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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	173	56	145	56	54	73	125	76	18	100	113	56	2353	17	722	25	1526	23	372	34	190	83	103	58	17	100	0	.	15	100	396	35	176	50	123	64	52	74	339	47	1131	26	669	34	1273	25	2382	18	1275	22	162	37	374	38	786	40	814	30	0	0	242	44	124	65	127	55	96	52	181	75	850	55	496	38	403	58	312	64	446	39	0	0	191	40	103	47	53	58	52	100	484	72	17	100	223	56	375	57	108	53	169	42	144	54	51	58	171	51	809	48	196	41	0	.	0	.	0	.	156	54	18	100	72	70	150	39	130	62	419	43	382	48	110	58	299	62	30	100	0	.	393	80	0	.	70	78	269	30	17	100	122	47	170	65	34	71	56	76	0	.	0	0	1418	20	1280	27	1121	23	0	0	52	58	109	60	149	48	256	59	17	100	131	77	54	58	0	.	29787	5
	Tanne	52	75	0	.	17	100	167	46	33	71	155	70	351	33	862	19	1147	23	538	27	0	.	17	100	208	40	0	.	118	86	51	76	187	44	117	48	34	100	31	100	0	.	15	100	0	.	105	47	0	0	913	22	328	38	705	47	530	35	35	71	39	70	311	77	75	80	298	32	54	74	126	63	155	63	55	74	0	.	49	73	59	58	0	0	35	70	172	53	17	100	17	100	120	62	141	68	48	58	102	60	50	75	74	63	34	100	0	.	143	58	35	100	0	.	0	.	0	.	71	79	0	0	73	78	194	35	0	.	91	67	72	62	0	.	213	45	50	74	34	100	52	58	17	100	102	74	73	60	74	62	235	45	36	71	86	82	20	100	63	100	17	100	71	81	54	58	145	39	149	53	0	.	33	100	17	100	120	61	0	0	0	.	17	100	0	.	11106	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	76	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	73	100	69	100	0	.	54	75	971	38	0	0	0	.	20	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	66	100	69	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	435	53	87	66	113	46	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2179	21
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	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	51	58	35	71	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	100	0	.	0	.	52	100	163	47	0	.	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	33	71	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	35	71	0	.	0	.	36	71	140	87	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1162	22
	Buche	367	35	354	48	90	54	176	35	15	100	87	51	565	29	665	23	1060	27	864	29	204	62	290	52	308	40	0	.	0	0	101	41	275	34	237	53	0	.	202	33	72	50	176	42	0	0	222	40	0	.	614	26	205	45	208	37	302	44	51	74	74	50	89	59	204	84	87	66	195	59	33	71	148	48	161	50	33	71	325	39	253	54	255	39	661	37	547	51	307	56	208	49	147	40	187	42	33	71	106	47	67	61	52	74	237	37	0	.	54	74	0	.	404	46	237	47	419	35	596	34	662	40	216	45	101	53	0	.	15	100	116	48	65	60	46	100	133	57	0	0	131	43	17	100	142	46	217	37	90	54	88	53	519	69	37	71	95	84	105	100	17	100	0	.	125	72	534	34	18	100	17	100	75	51	192	47	434	54	187	76	118	56	136	50	0	.	18478	6
	Ahorn	214	55	84	45	0	.	67	50	0	.	128	53	469	29	149	36	169	45	162	37	156	65	34	71	70	71	0	.	0	.	36	71	132	63	0	.	0	.	108	48	36	71	49	73	53	100	89	82	0	.	274	42	34	71	58	77	138	48	141	77	71	61	85	100	69	61	0	.	35	71	0	.	96	100	53	58	25	100	15	100	0	.	102	63	72	50	69	79	84	82	34	100	251	78	103	52	17	100	83	79	33	100	35	71	142	50	49	100	0	.	18	100	66	61	0	0	144	65	72	61	20	100	18	100	51	58	37	71	17	100	198	60	245	49	67	60	35	100	71	80	123	43	0	.	91	68	19	100	102	85	70	61	51	75	20	100	0	.	0	.	165	85	91	100	124	55	212	37	17	100	53	75	117	55	51	58	51	75	69	71	20	100	33	100	0	.	6910	8
	Esche	190	52	33	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	139	62	97	52	138	87	0	0	51	74	0	.	0	.	17	100	51	75	145	55	0	.	17	100	17	100	0	.	18	100	75	61	92	53	0	.	156	68	50	100	41	73	65	71	71	50	17	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	58	72	19	100	25	100	0	.	0	.	21	100	51	100	0	.	17	100	0	0	19	100	141	88	0	.	0	.	67	61	33	100	34	71	16	100	93	100	18	100	52	73	178	100	162	52	185	54	0	.	92	53	18	100	92	60	0	.	37	71	118	51	35	100	17	100	53	75	0	.	0	.	96	82	0	.	0	.	0	0	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	143	58	53	74	53	58	17	100	34	71	0	0	0	0	67	79	17	100	34	71	17	100	0	.	3699	12
	Eiche	35	100	20	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	0	0	.	59	74	0	.	0	.	24	100	17	100	0	.	0	.	0	.	21	100	39	70	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	0	0	.	77	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	69	58	168	61	144	100	0	.	36	100	0	.	0	.	18	100	0	.	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	322	95	0	.	51	74	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	53	74	260	59	141	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	20	100	0	.	0	.	1927	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	153	76	114	61	678	60	16	100	264	56	94	60	0	0	573	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1985	26
