Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1056	30	46	100	141	55	5154	12	190	50	1078	33	0	.	374	33	7129	11	284	32	2171	22	765	28	229	78	995	29	1237	21	360	46	175	72	539	29	680	31	1127	22	762	28	2289	17	3675	14	89	52	1324	29	31871	5
	abete bianco	203	39	33	71	191	60	2903	12	175	42	504	32	0	.	46	74	210	47	805	25	1201	24	721	25	36	71	272	48	258	36	35	70	497	42	315	41	389	45	234	41	345	33	1291	17	290	35	172	59	222	44	11346	6
	pino	0	.	0	.	0	.	193	60	38	100	0	0	0	.	0	.	863	31	0	.	0	.	0	0	0	.	87	100	0	.	17	100	19	100	17	100	0	.	49	100	0	.	0	0	1039	33	0	.	59	100	2380	19
	larice	20	100	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	591	22	0	.	17	100	0	.	0	.	35	100	94	83	0	.	0	.	0	.	0	.	520	33	0	.	420	73	981	20	0	.	20	100	2737	16
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	altre conifere	17	100	0	.	18	100	142	35	0	.	0	.	0	.	0	.	392	43	34	71	15	100	0	.	0	.	0	.	54	58	0	.	86	72	0	.	17	100	0	.	87	100	193	67	70	61	0	.	207	61	1330	21
	faggio	792	19	48	73	81	64	3206	13	671	28	484	26	0	.	289	50	497	27	636	28	1048	24	498	27	115	54	223	44	1453	22	525	29	938	24	284	30	370	36	2737	17	132	47	1202	17	526	35	35	71	818	20	17607	5
	acero	221	33	0	.	80	61	780	23	208	35	177	38	0	.	107	57	304	36	142	43	224	42	377	54	68	62	139	88	142	39	52	75	339	39	170	55	189	37	263	38	86	67	1037	22	359	30	21	100	413	33	5898	9
	frassino	292	41	0	.	0	.	315	35	72	50	422	40	34	100	33	71	349	36	175	42	345	34	140	47	18	100	40	71	187	41	159	80	138	43	240	54	154	42	689	30	162	43	336	34	160	37	17	100	360	39	4838	10
	quercia	0	.	0	.	0	.	32	71	17	100	21	100	17	100	0	.	0	0	0	.	0	.	185	75	0	.	0	.	21	100	0	0	94	84	0	.	17	100	513	34	18	100	546	57	482	38	0	.	34	71	1997	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2754	22	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	2830	21
	altre latifoglie	467	31	30	100	53	74	1718	16	137	46	230	36	34	100	166	43	2281	26	351	37	302	36	289	32	91	81	146	53	669	30	78	78	171	37	288	37	405	52	4263	14	232	47	991	23	1939	18	0	.	405	26	15738	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	3067	16	158	48	564	35	14484	7	1509	21	2916	17	86	60	1015	24	13009	9	2428	16	5323	14	2974	15	556	39	1936	22	4116	15	1225	27	2456	19	1854	22	2220	21	13181	8	1825	21	8321	11	9776	9	335	43	3862	14	99193	3
16-19 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	485	32	197	36	177	41	3676	11	68	61	1008	23	0	.	482	37	4889	10	374	33	1256	22	597	33	378	70	826	32	1350	21	240	49	175	49	728	32	510	33	813	26	637	30	2047	19	2594	15	32	71	609	34	24151	5
	abete bianco	118	52	15	100	70	61	2235	13	104	47	371	35	0	.	0	0	216	35	597	24	1041	26	505	25	39	71	138	40	165	33	17	100	239	35	227	46	459	46	125	55	357	41	729	17	214	33	92	52	53	58	8127	7
	pino	37	100	0	.	0	.	169	73	0	.	0	.	0	.	0	.	777	31	0	0	0	.	0	0	0	.	87	100	0	.	17	100	33	100	17	100	0	0	16	100	0	.	0	0	1085	28	0	.	17	100	2256	19
	larice	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	384	27	0	.	17	100	0	.	0	.	35	100	25	100	0	.	0	.	0	.	33	100	476	32	0	.	175	50	1031	18	0	.	0	.	2193	13
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	altre conifere	51	75	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	18	100	140	50	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	34	71	18	100	17	100	0	.	0	.	73	63	52	74	0	.	86	67	578	22
	faggio	569	21	18	100	18	100	2400	13	397	31	690	29	0	.	186	46	500	29	547	28	712	26	522	32	165	61	247	37	1217	22	278	35	606	23	264	33	311	30	2255	18	216	43	1154	18	561	33	21	100	441	24	14293	6
	acero	171	37	15	100	120	71	574	21	122	61	229	34	0	.	114	55	220	31	210	43	94	45	280	42	53	58	138	88	187	34	38	71	262	32	149	44	208	39	173	62	100	61	664	22	321	33	38	71	395	30	4872	8
	frassino	327	40	0	.	35	71	208	29	84	65	87	51	0	.	52	58	219	39	35	71	62	74	108	47	57	76	0	.	243	41	104	100	73	50	88	60	137	43	390	35	71	62	433	27	306	48	0	.	150	46	3270	11
	quercia	35	71	0	.	0	.	19	100	59	72	0	.	17	100	0	.	15	100	17	100	25	100	76	100	0	.	0	.	0	.	0	0	73	62	0	.	17	100	436	45	0	.	458	43	110	47	0	.	68	61	1425	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2321	18	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	2381	18
