Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/07
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11	43	37	28	23	54	7	43	44	30	29	48	44	10	18	19	23	23	23	25	12	48	23	50	5	48	0	.	11	45	61	26	36	27	32	43	0	.	27	21	49	15	52	20	84	19	54	12	31	15	23	23	33	28	35	29	47	21	13	71	34	43	16	52	66	59	51	58	36	48	65	23	63	29	41	35	54	37	36	22	9	51	21	27	36	41	22	32	22	49	23	74	7	45	30	32	43	34	12	39	40	36	46	43	52	49	27	32	30	28	23	23	0	.	0	.	0	.	9	34	5	53	13	52	30	37	26	35	51	30	20	38	33	36	51	31	46	62	11	68	31	35	40	61	6	72	36	23	36	58	23	42	33	48	25	76	20	59	0	.	25	50	27	14	38	19	41	16	46	34	56	48	11	47	20	40	16	49	25	61	37	56	37	37	0	.	32	3
	Tanne	5	64	1	99	6	99	15	38	9	41	11	69	5	25	30	14	17	19	30	17	0	.	2	98	17	33	0	.	4	68	2	99	18	33	14	33	0	.	6	47	2	53	1	70	0	100	1	35	0	100	23	16	34	35	19	23	23	24	6	54	40	31	17	41	17	42	37	23	8	43	7	71	9	55	5	48	3	99	8	41	12	53	8	40	3	74	21	46	6	57	3	69	20	40	19	47	6	60	18	41	15	44	10	50	15	99	0	.	2	61	2	99	0	.	0	.	0	.	5	42	8	60	2	73	27	33	0	.	14	59	19	35	0	.	21	35	12	39	12	96	15	32	11	64	27	36	9	44	14	33	11	29	12	40	21	60	10	45	26	71	0	.	2	54	1	57	6	33	24	40	4	98	3	69	3	72	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	10	5
	Föhre	2	74	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	55	0	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	7	38	2	59	1	100	4	48	19	23	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	8	99	0	.	0	.	0	.	1	70	4	99	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	1	99	3	74	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	11	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	30	10	33	4	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	12
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	7	76	1	49	6	27	15	20	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	4	98	4	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	1	99	0	.	10	47	16	43	14	48	6	49	1	99	0	.	20	24	7	41	1	99	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	98	26	20	12	27	5	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	58	8	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	37	3	42	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	16
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	0	.	2	73	2	98	1	99	1	59	0	.	1	45	1	57	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	66	0	.	0	.	1	70	7	36	1	57	2	99	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	1	100	0	.	2	99	0	.	0	.	9	99	2	98	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	12	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	8	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	60	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	70	0	.	0	.	3	69	8	77	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	16
	Buche	15	24	23	26	20	33	42	29	10	53	11	50	14	33	16	16	18	14	37	18	11	63	31	32	29	26	0	.	27	40	12	36	19	33	11	39	0	.	20	28	6	32	9	30	1	70	4	38	0	.	22	19	24	37	23	38	24	28	10	64	23	36	15	47	23	50	19	30	14	55	6	59	26	35	18	33	23	41	23	33	41	31	26	26	36	21	20	31	22	34	24	38	24	28	14	27	8	49	14	51	25	28	6	58	48	34	0	.	4	53	0	.	34	36	21	39	20	28	39	23	63	23	30	34	20	41	0	.	8	50	10	40	4	73	12	49	16	41	17	96	14	28	5	67	22	50	14	34	9	55	25	27	29	39	33	41	5	67	0	.	11	49	0	.	3	57	13	27	15	49	11	44	11	40	14	30	14	33	27	30	12	43	12	39	0	.	16	4
	Ahorn	3	49	3	56	14	37	3	58	21	67	4	56	6	29	2	38	4	30	11	31	13	55	4	98	10	40	0	.	2	98	2	70	7	44	9	64	10	95	10	33	2	70	3	52	2	62	2	50	0	.	14	33	3	48	7	55	2	74	8	76	5	59	13	63	6	72	2	99	8	44	3	69	18	77	8	53	5	74	7	38	5	59	3	44	5	51	8	45	4	76	2	98	4	59	7	42	9	49	10	40	19	35	11	49	3	74	8	71	6	70	0	.	3	61	3	56	8	35	3	37	1	99	1	99	7	58	15	71	0	.	14	48	27	34	18	34	11	37	0	.	3	56	10	78	6	71	3	56	4	55	5	47	11	51	6	97	2	98	0	.	0	.	1	75	3	50	8	25	3	98	10	65	9	44	5	51	1	99	15	69	4	68	19	64	0	.	6	6
	Esche	14	35	2	70	8	65	1	99	2	98	2	69	2	41	3	36	2	34	2	53	7	71	9	49	7	80	0	.	4	98	5	70	3	76	16	49	5	95	6	57	2	74	2	60	5	49	3	33	1	100	7	30	3	72	7	71	11	38	4	68	2	99	0	.	2	98	1	99	1	99	3	99	2	69	11	64	17	59	4	61	11	55	3	58	8	89	2	69	7	43	2	99	3	56	19	51	1	99	0	.	21	46	3	98	5	59	5	62	3	72	7	55	3	80	9	49	13	38	9	41	9	91	3	70	2	98	11	63	0	.	1	99	14	52	10	42	7	68	12	51	2	70	7	54	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	2	98	3	50	1	50	2	52	5	71	0	.	10	60	19	47	7	65	0	.	6	98	5	98	0	.	5	7
