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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4208	11	865	29	1468	22	2941	17	4725	13	2504	13	3786	11	2840	15	2147	12	1094	23	1192	18	3473	10	6211	8	1707	14	39161	4
	Tanne	3146	9	361	33	372	29	1116	16	662	23	666	23	2293	11	947	15	233	29	413	24	192	31	498	26	169	28	300	27	11369	5
	Föhre	108	42	115	51	40	50	46	72	153	38	0	.	193	45	20	100	62	100	31	74	23	71	1355	21	1374	21	38	100	3556	12
	Lärche	0	0	38	78	28	75	59	70	92	48	0	.	0	.	42	100	10	100	0	.	62	52	1391	15	637	21	876	17	3236	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	256	29	296	27	10	100	562	19
	übrige Nadelhölzer	234	42	48	65	58	71	102	44	220	38	9	100	43	50	31	58	0	.	82	64	19	71	93	69	321	30	0	.	1259	16
	Buche	3504	8	1415	14	1079	15	1702	14	2135	10	485	25	2182	14	1497	14	1073	24	447	25	727	24	653	27	370	26	3643	12	20913	4
	Ahorn	1063	12	334	22	333	31	209	26	749	21	304	25	340	28	507	29	579	25	93	48	211	31	313	26	196	36	306	27	5538	7
	Esche	585	20	310	28	418	33	225	40	580	24	71	43	317	28	572	27	128	32	105	45	131	48	328	26	227	40	887	18	4885	8
	Eiche	485	30	168	53	447	37	62	41	189	43	13	100	9	100	0	.	74	43	20	70	0	.	286	29	0	0	688	28	2442	13
	Kastanie	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	77	0	.	3435	13	3495	13
	übrige Laubhölzer	1662	13	484	25	588	25	575	26	1141	17	529	21	957	20	943	19	834	19	556	39	509	28	2346	14	1746	17	5668	10	18538	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14995	5	4138	11	4849	11	7039	10	10646	7	4582	10	10119	7	7399	9	5141	10	2841	15	3066	14	11032	7	11548	6	17559	5	114954	2
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4745	10	704	24	1666	18	3417	16	5048	11	4157	13	5122	10	4149	12	3217	12	1599	18	1695	19	4907	9	8029	8	2543	12	50997	3
	Tanne	3435	9	223	30	648	24	1606	14	899	15	889	18	2411	11	1068	14	394	23	447	27	292	34	519	25	235	28	386	26	13453	4
	Föhre	261	30	237	49	137	66	64	61	244	39	21	100	243	56	9	100	51	53	194	46	114	60	2338	17	1748	17	49	67	5709	10
	Lärche	59	71	9	100	71	64	39	100	166	56	0	0	0	.	14	100	51	53	0	.	49	72	2027	13	964	15	1431	15	4882	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	10	100	0	.	11	100	0	.	520	22	759	24	0	.	1333	16
	übrige Nadelhölzer	137	52	105	53	108	71	63	46	158	41	0	.	30	76	42	60	10	100	22	71	9	100	72	100	221	47	0	.	977	20
	Buche	5854	7	2101	12	1486	14	2302	11	2903	10	586	26	2920	11	1989	14	880	20	627	23	784	23	812	25	665	22	4348	11	28258	3
	Ahorn	1320	12	388	21	344	41	299	27	866	21	542	20	619	17	900	17	711	20	208	32	394	30	323	28	161	38	246	28	7321	6
	Esche	947	20	470	28	523	23	288	27	822	17	308	34	538	24	800	22	205	35	197	30	274	47	298	30	282	41	759	22	6712	7
	Eiche	750	30	192	37	718	34	162	42	355	33	92	49	28	73	12	100	191	51	20	70	0	0	339	29	59	63	791	23	3710	12
	Kastanie	0	.	0	.	29	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	78	0	.	4518	12	4625	11
	übrige Laubhölzer	1348	14	419	23	540	25	426	27	1341	13	398	23	680	24	797	27	823	21	295	27	415	28	1643	14	1344	25	5638	8	16106	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	18857	4	4849	10	6270	10	8665	8	12803	6	6993	10	12622	6	9791	8	6532	9	3620	13	4026	13	13877	6	14467	6	20709	4	144082	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4798	8	719	23	1822	16	2156	13	3565	10	3626	12	5807	8	4211	11	3362	12	1531	17	1739	23	5080	9	8513	7	2610	12	49540	3