	altre latifoglie	206	31	0	.	50	58	857	22	17	100	149	44	0	.	170	60	1752	23	193	44	161	39	145	39	20	100	30	100	291	34	41	100	187	49	164	45	122	43	2913	17	178	49	430	27	1254	20	0	0	251	45	9582	8
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	2000	16	246	37	471	32	10191	7	851	22	2532	15	17	100	1022	26	9614	8	1990	16	3370	14	2233	16	711	44	1501	24	3515	15	736	31	1683	17	1656	20	1815	19	9917	8	1558	23	6162	10	7796	9	183	38	2070	17	73839	3
20-23 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	364	38	46	75	235	45	2591	13	68	100	785	24	0	.	309	36	4107	11	107	47	572	22	431	30	263	56	563	30	859	24	208	52	125	43	519	30	678	32	801	22	565	31	1318	21	2253	15	97	74	825	29	18689	5
	abete bianco	170	60	18	100	109	57	1217	16	87	53	319	37	0	.	18	100	139	43	481	28	507	23	461	29	35	71	126	47	105	41	52	74	244	34	66	60	246	51	177	39	147	44	626	22	141	40	89	53	68	50	5648	7
	pino	17	100	0	.	0	.	171	53	17	100	0	.	0	.	0	.	585	29	20	100	0	.	17	100	0	.	52	100	0	.	34	71	33	100	17	100	0	.	16	100	54	75	0	.	1076	25	0	.	17	100	2127	16
	larice	19	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	558	27	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	104	62	17	100	0	.	0	.	34	71	519	27	0	.	86	65	776	22	0	.	0	.	2148	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	248	30	0	.	0	.	477	24
	altre conifere	34	71	0	.	18	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	39	71	0	.	51	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	35	100	0	.	51	58	332	25
	faggio	434	30	36	71	54	57	2250	12	319	46	673	23	0	.	126	42	143	39	457	30	391	29	192	34	147	55	316	41	645	25	247	33	345	28	295	32	204	31	1934	18	190	40	720	19	246	38	42	100	503	21	10906	6
	acero	86	53	0	.	40	100	580	24	104	40	201	42	0	.	119	47	54	58	52	58	103	41	146	42	38	71	35	71	269	32	35	100	154	37	18	100	118	43	91	53	53	74	349	27	159	36	21	100	585	35	3411	10
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	abete bianco	68	50	33	71	87	82	936	20	121	47	182	46	0	.	18	100	69	50	217	39	459	24	309	34	0	.	137	47	122	38	0	.	239	37	186	35	111	47	71	79	141	40	689	26	181	42	85	54	119	47	4581	8
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	abete rosso	172	40	181	46	188	40	1988	12	17	100	631	26	0	.	279	46	2769	11	124	42	542	23	403	29	185	47	443	28	589	26	225	43	71	50	344	32	519	37	530	25	331	33	1151	20	1641	16	30	100	538	24	13893	5
	abete bianco	67	61	0	.	33	71	1046	19	69	50	137	48	0	.	18	100	74	50	122	37	217	29	149	47	0	.	108	47	96	70	0	.	87	53	18	100	164	37	89	53	187	47	382	26	91	45	39	71	71	50	3265	9
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	totale	826	20	217	44	514	31	5796	8	530	23	1371	16	103	52	546	30	4939	9	615	19	1363	15	780	21	352	33	813	21	2125	15	696	25	1027	20	741	20	1148	22	3808	9	922	24	3001	12	3568	11	105	46	1408	14	37315	3
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36-39 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	134	28	167	34	181	39	1931	10	21	74	463	20	0	.	144	33	2068	9	141	41	355	19	217	27	73	41	173	26	441	22	56	43	72	48	288	25	189	36	377	24	238	31	713	15	1085	13	39	68	408	20	9975	4
	abete bianco	41	53	29	79	50	42	634	13	14	100	76	36	0	.	20	73	115	34	205	30	235	22	155	28	7	100	32	52	167	29	14	71	62	37	84	34	38	56	22	74	50	48	283	19	87	44	0	.	62	37	2479	7
	pino	31	64	0	.	0	.	83	46	42	57	34	53	14	100	0	.	228	24	67	78	45	65	7	100	0	.	28	79	0	.	50	51	41	62	20	76	22	76	27	60	19	73	48	87	204	22	0	.	95	32	1106	12
	larice	7	100	0	.	0	.	14	100	7	100	0	0	0	.	0	.	351	25	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	61	14	70	0	.	0	.	0	.	321	22	0	.	14	71	403	21	0	.	7	100	1173	12
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	53
	faggio	218	22	27	62	17	71	852	12	245	30	270	32	0	.	57	47	161	32	271	25	199	25	208	23	43	62	84	47	461	18	140	31	360	19	91	33	62	43	361	20	39	53	472	17	63	57	0	.	212	25	4915	5
	acero	41	41	13	71	26	74	196	26	35	66	30	50	0	.	18	57	14	71	36	45	20	58	39	45	13	71	16	71	136	34	7	100	114	27	14	71	43	56	23	58	13	71	110	29	26	60	0	.	27	50	1011	10
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	quercia	16	71	0	.	0	.	27	50	7	100	13	71	55	68	0	.	7	100	14	70	18	73	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	47	38	67	35	23	74	106	32	14	71	0	.	7	100	445	15
