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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	173	56	145	56	54	73	125	76	54	75	113	56	2799	16	747	24	1526	23	372	34	190	83	103	58	17	100	0	.	15	100	535	33	266	47	123	64	52	74	372	43	1237	24	743	31	1634	21	2764	16	1705	21	162	37	374	38	786	40	832	30	0	0	242	44	124	65	127	55	96	52	210	67	886	53	621	34	403	58	330	61	490	37	0	0	238	35	103	47	53	58	52	100	484	72	17	100	333	44	375	57	108	53	169	42	144	54	51	58	207	46	1115	41	269	40	97	100	0	.	0	.	156	54	18	100	268	69	150	39	165	53	456	40	418	45	147	50	446	48	30	100	0	.	429	73	0	.	70	78	303	29	17	100	122	47	170	65	34	71	56	76	0	.	0	0	1511	19	1334	26	1278	21	23	100	69	50	109	60	149	48	256	59	17	100	131	77	54	58	0	.	33748	5
	Tanne	52	75	0	.	17	100	167	46	33	71	155	70	351	33	862	19	1147	23	597	26	0	.	17	100	226	38	0	.	118	86	51	76	187	44	117	48	34	100	31	100	0	.	15	100	0	.	105	47	0	0	913	22	328	38	705	47	530	35	35	71	39	70	311	77	75	80	298	32	54	74	126	63	155	63	55	74	0	.	49	73	59	58	28	100	35	70	172	53	17	100	17	100	120	62	175	56	65	50	102	60	50	75	74	63	34	100	0	.	143	58	35	100	0	.	0	.	0	.	89	66	0	0	90	67	194	35	0	.	91	67	72	62	0	.	213	45	50	74	34	100	52	58	17	100	102	74	73	60	74	62	235	45	36	71	86	82	20	100	63	100	17	100	71	81	75	50	145	39	149	53	0	.	33	100	17	100	120	61	0	0	0	.	17	100	0	.	11315	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	76	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	211	74	69	100	0	.	54	75	1096	34	0	0	0	.	20	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	66	100	69	100	0	0	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	19	100	94	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	76	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	435	53	87	66	113	46	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2642	19
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	Buche	367	35	354	48	90	54	223	35	15	100	87	51	583	29	665	23	1060	27	864	29	204	62	290	52	334	38	0	.	0	0	101	41	275	34	237	53	0	.	202	33	72	50	176	42	0	0	222	40	0	.	614	26	205	45	208	37	302	44	51	74	74	50	89	59	204	84	87	66	195	59	33	71	148	48	161	50	33	71	343	37	253	54	282	36	661	37	547	51	307	56	208	49	147	40	208	39	33	71	106	47	67	61	52	74	237	37	0	.	54	74	0	.	421	44	237	47	419	35	645	32	694	38	216	45	101	53	0	.	15	100	116	48	65	60	46	100	133	57	0	0	131	43	17	100	142	46	217	37	90	54	88	53	519	69	37	71	95	84	105	100	17	100	0	.	178	59	534	34	18	100	17	100	75	51	210	44	434	54	187	76	118	56	136	50	0	.	18804	6
	Ahorn	214	55	84	45	0	.	67	50	0	.	128	53	612	27	149	36	169	45	162	37	156	65	34	71	70	71	0	.	0	.	36	71	132	63	0	.	20	100	161	40	36	71	69	59	73	77	89	82	0	.	274	42	34	71	58	77	138	48	141	77	71	61	85	100	69	61	0	.	35	71	0	.	96	100	53	58	59	72	15	100	0	.	102	63	72	50	69	79	84	82	34	100	268	73	125	47	41	72	83	79	33	100	35	71	142	50	66	78	178	100	18	100	138	60	0	0	144	65	105	52	20	100	18	100	51	58	54	58	17	100	198	60	245	49	67	60	35	100	71	80	123	43	0	.	91	68	19	100	102	85	70	61	51	75	20	100	0	.	0	.	165	85	91	100	146	49	673	45	17	100	53	75	117	55	51	58	51	75	69	71	20	100	33	100	0	.	8062	8
	Esche	190	52	33	100	0	.	17	100	0	.	0	.	54	100	139	62	97	52	156	78	0	0	51	74	0	.	0	.	17	100	51	75	145	55	0	.	17	100	17	100	0	.	18	100	157	60	92	53	0	.	156	68	50	100	41	73	65	71	71	50	17	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	58	72	19	100	25	100	35	100	0	.	74	77	51	100	0	.	17	100	0	0	19	100	141	88	0	0	0	.	67	61	33	100	34	71	16	100	93	100	18	100	52	73	178	100	162	52	210	49	0	.	128	47	18	100	110	53	0	.	37	71	136	47	35	100	17	100	53	75	0	.	17	100	96	82	0	.	0	.	0	0	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	162	53	97	61	185	73	17	100	34	71	0	0	37	100	67	79	17	100	34	71	17	100	0	.	4285	11
	Eiche	35	100	20	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	0	0	.	59	74	0	.	0	.	24	100	17	100	0	.	0	.	0	.	21	100	39	70	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	37	71	0	.	0	0	0	.	77	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	85	51	168	61	144	100	16	100	36	100	0	.	0	.	18	100	0	.	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	322	95	0	.	51	74	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	53	74	260	59	141	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	20	100	0	.	0	.	1994	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	186	65	114	61	678	60	16	100	264	56	94	60	0	0	573	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2037	25
