Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/06
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	889	30	127	72	250	54	4679	12	210	48	1360	27	0	.	454	31	6983	11	477	37	2053	20	835	30	292	71	1020	32	1326	22	588	50	315	49	758	44	1132	28	1101	21	747	30	2606	19	3299	15	104	47	1234	27	32837	5
	abete bianco	236	49	33	71	159	70	2944	12	156	48	431	35	0	.	46	74	175	34	750	25	1209	24	827	23	67	60	202	57	330	39	52	75	535	36	346	47	451	55	197	39	357	38	1252	17	305	36	74	50	55	58	11191	7
	pino	37	100	0	.	0	.	276	75	0	.	0	.	0	.	0	.	1006	28	0	.	0	0	17	100	0	.	104	100	0	.	17	100	37	71	35	100	0	0	32	100	0	.	0	0	1121	28	0	.	0	.	2682	18
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	altre conifere	51	74	0	.	18	100	88	45	0	.	0	.	0	.	0	.	325	50	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	69	100	158	62	39	71	0	.	187	60	1018	24
	faggio	1086	27	63	77	81	64	3416	12	555	26	725	26	0	.	257	46	512	25	785	26	1182	25	577	29	89	82	369	50	1515	21	417	34	647	25	310	33	486	30	2547	17	240	39	1184	18	587	34	62	100	680	18	18374	5
	acero	237	39	0	.	56	58	610	20	161	43	152	40	0	.	184	46	162	45	262	56	86	53	239	40	82	53	315	90	271	33	73	60	257	34	139	44	236	40	246	35	68	62	864	23	316	29	42	100	518	35	5575	9
	frassino	344	37	0	.	17	100	287	26	60	58	221	41	17	100	147	64	419	35	211	47	230	40	107	47	18	100	0	.	228	39	163	90	51	58	216	64	240	47	689	31	110	58	277	33	221	54	0	.	184	50	4459	11
	quercia	52	100	0	.	0	.	15	100	59	71	0	.	34	71	0	.	18	100	17	100	0	.	170	90	0	.	0	.	0	.	0	0	81	100	0	.	51	58	614	34	0	.	459	49	342	47	0	.	69	71	1982	20
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2969	20	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	3122	20
	altre latifoglie	335	53	30	71	35	100	1610	17	157	37	270	45	52	100	401	47	2275	27	434	41	269	39	328	36	85	73	181	48	695	32	41	100	326	34	353	36	217	39	4198	17	311	43	1060	23	2267	24	17	100	289	32	16239	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	3268	20	254	49	616	43	13960	7	1358	19	3158	16	104	57	1490	28	12939	9	2971	17	5063	14	3101	15	633	40	2243	25	4449	15	1350	30	2266	18	2158	23	2880	19	13392	9	1902	23	7997	11	9962	10	299	42	3217	15	101028	3
16-19 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	721	35	167	43	185	46	3966	11	52	100	878	21	0	.	342	39	5150	11	445	39	1217	23	464	25	334	67	738	31	1262	21	590	65	209	37	663	26	969	31	816	27	646	31	1733	21	2710	14	91	56	1090	27	25433	5
	abete bianco	186	58	15	100	143	75	1480	14	121	43	293	39	0	.	0	0	233	33	512	27	641	22	515	22	54	58	128	43	152	35	52	74	399	38	163	41	279	54	143	50	386	38	506	22	214	33	89	53	124	47	6830	7
	pino	17	100	0	.	0	.	189	60	17	100	0	.	0	.	0	.	796	29	0	0	21	100	17	100	0	.	104	100	0	.	51	100	87	80	0	.	17	100	16	100	17	100	0	0	1228	26	0	.	34	71	2612	17
	larice	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	614	24	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	60	72	17	100	0	.	0	.	17	100	440	31	0	.	122	59	1052	18	0	.	0	.	2391	12
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	altre conifere	52	74	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	158	45	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	33	71	0	.	52	58	18	100	34	100	0	.	0	.	54	58	39	71	0	.	86	72	596	21
	faggio	636	24	18	100	18	100	3061	12	243	40	709	28	0	.	259	58	445	32	565	30	674	23	253	36	276	58	213	41	1117	20	351	29	432	25	319	34	324	31	2396	18	266	42	1028	19	488	36	36	100	416	28	14542	6
	acero	121	51	15	100	41	100	494	24	59	58	210	31	0	.	80	51	205	35	169	40	160	36	165	39	50	73	98	84	281	37	17	100	207	42	78	50	175	40	124	55	82	64	690	23	302	37	21	100	601	33	4446	9
	frassino	171	53	0	.	18	100	285	29	187	64	104	41	17	100	43	72	217	43	117	55	121	46	73	50	117	60	0	.	335	38	21	100	72	61	106	63	217	38	256	53	34	71	429	26	147	55	35	100	118	51	3239	11