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40-43 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	88	29	124	32	120	41	1604	10	21	74	413	20	0	.	146	33	2027	9	149	31	241	21	240	21	97	40	168	24	378	19	78	41	91	37	324	23	88	38	337	22	240	32	643	16	632	15	33	60	393	18	8675	4
	abete bianco	61	46	52	49	79	37	549	14	35	52	137	37	0	.	26	60	43	53	166	39	261	21	184	25	7	100	32	60	40	41	7	100	65	37	100	38	41	62	44	41	91	55	324	19	66	43	7	100	100	37	2517	7
	pino	0	.	0	.	0	.	89	49	35	45	27	71	7	100	0	.	147	28	28	79	8	100	14	71	0	.	7	100	0	.	44	53	71	46	7	100	20	58	21	75	7	100	48	47	184	30	0	.	88	37	851	13
	larice	20	74	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	6	100	394	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	227	22	0	.	7	100	480	20	0	.	7	100	1163	11
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	acero	43	47	0	.	7	100	117	25	14	70	9	100	0	.	45	46	22	58	50	42	16	71	31	50	14	71	18	70	90	29	0	.	28	50	23	59	14	71	15	71	6	100	39	53	22	100	23	73	21	75	667	11
	frassino	70	48	0	.	31	63	54	35	0	.	43	47	0	.	38	61	14	100	52	42	44	76	15	71	21	57	7	100	130	34	7	100	28	50	13	71	47	38	13	100	6	100	64	46	15	100	8	100	76	33	798	12
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	altre latifoglie	44	41	0	.	0	.	61	51	28	61	14	71	0	.	0	.	52	38	82	74	17	70	0	.	0	.	0	.	19	58	7	100	0	.	0	.	23	58	128	30	0	.	28	50	64	52	0	.	43	41	609	16
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44-47 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	94	35	156	38	98	38	1262	11	14	71	327	23	0	.	141	33	1389	10	133	34	400	21	204	24	36	61	162	31	335	19	49	51	96	32	202	26	74	35	246	23	167	28	499	16	696	14	21	74	229	22	7032	4
	abete bianco	61	43	42	47	88	43	506	16	21	58	56	40	0	.	32	52	48	44	210	27	194	22	204	24	7	100	64	34	162	26	7	100	56	39	70	35	13	71	36	44	39	60	228	19	83	38	0	.	60	37	2288	7
	pino	8	100	0	.	9	100	52	43	29	61	27	79	7	100	0	.	137	34	14	71	7	100	14	100	0	.	7	100	0	.	14	70	27	61	0	.	34	60	0	.	15	71	14	71	105	33	0	.	81	31	599	14
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	47
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	acero	28	50	0	.	0	.	90	28	14	100	7	100	0	.	14	71	7	100	21	57	7	100	9	100	0	.	0	.	59	38	0	.	38	52	30	51	20	74	0	.	7	100	59	43	6	100	0	.	20	58	436	14
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48-51 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	67	42	90	44	109	36	1221	12	35	53	304	23	0	.	140	26	1390	10	75	41	311	22	161	25	30	72	106	33	236	25	77	35	68	56	227	22	68	46	227	23	148	31	478	16	533	15	13	71	194	27	6305	4
	abete bianco	33	53	6	100	68	51	491	15	7	100	68	34	0	.	6	100	64	33	169	24	219	24	141	31	7	100	23	60	146	28	0	.	29	50	76	36	27	50	59	39	6	100	247	21	58	47	7	100	74	35	2029	7
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	frassino	53	43	0	.	0	.	48	42	8	100	47	47	0	.	18	57	0	.	14	70	58	60	0	.	0	.	0	.	48	43	0	.	7	100	27	50	57	39	41	62	0	.	29	51	0	.	22	73	68	34	544	13
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	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	40	59	0	.	14	71	0	.	12	100	15	71	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	7	100	6	100	8	100	17	71	0	.	19	73	8	100	0	.	20	58	221	24
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52-55 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	80	31	110	38	118	43	846	12	21	74	201	22	0	.	116	31	879	12	78	32	261	26	105	28	7	100	100	41	253	21	21	57	67	49	186	30	54	35	165	29	99	37	329	19	414	16	31	63	140	29	4682	5
	abete bianco	27	61	20	73	60	53	458	14	7	100	88	37	0	.	12	70	43	47	71	39	168	23	132	35	14	100	18	58	92	31	0	.	8	100	33	52	14	71	66	43	6	100	201	22	29	61	0	.	60	37	1629	8
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
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56-59 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	81	61	65	39	67	45	884	12	35	53	184	25	0	.	77	35	675	13	58	39	151	26	143	27	31	59	66	53	222	25	35	53	81	47	157	25	62	33	198	28	93	37	311	20	348	18	14	100	150	25	4185	5
	abete bianco	68	47	14	71	30	50	355	16	7	100	48	47	0	.	25	79	68	41	70	37	87	29	81	35	7	100	6	100	98	28	14	71	15	71	26	50	7	100	22	58	6	100	178	21	42	46	0	0	60	43	1334	8
