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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen) · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/07
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen)	Nadelholz, Laubholz	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	271	32	422	30	248	49	318	29	302	32	368	48	3253	10	1927	12	1914	16	1399	16	58	57	142	50	179	31	0	.	90	47	606	29	805	24	506	33	0	.	519	22	1559	17	1246	21	2420	20	3700	12	3991	11	1664	16	820	27	756	24	1178	18	92	53	588	29	131	42	383	52	791	37	324	41	612	26	902	30	424	34	473	39	780	21	202	36	443	26	440	40	392	32	301	43	183	61	243	32	608	27	529	33	231	33	478	32	365	41	684	40	290	29	752	27	476	24	73	50	10	100	0	.	726	19	271	32	225	46	309	33	121	41	509	29	427	30	252	39	748	29	341	52	71	54	521	27	224	54	175	35	480	25	383	42	274	34	362	40	152	57	113	54	42	80	128	53	3353	12	1919	15	2191	15	464	30	310	49	118	44	294	38	176	46	145	63	186	59	208	41	0	.	59079	3
	Laubholz	647	22	532	27	435	33	838	33	197	47	226	48	2117	19	1034	14	1387	14	1577	16	180	35	365	31	475	23	0	.	231	37	245	39	472	26	571	34	184	45	849	25	531	34	299	27	1248	25	1862	18	372	44	1939	15	482	30	559	29	747	22	254	41	349	29	135	43	167	40	244	31	219	36	164	38	626	34	386	33	523	32	761	25	635	33	586	25	640	26	370	28	326	28	306	31	389	26	551	30	282	31	303	36	656	24	290	30	542	31	729	41	842	25	616	30	1700	20	1368	23	2636	17	2069	17	1456	19	1650	19	230	35	404	46	139	36	392	29	589	31	712	28	267	33	123	55	327	26	159	37	276	53	261	30	258	39	277	26	395	29	346	40	78	50	11	100	89	48	1083	27	929	21	2274	15	166	45	128	41	280	29	425	26	317	32	331	32	138	40	269	35	0	.	55044	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	919	20	953	21	682	28	1157	29	499	29	594	36	5370	10	2961	10	3301	12	2976	13	238	33	507	29	653	20	0	.	320	30	851	24	1277	19	1077	26	184	45	1368	20	2090	16	1544	18	3668	16	5562	10	4363	11	3602	12	1303	22	1314	22	1924	15	347	34	937	24	266	35	550	38	1035	30	542	30	775	24	1528	23	809	25	997	28	1541	19	836	27	1029	22	1080	23	763	25	628	29	489	36	633	24	1159	23	811	25	535	28	1134	23	655	27	1226	27	1019	31	1594	20	1093	20	1773	20	1377	23	2636	17	2794	14	1727	18	1876	18	539	30	525	38	648	25	819	24	841	28	1460	22	608	34	194	51	848	23	383	36	451	39	740	22	640	32	551	24	757	28	498	37	191	49	52	67	217	42	4436	12	2848	13	4465	11	630	28	439	37	398	28	719	27	494	27	476	31	323	39	478	27	0	.	114123	2
16-19 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	166	48	344	31	349	38	254	30	270	28	316	37	2507	11	1200	15	1342	15	782	18	9	100	50	67	153	39	0	.	118	45	419	24	530	25	330	35	0	.	423	24	1004	19	990	20	1589	18	2451	11	2985	11	1123	15	375	25	564	25	833	19	112	45	323	31	77	35	229	56	440	29	284	45	546	24	592	29	425	28	460	34	539	26	187	38	373	32	454	47	269	44	235	33	192	45	196	35	250	27	539	23	220	32	270	31	203	44	661	34	174	37	557	24	290	25	48	100	11	100	10	100	495	23	154	44	206	42	314	31	145	40	403	30	215	30	131	40	371	31	207	51	77	56	329	28	58	46	91	43	466	22	279	43	289	42	146	52	107	79	95	62	31	58	135	74	2466	11	1624	15	2102	14	238	30	169	57	148	53	345	36	204	48	173	49	58	46	243	43	0	.	43158	3