	quercia	52	75	0	.	0	.	54	58	35	100	19	100	71	61	0	.	15	100	0	.	25	100	76	100	0	.	0	.	21	100	0	0	92	55	0	.	34	71	490	50	0	.	493	42	191	42	0	.	34	71	1702	21
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2613	17	0	.	33	100	0	0	0	.	0	.	2705	17
	altre latifoglie	397	36	0	0	51	58	873	24	126	52	214	39	0	.	236	59	1577	21	248	34	177	59	96	59	50	73	45	100	273	39	34	71	225	45	110	62	166	61	2621	17	166	48	404	29	1130	20	0	.	207	31	9426	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	2353	17	215	42	456	40	10452	7	841	27	2427	15	89	52	980	29	9840	8	2073	17	3054	14	1659	15	880	38	1361	23	3534	15	1134	36	1773	17	1457	19	2232	19	9913	8	1597	22	5490	11	7717	9	271	39	2709	16	74509	3
20-23 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	470	38	98	53	210	43	2696	15	17	100	819	25	0	.	507	35	4015	11	362	42	1055	23	371	32	416	49	562	33	686	27	329	43	160	40	676	30	716	35	592	23	476	31	1224	20	2286	15	93	75	1004	30	19843	5
	abete bianco	153	51	18	100	54	58	1197	16	103	53	319	42	0	.	37	71	106	41	374	34	598	22	510	33	0	0	164	40	105	41	17	100	243	33	198	37	232	38	177	44	123	47	804	25	221	39	157	63	84	53	5996	8
	pino	17	100	0	.	0	.	69	50	0	.	0	0	17	100	0	.	590	26	20	100	0	.	35	100	0	.	69	100	0	.	69	79	33	100	17	100	51	58	16	100	55	100	17	100	1051	23	0	.	17	100	2145	15
	larice	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	457	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	78	0	.	0	.	0	.	34	71	590	29	0	.	116	73	654	26	0	.	0	.	1937	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	264	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	248	28	0	.	0	.	529	24
	altre conifere	35	71	0	.	18	100	86	53	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	21	100	0	.	34	70	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	34	71	296	26
	faggio	679	28	54	74	54	57	2396	12	389	39	626	22	0	.	171	37	141	35	605	29	587	26	365	26	71	61	349	42	744	25	243	36	533	25	216	39	187	32	2123	19	100	46	865	19	283	39	55	58	546	23	12382	6
	acero	81	51	0	.	41	100	733	22	104	40	246	36	0	.	136	50	92	52	17	100	99	53	58	58	18	100	20	100	261	35	73	60	175	37	125	43	86	53	19	100	72	61	225	28	165	37	0	.	447	37	3294	10
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	abete bianco	101	58	33	71	33	71	1051	18	87	53	135	58	0	.	18	100	52	58	145	48	489	24	188	37	0	.	67	62	196	48	52	100	157	37	66	60	132	42	107	62	159	52	515	27	110	53	21	100	100	53	4013	9
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	abete bianco	136	39	15	100	37	71	1051	17	35	71	135	43	0	.	0	.	74	50	263	29	420	25	234	33	0	.	212	42	150	36	0	.	141	58	83	45	103	47	89	53	85	45	449	24	73	61	15	100	34	71	3835	8
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	faggio	247	30	18	100	71	79	1421	17	251	36	403	30	0	.	216	49	271	38	226	38	322	30	203	32	54	57	104	47	584	26	296	34	641	28	82	45	198	37	673	23	186	40	621	21	190	45	18	100	376	25	7671	7
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32-35 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	0	0	36	100	0	0	802	20	17	100	148	36	0	.	0	.	149	39	236	50	306	25	244	31	54	74	0	.	210	33	17	100	87	45	30	71	108	48	37	71	52	58	301	30	94	65	0	.	34	71	2965	10
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	abete bianco	88	39	41	58	115	34	703	13	35	60	137	31	0	.	26	71	73	55	208	33	328	21	169	26	7	100	20	58	123	28	0	.	35	67	99	36	34	60	36	52	58	43	269	23	65	39	13	100	95	35	2778	7
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	larice	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	396	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	14	100	0	.	0	.	0	.	255	27	0	.	15	71	357	19	0	.	20	74	1092	12
