Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	224	57	366	40	353	67	113	61	100	71	141	55	2674	15	676	22	1594	27	622	28	18	100	155	60	17	100	0	.	15	100	494	35	390	48	332	86	0	.	530	31	1150	21	740	27	1936	23	3147	18	1777	20	284	32	602	47	760	37	844	31	221	66	302	40	37	71	130	72	76	50	258	70	541	38	647	37	212	46	282	51	509	30	53	58	444	43	360	46	36	71	121	100	0	.	17	100	310	41	263	43	120	49	219	43	358	50	103	58	350	42	470	43	197	37	0	.	0	.	0	.	143	44	89	72	159	53	259	42	202	44	390	43	170	52	287	43	621	51	98	63	0	.	206	51	100	74	17	100	377	28	136	77	241	59	109	46	195	61	108	53	0	.	17	100	1264	22	1491	25	1188	20	135	48	311	60	126	54	199	40	173	56	103	62	327	90	86	83	0	.	36016	4
	Tanne	69	79	0	.	33	100	101	47	33	71	191	60	322	32	1080	19	883	25	676	25	19	100	0	.	156	46	0	.	83	72	15	100	283	46	122	59	0	.	46	74	18	100	0	0	0	.	105	41	87	100	805	25	321	36	482	45	398	35	17	100	78	78	151	57	71	50	403	36	36	71	98	71	175	64	21	100	0	.	137	44	100	67	0	.	35	70	308	56	0	0	17	100	171	68	174	65	115	46	78	65	60	59	208	69	121	77	0	.	90	52	35	100	0	.	0	.	0	.	89	82	0	0	19	100	182	40	0	.	164	53	107	54	0	.	148	52	17	100	52	100	182	43	36	71	121	65	162	46	113	71	162	40	89	64	86	83	17	100	0	.	0	.	91	83	72	50	126	47	172	59	0	.	20	100	52	100	84	53	0	.	0	.	67	100	0	.	11457	6
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	76	17	100	100	100	0	0	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	158	71	35	100	0	.	73	80	862	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	19	100	145	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	696	46	156	53	204	39	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2824	17
	Lärche	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	53	0	.	53	58	365	34	561	24	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	76	100	88	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	74	201	68	229	68	18	100	0	.	0	.	478	31	85	71	18	100	0	.	0	.	0	.	105	84	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	293	100	746	23	383	32	136	55	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4193	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	91	66	448	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	58	104	63	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	880	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	87	66	0	.	90	45	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	90	0	.	0	.	53	74	285	35	34	71	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	15	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	86	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	139	88	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	18	100	35	100	17	100	0	.	0	.	53	58	137	89	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1508	19
	Buche	175	34	210	37	118	56	312	29	48	73	81	64	558	38	658	26	988	19	1002	23	69	79	257	53	424	31	0	.	32	71	151	40	232	40	68	80	0	.	289	50	72	61	164	46	0	.	280	38	0	.	636	28	210	40	343	43	495	37	68	61	115	47	108	47	119	74	87	66	115	54	33	71	190	50	146	39	128	48	425	37	455	55	334	32	525	29	482	36	261	52	68	50	126	38	236	35	30	100	91	52	117	47	17	100	235	51	0	.	35	100	0	.	416	51	292	45	420	37	614	36	808	36	237	46	117	51	0	.	15	100	147	51	31	100	64	61	34	71	34	100	146	40	100	85	119	55	128	47	54	58	106	47	121	61	33	71	52	74	0	.	52	100	0	.	107	62	472	38	35	71	85	53	137	50	187	46	103	41	105	53	34	71	185	53	0	.	18011	5
	Ahorn	69	50	67	61	68	71	17	100	0	.	80	61	357	36	87	45	196	63	229	36	54	74	68	61	86	53	0	.	0	.	34	71	110	54	32	71	0	.	176	52	71	61	124	56	53	100	112	68	0	.	142	43	69	50	0	.	155	57	170	100	71	61	102	100	17	100	17	100	68	62	0	.	139	88	17	100	60	72	49	73	18	100	32	71	52	75	71	61	101	70	34	100	133	74	88	51	62	100	104	82	67	61	88	52	34	100	49	100	164	90	0	.	73	79	0	0	125	62	105	47	0	.	16	100	86	67	0	.	0	.	197	55	302	49	102	52	69	79	0	.	86	53	0	.	34	70	19	100	17	100	96	66	93	73	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	107	57	476	31	21	100	71	100	34	71	105	59	34	100	69	71	17	100	137	69	0	.	6831	8
	Esche	172	58	0	0	85	67	34	100	0	.	0	.	198	65	98	45	96	52	17	100	55	58	17	100	0	.	0	.	86	100	154	81	111	60	71	50	34	100	50	58	37	100	18	100	183	52	149	50	0	.	175	42	85	52	74	63	186	53	37	71	52	100	17	100	34	70	0	.	18	100	0	.	40	71	33	100	67	72	35	100	21	100	100	59	159	80	51	74	17	100	51	75	19	100	229	55	21	100	42	100	50	74	86	59	17	100	16	100	93	100	16	100	34	71	100	100	154	59	240	49	0	.	105	58	70	62	110	53	0	.	18	100	67	60	88	100	34	71	54	75	0	.	17	100	19	100	19	100	19	100	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	0	.	89	53	93	54	56	58	17	100	0	.	50	74	91	60	204	60	0	.	33	100	0	.	0	.	5326	9
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	89	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	21	100	0	.	0	0	0	.	0	0	17	100	77	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	50	85	51	206	58	108	100	0	.	36	100	0	.	0	.	18	100	0	0	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	305	95	0	.	102	85	0	.	0	.	33	70	52	100	0	.	0	.	71	79	209	48	220	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	2032	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	251	68	132	71	756	51	56	58	405	47	150	52	0	0	951	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2914	21