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	1262	26	919	29	178	46	701	31	102	48	518	35	5734	12	2702	13	4659	15	2533	17	661	47	589	39	681	27	17	.	239	57	893	24	1275	24	739	31	273	57	845	25	2099	20	1214	24	2698	19	4824	13	4513	15	2527	15	1302	25	1867	27	2130	22	412	42	501	29	626	54	510	41	517	27	780	34	1168	42	1230	24	690	43	635	47	1338	23	372	42	724	27	978	30	893	39	495	44	932	43	696	40	1240	29	660	38	458	34	556	38	489	35	605	31	784	33	2411	30	852	27	2143	25	1228	45	2230	22	2672	19	1068	28	1782	22	581	30	470	41	761	32	945	33	680	36	1025	33	350	43	279	49	895	41	197	50	893	50	684	25	387	36	658	30	794	52	296	51	171	71	168	73	335	58	4206	14	3471	15	3990	16	294	37	259	34	409	33	877	32	1001	34	417	42	431	39	345	31	0	.	107637	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	156	61	414	38	246	60	98	61	191	42	318	44	3444	13	960	22	1781	24	603	29	95	83	103	74	0	0	0	.	36	100	830	37	598	42	482	77	0	.	691	34	1826	19	993	27	2076	19	4126	17	2560	21	260	34	185	67	668	33	1090	30	70	77	439	41	19	100	95	53	134	43	617	59	851	29	928	40	418	47	574	43	768	32	51	76	402	39	325	52	34	71	156	79	154	73	35	100	302	36	479	47	205	46	342	47	335	42	119	55	473	36	759	35	380	31	0	.	0	.	0	.	162	47	122	59	404	59	383	45	457	36	653	43	140	56	416	38	536	53	151	48	0	.	393	42	260	73	17	100	580	26	170	64	168	54	237	48	50	100	91	60	0	.	20	100	1744	20	2181	22	1524	22	78	59	121	74	151	79	270	38	265	75	52	74	349	95	86	60	0	.	46525	4
	Tanne	104	70	0	.	83	83	84	82	33	71	141	56	341	34	1256	19	1320	24	899	22	19	100	17	100	121	43	0	.	95	62	32	71	361	46	201	49	0	.	15	100	73	80	21	100	15	100	105	47	0	0	1220	20	506	40	712	41	546	31	56	58	214	54	259	57	123	51	402	37	39	71	82	73	229	51	21	100	0	.	139	51	115	60	71	50	17	100	276	61	0	.	17	100	189	59	209	56	72	61	30	100	111	76	190	59	69	100	0	.	90	52	53	100	0	.	0	.	0	.	53	100	18	100	54	100	362	43	0	.	174	52	174	46	0	.	194	37	32	71	17	100	185	50	50	100	102	74	126	43	226	63	213	47	102	69	0	.	17	100	0	.	17	100	73	80	109	47	212	33	131	55	0	.	59	100	52	74	69	60	17	100	0	.	17	100	0	.	14251	6
	Föhre	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	35	100	67	79	51	74	38	100	17	100	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	158	74	35	71	0	.	234	50	1110	30	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	100	0	0	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	33	100	0	0	110	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1312	38	299	41	305	46	0	.	0	.	0	0	0	.	78	100	17	100	0	.	0	.	0	.	4355	16
	Lärche	0	.	18	100	156	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	52	74	35	100	71	71	486	35	938	21	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	0	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	0	98	100	83	66	276	54	261	60	97	100	0	.	0	.	953	28	151	61	53	74	0	.	0	.	0	.	88	82	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	100	1341	21	400	28	245	41	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6339	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	73	100	146	64	952	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	37	138	47	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1684	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	68	70	0	.	36	100	87	100	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	36	100	0	.	0	.	53	74	124	43	51	74	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	21	100	15	100	21	100	0	.	0	.	34	100	17	100	52	58	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	58	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	137	80	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1215	18
	Buche	332	30	196	41	119	63	397	32	36	100	33	71	803	34	1069	20	1055	17	1090	26	88	66	284	41	457	40	0	.	50	58	236	45	560	37	156	48	0	.	168	40	127	47	281	47	0	.	339	44	0	.	979	28	231	33	249	48	433	29	52	75	190	42	157	48	123	74	145	43	276	54	67	81	412	35	212	41	251	43	667	41	445	48	339	36	454	30	342	38	319	38	135	56	232	33	351	37	120	53	126	46	104	47	34	71	252	43	0	.	35	100	0	.	812	39	530	39	428	41	910	32	1106	34	256	44	208	51	0	.	123	67	165	48	66	50	95	70	50	100	86	100	286	48	84	100	70	60	145	40	54	58	123	43	303	55	50	74	56	74	19	100	52	100	0	.	89	60	698	34	35	71	138	50	155	48	309	40	252	47	95	84	119	52	151	53	0	.	23725	5
	Ahorn	235	37	50	58	17	100	17	100	15	100	148	56	762	26	220	31	291	32	339	42	122	65	86	60	129	46	0	.	0	.	50	58	190	40	103	71	0	.	332	44	53	58	34	71	18	100	125	47	19	100	266	42	138	50	20	100	150	39	119	100	88	53	85	100	94	55	73	60	147	52	0	.	187	75	73	60	25	100	67	60	60	76	71	50	52	100	174	42	101	57	52	75	222	56	132	55	145	61	125	100	185	47	104	57	89	52	130	100	186	72	0	.	90	100	19	100	91	81	75	59	16	100	34	71	99	61	0	.	0	.	237	45	300	45	173	54	50	76	0	.	88	53	0	.	19	100	72	60	53	73	87	65	190	63	59	100	0	.	0	.	204	87	18	100	93	64	564	27	42	100	105	63	50	58	177	48	85	60	103	71	0	.	103	62	0	.	10013	7
	Esche	190	45	0	.	85	72	0	0	0	.	35	71	98	52	132	51	122	38	123	47	71	71	101	57	17	100	0	.	69	100	17	100	221	42	35	71	0	.	87	45	55	100	36	71	201	70	146	39	0	.	69	50	38	71	17	100	42	73	54	73	0	.	17	100	17	100	19	100	153	59	0	.	57	100	187	77	78	60	35	100	42	71	121	55	41	100	17	100	17	100	120	52	38	100	156	54	88	83	21	100	51	74	85	53	34	71	32	100	124	100	16	100	36	71	20	100	206	55	197	56	20	100	113	53	36	71	127	66	0	.	41	73	64	77	140	69	102	75	69	61	0	.	0	.	0	.	39	100	19	100	52	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	149	48	248	57	81	52	17	100	33	100	0	0	53	75	51	74	17	100	0	.	0	.	0	.	5596	9