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	totale	730	17	242	33	388	28	3621	7	460	22	1093	14	44	52	322	25	3220	7	973	16	1212	16	639	15	159	36	301	24	1369	12	279	25	705	16	664	16	382	19	1660	11	429	23	1936	10	1867	10	84	40	1071	14	23850	2
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	abete rosso	150	28	109	42	118	38	1668	10	49	62	374	21	0	.	172	39	1976	10	118	32	482	19	231	25	59	44	252	33	365	19	70	39	111	30	249	23	93	32	311	25	184	32	727	15	754	14	27	62	404	17	9053	4
	abete bianco	61	46	40	41	82	41	597	15	14	70	84	33	0	.	50	55	71	44	190	27	239	25	172	25	7	100	38	47	92	31	0	.	51	42	96	39	33	53	51	47	61	61	236	22	84	42	7	100	94	33	2452	7
	pino	8	100	0	.	9	100	110	41	21	58	40	71	0	.	0	.	200	29	28	100	15	71	7	100	0	.	0	.	0	.	65	55	98	36	0	.	54	53	62	75	15	71	57	46	125	32	0	.	69	34	983	13
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44-47 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	88	40	34	54	43	62	498	16	14	70	74	43	0	.	0	.	48	38	210	25	211	22	162	26	7	100	38	47	150	30	7	100	57	40	50	42	34	53	37	52	8	100	287	21	77	42	0	.	74	37	2210	7
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	7	100	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	48
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	acero	42	41	6	100	0	.	119	27	0	.	7	100	0	.	0	.	15	100	29	50	15	71	7	100	0	.	16	71	58	39	0	.	28	61	23	60	15	71	0	.	0	.	33	61	6	100	7	100	40	41	465	13
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	abete rosso	123	26	111	39	119	38	1180	10	55	56	311	20	0	.	134	27	1225	11	99	47	286	24	183	24	13	71	97	38	320	20	63	39	88	37	257	23	84	31	179	29	111	36	460	18	526	16	23	58	173	25	6222	4
	abete bianco	54	43	8	100	85	55	567	14	0	.	85	36	0	.	12	100	43	54	121	32	193	24	158	27	7	100	12	100	178	28	0	.	21	58	59	36	34	67	58	43	12	70	232	23	36	61	7	100	93	30	2075	7
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	acero	21	58	0	.	0	.	50	43	21	58	30	51	0	.	6	100	23	58	14	70	11	100	9	100	0	.	0	.	72	45	0	.	14	71	6	100	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	7	100	15	71	325	18
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52-55 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	142	44	93	36	79	39	984	11	21	75	222	23	0	.	80	31	841	12	73	37	261	20	135	27	18	74	163	33	272	21	42	41	107	42	208	30	90	29	172	25	99	39	404	20	356	17	14	100	206	23	5080	5
	abete bianco	63	47	19	73	60	44	385	15	7	100	64	46	0	.	25	79	69	40	84	31	171	24	84	35	21	100	24	61	115	27	7	100	15	100	51	38	7	100	51	42	0	.	167	23	58	50	0	.	41	41	1589	8
	pino	21	58	0	.	0	.	42	46	8	100	13	100	0	.	0	.	87	37	28	50	7	100	0	0	0	.	0	.	8	100	14	100	7	100	0	.	14	71	7	100	7	100	0	.	34	66	0	.	34	45	330	17
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56-59 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	61	37	58	43	89	46	785	12	21	58	198	23	0	.	72	35	632	12	64	40	251	24	158	27	39	52	48	42	196	28	49	51	55	50	146	30	44	41	182	26	92	32	297	20	309	20	0	.	158	27	4002	5
	abete bianco	55	40	14	71	0	.	372	16	7	100	49	49	0	.	6	100	35	45	70	44	101	29	94	33	7	100	17	71	56	39	7	100	14	100	35	45	27	71	16	71	14	71	146	26	15	71	7	100	113	30	1277	8
	pino	7	100	0	.	0	.	46	41	7	100	8	100	0	0	0	.	44	41	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	28	50	194	19
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	acero	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	15	71	76	32
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	altre latifoglie	16	71	0	.	0	.	28	50	0	.	28	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	12	100	15	100	0	.	0	.	120	33
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	311	17	85	35	98	48	1511	9	86	35	332	20	15	100	104	30	1075	10	211	23	454	18	259	22	60	46	88	35	329	20	92	35	193	28	251	23	187	27	432	16	127	26	659	14	589	14	28	62	504	17	8080	3