	Eiche	2	99	4	79	0	.	3	79	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	4	69	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	49	0	.	0	.	0	.	0	.	1	53	0	.	0	100	0	.	1	99	0	.	26	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	3	70	4	99	5	99	1	99	0	.	0	.	1	99	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	4	59	7	37	10	41	4	100	6	50	3	60	0	.	0	.	0	.	0	.	9	75	0	.	0	.	0	.	2	99	8	75	25	83	0	.	12	87	0	.	1	99	13	69	8	97	0	.	4	68	2	50	3	58	6	46	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	7	68	0	.	0	.	0	.	2	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	12	43	5	58	50	37	25	63	35	34	7	41	7	47	51	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	16
	übrige Laubhölzer	11	55	18	36	8	47	13	56	3	69	9	76	13	20	5	29	7	30	10	25	12	49	16	51	8	49	0	.	12	72	6	69	3	43	16	53	64	40	18	38	11	46	1	99	36	28	23	22	7	46	14	25	11	47	4	52	8	46	4	68	14	49	8	71	5	68	5	69	7	71	10	53	6	49	7	44	21	33	16	46	20	38	8	44	7	59	11	49	4	56	16	35	8	40	9	46	8	39	18	48	14	46	23	42	8	50	75	46	28	29	42	32	38	23	53	26	94	18	33	26	23	27	33	22	14	45	63	53	14	45	24	36	23	33	29	37	12	52	24	64	13	44	7	53	6	72	7	50	11	40	4	99	5	59	52	54	3	97	7	93	2	98	18	33	21	25	29	19	2	98	4	68	9	49	7	53	4	80	8	57	6	72	12	43	0	.	16	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	63	16	88	17	79	25	87	26	91	23	66	33	87	9	74	8	76	10	115	10	57	26	90	22	78	13	0	.	62	22	88	20	86	16	100	22	93	33	87	16	87	14	77	15	132	14	102	9	87	9	106	10	112	18	97	18	115	11	72	28	119	19	71	27	120	32	116	26	76	25	102	18	126	19	89	21	127	23	99	15	101	22	72	19	96	19	84	20	77	25	76	32	72	19	106	19	75	21	74	23	139	18	103	21	143	23	129	27	102	16	94	16	138	16	118	19	180	13	130	11	128	14	137	14	101	23	115	32	99	19	105	17	110	23	140	17	103	29	83	43	90	18	88	30	97	34	69	17	93	27	68	18	101	23	150	29	51	44	32	56	45	37	94	10	95	10	116	9	95	21	86	31	56	23	77	24	50	23	81	25	65	34	85	20	0	.	97	2
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	51	55	31	47	38	21	33	58	23	50	30	61	9	24	20	30	19	31	31	11	79	7	78	9	63	0	.	31	51	82	22	45	23	55	37	0	.	52	21	67	14	72	17	87	16	61	10	44	13	28	22	33	30	44	28	59	20	25	58	28	23	16	41	46	57	43	33	77	38	103	21	63	28	57	27	80	35	50	23	19	42	24	28	57	43	24	40	36	44	37	51	6	51	35	25	77	21	42	28	38	34	50	39	88	36	27	36	44	23	30	26	0	.	2	99	0	.	9	42	3	60	18	46	36	33	64	25	81	26	24	36	30	29	36	30	40	47	13	96	45	30	20	47	13	42	65	19	40	52	43	52	27	42	38	83	33	59	0	.	37	79	33	14	67	15	54	14	39	31	75	54	19	50	58	45	29	45	53	41	13	52	85	37	0	.	43	3
	Tanne	11	61	1	99	11	47	7	35	11	44	19	46	5	25	29	14	17	19	23	16	5	68	5	72	17	36	0	.	12	70	3	72	26	35	9	42	0	.	7	54	2	59	6	38	2	44	2	37	0	100	27	16	24	27	31	21	25	26	15	43	36	32	39	40	19	41	40	31	9	37	8	56	13	36	13	27	8	44	6	56	13	37	9	37	3	77	30	53	16	38	2	98	26	33	10	35	15	31	15	41	16	41	15	44	14	91	0	.	5	44	4	99	0	.	0	.	0	.	2	65	11	52	4	57	42	29	7	70	18	61	15	38	0	.	31	32	15	35	4	96	6	42	15	51	26	33	10	35	20	32	21	27	5	60	33	77	13	62	53	52	10	80	2	53	2	52	12	23	38	36	2	98	3	99	13	37	5	65	5	72	2	98	2	99	0	.	11	4
	Föhre	1	99	2	99	3	99	0	.	2	98	0	.	1	50	2	100	1	65	2	61	0	.	2	98	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	5	52	4	63	1	100	6	27	23	22	2	58	0	.	1	99	6	90	0	.	2	99	0	.	0	.	1	99	0	.	14	99	1	99	0	.	0	.	7	58	1	99	0	.	7	63	0	.	0	.	8	99	4	72	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	9	67	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	6	77	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	23	26	20	27	9	32	0	.	2	98	1	99	0	.	1	99	2	98	2	98	0	.	0	.	4	10
	Lärche	0	.	4	59	0	.	0	.	2	98	0	.	0	75	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	5	51	5	57	9	23	19	15	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	5	98	4	54	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	9	83	1	99	16	51	12	38	15	48	8	77	0	.	0	.	25	26	13	47	6	52	0	.	0	.	0	.	12	54	0	.	0	.	0	.	15	96	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	2	98	28	14	20	22	18	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	50	14	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	26	5	32	2	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	15
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	0	.	3	79	4	98	1	99	2	60	0	.	2	42	3	100	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	100	0	.	0	.	1	72	4	44	0	100	2	99	1	99	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	1	99	1	99	1	70	1	99	6	99	0	.	2	99	2	69	3	68	0	.	1	99	0	.	1	99	1	99	0	.	11	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	4	59	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	7	58	4	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	Buche	36	21	20	30	24	28	41	27	9	58	18	33	17	20	28	15	35	12	53	15	11	69	26	29	49	29	0	.	32	28	30	25	25	34	30	32	0	.	27	29	8	37	14	28	1	79	7	38	0	.	32	18	32	29	22	27	26	24	10	48	28	29	13	39	13	48	20	28	40	42	6	61	41	27	16	42	34	29	29	28	48	28	30	25	53	17	17	36	50	30	24	33	31	22	28	31	9	48	23	46	19	29	9	44	24	25	0	.	5	53	0	.	59	31	48	27	31	28	52	22	69	27	46	29	31	40	0	.	9	59	23	31	9	53	8	38	21	27	37	77	31	32	25	38	11	63	21	32	19	41	26	27	27	34	36	43	16	48	33	55	11	48	0	.	3	88	19	23	14	43	25	31	19	38	21	34	18	27	18	38	30	36	22	35	0	.	22	4
