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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2356	18	607	38	448	35	2674	20	1621	17	1571	21	3883	16	1579	25	2699	16	1111	23	862	28	4123	12	7274	10	2939	19	33748	5
	Tanne	3316	12	191	39	429	34	1679	18	548	24	587	25	2301	18	731	25	299	34	387	27	80	59	291	31	49	58	428	30	11315	7
	Föhre	19	100	0	.	39	100	56	58	20	100	0	.	135	71	0	.	75	76	94	84	22	100	635	38	1431	29	116	65	2642	19
	Lärche	0	.	74	80	215	73	17	100	78	61	44	100	15	100	49	100	111	68	0	.	93	52	1042	18	690	22	1181	22	3610	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	39	776	40	32	70	1189	29
	übrige Nadelhölzer	156	70	69	61	0	.	88	45	226	57	0	.	35	71	39	71	87	72	69	100	33	71	121	74	414	36	20	100	1357	20
	Buche	3678	13	1837	19	1042	37	1653	20	2347	16	388	30	1637	16	899	21	644	24	266	33	545	26	712	29	248	33	2908	15	18804	6
	Ahorn	1614	19	526	31	362	44	342	32	788	18	215	45	573	29	501	26	903	24	196	33	176	38	910	36	249	41	706	33	8062	8
	Esche	532	35	292	40	190	35	203	44	462	25	145	55	224	41	81	50	262	36	275	51	52	74	444	38	175	54	949	27	4285	11
	Eiche	582	58	96	52	73	50	59	74	149	50	21	100	0	0	0	.	35	100	18	100	35	100	454	41	0	.	472	39	1994	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	2018	25	2037	25
	übrige Laubhölzer	1371	15	388	30	707	28	837	29	1369	20	643	30	982	23	527	25	1102	24	408	34	285	39	2535	16	1743	23	5699	12	18595	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	13626	7	4080	14	3505	17	7607	11	7608	9	3615	14	9785	9	4405	13	6215	12	2823	17	2183	17	11667	9	13050	8	17468	7	107637	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3232	12	698	33	1148	38	2690	18	3189	17	2478	20	5016	14	2451	17	2971	14	1863	21	1459	23	5450	12	10503	9	3378	14	46525	4
	Tanne	4509	10	245	36	339	33	1772	18	716	28	809	25	3018	15	737	24	398	29	679	28	154	47	394	26	142	47	339	33	14251	6
	Föhre	111	52	92	60	0	0	101	62	95	84	0	.	191	84	0	.	52	74	146	51	65	100	1916	27	1537	24	49	100	4355	16
	Lärche	0	.	0	.	274	100	17	100	326	58	88	79	35	100	0	0	105	70	0	.	53	100	1986	16	1093	20	2364	16	6339	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	444	29	1224	25	16	100	1684	19
	übrige Nadelhölzer	245	36	52	58	20	100	36	71	292	43	0	.	15	100	95	52	87	100	75	80	34	71	52	74	213	35	0	.	1215	18
	Buche	4315	11	1476	17	1034	25	1700	14	2394	13	679	31	2426	14	1688	18	969	28	595	28	836	34	787	31	409	35	4417	14	23725	5
	Ahorn	1833	16	641	24	572	41	533	24	1139	17	438	27	929	25	740	28	1047	22	177	46	399	38	676	24	159	37	730	32	10013	7
	Esche	482	24	473	27	308	37	279	32	597	30	254	38	351	34	456	28	329	37	266	41	122	43	478	34	345	46	857	25	5596	9
	Eiche	426	45	59	58	463	46	56	58	72	61	0	0	0	.	21	100	89	66	0	.	0	.	423	39	15	100	673	36	2298	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	18	100	3455	17	3529	17
	übrige Laubhölzer	1245	21	380	26	293	35	957	22	1323	19	598	37	552	22	709	34	829	29	673	49	459	42	1834	17	2302	22	6241	12	18395	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	16397	6	4115	13	4452	17	8142	10	10143	9	5343	14	12533	8	6896	11	6876	11	4474	16	3581	17	14496	8	17959	7	22518	6	137926	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3309	12	538	33	984	27	1819	21	2773	15	2827	19	4617	13	3396	14	3000	14	1571	20	1324	24	5077	12	8657	9	3204	16	43098	4