	Laubholz	603	23	386	28	349	32	501	25	153	65	167	29	1267	16	851	16	1389	13	1110	15	181	55	216	36	334	28	0	.	156	29	197	29	415	30	485	27	108	41	548	28	309	28	401	24	852	26	1265	17	368	33	1172	16	330	27	380	33	590	26	204	34	193	33	49	53	43	63	120	33	364	38	79	49	376	27	271	34	482	27	491	23	401	31	435	28	400	22	209	31	359	29	197	35	332	24	419	27	238	42	201	38	431	26	164	43	257	31	320	34	601	25	462	26	1204	22	970	21	2017	17	1637	16	1005	21	1217	19	219	37	300	60	98	51	305	33	422	31	340	31	176	33	123	60	304	32	187	65	66	74	184	30	208	46	185	28	264	30	249	45	69	38	53	72	76	45	462	23	768	24	1488	15	127	37	148	38	187	30	267	31	211	41	293	36	189	36	136	48	0	.	39330	3
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	Laubholz	561	23	271	27	214	25	376	29	132	51	177	30	991	17	732	16	1041	14	928	17	108	40	171	32	386	29	0	.	148	35	251	27	329	30	276	30	97	58	586	41	258	37	139	33	309	28	898	18	350	44	866	15	328	30	192	32	305	30	51	52	126	33	68	42	81	40	157	29	196	36	64	47	404	26	154	40	200	31	294	29	284	36	370	28	419	23	127	37	369	28	249	33	267	29	270	31	192	41	162	39	250	40	164	36	145	34	222	37	269	27	143	38	698	23	886	19	1476	15	1094	20	828	21	1095	18	157	37	81	49	49	53	312	41	195	39	230	31	164	33	63	52	225	31	113	43	151	43	113	42	211	32	216	29	146	29	152	42	59	57	11	100	82	49	344	28	523	25	879	17	92	37	100	40	162	46	147	29	182	28	223	37	178	36	175	42	0	.	28927	3
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24-27 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Nadelholz	117	33	80	47	263	36	120	39	248	35	219	30	1693	14	744	17	669	18	553	21	19	71	28	74	118	31	10	.	181	38	338	28	343	23	272	26	19	100	262	35	563	19	575	22	562	21	1420	12	1408	12	631	18	180	28	276	28	538	24	73	52	180	37	92	54	67	51	180	29	154	43	276	25	353	29	194	33	92	39	451	21	98	45	288	26	116	42	143	38	135	42	51	54	69	51	243	30	281	30	79	44	171	38	123	35	97	60	88	40	327	24	231	29	49	51	0	0	30	100	223	25	59	47	87	40	128	35	181	35	200	34	80	40	87	37	280	36	66	47	0	.	206	30	109	52	50	66	277	25	111	35	161	37	136	39	18	71	110	47	11	100	39	61	1261	13	952	14	955	15	85	44	89	43	80	50	137	39	179	33	146	41	30	58	98	45	0	.	23813	3
	Laubholz	262	24	115	43	79	35	215	36	19	71	275	30	702	22	538	22	583	17	617	16	41	62	142	41	261	28	0	.	40	50	130	35	241	29	231	30	59	41	417	33	80	40	119	37	111	42	394	24	90	46	711	17	169	34	118	37	238	31	70	51	62	47	89	60	107	51	97	43	154	37	0	.	177	38	196	30	210	35	259	27	279	32	354	24	335	25	139	52	227	31	117	35	360	25	135	33	37	60	37	50	200	36	79	40	167	37	82	66	87	40	53	53	339	29	381	22	617	18	449	28	217	29	428	24	145	47	10	100	19	100	176	41	130	48	129	35	123	42	19	71	229	34	47	51	96	48	82	39	89	46	139	33	128	44	88	40	20	71	32	74	122	52	166	46	60	52	299	24	42	50	86	39	79	46	171	32	109	35	119	37	59	57	69	38	0	.	16623	3