	Ahorn	10	31	6	46	11	53	8	65	34	78	5	99	9	24	7	23	7	28	14	25	9	58	13	33	10	36	0	.	11	71	6	44	13	29	11	42	0	.	14	33	0	100	2	75	5	48	3	34	0	100	9	26	12	41	2	71	10	37	6	71	6	50	18	50	7	74	5	48	9	51	6	47	13	47	4	48	16	47	7	43	12	44	11	41	9	57	8	50	26	29	6	59	15	38	15	33	9	44	9	68	30	50	8	70	6	58	7	73	7	58	0	.	1	99	1	99	4	69	4	69	2	99	0	.	20	43	6	98	0	.	14	48	31	37	25	29	17	45	0	.	6	38	31	98	7	98	4	59	9	50	7	38	14	43	0	.	3	97	0	.	0	.	0	100	5	46	9	23	6	58	8	68	8	67	8	48	4	48	45	50	12	49	27	60	0	.	8	6
	Esche	10	31	5	67	13	43	0	.	5	99	11	46	2	45	3	41	4	33	6	39	22	68	13	63	8	72	0	.	2	98	3	56	8	45	12	46	10	95	13	83	3	55	1	99	7	49	4	40	2	92	8	31	5	56	16	61	6	50	6	54	4	72	0	.	0	.	0	.	15	59	3	69	6	71	21	42	22	36	3	61	10	53	8	55	5	39	2	69	2	69	9	68	10	47	15	47	14	93	1	99	17	43	8	50	12	43	5	59	7	91	6	53	6	50	6	53	15	37	8	41	3	48	5	57	9	57	18	61	3	98	10	56	10	44	5	43	12	42	19	43	1	99	9	57	0	.	1	99	1	99	11	59	5	59	5	67	5	67	0	.	16	41	1	47	7	49	4	47	9	59	4	68	10	87	8	55	14	71	8	50	20	78	0	.	0	.	6	7
	Eiche	5	61	7	86	1	99	8	49	0	.	0	.	1	78	0	.	1	44	0	.	0	.	12	98	4	78	0	.	2	98	0	.	1	70	3	74	74	40	0	.	0	.	2	72	0	.	2	56	0	100	0	100	1	99	2	72	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	70	0	.	1	99	3	69	6	83	0	.	0	.	0	.	1	99	5	73	1	99	0	.	0	.	0	.	3	49	8	34	16	33	10	71	16	50	3	60	0	.	0	.	0	.	11	58	16	71	0	.	2	98	0	.	2	99	0	.	27	68	0	.	20	67	0	.	3	69	57	56	8	97	0	.	6	71	2	49	4	53	5	37	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	98	2	98	0	.	0	.	3	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	19	35	15	46	45	36	29	34	75	23	8	40	26	39	78	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	11
	übrige Laubhölzer	20	49	24	33	16	34	9	41	4	98	5	60	9	23	2	39	9	32	6	34	27	48	4	68	14	45	0	.	13	48	8	37	3	49	16	60	20	53	18	46	12	44	9	39	28	28	19	19	12	37	10	24	6	40	1	99	12	46	6	72	3	99	0	.	7	54	7	50	13	37	5	76	5	39	5	99	15	55	11	39	11	76	7	52	4	49	10	64	10	44	27	48	5	64	5	45	8	58	16	63	16	46	22	54	3	56	52	31	19	31	32	29	35	27	66	26	99	18	45	23	21	28	38	18	10	48	59	57	10	69	21	41	14	45	17	46	5	55	24	55	15	61	5	97	2	98	2	70	12	68	5	48	0	.	23	59	3	97	7	93	0	.	14	26	24	27	23	19	3	69	11	59	12	42	7	38	3	71	15	32	10	63	5	55	0	.	15	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	100	16	122	18	126	16	97	16	128	22	109	17	106	7	94	9	106	8	137	10	90	32	82	22	113	17	0	.	106	23	131	14	122	16	135	18	108	26	132	17	100	12	115	12	137	12	119	7	118	8	118	9	116	15	121	15	143	11	94	19	107	14	88	23	92	30	115	15	165	21	144	18	146	14	118	17	181	18	118	15	117	20	95	21	141	18	93	22	144	17	119	21	103	14	111	14	132	16	109	19	142	16	125	22	170	21	112	18	117	13	104	13	157	15	160	13	240	10	163	10	164	14	197	12	151	17	155	25	131	18	129	19	111	20	122	16	113	21	125	36	110	18	107	36	88	24	102	16	125	21	113	22	90	23	192	28	80	28	92	34	82	40	109	8	158	8	158	9	110	16	127	31	80	25	119	24	77	21	148	20	91	22	141	23	0	.	124	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6	47	15	51	49	33	16	50	119	24	72	23	73	9	32	15	28	18	26	18	0	.	8	64	8	40	0	.	64	42	91	25	53	22	40	27	0	.	61	31	60	14	70	14	59	14	57	10	41	12	25	22	32	30	28	27	64	19	20	68	55	34	45	32	21	46	21	30	54	31	85	22	56	26	42	23	47	36	47	23	26	31	39	19	28	36	23	36	22	38	20	48	9	55	35	28	63	18	27	32	52	39	35	37	29	66	21	33	35	23	41	30	0	.	0	.	0	.	6	52	1	99	9	41	45	34	87	28	61	30	32	31	28	29	52	28	30	46	12	69	37	31	26	39	16	47	72	17	18	41	25	34	42	34	16	71	30	55	13	61	13	49	29	15	52	15	56	13	34	34	40	33	25	45	43	34	37	28	43	39	20	56	54	34	0	.	40	3
	Tanne	10	46	2	99	11	63	8	59	17	44	11	37	5	29	24	13	16	22	26	22	2	98	4	68	12	37	0	.	7	60	5	43	20	28	16	44	0	.	3	52	2	60	5	39	2	59	3	35	0	.	22	17	28	22	27	24	24	29	21	41	16	33	19	51	19	49	27	33	6	60	6	50	11	50	12	32	5	57	9	35	12	52	22	24	4	64	14	36	16	55	2	98	16	26	7	41	6	41	9	49	17	34	12	51	1	99	0	.	2	49	2	99	0	.	0	.	0	.	4	52	2	57	8	66	31	40	9	74	6	47	13	42	7	56	23	41	7	68	0	.	14	38	27	64	25	35	5	52	7	50	13	31	4	56	6	67	27	70	23	48	8	68	2	58	2	54	5	36	19	47	2	98	4	74	12	35	12	42	0	.	0	.	0	.	0	.	9	5
	Föhre	6	69	2	69	6	60	0	.	0	.	0	.	2	47	0	100	1	76	8	50	2	98	7	47	3	99	0	.	2	98	1	99	0	.	2	69	39	83	0	.	6	44	9	41	0	.	6	33	11	24	4	45	0	.	3	70	2	99	2	98	2	99	5	98	0	.	3	99	0	.	12	88	2	99	0	.	0	.	7	58	0	.	0	.	8	56	0	.	5	59	1	99	11	70	9	60	0	.	1	98	1	99	0	.	3	73	0	.	5	89	2	99	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	1	99	2	98	0	.	18	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	3	69	0	.	1	99	0	.	0	.	10	95	0	.	14	23	14	25	8	36	0	.	4	98	6	59	1	99	4	60	5	55	8	58	2	98	0	.	4	8
