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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	29	59	14	53	6	74	10	74	1	100	10	58	181	17	135	48	245	34	43	88	19	82	13	58	1	100	0	.	1	100	34	37	15	57	12	67	4	75	27	45	88	26	58	33	106	27	303	30	136	39	18	37	49	44	111	50	56	42	0	0	24	48	9	64	12	56	10	51	13	78	74	53	61	58	39	56	26	63	26	55	0	0	15	40	12	46	5	58	6	100	43	71	2	100	17	58	29	59	10	55	18	41	13	53	4	58	13	52	63	54	14	43	0	.	0	.	0	.	14	53	1	100	5	72	1	801	29	69	33	44	29	48	10	68	56	79	3	100	0	.	30	80	0	.	5	80	15	75	1	100	33	74	15	66	3	71	5	79	0	.	0	0	101	21	130	34	102	25	0	0	6	59	11	60	14	47	46	60	2	100	15	71	5	58	0	.	3004	7
	Tanne	4	74	0	.	2	100	23	46	4	71	17	69	29	35	100	20	145	24	57	39	0	.	1	100	16	40	0	.	16	91	7	74	21	44	16	52	4	100	3	100	0	.	1	100	0	.	6	48	0	0	98	39	42	35	65	61	41	57	3	74	4	71	22	74	-1	331	51	66	6	80	15	67	14	71	7	73	0	.	3	71	6	58	0	0	3	71	14	54	1	100	2	100	8	59	16	83	6	58	11	60	-23	122	10	63	4	100	0	.	8	61	3	100	0	.	0	.	0	.	4	75	0	0	4	72	13	34	0	.	5	64	4	64	0	.	21	46	6	73	6	100	4	60	3	100	9	73	5	59	13	73	16	44	5	71	11	80	2	100	7	100	2	100	6	80	19	93	30	77	18	53	0	.	4	100	3	100	14	60	0	0	0	.	2	100	0	.	1143	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	7	100	0	.	4	75	64	37	0	0	0	.	1	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	4	100	6	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	2	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	53	5	67	11	47	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	160	21
	Lärche	7	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	10	100	1	100	0	0	5	60	13	39	0	.	2	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	7	80	2	100	0	100	0	.	0	.	37	86	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	71	50	14	40	0	0	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	214	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	73	43	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	85	7	57	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	46
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	5	58	3	71	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	3	100	6	46	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	77	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	71	0	.	0	.	3	71	9	88	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	76	22
	Buche	40	36	29	49	5	54	14	35	1	100	5	53	40	33	48	23	109	30	81	31	23	58	30	52	34	61	0	.	0	0	8	43	43	63	37	61	0	.	10	35	3	50	10	41	0	0	23	41	0	.	63	27	15	50	18	40	21	45	5	80	8	51	11	61	17	84	9	68	10	60	2	71	9	45	13	53	2	73	68	60	19	55	19	40	67	40	56	52	30	54	19	49	14	40	25	65	3	71	6	47	6	60	4	74	27	42	0	.	5	77	0	.	43	48	25	45	27	54	61	34	68	38	22	45	6	56	0	.	1	100	7	51	5	59	2	100	8	54	0	0	13	42	1	100	13	47	15	56	0	2584	8	52	43	72	3	72	9	85	10	100	1	100	0	.	5	72	27	34	1	100	2	100	6	51	14	45	37	57	17	76	10	60	11	54	0	.	1683	7
	Ahorn	25	52	12	46	0	.	8	51	0	.	14	53	40	28	17	36	22	49	20	37	21	66	4	71	6	71	0	.	0	.	6	73	11	62	0	.	0	.	9	51	3	71	6	74	4	100	11	88	0	.	-21	236	7	71	6	75	15	50	18	77	8	61	13	100	9	61	0	.	-1	401	0	.	11	100	1	985	2	100	5	100	0	.	8	62	12	51	9	79	10	78	4	100	36	79	10	53	1	100	7	79	4	100	5	74	18	53	6	100	0	.	1	100	5	63	0	0	15	75	7	58	2	100	2	100	5	61	4	73	1	100	19	61	23	50	7	59	3	100	9	78	16	45	0	.	10	70	2	100	10	85	1	590	5	76	2	100	0	.	0	.	21	87	7	100	11	62	28	50	1	100	8	73	16	57	6	58	7	72	8	71	2	100	4	100	0	.	710	12
	Esche	20	51	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	39	77	-6	181	-3	155	0	0	7	79	0	.	0	.	1	100	24	93	14	56	0	.	1	100	1	100	0	.	2	100	8	66	11	52	0	.	22	68	24	100	2	72	9	71	7	51	1	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	8	71	1	100	3	100	0	.	0	.	3	100	7	100	0	.	2	100	0	0	2	100	44	94	0	.	0	.	3	63	3	100	3	71	1	100	10	100	2	100	5	73	20	100	1	1065	22	52	0	.	15	55	3	100	11	61	0	.	4	71	11	53	2	100	1	100	3	76	0	.	0	.	9	77	0	.	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	57	5	72	-1	417	1	100	2	71	0	0	0	0	62	70	1	100	2	73	1	100	0	.	473	18
	Eiche	21	100	1	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	0	0	.	6	72	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	3	70	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	0	.	0	0	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	61	15	58	7	100	0	.	2	100	0	.	0	.	2	100	0	.	4	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	21	95	0	.	5	78	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	5	73	17	55	7	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	1	100	0	.	0	.	164	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	19	83	11	62	55	83	1	100	31	54	11	61	0	0	68	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	29