60-63 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	43	48	29	50	32	50	494	14	7	100	82	36	0	.	48	43	366	15	42	47	175	23	84	34	6	100	33	45	172	26	35	53	14	71	146	28	50	43	72	31	64	33	260	21	168	27	0	.	79	35	2500	6
	abete bianco	57	40	7	100	23	58	292	18	7	100	33	45	0	.	0	.	27	50	57	39	80	35	29	50	6	100	0	.	35	45	0	.	14	71	44	46	20	74	7	100	0	.	124	36	22	74	7	100	53	43	944	10
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58
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	altre latifoglie	14	70	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	73	55
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64-67 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	53	43	26	50	32	50	284	16	14	70	41	41	0	.	43	48	382	14	14	70	124	29	68	36	13	71	13	71	150	35	7	100	14	71	27	50	8	100	52	37	22	58	148	25	94	28	14	100	81	38	1725	7
	abete bianco	13	71	0	.	10	100	204	20	0	.	37	51	0	.	0	.	7	100	14	71	88	31	38	44	0	.	25	100	28	50	0	.	14	70	21	58	14	71	15	71	12	70	55	43	0	.	0	.	21	58	616	12
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	totale	166	27	26	50	49	41	621	12	36	45	99	28	8	100	43	48	530	12	57	35	231	21	106	27	13	71	45	61	240	25	28	61	48	38	62	33	45	48	179	23	42	41	257	19	204	20	14	100	158	24	3306	5
68-71 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	7	100	8	100	7	100	69	32	0	.	7	100	0	.	0	.	27	50	14	71	29	61	69	37	0	.	24	61	33	52	0	.	21	58	16	71	7	100	7	100	6	100	58	35	7	100	0	.	7	100	424	14
	pino	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	34	45
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	totale	88	31	8	100	25	58	399	15	45	52	48	38	0	.	41	48	336	17	50	42	100	33	97	31	6	100	77	33	218	24	14	100	35	45	88	37	49	42	209	22	27	50	186	23	181	24	7	100	68	34	2401	6
72-75 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	14	71	13	71	0	.	133	23	0	.	34	52	0	.	41	52	101	28	29	62	35	54	32	50	0	.	15	72	74	40	0	.	7	100	37	45	43	41	14	71	28	61	67	40	56	45	0	.	20	58	794	11
	abete bianco	7	100	0	.	0	.	74	30	0	.	22	58	0	.	7	100	14	71	22	58	21	58	7	100	0	.	0	.	42	52	0	.	7	100	6	100	7	100	0	.	0	.	21	58	7	100	0	.	0	.	262	17
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	totale	76	37	13	71	0	.	227	18	7	100	63	41	0	.	55	43	177	21	58	40	72	34	46	41	0	.	15	72	139	28	9	100	21	58	43	41	88	33	66	33	36	53	125	28	128	28	0	.	48	38	1513	7
76-79 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	7	100	7	100	0	.	93	30	0	.	0	0	0	.	22	75	109	28	7	100	17	72	22	58	0	.	6	100	33	45	0	.	7	100	35	51	13	71	45	41	14	71	28	50	26	50	0	.	7	100	498	13
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	53	0	.	0	.	42	47
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	20	58	7	100	0	.	170	22	0	.	0	0	0	.	35	54	174	21	14	71	33	50	22	58	0	.	21	77	33	45	0	.	20	58	35	51	21	58	104	26	14	71	58	35	110	29	0	.	27	50	920	9
80-83 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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84-87 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	7	100	0	.	0	.	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	91	28
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88-91 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	8	100	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	21	100	0	.	0	0	0	.	0	.	7	100	73	39
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	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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104-107 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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108-111 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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112-115 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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116-119 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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128-131 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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132-135 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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148-151 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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156-159 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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176-179 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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184-187 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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188-191 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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196-199 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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=200 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3304	22	1705	32	2097	28	27760	7	689	38	7278	15	0	.	3302	28	34445	7	2524	24	9201	14	4158	17	1880	47	4783	22	7855	14	2336	38	1761	27	5101	17	4713	23	5856	15	4094	22	12584	12	16943	11	612	42	6851	16	171831	3
	abete bianco	1326	29	321	40	850	36	12427	9	603	35	2052	26	0	.	242	44	1241	22	3292	19	5140	14	3530	17	238	40	988	32	2008	17	212	55	1825	25	1379	26	1527	34	1056	33	1335	32	5469	13	1389	27	398	45	1035	19	49886	4
	pino	424	38	0	.	9	100	1515	28	219	33	243	43	162	86	0	.	4593	19	257	42	176	60	220	58	0	.	473	93	24	76	408	46	467	37	124	95	256	33	239	62	269	59	210	45	5229	19	0	.	703	21	16220	9
	larice	189	45	0	.	0	.	196	45	14	71	65	81	0	.	7	100	5605	12	7	100	68	61	7	100	0	.	69	100	296	55	49	58	7	100	15	100	142	72	4139	17	7	100	549	36	7555	12	14	100	145	36	19143	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2380	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	1488	25	0	.	0	.	3910	16
	altre conifere	202	43	0	.	36	71	329	30	108	100	0	.	0	.	18	100	518	43	51	74	76	76	17	100	0	.	17	100	141	55	49	100	120	47	18	100	51	75	16	100	69	100	304	43	134	58	0	.	324	59	2600	15
	faggio	5078	15	320	45	480	34	17486	9	2802	21	3996	20	0	.	1476	29	2595	21	3860	18	4368	17	2202	17	713	45	1728	33	6744	16	2391	24	4694	15	1654	21	1858	18	10630	14	1230	33	7227	11	2149	30	288	50	3923	13	89894	3
	acero	843	22	34	67	339	46	3311	13	576	24	900	23	0	.	741	35	729	26	756	25	683	23	841	28	295	34	638	74	2142	19	204	54	1058	20	567	29	767	28	555	32	326	43	2667	17	942	27	119	72	2249	23	22282	5
	frassino	1047	25	0	.	399	49	1642	17	524	44	1268	26	69	100	904	57	1089	37	1055	30	970	32	259	41	627	64	61	59	1962	20	312	58	626	33	690	41	1173	28	1506	30	367	48	1816	19	882	43	136	58	1195	23	20580	7
	quercia	548	48	0	.	0	.	509	25	265	48	180	43	650	49	0	.	102	64	242	37	216	50	319	86	22	100	0	.	124	47	195	45	415	58	6	100	514	30	2308	26	60	59	2214	28	821	34	0	.	373	26	10082	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	813	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11262	14	0	.	74	91	89	66	0	.	0	.	12238	13
	altre latifoglie	1279	24	30	71	150	64	3707	15	606	32	740	34	52	100	893	47	6113	20	1081	31	700	28	516	33	196	56	280	44	1682	27	126	44	968	31	743	42	719	36	11136	12	584	40	2659	19	4554	18	41	61	1086	23	40639	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	14240	12	2411	29	4360	23	68889	5	6407	17	16722	11	933	46	7583	22	60223	5	13126	12	21598	10	12072	11	3970	30	9037	17	22977	10	6281	20	11941	12	10297	14	11720	14	48736	6	8341	18	35774	8	42174	7	1608	31	17884	10	459304	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1350063. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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