	Lärche	1	70	7	87	6	81	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	2	58	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	53	9	32	3	56	11	19	19	15	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	44	0	.	0	.	3	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	6	42	16	38	7	48	13	36	1	99	0	.	23	20	15	42	6	68	0	.	0	.	0	.	4	72	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	24	15	26	20	11	25	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	0	.	5	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	51	16	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	24	7	34	4	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	13
	übrige Nadelhölzer	2	57	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	100	0	.	1	54	1	100	7	98	0	.	0	.	150	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	8	96	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	2	98	3	69	2	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	21
	Buche	27	22	10	32	22	27	49	28	14	39	25	30	14	24	26	17	29	14	65	13	10	56	30	37	68	18	0	.	24	35	20	28	27	41	40	28	0	.	24	28	11	36	14	33	0	.	6	35	0	.	34	15	25	24	22	29	25	25	17	52	22	50	27	30	15	38	22	29	26	29	3	69	31	28	15	37	45	34	24	26	45	25	32	25	70	19	34	35	56	24	26	33	68	22	17	25	4	48	21	31	15	32	16	33	30	25	0	.	6	45	0	.	30	26	39	27	26	31	21	29	23	30	24	34	37	38	0	.	9	83	33	38	10	48	16	37	21	35	8	96	43	29	16	47	15	51	13	47	28	28	42	28	10	44	60	27	19	41	73	48	27	50	0	.	0	.	13	25	11	39	24	53	9	37	28	28	30	23	20	38	8	76	14	43	0	.	21	3
	Ahorn	8	30	7	48	8	40	4	52	6	55	12	46	7	19	4	30	3	32	10	22	5	98	23	37	16	36	0	.	5	71	2	99	11	34	3	75	5	95	15	38	2	47	0	99	2	47	1	60	0	.	8	24	8	37	5	51	6	45	8	46	8	44	21	57	17	85	0	.	14	27	1	99	11	44	15	32	8	44	9	41	17	41	19	28	3	56	4	79	4	55	5	55	16	24	11	40	5	58	5	78	15	47	6	47	5	79	5	99	2	74	1	99	5	57	3	56	2	75	3	61	2	75	0	.	13	44	2	98	0	.	8	67	18	53	15	27	16	57	0	.	11	41	6	70	2	98	1	99	7	50	11	33	4	73	0	.	3	97	7	93	2	98	0	100	1	70	3	32	6	58	6	54	5	47	14	37	6	45	8	49	12	72	4	98	0	.	6	5
	Esche	11	35	5	71	5	59	2	70	4	68	22	36	3	46	6	32	4	28	3	47	17	57	8	98	13	48	0	.	2	98	9	62	12	49	14	41	5	95	9	48	2	79	0	.	4	50	1	56	1	78	11	28	3	56	4	44	4	54	0	.	5	77	0	.	0	.	1	99	30	79	2	98	1	99	26	32	20	35	8	48	7	51	12	37	3	70	1	99	5	59	11	52	11	56	8	43	4	70	6	57	19	47	8	50	7	38	1	99	2	100	2	99	3	61	3	56	6	47	2	58	2	70	5	56	9	98	3	98	0	.	5	60	1	99	4	61	25	39	4	96	4	79	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	16	53	6	66	8	53	0	.	11	48	3	77	0	100	3	38	11	51	9	48	13	43	6	45	4	48	5	98	2	98	2	98	0	.	5	7
	Eiche	7	50	2	69	1	99	6	47	0	.	0	.	0	71	1	100	4	31	0	.	5	68	12	98	7	56	0	.	0	.	0	.	2	73	1	99	95	36	0	.	0	.	0	99	0	.	3	75	0	.	1	61	1	99	1	99	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	89	4	73	0	.	0	.	1	99	9	32	0	.	2	69	5	98	11	44	0	.	0	.	2	99	4	55	8	50	2	69	0	.	0	.	0	.	4	64	7	43	14	32	4	73	9	37	5	75	2	98	0	.	2	98	13	69	1	99	0	.	7	75	0	.	9	70	0	.	42	53	0	.	36	42	0	.	0	.	28	43	0	.	0	.	18	68	0	71	1	79	2	46	0	.	0	.	1	99	1	99	1	99	2	98	6	54	2	98	0	.	3	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	47	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	4	57	8	58	16	48	31	27	46	23	7	39	15	37	39	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	3	97	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	12
	übrige Laubhölzer	11	38	6	57	7	45	3	60	4	68	2	99	4	26	3	37	5	28	6	45	12	49	4	70	11	37	0	.	9	50	2	69	1	100	3	72	10	64	2	61	7	51	0	.	4	48	7	21	4	46	6	22	1	99	3	80	5	65	0	.	1	99	0	.	0	.	3	74	7	70	1	99	4	51	1	99	13	43	7	40	16	50	5	45	1	99	4	59	4	73	13	53	3	56	9	35	3	78	6	78	13	45	8	41	11	56	23	54	17	27	8	41	21	37	23	27	40	19	26	30	19	36	30	26	5	55	6	54	5	98	21	49	12	64	0	.	2	98	12	51	15	54	2	97	0	.	0	.	6	77	1	99	10	87	15	56	3	97	0	.	2	98	5	28	5	37	6	27	2	98	11	43	6	76	4	48	0	.	13	61	8	77	5	55	0	.	7	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	89	14	55	20	116	16	89	19	164	17	144	15	108	7	96	8	93	8	145	8	59	29	97	23	138	12	150	.	118	23	134	17	127	13	117	14	154	25	115	19	94	11	108	10	74	12	101	7	93	7	111	7	98	14	95	14	129	12	75	29	111	19	117	22	72	28	78	14	136	21	111	19	121	15	121	14	145	15	118	12	122	17	130	12	129	13	81	18	114	15	84	18	146	13	97	14	85	15	77	17	138	18	95	19	89	22	60	30	90	14	71	19	93	15	107	13	140	10	95	12	88	14	127	11	143	21	108	23	103	20	129	18	81	22	110	21	108	20	49	32	140	14	79	27	101	26	91	15	106	15	98	14	92	19	130	16	97	30	126	30	81	32	85	8	110	9	111	9	83	19	98	20	73	22	111	16	94	15	100	21	64	31	82	23	0	.	104	1