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60-63 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	47	38	7	100	7	100	228	20	0	.	28	51	0	.	0	.	19	58	50	42	112	28	85	35	14	71	8	100	33	52	0	.	14	71	45	47	0	.	8	100	7	100	134	31	7	100	0	.	40	41	895	10
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	altre latifoglie	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	12	100	7	100	0	.	0	.	71	34
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64-67 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	63	38	7	100	16	71	222	20	7	100	63	62	0	.	0	.	28	50	51	48	55	44	36	60	6	100	7	100	23	58	0	.	14	71	14	71	20	74	14	70	6	100	87	41	15	100	0	.	44	42	797	12
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	58
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	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
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68-71 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	14	71	0	.	0	.	164	23	7	100	22	58	0	.	0	.	6	100	7	100	72	32	46	40	0	.	21	100	25	50	0	.	14	71	28	50	13	100	15	71	6	100	50	43	0	.	0	.	54	35	565	12
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	altre latifoglie	9	100	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	7	100	51	38
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	130	25	14	71	37	51	481	13	35	60	97	27	7	100	36	53	346	17	50	43	170	24	106	31	12	71	66	43	163	23	51	47	42	41	75	38	40	52	229	21	14	71	190	23	213	21	21	58	146	26	2769	6
72-75 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	13	100	7	100	0	.	228	21	0	.	47	42	0	.	41	41	141	24	14	70	39	55	15	71	0	.	35	46	98	32	0	.	14	71	22	59	20	74	61	35	35	54	41	46	45	50	0	.	20	58	937	10
	abete bianco	7	100	8	100	19	73	62	33	0	.	13	71	0	.	7	100	21	58	14	70	21	75	29	50	0	.	17	73	27	60	0	.	7	100	9	100	0	.	0	.	6	100	22	58	7	100	0	.	0	.	296	16
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	66
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	44
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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76-79 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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80-83 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	7	100	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	69	32
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
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	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	frassino	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	58
	quercia	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	7	100	30	50
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	totale	33	53	7	100	0	.	127	28	0	0	13	71	0	.	13	71	151	23	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	36	53	0	.	7	100	23	58	40	47	45	41	8	100	58	35	49	38	0	.	34	45	658	11
84-87 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	7	100	0	.	0	.	29	50	0	.	7	100	0	.	14	71	34	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71	0	.	0	.	14	71	0	.	11	100	0	.	0	.	47	63	0	.	0	.	180	24
	abete bianco	7	100	0	.	0	.	21	74	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	16	71	7	100	0	.	0	.	101	29
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71
	faggio	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	72	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	17	72	72	34
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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88-91 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	7	100	0	.	0	.	38	46	7	100	0	.	0	.	14	71	44	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	9	100	16	71	15	71	0	.	0	.	193	24
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	63	33
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	23	58
	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	14	71	0	.	0	.	54	39	7	100	0	.	0	.	20	58	66	37	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	34	83	0	.	0	.	14	71	7	100	30	50	9	100	23	58	45	41	0	.	7	100	345	16
92-95 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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96-99 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100