	übrige Laubhölzer	125	43	257	48	67	79	17	100	30	100	53	74	1066	25	269	39	368	37	351	33	52	75	17	100	85	60	0	.	15	100	75	76	112	46	52	74	89	73	166	43	204	42	125	51	1084	34	941	48	519	51	351	37	230	52	17	100	181	53	17	100	110	53	34	100	73	60	56	76	162	63	111	66	69	61	55	100	168	51	327	48	104	60	51	76	78	78	34	71	51	74	85	53	0	0	173	41	98	54	104	82	201	78	171	81	34	71	593	56	260	39	173	37	634	29	680	41	1247	29	888	29	304	44	583	33	87	52	427	68	76	61	156	64	142	43	266	65	125	64	34	71	72	60	17	100	17	100	96	82	52	57	124	52	17	100	172	83	0	0	0	.	0	.	574	29	655	31	984	26	0	.	60	59	54	58	137	53	34	100	34	71	34	100	50	58	0	.	19144	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	834	31	900	31	744	40	611	26	211	44	564	35	5393	13	2885	13	4331	15	2933	17	267	46	514	44	825	24	0	.	232	48	922	29	1260	24	677	47	141	53	1258	23	2049	19	1205	21	3328	19	5376	15	4537	14	2428	16	1534	29	1675	25	2274	20	681	40	728	30	449	44	477	36	639	28	657	35	869	31	1295	27	484	33	802	38	1638	23	790	40	962	26	1225	27	982	31	552	45	358	38	564	40	1355	28	590	31	538	45	730	34	929	39	561	34	1109	37	1563	27	863	28	2009	27	1212	33	2557	21	2815	20	1286	27	2124	22	800	30	738	48	751	32	900	30	881	33	1310	35	377	45	174	66	832	30	270	61	666	60	802	26	493	36	729	33	463	33	519	49	267	58	0	.	402	76	3736	15	3411	16	3980	15	380	40	528	39	473	29	928	30	709	29	346	31	445	68	525	41	0	.	111136	2
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	154	61	403	42	240	69	51	75	279	36	412	40	3509	13	879	30	1558	23	737	32	0	.	119	87	17	100	0	.	51	76	964	31	860	40	463	47	0	.	841	31	1656	22	1208	25	2105	21	3462	16	2444	20	481	33	323	37	477	35	1135	27	179	71	467	54	19	100	132	49	230	36	699	58	828	28	687	46	359	51	657	41	817	35	95	58	406	39	449	43	109	48	138	77	17	100	35	100	399	31	773	43	214	42	381	49	280	47	527	47	249	50	702	33	360	35	97	100	0	.	0	.	219	45	100	74	341	66	346	46	367	43	704	37	159	62	261	40	444	52	365	71	0	.	358	46	170	67	34	100	680	29	375	78	398	66	118	62	293	82	190	75	0	.	0	0	1672	20	2143	26	1529	23	242	56	277	77	155	90	344	52	275	77	86	100	92	69	206	50	0	.	48076	4
	Tanne	188	77	0	.	50	58	50	58	33	71	179	55	269	38	1200	20	1171	25	831	22	0	.	17	100	191	47	0	.	77	81	17	100	435	41	161	49	0	.	18	100	54	75	92	59	34	71	105	53	69	100	1078	22	614	40	521	32	413	30	112	59	171	48	164	43	140	55	378	44	74	50	65	63	200	44	54	58	0	.	68	50	77	50	71	50	70	61	257	51	36	71	17	100	172	49	154	62	109	55	61	79	181	55	249	68	276	94	0	.	71	61	71	100	0	.	0	.	0	.	71	79	35	100	72	79	365	43	18	100	139	60	176	48	0	.	212	40	82	54	52	74	151	39	50	100	85	82	87	44	148	44	173	44	53	58	69	100	0	.	0	.	17	100	37	100	74	61	244	35	182	49	0	.	20	100	34	71	17	100	17	100	0	.	33	100	0	.	13880	6
	Föhre	37	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	104	100	184	91	51	74	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	67	18	100	0	.	233	48	1182	30	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	0	0	.	139	100	0	0	0	.	0	.	106	100	0	.	0	.	51	74	0	.	0	0	67	100	0	0	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	75	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1366	35	480	37	360	42	0	.	0	.	17	100	0	0	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	4731	15
	Lärche	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	52	74	123	62	501	31	1082	26	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	76	100	106	62	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	17	100	0	.	34	71	267	47	202	50	97	100	0	.	18	100	860	31	133	65	53	74	0	.	0	.	0	.	89	65	0	.	66	100	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	1470	20	496	28	347	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6385	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	18	100	127	56	1002	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	238	37	226	39	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1732	18
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	85	60	0	.	18	100	87	100	0	.	71	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	0	.	70	78	106	47	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	20	100	18	100	15	100	21	100	0	.	0	.	34	100	17	100	34	71	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	56	76	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	35	100	17	100	0	.	0	.	34	100	86	83	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1015	18
	Buche	314	32	156	40	68	61	536	31	54	74	71	61	935	30	1104	22	1179	17	1468	23	35	100	215	35	546	39	0	.	238	44	353	36	555	44	216	49	0	.	312	40	92	60	361	39	34	71	246	48	0	.	1004	26	233	38	350	46	520	34	122	55	248	54	89	59	107	84	149	43	312	57	48	58	515	35	246	43	233	43	648	38	474	42	298	43	525	31	260	44	311	40	86	45	313	36	304	40	111	54	202	54	158	43	17	100	340	33	0	.	53	100	0	.	906	43	660	42	442	42	906	34	1175	34	256	48	268	49	0	.	138	64	108	57	48	58	128	58	107	56	137	89	375	40	0	.	70	77	217	41	75	50	229	38	152	62	100	62	70	62	19	100	37	71	0	.	53	58	771	34	62	100	121	56	122	47	221	44	196	38	34	71	133	50	118	37	0	.	25814	5