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6	31	9	40	18	28	18	25	72	19	63	19	56	7	33	10	21	14	28	14	3	72	3	50	13	55	0	.	35	35	52	19	47	16	29	25	0	.	39	17	53	13	34	13	45	12	43	8	30	10	17	16	22	20	29	17	55	15	11	48	30	17	45	26	16	32	31	19	24	23	44	19	39	18	43	20	24	29	31	19	28	24	34	18	26	24	14	26	14	39	15	40	9	38	33	20	50	15	39	19	29	34	26	30	13	29	13	46	22	19	34	21	0	.	0	99	0	99	4	45	1	61	5	36	28	33	46	34	40	22	32	32	37	21	44	19	26	42	12	47	29	23	12	70	17	50	55	11	21	28	23	19	38	21	13	61	41	48	17	37	23	40	19	12	31	13	31	11	33	34	33	33	19	24	17	22	25	24	14	30	24	44	23	36	0	.	29	2
	Tanne	7	42	1	69	5	56	15	27	22	26	29	23	5	21	28	10	12	15	25	14	5	82	6	67	6	36	0	.	7	63	4	41	12	26	15	37	0	.	5	37	2	46	4	32	1	54	2	33	0	.	21	15	15	32	29	17	15	22	11	41	23	23	22	30	13	39	29	21	4	48	1	99	6	30	15	26	10	41	5	31	11	34	17	24	1	69	4	37	13	41	6	48	10	28	9	38	12	26	7	44	12	27	3	63	1	99	0	.	2	50	1	78	0	.	0	.	0	.	2	52	3	62	4	68	7	42	0	.	8	57	12	42	6	41	14	24	3	80	2	96	11	30	17	47	28	30	8	42	11	31	14	29	8	45	12	88	14	58	23	62	9	44	1	45	3	43	4	32	13	35	4	64	6	39	18	23	10	34	1	98	0	.	5	52	0	.	8	4
	Föhre	4	39	7	48	0	.	2	46	2	98	1	99	2	43	0	100	2	28	3	47	10	46	5	53	14	35	0	.	1	98	4	89	0	.	6	61	2	95	0	.	5	37	7	31	0	100	3	27	6	25	5	42	0	99	2	58	1	72	8	69	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	3	51	0	.	2	61	0	.	2	60	8	37	4	55	8	33	1	99	13	30	4	59	0	99	0	.	2	49	4	59	9	41	0	.	5	61	1	77	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	2	98	3	98	5	43	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	99	9	88	4	81	0	.	3	58	0	.	5	66	0	.	0	.	15	95	0	.	5	26	3	34	6	28	0	.	3	68	10	34	4	53	10	31	8	40	15	47	4	55	0	.	3	7
	Lärche	2	88	1	56	0	.	1	66	1	98	2	99	0	79	0	100	0	60	0	100	0	.	0	.	1	69	0	.	5	98	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	3	41	8	24	1	58	9	15	22	11	0	100	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	1	99	7	39	0	.	0	.	2	71	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	7	36	8	33	7	41	5	38	1	70	1	70	16	23	6	30	5	46	0	.	0	.	0	.	2	60	1	99	1	99	1	98	5	67	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	0	.	7	97	0	.	0	.	22	13	18	14	9	20	0	.	0	.	1	99	0	99	0	.	2	71	1	98	3	77	0	.	4	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	40	8	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	24	2	36	1	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	12
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	55	0	.	0	.	0	.	0	.	140	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	33
	Buche	30	16	21	23	15	34	23	20	20	34	21	33	7	21	13	15	18	12	27	13	18	44	42	26	48	16	0	.	21	42	21	33	16	26	25	24	0	.	21	22	6	40	6	31	1	60	1	33	0	.	32	14	24	21	7	29	11	25	26	32	9	32	27	33	16	38	13	27	13	37	2	75	19	28	13	26	37	30	18	25	32	26	26	23	32	15	32	18	38	19	31	25	43	15	16	25	4	67	24	25	8	33	5	43	17	24	0	.	4	38	0	.	15	29	16	26	9	26	11	27	12	24	9	29	15	35	1	98	2	75	18	37	6	69	14	32	17	34	4	64	25	22	24	36	10	35	5	32	20	30	41	19	18	35	53	25	14	34	26	34	19	36	0	100	0	100	3	29	13	36	13	34	16	25	19	22	15	21	21	36	14	37	10	28	0	.	14	3
	Ahorn	4	33	2	39	2	51	2	41	2	55	2	50	3	23	1	33	1	36	5	25	2	68	5	56	4	43	0	.	2	98	1	70	2	44	1	48	0	.	6	27	1	60	0	.	0	74	0	50	0	.	4	22	2	66	1	70	2	37	4	64	2	55	3	53	1	98	2	48	1	69	2	77	1	70	3	41	3	43	4	34	7	33	7	28	1	70	5	41	4	40	5	43	6	37	4	42	0	99	1	69	6	35	2	72	1	56	1	99	0	.	0	.	0	.	2	81	1	99	0	99	1	70	0	99	1	98	4	46	0	.	4	48	1	99	3	37	1	98	0	.	1	73	1	98	0	.	1	70	2	47	3	46	5	87	0	.	0	.	0	.	7	53	0	100	0	.	1	50	6	33	2	68	2	55	4	30	5	30	1	98	2	98	1	98	0	.	2	6
	Esche	6	29	9	38	7	44	3	49	4	59	5	39	1	46	2	29	2	28	1	68	5	62	2	69	3	48	0	.	6	55	5	65	4	44	5	36	0	.	8	57	0	72	0	100	1	58	0	100	0	100	6	28	13	72	3	59	0	99	4	78	2	77	1	97	0	.	0	99	4	52	1	98	0	99	10	28	11	39	2	39	5	48	3	38	2	45	2	51	1	72	4	43	5	39	3	57	2	99	4	52	7	29	10	40	6	42	0	.	0	100	1	78	0	.	2	51	3	46	1	60	0	99	1	69	3	75	0	.	0	.	5	43	2	56	0	99	5	56	2	96	0	99	6	53	0	.	0	.	1	99	4	62	3	50	2	66	8	64	0	.	5	51	0	.	0	.	1	52	8	44	10	41	2	47	6	30	7	30	2	71	10	44	6	49	0	.	2	7
	Eiche	7	66	3	49	0	99	3	45	0	.	0	.	0	65	0	100	3	28	0	100	5	69	0	.	1	99	0	.	3	74	0	.	0	.	3	48	57	33	0	.	0	.	2	83	0	.	1	48	0	100	3	34	2	82	1	99	2	85	6	71	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	86	1	99	0	99	1	69	0	.	5	46	0	99	1	99	2	55	4	40	0	.	0	.	0	.	2	60	5	47	5	61	0	.	0	.	0	.	0	99	4	52	4	56	0	70	3	38	0	99	1	98	2	98	1	98	2	99	0	.	0	.	3	80	0	.	0	99	9	49	7	52	0	.	7	41	2	81	1	69	21	36	2	97	4	95	8	49	0	100	1	87	0	57	0	.	0	.	2	47	0	99	3	50	5	39	2	54	4	60	0	.	1	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	47	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	3	38	6	50	4	47	15	29	14	35	3	35	5	42	12	35	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	13