	übrige Laubhölzer	156	46	284	49	17	100	67	61	0	.	35	100	664	25	141	43	550	40	346	32	111	72	68	61	17	100	0	.	88	100	81	63	164	61	179	42	52	74	62	59	168	49	0	0	671	42	851	40	321	49	409	33	192	44	30	100	214	68	0	.	56	58	17	100	35	100	36	71	151	47	37	72	100	54	0	.	119	49	188	53	42	71	0	0	20	100	51	58	17	100	102	53	28	100	148	39	39	71	59	58	154	100	152	62	51	58	349	61	429	56	86	60	526	31	480	68	1039	27	473	37	247	50	332	32	66	58	0	0	71	62	36	71	52	74	40	71	84	67	103	85	19	100	36	71	53	73	72	62	52	57	107	53	0	0	103	75	0	0	0	0	0	.	777	34	584	30	724	29	70	61	86	53	39	100	215	48	20	100	69	61	54	58	89	45	0	.	15123	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	1262	26	919	29	178	46	654	32	66	50	518	35	4536	13	2677	13	4659	15	2456	18	661	47	589	39	638	28	17	.	239	57	754	25	1099	25	739	31	155	66	759	27	1625	22	1014	26	2072	22	4027	15	3402	18	2527	15	1216	26	1867	27	2078	22	412	42	501	29	626	54	510	41	517	27	681	37	1114	44	1052	25	690	43	583	51	1093	26	372	42	569	29	978	30	893	39	495	44	932	43	679	41	961	34	512	45	458	34	556	38	489	35	605	31	654	38	1825	35	549	29	1766	30	980	54	2196	22	1937	24	967	31	1413	24	581	30	259	55	702	34	910	35	626	38	700	40	350	43	279	49	822	44	148	58	893	50	650	26	387	36	623	31	794	52	296	51	171	71	168	73	335	58	3772	15	2999	17	3079	16	271	39	243	36	409	33	804	34	1001	34	417	42	376	43	345	31	0	.	95381	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	156	61	414	38	246	60	98	61	173	45	318	44	3025	14	960	22	1781	24	603	29	95	83	103	74	0	0	0	.	36	100	553	40	418	42	482	77	0	.	623	37	1546	20	938	29	1378	23	3599	18	2063	20	260	34	185	67	668	33	1019	32	70	77	439	41	19	100	95	53	134	43	617	59	833	29	766	46	418	47	523	47	746	32	51	76	380	40	325	52	34	71	156	79	154	73	35	100	239	37	479	47	131	45	342	47	335	42	119	55	455	37	669	38	380	31	0	.	0	.	0	.	113	59	122	59	198	100	329	49	370	41	616	45	70	79	361	42	362	61	151	48	0	.	356	45	260	73	17	100	561	27	170	64	168	54	237	48	50	100	91	60	0	.	20	100	1578	20	2108	23	1365	24	55	73	121	74	151	79	270	38	265	75	52	74	349	95	86	60	0	.	41708	4
	Tanne	104	70	0	.	83	83	84	82	33	71	141	56	341	34	1256	19	1320	24	880	22	19	100	17	100	121	43	0	.	95	62	32	71	361	46	201	49	0	.	15	100	73	80	21	100	15	100	105	47	0	0	1220	20	506	40	712	41	546	31	56	58	214	54	259	57	123	51	402	37	39	71	82	73	229	51	21	100	0	.	139	51	115	60	71	50	17	100	276	61	0	.	17	100	189	59	141	76	72	61	30	100	111	76	190	59	69	100	0	.	90	52	53	100	0	.	0	.	0	.	53	100	18	100	54	100	362	43	0	.	174	52	174	46	0	.	172	40	32	71	17	100	185	50	50	100	102	74	126	43	226	63	213	47	102	69	0	.	17	100	0	.	17	100	73	80	109	47	212	33	131	55	0	.	59	100	52	74	69	60	17	100	0	.	17	100	0	.	14142	6
	Föhre	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	35	100	67	79	51	74	38	100	17	100	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	55	100	35	71	0	.	234	50	930	33	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	33	100	0	0	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1312	38	279	44	305	46	0	.	0	.	0	0	0	.	78	100	17	100	0	.	0	.	0	.	3893	17
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	Buche	332	30	196	41	119	63	350	34	36	100	33	71	785	35	1069	20	1055	17	1090	26	88	66	284	41	431	42	0	.	50	58	236	45	560	37	156	48	0	.	168	40	127	47	281	47	0	.	302	48	0	.	979	28	231	33	249	48	433	29	52	75	190	42	157	48	123	74	145	43	276	54	67	81	412	35	212	41	251	43	613	44	445	48	312	38	454	30	342	38	319	38	135	56	232	33	262	43	120	53	126	46	104	47	34	71	252	43	0	.	35	100	0	.	760	41	530	39	428	41	721	37	1089	35	238	46	208	51	0	.	123	67	165	48	66	50	77	83	50	100	86	100	286	48	84	100	70	60	145	40	54	58	123	43	303	55	50	74	56	74	19	100	52	100	0	.	54	75	698	34	35	71	138	50	155	48	291	42	252	47	95	84	119	52	151	53	0	.	23081	5
	Ahorn	235	37	50	58	17	100	17	100	15	100	148	56	611	25	220	31	291	32	339	42	122	65	86	60	103	53	0	.	0	.	50	58	190	40	103	71	0	.	227	51	53	58	34	71	18	100	125	47	19	100	266	42	138	50	20	100	150	39	119	100	88	53	85	100	94	55	73	60	147	52	0	.	151	89	73	60	25	100	67	60	60	76	54	58	52	100	174	42	101	57	52	75	222	56	90	66	74	72	125	100	185	47	104	57	89	52	130	100	72	100	0	.	0	.	19	100	91	81	18	100	0	.	34	71	99	61	0	.	0	.	237	45	264	49	173	54	50	76	0	.	88	53	0	.	19	100	53	73	53	73	87	65	190	63	59	100	0	.	0	.	204	87	18	100	71	79	374	31	42	100	105	63	50	58	104	41	85	60	103	71	0	.	103	62	0	.	8949	7