	Tanne	3431	8	279	30	385	25	1581	15	956	15	931	19	2036	11	1205	14	298	29	353	25	152	32	308	27	179	27	252	38	12347	4
	Föhre	661	24	199	26	98	37	112	42	361	23	0	.	205	39	19	71	49	65	307	37	136	53	1314	16	1165	18	240	51	4866	8
	Lärche	29	75	86	40	82	60	78	56	157	35	0	.	0	.	0	.	40	61	0	.	108	44	2386	12	1292	14	1461	14	5720	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	10	100	0	.	23	100	0	.	617	23	812	19	0	.	1515	15
	übrige Nadelhölzer	20	100	79	89	70	87	60	58	70	55	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	21	71	0	.	338	32
	Buche	6694	7	2244	12	1567	14	2092	12	2658	10	885	26	2347	13	2324	12	1033	21	373	23	755	23	412	28	406	29	2183	12	25974	3
	Ahorn	1145	12	475	20	178	30	347	24	937	14	181	33	500	17	696	17	453	20	133	30	359	27	92	37	99	35	222	28	5819	5
	Esche	804	17	385	23	527	22	469	30	1024	14	279	39	277	28	714	20	168	37	94	64	125	52	176	31	91	53	321	24	5453	7
	Eiche	681	23	317	30	407	25	228	28	477	23	12	100	85	69	68	56	120	54	10	100	0	.	59	47	30	100	547	23	3040	10
	Kastanie	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	48	9	100	2226	13	2349	12
	übrige Laubhölzer	596	17	328	27	295	36	266	28	756	18	38	50	349	39	428	21	328	23	117	31	157	30	450	22	371	29	2337	12	6817	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	18859	4	5110	9	5451	9	7390	7	10959	5	5952	10	11660	6	9684	7	5852	9	2941	13	3542	14	10987	6	12988	5	12400	5	123776	1
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3957	6	665	16	1965	13	2447	9	3415	8	2687	10	4996	7	3569	8	2856	10	958	16	1181	14	2709	8	5775	6	1884	10	39064	2
	Tanne	2719	7	256	25	355	19	1298	11	1176	11	615	15	1913	9	1122	12	309	21	161	28	178	28	243	27	186	21	258	23	10789	3
	Föhre	683	16	273	22	268	36	171	24	791	13	0	.	159	42	61	39	45	49	99	40	37	60	525	18	759	15	107	42	3979	7
	Lärche	4	100	34	71	93	40	44	43	115	24	12	100	20	60	30	63	47	37	0	.	72	49	1872	10	1361	10	985	11	4689	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	8	71	5	100	0	.	245	22	428	18	4	100	701	13
	übrige Nadelhölzer	0	.	8	100	4	100	53	51	29	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	98	35
	Buche	3542	6	1558	11	995	14	1479	10	1826	8	385	21	1308	11	1445	12	491	20	274	26	452	18	75	42	233	25	840	11	14905	3
	Ahorn	358	13	151	23	63	35	78	29	227	20	76	29	139	26	287	16	109	24	50	33	121	23	23	59	29	47	33	47	1745	6
	Esche	316	19	158	22	188	23	273	27	678	13	52	41	100	26	199	19	46	43	30	58	89	34	20	53	28	52	46	37	2224	7
	Eiche	238	20	139	26	357	22	236	18	302	17	8	71	29	55	9	71	19	71	13	75	0	.	20	65	60	56	141	32	1571	8
	Kastanie	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	7	100	630	15	662	15
	übrige Laubhölzer	155	23	119	41	66	38	107	33	268	18	4	100	54	44	72	32	110	44	11	58	42	43	94	38	49	33	346	15	1500	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	11974	3	3362	8	4372	8	6187	6	8826	5	3840	9	8730	5	6795	6	4040	8	1601	13	2171	11	5835	6	8916	5	5277	5	81926	1
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1590	7	224	21	557	14	1105	11	1184	9	968	13	1995	8	1673	10	1089	11	488	18	524	17	1082	12	2425	7	942	11	15845	3