	übrige Laubhölzer	5	60	2	51	2	51	1	79	1	98	0	.	1	41	1	41	1	44	0	70	8	54	2	98	2	57	0	.	0	.	2	78	0	.	0	99	0	.	1	69	0	100	1	73	1	52	2	26	1	63	4	36	3	70	0	99	1	99	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	5	75	0	.	0	.	0	.	1	99	2	41	4	40	2	68	1	70	1	69	0	.	7	60	5	62	0	99	0	.	1	99	5	49	3	58	4	88	3	61	4	34	2	66	5	38	5	35	8	28	3	31	3	50	5	36	0	.	1	98	1	99	2	73	1	99	0	.	1	98	5	96	2	58	9	58	0	.	0	.	1	99	2	71	1	99	0	.	9	67	0	.	4	80	2	35	0	70	1	39	1	99	7	59	5	40	1	55	0	.	1	98	9	53	1	99	0	.	2	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	71	13	56	15	50	16	68	10	123	12	124	11	75	6	77	6	62	7	89	7	56	20	66	20	90	11	140	.	80	18	89	13	81	11	85	12	59	31	80	13	70	10	62	9	50	11	63	6	67	6	92	7	82	17	74	11	87	9	71	14	66	11	105	14	47	20	75	10	52	16	53	15	67	12	93	11	86	15	71	11	88	14	91	11	78	11	64	12	79	13	70	17	94	9	69	12	69	13	77	11	71	16	58	19	56	15	25	26	48	13	52	16	29	17	46	14	39	15	40	12	34	14	43	14	56	19	57	29	58	18	77	16	53	17	77	14	58	22	31	30	68	13	90	17	65	19	69	9	66	12	89	12	86	12	101	20	100	24	86	26	75	18	54	7	58	8	58	8	74	17	72	17	63	13	70	12	74	12	55	17	76	23	57	19	0	.	68	1
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3	44	3	40	7	46	12	32	30	23	37	21	26	9	22	10	15	12	14	16	1	98	6	56	5	46	0	.	18	34	18	22	13	25	15	25	2	95	20	20	26	13	17	17	29	11	19	10	7	16	10	21	15	25	12	26	23	17	10	41	12	21	15	46	16	28	30	17	11	38	25	22	18	21	11	30	12	32	18	20	26	27	39	17	9	26	14	32	8	74	4	55	5	42	25	22	20	24	26	29	7	35	11	40	12	29	17	27	14	21	18	23	0	.	3	74	0	.	1	54	1	70	3	50	12	39	26	35	20	31	21	28	24	20	26	21	24	32	2	96	16	27	3	71	11	44	11	17	20	24	17	23	13	40	1	96	22	31	27	48	18	48	9	17	11	19	14	17	17	37	20	29	11	29	10	26	9	30	16	42	12	31	12	46	0	.	15	3
	Tanne	3	38	3	52	3	50	11	26	7	34	16	28	4	22	18	11	10	16	11	29	0	.	7	63	3	60	0	.	5	60	2	64	6	32	8	43	0	.	4	41	2	41	4	31	1	46	1	34	0	.	7	18	10	31	19	17	9	22	9	38	15	26	9	41	13	35	17	22	3	65	3	53	5	43	7	32	3	43	3	49	6	38	13	23	1	56	6	42	6	40	3	64	2	59	5	39	5	32	7	34	7	61	2	99	4	73	0	.	3	66	1	99	0	.	0	.	0	99	2	50	4	38	1	72	4	49	1	98	1	98	6	36	6	53	9	27	3	58	2	96	6	47	12	47	14	56	2	55	8	42	9	31	5	40	6	79	10	46	18	61	2	72	1	61	1	45	1	37	5	41	5	48	7	41	10	27	5	33	3	70	0	.	6	70	0	.	5	4
	Föhre	1	99	1	56	2	59	3	46	0	.	0	.	0	62	0	70	1	39	1	56	6	81	3	98	1	73	0	.	0	.	1	70	0	.	2	50	0	.	0	.	0	70	4	28	0	.	1	46	1	37	2	32	0	.	1	99	0	.	2	68	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	78	0	.	1	82	0	.	1	70	1	99	1	56	1	99	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	1	72	2	55	2	59	0	.	1	74	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41	0	57	1	61	0	.	1	98	1	69	0	99	4	45	3	78	5	59	2	72	0	.	1	10
	Lärche	0	99	0	99	0	.	2	65	0	.	1	99	0	50	0	.	0	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	1	49	2	32	1	46	5	15	12	12	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	1	52	1	99	0	.	0	99	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	70	1	99	0	.	0	.	9	39	5	25	6	40	1	60	0	.	1	99	6	23	2	42	4	48	0	.	0	.	1	98	4	59	1	99	0	99	1	98	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	17	12	10	18	6	18	1	98	1	98	1	99	1	69	0	.	0	.	1	98	5	63	0	.	3	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	52	3	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	31	1	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	31
	Buche	12	19	9	27	8	24	9	29	3	49	9	28	5	29	4	23	8	17	4	23	14	37	10	36	21	29	0	.	7	61	3	45	5	36	10	29	0	.	5	39	2	53	2	38	0	70	1	45	0	.	6	19	8	32	6	48	4	38	5	47	1	69	8	55	1	98	1	56	1	99	1	99	7	39	8	33	3	38	4	36	7	32	7	28	7	28	22	22	6	51	12	30	12	27	3	50	2	99	10	36	6	44	3	64	9	36	0	.	2	51	0	.	5	40	4	40	2	45	3	32	3	37	4	40	4	69	0	.	1	69	6	41	3	51	2	45	13	37	0	.	3	48	3	71	0	.	1	69	2	72	5	39	4	35	2	66	8	41	10	49	11	38	0	.	0	.	1	42	3	49	10	36	11	34	11	26	8	27	10	50	5	49	5	45	0	.	4	4
	Ahorn	1	70	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	43	0	.	0	71	0	70	2	68	0	.	0	99	0	.	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	1	44	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	0	57	0	.	0	.	1	99	1	98	1	99	1	97	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	1	70	0	99	0	99	1	99	2	46	0	.	0	.	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	69	0	99	1	68	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	72	1	68	1	70	0	99	0	.	0	.	1	98	0	.	0	13