	Ahorn	87	52	17	100	102	71	51	75	15	100	160	77	530	30	181	37	136	43	415	36	104	70	52	58	127	47	0	.	15	100	66	50	228	41	121	65	0	.	304	36	36	71	36	71	71	71	131	42	0	.	262	37	70	50	34	71	93	45	102	100	106	57	51	100	111	54	56	58	120	48	0	.	174	82	71	61	91	85	102	46	119	60	73	61	73	77	106	47	153	50	52	75	106	47	114	54	112	53	21	100	186	48	101	74	39	100	97	100	137	71	0	.	73	100	39	70	56	58	0	0	49	100	18	100	153	47	0	.	0	.	163	58	247	44	244	52	67	62	0	.	54	58	0	.	0	.	72	60	70	60	36	71	115	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	81	498	28	59	76	87	60	17	100	102	41	34	71	362	59	84	60	293	75	0	.	8997	7
	Esche	242	53	33	71	137	78	0	0	0	.	107	62	108	53	89	45	139	40	123	55	54	75	84	72	41	71	0	.	34	100	18	100	152	48	34	71	34	100	268	48	18	100	53	74	298	57	71	71	0	.	125	42	42	100	17	100	104	61	71	61	35	100	0	.	0	.	19	100	111	62	0	.	67	60	172	67	141	55	52	100	125	70	82	61	156	69	34	100	17	100	86	60	21	100	171	55	204	92	18	100	68	61	34	71	138	56	16	100	155	100	0	.	52	58	38	71	186	53	170	56	40	70	69	59	49	58	74	79	0	.	43	74	88	60	105	63	102	75	69	61	0	.	20	100	0	.	19	100	0	.	69	100	34	100	33	70	35	71	0	.	40	100	250	51	236	72	162	51	35	100	57	100	99	85	86	52	50	100	52	57	0	.	0	.	0	.	6781	9
	Eiche	52	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	63	76	0	.	36	71	0	.	0	.	24	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	86	66	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	15	100	17	100	17	100	25	100	0	.	95	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	94	84	0	.	0	.	0	.	20	100	17	100	0	.	0	.	38	100	0	.	60	58	85	50	224	44	234	100	92	45	36	70	0	.	0	.	0	.	35	100	53	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	51	74	0	.	153	69	0	.	17	100	335	67	52	100	0	.	0	.	105	62	142	77	131	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	17	100	17	100	0	.	2685	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	406	53	253	60	738	49	523	64	954	38	269	55	215	63	1470	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5027	17
	übrige Laubhölzer	71	61	191	42	135	40	85	67	0	.	68	62	615	31	227	33	461	33	109	41	72	50	0	.	97	61	0	.	15	100	106	47	33	71	104	75	0	0	283	53	193	48	321	47	915	47	1094	28	807	46	317	35	153	52	17	100	85	50	0	.	56	76	17	100	38	71	53	75	38	71	30	100	18	100	0	.	94	52	255	44	167	77	115	58	58	76	121	62	52	58	220	70	0	.	92	61	57	78	435	77	109	71	53	58	51	58	548	54	178	81	173	52	459	40	783	36	1807	29	951	33	212	37	418	32	148	60	372	74	97	80	123	79	70	61	315	57	73	77	52	57	85	100	20	100	19	100	57	57	156	71	37	71	17	100	67	79	0	0	19	100	0	.	544	31	733	32	752	29	0	0	69	61	115	86	34	71	33	71	51	58	34	71	33	71	0	.	18354	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1145	27	836	30	732	40	894	28	381	32	1014	30	6150	11	3785	14	4935	14	3734	15	265	45	529	35	1052	29	0	.	431	38	1524	24	2262	24	1099	29	121	55	2045	21	2194	20	2140	21	3598	19	6171	12	6708	13	3319	15	1468	25	1459	24	2350	18	681	34	1100	32	340	36	529	36	885	28	1375	37	1110	27	1730	27	920	37	1311	35	2168	24	1099	36	1044	27	1416	24	920	29	758	30	580	37	741	27	1288	26	1366	32	968	40	1153	27	768	34	1389	32	980	36	2006	24	1107	24	2482	25	2127	26	3687	21	3681	18	2051	24	2734	23	1330	31	831	40	1130	29	896	30	766	31	1514	31	812	42	394	52	1078	27	259	52	276	47	1134	26	979	37	942	33	506	35	898	44	347	54	39	100	133	59	5717	14	4707	16	4942	14	579	36	612	40	579	47	905	31	621	38	654	43	360	35	701	39	0	.	143478	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	91	54	450	51	68	61	86	83	540	34	563	36	4516	13	1049	23	901	25	543	24	0	.	52	100	17	100	0	.	281	59	1002	37	502	35	459	46	0	.	836	33	1622	20	1397	23	1572	22	2843	17	2243	17	474	34	232	45	419	42	1207	23	208	77	484	46	106	41	75	81	194	44	684	43	708	34	703	34	217	47	494	46	679	39	175	47	441	29	555	38	201	56	69	61	52	100	52	58	268	39	736	32	264	52	424	50	223	71	499	45	105	47	671	33	521	39	0	.	0	.	0	.	178	64	16	100	216	56	228	41	471	44	570	35	262	46	231	37	324	69	285	69	34	71	526	49	53	73	17	100	819	30	223	57	282	57	290	51	143	63	35	71	19	100	33	100	1266	22	1763	21	1689	18	264	47	208	60	53	73	565	48	457	36	155	60	116	74	238	35	0	.	45799	4
	Tanne	120	74	33	100	50	74	33	70	66	60	138	56	446	34	992	20	552	28	844	39	17	100	51	74	139	50	0	.	66	71	17	100	231	66	134	60	0	.	37	71	37	100	38	71	0	0	126	48	0	0	590	27	357	35	464	29	308	33	54	58	76	50	87	66	106	57	298	44	36	100	80	60	263	46	39	71	18	100	92	52	104	100	103	47	17	100	175	51	103	74	17	100	124	42	105	59	137	47	94	52	254	46	114	47	52	100	0	.	18	100	53	100	0	.	0	.	0	.	89	82	18	100	54	100	281	51	37	100	66	59	139	47	64	77	318	53	17	100	0	.	224	41	83	66	85	72	34	70	54	58	108	53	0	.	86	83	67	61	146	88	17	100	37	100	146	53	180	48	139	50	0	.	37	71	102	58	50	75	17	100	20	100	17	100	0	.	11235	6