	Tanne	983	10	74	29	179	24	567	13	471	14	273	19	1029	10	443	14	149	22	87	36	80	31	99	30	125	23	132	27	4690	4
	Föhre	120	25	35	43	42	35	56	41	213	19	0	.	35	57	17	61	4	100	4	100	11	100	101	35	174	23	23	47	836	10
	Lärche	8	71	8	71	36	47	12	58	60	33	4	100	21	66	38	45	51	35	4	100	27	47	1034	10	620	12	486	12	2408	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	0	0	.	0	.	79	27	178	20	0	.	260	16
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	16	62	33	43	25	71	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	31
	Buche	576	11	501	15	228	21	472	15	674	11	111	29	377	19	358	15	213	34	68	36	94	31	16	50	61	42	272	17	4022	5
	Ahorn	14	58	18	51	16	50	14	58	55	31	4	100	17	51	28	49	30	43	0	.	27	41	0	.	8	71	4	100	235	15
	Esche	45	35	20	60	80	34	43	42	139	21	5	100	22	52	23	46	4	100	4	100	11	74	0	.	7	100	6	100	409	13
	Eiche	63	38	90	31	137	29	60	29	194	19	12	72	16	58	27	46	4	100	13	58	0	.	10	72	8	71	27	59	660	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	69	4	100	543	16	571	15
	übrige Laubhölzer	10	71	52	37	13	58	26	61	51	37	0	.	5	100	0	.	36	48	8	71	13	76	12	74	0	.	50	37	275	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3407	5	1026	11	1304	10	2387	8	3067	6	1376	11	3521	6	2611	8	1581	10	675	15	788	13	2456	8	3609	6	2484	6	30293	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	19298	6	3177	15	7477	11	12065	10	17937	8	13942	10	21706	7	16442	8	12671	9	5670	14	6331	14	17251	7	30953	5	9686	8	194606	2
	Tanne	13714	6	1192	19	1939	18	6168	10	4164	10	3374	15	9681	7	4785	10	1384	18	1461	20	895	22	1667	21	893	18	1329	19	52647	3
	Föhre	1832	16	859	23	585	30	449	26	1762	13	21	100	834	37	127	31	210	46	636	33	321	54	5633	14	5219	13	457	42	18945	7
	Lärche	101	58	175	35	311	38	232	45	590	28	17	100	41	59	124	52	199	28	4	100	318	35	8710	9	4875	9	5239	10	20936	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	8	71	38	100	0	.	1717	18	2473	16	13	77	4371	12
	übrige Nadelhölzer	390	42	243	49	257	62	310	29	501	30	9	100	77	49	84	39	10	100	104	53	38	78	165	82	562	35	4	100	2754	14
	Buche	20171	5	7819	9	5355	11	8048	8	10196	7	2453	19	9136	9	7613	10	3691	19	1790	20	2812	18	1969	22	1735	19	11285	10	94072	2
	Ahorn	3901	8	1367	14	934	28	947	18	2834	13	1106	18	1615	13	2418	14	1882	16	484	24	1111	22	752	21	493	27	812	21	20658	4
	Esche	2696	14	1343	19	1736	17	1299	19	3243	10	715	25	1254	19	2308	16	551	26	431	30	631	36	821	21	636	37	2018	16	19683	5
	Eiche	2217	21	906	25	2067	22	749	19	1516	16	137	43	167	46	115	40	408	42	76	43	0	0	713	23	157	60	2194	18	11422	8
	Kastanie	0	.	0	.	84	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	50	21	83	11352	10	11702	9
	übrige Laubhölzer	3771	10	1403	18	1501	19	1401	20	3557	11	969	19	2044	18	2240	18	2131	16	986	28	1135	23	4546	13	3510	17	14039	7	43235	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	68091	3	18485	7	22246	7	31668	6	46301	4	22743	8	46653	5	36280	6	23145	7	11680	11	13593	11	44187	5	51528	4	58430	3	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349041. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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