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100-103 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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104-107 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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108-111 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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112-115 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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116-119 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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160-163 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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164-167 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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168-171 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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172-175 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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184-187 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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188-191 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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196-199 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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=200 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3298	22	1566	31	1922	28	26931	7	583	41	7061	16	0	.	2966	24	34661	7	2000	22	7930	14	4163	17	1849	48	4581	22	7900	14	1761	30	1384	28	4555	16	3660	21	6168	15	4292	21	12523	12	17131	10	517	40	6291	17	165693	3
	abete bianco	1178	30	317	40	924	37	12968	9	678	33	2261	25	0	.	242	44	1273	22	3507	18	5333	14	3442	17	215	39	1128	31	1744	18	163	56	1696	28	1435	26	1707	33	1052	33	1419	29	5899	12	1416	25	506	47	1153	19	51657	4
	pino	165	48	0	.	9	100	1439	30	243	34	202	43	114	80	0	.	4164	20	197	40	123	58	165	58	0	.	500	95	24	76	378	46	320	36	113	95	194	33	210	73	251	58	206	60	5188	20	0	.	601	23	14807	10
	larice	184	43	0	.	0	.	179	39	14	71	58	89	0	.	13	71	5555	12	7	100	58	66	7	100	0	.	87	100	314	57	38	61	7	100	14	100	109	71	4066	17	0	.	948	43	7382	11	14	100	145	35	19199	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2406	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1566	24	0	.	0	.	4030	15
	altre conifere	198	44	0	.	36	71	396	28	73	100	0	.	0	.	18	100	585	39	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	396	43	156	53	0	.	360	57	2952	15
	faggio	4225	14	295	46	468	35	15783	8	2962	21	3791	19	0	.	1203	30	2596	21	3588	18	4160	17	2269	16	796	41	1591	30	6586	15	2313	23	4801	15	1647	21	1747	18	11036	14	1208	34	7255	11	2194	29	244	49	3858	12	86616	3
	acero	865	21	28	79	496	56	3566	13	686	24	1036	24	0	.	605	34	929	25	672	24	842	21	1198	32	305	33	508	72	1937	18	204	54	1124	22	582	30	790	27	679	34	374	44	2938	17	1035	27	124	63	2245	23	23771	5
	frassino	1154	27	0	.	371	47	1640	17	464	33	1504	24	86	100	440	39	1049	37	820	29	982	28	320	39	458	57	128	48	1711	23	395	61	606	27	700	36	960	23	1746	29	453	41	1930	19	1019	38	140	53	1320	22	20396	6
	quercia	318	45	0	.	0	.	491	25	233	48	162	41	435	52	0	.	91	72	184	45	159	48	334	77	22	100	0	.	86	49	195	45	400	59	6	100	402	28	2085	25	75	63	2215	29	975	34	0	.	357	26	9224	11
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	781	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11219	14	0	.	24	76	89	66	0	.	0	.	12120	13
	altre latifoglie	1271	22	30	100	165	58	3848	14	393	31	648	30	34	100	520	43	6415	20	905	32	732	28	546	30	172	57	212	46	1643	26	161	55	789	36	709	40	904	38	11511	12	532	37	2560	18	4325	16	17	100	1251	21	40295	6
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	12863	11	2236	29	4390	22	67251	5	6329	16	16724	11	670	50	6007	18	60505	6	11931	12	20387	10	12463	11	3818	30	8752	17	22143	10	5646	19	11316	12	9780	14	10506	14	49836	5	8691	17	36896	8	42475	7	1561	32	17582	10	450759	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1350083. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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