	Tanne	3146	11	328	37	277	36	1332	20	750	22	831	30	2074	14	781	26	471	28	439	31	80	52	377	34	126	43	321	37	11333	6
	Föhre	422	40	155	53	51	58	151	55	68	50	0	.	296	69	0	.	53	100	182	55	61	77	1480	22	848	27	83	81	3851	13
	Lärche	0	.	17	100	118	77	17	100	71	50	0	.	17	100	49	100	141	50	0	.	71	79	2040	16	1277	19	2614	15	6432	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	576	27	1269	23	16	100	1860	18
	übrige Nadelhölzer	17	100	69	61	0	.	36	71	86	66	0	.	17	100	36	71	69	79	0	.	15	100	0	0	17	100	0	.	363	28
	Buche	4720	10	1327	18	849	21	1211	16	2218	13	643	28	2636	13	1610	19	877	23	677	30	537	34	564	32	522	30	3664	15	22054	5
	Ahorn	1314	14	394	28	86	53	340	28	1232	19	439	28	815	23	985	21	563	29	299	37	486	31	303	32	234	31	279	35	7769	7
	Esche	420	30	177	42	385	33	243	28	485	25	316	39	321	61	491	27	228	39	164	55	139	40	388	35	222	55	474	36	4451	10
	Eiche	575	34	174	40	304	35	176	49	156	33	39	71	91	61	0	0	35	71	0	0	0	.	199	37	15	100	717	26	2482	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	71	15	100	3392	16	3520	16
	übrige Laubhölzer	507	24	225	35	280	36	365	30	753	19	133	39	287	32	497	30	310	31	147	43	106	48	615	24	634	32	3750	13	8609	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	14430	6	3402	13	3335	14	5691	11	8591	8	5228	14	11172	8	7845	10	5746	10	3479	16	2819	17	11731	8	13837	7	18515	6	115822	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2901	9	284	26	687	23	1156	17	1855	12	2201	14	3350	10	3155	11	2735	12	1141	21	853	18	3026	11	6176	8	2484	13	32002	3
	Tanne	2457	10	194	39	282	28	974	16	649	16	449	23	1393	11	803	14	292	28	412	29	165	30	291	34	123	34	273	31	8757	5
	Föhre	509	26	221	29	116	49	95	38	337	21	0	.	200	49	13	71	28	50	108	44	23	73	563	21	682	23	69	48	2964	10
	Lärche	7	100	28	50	50	47	21	74	75	43	9	100	0	.	7	100	57	62	0	.	85	74	1831	15	1417	13	1450	14	5035	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	258	28	486	20	0	.	753	16
	übrige Nadelhölzer	0	.	42	58	28	100	76	39	13	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	173	28
	Buche	3690	8	1285	15	852	19	1354	12	1278	11	329	34	1468	16	1621	14	521	24	246	30	465	24	196	45	371	29	1246	13	14922	4
	Ahorn	624	13	167	30	74	35	168	25	371	17	97	43	253	24	353	19	215	25	67	37	227	26	69	54	91	55	66	50	2841	7
	Esche	328	22	152	30	315	29	257	32	526	17	109	55	205	45	321	26	120	34	76	60	81	45	87	49	30	50	107	34	2714	9
	Eiche	290	27	160	36	208	34	130	28	212	24	28	76	34	61	23	58	16	71	32	76	0	.	58	57	19	73	260	28	1472	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	20	72	6	100	1036	18	1069	17
	übrige Laubhölzer	252	36	84	35	85	42	67	37	383	24	15	72	61	35	30	50	100	46	27	50	51	42	145	33	97	40	988	14	2384	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	11058	4	2617	11	2696	12	4296	9	5697	7	3237	12	6964	7	6326	8	4107	10	2108	15	1951	14	6543	8	9499	6	7987	5	75086	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1730	10	258	28	394	28	644	18	839	15	1144	14	1869	10	2101	12	1522	13	694	19	717	20	1540	12	2878	9	1466	14	17797	3