	Esche	1	74	2	43	0	99	1	56	0	.	0	99	0	.	1	63	1	36	1	59	7	55	0	.	0	99	0	.	2	68	0	99	0	99	2	45	0	.	1	51	1	59	0	.	0	.	0	.	0	.	2	31	3	62	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	2	52	2	71	0	99	1	99	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	1	99	1	69	0	.	1	99	1	99	5	56	2	59	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	48	0	.	0	.	1	99	1	99	1	99	0	.	3	97	0	.	7	62	0	100	0	.	0	.	2	71	3	68	3	50	1	70	1	57	0	.	0	.	2	72	0	.	1	10
	Eiche	2	53	4	47	0	99	3	44	0	.	0	99	0	.	0	100	1	26	0	100	3	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	71	1	70	8	74	0	.	0	100	0	100	0	100	0	100	0	100	0	57	0	99	2	99	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	1	69	0	.	0	.	0	.	3	58	0	.	2	99	1	99	3	62	0	99	0	.	1	99	2	74	5	69	3	38	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	72	1	57	0	.	1	99	1	98	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	13	46	0	.	0	.	3	58	1	99	1	69	1	97	1	97	0	.	7	88	0	100	0	.	0	100	1	98	1	98	1	99	0	99	1	71	1	98	4	57	2	55	0	.	1	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	61	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	37	1	69	1	70	8	37	6	37	5	34	2	59	6	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	15
	übrige Laubhölzer	3	46	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	63	0	100	0	63	0	.	2	68	1	98	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	99	0	.	1	100	0	100	0	.	0	100	0	53	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	0	.	0	99	0	.	0	.	1	98	1	69	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	1	64	0	99	0	99	0	.	0	.	1	57	0	.	1	98	0	.	1	99	3	99	0	.	0	.	0	.	0	99	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	57	0	.	1	57	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	98	0	.	0	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	25	14	22	18	21	18	40	13	41	18	64	18	37	8	44	7	39	7	31	12	35	20	26	29	31	21	20	.	33	22	27	18	24	16	40	15	10	60	34	14	32	11	30	12	32	10	29	7	24	9	28	10	40	15	40	15	37	12	27	20	30	19	33	24	30	22	48	11	16	28	29	21	31	16	35	14	22	20	29	15	42	17	61	11	23	16	44	17	24	39	20	23	24	24	36	17	27	19	47	21	27	23	28	28	32	17	27	19	32	13	27	16	9	28	17	23	10	26	18	13	11	23	21	20	23	27	29	31	23	28	38	18	38	18	39	15	42	22	12	69	27	21	42	21	25	35	14	16	33	18	33	16	27	21	11	45	45	22	56	24	45	28	30	9	24	12	25	11	30	25	43	18	36	17	35	14	31	19	32	25	26	23	35	22	0	.	31	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	34	29	118	26	144	26	74	22	323	16	252	16	259	7	128	9	119	11	122	14	27	54	48	39	39	33	0	.	159	30	304	16	194	15	171	21	2	95	199	17	255	9	245	11	304	10	234	7	154	9	103	14	136	19	149	17	248	11	79	42	160	19	136	22	165	39	176	25	201	30	322	15	240	18	193	19	217	27	182	15	107	24	156	12	156	27	96	23	102	33	98	37	35	31	159	16	254	12	145	16	166	23	168	27	194	33	105	22	145	16	146	18	0	.	5	85	0	99	29	30	10	48	49	36	151	26	249	21	253	20	128	21	152	17	209	18	167	30	50	39	157	21	101	31	63	33	239	11	135	32	131	28	153	21	93	66	145	31	57	25	116	37	117	10	201	12	196	10	168	20	225	30	86	26	148	29	117	24	151	29	107	32	211	26	0	.	159	2
	Tanne	35	40	9	50	37	45	55	22	66	27	85	23	23	17	129	8	72	12	114	12	12	73	24	40	54	26	0	.	36	46	16	37	82	24	62	27	0	.	25	37	9	41	20	23	6	38	9	26	1	100	100	10	111	18	125	14	96	18	63	29	129	21	104	21	80	28	150	19	30	27	25	41	45	32	53	20	28	36	31	27	54	28	69	20	12	47	76	36	57	30	15	36	73	24	50	29	44	23	57	31	68	27	42	28	35	77	0	.	15	34	9	96	0	.	0	.	0	99	15	35	29	42	20	57	111	26	17	70	47	47	64	28	19	45	99	26	40	26	20	96	52	25	83	40	120	19	33	31	60	22	68	19	35	31	78	61	74	50	144	33	30	56	8	46	10	43	29	22	99	29	17	42	24	47	55	21	33	35	9	63	2	98	12	54	0	.	44	3
	Föhre	14	44	13	37	11	54	5	42	3	68	1	99	9	33	2	78	7	46	13	43	18	52	17	37	20	40	0	.	7	64	6	63	0	.	11	45	46	80	0	.	24	33	27	29	3	86	21	25	60	18	15	35	0	99	7	60	9	81	12	71	8	78	10	98	0	.	4	99	0	.	38	90	3	73	5	54	0	.	18	56	5	99	3	58	24	37	5	53	13	36	12	90	30	42	17	52	0	99	3	98	6	42	6	51	24	40	0	.	11	68	7	90	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	2	76	9	98	3	98	33	47	11	99	0	.	0	.	0	.	6	71	0	99	12	90	4	81	0	.	13	75	0	.	8	53	0	.	0	.	25	95	0	.	56	20	47	23	28	25	0	.	9	66	18	34	5	55	19	30	18	34	30	38	8	46	0	.	15	7
	Lärche	4	70	12	66	6	81	3	62	3	74	3	99	2	47	0	100	3	50	1	100	0	.	0	.	1	69	0	.	12	98	3	99	0	.	1	69	0	.	0	99	10	31	31	34	12	40	40	14	86	9	0	70	3	70	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	4	86	0	99	9	93	24	35	1	99	0	.	5	48	0	99	2	99	1	68	0	.	0	.	0	.	2	70	6	91	14	71	1	99	48	28	57	27	48	29	33	33	3	61	1	59	89	16	44	32	23	44	0	.	0	.	1	98	27	39	2	79	2	99	2	98	40	68	0	.	3	72	0	.	0	.	3	69	0	.	11	59	0	.	7	97	0	.	4	68	117	10	85	13	49	19	1	98	1	98	3	70	1	72	0	.	5	57	2	68	8	51	0	.	21	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	84	0	100	0	.	4	33	49	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	99	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	20	19	25	9	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	11