	Föhre	0	0	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	35	71	17	100	380	50	0	.	59	58	0	0	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	86	82	0	.	94	54	35	71	0	.	401	51	569	31	0	0	0	.	34	100	0	.	17	100	35	100	0	.	0	.	34	100	0	.	208	100	17	100	0	.	0	.	123	87	0	.	0	.	172	68	0	.	0	.	17	100	37	71	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	0	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	149	59	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	579	35	386	38	436	41	0	.	34	100	34	71	0	.	33	100	34	71	0	0	0	.	0	.	4414	13
	Lärche	17	100	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	62	87	60	211	56	671	28	989	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	18	100	246	43	191	45	248	53	0	.	0	.	710	27	200	55	106	100	0	.	0	.	0	.	109	63	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1192	19	668	26	167	48	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	6253	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	52	1038	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	214	39	222	45	139	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1720	18
	übrige Nadelhölzer	35	70	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	52	100	0	.	102	53	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	410	27
	Buche	287	31	137	56	220	46	508	38	71	71	146	49	797	31	906	19	1115	20	1689	20	35	71	257	42	508	33	0	.	51	58	223	37	498	40	255	45	0	.	248	34	307	48	272	37	0	.	389	46	0	.	890	26	260	35	314	42	525	33	76	80	96	44	91	52	73	50	119	41	262	45	15	100	399	38	121	74	454	41	382	40	309	53	483	36	714	30	330	53	418	40	136	47	556	40	163	33	53	58	177	37	230	39	131	58	104	47	0	.	42	72	0	.	348	44	577	38	498	41	569	40	544	37	220	64	367	45	0	.	95	83	148	46	85	54	222	46	144	50	34	71	447	40	33	71	39	100	123	50	75	50	278	40	34	71	135	50	104	63	78	79	91	61	0	.	18	100	670	33	73	50	105	58	53	58	256	35	304	37	84	45	102	47	135	43	0	.	23926	5
	Ahorn	79	60	87	45	34	71	34	71	0	.	223	52	495	27	199	36	140	44	366	29	0	.	59	58	183	50	0	.	76	100	30	100	216	47	17	100	0	.	186	52	70	50	152	76	54	74	95	59	0	.	140	39	138	47	65	50	156	51	37	71	117	46	58	100	106	100	0	.	149	36	0	.	218	56	138	46	87	72	251	42	96	71	351	34	72	60	0	.	37	71	17	100	108	47	70	50	83	45	21	100	85	45	34	71	51	75	0	.	34	71	18	100	0	.	39	70	0	.	0	.	40	100	0	.	103	48	18	100	0	.	91	83	187	66	97	46	0	.	0	.	121	51	0	.	19	100	19	100	36	71	54	58	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	18	100	157	37	20	100	53	58	50	58	187	44	84	53	103	57	102	75	121	74	0	.	7285	7
	Esche	0	.	68	71	50	100	17	100	0	.	173	53	186	65	193	41	170	31	111	72	108	62	17	100	75	50	0	.	17	100	168	58	286	44	99	62	17	100	116	47	0	.	0	.	204	58	70	79	0	.	232	41	17	100	99	52	51	72	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	198	81	0	.	38	71	140	50	137	67	54	58	121	62	171	48	17	100	17	100	34	71	87	66	21	100	122	51	124	100	56	73	211	51	34	100	68	50	16	100	93	100	0	.	56	58	0	0	54	100	54	74	38	71	58	76	92	85	37	71	0	.	52	58	35	71	37	100	138	71	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82	84	72	17	100	35	71	0	.	34	100	318	70	57	75	80	52	38	71	0	.	84	66	50	74	53	73	69	79	17	100	0	.	0	.	6036	9
	Eiche	104	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	236	43	0	.	0	.	0	.	121	55	0	.	0	.	0	.	60	75	34	71	172	66	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	15	100	69	61	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	0	0	.	0	.	0	.	104	47	0	.	17	100	0	.	110	59	0	.	0	.	0	.	53	58	35	71	34	71	0	.	0	.	0	.	42	71	64	59	255	45	56	74	125	50	120	86	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	50	100	0	.	35	100	0	0	34	71	0	.	359	54	0	.	20	100	152	50	0	.	0	.	0	.	35	71	53	100	58	58	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	17	100	0	.	2813	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	438	64	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	76	61	138	75	327	66	412	34	752	35	116	76	191	49	617	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3236	16
	übrige Laubhölzer	52	74	36	71	84	60	17	100	0	.	36	100	252	33	96	60	191	42	55	58	35	100	42	72	35	100	0	.	17	100	17	100	37	72	15	100	18	100	34	71	88	54	0	.	111	58	499	30	323	51	126	38	17	100	55	100	35	70	0	.	19	100	0	.	34	71	39	100	36	100	0	.	18	100	0	.	35	71	69	50	162	69	101	51	17	100	17	100	51	74	102	62	21	100	84	54	50	76	83	100	89	60	50	58	51	75	53	58	243	39	68	62	160	46	437	35	547	34	528	50	342	49	347	32	34	71	18	100	0	.	129	87	18	100	0	.	17	100	0	.	107	48	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	121	87	51	75	17	100	0	.	0	.	213	44	170	44	107	47	17	100	70	50	52	100	51	58	0	.	34	71	50	74	34	71	0	.	7542	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	784	28	848	36	558	33	728	32	677	32	1279	26	6838	11	3487	13	3423	13	3989	16	195	47	538	37	1079	26	17	.	508	47	1525	28	1830	21	1031	28	294	53	1456	24	2290	17	1981	19	2152	19	5671	13	5210	11	2522	14	1019	23	1451	24	2282	19	411	49	846	32	359	41	394	39	683	28	1365	29	1012	35	1657	22	673	29	1224	28	1718	24	966	35	1650	21	1688	22	740	33	728	34	445	33	1029	31	845	25	1183	27	695	31	1363	28	656	33	876	29	227	40	1422	23	1038	26	1182	27	1528	24	2105	21	2300	20	1514	22	1755	21	1124	34	582	38	880	31	931	29	655	32	998	44	650	44	188	61	1496	26	169	50	195	48	996	27	835	31	808	33	548	37	584	32	292	45	306	68	176	54	3910	14	3503	15	3747	14	551	33	470	37	379	34	1245	28	981	25	530	35	440	37	562	32	0	.	