	Tanne	1501	11	63	40	277	24	859	15	614	17	412	22	1260	12	754	16	374	23	182	38	108	39	180	34	193	26	275	26	7050	5
	Föhre	98	32	31	50	54	56	94	35	135	26	0	.	61	49	24	76	7	100	7	100	7	100	75	41	248	25	21	74	862	12
	Lärche	14	70	7	100	14	71	20	58	83	35	0	.	0	.	29	61	57	50	0	.	25	78	1471	13	1119	13	899	13	3739	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	31	193	26	0	.	326	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	63	71	0	.	113	44	69	83	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	268	33
	Buche	1017	12	501	19	337	22	738	14	1070	12	140	35	641	19	456	18	180	29	149	34	207	32	54	57	118	39	490	16	6097	5
	Ahorn	109	27	43	41	14	71	7	100	105	32	44	41	46	45	121	33	66	39	20	58	29	63	0	.	44	46	0	.	650	12
	Esche	83	35	59	41	101	33	172	35	278	20	8	100	29	100	81	44	38	45	25	79	50	43	7	100	6	100	46	59	984	12
	Eiche	75	37	55	54	93	44	125	30	281	25	0	.	0	0	8	100	0	.	16	72	0	.	8	100	41	76	57	41	759	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	63	6	100	547	21	585	20
	übrige Laubhölzer	15	71	51	47	124	41	59	44	67	41	0	.	6	100	40	51	75	75	14	71	12	70	31	49	43	62	60	39	597	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	4642	6	1131	13	1409	13	2831	9	3540	7	1748	12	3919	7	3613	9	2319	11	1108	17	1156	15	3531	8	4890	7	3878	7	39716	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13529	8	2384	23	3661	21	8983	13	10277	11	10222	14	18735	10	12682	10	12927	11	6381	17	5215	18	19216	9	35488	7	13471	12	173170	3
	Tanne	14929	8	1020	30	1605	22	6616	13	3277	14	3088	21	10047	11	3805	15	1833	21	2098	22	587	27	1532	24	634	26	1637	24	52707	4
	Föhre	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4745	19	338	53	14674	10
	Lärche	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	470	41	0	.	326	59	8371	11	5596	11	8507	12	25155	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1791	22	3947	20	65	79	5813	15
	übrige Nadelhölzer	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	249	81	144	72	82	64	173	56	644	34	44	70	3376	15
	Buche	17420	7	6427	12	4115	18	6656	10	9306	9	2180	24	8808	11	6273	13	3191	20	1932	24	2589	23	2313	27	1669	23	12725	12	85602	3
	Ahorn	5494	12	1772	19	1108	34	1391	19	3635	13	1234	24	2615	20	2700	17	2794	18	759	27	1317	24	1958	25	778	29	1781	26	29336	5
	Esche	1844	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	976	28	804	33	444	31	1405	28	778	43	2433	22	18030	6
	Eiche	1948	32	544	30	1141	31	546	24	870	17	88	56	125	51	52	50	176	65	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	übrige Laubhölzer	3389	15	1128	19	1489	23	2283	20	3894	14	1388	28	1888	18	1803	23	2416	21	1269	37	915	34	5160	14	4819	21	16738	10	48580	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	60153	4	15346	10	15398	11	28567	8	35579	6	19171	11	44373	6	29086	8	25264	9	13991	13	11689	13	47968	6	59235	5	70366	4	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349116. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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