	übrige Laubhölzer	15	44	26	51	1	100	6	65	0	.	3	100	66	25	16	46	51	39	29	32	6	65	7	61	1	100	0	.	6	100	8	59	16	58	15	41	5	80	7	61	19	50	0	0	65	43	89	44	26	50	34	36	22	64	2	100	20	66	0	.	5	59	2	100	-6	100	4	71	15	48	3	71	9	53	0	.	13	50	19	56	4	71	0	0	2	100	4	58	2	100	22	66	2	100	14	39	3	71	6	58	14	100	24	59	6	58	21	61	29	54	7	60	36	33	46	73	80	29	51	63	16	49	23	34	6	58	0	0	9	74	3	71	5	76	3	72	7	74	10	85	3	100	3	75	4	75	6	68	4	59	9	55	0	0	8	75	0	0	0	0	0	.	67	32	61	41	66	29	7	63	8	52	4	100	16	51	2	100	6	58	5	59	9	47	0	.	1367	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	160	28	83	29	15	47	64	32	6	52	50	36	365	13	356	22	577	20	230	25	69	45	62	40	61	38	2	.	24	65	88	32	120	30	85	39	14	67	57	28	133	22	84	27	183	24	460	22	287	24	214	32	162	34	206	34	162	26	42	43	50	30	57	48	32	57	74	48	47	39	101	42	111	37	60	48	51	52	126	38	30	42	45	29	107	31	87	41	50	43	97	41	71	47	128	46	42	45	40	36	24	141	59	36	68	31	47	36	141	37	42	31	146	37	99	57	169	25	214	34	89	31	141	24	34	43	45	54	56	35	71	34	58	39	92	54	28	44	30	48	74	41	15	57	72	47	44	42	34	52	67	45	69	51	29	52	16	73	17	73	34	61	346	19	278	21	270	19	28	40	26	36	45	34	66	32	174	38	39	42	35	43	32	34	0	.	9290	4
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	44	57	123	41	120	69	30	66	71	69	57	73	653	15	261	22	512	26	148	37	26	80	30	78	0	0	0	.	9	100	148	41	89	49	242	80	0	.	139	36	370	23	274	34	262	25	770	19	493	23	74	36	53	67	163	37	178	33	25	71	114	41	5	100	37	61	35	46	175	55	209	31	212	53	77	57	148	44	197	44	12	78	88	36	76	52	8	75	35	76	28	72	10	100	50	38	110	43	38	42	92	47	75	46	37	56	99	41	139	39	70	32	0	.	0	.	0	.	24	70	25	59	41	100	56	61	85	41	167	44	13	73	42	49	72	61	28	71	0	.	91	58	66	68	3	100	132	27	41	73	69	75	55	50	13	100	25	60	0	.	5	100	391	27	526	30	277	29	18	71	33	67	39	76	84	42	97	82	15	71	101	94	28	62	0	.	10199	5
	Tanne	32	77	0	.	13	187	22	81	12	75	39	53	73	35	328	21	423	24	224	24	3	100	6	100	23	45	0	.	33	61	9	72	-42	320	57	48	0	.	2	100	15	85	3	100	3	100	17	47	0	0	307	20	179	43	219	41	165	31	-19	84	48	57	54	51	58	74	177	44	7	72	-9	180	33	63	6	100	0	.	30	51	36	60	23	51	4	100	73	52	0	.	6	100	56	72	44	83	16	66	7	100	6	176	72	58	37	100	0	.	27	56	12	100	0	.	0	.	0	.	10	100	5	100	12	100	92	66	0	.	28	60	82	57	0	.	36	84	-3	254	5	100	33	47	20	100	28	77	22	44	23	68	43	48	31	66	0	.	5	100	0	.	9	100	8	75	18	52	64	48	41	53	0	.	17	100	14	71	25	58	8	100	0	.	5	100	0	.	3648	8
	Föhre	-29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	9	100	25	76	12	72	8	100	17	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	9	100	12	71	0	.	53	48	143	34	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	6	100	0	0	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	269	40	60	44	70	45	0	.	0	.	0	0	0	.	24	100	7	100	0	.	0	.	0	.	826	19
	Lärche	0	.	6	100	46	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	-1	100	6	100	9	100	32	53	88	27	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	23	100	10	72	32	57	45	80	0	.	0	.	0	.	108	47	6	74	1	620	0	.	0	.	0	.	19	81	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	282	28	93	40	67	58	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	967	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	70	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	64	18	45	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	33
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	5	100	0	.	0	.	12	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	3	100	11	46	11	74	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	3	100	5	100	0	.	0	.	11	100	6	100	11	64	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	58	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	2	100	0	.	0	.	5	71	29	76	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	196	19
	Buche	82	41	34	45	33	63	92	39	8	100	9	75	237	47	311	24	226	18	309	29	27	74	63	45	157	43	0	.	16	59	160	45	135	39	39	49	0	.	24	41	21	48	55	53	0	.	60	48	0	.	272	27	70	39	68	52	86	34	17	76	37	42	40	47	36	77	52	50	75	68	8	77	91	38	48	42	62	44	127	44	101	44	95	44	129	31	87	39	84	41	34	49	62	34	69	44	25	52	77	69	26	54	6	75	63	43	0	.	7	100	0	.	198	40	129	40	97	44	185	45	256	37	74	54	48	50	0	.	63	71	48	54	8	53	11	71	11	100	28	100	82	47	19	100	17	62	42	43	12	59	21	57	41	52	16	71	7	72	4	100	8	100	0	.	5	76	170	43	9	77	39	56	29	52	69	48	44	51	22	86	29	55	43	59	0	.	5937	6
	Ahorn	50	49	14	58	4	100	5	100	4	100	41	61	116	34	62	35	74	33	114	50	35	65	23	60	11	150	0	.	0	.	17	58	55	42	37	74	0	.	57	50	11	62	8	74	4	100	36	52	3	100	81	43	38	51	4	100	41	39	31	100	26	51	5	100	29	53	25	60	26	70	0	.	41	88	-12	262	6	100	18	60	14	80	19	63	12	100	47	46	9	211	17	83	32	58	33	71	12	74	26	100	52	48	7	529	22	55	28	100	21	100	0	.	0	.	6	100	22	82	2	100	0	.	8	72	9	158	0	.	0	.	51	47	48	48	50	54	16	73	0	.	21	53	0	.	6	100	16	71	12	73	3	711	52	67	15	100	0	.	0	.	28	81	2	100	20	84	85	32	9	100	46	68	-9	203	29	43	19	63	39	66	0	.	36	63	0	.	2128	8
	Esche	54	53	0	.	15	72	0	0	0	.	16	196	-11	170	33	47	26	42	24	74	28	73	27	63	10	100	0	.	16	100	25	100	111	64	6	72	0	.	21	52	10	100	8	73	46	92	28	41	0	.	25	53	8	77	5	100	14	82	18	73	0	.	4	100	3	100	6	100	42	63	0	.	12	100	45	71	31	60	0	.	14	71	17	58	23	100	3	100	15	100	27	58	6	100	42	69	4	100	-7	100	9	71	45	70	10	74	9	100	42	100	0	.	0	.	7	100	46	55	42	63	1	100	30	53	9	75	29	76	0	.	15	77	12	100	35	66	27	75	15	59	0	.	0	.	0	.	12	100	4	100	16	100	6	100	2	100	0	.	0	.	0	.	21	50	32	72	21	54	7	100	0	.	0	0	5	100	20	79	6	100	0	.	0	.	0	.	1383	11
	Eiche	5	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	38	76	0	.	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	0	15	100	58	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	0	0	0	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	5	100	0	.	0	0	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	62	13	108	30	56	36	100	18	59	9	72	0	.	0	.	0	.	3	100	8	100	0	.	6	100	0	.	0	.	2	100	12	75	0	.	43	85	0	.	5	100	64	74	0	.	0	.	3	100	26	64	26	79	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	517	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	77	71	41	57	120	42	20	58	213	38	57	53	39	65	275	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	864	18
	übrige Laubhölzer	36	57	41	36	43	39	18	73	0	.	17	51	94	37	50	43	118	30	23	44	12	60	0	.	12	74	0	.	3	100	51	58	11	61	24	63	3	100	47	68	22	42	23	49	199	44	182	36	108	50	55	41	45	55	0	.	48	49	0	.	16	64	5	100	2	100	11	76	7	72	2	100	13	60	3	100	23	59	37	68	43	89	10	58	15	64	68	91	4	100	46	54	0	.	19	63	4	100	15	81	32	81	49	58	10	72	62	65	38	62	24	68	57	38	116	52	351	30	61	44	75	43	54	42	17	60	3	100	22	100	23	60	14	60	29	75	17	71	5	100	5	71	0	0	0	.	18	53	39	75	13	71	0	0	16	100	0	.	5	100	0	.	97	33	101	34	149	30	0	0	12	73	17	85	7	100	9	71	16	59	8	71	41	70	0	.	3240	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	274	27	217	34	273	39	191	30	95	54	184	42	1172	16	1054	13	1455	15	853	18	139	41	170	37	222	37	0	.	77	43	409	28	359	53	423	47	61	85	294	25	464	21	389	26	524	23	1202	15	918	16	890	18	396	27	459	26	533	20	84	55	241	30	113	39	165	39	305	32	331	40	245	31	410	33	174	47	274	33	412	31	231	38	251	26	264	27	297	33	152	41	174	32	179	33	264	34	172	34	160	42	229	30	254	40	205	32	212	35	383	27	200	28	390	27	292	29	759	22	526	24	424	27	505	26	230	40	117	40	292	34	252	30	133	35	243	41	101	46	52	72	249	30	107	58	70	50	241	25	174	39	164	40	190	33	127	49	43	52	10	100	111	60	1199	18	898	20	927	18	83	40	130	36	98	51	242	28	244	41	117	40	137	70	153	34	0	.	30110	3
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	54	63	297	43	93	72	90	72	388	39	407	38	2305	14	601	32	775	27	360	28	0	.	29	71	10	80	0	.	168	72	495	42	240	34	382	49	0	.	302	50	1006	23	1034	27	738	29	1589	18	1287	20	107	67	160	55	301	39	578	25	178	81	333	35	44	58	67	62	155	38	439	44	464	37	418	39	267	38	147	55	486	43	108	54	203	36	310	45	181	65	49	72	19	71	12	100	61	54	601	32	77	71	365	47	124	54	191	67	86	62	717	49	219	42	0	.	0	.	0	.	105	61	13	100	48	61	179	36	238	57	336	43	105	58	151	33	162	51	188	60	21	100	206	54	75	87	24	75	447	32	169	59	186	73	89	53	60	81	84	84	0	.	50	100	800	26	1165	25	1039	20	128	53	121	54	62	71	424	52	322	40	31	100	22	100	177	45	0	.	27347	4
	Tanne	77	80	0	.	24	71	21	70	95	67	189	55	287	35	768	22	570	28	359	31	15	100	36	72	133	49	0	.	41	84	0	.	229	53	79	47	0	.	11	100	3	100	52	60	0	.	113	51	0	0	496	26	348	40	494	30	311	45	5	419	73	47	80	57	58	53	306	46	18	145	13	97	216	64	41	59	0	.	40	65	220	100	37	58	21	100	181	46	75	55	18	100	113	52	66	64	88	58	27	77	203	65	84	61	82	85	0	.	23	100	51	100	0	.	0	.	0	.	76	100	23	100	8	100	199	51	0	.	49	58	103	57	47	75	238	50	41	63	13	100	119	46	93	69	85	73	61	63	43	59	105	52	11	100	79	79	23	100	42	100	0	.	32	100	105	62	173	47	140	54	0	.	33	71	81	54	24	72	16	100	0	.	24	100	0	.	8975	7
	Föhre	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	41	100	27	81	213	58	0	.	36	77	0	0	0	.	0	.	15	100	0	.	0	0	18	100	0	.	75	55	27	58	0	.	256	55	168	32	0	0	0	.	31	100	0	.	16	100	29	100	0	.	0	.	29	100	0	.	76	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	67	0	.	0	.	-5	100	7	100	20	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	0	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	103	62	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	278	39	187	37	202	44	0	.	10	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2119	14
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	64	379	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	38	82	52	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	625	19
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	Buche	133	35	104	56	133	52	378	45	52	71	112	78	511	29	613	22	685	22	1080	20	32	71	114	45	274	41	0	.	84	66	66	69	278	40	258	45	0	.	61	69	129	50	90	53	4	100	199	56	0	.	598	27	174	42	235	56	357	28	32	71	49	46	67	68	45	60	47	59	181	42	20	80	345	40	111	51	214	53	149	52	273	51	355	40	433	37	204	56	190	46	55	64	386	37	93	44	53	75	133	50	139	46	66	58	160	49	0	.	31	76	0	.	221	49	413	37	278	44	451	43	379	37	108	66	308	43	0	.	36	81	117	44	9	71	147	52	104	62	17	100	265	43	15	100	23	100	101	50	80	57	82	42	30	82	63	65	76	58	58	100	32	73	0	.	14	100	296	37	68	50	48	60	36	51	157	36	197	46	38	71	39	56	161	43	0	.	15055	5
	Ahorn	88	50	45	59	5	100	10	100	0	.	174	43	207	31	188	40	107	47	236	30	0	.	37	59	63	60	0	.	20	100	20	100	155	42	34	74	0	.	139	70	50	54	32	73	35	61	49	65	0	.	141	39	111	44	34	71	140	57	22	75	93	47	56	75	75	91	0	.	76	46	0	.	96	67	101	55	128	74	181	42	102	61	247	38	56	61	0	.	54	64	12	100	53	58	23	71	48	62	17	100	78	53	24	72	42	84	0	.	8	100	0	.	0	.	13	100	2	685	0	.	44	100	0	.	103	47	0	.	0	.	67	85	51	68	90	49	10	100	0	.	67	54	0	.	15	100	13	100	19	72	49	58	0	0	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	19	72	112	43	22	71	16	100	29	63	106	47	57	58	175	55	51	76	127	65	0	.	4979	8
	Esche	1	100	48	59	17	100	0	.	0	.	127	58	39	119	51	61	100	39	43	60	38	100	0	.	49	59	0	.	21	100	150	72	203	49	69	62	8	100	42	67	0	.	0	.	54	64	41	78	0	.	155	53	17	100	25	100	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	158	93	0	.	22	71	135	65	10	100	32	74	17	100	133	49	32	59	28	78	19	72	58	75	0	100	62	53	0	.	0	.	91	60	0	.	83	62	8	100	77	100	0	.	10	100	8	100	45	81	39	75	12	100	37	75	76	88	10	100	0	.	34	71	29	59	9	100	143	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	81	32	100	26	77	18	100	0	.	10	100	34	76	26	72	68	61	18	100	0	.	7	100	47	73	0	0	66	81	0	.	0	.	0	.	3133	11
	Eiche	78	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	55	0	.	0	.	0	.	44	58	0	.	0	.	0	.	27	71	22	72	45	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	27	72	8	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	69	51	0	.	11	100	5	100	66	54	0	.	0	.	0	.	32	71	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	75	28	77	162	48	6	100	46	54	82	74	0	0	0	.	0	.	3	100	12	100	0	.	35	100	0	.	20	100	0	.	5	100	0	.	197	56	0	.	0	.	89	52	0	.	0	.	0	.	17	71	33	84	18	60	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	28	71	29	72	0	.	1420	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	65	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	42	51	90	70	169	67	147	42	313	38	90	61	71	57	400	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1604	17
	übrige Laubhölzer	24	76	64	51	43	59	29	61	0	.	15	100	128	35	76	45	140	49	27	59	28	58	11	100	12	100	0	.	14	100	31	81	13	71	30	81	0	.	33	66	30	66	16	58	60	58	190	36	182	54	89	44	19	100	42	82	15	71	0	.	9	100	0	.	2	100	0	0	48	85	0	.	15	100	0	.	26	71	10	100	61	85	47	58	11	100	22	71	0	0	70	65	14	100	68	70	12	100	38	100	17	71	25	76	41	80	9	100	283	55	26	85	94	49	180	45	494	37	72	45	138	56	110	61	43	60	0	.	0	.	20	71	10	100	6	100	2	229	10	100	37	58	0	.	0	0	0	.	27	100	0	.	74	79	22	75	0	.	0	.	0	.	90	42	62	35	43	54	0	.	46	66	68	76	18	100	11	100	11	100	30	81	18	74	0	.	3954	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	469	29	568	32	334	33	598	35	535	35	1034	30	3516	11	2337	15	2515	14	2317	17	114	49	264	38	585	28	-5	.	348	44	817	32	1146	23	875	29	71	54	589	35	1319	20	1306	23	989	24	2876	14	2445	14	1610	17	837	25	1172	23	1409	20	267	57	586	27	254	44	247	44	536	33	926	32	573	35	1151	26	655	32	565	36	900	29	781	45	1022	25	1047	25	615	33	397	33	247	36	651	32	394	29	801	28	291	39	946	29	361	31	607	33	120	47	1275	39	542	28	591	29	789	26	1293	22	1142	24	827	26	896	24	908	33	248	54	525	35	528	30	319	31	652	39	523	40	132	59	714	27	184	57	152	53	623	26	549	31	472	43	236	39	339	38	212	45	100	72	92	75	1884	17	2084	18	2045	16	377	35	241	38	261	38	863	30	611	28	336	41	170	39	537	31	0	.	72200	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	163	56	62	53	216	55	216	36	887	30	805	36	4779	12	1818	21	1467	26	877	21	0	.	56	100	52	62	0	.	367	46	838	31	803	32	870	36	0	.	748	27	2631	19	1024	22	1842	21	3377	15	2680	17	671	28	274	38	522	29	996	24	19	72	551	39	221	44	251	46	352	51	559	44	420	33	822	33	546	35	532	44	727	31	406	46	541	35	385	35	186	52	176	46	71	100	153	69	531	38	637	33	394	41	294	43	149	41	249	54	330	45	854	48	668	35	0	.	0	.	0	.	70	68	28	71	140	45	250	54	652	53	429	37	306	67	727	43	420	39	248	51	103	58	281	47	-2	173	107	70	897	24	118	48	184	32	191	42	58	73	68	53	10	100	85	80	1324	23	1351	21	2017	19	271	49	213	48	267	40	494	31	798	28	36	112	129	83	228	48	0	.	52560	3
	Tanne	111	82	2	100	17	69	192	46	250	46	476	31	503	35	1510	17	968	23	1079	24	14	100	10	100	100	57	0	.	89	80	65	59	186	46	134	69	0	.	156	47	100	54	59	64	67	63	215	48	0	.	1328	26	453	40	822	24	482	31	80	68	279	39	118	44	103	65	538	35	85	54	56	61	293	39	308	45	37	74	178	44	151	60	282	31	89	74	109	41	107	52	89	46	124	53	180	72	255	33	175	60	249	54	137	41	0	.	0	.	33	71	0	0	0	.	0	.	0	.	39	100	82	61	143	77	148	50	0	.	231	59	79	56	132	47	202	44	68	55	0	.	380	40	57	100	140	59	61	48	56	76	292	36	170	57	49	82	191	60	92	80	45	71	89	91	193	56	249	42	46	58	61	80	14	194	204	48	191	51	10	100	19	100	0	100	0	.	17176	5
	Föhre	27	100	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	202	77	22	100	109	57	154	69	12	100	13	100	134	47	0	.	0	.	0	.	0	.	107	67	48	100	0	.	75	60	95	47	32	100	191	40	633	38	198	52	0	.	130	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	48	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	45	64	62	97	53	0	0	64	53	28	100	8	100	0	.	39	71	81	87	93	67	0	.	19	170	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	88	56	0	0	0	.	0	.	0	.	16	100	9	100	0	.	20	100	0	.	10	100	0	.	29	100	0	.	0	.	69	100	0	.	232	38	106	35	271	34	0	.	15	100	171	47	43	61	94	49	102	54	35	100	56	100	0	.	4338	10
	Lärche	-4	100	0	.	41	100	45	100	0	.	0	.	81	84	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	18	100	0	.	0	0	0	.	0	.	97	53	128	41	39	71	432	27	1463	18	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	23	100	0	.	0	.	23	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	26	70	239	40	130	46	87	54	0	.	5	100	431	34	187	51	138	69	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	10	100	0	.	10	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	21	100	0	.	0	.	1290	26	793	26	317	26	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	23	71	0	.	15	100	0	.	6285	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	62	50	395	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	37	49	48	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	718	18
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	40	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	301	30
	Buche	483	35	140	45	294	40	632	36	222	48	195	43	820	29	1058	20	1581	17	1397	19	64	63	522	43	433	34	0	.	171	76	326	42	415	43	518	40	0	.	480	36	327	46	170	38	20	71	109	49	0	.	1476	20	466	31	330	41	481	43	147	63	76	68	116	48	119	53	217	39	219	61	11	72	425	37	240	37	538	44	341	36	303	33	676	34	950	27	325	37	460	35	284	41	600	30	105	55	119	76	499	40	174	42	64	60	121	44	0	.	60	51	0	.	104	37	355	33	280	42	255	40	275	40	189	53	172	42	0	.	62	76	215	64	47	90	198	59	135	53	26	100	464	32	43	100	27	66	112	63	149	49	545	35	239	58	366	47	54	67	43	71	45	73	0	.	0	.	215	50	148	50	248	48	122	43	200	41	274	35	183	48	92	49	65	58	0	.	26267	4
	Ahorn	114	45	95	52	21	92	12	183	21	73	37	58	262	33	145	41	182	33	267	26	18	71	52	100	47	67	0	.	14	100	21	66	49	51	20	72	0	.	139	42	49	64	0	.	24	74	23	74	0	.	262	28	42	63	7	100	43	51	29	62	53	51	9	100	44	100	20	71	35	110	35	78	16	71	53	53	106	49	142	40	128	52	155	37	21	73	52	83	77	44	66	49	112	48	65	55	15	100	38	58	70	61	19	73	23	111	0	.	30	100	10	100	0	.	3	100	0	.	0	.	10	100	0	.	35	63	12	100	0	.	48	54	30	79	28	73	8	100	0	.	55	59	10	100	0	.	0	.	39	58	28	77	10	100	20	100	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	92	71	29	86	34	59	10	100	79	44	29	80	21	74	17	100	53	85	0	.	4105	7
	Esche	54	82	139	54	0	.	25	73	0	.	111	53	42	86	128	43	215	32	24	59	16	100	0	0	27	72	0	.	78	78	93	83	112	70	127	44	0	.	96	53	17	71	0	.	19	71	24	100	0	.	334	36	209	66	52	60	26	100	36	74	16	100	0	.	0	.	0	.	217	57	0	.	75	100	155	39	74	73	24	73	108	100	105	60	106	52	35	100	20	77	92	47	44	74	79	100	6	100	134	63	78	45	97	69	90	53	0	.	57	100	0	.	9	100	0	0	34	76	19	100	12	100	26	71	74	70	0	.	0	.	112	56	5	100	20	73	150	69	79	100	24	74	0	.	0	.	0	.	29	100	23	72	114	58	0	.	0	.	0	.	29	100	5	123	0	.	102	59	52	100	103	52	11	100	82	48	112	56	83	64	46	76	18	100	0	.	4984	9
	Eiche	158	50	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	72	21	100	165	38	0	.	0	.	0	.	57	90	0	.	9	100	0	.	24	100	68	79	168	64	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	22	100	159	54	0	.	80	61	40	100	7	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	6	100	0	.	10	100	0	.	80	75	13	100	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	33	76	106	54	117	66	0	.	0	.	0	.	13	100	69	71	191	43	15	100	26	74	9	100	13	100	0	.	34	100	8	100	0	.	0	.	50	82	0	.	24	73	11	100	44	71	0	.	141	55	0	.	5	100	63	75	0	.	41	100	0	.	0	.	34	75	10	100	0	.	17	100	30	71	-3	100	17	100	41	61	0	.	0	0	0	.	2379	12
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	übrige Laubhölzer	51	64	44	51	29	75	45	100	0	.	20	71	108	57	46	52	92	47	31	72	30	100	36	80	22	100	0	.	0	.	22	74	21	71	0	.	0	.	20	75	12	100	15	100	7	100	120	58	140	89	202	46	0	.	18	84	20	73	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	11	100	0	.	0	.	0	.	10	100	65	57	0	.	17	100	12	100	0	.	0	.	26	71	0	.	27	65	0	.	0	.	113	62	24	100	19	71	0	.	91	58	50	100	59	57	128	36	277	34	55	55	39	81	167	49	0	.	8	100	0	.	-8	100	11	100	0	.	13	100	32	72	14	100	0	.	0	.	0	.	46	62	0	.	43	100	0	.	16	100	0	.	13	100	49	60	0	.	43	67	0	.	107	77	51	58	24	71	0	.	10	100	83	69	4	100	0	.	2907	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	62	70	0	.	432	63	534	49	1217	34	816	34	6207	14	2747	18	1599	23	1257	24	0	.	164	85	351	54	0	.	231	66	814	38	1147	30	759	37	0	.	1936	28	3080	21	1271	28	3358	21	3507	17	1378	23	1370	29	628	43	828	32	1760	25	96	59	473	32	237	59	180	52	1056	33	388	51	401	40	852	36	272	48	544	61	1100	32	1416	36	1868	30	605	44	451	71	28	100	111	81	144	60	1046	33	805	39	712	42	209	55	407	55	344	58	570	44	1493	40	495	39	0	.	82	71	30	100	155	84	27	100	127	77	420	45	574	43	641	43	520	52	660	33	464	42	451	49	13	100	525	38	0	.	114	57	401	30	476	52	268	55	382	57	0	.	117	74	22	100	285	85	1729	24	1041	24	2477	21	282	55	379	46	314	52	336	46	595	46	0	.	173	62	139	49	0	.	67976	4
	Tanne	25	100	38	100	87	73	708	37	248	50	829	45	1328	30	3827	17	2738	21	841	26	0	.	83	75	101	91	0	.	169	66	286	62	551	43	314	55	0	.	329	53	265	43	315	50	220	62	652	43	0	.	1660	27	486	42	1603	25	565	31	452	60	763	41	282	51	378	50	679	38	253	65	117	90	512	52	657	40	57	71	258	64	355	44	902	31	66	71	137	63	97	100	26	100	70	57	456	55	325	48	358	40	102	58	32	100	382	71	18	100	117	58	101	100	0	.	0	.	34	100	225	63	165	57	74	80	98	62	0	.	0	0	211	49	377	57	629	43	90	59	51	100	502	48	27	100	62	71	231	78	336	51	164	49	241	54	120	71	277	54	0	.	145	71	28	100	185	64	424	46	24	100	79	74	197	59	724	36	168	47	60	100	0	.	54	71	0	.	32225	5
	Föhre	28	100	0	.	21	100	74	100	0	.	0	.	128	73	37	100	288	44	21	100	26	100	0	.	46	100	0	.	21	100	28	100	0	.	158	72	0	.	0	.	38	100	436	37	20	100	136	53	146	52	121	52	18	100	66	74	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	53	100	59	57	36	71	0	.	0	.	45	72	0	.	0	.	0	.	33	100	37	71	109	73	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	62	49	73	71	71	0	.	0	0	48	71	49	100	71	58	43	71	52	72	0	.	0	.	2789	13
	Lärche	28	100	48	71	0	.	50	71	0	.	0	.	61	71	0	.	64	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	50	100	217	40	109	60	91	58	1149	22	2974	17	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	263	66	153	42	177	49	117	60	0	.	81	79	360	42	163	46	320	60	0	.	0	.	0	.	112	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2539	21	1286	25	824	28	40	100	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	162	56	0	.	11806	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	71	370	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	221	44	59	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	755	22
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	Buche	485	44	511	37	222	47	722	35	39	75	173	48	790	40	1264	27	1685	20	546	29	163	63	156	61	225	64	0	.	21	100	189	52	197	47	406	41	0	.	360	45	195	76	266	45	0	.	166	53	0	.	1007	27	708	36	202	55	409	42	81	60	0	.	60	58	0	.	16	100	0	.	12	100	443	41	382	61	117	64	391	51	268	37	348	47	580	34	773	36	31	74	515	43	223	45	138	49	117	100	364	65	244	46	212	50	421	46	0	.	79	62	0	.	250	44	404	40	61	71	250	40	48	58	151	54	210	66	0	.	96	71	234	58	62	82	74	73	355	54	0	.	306	46	87	100	0	.	66	59	113	55	290	40	193	56	144	58	88	72	140	64	123	81	0	.	0	.	153	64	88	50	161	52	323	55	438	47	328	43	485	55	183	67	152	56	0	.	22979	5
	Ahorn	89	51	16	100	24	100	0	.	0	.	0	.	146	43	53	71	14	100	65	52	67	73	0	.	44	71	0	.	25	100	19	100	64	60	0	.	0	.	25	100	49	74	17	100	18	100	0	.	0	.	46	71	0	.	0	.	63	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	55	79	0	.	258	45	0	.	59	80	24	100	0	.	53	72	42	74	0	.	0	.	110	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	108	72	18	100	108	51	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	1839	13
	Esche	129	62	191	43	0	.	47	100	0	.	0	.	32	100	201	82	310	47	0	.	55	100	0	.	52	74	0	.	50	100	118	79	43	100	83	76	0	.	99	53	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	233	48	161	86	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	100	0	.	0	.	248	65	153	62	41	71	0	.	0	.	63	73	72	72	0	.	0	.	40	71	95	83	0	.	115	100	98	62	117	64	52	71	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	29	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	42	71	29	100	0	.	31	100	0	.	0	.	15	100	37	100	325	62	30	100	60	73	32	100	17	100	23	100	101	63	0	.	3986	13
	Eiche	86	100	45	100	0	.	248	55	0	.	0	.	0	.	48	71	244	35	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	54	100	147	52	80	100	97	82	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	26	100	57	100	19	100	0	.	0	.	35	100	421	90	179	52	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	76	61	21	100	22	100	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	116	71	0	.	0	.	16	100	25	100	0	.	12	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	20	100	0	.	81	100	127	48	81	60	63	72	0	.	2985	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	59	32	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	170	65	47	100	21	100	84	46	236	53	287	75	81	100	460	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1545	23
	übrige Laubhölzer	147	61	0	.	24	100	0	.	0	.	20	100	66	71	26	100	163	52	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	119	77	0	.	108	74	0	.	48	77	0	.	0	.	39	71	18	100	0	.	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	50	71	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	22	100	0	.	0	.	78	86	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	23	100	0	.	0	.	69	58	0	.	0	.	0	.	15	100	272	100	0	.	0	.	138	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	81	0	.	0	.	34	75	0	.	46	71	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	1902	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1089	27	850	30	861	39	2383	23	1504	34	1840	29	8757	12	8203	13	7477	13	2730	18	409	48	404	53	818	38	218	.	517	46	1633	29	2002	24	1861	23	113	100	2847	23	3876	18	2472	21	3747	20	5808	13	4954	14	4619	16	2195	24	3074	22	2797	21	682	45	1236	33	579	48	599	44	1751	26	735	41	542	45	1807	29	1971	32	916	45	1917	25	2112	29	3479	22	1475	26	1529	31	179	70	757	39	632	33	1818	29	1247	31	1607	32	909	34	1243	41	1488	31	857	36	2063	32	821	31	417	33	572	32	620	34	1363	26	506	33	1201	31	765	38	574	43	760	43	1110	35	1417	32	1167	32	914	39	203	75	1332	30	230	61	177	52	697	34	941	41	747	31	934	33	318	40	618	37	162	59	622	52	4592	16	2620	18	4078	17	510	40	1081	35	971	35	1715	30	1275	30	733	40	537	37	741	33	0	.	152231	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	351	37	495	37	866	42	879	39	2564	31	2096	30	14125	11	5563	14	4598	17	2685	18	45	81	292	58	414	51	0	.	775	46	2330	29	2295	26	2264	30	4	75	3152	24	7176	16	3660	21	6306	18	9547	13	5973	15	2239	23	1164	31	1925	24	3567	20	317	62	1495	27	516	46	547	40	1608	31	1573	37	1568	31	2364	28	1201	32	1398	36	2536	26	1942	34	2714	27	1388	28	831	46	294	44	271	54	320	55	1706	29	2182	28	1232	34	977	36	769	35	826	38	1098	39	3265	38	1466	31	0	.	82	71	30	100	368	60	94	65	361	49	905	38	1578	41	1607	32	974	52	1590	32	1174	32	918	39	137	62	1134	32	138	68	253	51	1892	23	805	40	741	42	732	40	135	77	300	47	32	75	425	68	4345	18	4213	18	5913	16	699	43	752	37	694	37	1352	32	1858	29	84	94	439	50	578	38	0	.	161087	3
	Tanne	249	72	40	96	144	60	965	34	609	41	1551	36	2219	24	6533	14	4844	17	2559	19	32	64	136	60	373	50	0	.	347	63	366	59	946	40	600	44	4	100	501	48	383	40	429	42	291	61	1003	38	0	0	3889	20	1507	31	3202	20	1564	26	522	53	1167	35	555	35	596	42	1751	33	368	56	193	63	1066	38	1019	37	94	64	509	43	768	47	1244	27	184	59	514	34	280	62	140	46	372	37	762	52	690	36	578	38	536	58	335	39	506	58	18	100	208	52	167	100	0	.	0	.	34	100	354	59	276	60	242	73	549	42	0	.	313	55	479	37	556	55	1126	41	202	52	75	100	1037	35	200	84	325	50	380	52	472	47	619	32	458	47	259	69	498	53	140	71	200	68	162	93	521	48	938	34	269	44	140	61	265	53	1027	32	422	34	94	85	19	100	86	58	0	.	63168	4
	Föhre	26	100	21	71	21	100	74	100	0	.	0	.	367	67	109	60	449	35	400	55	45	85	66	69	186	45	0	.	21	100	45	71	0	.	265	67	67	100	0	.	201	46	576	34	52	100	639	38	1154	28	383	37	18	100	229	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	176	100	42	100	41	100	0	.	0	.	0	.	53	100	330	39	100	63	97	53	4	71	119	51	57	100	8	100	0	.	85	68	117	77	202	66	0	.	46	74	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	9	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	29	100	0	.	0	.	69	100	0	.	858	31	408	30	624	33	0	.	25	100	236	46	92	60	192	42	153	49	86	73	56	100	0	.	10232	8
	Lärche	30	94	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	158	64	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	57	100	0	.	40	87	0	.	50	100	348	37	300	41	237	57	1781	20	4950	14	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	123	71	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	57	100	14	100	29	100	27	100	300	60	524	35	469	42	282	53	0	.	86	75	1237	28	459	40	556	59	0	.	0	.	0	.	237	46	0	.	20	100	0	.	66	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	21	100	0	.	68	100	4698	19	2576	20	1275	23	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	178	54	0	.	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	225	52	1256	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	617	31	214	39	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2393	15
	übrige Nadelhölzer	42	75	0	.	71	100	85	72	0	.	14	74	1	100	0	.	522	44	3	71	0	.	0	.	0	.	252	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	7	100	0	.	0	.	6	100	22	47	11	74	75	99	275	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	344	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	66	100	11	100	6	100	40	77	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	56	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2163	26
	Buche	1223	27	818	30	688	34	1839	30	323	48	494	36	2398	25	3294	18	4287	14	3412	16	309	47	885	34	1123	30	0	.	292	63	749	39	1067	30	1258	35	0	.	935	31	675	44	591	33	25	61	557	39	0	.	3416	17	1433	27	852	37	1355	30	282	42	170	41	294	34	218	45	341	40	486	42	53	60	1313	31	793	39	932	44	1077	30	964	31	1491	30	2159	21	1444	31	794	30	907	34	1285	28	430	35	317	67	1078	35	589	31	351	39	793	34	0	.	182	58	0	.	816	34	1326	30	743	34	1202	32	1025	32	544	43	743	42	0	.	258	49	621	45	132	56	432	47	614	48	71	73	1128	28	166	88	81	49	335	37	355	40	946	32	546	45	592	45	234	50	256	59	210	76	0	.	25	86	861	32	314	43	498	38	515	42	879	33	881	28	746	45	352	42	432	32	0	.	71921	3
	Ahorn	366	30	182	36	53	82	34	74	25	75	266	42	771	21	465	29	399	24	702	23	140	49	117	54	170	49	0	.	60	74	82	51	334	33	91	56	0	.	370	39	162	39	63	63	86	66	119	43	3	100	508	24	198	32	51	51	301	32	100	57	181	39	83	64	158	79	45	46	136	46	35	78	164	67	174	52	241	54	400	35	244	45	687	29	101	53	168	45	174	40	99	39	286	40	172	41	77	59	87	60	314	54	54	81	106	52	34	100	59	100	11	100	5	63	22	100	39	61	9	50	56	96	9	62	153	46	16	85	1	100	184	48	168	41	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	32	59	79	37	80	55	109	47	38	71	10	100	0	.	71	65	9	100	50	69	317	35	100	50	212	43	64	55	329	29	111	48	243	55	70	60	248	51	0	.	13760	5
	Esche	258	45	380	44	32	83	74	87	0	.	254	55	102	90	451	46	645	31	87	49	137	82	34	56	138	59	0	.	166	70	409	67	484	42	284	38	9	100	260	44	60	77	10	61	127	72	104	59	0	.	770	29	419	66	99	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	511	59	0	.	116	76	584	45	270	48	97	52	138	80	258	45	231	46	138	48	56	58	176	51	92	55	323	48	11	72	242	69	279	36	262	58	238	45	18	100	211	100	2	100	24	63	35	64	205	56	123	64	25	95	107	47	161	73	50	72	0	.	181	51	86	53	66	61	320	65	97	84	24	74	0	.	9	77	12	100	32	90	89	78	208	58	70	64	47	73	0	.	70	71	75	54	63	67	205	50	115	60	430	50	48	68	194	40	226	38	173	65	71	59	119	66	0	.	13959	7
	Eiche	349	55	80	70	0	.	260	53	0	.	0	.	17	74	68	73	542	23	0	.	78	100	4	100	107	57	0	.	9	100	60	100	52	79	109	61	384	58	0	.	0	.	64	100	0	.	0	0	85	100	332	45	88	91	177	66	40	100	53	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	28	100	52	89	0	.	17	71	0	.	210	47	13	100	11	100	31	86	158	52	19	100	0	.	0	.	108	53	552	74	303	48	0	.	0	.	0	.	47	57	119	69	474	33	85	65	111	49	102	61	50	100	0	.	36	100	14	72	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	403	50	25	100	10	71	231	49	0	.	41	100	41	94	47	65	111	66	73	54	0	.	17	100	50	58	15	100	98	85	176	41	110	55	92	68	0	.	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	468	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	358	45	294	67	390	47	397	37	1190	31	468	52	254	57	1453	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	66	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5456	12
	übrige Laubhölzer	271	45	174	36	140	44	98	67	0	.	75	69	463	32	213	27	564	27	110	31	97	52	54	57	48	57	0	.	23	87	231	55	61	46	177	49	8	86	155	46	83	45	54	60	371	39	598	33	457	54	393	34	126	45	63	60	103	46	0	.	30	50	7	100	-2	100	24	60	81	55	6	76	38	48	3	100	71	49	131	44	136	70	125	40	39	48	94	69	5	75	224	48	16	87	151	50	19	68	59	88	254	55	140	43	76	55	92	67	441	48	106	85	275	40	471	37	1225	26	239	35	269	40	423	40	66	48	11	100	31	75	53	69	312	91	38	61	40	50	194	84	58	56	3	75	4	75	24	53	116	71	22	57	118	86	46	66	122	75	5	100	13	100	337	33	224	29	345	28	7	63	172	57	161	64	64	51	21	59	42	44	127	63	114	59	0	.	13369	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3166	20	2245	22	2121	26	4404	20	3520	29	4750	24	20632	9	16697	10	16939	10	9958	12	884	34	1589	32	2585	26	252	.	1694	35	4330	23	5236	18	5089	21	475	55	5426	19	9118	14	5748	17	7494	16	15046	10	13943	10	11963	12	5033	19	6895	17	6990	17	1393	33	3088	24	1501	32	1562	34	3819	23	3164	27	2030	30	5129	22	4202	25	3108	28	4855	20	4259	25	6573	19	4744	18	3312	23	1717	28	1913	27	2648	24	3620	24	3304	24	3337	25	3157	24	2610	26	3080	22	1593	31	5295	29	2591	24	1840	22	2452	22	4026	17	4168	18	2569	22	3810	20	2627	28	1655	40	2476	28	2743	27	2883	27	3031	29	2238	34	738	45	3620	21	669	53	809	34	2675	22	2286	27	2523	25	2267	26	1370	33	1238	33	544	60	1098	46	11185	13	8408	14	10664	13	1544	33	2276	28	2060	28	4019	22	3819	21	1733	29	1299	30	1903	26	0	.	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2281277. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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