	Esche	190	45	0	.	85	72	0	0	0	.	35	71	71	61	132	51	122	38	123	47	71	71	101	57	17	100	0	.	69	100	17	100	221	42	35	71	0	.	70	50	55	100	36	71	149	88	146	39	0	.	69	50	38	71	17	100	42	73	54	73	0	.	17	100	17	100	19	100	153	59	0	.	57	100	187	77	78	60	0	.	42	71	67	58	41	100	17	100	17	100	120	52	38	100	125	62	17	100	21	100	51	74	85	53	34	71	32	100	124	100	0	.	0	.	20	100	206	55	172	62	20	100	113	53	36	71	92	82	0	.	41	73	46	100	140	69	102	75	69	61	0	.	0	.	0	.	39	100	19	100	52	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	91	45	160	69	81	52	17	100	0	.	0	0	17	100	51	74	17	100	0	.	0	.	0	.	4963	9
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	übrige Laubhölzer	199	37	208	35	135	39	69	61	0	.	86	53	532	35	232	43	537	30	110	41	53	58	0	.	51	74	0	.	15	100	120	52	63	61	108	57	17	100	218	64	105	41	106	48	860	42	929	37	541	49	319	34	119	51	0	.	179	42	0	.	95	67	17	100	35	100	53	75	50	73	22	100	66	58	18	100	96	61	188	67	125	85	59	58	79	62	103	71	17	100	172	48	0	.	93	61	15	100	57	78	153	79	219	52	34	71	473	63	178	65	155	58	388	39	604	37	1738	29	395	49	291	39	277	41	104	62	18	100	74	100	97	65	87	60	100	73	93	71	34	100	36	71	0	0	0	.	115	57	139	68	37	71	0	0	50	100	0	.	19	100	0	.	482	32	478	35	640	29	0	0	52	74	95	84	34	100	51	75	51	58	37	71	167	72	0	.	15269	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1270	25	886	31	843	34	720	29	257	38	797	32	5435	12	3904	13	5267	14	3196	16	487	41	632	35	796	30	0	.	265	44	1007	27	1813	24	1165	37	86	72	1340	25	2086	20	1486	22	2456	22	5746	15	4690	14	3187	16	1236	26	1665	25	2384	19	427	40	1027	29	555	42	487	33	826	27	1282	37	1161	28	1717	28	949	36	994	33	1769	27	880	39	944	27	986	26	980	30	628	35	735	32	793	32	983	31	777	35	508	44	999	29	967	32	712	30	1175	36	1719	26	943	24	1733	26	1363	25	3269	22	2374	21	1771	26	2158	26	1138	34	481	41	1040	33	889	30	877	34	1090	39	495	40	207	63	1061	26	410	61	327	51	1039	25	815	35	680	28	867	37	493	50	183	52	39	100	583	59	4987	15	3902	16	4031	15	280	41	415	35	545	38	924	29	868	36	369	41	505	67	524	34	0	.	123754	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	87	60	387	41	155	71	98	71	441	38	450	39	3545	13	749	35	1001	27	468	26	0	.	51	74	34	71	0	.	136	71	730	43	342	34	474	49	0	.	618	33	1378	23	1456	25	1193	24	2380	19	1849	19	87	60	210	57	425	34	802	24	223	76	394	36	71	50	94	53	211	38	599	47	825	34	613	42	293	37	292	50	671	37	141	51	327	34	364	45	181	58	69	70	36	71	17	100	182	38	761	31	104	72	425	45	160	51	237	65	143	64	928	41	375	39	0	.	0	.	0	.	164	63	32	100	89	60	260	36	274	53	531	38	102	63	198	33	224	49	280	63	17	100	265	51	134	79	34	71	613	30	240	61	230	70	155	48	84	82	135	88	0	.	33	100	1175	22	1820	23	1530	19	166	56	122	55	91	71	574	53	288	43	34	100	17	100	221	44	0	.	38415	4
	Tanne	103	74	0	.	33	71	33	70	51	58	226	58	408	32	928	21	772	27	461	27	17	100	34	71	191	47	0	.	51	76	0	.	331	54	105	46	0	.	18	100	18	100	55	58	0	.	125	43	0	0	724	25	307	38	591	30	309	36	56	76	111	46	128	55	88	53	373	43	47	75	65	63	227	58	58	58	0	.	62	61	104	100	50	58	35	100	260	49	105	52	17	100	155	53	90	67	100	60	48	73	175	49	132	59	103	85	0	.	35	100	71	100	0	.	0	.	0	.	71	100	35	100	18	100	259	44	0	.	83	51	141	57	64	77	295	51	50	58	17	100	130	42	86	65	119	74	85	60	71	61	142	47	20	100	86	83	17	100	63	100	0	.	18	100	128	55	231	45	159	51	0	.	37	71	101	53	34	71	17	100	0	.	33	100	0	.	11198	6
	Föhre	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	69	100	83	83	300	54	0	.	35	70	0	0	0	.	0	.	17	100	0	.	0	0	17	100	0	.	93	45	53	58	0	.	366	55	336	31	0	0	0	.	34	100	0	.	17	100	35	100	0	.	0	.	34	100	0	.	191	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	65	0	.	0	.	33	100	19	100	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	0	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	148	64	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	615	37	420	38	427	43	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3771	14
	Lärche	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	70	61	194	60	303	50	693	24	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	49	100	53	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	234	43	256	47	118	71	0	.	0	.	464	34	147	50	88	100	0	.	0	.	0	.	106	62	0	.	0	.	0	.	84	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	924	23	578	29	144	53	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4714	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	62	813	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	37	222	50	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1424	19
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	68	79	0	.	18	100	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	311	28
	Buche	182	34	102	58	153	46	458	42	54	74	125	65	692	27	948	20	865	22	1439	20	35	71	169	44	381	41	0	.	134	56	85	60	392	38	286	41	0	.	151	37	236	50	217	41	15	100	240	52	0	.	809	25	206	42	292	37	584	30	73	71	96	44	69	61	56	58	62	58	324	43	30	71	419	37	142	53	309	49	277	49	344	50	408	37	562	32	295	54	293	50	86	60	486	37	105	41	48	58	141	42	180	44	73	61	174	40	0	.	60	72	0	.	473	53	610	36	522	40	721	40	624	36	237	64	420	43	0	.	49	73	165	43	31	70	221	49	164	43	34	100	408	40	17	100	39	100	145	45	96	53	156	45	54	73	84	66	68	61	58	100	51	75	0	.	18	100	545	33	73	50	104	59	90	54	186	35	286	40	33	71	84	53	203	37	0	.	21432	5
	Ahorn	112	47	52	58	17	100	17	100	0	.	229	43	385	28	217	35	156	43	345	30	0	.	59	58	104	53	0	.	30	100	30	100	266	39	52	74	0	.	203	48	87	53	39	70	54	58	119	58	0	.	175	34	160	40	35	71	147	49	36	71	115	40	92	73	102	85	0	.	84	45	0	.	147	68	137	49	149	71	265	43	137	56	317	37	94	61	0	.	70	50	17	100	110	41	33	71	59	60	21	100	118	56	34	71	54	73	0	.	18	100	0	.	0	.	19	100	36	71	0	.	40	100	0	.	157	49	0	.	0	.	91	83	122	67	171	52	17	100	0	.	86	53	0	.	19	100	19	100	36	71	52	58	0	0	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	36	71	215	41	38	71	17	100	50	58	119	48	84	60	259	53	50	74	190	66	0	.	7242	7
	Esche	17	100	50	58	34	100	0	.	0	.	137	53	91	67	59	58	137	39	69	61	37	100	0	.	52	58	0	.	18	100	116	77	262	42	67	61	17	100	100	48	0	.	0	.	149	76	88	83	0	.	157	53	17	100	18	100	15	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	90	0	.	37	71	86	52	18	100	38	71	21	100	176	49	52	58	34	71	34	70	70	79	21	100	89	53	0	.	0	.	110	53	0	.	85	67	16	100	124	100	0	.	20	100	18	100	72	79	39	71	20	100	58	76	95	83	18	100	0	.	34	71	49	58	18	100	120	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82	33	100	33	71	17	100	0	.	17	100	90	60	71	79	83	61	35	100	0	.	17	100	50	74	0	0	69	79	0	.	0	.	0	.	4114	11
	Eiche	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	57	0	.	0	.	0	.	87	60	0	.	0	.	0	.	39	71	34	71	69	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	35	70	17	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	87	53	0	.	17	100	17	100	110	59	0	.	0	.	0	.	37	71	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	38	71	47	72	309	43	18	100	74	50	150	69	0	0	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	50	100	0	.	35	100	0	.	17	100	0	.	291	59	0	.	0	.	152	53	0	.	0	.	0	.	35	71	71	79	58	58	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	34	71	0	.	2304	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	438	64	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	97	53	217	66	345	68	310	44	629	37	193	59	155	58	897	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3405	16
	übrige Laubhölzer	35	71	122	48	84	53	68	61	0	.	18	100	247	33	168	43	153	40	55	58	55	58	24	100	17	100	0	.	18	100	56	76	37	72	50	76	0	.	71	63	69	62	55	57	139	56	369	34	330	55	180	34	17	100	53	75	35	70	0	.	19	100	0	.	17	100	0	0	85	73	0	.	18	100	0	.	35	71	18	100	104	82	69	58	17	100	35	71	0	0	137	63	21	100	66	63	15	100	83	100	38	71	33	71	51	75	36	100	473	51	52	76	196	49	414	42	858	31	164	45	212	47	314	33	78	61	0	.	0	.	44	72	18	100	15	100	35	71	17	100	52	58	0	.	0	0	0	.	52	100	0	.	86	82	51	75	0	.	0	.	0	.	213	39	163	33	106	52	0	.	70	61	108	73	34	100	17	100	17	100	50	74	34	71	0	.	7369	8
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	Total	605	27	731	31	495	32	742	32	545	35	1203	30	5438	11	3137	15	3353	14	3138	16	144	47	373	38	867	27	17	.	387	41	1069	33	1671	22	1067	29	103	52	1161	24	1917	19	1945	21	1745	20	4534	15	4070	13	2167	16	933	25	1466	21	1892	19	441	43	770	25	378	42	358	40	679	30	1373	31	1111	34	1533	26	717	27	871	33	1399	26	852	40	1347	23	1347	23	806	32	589	33	447	33	940	29	600	27	984	27	397	41	1116	27	467	33	722	32	248	45	1968	32	1052	27	1190	31	1418	25	2426	20	1832	22	1339	24	1870	22	1271	32	292	50	811	32	701	29	517	32	944	36	715	36	187	59	975	27	236	56	228	53	862	25	803	32	667	38	348	36	491	37	254	54	121	71	101	71	3323	15	3527	17	3409	15	471	35	330	36	427	37	1100	32	709	28	429	41	235	39	716	30	0	.	105699	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	66	55	54	43	94	56	111	41	519	29	412	37	2836	12	943	20	708	25	506	19	0	.	28	100	28	61	0	.	197	48	482	33	421	32	410	33	0	.	409	26	1456	18	652	24	1010	20	1879	14	1598	16	307	27	152	38	273	29	524	24	15	71	318	41	103	45	139	44	169	49	308	43	264	33	475	35	273	34	319	44	358	29	211	44	289	29	174	34	117	52	76	47	34	100	63	69	334	38	371	32	219	39	182	48	77	41	137	56	225	40	518	38	411	35	0	.	0	.	0	.	50	65	20	74	87	42	161	57	356	48	231	35	142	59	356	34	227	39	128	52	51	58	165	49	20	74	52	66	591	23	64	49	136	33	153	45	27	79	35	52	8	100	33	82	856	21	782	19	1191	18	143	48	112	52	125	39	261	32	356	29	28	79	66	81	109	46	0	.	29377	3
	Tanne	76	82	13	100	20	58	80	48	110	44	219	31	264	34	762	17	487	22	543	24	7	100	7	100	42	58	0	.	37	83	29	60	133	43	80	57	0	.	73	44	43	59	35	67	33	64	131	49	0	.	635	26	222	40	389	24	250	28	46	71	126	40	56	46	49	65	249	35	43	52	50	67	117	36	95	45	20	76	85	43	63	53	128	33	42	74	68	42	56	50	35	44	49	52	91	68	115	34	81	60	112	46	91	45	0	.	0	.	21	74	0	0	0	.	0	.	0	.	14	100	37	65	67	71	120	52	0	.	125	57	41	52	66	41	122	44	40	53	0	.	215	37	27	100	79	53	42	46	30	81	151	36	82	56	22	75	88	56	52	78	20	75	44	86	118	59	129	45	22	58	27	80	22	76	114	38	74	52	7	100	8	100	7	100	0	.	8622	5
	Föhre	17	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	102	72	14	100	40	57	127	65	8	100	10	100	91	48	0	.	0	.	0	.	0	.	55	67	41	100	0	.	65	62	63	48	15	100	151	37	372	36	131	54	0	.	69	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	49	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	41	34	66	75	57	0	0	46	54	28	100	6	100	0	.	14	71	34	83	43	62	0	.	21	74	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	56	53	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	219	37	104	33	229	34	0	.	7	100	75	47	28	61	47	47	55	56	13	100	20	100	0	.	2863	10
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	Ahorn	63	43	55	52	14	71	27	50	13	71	26	58	197	32	91	39	118	30	143	26	14	71	35	100	28	61	0	.	7	100	19	58	32	50	14	71	0	.	104	35	31	60	0	.	14	71	14	71	0	.	128	28	20	58	6	100	30	51	21	58	33	49	7	100	28	100	15	71	42	52	26	74	15	71	42	52	53	42	95	42	85	52	98	36	14	71	29	78	49	43	48	47	66	49	34	52	11	100	21	57	35	60	16	72	22	76	0	.	29	100	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	8	100	0	.	25	61	7	100	0	.	49	48	45	71	15	72	7	100	0	.	35	53	7	100	0	.	0	.	28	60	21	75	7	100	15	100	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	62	59	23	73	21	58	7	100	54	43	27	50	14	71	13	100	27	79	0	.	2726	7
	Esche	21	75	81	59	0	.	13	71	0	.	63	53	28	81	67	45	109	31	22	58	7	100	0	0	14	70	0	.	27	78	53	88	76	73	69	44	0	.	69	52	14	71	0	.	17	71	21	100	0	.	175	34	103	69	25	59	10	100	22	73	8	100	0	.	0	.	0	.	127	69	0	.	14	100	79	38	50	74	12	70	43	100	56	52	56	56	21	100	14	71	49	47	18	72	37	100	6	100	50	62	35	45	40	57	48	56	0	.	13	100	0	.	8	100	0	0	18	71	15	100	8	100	17	71	39	69	0	.	0	.	48	53	17	100	19	73	70	67	42	100	14	70	0	.	0	.	0	.	15	100	14	71	61	58	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	0	.	64	63	25	100	49	47	7	100	40	47	67	53	34	66	20	74	7	100	0	.	2624	9
	Eiche	84	49	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	15	100	74	32	0	.	0	.	0	.	35	82	0	.	7	100	0	.	19	100	27	79	99	56	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	12	100	87	53	0	.	39	62	17	100	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	9	100	0	.	42	75	7	100	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	20	75	55	46	49	63	0	.	0	.	0	.	14	100	41	69	145	43	8	100	22	74	7	100	10	100	0	.	22	100	9	100	0	.	0	.	29	77	0	.	21	74	7	100	27	71	0	.	96	56	0	.	7	100	41	74	0	.	14	100	0	.	0	.	42	75	8	100	0	.	7	100	14	71	7	100	7	100	21	58	0	.	0	0	0	.	1417	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	52	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	61	88	70	31	61	147	39	310	41	31	62	50	58	228	43	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1060	17
	übrige Laubhölzer	28	61	28	50	20	75	34	100	0	.	15	71	79	52	29	50	50	42	14	71	21	100	21	74	14	100	0	.	0	.	15	71	15	72	0	.	0	.	12	70	12	100	15	100	7	100	139	35	58	75	173	50	0	.	18	71	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	39	52	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	15	71	0	.	19	58	0	.	0	.	74	62	13	100	13	71	0	.	75	59	36	100	49	56	116	36	189	33	45	57	16	70	138	44	0	.	7	100	0	.	22	100	6	100	0	.	8	100	21	74	7	100	0	.	0	.	0	.	29	61	0	.	28	100	0	.	7	100	0	.	7	100	53	52	0	.	30	62	0	.	69	81	29	60	14	71	0	.	14	100	46	65	7	100	0	.	2111	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	604	23	310	26	314	31	567	23	758	28	845	25	4027	10	2502	12	2484	12	2205	14	84	52	389	39	523	27	21	.	350	36	776	26	954	22	871	24	140	57	901	21	1902	16	989	19	1158	18	2876	12	3258	12	2421	14	743	24	1017	20	1076	19	181	39	528	31	261	35	306	38	578	25	640	30	402	28	890	26	605	26	761	30	797	20	603	28	957	21	939	20	465	28	559	27	337	31	617	26	612	28	568	27	596	27	577	28	373	29	374	29	253	39	917	26	674	26	255	26	586	22	867	21	715	22	506	25	758	23	470	32	370	46	468	32	432	30	528	30	500	30	351	35	163	56	749	23	101	68	201	39	718	22	354	27	597	25	472	29	292	37	167	42	150	64	113	53	2202	15	1645	16	2151	14	281	38	411	34	355	29	600	22	739	24	273	31	213	37	218	33	0	.	70407	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	70	0	.	86	57	106	44	306	33	200	33	1604	13	591	17	339	22	322	21	0	.	28	79	83	51	0	.	54	64	189	34	289	28	192	38	0	.	453	27	767	20	320	27	807	20	887	16	405	21	291	28	140	37	205	30	428	25	23	57	130	33	50	51	39	53	269	32	89	52	122	40	216	31	65	49	127	54	230	31	318	36	387	30	125	41	87	71	7	100	28	79	33	60	273	33	207	36	175	40	48	51	78	56	62	55	156	42	392	40	155	34	0	.	15	71	8	100	50	87	7	100	43	70	125	45	157	41	153	40	132	50	156	32	128	41	92	49	7	100	145	39	0	.	23	57	118	31	115	51	80	56	130	54	0	.	32	81	8	100	56	80	446	22	326	22	714	20	58	53	68	47	71	53	64	45	139	42	0	.	33	60	34	44	0	.	16727	3
	Tanne	7	100	7	100	13	71	147	37	57	47	188	48	283	29	801	16	546	21	215	24	0	.	21	74	21	75	0	.	45	64	58	57	123	41	72	49	0	.	57	56	59	43	61	48	33	64	117	43	0	.	383	26	110	40	357	25	136	32	81	62	159	38	72	48	77	45	149	38	49	66	21	77	100	50	123	39	16	71	51	53	79	42	182	31	14	71	20	58	14	100	7	100	21	57	88	56	65	45	79	40	20	58	7	100	60	74	6	100	35	59	35	100	0	.	0	.	8	100	39	64	53	58	15	71	26	60	0	.	0	0	41	46	87	52	142	41	26	60	14	100	125	43	7	100	15	71	43	62	74	50	42	47	55	52	31	71	63	55	0	.	34	72	7	100	51	65	110	45	7	100	13	71	44	60	135	36	41	47	7	100	0	.	13	71	0	.	6915	5
	Föhre	9	100	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	38	71	7	100	67	43	8	100	8	100	0	.	14	100	0	.	7	100	7	100	0	.	41	71	0	.	0	.	14	100	122	38	7	100	48	47	50	62	34	53	7	100	22	73	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	22	58	13	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	21	74	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	21	75	33	71	0	.	0	0	14	71	7	100	20	58	13	71	13	71	0	.	0	.	834	12
	Lärche	7	100	16	70	0	.	14	71	0	.	0	.	14	71	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	57	40	36	60	24	60	325	21	837	17	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	62	53	49	42	72	53	42	62	0	.	21	74	119	40	55	47	86	59	0	.	0	.	0	.	35	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	732	21	375	24	253	26	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	40	57	0	.	3387	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	71	164	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	45	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	292	21
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	52	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	40	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	268	33
	Buche	124	43	110	35	43	47	163	33	14	71	44	47	196	37	295	24	428	19	159	29	44	61	36	52	49	65	0	.	7	100	56	55	64	47	108	41	0	.	118	44	50	76	68	39	0	.	45	47	0	.	252	25	170	35	44	52	102	39	22	58	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	6	100	143	45	80	53	43	62	89	46	88	36	86	46	134	33	187	36	15	71	124	44	63	40	49	48	29	100	73	55	58	46	40	47	104	45	0	.	30	60	0	.	92	44	129	34	15	71	90	40	22	58	52	51	68	64	0	.	15	71	53	57	12	70	21	72	71	53	0	.	88	45	27	100	0	.	22	58	35	53	86	39	47	55	40	57	21	75	35	59	27	80	0	.	0	.	45	64	29	50	28	50	63	47	93	45	87	41	94	53	39	70	40	53	0	.	5866	5
	Ahorn	28	50	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	59	42	15	71	7	100	28	50	16	71	0	.	14	71	0	.	7	100	6	100	25	58	0	.	0	.	6	100	20	72	7	100	7	100	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	23	76	0	.	85	41	0	.	21	75	7	100	0	.	18	72	12	70	0	.	0	.	29	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	21	74	7	100	29	50	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	593	13
	Esche	21	57	47	43	0	.	13	100	0	.	0	.	10	100	37	80	76	47	0	.	18	100	0	.	14	70	0	.	13	100	27	79	8	100	21	74	0	.	37	52	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	47	41	85	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	47	62	31	59	14	71	0	.	0	.	14	70	14	71	0	.	0	.	14	71	25	79	0	.	21	100	21	58	29	63	14	71	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	14	71	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	62	57	7	100	13	71	7	100	7	100	7	100	28	60	0	.	964	12
	Eiche	18	100	7	100	0	.	40	52	0	.	0	.	0	.	14	71	64	33	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	12	100	42	52	17	100	29	81	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	8	100	12	100	6	100	0	.	0	.	8	100	63	80	34	53	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	25	58	11	100	8	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	29	75	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	21	100	34	45	20	58	20	75	0	.	730	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	61	21	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	86	61	16	100	7	100	43	46	96	50	59	61	40	100	142	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	562	21
	übrige Laubhölzer	30	60	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	12	70	6	100	41	47	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	75	0	.	15	71	0	.	12	70	0	.	0	.	21	74	8	100	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	18	71	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	6	100	0	.	0	.	27	74	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	30	61	0	.	0	.	0	.	7	100	55	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	83	0	.	0	.	16	71	0	.	15	70	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	512	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	263	26	193	28	176	37	502	23	377	32	441	29	2218	11	1767	12	1648	12	733	16	113	47	85	51	195	34	42	.	133	44	376	26	509	22	455	23	30	100	691	22	973	18	641	20	900	19	1489	13	1489	13	1085	15	516	24	708	21	685	21	147	42	289	31	142	42	123	40	425	25	167	41	156	40	458	27	384	31	225	39	424	23	507	28	775	21	333	25	342	30	43	57	187	38	175	30	459	26	300	30	364	29	217	33	237	36	294	29	231	32	619	33	278	31	148	34	199	29	201	34	384	23	185	35	367	29	229	37	157	41	175	39	274	35	331	30	291	31	196	37	48	71	357	28	62	64	38	52	183	29	231	38	215	31	268	33	92	40	157	39	43	58	131	51	1299	15	795	17	1201	16	122	37	199	34	219	33	341	30	315	28	155	37	119	36	190	32	0	.	37650	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	496	47	999	35	636	49	538	45	1457	31	1493	29	13363	11	3965	16	5355	17	2271	20	285	83	313	58	163	39	0	.	438	49	2349	32	1647	26	1682	37	52	74	2442	27	6277	16	4035	22	5662	17	11127	14	7190	15	1106	22	1061	37	2356	25	3588	22	331	67	1524	29	367	40	493	41	879	28	1795	47	2894	30	2566	33	1452	34	1574	39	2451	27	721	35	1575	25	1090	33	473	40	360	68	736	64	166	47	1252	28	2192	29	737	32	1166	35	794	36	607	44	1150	35	3315	37	1517	27	0	.	15	71	8	100	532	50	200	58	490	62	1025	38	1286	41	1950	34	829	36	1181	29	1240	42	681	43	75	66	1323	43	413	62	196	52	2152	22	606	48	736	42	845	37	195	74	349	60	16	70	142	61	5473	16	6316	20	5921	16	423	44	474	42	547	46	1317	36	1304	36	131	68	596	74	505	38	0	.	156015	3
	Tanne	341	69	20	74	167	70	511	34	283	39	929	39	1647	24	4609	14	4271	17	2637	18	43	61	97	55	583	37	0	.	347	53	170	48	1135	39	575	41	34	100	194	46	194	49	187	38	81	68	582	34	0	0	3876	16	1473	31	2754	28	1772	25	273	49	650	35	826	50	414	41	1471	31	231	38	344	52	827	36	351	34	36	66	385	34	421	47	431	26	142	60	795	48	193	54	94	49	534	50	551	52	400	38	341	37	468	46	494	50	267	64	6	100	325	52	195	100	0	.	0	.	8	100	248	76	143	71	228	55	961	35	0	.	473	47	468	40	217	53	943	41	199	47	83	100	707	30	185	82	417	62	368	39	476	47	783	33	295	42	225	76	205	48	179	81	88	60	213	82	461	46	828	30	467	46	41	63	195	56	420	30	338	33	48	73	8	100	87	78	0	.	51983	4
	Föhre	63	100	26	74	7	100	20	100	0	.	0	.	303	48	125	84	258	50	486	51	53	77	62	64	143	46	0	.	7	100	62	69	0	.	95	65	59	100	0	.	298	55	342	40	22	100	853	43	2660	28	187	42	7	100	144	54	0	.	31	100	35	100	0	.	0	.	48	100	66	100	472	100	58	100	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	251	40	47	65	75	57	103	83	98	63	114	100	6	100	0	.	37	61	48	74	64	61	0	.	35	72	156	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	247	58	0	0	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	14	100	0	.	24	77	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2602	33	911	34	1108	36	0	.	24	100	105	48	34	53	165	62	85	54	27	79	20	100	0	.	13541	11
	Lärche	88	68	34	63	194	83	33	82	0	.	0	.	133	45	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	72	91	0	.	7	100	183	39	235	47	295	57	1170	27	3133	15	7	100	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	52	100	7	100	98	100	135	75	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	24	100	137	100	172	48	824	45	581	44	247	59	0	.	29	61	1490	30	387	44	320	67	0	.	0	.	0	.	313	58	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	411	100	4136	17	2055	20	751	25	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	47	55	0	.	18482	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	276	46	2273	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	870	32	569	41	152	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4231	17
	übrige Nadelhölzer	31	71	0	.	20	100	136	58	0	.	54	74	17	100	0	.	260	32	35	71	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	145	100	0	.	0	.	87	100	286	42	51	74	30	71	66	68	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	75	78	59	76	64	77	39	71	0	.	21	100	34	100	17	100	144	69	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	213	70	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	87	100	52	58	0	.	0	.	87	53	283	81	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	2942	15
	Buche	1241	22	817	33	545	33	1428	26	235	51	400	36	2693	23	3557	15	4224	14	4404	18	399	46	1068	33	1426	33	0	.	265	48	642	40	1548	31	1003	32	0	.	873	27	698	36	882	34	35	60	890	39	0	.	3439	18	1058	26	977	32	1651	26	269	41	403	33	411	34	474	45	423	40	909	42	149	62	1368	30	697	31	940	42	1483	35	1323	37	1440	28	2288	22	1561	30	1222	31	702	32	1287	28	671	32	287	44	671	32	514	29	237	34	829	31	0	.	213	63	0	.	1811	39	1779	33	1581	34	2349	32	2609	33	857	43	913	40	0	.	235	59	604	39	206	51	473	51	486	40	129	94	1198	30	176	65	280	42	613	29	360	35	729	30	1031	50	397	43	269	50	239	68	168	83	0	.	198	74	2018	30	224	40	406	43	452	35	838	29	1222	33	496	51	406	37	565	30	0	.	83489	3
	Ahorn	652	32	249	34	54	52	128	40	28	79	530	42	1721	19	692	26	741	25	1018	24	308	58	214	42	319	37	0	.	45	75	141	48	645	35	169	57	0	.	648	34	227	42	130	53	146	67	347	49	19	100	857	23	352	35	119	46	483	29	317	76	307	35	269	79	292	59	87	51	308	34	26	74	409	80	311	35	251	66	465	39	282	48	656	30	232	51	293	42	312	47	151	42	667	53	273	39	162	50	250	84	401	45	189	44	306	42	178	100	119	100	25	100	66	61	46	100	271	68	90	52	68	76	52	58	333	44	44	72	17	100	575	44	682	43	426	47	109	73	71	80	332	35	7	100	130	63	92	60	220	48	230	52	262	53	93	85	17	100	0	.	386	83	109	100	232	61	864	29	134	59	217	51	231	40	357	32	247	51	445	57	83	53	359	53	0	.	26420	5
	Esche	439	38	212	44	120	77	43	62	0	.	235	47	200	50	434	37	541	23	352	50	133	74	152	53	97	52	0	.	144	66	264	65	712	35	191	38	34	100	293	39	75	85	53	58	391	75	347	42	0	.	612	29	249	49	113	51	132	50	164	48	25	76	17	100	17	100	19	100	521	67	0	.	166	56	418	45	202	48	64	55	105	60	320	44	214	43	86	44	82	50	239	52	110	61	417	51	23	79	92	57	283	32	187	49	215	41	65	100	366	100	18	100	80	65	216	83	478	41	412	52	48	71	280	49	189	60	202	69	0	.	166	46	244	48	212	71	309	60	164	57	14	70	0	.	96	82	39	100	34	71	153	85	143	60	64	53	24	77	0	.	38	84	338	47	284	62	289	38	101	73	145	38	30	64	121	41	191	49	144	65	60	48	51	55	0	.	16364	7
	Eiche	205	60	40	62	0	.	109	49	0	.	0	.	32	83	29	80	403	30	0	.	21	100	49	100	173	58	0	.	7	100	13	100	79	61	158	57	266	58	0	.	0	.	35	100	0	.	0	0	55	100	163	45	34	71	69	64	17	100	224	97	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	15	71	0	.	30	76	0	.	192	42	7	100	17	100	24	76	293	76	6	100	0	.	0	.	101	53	135	53	100	48	0	.	0	.	0	.	135	52	276	51	777	37	398	95	162	50	229	55	20	100	0	.	41	100	44	83	106	100	0	.	102	92	17	100	55	88	53	62	452	87	0	.	598	60	7	100	24	77	485	59	0	.	14	100	24	77	211	66	531	49	339	63	0	.	7	100	20	58	23	100	27	80	131	55	74	50	55	66	0	.	8591	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	699	58	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	695	54	627	59	1586	42	599	37	1975	30	623	49	365	52	2994	32	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	34	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10450	13
	übrige Laubhölzer	447	31	642	34	264	41	238	53	0	.	163	56	1534	23	577	29	1332	29	525	29	247	44	113	44	99	58	0	.	121	88	292	47	279	53	352	39	69	79	375	49	355	39	176	51	1699	39	2296	34	1250	47	1088	27	346	40	101	51	443	48	0	.	170	54	34	100	87	100	97	58	293	46	59	79	184	41	18	100	257	50	434	52	285	76	152	39	123	51	189	47	35	70	439	46	50	71	332	35	70	51	199	75	445	72	424	45	149	46	859	64	1155	48	330	63	1166	32	1614	36	3833	25	1077	36	767	37	1091	28	248	50	26	100	145	59	207	55	218	45	156	57	220	54	203	82	114	46	36	71	53	73	187	55	272	66	144	51	114	86	204	62	41	75	19	100	7	100	1540	27	1225	29	1515	25	70	61	276	50	279	68	298	46	87	53	150	40	187	48	303	51	0	.	40383	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	4004	20	3039	23	2005	27	3185	21	2003	29	3803	24	21653	9	13988	10	17412	10	11727	13	1489	36	2068	31	3019	24	98	.	1373	33	3983	24	6045	19	4298	22	515	54	4852	19	8503	14	6076	18	8331	16	18673	11	16909	11	11387	12	4644	20	6724	19	8116	16	1609	31	3114	23	1962	35	1784	30	3024	23	4143	30	3944	28	5649	22	3346	25	3433	30	5481	21	3213	28	4591	20	4584	19	3485	25	2313	27	2639	28	3204	26	3616	24	3141	24	2323	27	3465	24	2533	26	2707	24	2562	31	7048	27	3496	23	5092	23	4547	24	8960	17	7243	18	4768	23	6566	20	3688	28	1559	39	3195	28	3206	25	2879	27	3525	32	2106	32	884	44	3963	23	957	46	1687	41	3452	21	2590	27	2782	25	2748	30	1663	34	932	40	521	58	1264	47	15583	12	12868	14	13871	12	1426	32	1597	29	1954	27	3770	24	3631	22	1644	30	1448	37	1992	26	0	.	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2279318. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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