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32-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	317	26	89	46	98	31	240	34	72	44	106	34	361	23	356	22	568	15	493	21	81	46	162	34	283	26	0	.	83	47	81	50	256	49	223	29	58	53	100	35	110	49	40	61	30	58	229	24	48	66	529	17	139	30	133	35	112	39	9	100	104	47	21	70	32	58	105	35	139	49	22	71	112	38	198	35	184	36	165	33	143	28	194	32	267	25	117	29	170	33	99	38	254	27	81	39	16	100	83	48	141	33	71	43	171	32	49	61	72	44	53	44	250	26	336	24	365	21	263	27	186	26	327	25	38	50	10	100	10	100	102	42	79	40	87	40	63	41	20	71	209	35	31	74	39	50	10	100	201	31	185	36	79	50	99	42	31	58	11	100	108	66	116	56	35	77	190	28	41	62	61	47	70	47	151	32	120	37	49	66	40	61	10	100	0	.	12491	4
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36-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	232	24	136	25	91	31	148	25	73	37	73	38	239	18	210	18	277	16	251	18	47	44	115	30	143	33	0	.	40	49	112	40	126	28	95	33	48	40	174	26	78	34	63	38	12	58	150	21	32	57	639	15	195	38	66	49	76	30	64	35	42	38	52	35	40	43	62	30	83	46	14	75	71	38	78	28	162	31	165	23	148	25	193	22	135	21	101	29	178	25	95	30	197	22	50	36	28	48	84	34	96	29	60	38	109	27	31	54	41	34	50	49	165	30	215	25	241	21	135	23	135	24	118	28	55	38	11	71	4	100	111	30	16	62	66	30	63	36	21	71	100	30	61	42	34	45	24	40	100	28	149	26	87	34	77	34	38	43	8	71	61	40	91	37	19	66	109	22	63	33	56	40	35	43	95	26	104	26	50	45	47	42	28	44	0	.	9161	3
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	Laubholz	231	22	82	31	65	40	118	25	33	43	83	35	179	21	160	21	363	15	264	18	47	47	74	35	148	23	0	.	48	44	68	32	77	32	106	28	23	70	249	31	46	39	52	38	16	50	90	26	11	100	478	14	81	30	34	39	72	30	54	39	37	33	35	48	26	57	45	35	30	43	9	100	77	28	93	30	140	40	110	30	94	32	130	31	142	23	74	32	71	30	87	29	207	20	72	33	14	79	73	40	53	37	33	39	73	34	0	.	71	34	38	53	72	30	137	23	150	26	126	25	74	27	106	24	16	50	4	100	11	74	71	40	20	67	43	46	36	53	4	100	83	30	74	37	28	44	28	43	49	36	120	28	62	40	95	35	34	49	19	51	66	34	16	50	22	62	88	27	34	47	32	39	69	32	86	27	40	37	50	45	59	37	16	61	0	.	7230	3
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	Total	237	20	154	27	83	28	213	20	151	25	241	22	1057	10	660	12	673	12	590	13	49	36	89	31	153	23	16	.	99	36	193	24	240	20	232	22	24	59	189	20	341	18	272	17	379	15	776	11	729	10	675	11	202	22	215	20	422	17	87	30	131	25	60	38	39	42	166	23	75	29	95	30	204	22	166	21	106	28	247	20	194	26	311	17	212	21	154	23	156	25	79	28	132	24	176	22	173	23	88	34	124	25	86	38	135	25	35	40	164	22	175	24	70	31	89	24	93	31	158	22	106	23	93	27	47	45	73	42	100	28	123	30	118	29	168	23	80	31	26	51	163	23	112	34	56	35	154	23	73	29	156	23	122	25	87	35	118	43	34	56	95	42	510	14	395	16	502	13	138	27	92	32	112	27	153	25	185	21	77	29	79	33	76	33	0	.	17954	2
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	Nadelholz	46	35	66	40	39	40	109	25	102	31	158	26	778	11	592	12	356	15	236	18	12	100	11	58	49	41	4	.	55	40	88	30	184	21	96	26	0	.	129	23	273	18	226	19	259	19	588	12	557	11	308	17	89	28	172	23	222	22	40	42	118	27	37	41	24	53	90	27	19	61	67	31	85	33	123	28	61	34	130	22	72	29	186	23	71	27	44	41	46	41	27	47	57	38	115	28	146	22	93	31	78	37	44	45	27	43	30	53	85	27	58	38	21	52	0	0	13	75	105	26	32	44	23	47	20	45	28	62	37	37	104	33	32	39	130	24	53	42	4	100	84	33	30	57	35	39	114	23	64	34	67	34	90	31	31	88	24	62	17	80	38	46	409	13	347	17	328	16	46	35	44	42	52	35	83	27	96	27	23	41	28	52	47	47	0	.	10478	2
	Laubholz	105	36	87	27	40	40	74	26	17	72	38	45	126	27	133	24	186	17	126	21	41	44	35	40	99	27	0	.	39	44	36	44	61	32	70	39	21	67	70	32	16	50	23	48	4	100	21	53	8	71	221	28	113	58	30	38	33	50	38	39	9	100	27	48	4	100	4	100	29	43	0	.	33	68	57	44	44	52	54	32	76	40	127	49	73	32	95	28	27	42	67	32	76	27	51	39	9	71	24	48	40	41	24	47	29	38	0	.	20	45	4	100	25	58	82	39	70	40	61	33	36	40	87	33	25	53	4	100	0	.	23	52	19	66	23	48	24	47	0	.	36	37	32	50	4	100	8	71	35	40	56	33	51	44	20	53	21	53	14	71	18	51	0	.	0	.	18	51	38	40	32	43	28	43	50	29	61	34	32	35	35	40	48	37	0	.	4035	5
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	Total	152	27	153	25	79	28	183	19	119	31	196	24	904	10	725	11	542	12	363	14	52	41	47	35	148	23	4	.	94	30	124	25	245	19	166	23	21	67	199	20	288	17	250	18	263	19	609	11	565	11	529	15	202	35	201	22	255	21	78	29	127	28	64	32	28	56	93	26	48	35	67	31	118	32	180	24	105	32	184	20	148	27	313	25	144	22	139	24	73	35	94	29	133	24	166	24	155	21	117	28	118	30	69	38	56	32	30	53	105	24	62	36	47	40	82	39	83	35	166	21	68	29	110	28	45	41	33	58	37	37	126	30	51	35	153	24	77	40	4	100	120	26	62	41	40	37	122	22	100	27	124	27	141	25	51	57	46	49	31	54	55	35	409	13	347	17	347	16	83	29	76	32	80	29	132	23	157	23	55	32	63	36	94	30	0	.	14513	2
52-55 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	24	41	48	46	39	37	132	31	77	30	129	29	614	11	443	14	315	16	187	19	16	78	35	58	25	47	0	.	25	47	65	34	78	28	101	26	0	.	91	28	201	19	132	22	243	17	415	13	352	13	179	19	64	28	146	22	162	20	16	50	59	35	32	49	40	41	119	25	31	51	92	35	96	27	67	29	26	48	119	26	67	34	161	26	46	35	64	37	46	43	8	71	41	43	115	30	113	32	59	32	35	44	32	44	37	37	42	35	114	23	76	29	0	.	4	100	0	.	54	28	32	43	23	47	35	40	24	53	39	51	46	39	59	32	116	27	59	43	11	73	42	32	12	58	42	40	49	31	51	31	75	34	48	41	13	74	36	43	41	64	46	51	400	15	240	18	229	17	35	46	52	36	53	30	52	35	60	35	40	40	44	39	28	47	0	.	8283	3
	Laubholz	68	32	32	39	20	45	46	35	0	.	31	38	114	29	57	29	193	19	56	30	25	47	20	53	49	42	0	.	21	45	21	53	16	50	58	32	4	100	51	36	35	46	24	41	4	100	41	39	4	100	128	20	70	37	30	42	27	49	4	100	0	.	16	50	0	.	9	70	0	.	4	100	42	42	44	44	27	50	39	44	17	61	37	40	28	43	68	31	30	56	32	50	77	28	18	52	10	100	11	58	36	49	16	79	43	38	0	.	25	46	4	100	31	39	41	34	34	39	39	34	24	47	43	37	7	71	0	.	0	.	20	52	27	51	20	53	29	47	0	.	27	41	25	57	0	.	8	71	12	58	20	53	27	38	4	100	4	100	9	70	48	70	24	47	0	.	29	47	5	100	20	45	12	58	45	32	41	34	29	54	8	71	15	62	0	.	2606	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	92	27	80	32	59	29	178	25	77	30	160	26	728	11	500	12	508	12	243	17	41	42	54	42	74	32	0	.	47	33	85	29	95	26	160	22	4	100	143	22	236	18	156	20	247	17	456	12	355	13	307	14	134	24	177	21	189	19	21	45	59	35	48	37	40	41	127	24	31	51	96	34	138	24	111	25	52	36	158	23	84	30	198	24	74	27	132	27	76	34	39	42	118	29	132	27	124	30	70	29	71	33	48	46	80	29	42	35	139	22	79	28	31	39	45	32	34	39	93	21	57	31	66	29	43	35	24	53	39	51	66	31	85	30	136	25	87	34	11	73	69	28	37	42	42	40	58	30	63	28	95	29	75	30	17	61	41	40	50	56	93	44	424	14	240	18	258	16	40	42	72	31	65	26	97	27	101	26	69	35	52	37	43	38	0	.	10889	2
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	Nadelholz	21	45	20	45	16	50	96	23	59	36	159	40	483	14	393	14	264	16	216	29	8	100	16	61	20	45	0	.	42	41	53	33	90	34	62	33	0	0	72	26	157	20	143	21	218	18	343	13	328	14	187	22	58	37	140	24	141	24	16	60	77	33	24	62	36	51	84	26	27	51	23	41	53	30	40	37	21	52	116	25	72	37	173	28	31	47	31	43	28	87	20	66	12	58	49	37	43	35	55	41	47	43	21	63	28	43	41	41	73	27	72	31	8	71	9	100	4	100	46	31	21	44	12	75	24	47	32	39	24	41	72	35	31	47	95	28	34	39	11	73	41	37	11	73	21	53	37	33	33	46	54	36	64	34	9	100	8	71	12	58	8	71	260	16	142	19	202	18	40	43	41	56	37	40	67	33	54	30	41	45	12	74	55	50	0	.	6790	3
	Laubholz	65	26	56	28	20	45	37	43	19	52	28	41	120	31	43	32	99	23	28	38	29	43	8	71	61	34	0	.	19	71	20	81	25	47	52	33	8	100	41	41	19	45	8	71	4	100	16	58	4	100	47	31	36	43	37	49	33	42	8	71	12	58	8	71	0	.	4	100	17	61	5	100	18	51	16	60	4	100	4	100	20	45	38	36	30	38	74	34	12	58	24	47	22	46	18	59	10	100	32	43	22	54	38	44	28	47	4	100	14	58	8	71	21	52	34	48	37	33	52	41	12	58	40	49	8	71	4	100	0	.	16	50	16	60	8	71	33	46	0	.	12	74	26	49	0	.	0	.	8	71	24	47	14	60	4	100	12	75	4	100	27	41	8	71	0	.	28	54	17	50	20	45	30	42	41	47	52	39	16	50	12	74	19	52	0	.	2123	5
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	Nadelholz	16	62	12	76	12	100	61	29	30	38	89	34	267	16	259	15	287	16	64	29	0	.	15	50	11	58	4	.	21	45	42	35	37	43	46	31	0	.	43	38	112	23	74	24	105	21	206	16	155	19	109	22	71	30	44	35	109	27	20	53	20	45	4	100	15	50	79	29	11	58	23	48	31	35	32	45	11	74	46	35	43	38	129	29	35	40	45	40	8	71	0	.	12	100	73	32	51	35	41	54	27	47	13	58	32	43	12	58	39	32	23	41	0	.	17	61	8	100	15	50	8	71	28	51	8	71	16	50	20	45	31	39	31	35	64	34	12	58	0	.	70	45	19	52	13	57	37	33	38	43	16	50	8	71	0	.	21	45	0	.	12	75	179	23	134	25	144	23	13	58	26	51	21	56	21	45	24	58	12	76	4	100	23	52	0	.	4267	4
	Laubholz	53	33	17	50	20	45	16	50	4	100	21	53	40	37	39	37	61	30	21	53	38	33	12	58	36	40	0	.	4	100	8	71	7	100	18	51	0	.	42	59	4	100	4	100	4	100	18	60	4	100	50	31	15	60	8	71	12	100	6	100	0	.	12	75	0	.	0	.	0	.	0	.	21	51	13	58	8	71	11	58	16	60	37	49	29	51	16	61	4	100	16	50	33	50	4	100	0	.	4	100	4	100	4	100	8	71	4	100	13	58	0	.	8	71	22	53	19	60	8	71	4	100	17	50	4	100	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	11	100	9	72	4	100	4	100	12	74	4	100	31	58	0	.	0	.	9	71	18	60	28	43	20	45	23	45	4	100	4	100	8	71	4	100	0	.	1132	7
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	Laubholz	8	100	4	100	0	.	20	53	0	.	0	.	4	100	0	.	13	72	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	7	100	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	50	5	100	4	100	0	.	0	.	9	71	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	13	75	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	4	100	0	.	250	14
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	Nadelholz	1304	22	1642	25	1720	25	1918	18	2192	22	3069	20	18211	8	10399	9	8998	10	6603	12	296	47	499	31	956	22	61	.	1113	31	3167	20	4093	17	2637	21	95	82	3537	19	7369	12	6483	13	9028	13	16938	8	17998	8	7482	10	2975	18	3897	16	5906	13	738	32	2332	19	953	28	1134	33	2959	20	1661	31	2934	22	3646	20	2342	20	2027	28	4001	16	1387	23	3392	16	2241	25	1650	23	1507	25	849	32	1207	23	2531	18	3233	17	1512	21	2035	24	1459	28	2385	29	1220	22	3561	17	2461	19	427	35	87	65	131	82	2898	16	1111	27	1293	29	1449	26	1229	28	2299	23	1801	21	1340	22	3223	22	1227	31	309	43	2150	21	866	29	895	26	2902	16	1446	27	1604	26	1571	23	567	53	890	33	370	41	717	37	15114	8	10827	11	11908	11	1788	23	1305	33	1018	26	2095	25	1675	23	1069	31	701	34	1343	30	0	.	289594	1
	Laubholz	3766	16	2066	20	1667	21	3140	19	801	37	1463	23	7192	13	5027	11	7393	10	6771	11	946	31	1540	26	2819	18	0	.	953	27	1351	25	2420	22	2505	20	746	36	3495	23	1870	26	1354	21	2772	22	5727	15	1437	32	7937	10	2228	22	1859	22	2669	18	889	28	1072	24	598	29	528	31	901	21	1515	31	403	34	2306	23	1807	21	2376	23	2764	18	2501	23	3062	20	3001	17	1680	20	2054	21	1528	22	2670	18	2039	21	983	29	1261	25	2187	22	1145	24	1819	19	1563	31	2509	19	1566	24	5024	17	5149	16	8785	13	6715	14	4597	17	5900	16	1094	32	886	45	418	37	1936	28	1666	28	1850	22	1272	25	392	45	1948	21	897	32	846	34	785	25	1454	26	1633	21	1401	22	1372	29	514	33	271	44	865	34	2499	20	2477	20	6049	13	812	25	883	27	1164	23	1759	19	1515	20	1370	26	907	28	918	26	0	.	208664	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	5070	15	3708	17	3387	17	5058	15	2994	21	4533	17	25403	7	15426	8	16391	8	13374	10	1241	28	2039	23	3775	17	61	.	2067	23	4518	17	6513	15	5143	16	841	36	7032	16	9239	12	7838	12	11800	11	22665	7	19435	7	15419	8	5203	16	5757	15	8574	12	1627	23	3404	18	1551	25	1661	27	3860	18	3176	23	3337	21	5952	16	4150	17	4403	20	6765	14	3888	19	6454	16	5242	15	3329	18	3562	18	2377	21	3877	17	4570	16	4216	16	2772	19	4222	18	2604	21	4205	19	2783	22	6071	14	4027	15	5451	16	5236	15	8916	13	9613	11	5708	16	7193	14	2543	24	2115	26	2717	21	3737	19	3005	21	5074	18	2498	22	701	40	4098	18	1763	27	1741	25	3687	16	2900	20	3236	19	2972	19	1939	29	1404	29	642	37	1582	27	17614	8	13304	10	17957	9	2600	20	2188	24	2183	20	3853	19	3190	17	2438	22	1608	24	2261	22	0	.	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2303221. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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