	Eiche	17	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	18	100	0	.	56	58	0	.	0	.	24	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	0	59	100	69	79	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	15	100	0	0	0	0	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	0	0	0	.	77	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	60	58	123	41	130	61	216	100	58	57	36	70	0	.	0	.	0	.	18	100	53	100	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	85	82	0	.	153	89	0	.	17	100	268	73	0	.	0	.	17	100	123	66	176	63	124	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	2298	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	347	64	192	60	524	43	83	60	676	38	246	51	136	56	1154	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3529	17
	übrige Laubhölzer	199	37	208	35	135	39	69	61	0	.	86	53	680	33	232	43	554	29	110	41	53	58	0	.	51	74	0	.	15	100	120	52	149	63	108	57	17	100	218	64	178	48	231	52	988	37	946	36	733	42	319	34	119	51	0	.	179	42	0	.	95	67	17	100	35	100	53	75	73	59	22	100	83	51	18	100	96	61	241	56	125	85	59	58	79	62	103	71	17	100	172	48	17	100	108	55	57	78	243	79	153	79	219	52	34	71	549	56	227	53	188	49	424	36	822	33	1775	29	681	34	340	36	462	34	104	62	406	77	96	80	97	65	87	60	292	65	93	71	34	100	219	84	0	0	0	.	115	57	139	68	37	71	0	0	50	100	0	.	19	100	0	.	482	32	622	32	730	26	0	0	52	74	95	84	34	100	51	75	51	58	37	71	167	72	0	.	18395	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1270	25	886	31	843	34	767	28	275	36	797	32	6301	11	3904	13	5284	14	3215	16	487	41	632	35	848	29	0	.	265	44	1285	27	2078	23	1165	37	86	72	1530	23	2630	17	1665	21	3441	18	6817	13	6452	13	3187	16	1236	26	1665	25	2456	19	427	40	1027	29	555	42	487	33	826	27	1306	37	1179	28	1932	26	949	36	1045	32	2050	24	880	39	1064	25	986	26	980	30	628	35	735	32	810	32	1426	27	961	32	767	39	999	29	967	32	712	30	1284	33	2061	24	1154	24	2044	24	1597	24	3305	21	3493	16	1966	24	2567	23	1193	33	991	41	1098	32	959	28	986	31	1495	33	495	40	207	63	1280	27	410	61	327	51	1077	25	815	35	680	28	867	37	493	50	183	52	39	100	583	59	5513	14	4357	15	4627	14	303	38	449	33	545	38	1052	28	868	36	369	41	505	67	524	34	0	.	137926	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	87	60	387	41	155	71	98	71	512	35	450	39	4048	13	749	35	1001	27	468	26	0	.	51	74	34	71	0	.	136	71	800	40	778	43	474	49	0	.	635	32	1589	21	1534	24	1901	20	2652	17	2046	18	87	60	210	57	425	34	889	23	223	76	394	36	71	50	94	53	211	38	684	43	843	34	723	39	293	37	361	43	689	36	141	51	375	31	364	45	181	58	69	70	36	71	17	100	240	34	785	31	128	61	425	45	160	51	237	65	143	64	964	40	375	39	97	100	0	.	0	.	297	43	32	100	232	48	297	34	344	45	586	35	208	49	198	33	346	47	280	63	17	100	338	45	134	79	34	71	613	30	258	57	249	65	155	48	123	64	135	88	0	.	33	100	1375	21	1911	22	1791	18	227	46	122	55	91	71	592	52	288	43	34	100	17	100	221	44	0	.	43098	4
	Tanne	103	74	0	.	33	71	33	70	51	58	226	58	408	32	953	20	772	27	481	26	17	100	34	71	209	44	0	.	51	76	0	.	331	54	105	46	0	.	18	100	18	100	55	58	0	.	125	43	0	0	724	25	307	38	591	30	309	36	56	76	111	46	128	55	88	53	373	43	47	75	65	63	227	58	58	58	0	.	62	61	104	100	50	58	35	100	260	49	105	52	17	100	155	53	90	67	100	60	48	73	175	49	132	59	103	85	0	.	35	100	71	100	0	.	0	.	0	.	89	82	35	100	18	100	259	44	18	100	83	51	141	57	64	77	295	51	50	58	17	100	166	39	86	65	119	74	85	60	71	61	142	47	20	100	86	83	17	100	63	100	0	.	18	100	128	55	231	45	159	51	0	.	37	71	101	53	34	71	17	100	0	.	33	100	0	.	11333	6
	Föhre	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	69	100	83	83	300	54	0	.	35	70	0	0	0	.	0	.	17	100	0	.	0	0	17	100	0	.	93	45	53	58	0	.	366	55	336	31	0	0	0	.	34	100	0	.	17	100	35	100	0	.	0	.	34	100	0	.	191	100	36	100	0	.	0	.	61	77	0	.	0	.	120	65	0	.	0	.	33	100	19	100	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	0	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	148	64	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	615	37	438	37	427	43	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3851	13
	Lärche	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	70	61	211	55	625	31	1104	22	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	49	100	71	79	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	18	100	234	43	274	44	215	59	0	.	0	.	819	27	179	45	88	100	0	.	0	.	0	.	106	62	0	.	0	.	0	.	84	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1235	20	596	28	210	48	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6432	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	53	1108	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	37	274	43	105	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1860	18
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	68	79	0	.	18	100	52	100	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	363	28
	Buche	182	34	102	58	153	46	481	40	54	74	125	65	806	26	948	20	865	22	1439	20	35	71	169	44	432	38	0	.	134	56	85	60	392	38	286	41	0	.	151	37	236	50	271	38	15	100	351	48	0	.	809	25	206	42	292	37	584	30	73	71	96	44	69	61	56	58	62	58	324	43	30	71	419	37	142	53	309	49	387	45	344	50	408	37	562	32	295	54	293	50	86	60	504	36	163	38	48	58	141	42	180	44	73	61	174	40	0	.	60	72	0	.	473	53	610	36	522	40	755	39	656	35	237	64	420	43	0	.	49	73	165	43	31	70	221	49	164	43	34	100	408	40	17	100	39	100	145	45	96	53	156	45	54	73	84	66	68	61	58	100	51	75	0	.	18	100	545	33	73	50	104	59	90	54	204	33	286	40	33	71	84	53	203	37	0	.	22054	5
	Ahorn	112	47	52	58	17	100	17	100	0	.	229	43	474	30	217	35	156	43	364	28	0	.	59	58	181	44	0	.	30	100	30	100	266	39	52	74	0	.	221	45	87	53	59	57	54	58	119	58	0	.	175	34	160	40	35	71	147	49	36	71	115	40	92	73	102	85	0	.	112	42	0	.	218	56	137	49	149	71	265	43	137	56	317	37	94	61	0	.	70	50	17	100	110	41	33	71	77	51	21	100	118	56	34	71	54	73	0	.	34	71	0	.	0	.	19	100	36	71	0	.	88	71	18	100	157	49	18	100	0	.	91	83	122	67	171	52	17	100	0	.	86	53	0	.	19	100	19	100	36	71	52	58	0	0	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	36	71	267	35	54	58	17	100	50	58	137	43	84	60	259	53	50	74	190	66	0	.	7769	7
	Esche	17	100	50	58	34	100	0	.	0	.	137	53	145	56	59	58	137	39	69	61	37	100	0	.	52	58	0	.	18	100	116	77	262	42	67	61	17	100	100	48	0	.	0	.	204	59	88	83	0	.	157	53	17	100	18	100	15	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	90	0	.	37	71	86	52	18	100	38	71	21	100	176	49	52	58	34	71	34	70	70	79	21	100	89	53	47	100	0	.	110	53	0	.	85	67	16	100	124	100	0	.	56	74	18	100	72	79	39	71	20	100	58	76	95	83	18	100	0	.	34	71	49	58	18	100	120	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82	33	100	33	71	17	100	0	.	17	100	167	56	138	63	83	61	35	100	0	.	17	100	50	74	0	0	69	79	0	.	0	.	0	.	4451	10
	Eiche	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	167	52	0	.	0	.	0	.	87	60	0	.	0	.	0	.	39	71	34	71	69	61	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	15	100	35	70	17	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	87	53	0	.	17	100	17	100	110	59	0	.	0	.	0	.	37	71	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	38	71	47	72	309	43	18	100	125	50	150	69	0	0	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	50	100	0	.	35	100	0	.	17	100	0	.	291	59	0	.	0	.	152	53	0	.	0	.	0	.	35	71	71	79	93	45	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	34	71	0	.	2482	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	438	64	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	115	47	217	66	345	68	351	41	629	37	193	59	155	58	897	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3520	16
	übrige Laubhölzer	35	71	122	48	84	53	68	61	0	.	18	100	301	32	168	43	170	37	55	58	55	58	24	100	43	72	0	.	18	100	56	76	37	72	50	76	0	.	71	63	69	62	55	57	192	45	400	33	365	51	180	34	17	100	53	75	35	70	0	.	19	100	0	.	17	100	0	0	85	73	0	.	18	100	0	.	35	71	36	71	104	82	141	41	17	100	35	71	0	0	137	63	21	100	66	63	92	62	83	100	38	71	33	71	51	75	54	75	473	51	70	62	250	44	503	38	876	31	396	52	230	44	451	28	78	61	54	74	0	.	44	72	18	100	33	71	35	71	17	100	125	63	0	.	0	0	0	.	52	100	0	.	86	82	51	75	0	.	0	.	0	.	213	39	277	39	125	47	0	.	70	61	108	73	34	100	17	100	17	100	50	74	34	71	0	.	8609	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	605	27	731	31	495	32	765	31	617	33	1203	30	6366	11	3163	15	3386	14	3177	16	144	47	373	38	1038	26	17	.	387	41	1139	32	2106	23	1067	29	103	52	1197	24	2146	18	2096	20	2577	17	5356	13	5007	13	2167	16	933	25	1466	21	1979	18	441	43	770	25	378	42	358	40	679	30	1487	30	1129	33	1713	24	717	27	939	31	1623	24	852	40	1466	21	1347	23	806	32	589	33	447	33	958	28	716	26	1149	25	421	39	1116	27	467	33	722	32	283	41	2038	31	1088	26	1475	29	1547	24	2444	20	2605	19	1522	22	2167	20	1307	31	453	39	865	30	807	27	517	32	1083	34	715	36	187	59	1158	27	236	56	228	53	862	25	822	31	686	37	348	36	530	35	254	54	121	71	101	71	3912	14	3886	16	3934	14	548	32	330	36	427	37	1155	31	709	28	429	41	235	39	716	30	0	.	115822	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	66	55	54	43	94	56	111	41	549	28	412	37	3233	11	943	20	708	25	506	19	0	.	28	100	37	52	0	.	197	48	677	32	512	29	410	33	0	.	466	25	1640	17	718	23	1186	19	2096	13	1605	16	307	27	181	36	273	29	602	24	15	71	318	41	103	45	139	44	169	49	335	40	271	32	489	34	273	34	419	41	387	27	211	44	366	27	174	34	117	52	76	47	34	100	63	69	367	36	424	29	269	35	182	48	77	41	137	56	253	37	518	38	411	35	0	.	0	.	0	.	68	51	20	74	145	40	176	53	405	43	238	35	241	46	370	33	227	39	128	52	51	58	177	46	20	74	52	66	656	22	79	44	144	32	153	45	35	65	35	52	8	100	33	82	870	20	844	19	1312	17	233	40	112	52	125	39	276	31	356	29	28	79	66	81	109	46	0	.	32002	3
	Tanne	76	82	13	100	20	58	80	48	110	44	219	31	273	33	762	17	487	22	566	23	7	100	7	100	42	58	0	.	37	83	29	60	133	43	80	57	0	.	73	44	43	59	35	67	33	64	131	49	0	.	635	26	237	38	389	24	250	28	46	71	126	40	56	46	49	65	249	35	43	52	50	67	117	36	95	45	20	76	92	40	63	53	134	32	42	74	68	42	56	50	35	44	56	47	126	54	115	34	81	60	112	46	91	45	0	.	0	.	21	74	0	0	0	.	0	.	0	.	21	74	37	65	75	65	120	52	8	100	125	57	41	52	66	41	122	44	40	53	0	.	215	37	27	100	79	53	42	46	30	81	151	36	82	56	22	75	88	56	52	78	20	75	44	86	118	59	129	45	33	51	27	80	22	76	114	38	74	52	7	100	8	100	7	100	0	.	8757	5
	Föhre	17	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	116	64	14	100	40	57	127	65	8	100	10	100	91	48	0	.	0	.	0	.	0	.	55	67	41	100	0	.	79	54	63	48	15	100	151	37	381	36	131	54	0	.	69	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	49	100	22	100	0	.	0	.	23	73	0	.	0	.	108	41	34	66	75	57	0	0	46	54	28	100	6	100	0	.	14	71	34	83	43	62	0	.	21	74	33	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	24	100	56	53	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	219	37	115	31	229	34	0	.	7	100	75	47	28	61	47	47	55	56	13	100	20	100	0	.	2964	10
	Lärche	7	100	0	.	21	100	20	100	0	.	0	.	43	76	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	14	100	0	.	0	0	0	.	0	.	62	49	129	39	63	48	449	22	1051	17	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	85	74	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	49	55	189	41	105	47	96	43	0	.	8	100	400	31	138	47	126	50	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	9	100	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	1026	22	588	24	216	24	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	5035	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	0	.	0	.	57	46	407	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	37	88	47	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	753	16
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	69	42	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	28
	Buche	236	31	56	44	139	40	292	31	116	46	110	42	592	30	581	18	816	17	851	18	28	61	289	41	257	33	0	.	75	66	164	47	258	41	216	38	0	.	234	36	211	45	140	38	20	73	91	44	0	.	785	21	246	29	183	41	229	41	71	64	43	69	74	45	90	54	123	39	114	55	13	71	246	38	101	33	304	43	231	32	192	32	412	29	476	26	189	37	288	33	150	39	366	30	75	46	58	68	225	36	104	33	39	62	62	46	0	.	34	51	0	.	103	34	274	33	198	35	221	38	212	37	114	47	115	44	0	.	33	79	106	62	32	81	115	55	69	54	8	100	285	32	33	100	29	63	85	51	85	51	275	33	107	58	186	44	30	63	22	74	21	74	0	.	0	.	196	45	69	51	120	53	70	47	84	35	163	35	87	46	47	47	35	52	0	.	14922	4
	Ahorn	63	43	55	52	14	71	27	50	13	71	26	58	197	32	91	39	118	30	143	26	14	71	35	100	28	61	0	.	7	100	19	58	32	50	14	71	0	.	132	32	31	60	46	100	14	71	14	71	0	.	128	28	20	58	6	100	30	51	21	58	33	49	7	100	28	100	15	71	42	52	26	74	15	71	42	52	60	39	95	42	85	52	104	35	14	71	29	78	49	43	48	47	80	44	34	52	18	73	21	57	35	60	16	72	22	76	0	.	29	100	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	8	100	0	.	25	61	7	100	0	.	49	48	45	71	15	72	7	100	0	.	35	53	7	100	0	.	0	.	28	60	21	75	7	100	15	100	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	69	54	23	73	21	58	7	100	54	43	27	50	14	71	13	100	27	79	0	.	2841	7
	Esche	21	75	81	59	0	.	13	71	0	.	63	53	40	64	67	45	109	31	22	58	7	100	0	0	33	65	0	.	27	78	53	88	76	73	69	44	0	.	69	52	14	71	0	.	17	71	21	100	0	.	175	34	103	69	25	59	10	100	22	73	8	100	0	.	0	.	0	.	127	69	0	.	14	100	79	38	50	74	12	70	43	100	92	43	56	56	21	100	14	71	49	47	18	72	37	100	6	100	50	62	35	45	40	57	48	56	0	.	13	100	0	.	15	71	0	0	18	71	15	100	8	100	17	71	39	69	0	.	0	.	48	53	24	76	19	73	70	67	42	100	14	70	0	.	0	.	0	.	15	100	14	71	61	58	0	.	0	.	0	.	14	100	23	58	0	.	64	63	25	100	49	47	7	100	40	47	67	53	34	66	20	74	7	100	0	.	2714	9
	Eiche	84	49	14	100	0	.	10	100	0	.	0	.	14	71	15	100	81	30	0	.	0	.	0	.	35	82	0	.	7	100	0	.	19	100	27	79	99	56	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	12	100	87	53	0	.	39	62	17	100	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	9	100	0	.	42	75	7	100	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	20	75	55	46	49	63	0	.	0	.	0	.	22	75	41	69	145	43	8	100	22	74	7	100	10	100	0	.	22	100	9	100	0	.	0	.	29	77	0	.	21	74	7	100	27	71	0	.	96	56	0	.	7	100	41	74	0	.	14	100	0	.	0	.	42	75	16	71	7	100	7	100	14	71	7	100	7	100	21	58	0	.	0	0	0	.	1472	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	52	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	61	88	70	31	61	156	37	310	41	31	62	50	58	228	43	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1069	17
	übrige Laubhölzer	28	61	28	50	20	75	34	100	0	.	15	71	79	52	29	50	50	42	14	71	21	100	21	74	14	100	0	.	0	.	15	71	15	72	0	.	0	.	12	70	41	76	26	72	7	100	139	35	58	75	173	50	0	.	18	71	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	39	52	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	15	71	0	.	19	58	0	.	0	.	74	62	13	100	27	61	0	.	75	59	43	86	49	56	141	33	189	33	90	49	62	67	165	38	0	.	7	100	0	.	22	100	6	100	0	.	8	100	21	74	7	100	0	0	0	.	0	.	29	61	0	.	28	100	0	.	7	100	0	.	7	100	60	47	40	79	45	47	0	.	69	81	29	60	21	58	0	.	14	100	46	65	7	100	0	.	2384	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	604	23	310	26	314	31	588	23	788	27	845	25	4603	10	2502	12	2491	12	2228	14	84	52	389	39	551	26	21	.	350	36	972	26	1045	21	871	24	140	57	986	20	2143	15	1163	18	1355	17	3275	11	3520	11	2421	14	787	23	1017	20	1154	19	181	39	528	31	261	35	306	38	578	25	668	29	409	28	903	25	605	26	868	28	964	19	603	28	1115	19	939	20	465	28	559	27	337	31	645	25	686	26	628	25	646	25	577	28	373	29	387	28	302	36	931	26	687	25	317	23	620	22	867	21	862	19	559	23	884	21	485	31	452	40	475	31	531	28	551	29	508	30	351	35	163	56	761	23	101	68	201	39	782	21	369	26	605	24	472	29	300	36	167	42	150	64	113	53	2397	14	1835	15	2310	13	390	34	411	34	355	29	630	22	739	24	273	31	213	37	218	33	0	.	75086	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	70	0	.	86	57	116	41	343	31	200	33	1783	13	591	17	339	22	337	21	0	.	28	79	83	51	0	.	54	64	196	33	298	28	192	38	0	.	487	25	843	19	349	26	871	19	1022	15	412	21	291	28	140	37	205	30	469	23	23	57	130	33	50	51	39	53	269	32	103	47	129	39	229	30	65	49	167	45	230	31	318	36	454	26	125	41	87	71	7	100	28	79	40	52	273	33	235	34	175	40	48	51	78	56	62	55	156	42	399	39	155	34	0	.	15	71	8	100	50	87	7	100	56	56	125	45	164	40	153	40	139	48	207	28	163	38	92	49	7	100	145	39	0	.	23	57	132	30	122	49	87	52	130	54	0	.	32	81	8	100	56	80	446	22	326	22	768	19	102	43	68	47	71	53	64	45	139	42	0	.	33	60	34	44	0	.	17797	3
	Tanne	7	100	7	100	13	71	147	37	57	47	188	48	299	28	801	16	546	21	238	24	0	.	21	74	21	75	0	.	45	64	58	57	123	41	72	49	0	.	57	56	59	43	61	48	33	64	117	43	0	.	383	26	110	40	357	25	136	32	81	62	159	38	72	48	77	45	149	38	49	66	21	77	100	50	123	39	16	71	51	53	79	42	237	27	14	71	20	58	14	100	7	100	21	57	101	51	65	45	79	40	20	58	7	100	60	74	6	100	35	59	35	100	0	.	0	.	8	100	46	56	53	58	15	71	26	60	0	.	0	0	41	46	87	52	142	41	26	60	14	100	125	43	7	100	15	71	43	62	74	50	42	47	55	52	31	71	63	55	0	.	34	72	7	100	62	57	110	45	17	73	13	71	44	60	135	36	41	47	7	100	0	.	13	71	0	.	7050	5
	Föhre	9	100	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	45	62	7	100	67	43	8	100	8	100	0	.	14	100	0	.	7	100	7	100	0	.	41	71	0	.	0	.	21	74	122	38	7	100	48	47	50	62	34	53	7	100	22	73	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	17	100	22	58	13	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	21	74	0	.	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	21	75	33	71	0	.	0	0	14	71	7	100	20	58	13	71	13	71	0	.	0	.	862	12
	Lärche	7	100	16	70	0	.	14	71	0	.	0	.	21	58	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	57	40	57	53	24	60	398	19	859	16	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	101	46	49	42	86	47	50	55	0	.	21	74	168	32	62	43	86	59	0	.	0	.	0	.	35	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	829	19	390	24	253	26	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	40	57	0	.	3739	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	71	164	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	45	42	47	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	326	20
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	52	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	40	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	268	33
	Buche	124	43	110	35	43	47	163	33	14	71	44	47	215	35	295	24	428	19	210	29	44	61	36	52	87	52	0	.	7	100	56	55	64	47	108	41	0	.	118	44	50	76	68	39	0	.	53	43	0	.	252	25	170	35	44	52	102	39	22	58	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	6	100	143	45	80	53	43	62	89	46	88	36	148	40	134	33	187	36	15	71	124	44	77	37	64	40	29	100	73	55	58	46	40	47	104	45	0	.	30	60	0	.	92	44	129	34	15	71	90	40	30	50	52	51	68	64	8	100	15	71	53	57	12	70	21	72	71	53	0	.	88	45	27	100	0	.	22	58	35	53	86	39	47	55	40	57	21	75	35	59	27	80	0	.	0	.	54	57	29	50	28	50	63	47	93	45	87	41	94	53	39	70	40	53	0	.	6097	5
	Ahorn	28	50	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	71	39	15	71	7	100	28	50	16	71	0	.	14	71	0	.	7	100	6	100	25	58	0	.	0	.	6	100	20	72	17	71	7	100	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	19	71	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	23	76	0	.	98	38	0	.	21	75	7	100	0	.	18	72	12	70	0	.	0	.	29	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	21	74	7	100	29	50	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	650	12
	Esche	21	57	47	43	0	.	13	100	0	.	0	.	10	100	37	80	76	47	0	.	18	100	0	.	14	70	0	.	13	100	27	79	8	100	21	74	0	.	37	52	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	47	41	85	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	47	62	31	59	14	71	0	.	0	.	14	70	14	71	0	.	0	.	14	71	25	79	0	.	21	100	21	58	29	63	14	71	0	.	13	100	13	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	14	71	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	62	57	7	100	13	71	7	100	7	100	7	100	28	60	0	.	984	12
	Eiche	18	100	7	100	0	.	61	49	0	.	0	.	0	.	14	71	64	33	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	12	100	42	52	17	100	29	81	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	8	100	12	100	6	100	0	.	0	.	8	100	63	80	34	53	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	25	58	11	100	8	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	29	75	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	7	100	21	100	34	45	20	58	20	75	0	.	759	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	61	21	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	92	57	16	100	7	100	43	46	96	50	59	61	40	100	142	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	585	20
	übrige Laubhölzer	30	60	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	12	70	6	100	41	47	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	75	0	.	15	71	0	.	12	70	0	.	21	100	21	74	8	100	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	18	71	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	6	100	0	.	0	.	27	74	7	100	13	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	37	52	0	.	8	100	0	.	7	100	55	100	0	.	0	.	28	100	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	34	83	0	.	0	.	16	71	0	.	15	70	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	597	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	263	26	193	28	176	37	533	22	414	30	441	29	2457	11	1767	12	1648	12	822	16	113	47	85	51	233	31	42	.	133	44	383	26	518	22	455	23	30	100	725	21	1057	17	723	19	964	18	1706	12	1518	13	1085	15	516	24	708	21	726	20	147	42	297	30	142	42	123	40	425	25	181	38	163	39	472	26	384	31	265	35	432	23	507	28	972	19	333	25	342	30	43	57	187	38	196	29	487	25	328	28	364	29	217	33	237	36	307	28	270	30	633	32	313	29	156	33	199	29	201	34	440	21	199	32	388	27	229	37	187	37	175	39	281	34	397	27	326	30	196	37	48	71	357	28	89	54	38	52	197	27	238	37	230	29	268	33	92	40	157	39	43	58	131	51	1397	15	840	16	1294	15	176	34	199	34	219	33	349	29	315	28	155	37	119	36	190	32	0	.	39716	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	496	47	999	35	636	49	548	44	1649	30	1493	29	15307	10	3990	16	5355	17	2287	20	285	83	313	58	172	37	0	.	438	49	3038	30	2453	30	1682	37	52	74	2652	25	7136	15	4337	21	7667	15	12660	12	8329	15	1106	22	1090	36	2356	25	3882	21	331	67	1524	29	367	40	493	41	879	28	1950	44	2979	29	2991	30	1452	34	1851	35	2563	26	721	35	1836	23	1090	33	473	40	360	68	736	64	172	45	1515	27	2298	28	886	30	1166	35	794	36	607	44	1232	33	3755	34	1589	27	194	100	15	71	8	100	732	39	200	58	1105	42	1131	36	1535	36	2085	32	1146	33	1338	27	1718	39	681	43	75	66	1481	40	413	62	196	52	2283	21	646	45	771	40	845	37	242	63	349	60	16	70	142	61	5946	16	6595	20	6674	15	663	39	491	41	547	46	1351	35	1304	36	131	68	596	74	505	38	0	.	173170	3
	Tanne	341	69	20	74	167	70	511	34	283	39	929	39	1672	24	4634	14	4271	17	2781	18	43	61	97	55	618	35	0	.	347	53	170	48	1135	39	575	41	34	100	194	46	194	49	187	38	81	68	582	34	0	0	3876	16	1488	30	2754	28	1772	25	273	49	650	35	826	50	414	41	1471	31	231	38	344	52	827	36	351	34	36	66	392	33	421	47	520	24	142	60	795	48	193	54	94	49	541	49	700	43	417	37	341	37	468	46	494	50	267	64	6	100	325	52	195	100	0	.	0	.	8	100	298	64	143	71	251	50	961	35	26	100	473	47	468	40	217	53	965	40	199	47	83	100	744	29	185	82	417	62	368	39	476	47	783	33	295	42	225	76	205	48	179	81	88	60	213	82	491	44	828	30	488	44	41	63	195	56	420	30	338	33	48	73	8	100	87	78	0	.	52707	4
	Föhre	63	100	26	74	7	100	20	100	0	.	0	.	341	44	125	84	258	50	486	51	53	77	62	64	143	46	0	.	7	100	62	69	0	.	95	65	59	100	0	.	561	55	342	40	22	100	853	43	2973	25	187	42	7	100	144	54	0	.	31	100	35	100	0	.	0	.	48	100	66	100	472	100	58	100	7	100	0	.	179	80	0	.	17	100	251	40	47	65	75	57	103	83	98	63	267	66	6	100	0	.	37	61	48	74	64	61	0	.	35	72	206	79	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	24	100	247	58	0	0	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	14	100	0	.	24	77	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2602	33	959	33	1108	36	0	.	24	100	105	48	34	53	165	62	85	54	27	79	20	100	0	.	14674	10
	Lärche	88	68	34	63	194	83	33	82	0	.	0	.	157	41	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	72	91	0	.	7	100	329	36	308	39	369	50	2270	21	4478	13	7	100	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	52	100	7	100	98	100	319	60	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	24	100	137	100	299	37	929	41	920	41	476	51	0	.	29	61	2813	23	530	39	354	61	0	.	0	.	0	.	313	58	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	411	100	5199	15	2231	19	941	25	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	47	55	0	.	25155	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	67	0	.	145	100	556	39	3134	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	888	31	701	36	202	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5813	15
	übrige Nadelhölzer	31	71	0	.	20	100	136	58	0	.	54	74	249	81	0	.	260	32	35	71	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	163	90	0	.	0	.	123	76	358	37	51	74	30	71	66	68	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	75	78	59	76	64	77	39	71	0	.	21	100	34	100	17	100	144	69	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	213	70	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	87	100	52	58	0	.	0	.	87	53	283	81	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	3376	15
	Buche	1241	22	817	33	545	33	1556	25	235	51	400	36	2999	22	3557	15	4224	14	4455	17	399	46	1068	33	1566	30	0	.	265	48	642	40	1548	31	1003	32	0	.	873	27	698	36	936	32	35	60	1056	37	0	.	3439	18	1058	26	977	32	1651	26	269	41	403	33	411	34	474	45	423	40	909	42	149	62	1368	30	697	31	940	42	1716	32	1323	37	1588	26	2288	22	1561	30	1222	31	702	32	1325	28	860	30	287	44	671	32	514	29	237	34	829	31	0	.	213	63	0	.	1901	37	1779	33	1581	34	2621	30	2697	32	875	42	913	40	8	100	235	59	604	39	206	51	498	49	486	40	129	94	1198	30	176	65	280	42	613	29	360	35	729	30	1031	50	397	43	269	50	239	68	168	83	0	.	286	60	2027	30	224	40	406	43	452	35	900	28	1222	33	496	51	406	37	565	30	0	.	85602	3
	Ahorn	652	32	249	34	54	52	128	40	28	79	530	42	2116	22	692	26	741	25	1037	24	308	58	214	42	421	34	0	.	45	75	141	48	645	35	169	57	20	100	852	30	227	42	223	52	167	60	347	49	19	100	857	23	352	35	119	46	483	29	317	76	315	34	269	79	292	59	87	51	336	32	26	74	516	67	311	35	293	58	465	39	282	48	693	28	232	51	293	42	312	47	151	42	698	50	337	37	281	45	250	84	401	45	189	44	306	42	196	91	427	77	25	100	229	73	46	100	271	68	179	39	133	62	70	50	333	44	88	51	17	100	575	44	726	41	426	47	109	73	71	80	332	35	7	100	130	63	111	52	220	48	230	52	262	53	93	85	17	100	0	.	386	83	109	100	276	53	1573	29	149	53	217	51	231	40	448	33	247	51	445	57	83	53	359	53	0	.	29336	5
	Esche	439	38	212	44	120	77	43	62	0	.	235	47	347	51	434	37	541	23	370	48	133	74	152	53	116	46	0	.	144	66	264	65	712	35	191	38	34	100	311	37	75	85	53	58	580	56	347	42	0	.	612	29	249	49	113	51	132	50	164	48	25	76	17	100	17	100	19	100	521	67	0	.	166	56	418	45	202	48	133	58	105	60	463	40	214	43	86	44	82	50	239	52	110	61	447	48	142	84	92	57	283	32	187	49	215	41	65	100	366	100	47	73	159	50	216	83	478	41	461	48	48	71	316	45	189	60	255	58	0	.	166	46	295	43	212	71	309	60	164	57	14	70	17	100	96	82	39	100	34	71	153	85	143	60	64	53	24	77	0	.	38	84	501	45	483	55	420	41	101	73	178	36	30	64	194	45	191	49	144	65	60	48	51	55	0	.	18030	6
	Eiche	205	60	40	62	0	.	140	44	0	.	0	.	77	68	29	80	427	28	0	.	21	100	49	100	173	58	0	.	7	100	13	100	79	61	158	57	266	58	0	.	0	.	35	100	0	.	77	100	55	100	163	45	34	71	69	64	17	100	224	97	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	15	71	35	100	30	76	0	.	192	42	7	100	17	100	24	76	293	76	6	100	0	.	0	.	101	53	135	53	100	48	0	.	18	100	0	.	142	50	309	47	777	37	398	95	230	42	229	55	20	100	0	.	41	100	44	83	106	100	0	.	102	92	17	100	55	88	53	62	452	87	0	.	598	60	7	100	24	77	485	59	0	.	14	100	24	77	211	66	549	47	382	56	7	100	7	100	20	58	31	79	27	80	131	55	74	50	55	66	0	.	9004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	699	58	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	770	49	627	59	1586	42	648	35	1975	30	623	49	381	50	2994	32	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	183	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10739	13
	übrige Laubhölzer	447	31	642	34	264	41	238	53	0	.	163	56	2187	22	577	29	1366	28	525	29	247	44	113	44	124	51	0	.	121	88	292	47	449	50	352	39	167	67	375	49	546	37	440	53	1969	34	2408	33	1621	40	1088	27	431	38	101	51	478	45	0	.	170	54	34	100	87	100	97	58	388	42	59	79	254	40	18	100	257	50	540	46	285	76	224	33	123	51	189	47	35	70	439	46	67	59	363	33	295	60	385	62	445	72	424	45	175	42	996	56	1236	45	437	49	1446	27	2113	31	3921	24	1924	30	932	32	1569	26	248	50	617	71	190	51	207	55	218	45	541	53	220	54	203	82	406	73	96	68	53	73	187	55	272	66	187	46	114	86	204	62	41	75	19	100	7	100	1665	26	1731	26	1765	22	70	61	276	50	279	68	324	43	87	53	150	40	242	44	303	51	0	.	48580	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	4004	20	3039	23	2005	27	3354	20	2195	28	3803	24	25461	9	14038	10	17469	10	11975	13	1489	36	2068	31	3350	22	98	.	1373	33	4672	23	7022	19	4298	22	632	48	5283	18	10075	13	6862	16	11036	14	21978	10	21010	10	11387	12	4773	20	6724	19	8445	16	1609	31	3122	23	1962	35	1784	30	3024	23	4422	28	4048	27	6250	20	3346	25	3753	28	6406	19	3213	28	5341	18	4584	19	3485	25	2313	27	2639	28	3305	26	4554	22	3727	23	2657	25	3465	24	2533	26	2733	23	2925	28	8075	24	4095	21	6134	21	5191	22	9048	17	10073	15	5313	21	7789	18	3794	27	2553	32	3374	26	3523	23	3131	25	4435	28	2106	32	884	44	4451	23	1033	43	1687	41	3602	20	2630	26	2859	24	2748	30	1710	33	932	40	521	58	1264	47	17425	11	14389	13	16155	12	1710	29	1647	28	1954	27	4063	23	3631	22	1644	30	1502	36	1992	26	0	.	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277832. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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