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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen) · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen)	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	15	33	59	38	70	42	33	43	68	28	51	27	56	9	52	10	62	17	50	14	0	.	38	81	27	31	200	.	37	44	86	23	71	19	53	30	62	83	47	26	61	20	61	17	35	14	58	11	83	10	46	17	57	24	83	20	90	14	41	59	75	34	35	33	46	24	71	24	71	29	80	22	54	24	67	37	59	33	65	21	38	45	47	28	49	37	27	32	60	37	44	42	34	32	46	29	85	22	29	36	60	39	51	31	43	60	19	35	36	28	24	28	4	48	0	.	0	.	21	28	13	35	14	33	68	22	36	38	99	21	27	27	17	33	74	24	32	32	12	96	46	29	79	28	42	36	60	16	29	27	47	44	51	32	58	32	109	43	27	49	42	42	74	11	82	13	54	14	69	35	27	62	26	52	49	28	27	33	67	46	6	72	80	38	0	.	52	3
	Laubholz	54	18	90	20	46	21	57	20	36	51	34	32	29	15	35	15	42	13	77	13	27	44	57	28	71	21	0	.	63	35	42	23	57	21	61	23	281	31	57	20	18	26	20	26	33	28	36	17	7	34	54	13	47	30	27	24	61	21	34	39	32	27	82	50	48	49	24	31	58	39	52	42	55	29	34	35	98	25	43	23	70	27	54	16	110	16	37	23	71	24	54	31	82	19	62	22	39	26	57	36	56	35	76	22	47	19	35	43	34	24	31	34	149	15	175	15	221	12	136	18	126	18	144	16	72	38	103	58	21	53	78	30	70	29	57	20	65	40	85	57	45	22	82	41	42	44	31	29	71	31	51	28	29	31	94	37	57	30	13	60	42	51	26	26	21	25	62	16	43	34	71	42	29	31	41	28	36	24	55	23	63	27	59	26	0	.	53	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	69	15	150	18	116	26	90	19	103	29	85	22	85	8	87	8	104	11	127	10	27	44	96	35	98	17	200	.	100	32	128	17	127	13	113	18	343	27	104	17	78	16	81	15	68	15	95	9	90	9	100	10	104	20	110	17	151	11	75	34	107	24	118	36	93	28	95	20	128	21	132	24	109	18	101	26	157	18	108	19	108	23	102	15	159	14	64	18	131	21	98	24	116	18	108	19	124	20	86	27	115	25	127	16	90	29	54	29	70	17	56	20	153	14	175	15	221	12	156	15	139	17	158	14	140	24	139	41	120	19	105	21	87	26	131	16	97	27	97	49	91	20	161	21	85	26	91	16	99	22	98	24	80	23	151	26	166	30	40	30	84	31	100	10	103	11	116	10	112	25	98	33	54	32	90	21	63	19	122	24	69	24	139	24	0	.	106	2
16-19 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	17	34	15	39	54	28	20	33	63	28	48	27	50	9	44	12	37	15	35	16	9	57	7	46	17	35	350	.	38	52	55	21	67	21	40	28	19	94	32	26	40	16	43	17	40	14	47	13	58	10	39	18	22	39	35	24	75	16	23	34	66	29	57	34	42	29	42	21	59	32	66	29	50	21	25	34	20	26	43	22	24	36	37	17	27	35	10	34	26	32	23	49	16	28	27	22	64	20	46	24	45	27	45	39	12	61	12	43	25	19	27	27	5	71	1	99	2	99	14	23	10	47	12	42	66	19	54	38	83	24	29	24	16	38	60	29	30	31	0	.	34	26	56	39	24	34	41	19	10	44	42	29	42	27	14	47	43	57	18	94	26	54	60	12	69	12	50	14	48	34	15	46	32	37	16	34	29	27	32	38	12	54	30	34	0	.	39	3
	Laubholz	44	17	55	20	38	28	47	23	41	32	48	22	23	15	30	13	26	14	60	11	37	29	77	24	45	30	0	.	53	26	39	26	38	25	23	27	184	37	40	25	13	30	22	28	12	41	25	17	4	39	43	12	34	25	20	27	35	20	29	34	27	27	23	37	33	29	17	33	40	32	27	35	44	20	22	36	78	35	28	23	63	27	42	18	73	16	25	26	50	20	72	29	68	23	48	22	10	35	35	37	40	29	27	33	38	25	28	41	22	30	35	34	81	25	116	14	138	12	72	15	107	19	111	15	45	33	16	54	20	55	44	29	53	29	40	27	61	26	33	72	34	27	50	45	41	50	18	35	41	36	53	27	45	34	111	26	39	36	19	66	32	33	11	25	9	28	28	17	26	40	59	55	23	35	38	29	37	21	32	34	51	25	31	31	0	.	37	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	61	17	70	16	92	19	67	18	104	21	96	18	73	7	75	9	62	10	95	9	46	24	84	21	62	23	350	.	91	26	95	14	105	16	62	19	202	32	72	18	53	14	64	15	51	13	72	10	61	10	82	10	57	21	55	20	109	12	52	20	94	22	80	27	75	25	59	16	100	22	94	22	94	14	47	27	98	27	72	17	88	22	79	13	100	14	35	22	77	15	95	24	84	19	75	16	74	19	80	20	85	18	72	26	50	23	40	29	47	16	61	21	85	23	117	14	140	12	86	12	117	18	123	13	111	19	71	28	103	21	72	18	69	26	100	24	92	19	33	72	68	19	105	26	65	32	59	18	51	29	95	17	86	20	125	23	82	37	37	51	58	30	70	10	78	10	78	10	75	26	73	44	55	26	54	24	66	15	64	24	63	23	61	22	0	.	76	2
20-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	11	27	12	41	35	33	17	27	53	24	69	21	39	9	29	11	27	15	31	16	2	98	2	98	10	32	50	.	33	44	45	26	46	20	41	25	12	62	41	24	38	15	53	16	26	18	38	11	48	10	21	16	32	27	32	17	57	18	19	38	17	37	47	26	23	34	33	26	45	26	64	23	32	24	31	21	25	35	31	22	20	34	30	20	25	31	9	36	23	31	20	49	24	41	20	28	53	22	27	25	23	29	46	39	5	48	3	69	26	27	25	29	3	75	2	99	0	.	11	28	8	80	10	35	46	34	25	49	54	23	22	34	18	29	55	21	16	48	12	69	16	30	37	39	36	29	38	24	10	38	18	37	28	27	6	66	20	41	23	69	37	50	45	12	53	11	39	14	24	35	9	49	20	32	12	35	30	24	5	55	6	54	10	54	0	.	30	3
	Laubholz	36	23	34	21	33	24	34	22	13	50	26	25	12	17	23	17	30	14	49	13	29	30	57	25	38	24	0	.	25	37	26	28	15	25	33	24	75	16	37	24	10	33	9	34	10	38	11	25	2	42	33	12	24	27	12	35	22	25	23	44	22	36	31	39	13	82	10	40	56	31	5	55	31	26	39	23	37	30	27	21	41	29	38	25	54	16	26	37	43	24	32	28	63	17	27	23	8	65	28	33	33	28	24	30	43	19	15	43	9	25	12	48	51	20	75	16	83	13	35	22	46	19	64	16	28	34	7	96	5	74	43	31	29	32	16	28	45	34	5	95	29	26	24	36	30	34	11	40	36	30	50	20	31	33	42	20	14	79	7	93	39	29	5	32	6	29	15	18	21	40	20	34	17	27	35	26	21	33	37	29	39	31	34	31	0	.	25	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	47	17	46	17	68	19	51	16	67	26	95	17	51	7	52	10	57	10	80	10	31	28	59	24	48	19	50	.	59	26	71	18	61	15	73	17	87	17	77	16	48	13	62	14	37	16	49	9	51	10	54	9	57	18	44	14	79	14	42	28	39	25	79	20	36	35	43	21	100	19	69	21	63	16	70	15	62	20	58	14	60	22	69	16	79	15	35	29	66	18	52	23	87	16	47	17	61	20	55	21	56	21	70	27	48	19	18	36	35	21	36	23	54	19	76	16	83	13	47	17	55	21	74	14	75	23	33	51	60	20	64	22	46	23	70	18	61	27	18	53	45	19	61	26	66	23	49	20	46	25	68	17	59	19	48	20	34	37	29	54	76	26	50	11	58	10	54	11	45	25	29	28	38	19	46	22	51	20	42	27	45	26	44	25	0	.	56	2
24-27 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	12	29	9	48	29	30	17	24	82	23	51	22	36	10	31	13	24	13	31	15	2	98	7	76	19	32	0	.	21	43	37	24	47	16	35	21	0	.	35	31	38	14	38	17	31	19	32	12	35	11	22	15	30	26	33	18	41	17	17	42	19	40	46	38	19	44	44	19	38	29	39	23	21	27	28	26	29	34	33	17	16	30	27	21	21	35	12	43	20	30	7	41	13	32	24	23	48	24	24	39	11	41	15	36	6	80	13	39	17	26	24	26	3	73	1	99	1	99	12	28	5	52	6	44	35	27	43	39	68	20	10	39	11	36	37	22	18	39	27	54	21	34	30	55	37	32	29	20	12	35	17	27	21	38	6	97	17	54	38	30	44	41	38	10	40	12	34	12	16	50	17	50	16	34	28	32	24	28	9	54	18	54	17	46	0	.	27	3
	Laubholz	38	16	26	23	18	35	21	30	18	37	32	24	10	16	12	18	17	16	26	15	18	42	46	28	45	21	0	.	12	59	25	28	14	31	26	23	44	43	24	25	5	41	7	34	5	45	7	25	0	.	30	13	21	24	11	41	10	30	19	35	17	33	28	38	12	39	17	26	24	35	3	69	21	30	31	26	39	32	24	24	25	29	43	19	27	23	22	28	36	18	15	36	43	18	16	31	4	58	19	34	17	25	16	41	31	23	8	64	9	34	9	44	34	21	56	14	42	17	25	22	29	26	45	16	20	46	9	67	11	62	30	39	21	40	18	37	32	29	14	71	30	28	34	43	40	36	7	55	26	20	33	21	32	30	56	31	14	38	20	44	29	33	2	40	2	52	12	27	22	32	29	46	15	34	28	24	22	22	20	25	22	42	21	36	0	.	19	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	50	13	35	21	47	22	37	19	100	19	83	17	46	8	43	10	41	10	57	10	20	43	53	28	64	18	0	.	34	32	62	17	61	13	61	14	44	43	59	21	43	13	44	15	35	17	39	10	35	11	52	9	50	18	44	18	51	16	36	23	35	26	74	27	31	29	60	14	62	20	42	21	42	19	59	16	68	21	57	13	41	19	70	13	48	20	34	25	56	15	23	25	55	15	41	17	53	23	43	24	28	24	31	24	37	22	21	32	26	19	33	20	37	19	57	13	43	16	37	17	34	23	51	14	55	24	53	31	80	19	40	30	32	27	55	18	50	24	42	52	51	20	64	32	78	23	36	19	37	17	50	14	53	21	62	28	31	32	57	24	73	25	40	10	41	12	45	10	39	25	46	32	31	22	55	22	46	17	29	24	40	31	38	25	0	.	46	2
28-31 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	32	16	17	23	20	26	16	30	7	47	19	25	7	20	9	18	14	18	20	18	18	38	33	23	37	18	0	.	10	69	16	28	17	30	14	33	25	49	13	30	3	42	4	51	4	53	4	34	1	61	27	13	23	23	6	36	10	29	10	40	12	46	20	46	15	42	5	48	22	30	3	68	12	34	15	36	31	32	12	36	28	22	14	32	26	21	22	27	45	21	18	39	49	17	10	27	7	38	13	40	17	33	13	46	24	29	8	62	8	37	9	48	16	29	31	23	24	19	8	37	15	28	21	22	9	57	0	.	0	.	16	36	12	47	13	39	14	35	8	65	27	29	13	48	19	40	1	99	34	21	40	21	23	39	28	33	9	53	0	.	20	48	1	61	1	70	7	28	7	47	21	51	8	44	21	29	10	40	24	41	34	24	17	33	0	.	13	3
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	Total	42	14	28	20	39	22	39	17	80	20	57	22	37	9	37	9	31	10	49	11	25	31	37	21	51	14	0	.	40	27	45	18	52	17	44	21	25	49	30	19	35	16	37	17	31	16	33	11	36	9	51	11	51	15	34	17	44	15	22	32	47	23	59	25	34	29	40	20	47	23	44	21	41	21	40	18	62	26	42	17	39	20	40	18	46	17	31	23	63	17	32	24	68	14	35	24	51	16	40	21	44	21	38	28	38	25	14	45	21	22	34	31	18	26	32	22	29	22	17	24	26	25	28	18	40	20	29	49	56	18	23	26	26	30	48	16	31	29	30	36	40	21	50	31	47	24	29	21	43	18	52	16	46	22	34	29	20	35	14	63	61	25	33	11	34	13	38	12	20	32	51	30	39	24	39	19	34	18	36	27	60	24	30	30	0	.	38	2
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	Laubholz	19	22	23	20	12	40	13	30	17	43	17	31	6	19	7	21	13	15	10	23	22	33	19	42	27	22	0	.	14	53	9	48	10	31	18	28	13	62	17	25	3	54	3	44	3	46	3	31	0	.	22	14	16	24	6	47	9	34	21	29	3	69	8	53	10	45	8	53	29	30	6	58	13	36	10	40	16	42	11	29	22	25	15	34	17	23	17	25	20	30	21	28	31	17	9	40	1	99	16	39	6	64	6	59	8	35	3	69	1	70	3	56	13	28	24	21	12	27	9	31	10	40	14	24	7	58	6	97	5	72	7	51	8	45	9	37	18	29	0	.	18	32	36	28	8	46	4	60	12	39	31	21	12	36	34	24	20	36	7	93	16	56	1	56	0	.	2	37	15	35	12	58	12	33	14	26	8	37	13	47	7	56	19	27	0	.	10	3
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	Total	32	16	35	19	19	29	33	19	61	16	47	17	39	8	33	11	30	11	36	13	24	30	28	32	40	19	0	.	44	21	43	20	38	15	47	19	13	62	41	17	28	13	21	18	24	17	27	11	34	11	39	11	37	17	50	14	35	16	29	29	18	26	48	35	24	30	30	23	48	19	41	23	37	18	41	21	34	27	41	16	43	21	31	20	36	20	29	23	44	21	29	25	44	16	25	21	34	20	33	24	26	24	25	33	23	27	16	36	11	37	22	23	13	28	26	19	13	26	14	24	14	32	24	25	30	39	38	32	37	23	20	31	26	30	38	21	42	22	37	65	31	22	56	19	24	28	35	16	21	29	47	16	34	23	43	22	43	46	27	50	40	30	25	11	27	14	23	14	30	22	26	39	39	19	42	15	32	16	38	30	41	29	48	23	0	.	32	2
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	Laubholz	15	16	13	25	12	29	8	26	8	39	11	28	4	18	4	22	10	14	12	17	17	22	21	28	14	16	0	.	11	46	7	35	6	30	10	31	18	63	7	25	1	53	3	32	0	100	1	33	0	61	14	12	12	21	3	34	5	31	19	39	1	69	10	61	5	56	3	40	8	30	1	69	7	29	8	37	17	35	8	24	12	38	10	27	8	23	11	25	14	25	13	23	21	19	7	28	3	62	7	38	4	45	5	52	9	24	1	99	3	46	4	67	5	31	11	21	6	30	6	24	10	28	9	25	3	76	0	.	2	69	8	41	4	53	7	37	6	51	4	65	10	25	12	30	10	31	1	69	7	33	13	24	7	34	19	38	10	36	5	61	15	38	0	100	0	.	1	47	11	35	8	32	10	27	10	22	12	24	14	25	13	25	12	31	0	.	7	3
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	Laubholz	10	19	11	20	5	31	5	39	1	98	6	47	3	22	4	29	8	14	7	17	10	33	14	32	14	22	0	.	8	41	2	51	4	35	6	30	13	55	4	31	3	51	2	57	0	70	1	32	0	100	9	13	6	26	5	31	2	42	12	40	1	69	6	53	2	68	3	41	7	35	1	68	5	41	5	34	7	41	5	37	10	25	7	27	6	29	15	22	9	27	9	27	13	22	8	32	0	99	6	36	6	36	9	34	7	33	0	.	2	46	0	99	4	42	8	34	5	39	4	32	4	43	5	28	4	49	0	.	1	98	2	55	6	54	4	36	7	37	7	72	7	42	6	41	4	56	1	56	6	33	4	36	7	44	6	55	8	36	12	49	6	49	0	57	0	.	1	47	5	39	10	25	7	34	6	27	7	24	6	41	6	43	10	24	0	.	5	4
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	Laubholz	9	17	8	27	4	30	4	35	3	47	4	32	2	25	2	26	6	17	3	22	8	47	8	38	11	26	0	.	3	46	3	43	2	34	3	43	5	94	5	27	1	37	1	40	0	100	1	46	0	100	5	19	4	30	4	41	6	32	3	46	1	69	7	46	0	.	2	42	5	47	1	99	4	42	3	46	3	44	4	36	4	36	4	24	4	30	9	22	8	29	9	40	11	25	4	40	2	76	2	47	5	48	4	56	2	51	0	.	1	43	1	69	2	43	5	34	3	27	3	30	2	51	3	35	4	54	0	.	0	.	2	55	2	47	2	48	10	35	5	95	2	50	11	50	2	68	1	56	3	42	7	40	5	33	2	66	7	40	8	44	7	31	0	100	0	.	1	46	2	55	4	51	9	30	7	26	9	32	5	38	8	28	6	43	0	.	3	4
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	Nadelholz	4	40	5	38	2	47	10	19	11	29	15	22	11	10	15	10	12	11	6	23	7	58	3	58	4	36	40	.	12	32	8	25	13	21	8	24	0	.	8	23	10	17	10	18	14	14	11	10	11	11	7	16	11	25	11	20	11	18	8	28	13	22	9	40	4	58	16	17	8	32	13	21	8	26	12	29	6	40	13	23	10	28	15	18	4	35	9	28	5	33	7	46	5	37	8	20	10	24	10	30	9	28	10	36	7	28	9	37	7	21	5	32	1	69	0	99	1	70	5	27	2	46	3	47	5	43	12	35	6	36	7	38	5	36	10	20	9	25	4	63	7	30	5	48	13	29	7	31	7	30	10	28	9	31	5	54	6	47	10	50	7	55	9	13	7	17	8	15	15	25	6	39	11	25	6	32	11	21	5	40	15	28	9	39	0	.	9	3
	Laubholz	7	22	4	32	4	40	2	41	1	99	2	50	2	27	2	25	4	20	1	32	7	46	4	43	7	31	0	.	3	58	1	69	3	45	3	44	5	94	4	34	1	46	1	57	0	100	1	41	0	70	3	19	6	31	1	52	2	41	6	45	1	99	3	53	0	.	0	99	4	54	1	98	4	42	2	50	3	50	1	57	1	73	2	45	3	37	7	30	2	77	6	37	5	33	3	40	2	99	5	37	4	44	3	48	2	47	0	.	2	50	1	99	1	70	4	37	2	45	3	29	2	58	4	35	1	68	0	.	0	.	2	55	0	.	0	99	4	36	0	.	1	56	5	47	1	98	0	.	2	72	3	50	3	42	1	97	1	97	0	.	4	48	0	70	0	.	0	61	4	44	6	38	4	36	4	42	4	51	3	57	3	46	8	35	0	.	2	5
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52-55 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	2	51	6	34	4	46	8	22	4	40	12	22	9	10	8	13	7	14	6	18	2	97	1	98	2	78	20	.	9	31	5	33	7	23	4	30	0	.	4	27	9	17	8	18	9	15	7	12	6	14	4	17	10	22	7	21	7	18	2	68	5	34	5	48	3	54	13	22	4	37	9	29	4	35	7	28	2	58	6	25	6	38	11	19	4	30	6	30	1	69	4	43	2	58	6	27	9	23	6	36	5	33	6	51	5	32	5	35	6	24	4	34	0	.	0	99	0	99	2	33	1	69	2	43	5	53	4	51	8	33	10	30	5	45	8	25	8	32	2	95	6	29	5	49	6	31	7	27	8	35	8	31	7	36	2	66	3	53	3	93	5	55	6	17	6	18	7	17	7	41	4	50	4	45	6	34	8	32	7	39	8	49	5	39	0	.	6	3
	Laubholz	4	30	3	35	2	49	2	43	1	99	3	45	2	25	1	41	2	25	1	39	8	38	3	41	2	47	0	.	2	68	1	69	1	73	3	62	3	94	2	40	1	57	0	100	0	.	0	50	0	.	2	32	5	39	1	58	1	62	2	98	0	.	1	97	0	.	0	99	3	47	0	.	3	47	5	41	1	69	1	58	3	46	2	44	3	41	4	48	1	99	2	58	2	58	0	99	1	99	1	99	1	69	1	98	5	31	0	.	0	99	0	.	1	99	3	45	1	59	2	45	1	99	1	70	1	68	0	.	0	.	2	59	1	69	0	.	1	98	0	.	1	99	3	53	0	.	0	.	1	69	1	99	1	99	1	97	2	67	3	93	5	41	0	.	0	.	1	52	1	98	4	68	2	60	2	51	3	40	1	69	4	49	1	98	0	.	1	6
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	Laubholz	4	34	3	34	3	45	2	54	0	.	1	56	1	27	0	50	2	28	1	42	6	41	2	72	1	69	0	.	3	55	0	99	1	51	2	49	3	94	1	70	1	57	0	100	0	100	0	49	0	.	2	31	1	70	2	63	1	70	1	98	0	.	3	72	2	68	0	.	0	.	0	.	1	69	1	69	0	.	1	99	2	59	0	99	2	49	1	69	1	69	1	98	2	69	0	.	0	.	3	57	1	69	2	55	3	44	0	.	1	49	0	.	2	43	1	69	1	50	1	44	1	99	3	44	1	98	0	.	0	.	2	55	1	69	0	.	1	68	2	95	0	.	3	53	1	98	0	.	1	99	1	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	3	57	2	59	1	70	2	48	1	98	0	.	1	98	0	.	1	7
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	Laubholz	3	32	0	99	0	99	1	70	0	.	0	.	0	45	0	60	2	28	0	100	5	40	1	98	1	99	0	.	0	.	1	69	0	99	0	99	0	.	0	99	0	70	0	.	0	.	0	58	0	100	1	44	1	70	0	99	0	99	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	1	73	0	.	0	.	0	.	1	49	1	69	0	.	2	55	0	99	0	99	0	.	2	55	0	99	1	98	0	99	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	0	.	2	40	0	99	1	70	0	.	0	.	1	98	1	99	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	1	98	1	98	1	99	0	99	1	56	1	69	1	98	1	69	0	.	0	9
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	Laubholz	0	99	1	71	0	.	0	99	0	.	0	.	0	71	0	100	1	47	0	100	1	97	0	.	0	99	0	.	0	.	1	70	0	100	1	99	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	98	2	61	0	.	0	99	0	.	0	99	0	.	1	70	1	70	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	1	99	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	15
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	111	16	172	19	243	23	223	13	476	12	406	13	344	5	314	5	267	7	268	8	55	36	95	37	141	18	660	.	295	19	372	14	382	11	304	14	101	72	264	16	319	9	331	9	280	9	313	6	377	5	223	9	270	14	356	8	417	9	180	23	308	16	335	18	219	16	356	11	313	18	432	14	275	15	298	13	244	19	316	11	205	19	300	11	204	19	149	12	210	18	169	23	157	19	223	12	432	12	253	13	266	15	270	20	144	24	123	21	175	14	204	16	21	37	15	61	12	70	95	16	70	28	77	27	324	14	318	24	475	13	175	18	158	16	377	15	218	17	173	36	204	13	306	20	263	17	289	9	134	15	214	16	260	14	127	27	278	30	209	21	289	25	343	6	370	7	303	8	265	17	182	23	242	16	234	14	235	11	214	21	190	19	249	20	0	.	267	1
	Laubholz	278	9	291	12	199	16	212	17	146	28	203	16	102	11	131	10	175	8	270	8	218	17	344	15	316	11	20	.	209	27	175	19	170	16	204	15	669	18	213	17	60	22	72	21	67	28	91	15	15	30	245	7	200	16	100	16	163	16	181	20	116	23	223	20	140	33	91	18	256	19	99	34	201	19	176	20	333	21	165	16	283	19	233	13	335	10	200	16	301	12	255	17	389	10	194	16	77	21	196	21	189	19	189	17	224	14	96	33	98	20	106	32	360	12	510	9	541	8	311	13	355	14	429	11	198	28	141	53	66	45	235	24	207	23	165	19	268	19	163	48	205	16	286	27	199	26	75	20	239	19	286	15	194	21	395	14	186	22	92	33	215	22	47	23	38	23	131	14	159	23	254	29	142	16	209	16	173	14	212	18	254	14	219	20	0	.	179	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	389	6	463	8	442	13	435	8	621	12	609	10	445	4	445	4	442	4	538	5	273	14	439	12	456	9	680	.	504	13	547	9	552	8	508	8	770	15	477	11	379	7	403	7	347	8	403	5	392	5	469	5	471	9	456	6	580	7	361	11	423	12	559	10	358	16	447	9	569	9	531	11	476	10	474	9	577	11	482	9	488	12	533	8	539	9	348	9	510	8	424	11	547	8	416	10	508	11	449	9	456	9	459	11	367	13	219	15	273	10	310	12	381	11	525	9	552	8	407	9	425	12	507	8	523	13	459	17	541	11	410	12	365	13	543	12	486	11	337	26	409	10	592	13	462	12	364	8	373	11	499	7	454	9	522	10	464	19	301	14	504	12	389	6	407	6	434	6	424	12	436	16	383	9	443	10	408	8	426	12	444	10	468	11	0	.	446	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2302657. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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