	übrige Nadelhölzer	3	51	1	69	2	99	6	50	5	98	2	69	3	59	0	.	5	27	5	85	13	98	0	.	0	.	310	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	6	67	0	.	0	.	2	64	11	38	1	61	4	84	6	67	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	3	99	0	.	1	99	6	71	1	99	2	78	1	99	8	99	3	88	2	99	11	88	6	59	0	.	5	81	0	.	1	99	2	99	0	.	24	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	9	72	0	.	1	99	0	.	0	.	17	96	19	58	1	98	6	72	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	11	97	0	.	0	.	0	100	1	100	1	57	0	.	2	98	12	51	15	73	2	84	0	.	0	.	0	.	0	.	3	13
	Buche	120	14	84	20	89	19	163	19	57	29	83	23	56	20	86	11	108	9	186	10	64	33	139	19	216	14	0	.	111	24	85	22	92	27	116	21	0	.	98	21	32	25	45	24	3	63	19	29	0	.	127	10	114	21	79	21	90	20	69	23	83	25	91	18	68	22	75	20	94	31	16	43	123	24	69	23	142	27	98	21	173	20	122	18	199	13	125	17	173	17	116	17	178	13	79	19	28	37	91	21	72	19	40	26	127	17	0	.	21	37	0	.	143	24	128	24	88	24	126	20	169	22	112	26	107	31	1	98	29	56	89	28	31	42	53	29	89	23	65	66	117	21	72	34	58	35	54	26	77	22	140	18	89	26	184	22	62	29	143	24	78	29	0	100	6	71	50	21	56	26	84	28	65	23	94	18	85	16	97	25	69	20	63	23	0	.	77	3
	Ahorn	24	21	18	26	36	28	17	40	63	66	23	40	25	18	14	19	16	22	40	17	31	37	46	29	40	23	0	.	20	59	11	36	33	23	24	41	15	68	47	23	6	36	5	38	11	43	6	33	0	100	34	18	25	29	14	32	20	25	28	35	22	30	57	44	32	65	9	35	33	23	12	42	43	53	31	23	33	38	27	30	41	28	41	25	17	42	25	40	38	27	17	33	43	22	37	26	23	32	26	44	73	35	26	37	15	42	20	72	15	57	1	99	8	40	9	48	14	39	10	47	7	57	1	76	42	36	28	64	0	.	40	37	78	30	61	24	45	36	0	.	23	29	48	86	15	52	9	39	23	27	27	20	34	33	6	97	7	72	7	93	10	52	1	66	8	39	22	18	23	43	27	47	25	38	33	28	16	24	69	45	29	51	52	55	0	.	21	4
	Esche	42	23	22	35	32	32	7	46	15	49	41	33	7	32	14	29	14	19	13	35	58	48	32	59	31	53	0	.	15	45	23	50	27	33	49	32	20	95	37	53	8	44	3	58	17	44	8	31	4	88	33	20	27	43	30	52	21	34	15	55	13	60	1	97	2	98	3	70	53	62	8	61	9	58	70	26	72	30	16	34	34	35	27	32	20	48	8	38	15	37	25	45	31	39	45	35	21	79	13	54	64	31	34	34	32	29	12	52	13	86	16	45	12	48	21	35	37	30	20	35	14	65	13	48	22	65	33	55	3	98	22	36	28	41	18	37	49	36	38	34	8	57	26	35	0	.	2	99	5	57	20	59	25	42	14	41	28	47	0	.	40	40	7	53	8	48	10	28	35	34	26	27	37	49	41	30	33	43	15	64	37	58	16	40	0	.	19	5
	Eiche	23	42	19	49	3	73	23	30	0	.	0	99	1	48	1	87	9	20	1	70	12	42	29	90	14	53	0	.	5	58	1	99	5	56	8	43	249	24	0	.	0	100	5	72	0	100	6	56	1	100	5	32	5	50	6	65	2	66	62	59	0	.	3	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	16	89	6	61	0	99	3	61	1	99	20	26	0	99	9	44	14	53	29	52	1	77	0	.	3	99	10	40	25	45	11	33	0	.	0	.	0	.	12	39	27	28	45	26	19	68	33	40	12	42	4	68	3	98	2	98	27	63	26	71	0	.	13	74	0	.	14	73	31	35	101	43	0	.	77	47	4	87	6	42	120	43	19	81	4	95	44	53	4	47	10	42	13	32	1	98	1	98	4	51	2	80	13	63	16	37	14	40	8	52	0	.	9	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	41	0	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	99	45	30	35	44	115	31	108	24	176	19	29	29	54	31	186	23	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	73	0	.	3	97	0	.	0	.	1	100	0	.	4	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	9
	übrige Laubhölzer	50	37	49	29	33	28	26	36	12	44	16	53	28	16	11	21	23	23	22	21	61	35	27	41	35	29	0	.	34	49	20	46	7	35	36	54	93	39	41	37	31	44	10	39	68	26	52	18	23	35	34	18	21	32	8	43	25	38	12	65	18	50	8	71	12	53	15	42	32	39	17	49	15	28	13	66	50	35	36	34	52	38	22	30	13	36	26	45	17	37	65	35	23	30	25	30	19	31	41	55	48	38	55	37	27	42	154	33	68	21	83	27	101	23	148	21	242	15	107	21	65	21	106	16	29	40	130	51	30	43	68	35	54	36	46	36	21	46	65	49	45	43	30	52	8	58	9	44	30	54	12	40	17	64	89	45	18	52	13	93	8	62	39	21	51	24	59	16	7	43	34	42	32	33	19	36	8	75	38	40	33	50	24	34	0	.	41	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	349	10	344	11	393	10	380	10	546	10	506	9	414	5	385	4	375	5	517	6	297	19	361	14	451	9	310	.	399	12	469	10	440	9	477	9	424	18	447	12	383	7	391	7	424	8	414	5	389	4	455	5	447	9	427	9	512	6	338	11	433	9	413	11	361	18	431	10	446	16	438	13	491	10	456	9	561	11	435	9	471	11	449	11	468	9	365	11	437	10	369	11	440	8	418	9	389	9	383	10	516	10	410	12	490	13	353	15	390	9	348	9	426	10	447	9	610	7	446	7	425	10	524	8	475	15	464	16	414	13	478	11	392	14	488	12	425	13	300	29	436	10	405	17	376	14	346	9	423	12	401	11	396	11	584	17	372	17	392	11	329	18	373	5	445	6	468	6	391	10	427	14	307	12	413	12	326	10	417	12	323	15	401	13	0	.	423	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2300751. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück