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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	54	14	53	9	69	10	74	4	96	13	52	43	16	18	23	33	21	14	32	48	77	20	52	2	98	0	.	4	96	38	31	12	48	12	61	29	61	24	44	51	23	41	30	62	22	57	15	30	20	5	35	31	34	52	37	47	27	0	.	31	38	29	58	25	48	11	48	30	70	123	49	44	34	52	54	42	59	34	35	0	.	15	36	8	44	7	54	7	98	73	68	2	98	25	52	44	52	15	46	21	37	21	49	6	55	28	46	66	45	23	36	0	.	0	.	0	.	11	51	2	98	6	69	24	31	45	51	70	36	53	43	15	54	51	55	7	97	0	.	40	77	0	.	18	72	28	24	3	98	17	41	26	60	9	64	15	69	0	.	0	.	37	18	47	25	37	20	0	.	10	52	18	55	15	43	24	56	3	97	27	71	9	52	0	.	28	5
	Tanne	4	73	0	.	3	97	14	43	7	66	18	67	6	32	22	17	25	21	21	25	0	.	3	97	30	34	0	.	32	81	5	74	13	41	11	45	19	90	2	99	0	.	1	99	0	.	3	46	0	.	31	20	27	33	47	44	31	32	7	66	5	67	73	72	15	75	34	26	9	70	18	60	14	61	7	71	0	.	4	71	8	53	0	.	3	69	22	49	2	98	3	97	17	58	16	65	6	55	14	56	6	72	11	58	4	98	0	.	12	56	4	98	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	6	77	32	26	0	.	15	62	10	58	0	.	36	39	11	69	14	93	5	55	7	94	26	69	7	57	12	57	33	40	5	67	23	77	5	94	43	88	7	94	2	81	2	57	5	38	31	45	0	.	5	97	2	98	11	58	0	.	0	.	3	97	0	.	11	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	4	99	0	.	1	75	23	37	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	96	10	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	52	3	65	4	45	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	21
	Lärche	6	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	3	58	5	40	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	3	98	12	80	6	98	2	98	0	.	0	.	11	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	91	15	24	8	38	0	.	0	.	0	.	0	.	4	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	70	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	55	5	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	57	1	70	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	1	100	4	46	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	69	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	12	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	98	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	1	70	0	.	0	.	6	67	14	85	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	Buche	29	31	34	44	15	48	14	31	3	97	10	48	10	28	17	21	23	26	33	27	52	53	56	45	44	34	0	.	0	.	10	37	19	31	23	49	0	.	15	30	3	48	11	40	0	.	5	39	0	.	21	24	17	42	14	33	18	42	10	70	9	45	21	52	41	80	10	63	32	53	5	68	13	44	21	45	4	68	25	36	34	49	20	35	53	33	69	47	42	51	31	44	21	33	21	37	4	69	15	43	9	58	7	71	26	32	0	.	4	72	0	.	42	42	24	43	30	31	43	30	64	35	18	42	17	47	0	.	3	98	16	43	9	57	8	98	29	48	0	.	13	38	7	94	36	36	22	32	14	49	12	48	78	65	10	63	25	78	71	88	7	93	0	.	5	71	18	32	4	96	3	97	12	46	19	43	41	51	30	72	25	49	22	44	0	.	18	6
	Ahorn	17	52	8	41	0	.	5	47	0	.	15	48	9	28	4	34	4	44	6	35	40	58	7	66	10	67	0	.	0	.	4	68	9	60	0	.	0	.	8	45	2	70	3	72	3	99	2	82	0	.	9	40	3	69	4	75	8	45	28	73	9	57	20	96	14	55	0	.	6	67	0	.	9	99	7	54	3	97	1	99	0	.	8	61	6	47	9	77	11	80	5	97	36	75	12	49	2	98	12	74	4	98	5	67	15	46	8	98	0	.	2	98	7	58	0	.	10	63	5	59	2	98	1	99	8	53	13	61	3	97	27	56	32	44	11	55	8	96	30	71	13	39	0	.	23	61	2	98	16	82	10	56	8	72	5	94	0	.	0	.	67	75	2	99	5	54	7	36	4	97	10	70	19	50	5	55	5	73	11	67	4	95	5	97	0	.	7	8
	Esche	15	49	3	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	4	61	2	52	5	86	0	.	10	70	0	.	0	.	5	95	5	73	10	53	0	.	10	90	1	99	0	.	1	99	4	59	2	52	0	.	5	68	4	99	3	72	4	70	14	43	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	70	2	98	3	97	0	.	0	.	2	98	4	99	0	.	2	98	0	.	3	97	16	86	0	.	0	.	8	57	5	98	4	68	3	98	8	99	2	98	5	70	18	98	12	50	13	52	0	.	8	50	3	97	32	48	0	.	5	67	16	47	6	97	4	96	22	65	0	.	0	.	24	76	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	2	73	2	57	4	97	7	66	0	.	0	.	6	77	3	97	7	66	3	97	0	.	4	11
	Eiche	3	99	2	98	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	5	97	2	98	0	.	0	.	0	.	1	98	4	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	7	55	12	59	11	99	0	.	3	99	0	.	0	.	3	97	0	.	5	98	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	82	91	0	.	8	71	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	74	10	58	5	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	4	95	0	.	0	.	2	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	13	74	13	58	70	58	2	99	19	54	7	58	0	.	48	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	26
	übrige Laubhölzer	12	43	27	45	3	97	5	59	0	.	4	98	12	24	4	42	12	40	13	30	28	65	13	55	2	98	0	.	24	95	8	60	12	59	17	37	29	61	4	57	8	47	0	.	32	40	20	39	8	48	14	32	16	41	2	99	12	67	0	.	7	54	4	96	7	97	4	68	25	40	5	68	9	51	0	.	16	43	14	50	6	67	0	.	2	99	6	54	2	98	15	48	4	97	17	34	5	68	8	52	20	97	22	57	5	55	57	56	35	54	10	57	55	25	48	65	74	22	34	34	24	47	28	27	11	54	0	.	12	57	5	67	7	71	7	65	19	62	43	76	2	98	14	60	13	67	7	60	8	53	15	48	0	.	27	69	0	.	0	.	0	.	20	33	21	28	24	27	15	55	17	46	6	96	21	44	2	98	11	56	11	50	14	37	0	.	14	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	99	21	88	23	29	39	53	27	13	43	59	28	83	10	68	10	102	13	94	14	169	35	114	30	92	18	50	.	64	49	73	18	78	20	72	25	88	49	55	22	73	19	63	22	100	18	96	12	80	16	84	11	100	20	123	22	121	17	82	32	64	20	146	46	101	32	58	19	113	26	161	37	94	19	89	37	79	45	84	20	50	36	46	24	78	25	112	33	67	38	141	36	97	34	107	27	60	40	64	25	71	32	71	26	65	24	106	30	150	31	64	21	184	23	99	51	157	16	141	19	94	25	118	17	94	19	89	42	117	24	125	26	82	32	119	32	77	33	116	32	84	40	59	43	226	41	67	19	60	27	88	21	119	46	78	42	45	63	114	55	136	42	99	12	110	13	102	12	57	28	47	26	66	23	80	29	95	29	67	34	78	33	56	21	0	.	91	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	59	39	34	40	56	8	59	34	38	36	40	55	11	24	20	39	22	23	27	24	77	20	70	0	.	0	.	10	95	54	37	30	40	47	75	0	.	45	33	70	16	58	25	67	20	86	16	48	18	9	32	15	65	44	30	59	28	14	73	56	36	5	95	19	45	15	38	103	53	120	19	69	42	54	42	71	41	57	28	7	73	31	36	26	50	4	68	21	76	23	68	5	98	27	31	56	42	18	38	43	43	48	35	13	52	74	28	55	35	44	23	0	.	0	.	0	.	8	57	12	56	17	99	53	43	127	21	103	38	10	76	48	36	62	55	33	40	0	.	36	41	104	62	4	96	58	20	26	61	24	49	36	42	13	96	24	52	0	.	8	91	42	17	78	20	45	21	12	67	23	70	25	75	27	33	25	73	8	71	73	91	14	55	0	.	40	4
	Tanne	8	68	0	.	14	79	7	80	7	66	16	52	6	33	32	17	29	22	34	19	5	96	3	97	17	37	0	.	26	55	3	69	26	43	20	44	0	.	1	99	3	79	1	99	1	99	3	46	0	.	41	17	42	36	47	38	32	28	11	51	27	50	61	50	24	44	45	32	6	66	12	70	21	49	3	97	0	.	11	48	15	56	6	47	1	99	35	57	0	.	3	97	27	55	16	74	8	57	4	98	14	73	28	54	7	98	0	.	7	50	6	98	0	.	0	.	0	.	4	99	2	98	5	99	59	36	0	.	29	45	24	41	0	.	29	32	7	66	7	93	19	46	20	94	26	69	13	39	35	58	30	41	15	66	0	.	4	96	0	.	7	93	2	79	4	46	7	31	28	47	0	.	10	96	5	72	7	58	3	97	0	.	3	97	0	.	13	6
	Föhre	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	1	78	2	74	10	95	3	97	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	69	0	.	6	50	22	32	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	37	10	42	10	44	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	3	97	0	.	0	.	0	.	4	17
	Lärche	0	.	2	98	25	96	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	1	99	2	99	2	99	3	46	12	26	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	11	98	11	75	18	61	12	59	0	.	0	.	0	.	32	39	5	72	4	72	0	.	0	.	0	.	12	79	0	.	11	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	91	28	20	13	28	5	49	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	12	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	5	46	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	6	69	0	.	4	98	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	99	0	.	0	.	1	99	2	46	2	74	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	97	1	99	3	98	0	.	0	.	4	98	2	98	8	53	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	55	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	1	100	0	.	1	99	0	.	0	.	5	67	14	78	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	18
	Buche	26	25	19	36	19	58	29	30	7	96	4	69	14	34	27	18	23	16	42	24	23	58	55	33	62	36	0	.	13	50	23	41	40	33	15	45	0	.	12	37	6	46	17	45	0	.	7	47	0	.	33	26	19	28	16	45	25	25	10	70	24	37	37	39	25	69	16	38	46	47	10	78	37	31	27	35	34	37	47	41	59	43	25	34	36	26	43	32	43	31	20	51	33	25	29	38	14	50	18	42	13	42	5	67	27	39	0	.	3	99	0	.	79	37	54	34	31	38	52	33	106	29	20	43	34	44	0	.	20	62	23	43	9	46	13	80	11	97	36	93	29	44	33	94	18	53	15	35	8	53	17	37	45	50	13	69	14	67	13	85	21	93	0	.	2	74	23	32	7	66	27	43	25	43	29	38	24	43	15	80	25	45	24	48	0	.	22	5
	Ahorn	18	33	5	55	3	97	1	99	3	97	17	51	11	23	6	30	6	31	13	40	31	58	17	54	15	48	0	.	0	.	5	55	13	38	10	68	0	.	16	49	2	56	2	70	1	99	3	46	0	100	9	40	11	47	1	99	9	36	24	97	11	48	20	96	19	48	8	57	25	47	0	.	14	88	9	56	3	97	5	58	8	73	4	56	4	99	22	36	14	53	8	71	32	51	10	63	9	69	18	97	23	43	15	52	10	49	21	98	6	99	0	.	0	.	2	98	6	79	1	99	0	.	3	69	16	57	0	.	0	.	33	39	35	44	29	48	11	71	0	.	9	49	0	.	5	95	5	71	8	70	12	62	28	58	16	94	0	.	0	.	83	77	0	99	3	78	12	29	9	95	20	57	8	53	10	37	8	57	17	67	0	.	17	58	0	.	9	7
	Esche	15	42	0	.	14	68	0	.	0	.	4	68	1	61	3	50	3	37	5	46	18	65	19	51	2	98	0	.	19	95	2	98	16	39	3	68	0	.	5	48	3	99	2	69	7	87	4	38	0	.	2	49	3	69	1	99	2	72	11	69	0	.	4	96	3	97	2	98	25	54	0	.	5	99	24	74	11	56	0	.	6	67	5	55	3	99	2	98	2	98	18	46	5	97	14	59	2	98	3	97	6	71	12	48	4	68	5	98	10	99	0	.	0	.	2	98	15	53	13	60	2	98	9	50	6	66	32	74	0	.	6	70	6	98	24	65	23	70	29	48	0	.	0	.	0	.	4	98	3	97	7	98	3	97	4	96	0	.	0	.	0	.	2	44	6	68	3	51	4	97	0	.	0	.	2	98	5	72	3	97	0	.	0	.	0	.	5	9
	Eiche	1	99	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	100	0	.	1	57	0	.	0	.	5	97	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	39	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	54	11	41	9	59	16	99	6	54	3	69	0	.	0	.	0	.	2	98	7	98	0	.	4	97	0	.	0	.	7	94	21	77	0	.	24	87	0	.	3	97	71	67	0	.	0	.	7	93	3	65	6	69	4	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	27	65	22	55	54	38	8	57	48	34	18	49	12	59	96	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	17
	übrige Laubhölzer	16	34	20	30	22	32	6	59	0	.	10	50	10	34	6	42	12	29	4	39	14	49	0	.	7	71	0	.	4	96	12	48	5	58	11	53	10	90	16	62	5	39	7	45	42	40	22	36	13	48	11	33	10	48	0	.	10	40	0	.	12	64	4	96	7	97	6	72	8	69	3	97	6	56	2	98	13	56	14	65	17	81	5	55	6	60	13	68	2	98	26	43	0	.	10	58	2	99	8	74	19	76	32	46	4	68	77	59	15	62	18	55	40	34	61	32	124	25	29	46	28	34	23	38	17	57	6	94	12	97	13	61	11	56	17	69	21	65	14	93	4	68	0	.	0	.	12	54	22	64	5	67	0	.	13	96	0	.	13	85	0	.	13	30	18	33	21	27	0	.	10	70	15	80	3	98	5	73	8	53	8	65	27	68	0	.	15	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	100	19	84	25	137	24	59	24	51	29	91	25	99	9	99	9	115	11	122	12	124	28	122	24	114	21	0	.	72	33	98	21	129	18	114	32	49	58	96	19	94	15	92	17	119	17	138	11	110	12	107	12	102	20	110	19	139	13	85	30	131	20	130	31	97	20	93	19	214	27	167	18	154	22	122	29	135	24	135	22	117	32	76	20	79	21	123	22	85	27	111	22	113	23	110	24	91	28	71	37	127	20	140	22	77	23	191	27	141	20	110	13	180	18	138	17	233	15	173	14	172	18	180	20	185	25	165	21	173	23	122	20	115	27	185	29	109	30	86	51	108	17	164	48	83	43	107	17	127	27	96	17	130	28	131	40	48	42	26	85	237	43	131	12	144	12	133	11	59	29	80	24	88	28	92	22	82	30	60	33	105	61	85	24	0	.	118	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	57	37	37	25	67	8	69	87	29	51	33	65	11	19	33	22	25	18	24	0	.	10	70	5	67	0	.	37	66	71	40	24	31	46	46	0	.	44	29	62	19	90	20	58	21	57	16	43	17	3	59	17	55	28	30	47	19	44	71	50	29	17	41	19	46	24	32	100	39	119	27	55	38	38	31	40	45	51	33	19	47	26	30	29	42	23	54	9	67	5	67	2	98	20	33	89	24	15	68	54	41	23	45	26	62	23	59	76	38	44	34	0	.	0	.	0	.	12	61	3	99	7	58	42	27	94	39	88	29	14	59	26	24	38	42	62	57	7	93	27	47	53	71	9	65	63	24	37	57	32	66	23	42	22	77	35	82	0	.	13	94	31	20	67	21	51	16	35	49	23	49	15	67	57	50	27	39	6	97	3	97	36	38	0	.	37	4
	Tanne	8	73	0	.	5	67	3	69	10	52	26	55	7	31	24	18	17	26	18	25	4	96	7	66	27	42	0	.	14	70	0	.	24	51	10	42	0	.	1	99	1	99	3	56	0	.	3	42	0	.	24	23	25	34	39	26	18	33	11	71	14	41	30	46	18	46	42	38	8	72	9	59	20	55	7	53	0	.	5	59	14	97	4	56	3	99	33	44	14	48	3	97	22	48	10	64	12	55	7	70	22	45	19	54	11	83	0	.	3	99	8	98	0	.	0	.	0	.	5	99	3	98	2	99	42	37	0	.	14	45	19	52	8	75	50	45	11	51	7	93	13	37	34	54	30	69	9	57	11	56	20	41	3	97	23	77	4	96	43	88	0	.	0	100	5	54	8	44	34	44	0	.	6	66	10	50	3	69	3	97	0	.	5	97	0	.	11	6
	Föhre	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	100	2	82	11	53	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	10	90	0	.	4	43	3	56	0	.	9	54	8	30	0	.	0	.	2	99	0	.	3	97	4	98	0	.	0	.	4	98	0	.	28	98	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	63	0	.	0	.	5	98	3	97	4	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	25	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	36	15	36	14	42	0	.	3	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	14
	Lärche	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	70	4	60	9	58	7	49	16	22	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	7	97	4	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	2	98	0	.	0	.	19	40	30	43	12	69	0	.	0	.	34	30	14	46	7	99	0	.	0	.	0	.	15	58	0	.	0	.	0	.	35	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	21	21	27	5	52	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	62	19	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	36	8	49	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	19
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	0	.	6	78	0	.	2	98	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	28
	Buche	14	30	10	55	25	40	37	39	11	69	14	62	13	26	24	18	19	20	55	16	9	64	33	36	55	35	0	.	36	47	8	57	28	34	28	37	0	.	11	34	11	48	13	38	1	99	6	51	0	.	27	23	17	39	19	34	34	26	14	66	12	39	16	54	11	51	7	55	54	35	4	68	38	33	18	49	42	45	21	47	46	45	33	33	45	28	37	50	40	45	13	55	69	30	12	37	6	55	20	38	23	38	11	57	19	35	0	.	5	70	0	.	49	50	62	31	37	37	52	37	61	31	20	62	68	36	0	.	8	69	23	37	4	68	38	43	36	32	14	93	42	36	7	94	10	94	15	41	15	46	22	40	8	70	22	59	18	54	40	85	21	66	0	.	1	99	18	31	15	42	20	53	15	48	18	30	27	36	5	67	17	46	33	29	0	.	20	5
	Ahorn	9	44	5	55	3	97	1	99	0	.	26	38	7	27	6	34	3	42	13	27	0	.	11	53	15	48	0	.	8	96	3	99	19	36	5	72	0	.	15	46	4	52	2	69	3	56	3	57	0	.	6	33	13	36	2	69	9	47	7	66	15	34	22	67	20	80	0	.	14	39	0	.	13	66	18	45	20	67	20	40	18	52	26	34	7	59	0	.	10	45	3	97	16	34	4	68	7	57	3	97	15	52	5	67	6	71	0	.	1	99	0	.	0	.	2	98	3	69	0	.	4	98	0	.	26	43	0	.	0	.	13	80	16	64	29	46	4	96	0	.	9	50	0	.	5	94	2	98	6	67	7	54	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	70	7	39	8	65	3	97	8	53	12	44	8	58	42	48	10	70	31	62	0	.	7	7
	Esche	1	99	5	55	6	97	0	.	0	.	16	50	2	66	2	57	3	39	3	60	10	96	0	.	7	53	0	.	5	95	11	75	19	39	7	58	10	90	7	45	0	.	0	.	7	75	2	82	0	.	5	52	1	99	1	99	1	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	35	87	0	.	3	69	11	48	2	98	3	69	3	98	14	46	4	55	4	67	5	67	10	76	3	98	10	49	0	.	0	.	14	49	0	.	9	64	3	98	10	99	0	.	2	98	2	98	5	77	3	68	2	98	5	73	16	80	6	94	0	.	5	68	6	54	3	97	26	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	80	5	98	9	65	4	96	0	.	7	93	2	59	3	78	3	60	7	97	0	.	3	97	5	72	0	.	11	75	0	.	0	.	0	.	4	11
	Eiche	4	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	56	0	.	0	.	0	.	12	56	0	.	0	.	0	.	3	69	3	68	39	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	70	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	50	0	.	2	98	3	98	16	55	0	.	0	.	0	.	5	68	3	98	2	98	0	.	0	.	0	.	4	68	5	70	22	40	1	99	7	47	13	67	0	.	0	.	0	.	2	98	2	98	0	.	11	97	0	.	4	98	0	.	4	96	0	.	45	55	0	.	0	.	40	44	0	.	0	.	0	.	1	70	3	78	2	57	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	7	66	6	67	0	.	2	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	64	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	8	50	25	62	36	65	31	40	45	34	14	57	15	55	75	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	16
	übrige Laubhölzer	3	69	12	44	14	48	6	59	0	.	2	98	4	32	4	42	3	39	2	57	14	49	5	97	2	98	0	.	5	95	5	73	3	70	5	74	0	.	5	61	3	61	3	55	7	54	9	33	8	54	6	33	1	99	3	74	2	69	0	.	2	98	0	.	3	97	0	.	14	69	0	.	2	98	0	.	5	68	1	99	14	79	6	56	1	99	4	68	0	.	21	60	3	98	7	60	2	99	12	97	5	68	5	67	6	72	6	97	39	48	6	73	20	45	42	38	61	28	12	43	21	43	26	28	13	56	0	.	0	.	6	68	2	98	3	98	8	65	7	93	5	55	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	13	79	14	69	0	.	0	.	0	.	6	38	6	31	4	51	0	.	13	55	18	69	3	98	2	98	3	97	10	70	5	67	0	.	7	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	48	22	70	26	81	22	61	27	108	24	137	22	99	8	80	12	73	11	120	12	37	37	72	28	125	16	50	.	104	29	104	29	119	16	104	23	58	30	83	19	86	15	120	15	84	16	109	11	95	10	72	12	77	18	97	14	110	13	88	33	98	15	88	31	71	29	77	23	229	19	160	26	137	19	92	17	118	24	107	20	114	34	108	16	108	17	101	24	80	25	67	24	134	19	67	19	115	18	56	35	142	18	67	23	78	26	40	38	162	27	123	18	124	24	143	17	173	13	133	16	130	15	156	14	207	21	100	35	135	20	96	20	68	24	160	27	158	24	78	46	100	19	94	43	58	45	89	17	125	23	94	30	52	28	130	23	66	44	83	50	41	61	88	12	130	13	113	11	100	22	64	25	69	28	109	26	67	22	69	34	49	29	116	20	0	.	101	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5	52	5	40	15	51	9	37	103	16	47	32	52	9	24	18	15	24	19	16	0	.	5	97	4	57	0	.	53	39	47	28	30	28	40	28	0	.	29	21	66	13	40	18	49	15	45	11	37	14	10	26	13	34	18	25	31	20	3	66	41	35	24	33	28	35	19	45	51	36	38	26	43	30	35	27	43	39	27	24	28	39	23	24	14	30	15	48	10	42	5	97	9	66	37	33	43	26	31	33	23	44	11	35	15	52	37	33	43	35	48	29	0	.	0	.	0	.	4	63	2	72	7	39	26	52	122	33	38	26	20	55	47	27	39	32	28	44	21	45	17	45	8	65	13	59	61	14	10	44	19	25	23	39	7	73	9	43	5	85	14	74	23	19	29	16	39	15	30	40	22	45	20	32	26	26	34	23	4	75	14	77	18	40	0	.	28	3
	Tanne	6	80	1	99	3	53	7	46	22	36	25	24	5	33	19	14	11	20	21	21	2	96	1	97	6	53	0	.	10	78	3	57	9	41	8	54	0	.	5	42	2	57	2	65	2	63	3	48	0	.	21	24	18	36	26	19	15	24	9	66	16	34	13	37	10	59	28	29	7	47	7	65	10	33	12	40	3	74	6	40	8	48	10	28	3	73	9	37	8	45	5	38	7	47	10	65	13	28	11	57	14	41	13	38	0	.	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	63	6	69	20	46	0	.	21	51	6	48	9	36	21	39	9	45	0	.	22	32	11	94	20	44	4	43	5	77	21	29	12	52	6	69	23	48	36	60	8	66	1	85	4	58	4	44	5	51	5	75	4	72	11	33	7	49	1	97	2	95	1	97	0	.	8	5
	Föhre	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	100	1	57	5	64	2	95	2	97	13	42	0	.	0	.	0	.	0	.	5	64	23	90	0	.	3	61	4	46	1	99	4	36	9	35	4	53	0	.	5	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	7	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	37	4	63	10	53	0	.	7	49	3	98	1	99	0	.	2	68	5	80	5	59	0	.	2	73	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	9	47	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	1	98	0	.	3	96	0	.	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	37	88	0	.	6	36	4	31	8	32	0	.	1	97	12	41	3	59	4	44	9	51	3	97	3	97	0	.	3	10
	Lärche	1	99	0	.	3	97	2	99	0	.	0	.	1	75	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	52	5	39	2	51	7	26	20	17	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	2	99	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	5	57	14	41	12	43	7	49	0	.	1	99	24	33	13	45	8	62	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	1	96	0	.	3	93	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	2	96	0	.	0	.	23	23	20	23	7	23	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	2	67	0	.	1	97	0	.	4	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	50	8	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	36	2	46	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	16
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	29
	Buche	19	27	5	40	23	32	23	27	23	38	12	37	8	25	15	16	18	15	32	15	7	54	56	33	37	25	0	.	20	59	16	44	18	38	21	34	0	.	17	33	10	43	9	35	1	72	2	46	0	.	26	18	20	24	12	39	13	38	14	58	6	65	17	34	18	46	14	33	19	49	2	68	22	33	13	25	41	37	14	28	26	24	30	26	38	21	24	30	39	24	23	32	51	21	8	46	7	66	32	29	13	25	6	58	7	41	0	.	3	48	0	.	9	33	28	27	14	31	16	35	21	32	10	43	19	38	0	.	5	76	15	59	4	79	18	54	15	47	3	93	29	27	13	94	7	55	9	47	13	45	39	25	16	53	49	32	8	56	15	55	8	65	0	.	0	.	6	44	15	42	23	46	11	41	8	32	15	30	14	41	10	39	6	47	0	.	14	4
	Ahorn	5	40	5	49	2	67	2	47	3	66	3	55	4	31	2	38	3	29	5	24	4	64	7	97	4	57	0	.	2	95	2	55	2	48	1	68	0	.	7	32	1	59	0	.	1	70	0	70	0	.	4	26	2	56	0	99	2	48	4	52	4	45	2	96	6	96	2	68	7	47	4	70	1	69	5	48	7	36	7	39	11	47	8	32	1	69	4	75	7	37	7	42	9	44	4	49	1	98	3	53	5	56	2	69	2	73	0	.	2	99	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	4	57	3	94	0	.	7	43	6	68	3	68	2	96	0	.	4	50	3	94	0	.	0	.	4	56	3	72	1	97	4	95	0	.	0	.	7	63	0	.	0	.	2	58	5	67	4	52	1	97	5	39	3	47	2	67	3	97	4	75	0	.	3	7
	Esche	2	73	8	57	0	.	1	69	0	.	7	49	1	81	2	44	2	30	1	57	2	96	0	.	2	67	0	.	7	72	5	87	5	71	7	41	0	.	5	50	1	70	0	.	1	70	1	100	0	.	6	33	8	67	2	58	1	99	4	69	1	98	0	.	0	.	0	.	21	64	0	.	1	98	10	32	7	71	1	69	6	97	5	50	4	53	3	98	2	68	7	41	3	69	4	99	1	99	7	58	4	40	6	53	5	52	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	1	70	1	98	1	98	1	68	6	65	0	.	0	.	7	49	2	97	3	69	15	62	17	93	1	68	0	.	0	.	0	.	2	97	2	67	9	53	0	.	0	.	0	.	6	93	0	70	0	.	2	62	5	95	9	40	1	97	4	44	6	50	6	62	4	69	1	97	0	.	3	9
	Eiche	7	46	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	99	2	31	0	.	0	.	0	.	5	79	0	.	2	95	0	.	1	99	3	77	56	35	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	100	3	52	0	.	3	60	1	99	2	96	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	0	.	1	97	0	.	3	73	1	98	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	3	72	8	41	5	60	0	.	0	.	0	.	1	98	4	66	10	41	1	98	2	71	1	99	2	98	0	.	4	97	1	97	0	.	0	.	6	72	0	.	2	72	3	94	7	65	0	.	15	52	0	.	1	97	11	68	0	.	9	88	0	.	0	.	2	74	0	100	0	.	1	97	2	67	1	99	1	99	3	53	0	.	0	.	0	.	1	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	51	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	59	10	67	3	58	15	34	22	39	2	60	5	56	19	40	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	übrige Laubhölzer	2	59	3	47	3	71	3	99	0	.	2	68	1	51	1	49	1	42	1	70	5	96	4	70	2	98	0	.	0	.	1	68	1	70	0	.	0	.	1	69	1	99	1	99	0	99	3	34	1	75	6	49	0	.	1	69	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	97	0	.	0	.	0	.	1	98	3	49	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	2	67	0	.	2	55	0	.	0	.	9	58	2	98	1	68	0	.	6	56	4	98	5	53	12	31	13	29	3	55	2	68	11	40	0	.	3	94	0	.	3	98	1	98	0	.	2	95	9	64	1	98	0	.	0	.	0	.	5	57	0	.	4	97	0	.	2	96	0	.	3	93	1	51	0	.	1	61	0	.	13	77	5	55	1	68	0	.	2	97	10	60	1	97	0	.	2	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	48	17	30	20	51	21	46	17	150	13	96	17	73	7	64	9	54	9	84	9	21	43	75	30	75	16	60	.	95	22	75	20	68	16	85	16	79	38	65	15	86	10	61	12	56	13	69	8	76	8	81	10	61	17	67	13	63	13	36	28	67	24	61	19	61	26	65	15	107	19	58	20	80	19	78	16	103	21	61	12	80	18	77	13	75	12	59	18	76	17	51	21	88	14	68	20	66	19	84	17	73	20	54	19	40	22	41	31	75	20	79	16	26	18	59	12	62	15	52	16	49	16	63	15	76	22	127	30	78	20	59	22	70	22	85	20	78	22	68	41	76	13	40	58	51	26	74	11	55	14	84	11	71	18	77	22	44	31	102	40	46	39	58	12	61	12	71	9	59	26	79	23	58	18	60	14	70	16	44	20	44	27	35	24	0	.	67	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1	69	0	.	14	52	9	41	60	21	23	28	29	11	15	15	7	20	12	18	0	.	5	75	12	46	0	.	15	57	18	29	21	24	19	35	0	.	33	21	35	16	20	24	39	15	21	14	9	19	10	26	12	33	13	26	25	21	5	50	17	26	12	42	8	45	30	26	15	47	18	36	19	26	8	44	17	49	18	27	42	29	31	25	10	37	11	68	1	98	4	76	5	55	30	27	24	30	25	33	6	47	11	52	7	52	25	34	32	36	18	27	0	.	2	68	1	99	4	85	1	98	4	68	20	39	54	22	25	31	18	46	20	24	22	33	20	41	3	93	15	34	0	.	6	48	12	25	18	45	11	51	19	50	0	.	8	76	5	85	23	72	12	20	12	19	24	17	12	46	13	39	12	47	6	42	13	38	0	.	7	54	6	38	0	.	16	3
	Tanne	1	99	1	99	2	67	12	34	11	39	21	44	5	28	20	14	12	19	8	21	0	.	4	70	3	71	0	.	12	57	6	54	9	38	7	46	0	.	4	55	3	41	4	46	2	63	3	43	0	.	13	24	9	37	24	20	8	28	16	56	20	32	17	39	15	37	17	33	8	62	3	74	9	47	16	33	2	67	4	51	11	37	15	26	1	69	3	54	2	98	1	97	3	53	10	53	8	41	11	34	3	54	1	98	6	72	1	98	3	57	4	98	0	.	0	.	1	99	3	62	5	55	1	69	4	56	0	.	0	.	6	41	11	48	24	34	6	54	6	93	13	39	3	94	4	63	4	59	12	44	6	42	8	47	8	63	17	46	0	.	14	63	0	100	2	64	4	44	1	97	3	66	7	56	13	31	4	43	1	97	0	.	2	67	0	.	7	5
	Föhre	1	99	0	.	1	97	2	99	0	.	0	.	1	70	0	100	1	42	0	99	2	95	0	.	2	98	0	.	2	96	1	99	0	.	4	68	0	.	0	.	1	99	8	35	0	99	1	46	1	61	1	52	1	99	1	71	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	55	2	68	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	1	98	2	67	2	72	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	1	74	1	71	0	.	0	.	2	67	1	98	2	55	2	67	3	66	0	.	0	.	1	12
	Lärche	1	99	1	68	0	.	1	69	0	.	0	.	0	70	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	3	38	2	58	1	58	8	19	20	14	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	10	48	4	39	8	49	4	59	0	.	2	73	9	37	5	43	7	57	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	19	19	14	22	8	24	2	96	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	7	53	0	.	3	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	4	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	44	1	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	21
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	52	0	.	0	.	0	.	0	.	120	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	33
	Buche	10	40	10	30	7	41	13	29	3	66	5	42	4	36	8	23	9	18	6	27	11	53	7	46	7	61	0	.	2	96	5	52	5	44	11	37	0	.	8	41	2	75	4	37	0	.	1	47	0	.	8	24	14	30	3	50	6	36	4	51	0	.	5	50	0	.	1	98	0	.	1	98	13	41	10	48	6	58	7	44	12	30	7	43	11	29	24	29	2	67	19	37	9	33	5	44	3	98	10	52	7	41	6	42	11	40	0	.	2	58	0	.	10	39	13	28	1	69	7	37	2	55	4	48	11	61	0	.	2	66	7	54	2	68	4	68	16	45	0	.	9	41	11	94	0	.	2	55	6	47	12	33	7	51	11	49	5	69	24	34	11	71	0	.	0	.	2	64	6	42	5	43	10	41	9	41	8	37	15	47	8	65	7	48	0	.	6	5
	Ahorn	2	47	1	98	1	97	0	.	0	.	0	.	1	42	0	70	0	100	1	49	4	65	0	.	2	67	0	.	2	95	1	99	2	55	0	.	0	.	0	99	1	72	0	99	0	99	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	2	74	0	.	7	38	0	.	3	72	1	98	0	.	3	69	1	68	0	.	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	66	4	70	1	97	3	47	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	1	13
	Esche	2	55	4	39	0	.	1	99	0	.	0	.	0	100	1	80	2	46	0	.	4	96	0	.	2	67	0	.	4	96	3	77	1	99	2	72	0	.	3	51	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	46	3	84	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	6	58	4	55	1	69	0	.	0	.	1	69	2	68	0	.	0	.	2	67	3	77	0	.	3	98	3	54	4	60	1	68	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	4	64	2	96	0	.	3	93	0	.	0	.	0	100	1	97	12	51	1	97	1	68	1	99	1	97	1	96	4	56	0	.	1	12
	Eiche	1	99	1	99	0	.	3	50	0	.	0	.	0	.	0	70	1	32	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	17	90	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	100	1	52	1	99	2	79	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	97	2	97	1	99	0	.	0	.	1	98	9	77	4	50	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	56	1	99	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	12	66	0	.	0	.	1	97	1	98	0	.	2	95	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	97	0	.	2	98	5	38	4	52	3	71	0	.	1	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60	0	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	7	59	2	97	1	98	4	42	7	48	4	59	4	98	12	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	20
	übrige Laubhölzer	2	58	0	.	1	97	0	.	0	.	1	98	0	70	0	100	1	46	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	0	.	1	69	0	.	1	69	0	.	0	.	1	73	0	100	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	1	69	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	1	99	0	.	0	.	3	71	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	3	58	0	.	0	.	0	.	1	97	7	98	0	.	0	.	11	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	77	0	.	0	.	0	70	0	.	1	69	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	21	20	18	22	29	29	41	17	74	19	50	23	40	9	45	9	36	9	28	12	29	37	16	43	28	26	120	.	36	33	36	20	36	17	44	16	17	90	50	15	44	13	40	14	43	14	36	10	35	10	36	12	43	17	47	15	40	16	29	32	37	23	33	31	24	30	48	16	28	34	22	36	41	21	50	24	30	32	32	18	68	19	62	14	27	19	43	21	6	53	28	31	25	21	51	19	35	23	51	20	28	26	34	29	32	23	38	22	51	28	32	24	15	28	20	22	14	31	28	17	18	29	31	23	37	30	54	22	29	30	38	28	44	22	49	20	43	25	20	61	36	20	25	53	10	42	19	21	36	29	30	22	40	24	24	26	41	26	29	31	53	36	34	12	29	13	40	12	26	26	38	23	36	24	34	24	30	22	25	29	25	26	31	22	0	.	36	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39	44	95	30	104	43	44	41	288	19	170	22	244	8	101	13	117	15	87	16	73	77	60	52	23	32	0	.	118	40	228	28	117	22	164	32	29	61	175	22	283	10	250	16	274	12	267	10	168	13	37	19	88	33	155	20	209	16	66	61	194	21	86	27	98	30	99	20	299	39	417	20	230	28	187	27	213	32	188	21	96	29	127	19	87	28	60	34	49	64	111	59	24	41	140	20	256	20	104	23	148	29	115	28	65	39	187	26	272	33	177	19	0	.	2	68	1	99	39	48	19	56	41	59	167	30	442	20	325	24	114	29	156	20	211	34	151	34	31	54	135	38	165	49	49	43	222	13	94	42	103	35	126	29	52	68	91	51	11	47	57	49	144	13	232	17	196	12	89	34	92	33	89	39	131	30	124	32	21	64	124	69	82	30	0	.	149	3
	Tanne	27	67	2	72	27	66	42	30	56	30	105	34	30	23	117	10	93	15	101	14	11	54	19	48	84	30	0	.	94	44	16	45	81	36	56	36	19	90	14	44	9	47	12	35	4	67	14	33	0	.	130	13	122	25	182	23	103	21	54	41	83	28	193	41	82	32	166	25	39	29	50	48	74	32	45	26	5	62	29	31	56	41	35	21	11	58	100	43	26	49	14	44	76	45	62	48	47	32	48	31	59	42	71	43	29	61	1	98	27	50	23	98	0	.	0	.	1	99	18	74	14	69	19	52	156	25	0	.	79	40	64	34	29	49	160	33	44	40	34	93	72	24	74	73	105	55	38	35	74	40	110	25	44	35	60	70	53	38	122	65	36	48	6	81	17	45	27	28	99	37	8	57	32	50	42	24	32	28	8	70	2	95	14	75	0	.	50	4
	Föhre	5	99	2	72	1	97	2	99	0	.	0	.	6	48	3	84	6	49	19	50	14	70	12	59	21	40	0	.	2	96	6	66	0	.	9	62	33	90	0	.	13	53	21	38	1	99	20	42	62	26	6	41	1	99	10	52	0	.	6	97	4	98	0	.	0	.	5	98	11	96	68	98	5	99	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	20	37	6	62	10	53	16	80	14	58	13	98	1	99	0	.	5	57	7	71	7	58	0	.	3	70	18	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	41	52	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	1	98	0	.	3	96	0	.	4	74	0	.	2	98	0	.	0	.	37	88	0	.	69	32	34	32	37	35	0	.	5	97	17	42	3	50	16	59	14	49	6	75	3	97	0	.	13	11
	Lärche	7	66	3	60	32	79	3	80	0	.	0	.	2	45	0	.	1	79	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	5	98	0	.	7	89	0	.	0	99	8	37	15	45	14	56	28	26	73	12	0	100	3	99	2	75	1	99	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	5	99	1	98	13	97	10	74	1	98	0	.	3	62	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	3	98	15	98	28	43	68	42	68	40	26	56	0	.	2	58	108	27	38	40	27	65	0	.	0	.	0	.	43	53	0	.	13	96	0	.	38	93	0	.	34	91	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	2	96	0	.	167	91	109	14	76	17	25	23	2	96	1	97	1	97	8	76	0	.	2	67	1	97	8	50	0	.	18	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	7	45	53	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	30	21	40	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	17
	übrige Nadelhölzer	2	69	0	.	3	97	11	56	0	.	6	72	0	100	0	.	6	31	1	70	0	.	0	.	0	.	280	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	7	99	0	.	0	.	2	100	7	41	2	74	3	69	4	66	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	10	76	8	72	5	76	5	67	0	.	2	99	4	98	2	98	22	65	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	2	98	0	.	0	.	0	.	14	97	0	.	2	98	0	.	0	.	11	93	22	67	0	.	13	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	1	100	3	99	2	57	0	.	0	.	14	48	28	79	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	3	15
	Buche	98	15	78	27	89	23	117	21	46	44	45	31	49	22	91	12	92	11	168	14	102	34	206	21	205	24	0	.	72	38	62	36	110	27	98	26	0	.	63	23	31	34	55	31	2	59	21	38	0	.	115	15	87	20	64	28	96	22	53	31	51	26	96	18	94	37	48	34	151	34	21	59	123	25	90	22	127	37	113	31	176	31	116	23	183	16	197	22	166	22	106	22	183	18	75	26	34	40	94	25	65	21	34	27	90	25	0	.	17	61	0	.	188	34	180	27	113	30	171	29	253	28	72	39	148	33	0	.	39	55	83	32	27	47	80	46	107	28	54	86	122	23	70	55	71	30	63	22	56	26	102	21	154	44	105	31	70	39	163	47	68	75	0	.	7	73	67	28	47	29	78	34	73	27	83	23	116	27	80	44	85	26	91	20	0	.	80	3
	Ahorn	51	27	24	29	9	47	10	37	6	75	60	36	31	17	18	24	16	23	39	21	79	50	41	33	46	30	0	.	12	70	14	44	46	31	17	54	0	.	47	30	10	40	8	52	7	65	8	48	0	100	29	21	29	31	8	44	28	25	63	72	39	28	63	74	58	52	10	47	51	25	4	70	37	79	40	28	34	62	36	35	38	43	53	25	19	48	37	37	42	42	23	36	95	47	30	34	19	46	35	80	51	40	27	39	33	38	29	98	10	99	3	98	7	58	5	98	19	66	7	50	7	74	4	55	54	37	15	62	3	97	79	38	90	37	72	40	24	68	30	71	34	29	3	94	33	56	9	57	34	42	32	47	39	48	25	78	4	96	0	.	156	72	3	99	9	60	29	27	28	51	42	44	37	33	35	26	23	48	72	52	17	46	58	48	0	.	25	5
	Esche	35	35	20	41	19	74	4	60	0	.	27	42	4	49	11	35	12	22	13	49	34	68	29	46	14	47	0	.	39	59	26	63	51	32	19	34	19	90	21	36	3	84	3	56	19	74	8	41	0	.	20	27	21	46	7	49	8	48	33	41	3	73	4	96	3	97	2	98	87	62	0	.	15	54	54	40	27	43	5	53	14	55	26	41	17	39	11	39	11	46	36	47	16	57	47	47	3	76	13	52	36	25	27	45	23	37	11	98	30	99	2	98	8	62	22	81	34	38	30	49	5	69	23	46	31	56	70	59	0	.	23	40	32	43	36	66	68	53	68	43	1	68	0	.	24	76	4	98	5	67	21	82	21	56	17	44	6	71	0	.	15	75	9	46	10	61	10	36	21	68	28	28	5	60	12	37	18	46	23	61	13	40	8	50	0	.	16	7
	Eiche	16	58	4	59	0	.	9	46	0	.	0	.	1	83	1	79	9	28	0	.	5	96	9	97	25	54	0	.	2	95	1	99	6	59	15	54	150	38	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	100	5	44	3	69	5	62	1	99	45	93	0	.	5	96	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	1	98	2	68	0	.	4	72	0	.	15	39	1	98	2	98	4	72	42	72	1	99	0	.	0	.	13	49	20	49	11	45	0	.	0	.	0	.	14	48	28	47	55	34	29	94	16	47	19	53	3	98	0	.	7	97	6	80	14	98	0	.	23	88	7	93	6	86	21	51	114	82	0	.	93	56	1	98	4	74	128	51	0	.	9	88	10	67	6	65	20	48	11	62	0	.	1	97	3	53	2	99	3	78	21	49	15	41	9	61	0	.	8	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	17	57	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	97	57	51	73	54	165	38	61	32	141	26	45	46	35	48	250	27	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	13
	übrige Laubhölzer	35	26	61	29	43	34	19	50	0	.	18	52	28	21	15	27	29	28	20	27	63	32	22	37	14	54	0	.	33	83	28	43	20	50	34	34	39	66	27	46	16	37	11	49	82	37	55	33	29	46	36	25	29	37	7	49	26	46	0	.	22	50	8	96	17	97	11	55	49	39	9	75	17	36	2	98	35	44	33	50	38	73	12	35	10	48	24	42	5	67	66	41	7	68	37	29	8	47	28	70	57	69	61	38	16	42	140	59	95	45	39	60	121	27	163	31	273	20	78	32	74	32	91	22	40	44	9	94	24	54	28	50	29	40	26	51	49	46	85	73	12	42	14	60	13	67	19	52	42	62	20	46	17	83	54	55	11	69	13	85	3	93	41	26	45	27	50	22	15	55	53	43	45	63	30	42	8	50	24	32	39	40	49	45	0	.	38	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	315	12	290	14	327	13	260	13	396	15	432	13	395	5	356	5	380	7	448	7	380	20	399	18	434	9	280	.	371	15	387	16	429	11	420	12	291	33	349	12	383	7	376	10	403	10	447	7	396	7	381	6	383	11	444	10	472	8	320	15	397	10	459	20	355	14	342	11	691	16	569	17	507	13	431	13	465	20	419	13	428	18	369	10	367	10	439	14	314	17	398	16	456	14	404	13	367	13	327	15	440	12	366	12	292	14	416	21	579	21	408	11	529	13	459	14	639	8	527	10	462	13	548	11	600	15	536	16	532	13	440	11	379	17	599	21	465	16	368	24	404	13	382	27	426	29	356	9	403	13	391	11	411	19	440	16	243	26	354	32	512	26	411	7	474	8	458	7	301	16	309	12	317	12	374	15	344	13	265	18	301	25	322	11	0	.	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2279314. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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