120669	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	95	54	41	41	113	47	145	31	574	28	508	32	3679	11	1113	18	799	23	877	21	0	0	28	61	76	57	0	.	154	47	581	29	523	28	349	37	0	.	684	23	1615	17	646	23	1291	20	2168	14	1593	16	498	28	279	38	352	25	850	23	22	73	270	32	146	45	116	45	268	37	258	37	245	32	386	29	255	35	345	38	407	29	196	43	391	27	259	32	93	45	136	53	35	82	63	69	435	32	384	29	289	38	124	40	94	43	199	43	198	46	355	28	505	31	0	.	0	.	0	.	55	67	14	71	101	42	163	57	339	48	326	34	206	49	400	31	246	36	102	46	51	52	120	42	22	58	46	85	581	24	74	50	206	31	259	38	73	69	95	62	16	100	33	82	846	20	898	19	1334	18	206	45	120	49	162	45	189	33	396	29	68	53	146	61	143	46	0	.	34136	3
	Tanne	41	74	0	.	0	.	155	40	129	42	285	34	278	29	804	15	462	22	658	23	7	100	14	100	56	56	0	.	51	67	59	51	120	42	105	46	0	.	83	52	43	47	78	47	26	77	123	46	0	.	750	24	204	41	462	24	243	30	79	48	197	35	77	45	64	53	266	33	29	71	24	79	126	39	149	40	22	58	94	37	82	48	232	32	28	71	41	41	64	61	48	62	59	43	141	50	129	41	93	51	88	50	24	78	7	100	6	100	28	61	21	100	0	.	0	.	0	.	29	79	53	62	30	80	70	56	0	.	116	61	47	47	88	41	88	49	39	61	7	100	190	35	40	74	65	61	49	52	37	73	151	37	76	55	52	88	109	57	23	100	20	75	36	83	103	59	154	47	24	71	27	62	27	71	141	37	94	47	0	.	0	.	7	100	0	.	9450	5
	Föhre	34	81	0	.	7	100	14	71	0	.	9	100	154	65	7	100	60	45	106	63	15	100	0	.	91	48	0	.	7	100	46	100	0	.	75	67	28	79	0	.	83	48	78	45	15	100	123	39	328	34	129	52	7	100	69	68	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	35	100	7	100	0	.	0	.	21	75	0	.	8	100	130	42	41	71	68	55	7	100	51	54	21	100	6	100	0	.	20	58	34	83	50	56	0	.	21	74	27	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	32	100	41	63	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	20	100	0	.	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	162	43	86	35	276	34	0	.	7	100	81	51	28	61	67	42	55	59	40	62	20	100	0	.	3098	9
	Lärche	0	.	0	.	14	100	20	100	0	.	0	.	22	100	7	100	41	74	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	69	51	143	38	35	66	439	20	1117	17	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	58	70	0	.	7	100	21	74	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	68	54	160	43	104	55	85	53	0	.	8	100	321	29	103	46	96	56	0	.	0	.	0	.	21	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	0	.	7	100	0	.	0	.	1002	22	559	21	239	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	20	100	0	.	4878	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	0	.	0	.	57	49	357	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	38	83	46	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	698	17
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	54	55	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	179	35
	Buche	327	28	93	34	111	45	304	31	102	48	148	40	544	28	585	19	894	17	736	19	71	79	320	41	299	29	0	.	60	79	207	42	258	42	261	36	0	.	244	34	203	47	150	40	20	73	59	47	0	.	813	20	282	29	157	39	228	37	107	54	73	45	95	42	95	42	168	37	107	60	13	71	258	38	115	37	338	43	226	30	223	34	443	29	443	25	205	35	323	32	191	40	374	30	99	37	53	100	162	37	47	51	27	71	132	31	0	.	34	51	0	.	83	39	245	33	129	42	240	44	171	38	106	39	127	46	8	100	33	79	113	63	32	80	96	53	66	53	8	100	285	30	40	100	43	53	75	45	107	47	395	32	100	56	175	43	7	100	52	58	44	56	0	.	0	.	129	51	59	58	78	54	82	37	128	32	210	31	106	49	97	52	42	41	0	.	15538	4
	Ahorn	63	46	37	52	7	100	27	50	13	71	33	62	253	31	56	43	95	37	123	30	7	100	35	100	35	53	0	.	7	100	6	100	49	49	7	100	0	.	111	37	36	67	61	100	15	100	7	100	0	.	121	29	6	100	7	100	39	45	14	71	25	57	7	100	19	100	15	71	27	59	26	74	15	71	35	52	44	41	99	46	63	51	138	37	7	100	35	67	35	45	41	52	96	44	61	48	7	100	21	57	35	60	10	100	33	82	0	.	14	100	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	8	100	0	.	19	58	15	71	0	.	56	51	19	71	19	75	0	.	0	.	28	61	0	.	0	.	0	.	23	58	22	58	7	100	15	100	0	.	0	.	18	73	0	.	0	.	55	56	37	53	7	100	7	100	33	45	20	58	7	100	14	100	13	100	0	.	2636	7
	Esche	42	47	104	48	40	85	41	75	0	.	84	55	32	61	46	41	114	34	0	.	8	100	7	100	35	82	0	.	27	79	82	66	32	63	76	47	0	.	100	46	6	100	0	.	24	58	21	100	0	.	227	34	201	78	37	67	18	71	29	78	8	100	0	.	0	.	0	.	95	51	0	.	14	100	117	39	71	58	26	60	49	83	91	44	49	55	21	100	7	100	70	39	31	60	43	87	0	.	51	54	58	49	76	49	54	50	0	.	26	100	0	.	8	100	8	100	20	100	8	100	7	100	17	71	39	69	0	.	0	.	68	49	17	71	0	.	48	71	34	100	7	100	9	100	0	.	0	.	15	100	15	71	41	62	14	71	25	100	0	.	7	100	7	100	0	.	49	79	30	71	59	46	14	71	74	42	80	47	28	79	41	48	21	73	0	.	3196	9
	Eiche	50	60	14	100	0	.	11	100	0	.	0	.	14	71	8	100	100	32	0	.	14	100	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	27	79	139	55	0	.	0	.	14	100	0	.	15	100	18	100	90	41	31	100	39	62	17	100	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	0	.	56	79	0	.	0	.	7	100	32	64	0	.	0	.	0	.	20	74	56	46	61	60	0	.	0	.	0	.	14	71	41	69	111	53	8	100	38	52	7	100	8	100	8	100	22	100	9	100	0	.	0	.	35	80	0	.	21	74	35	79	21	74	0	.	69	55	0	.	7	100	41	62	0	.	14	100	0	.	0	.	35	72	7	100	9	100	7	100	20	58	7	100	14	71	28	50	20	58	7	100	0	.	1561	11
	Kastanie	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	54	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	41	53	72	71	8	100	152	38	264	43	8	100	55	57	281	40	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1043	17
	übrige Laubhölzer	21	74	21	58	20	74	34	100	0	.	0	.	106	48	43	47	98	49	14	71	21	100	21	100	17	72	0	.	0	.	27	71	6	100	0	.	0	.	25	100	23	78	32	52	22	57	166	29	42	85	103	66	31	100	20	72	19	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	32	52	20	100	16	71	7	100	7	100	0	.	14	70	0	.	12	70	0	.	0	.	56	52	33	60	25	78	0	.	44	53	35	84	49	56	120	41	157	39	54	47	32	79	133	42	0	0	7	100	0	.	26	59	12	100	0	0	0	.	41	71	7	100	13	100	0	.	0	.	21	75	25	100	14	100	0	.	34	60	0	.	7	100	96	50	35	80	38	67	0	.	55	77	29	60	14	71	0	.	7	100	68	61	7	100	0	.	2353	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	678	22	310	26	332	33	750	21	819	27	1067	23	5099	10	2668	12	2718	12	2514	14	144	50	425	38	636	24	42	.	312	37	1010	23	988	23	898	22	166	52	1253	20	2101	14	1202	17	1447	18	3289	11	3470	11	2739	13	1040	27	1150	19	1413	18	300	33	573	26	346	33	293	35	730	23	523	28	343	28	806	23	694	27	828	27	963	19	641	27	1327	20	1019	20	442	28	634	27	421	30	705	24	812	24	579	26	617	26	448	28	361	32	560	25	280	39	724	22	764	25	247	27	574	23	697	23	730	21	481	24	778	22	425	32	410	42	538	30	545	28	576	28	449	31	290	38	169	48	664	23	166	52	195	43	705	22	352	27	815	23	537	26	370	44	276	42	159	57	129	50	2312	14	1800	15	2306	14	366	35	359	33	422	30	615	23	880	23	305	33	427	36	280	33	0	.	78765	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	21	58	7	100	67	58	221	36	282	34	298	34	1778	13	719	16	527	20	364	21	0	.	28	100	69	51	0	.	41	74	195	32	313	31	141	37	0	.	464	26	709	20	347	23	806	18	982	16	347	23	263	25	158	42	188	36	504	26	30	50	100	31	56	64	54	51	239	31	103	47	117	39	206	32	49	54	113	42	252	33	346	33	581	28	139	34	114	59	27	61	42	85	33	52	297	31	218	35	159	41	40	52	87	52	101	37	170	39	297	31	220	34	0	.	15	71	8	100	43	85	7	100	28	79	113	45	144	44	130	43	140	48	179	30	162	39	86	50	7	100	139	40	0	.	53	55	143	27	106	49	105	45	129	54	0	.	22	73	16	100	58	80	413	24	325	25	663	20	72	47	127	41	62	45	71	48	122	41	93	71	40	47	20	58	0	.	17870	3
	Tanne	42	53	13	71	13	71	186	38	56	47	131	43	212	30	689	17	542	20	240	23	0	.	14	70	14	100	0	.	19	73	40	70	138	43	87	66	0	.	57	56	52	43	50	62	27	60	108	40	0	.	284	28	118	41	298	25	129	29	80	60	138	46	58	50	63	48	113	44	42	72	21	77	77	48	96	42	13	71	31	82	55	50	214	30	14	71	34	60	37	73	14	70	0	0	63	53	64	44	56	39	13	71	7	100	53	73	0	.	14	100	14	100	0	.	0	.	8	100	39	64	53	58	15	71	38	61	0	.	0	0	55	43	72	59	130	46	0	.	7	100	98	51	20	74	31	61	34	67	59	54	35	53	55	52	38	61	44	64	31	100	20	74	0	.	54	54	71	45	21	100	24	59	40	53	134	37	34	45	7	100	0	.	33	82	0	.	6244	5
	Föhre	0	.	0	.	7	100	13	100	0	.	0	.	39	71	7	100	54	47	15	71	8	100	0	.	14	100	0	.	0	.	7	100	0	.	34	60	0	.	0	.	7	100	122	36	7	100	55	47	43	58	49	43	0	.	13	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	29	50	21	74	0	.	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	21	75	37	83	0	.	7	100	7	100	7	100	27	61	7	100	20	100	0	.	0	.	774	13
	Lärche	7	100	16	70	0	.	20	58	0	.	0	.	21	58	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	7	100	65	46	51	53	24	60	353	19	758	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	100	46	51	43	65	46	38	52	0	.	21	74	120	35	62	43	93	59	0	.	0	.	0	.	35	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	726	20	368	25	266	24	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	34	66	0	.	3399	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	129	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	40	28	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	61	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	40	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	38
	Buche	140	40	103	40	50	42	151	39	20	58	21	57	223	37	240	24	351	21	183	31	59	49	42	52	195	45	0	.	0	0	20	75	36	53	77	42	0	.	109	44	44	73	53	42	7	100	54	51	0	.	245	26	120	41	50	47	73	46	50	86	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	119	43	60	67	43	52	83	45	86	41	156	35	106	36	178	37	28	79	119	39	77	43	46	47	35	100	79	53	71	46	40	62	81	49	0	.	30	60	0	.	85	42	82	41	23	58	69	42	22	58	30	61	34	71	0	.	15	71	60	54	20	58	19	75	66	53	0	.	59	56	20	100	0	.	22	58	36	45	23	76	52	59	33	66	14	71	36	52	20	75	0	.	0	.	53	57	24	59	28	50	33	66	80	48	48	54	87	56	28	62	47	47	0	.	5437	5
	Ahorn	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	43	47	0	.	0	.	21	58	16	71	0	.	14	70	0	.	7	100	6	100	9	100	0	.	0	.	13	71	20	72	7	100	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	25	74	0	.	61	44	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	74	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	442	15
	Esche	28	50	47	47	0	.	14	71	0	.	7	100	8	100	46	68	53	42	0	.	24	58	0	.	14	70	0	.	13	100	14	71	7	100	21	58	0	.	29	59	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	62	43	45	72	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	82	0	.	0	.	34	82	18	72	0	.	0	.	9	100	14	70	14	71	0	.	0	.	7	100	12	100	0	.	14	100	14	71	44	54	7	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	28	77	0	.	44	86	0	.	0	.	7	100	20	100	41	71	7	100	7	100	7	100	0	.	7	100	34	52	0	.	935	12
	Eiche	18	100	7	100	0	.	61	49	0	.	0	.	0	.	7	100	54	35	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	6	100	7	100	0	0	29	81	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	12	100	6	100	0	.	0	.	7	100	56	89	27	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	11	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	7	100	24	72	20	58	20	74	14	71	0	.	572	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	61	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	62	16	100	7	100	51	42	80	54	57	63	40	100	155	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	20
	übrige Laubhölzer	37	52	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	87	72	7	100	30	81	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	77	0	.	15	71	0	.	12	70	0	.	23	100	14	71	16	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	23	58	0	.	8	100	0	.	7	100	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	20	75	0	.	0	.	16	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	600	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	306	25	192	31	150	34	666	21	358	31	466	28	2412	12	1715	12	1652	12	822	16	121	39	84	59	320	32	14	.	80	49	344	28	503	24	380	24	21	100	692	22	903	17	675	20	886	17	1629	12	1296	14	923	15	453	26	626	23	716	22	174	41	246	33	121	48	124	39	360	25	181	37	145	41	402	26	300	35	195	31	417	25	523	27	1029	20	298	25	361	31	98	43	189	38	136	34	431	26	317	29	323	31	180	36	262	36	326	28	270	30	457	25	335	26	137	32	148	29	180	34	347	22	184	35	344	29	199	36	152	42	152	41	306	32	347	29	311	34	151	42	14	71	295	31	86	51	83	54	199	26	209	35	203	32	280	33	71	45	128	40	83	58	150	48	1231	15	796	18	1164	15	159	40	261	34	149	32	330	29	261	33	214	41	121	39	196	36	0	.	37248	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	585	43	1267	39	841	50	615	31	1776	30	1922	28	16156	10	4436	16	5379	17	3142	18	18	100	381	58	197	42	0	.	542	47	3236	27	2587	28	1743	35	0	.	3355	22	6752	15	4338	20	7711	16	12602	12	8404	14	2000	22	1592	32	2196	25	4540	19	661	55	1624	32	364	38	507	44	1008	29	2002	45	2439	28	2629	30	1091	34	1890	36	2665	26	864	35	2263	23	1761	30	554	42	491	58	145	73	200	43	1709	25	2374	26	1046	30	1188	37	1042	39	1429	36	1072	35	2494	25	1802	27	97	100	15	71	8	100	638	40	227	58	844	46	1110	37	1523	38	2121	31	938	37	1358	27	1796	40	935	45	93	51	1349	41	345	65	166	48	2600	22	914	54	1231	47	903	38	703	65	450	50	50	72	142	62	5460	17	6620	20	6401	15	919	39	1043	49	557	39	1367	37	1423	35	505	52	721	56	694	37	0	.	181897	3
	Tanne	459	65	46	74	147	62	526	30	317	40	924	37	1527	24	4765	14	3610	18	3249	20	43	61	97	60	555	39	0	.	297	56	148	52	1207	40	609	41	0	.	242	44	205	48	258	34	86	66	568	34	156	100	3507	18	1614	30	2227	21	1492	24	343	44	661	33	537	36	444	41	1457	34	215	39	288	58	840	37	359	35	53	67	422	34	418	49	621	26	163	56	815	47	240	49	115	48	526	46	638	45	554	36	382	47	596	46	603	50	508	79	6	100	221	51	195	100	0	.	0	.	8	100	316	66	159	67	191	70	936	37	55	100	483	48	524	37	224	52	895	40	156	55	117	76	844	31	228	69	387	57	367	37	411	40	630	30	273	40	331	82	237	49	200	68	75	61	201	88	448	45	776	31	538	44	51	47	143	53	463	30	278	35	41	72	20	100	157	68	0	.	52265	4
	Föhre	71	90	53	74	14	71	27	79	0	.	9	100	339	45	170	83	415	66	553	48	23	100	76	60	143	46	0	.	7	100	70	71	0	.	126	56	114	80	0	.	432	46	287	36	22	100	885	41	2984	25	197	40	7	100	117	61	0	.	66	100	52	100	0	.	0	.	48	100	0	.	475	100	24	100	7	100	0	.	285	87	0	.	17	100	378	46	54	68	68	55	90	93	107	53	253	66	6	100	0	.	44	54	63	59	88	52	0	.	35	72	164	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	32	100	251	58	0	0	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	20	100	0	.	24	77	0	.	13	100	0	.	0	.	118	100	0	.	2818	32	1130	33	1313	34	0	.	48	100	139	48	34	53	186	44	113	52	60	60	20	100	0	.	15841	10
	Lärche	24	77	34	63	85	80	40	70	0	.	0	.	142	46	7	100	55	64	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	52	100	0	.	7	100	0	.	13	71	364	36	334	39	446	50	2330	20	4507	14	7	100	33	100	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	87	100	7	100	153	100	325	56	9	100	7	100	38	61	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	59	100	0	.	268	38	925	41	791	39	485	50	0	.	47	71	2490	23	582	39	366	62	0	.	0	.	0	.	359	52	0	.	88	100	0	.	117	100	0	.	8	100	0	.	0	.	17	100	0	.	20	73	0	.	7	100	0	.	333	100	5137	15	2474	19	1156	26	14	100	7	100	17	100	20	100	0	.	41	72	7	100	54	55	0	.	25108	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	83	0	.	36	100	403	42	2974	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	831	30	663	34	240	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5280	14
	übrige Nadelhölzer	42	71	0	.	20	100	136	58	0	.	36	71	232	86	0	.	343	31	35	71	0	.	0	.	0	.	73	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	181	91	0	.	0	.	123	76	408	37	51	74	13	100	40	85	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	74	78	39	71	46	100	39	71	0	.	38	100	34	100	17	100	137	68	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	17	100	0	.	0	.	90	100	195	68	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	20	100	0	.	0	.	52	74	69	100	35	71	0	.	0	.	87	66	239	82	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3293	15
	Buche	1242	22	699	31	568	33	1810	25	295	46	468	35	3057	23	3492	16	4526	13	5079	16	269	52	1092	31	1972	29	0	.	381	45	954	33	1579	35	877	32	0	.	1203	30	718	37	1000	33	61	63	1028	38	0	.	3588	18	1104	25	1215	32	1841	28	423	38	531	35	390	32	394	39	530	36	796	41	108	58	1482	32	688	33	1196	39	1763	31	1547	35	1714	27	2313	23	1454	28	1340	31	600	32	1446	29	848	30	283	51	711	34	623	29	232	41	892	28	0	.	194	69	0	.	1837	38	1857	35	1512	35	2398	32	2720	33	849	44	912	40	8	100	296	64	576	41	216	52	529	46	416	40	214	82	1311	29	193	65	271	50	565	31	347	36	1030	31	459	39	477	43	246	55	185	61	244	64	0	.	179	60	2095	30	254	47	416	42	427	35	872	27	860	28	417	38	393	33	527	31	0	.	88727	3
	Ahorn	311	30	207	33	217	55	130	58	28	79	496	56	1679	23	523	27	566	32	1154	24	181	56	214	38	445	34	0	.	105	87	143	45	611	33	177	53	0	.	789	31	233	39	380	64	192	61	353	46	0	.	672	24	283	34	106	41	452	31	322	85	327	36	218	75	252	69	87	51	364	32	26	74	545	68	268	38	283	58	526	38	295	48	656	28	204	54	218	42	332	45	144	44	450	36	332	35	264	43	167	76	400	42	232	49	158	48	146	100	350	74	18	100	146	89	85	70	188	54	105	47	96	71	34	71	367	45	34	81	0	.	507	46	769	41	463	43	136	64	0	.	289	36	0	.	53	58	111	52	146	43	209	48	229	55	15	100	34	100	0	.	57	72	36	100	216	62	1185	25	144	56	239	58	108	47	450	33	172	49	541	53	217	62	571	64	0	.	26191	5
	Esche	484	44	252	46	312	56	105	70	0	.	371	47	533	47	472	31	572	24	252	46	249	50	125	59	165	43	0	.	178	72	436	52	590	38	300	42	86	100	563	36	68	84	71	61	709	51	312	45	0	.	820	29	389	51	233	40	360	45	136	59	114	78	17	100	34	70	19	100	458	57	0	.	160	43	495	40	434	50	166	58	316	62	453	38	395	61	137	43	75	57	295	46	99	58	578	42	349	95	181	54	402	37	275	42	283	43	49	100	366	100	29	100	151	50	145	71	424	48	472	50	85	60	249	53	250	54	220	59	0	.	189	46	220	49	230	70	322	59	156	55	44	62	53	76	19	100	39	100	34	71	179	82	184	58	64	53	141	68	0	.	126	70	664	54	387	56	354	34	140	53	157	45	253	67	308	34	394	45	148	66	98	47	55	49	0	.	22274	6
	Eiche	224	62	20	75	0	.	106	48	0	.	0	.	92	61	33	82	444	27	0	.	21	100	24	100	187	57	0	.	7	100	14	100	81	62	60	68	435	52	0	.	0	.	35	100	0	.	77	100	55	100	184	45	47	74	94	70	17	100	280	92	0	.	21	100	34	100	0	.	22	100	0	.	0	.	28	100	8	100	17	100	50	61	0	.	195	45	0	.	51	74	24	76	326	72	6	100	0	.	0	.	116	49	164	49	122	43	0	.	38	100	0	.	195	50	274	47	817	37	418	91	256	41	199	63	34	71	8	100	41	100	44	83	123	100	0	.	101	92	0	.	55	88	52	71	411	79	0	.	690	57	7	100	44	62	562	57	103	100	14	100	7	100	211	66	439	51	424	49	9	100	14	71	20	58	31	79	37	64	117	49	91	55	55	66	0	.	9664	11
	Kastanie	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	739	61	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	824	48	611	59	1836	41	1193	37	2455	28	600	51	502	48	3474	31	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	272	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12765	13
	übrige Laubhölzer	306	34	505	41	307	41	153	60	30	100	165	58	2125	22	643	26	1148	25	529	29	187	50	80	50	234	41	0	.	48	73	273	55	188	42	185	51	108	75	520	43	509	37	501	42	2147	36	2717	31	1691	41	905	32	430	39	108	61	318	45	17	100	185	50	51	100	146	60	147	62	243	50	141	64	105	47	55	100	304	43	689	42	481	61	283	35	161	55	179	49	154	59	435	58	21	100	368	36	205	48	622	66	455	65	307	50	197	44	1194	53	725	37	449	46	1310	31	2020	31	3766	25	2419	32	889	32	1504	26	269	45	833	68	173	55	442	61	291	40	581	52	215	60	128	55	272	56	70	61	36	71	153	66	283	64	211	44	169	76	290	60	71	65	19	100	7	100	1442	27	1593	28	1889	24	17	100	254	50	250	62	237	53	68	62	126	44	187	53	130	47	0	.	47992	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3748	21	3086	25	2517	28	3649	19	2446	28	4390	22	25891	9	14541	10	17059	10	13992	13	991	36	2089	29	3912	22	73	.	1563	33	5326	21	6843	19	4085	22	743	46	6704	17	9537	13	7204	16	11411	14	22136	10	21220	10	11931	12	5514	20	6361	18	9035	15	2248	29	3493	24	1615	31	1818	31	3297	23	4100	28	3479	27	5890	21	3072	25	4359	27	6904	19	4019	26	6012	17	5646	19	3445	24	2770	26	1992	27	3175	25	4732	21	4035	22	3142	26	3873	24	2976	27	3712	23	2867	30	6172	19	4107	21	6057	21	5589	21	9226	17	9872	16	5515	21	7736	18	3878	28	2714	33	3452	26	3579	24	3226	25	4582	29	2281	33	939	46	4365	23	950	45	1415	41	3836	21	2867	28	3498	26	2334	26	2442	36	1310	37	586	59	990	46	16907	11	14218	13	16140	11	2035	30	2230	30	2002	27	4022	23	3451	21	2049	28	1793	31	2263	28	0	.	491296	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2284347. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück