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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen) · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen)	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	24	37	14	53	12	56	24	49	10	52	30	42	52	14	40	14	59	15	36	18	48	77	23	45	32	33	50	.	36	71	47	26	26	30	28	36	49	70	27	42	61	22	48	27	62	22	66	14	72	18	36	17	61	28	101	26	79	19	7	66	36	34	102	66	40	37	45	23	50	62	151	40	58	28	59	55	52	56	43	28	10	55	15	36	11	36	28	39	9	76	89	58	22	45	43	37	49	46	30	32	28	31	31	49	15	39	30	42	90	36	37	28	2	98	0	.	0	.	27	29	4	68	12	66	56	22	45	51	97	28	72	46	15	54	87	43	18	54	14	93	56	58	38	75	48	60	35	23	14	48	50	32	31	49	32	55	20	52	43	88	62	80	71	14	68	18	47	17	31	45	10	52	29	39	34	46	41	44	3	97	27	71	11	44	0	.	45	4
	Laubholz	76	23	74	23	17	42	30	29	3	97	28	31	31	16	28	17	42	20	58	19	120	42	90	35	59	27	0	.	28	79	26	28	52	23	44	34	39	43	28	19	12	37	15	35	39	36	31	29	8	48	49	17	40	26	22	27	42	31	75	36	28	30	45	53	61	53	14	47	63	26	10	46	36	31	30	38	27	41	40	29	39	44	30	27	67	27	84	43	58	43	52	36	74	42	65	28	10	49	35	37	43	49	39	39	50	25	76	43	60	39	28	40	182	24	99	51	157	16	114	23	90	26	106	18	39	27	44	47	20	36	53	32	68	34	32	35	60	39	102	40	28	28	21	44	178	51	32	27	46	38	37	29	88	57	46	41	25	78	71	88	74	66	28	29	42	22	55	18	26	52	37	35	37	28	45	27	54	42	65	36	51	34	44	23	0	.	46	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	99	21	88	23	29	39	53	27	13	43	59	28	83	10	68	10	102	13	94	14	169	35	114	30	92	18	50	.	64	49	73	18	78	20	72	25	88	49	55	22	73	19	63	22	100	18	96	12	80	16	84	11	100	20	123	22	121	17	82	32	64	20	146	46	101	32	58	19	113	26	161	37	94	19	89	37	79	45	84	20	50	36	46	24	78	25	112	33	67	38	141	36	97	34	107	27	60	40	64	25	71	32	71	26	65	24	106	30	150	31	64	21	184	23	99	51	157	16	141	19	94	25	118	17	94	19	89	42	117	24	125	26	82	32	119	32	77	33	116	32	84	40	59	43	226	41	67	19	60	27	88	21	119	46	78	42	45	63	114	55	136	42	99	12	110	13	102	12	57	28	47	26	66	23	80	29	95	29	67	34	78	33	56	21	0	.	91	3
16-19 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	10	52	24	32	36	38	11	53	28	32	37	34	37	13	35	14	40	18	30	17	24	76	13	66	20	37	0	.	9	64	22	33	31	25	44	52	0	.	30	34	41	19	29	28	41	20	56	16	52	13	27	16	29	40	50	29	45	23	14	54	43	35	40	65	26	44	37	27	61	57	79	23	51	32	41	41	45	47	33	26	17	38	18	42	23	46	19	66	16	84	31	49	24	52	22	33	26	59	13	45	38	36	47	45	17	43	53	36	36	33	45	21	0	.	0	.	0	.	23	34	10	60	8	99	71	33	70	34	62	31	21	57	33	42	51	61	19	35	7	93	52	26	96	57	26	55	43	31	42	44	36	32	30	45	4	96	19	54	0	.	79	80	64	15	60	15	38	19	13	70	17	78	30	48	26	39	20	56	6	97	41	95	11	44	0	.	35	4
	Laubholz	44	24	35	25	28	56	19	31	7	66	19	30	23	22	22	19	26	15	39	18	49	41	56	28	47	28	0	.	9	95	15	45	42	24	20	41	19	56	23	27	11	39	13	32	22	33	23	29	8	47	28	25	23	28	11	34	31	21	29	66	19	33	44	49	28	38	20	39	61	34	13	62	31	37	36	33	25	41	46	33	52	46	26	27	36	26	52	28	36	39	34	43	47	39	25	31	20	46	24	71	36	32	41	28	22	34	78	46	27	38	27	43	106	23	76	17	116	20	81	22	87	19	74	22	40	41	25	94	9	70	41	28	47	37	32	49	36	47	36	47	25	35	13	94	34	57	19	44	41	41	15	34	51	44	55	49	14	67	13	85	88	54	9	31	19	26	39	20	9	95	27	43	19	36	31	28	30	35	12	66	15	54	32	39	0	.	31	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	22	59	23	63	29	30	32	35	30	56	27	60	11	57	11	66	13	69	13	74	31	69	29	67	20	0	.	19	53	37	25	73	18	63	37	19	56	53	21	51	18	42	20	64	18	79	13	60	12	55	15	53	24	61	23	76	14	43	43	63	27	85	39	54	22	57	21	121	28	92	23	82	22	77	32	71	32	80	24	69	39	44	25	59	22	71	26	53	35	64	29	72	29	48	25	46	39	37	47	74	25	88	22	39	25	132	28	63	22	72	17	106	23	76	17	116	20	104	16	98	18	82	21	110	28	96	38	71	31	62	23	80	31	83	38	55	34	43	44	77	21	109	53	60	51	62	25	83	27	51	21	81	31	59	45	34	47	13	85	167	42	74	13	79	12	77	13	21	52	44	36	50	29	57	26	50	29	17	52	55	69	43	30	0	.	66	2
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	Nadelholz	14	41	17	44	44	43	9	47	13	56	19	35	25	14	22	16	30	19	29	21	14	68	13	55	2	98	0	.	26	48	34	42	24	39	25	54	0	.	17	42	37	18	35	25	28	25	44	16	44	16	25	18	29	37	41	21	47	21	11	51	40	34	25	37	17	78	24	31	49	49	75	24	41	40	18	41	28	48	36	28	8	53	18	31	4	73	24	36	7	53	8	53	7	53	24	31	38	30	12	39	24	40	29	41	15	49	31	32	45	36	25	32	0	.	0	.	0	.	21	34	8	49	18	57	42	38	57	29	78	29	24	42	15	47	51	37	21	46	0	.	14	44	28	48	13	69	27	25	20	44	17	41	20	51	9	96	14	49	0	.	47	76	49	13	50	19	32	20	27	38	7	66	9	72	21	36	21	58	8	71	32	85	6	67	0	.	28	4
	Laubholz	33	25	8	41	30	27	19	36	4	96	15	43	14	20	20	19	19	15	24	25	36	36	39	26	45	39	0	.	27	43	26	29	31	33	25	29	29	61	26	40	6	49	15	40	27	41	15	29	6	50	26	19	20	25	8	58	16	34	31	41	28	38	21	44	25	43	13	35	44	50	0	.	31	33	27	30	35	33	20	36	41	52	14	53	16	33	28	38	26	40	39	32	34	27	38	34	7	57	22	43	29	36	23	41	22	36	28	46	33	44	13	58	74	24	61	21	117	17	48	23	66	28	80	23	33	41	13	61	24	48	35	32	21	34	52	36	33	52	43	76	17	41	27	94	10	63	17	42	24	55	27	35	28	55	63	44	0	.	13	85	23	64	9	29	14	38	24	20	11	51	30	37	30	46	14	43	12	52	34	37	18	36	36	32	0	.	24	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	46	22	25	37	74	24	29	30	16	46	34	31	39	12	42	11	49	13	53	16	51	37	53	24	47	36	0	.	53	37	61	24	56	26	50	30	29	61	43	28	43	16	50	19	55	23	58	13	49	15	52	13	49	23	49	19	63	17	42	31	68	24	45	27	43	36	37	27	92	30	75	24	72	25	45	30	64	28	56	22	48	43	32	28	20	29	52	25	33	33	47	28	41	23	62	26	45	28	35	31	53	25	52	37	37	28	59	29	78	26	38	25	74	24	61	21	117	17	69	18	74	25	98	22	75	25	70	18	102	21	60	23	35	27	102	26	55	34	43	76	31	27	54	57	23	43	45	20	44	35	44	24	49	38	71	40	14	49	13	85	70	50	58	12	65	15	56	14	38	35	37	30	39	36	35	24	32	39	42	30	50	53	42	27	0	.	52	3
24-27 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	11	44	14	50	25	60	1	99	29	38	30	46	25	14	15	24	18	20	17	22	0	.	10	70	15	42	0	.	4	96	34	42	18	28	18	40	0	.	14	36	26	23	39	21	25	21	30	18	35	14	12	27	10	39	34	24	23	20	22	51	18	50	18	54	18	36	32	26	26	46	57	35	24	36	21	30	22	42	27	31	3	97	17	36	17	35	20	40	9	67	13	47	15	41	16	35	36	31	6	72	18	38	21	56	20	50	9	70	34	28	40	30	2	98	0	.	0	.	13	39	12	43	9	50	24	27	12	61	58	28	10	57	9	45	34	48	36	68	28	69	6	54	34	54	21	77	20	27	11	67	21	55	13	47	9	96	15	94	0	.	0	.	29	20	47	17	31	18	21	62	7	66	15	59	17	64	5	55	3	97	0	.	11	57	0	.	21	4
	Laubholz	10	34	10	44	22	41	19	40	4	96	13	48	13	20	15	20	10	24	30	19	14	49	21	39	30	32	0	.	31	43	6	47	34	25	21	41	29	38	18	30	7	44	9	41	7	37	9	33	6	51	21	21	10	40	9	41	19	37	10	70	12	39	17	53	7	65	0	.	54	31	2	98	21	38	18	45	19	42	23	33	24	44	22	33	24	34	15	37	19	38	15	41	30	27	6	74	2	99	18	51	18	37	5	67	19	32	11	57	20	35	22	49	61	32	63	24	75	16	37	26	51	23	76	20	30	40	6	94	0	.	10	45	19	41	35	48	30	42	14	93	20	39	0	.	9	64	4	67	32	47	19	37	8	53	40	38	9	65	0	.	14	93	3	36	9	38	16	26	12	51	20	40	18	47	14	43	11	52	33	50	17	54	36	46	0	.	18	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	21	26	24	37	47	33	21	40	33	40	43	35	38	11	30	15	28	14	46	14	14	49	31	30	45	24	0	.	35	41	41	35	52	18	39	27	29	38	32	22	34	19	49	17	32	17	38	15	41	14	33	15	20	27	43	20	43	19	32	37	31	36	34	41	25	27	32	26	80	19	59	33	45	23	39	25	41	26	50	23	27	42	40	23	41	23	35	25	28	31	29	27	46	23	22	30	38	29	24	42	36	23	26	45	39	31	20	41	54	19	63	22	63	30	63	24	75	16	50	21	63	19	85	19	54	22	19	46	58	28	20	33	28	30	69	32	66	39	42	60	26	30	34	54	31	54	24	23	43	39	40	33	21	37	49	32	24	61	0	.	14	93	32	18	55	15	48	14	32	42	27	35	32	44	31	38	16	38	36	46	17	54	47	35	0	.	39	3
28-31 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	3	99	8	70	6	67	11	56	33	27	25	44	26	15	18	24	14	23	16	26	4	96	10	70	10	45	0	.	8	65	23	39	18	38	20	50	0	.	19	37	18	28	29	26	27	24	23	19	27	14	7	34	21	36	22	28	26	25	26	74	24	34	28	48	11	51	19	38	33	37	57	29	25	27	18	37	14	51	21	38	13	63	6	47	17	33	13	53	5	67	0	.	10	57	10	49	30	30	0	.	34	40	18	41	13	56	9	71	34	54	23	26	2	99	0	.	0	.	21	28	7	46	3	69	34	33	44	43	30	40	22	46	14	41	32	39	15	55	28	48	10	51	20	65	9	65	28	25	33	35	18	37	8	53	32	59	20	74	43	88	7	94	25	18	38	16	22	20	25	49	7	97	3	97	38	39	14	51	3	97	0	.	22	44	0	.	19	4
	Laubholz	15	42	10	37	14	48	17	35	4	96	27	34	7	23	11	24	13	21	25	22	9	64	16	60	32	23	0	.	9	65	10	51	19	36	11	48	10	90	11	34	7	35	3	56	8	56	12	37	3	52	9	27	9	37	9	36	10	34	11	51	12	39	13	68	11	51	7	55	47	46	0	.	19	49	18	33	29	31	12	52	34	50	23	29	23	36	15	61	16	51	21	37	54	27	19	32	4	69	8	72	24	22	8	71	9	57	6	97	33	54	7	70	27	32	43	21	58	19	30	25	43	23	37	24	60	31	0	.	6	67	16	42	10	67	26	36	35	35	7	93	23	38	7	94	5	94	8	46	30	40	12	48	10	57	27	50	4	96	0	.	14	61	5	41	3	51	11	37	16	42	10	51	14	47	8	50	17	33	17	33	14	55	22	36	0	.	15	5
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	Total	18	38	18	40	19	36	27	28	36	27	52	25	32	12	29	17	27	15	41	18	13	50	26	42	42	23	0	.	17	54	34	29	37	25	31	34	10	90	30	26	25	22	32	24	35	21	35	17	30	13	16	20	30	29	32	21	36	21	37	51	36	25	41	44	22	38	26	29	79	33	57	29	44	25	36	22	43	28	33	32	47	37	29	23	39	24	28	40	21	40	21	37	63	23	29	27	33	28	8	72	59	24	26	35	22	38	14	55	67	52	30	23	29	30	43	21	58	19	51	17	50	19	40	22	94	25	44	43	36	35	37	34	23	33	58	31	50	28	35	37	34	28	27	50	14	49	35	19	63	22	30	25	18	41	59	38	24	61	43	88	20	65	30	16	41	15	33	17	41	32	17	46	17	41	46	32	32	29	19	30	14	55	44	24	0	.	34	3
32-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	3	99	17	45	3	97	4	99	35	31	23	30	23	14	11	21	9	27	14	33	0	.	3	97	7	71	50	.	38	52	18	44	12	43	19	37	10	90	13	39	24	20	33	19	16	31	26	16	24	15	8	30	11	35	14	29	16	28	11	69	27	35	5	95	8	96	19	34	49	38	42	31	32	44	7	54	13	70	13	55	17	53	7	42	10	49	23	42	9	68	5	67	2	98	8	46	35	32	15	49	28	34	5	98	4	68	6	66	30	32	29	29	9	69	0	.	0	.	17	35	2	98	6	77	27	39	38	51	39	32	16	36	14	35	22	49	22	53	0	.	24	30	33	56	9	65	24	34	8	53	14	79	5	67	4	96	4	96	0	.	7	94	24	24	32	19	26	18	23	41	13	55	9	53	14	39	11	39	3	97	3	97	8	53	0	.	17	4
	Laubholz	7	50	11	39	11	57	8	55	4	96	18	38	6	23	9	27	9	23	18	19	10	96	11	53	30	30	0	.	14	69	12	63	18	28	15	35	10	90	8	41	3	60	7	38	3	74	10	29	0	.	16	20	15	35	8	45	16	26	8	96	5	67	9	64	16	75	0	.	21	34	2	98	16	36	11	49	21	45	11	35	23	51	32	26	18	29	15	51	21	40	13	39	23	37	8	47	9	48	8	58	19	57	10	45	13	38	0	.	10	45	2	98	24	32	37	24	40	22	15	43	15	34	26	42	32	50	0	.	3	98	23	40	2	97	11	74	20	44	0	.	16	35	0	.	5	94	5	72	12	57	10	45	8	53	18	54	14	50	40	85	0	.	2	61	1	70	6	37	4	97	7	66	11	56	18	27	8	50	11	57	14	55	17	34	0	.	11	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	9	44	28	31	14	55	13	48	39	27	41	24	29	12	21	16	17	16	32	17	10	96	15	54	37	28	50	.	52	38	30	34	29	26	34	23	19	56	22	27	28	18	40	16	18	28	35	13	24	15	24	16	27	23	22	29	32	19	18	53	32	31	13	69	24	64	19	34	70	23	44	29	48	30	17	38	34	36	24	34	40	38	39	23	28	24	38	29	31	35	18	30	25	33	16	30	44	30	23	45	47	27	15	42	17	31	6	66	41	25	31	27	32	28	37	24	40	22	32	26	17	31	32	36	60	31	38	51	41	29	39	23	16	38	33	38	42	37	0	.	40	20	33	56	13	49	29	29	20	37	23	47	13	39	22	44	18	41	40	85	7	94	26	23	34	18	32	16	26	40	20	46	20	35	32	23	19	28	14	48	17	46	25	33	0	.	28	3
36-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	4	39	3	41	4	57	2	47	49	20	25	29	16	11	12	17	9	18	11	24	0	.	6	54	5	63	0	.	17	58	13	27	10	28	19	24	16	90	6	32	19	17	18	21	15	17	17	12	23	12	9	24	9	34	12	22	14	22	8	61	17	44	5	50	8	51	7	43	17	37	18	34	14	43	12	37	23	40	13	24	8	55	13	25	11	27	5	56	9	46	2	67	6	41	18	31	23	29	8	35	13	65	8	41	7	58	16	37	20	27	17	36	3	58	0	.	0	.	9	41	8	49	6	39	18	40	36	41	21	24	6	34	10	34	21	32	19	33	14	47	13	29	3	94	12	59	20	21	7	47	11	37	9	40	4	64	7	41	49	44	5	61	19	14	19	15	16	15	12	42	11	52	8	40	15	32	8	39	6	48	3	66	4	57	0	.	13	3
	Laubholz	7	26	7	36	8	46	10	22	8	38	8	31	5	21	6	20	7	17	16	20	9	66	27	27	25	26	0	.	11	54	9	40	12	36	11	36	19	50	11	35	5	37	4	31	2	43	3	33	1	72	13	16	7	34	5	55	6	40	4	69	3	73	5	49	9	51	6	43	17	54	1	98	8	35	10	28	17	30	7	33	23	25	8	40	14	22	12	36	20	28	9	37	22	28	6	49	2	55	14	38	14	29	5	62	5	43	0	.	5	66	5	56	8	34	26	17	22	18	6	35	10	35	14	27	9	39	3	94	0	.	8	36	6	55	11	41	9	38	6	60	15	28	0	.	6	69	4	60	16	32	13	30	10	46	15	31	4	65	0	.	3	93	1	60	1	99	6	31	5	95	15	43	7	34	8	37	8	32	12	32	6	56	3	53	0	.	8	4
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	Total	11	24	10	25	12	35	13	19	57	21	33	21	21	10	18	12	16	12	28	14	9	66	33	25	30	24	0	.	28	36	22	22	22	21	31	19	35	49	18	24	24	14	23	16	17	15	21	11	23	11	22	13	16	21	17	23	20	19	12	42	20	39	10	36	18	32	13	32	34	29	19	32	22	28	22	24	39	25	20	18	30	19	21	18	25	18	16	29	30	25	11	30	29	23	23	24	25	27	22	25	27	32	12	38	12	37	16	37	25	24	21	28	11	28	26	17	22	18	16	26	18	27	20	20	28	28	38	36	21	24	14	25	17	28	32	22	29	23	21	40	28	17	3	94	18	41	24	19	23	22	24	23	19	30	19	30	11	29	49	44	8	45	20	14	20	15	22	12	17	37	26	30	15	26	23	26	16	22	18	25	8	40	8	50	0	.	21	2
40-43 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	3	67	3	50	9	41	6	44	20	33	17	28	18	10	15	14	9	23	14	19	4	64	0	.	8	32	60	.	15	42	16	38	12	28	16	29	4	90	9	33	21	14	15	19	13	17	20	13	20	11	8	22	9	42	13	23	11	28	3	65	18	34	11	44	13	37	11	31	14	44	14	41	16	28	14	27	11	43	10	33	9	39	9	37	7	26	13	35	4	57	1	97	3	54	11	41	10	31	11	31	8	34	12	24	4	60	11	41	14	33	17	27	1	99	0	.	0	.	12	33	3	59	7	44	12	43	28	31	17	40	8	48	13	42	17	35	6	56	9	44	11	37	11	94	5	69	17	27	3	53	13	27	7	41	2	96	11	48	19	88	3	93	14	15	14	19	20	14	10	47	7	46	13	26	9	30	12	23	7	58	10	83	7	34	0	.	12	3
	Laubholz	10	26	5	43	7	47	7	36	11	53	10	37	3	26	6	20	7	17	10	18	2	96	11	43	9	40	0	.	4	64	7	50	9	31	7	32	12	61	7	35	2	39	2	51	0	99	2	30	1	67	14	16	10	34	7	42	4	34	7	45	3	53	12	37	5	51	4	49	18	39	2	67	7	43	5	52	17	35	6	30	10	27	12	29	11	22	7	41	11	40	19	29	19	28	5	38	4	70	9	34	9	45	7	37	5	38	0	.	2	55	5	58	7	35	13	27	17	19	7	39	12	29	11	28	11	38	0	.	6	67	11	37	5	58	4	56	14	51	17	76	8	32	13	75	2	96	2	69	7	42	11	30	6	48	19	26	6	50	9	88	6	60	1	60	1	70	3	35	6	41	13	37	2	67	5	39	7	37	3	53	8	39	1	97	0	.	6	4
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	Nadelholz	4	45	1	98	5	47	5	40	32	16	15	28	14	13	8	18	8	19	10	21	0	.	1	97	9	40	0	.	21	43	12	31	10	34	8	28	4	90	10	31	17	17	10	23	13	22	12	13	18	12	10	21	6	45	13	20	9	24	0	.	11	30	8	60	9	37	13	28	14	30	14	26	14	28	8	41	7	38	7	31	6	74	5	36	5	33	8	35	6	48	2	67	5	47	10	32	13	35	16	35	11	33	6	52	4	43	10	57	14	34	14	33	2	72	0	.	1	99	6	31	3	46	7	39	9	44	30	51	17	25	6	51	13	33	13	41	5	96	9	44	9	33	3	94	9	59	14	21	5	58	10	38	15	35	0	.	5	69	5	85	0	.	12	17	14	16	13	17	4	52	7	46	11	32	9	26	16	30	3	71	3	66	7	53	0	.	10	3
	Laubholz	12	32	6	35	9	40	4	38	6	56	5	42	3	25	5	22	6	22	6	20	4	64	17	40	8	33	0	.	7	72	5	44	3	57	5	46	16	43	7	37	4	50	2	55	0	99	3	38	0	70	12	25	4	37	4	40	4	38	8	45	2	68	5	50	5	51	5	42	5	44	3	65	7	33	8	40	14	49	7	30	7	31	14	37	14	26	6	43	9	33	7	37	16	28	2	69	1	98	10	34	7	41	8	33	7	39	0	.	4	57	5	63	0	.	10	26	11	35	5	39	7	38	11	27	5	48	0	.	2	67	12	51	3	55	7	68	14	44	3	93	9	38	0	.	7	41	3	59	10	32	13	40	10	48	19	30	0	.	0	.	8	65	0	99	1	70	2	50	8	53	11	30	8	42	3	47	5	35	7	41	8	65	4	44	0	.	5	5
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	Laubholz	6	28	4	44	4	76	8	46	1	96	2	68	3	25	3	29	5	21	6	20	4	64	11	42	8	41	0	.	9	58	5	39	4	41	8	46	9	53	5	36	1	43	1	70	0	99	0	70	0	100	6	23	10	28	2	61	3	44	4	51	2	68	2	96	5	69	2	67	8	50	0	.	2	72	6	35	8	49	5	36	5	78	9	25	8	33	6	48	7	31	4	45	7	31	4	48	2	98	9	44	5	40	4	57	4	49	0	.	4	37	1	98	4	49	10	23	11	28	5	42	1	68	6	30	5	54	3	94	1	97	2	68	0	.	2	97	3	66	3	93	5	43	5	94	0	.	0	.	7	34	7	42	5	56	11	66	0	.	15	55	7	63	0	.	0	.	1	50	5	70	12	34	2	67	4	43	4	39	6	38	4	52	3	69	0	.	4	5
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52-55 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1	69	1	98	4	57	5	33	27	29	19	28	10	15	10	16	6	19	6	24	2	95	1	97	8	45	40	.	9	52	7	33	7	29	9	35	0	.	9	28	13	18	11	25	10	24	8	17	10	14	8	22	6	30	12	23	10	23	6	55	8	40	7	41	6	55	12	28	2	66	11	36	8	31	6	45	8	42	6	32	7	37	8	29	3	44	5	54	0	.	4	67	6	34	10	31	13	29	9	35	3	72	3	54	2	68	9	36	6	36	13	41	1	98	0	.	1	99	5	49	4	60	2	47	6	40	18	51	5	43	6	57	8	41	12	31	6	42	6	93	6	39	0	.	0	.	7	32	6	54	3	53	8	39	0	.	11	45	5	85	3	93	11	18	9	19	10	19	2	96	0	.	8	41	1	68	7	42	0	.	6	43	5	38	0	.	7	4
	Laubholz	6	44	4	41	2	67	4	31	0	.	3	54	2	36	2	30	5	18	3	31	13	50	3	66	3	71	0	.	2	96	5	43	4	35	4	44	4	90	5	40	1	59	2	52	1	73	0	70	0	73	5	28	9	35	1	70	3	40	4	51	0	.	3	65	0	.	1	98	1	97	1	98	5	60	4	49	5	69	4	44	7	41	7	43	4	34	9	39	2	67	9	48	5	40	6	47	0	.	2	67	2	68	5	39	5	33	1	97	2	72	0	.	1	98	5	36	3	63	4	48	3	57	6	42	5	55	0	.	0	.	5	48	2	98	1	98	5	70	0	.	6	39	16	61	0	.	1	98	3	53	8	33	4	56	5	49	5	69	9	88	3	93	0	.	0	.	1	70	6	42	4	52	4	44	5	39	6	36	8	36	4	70	3	52	0	.	3	5
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	Nadelholz	1	99	1	98	2	67	5	40	18	30	10	41	7	16	8	18	3	24	6	28	0	.	3	66	2	67	20	.	11	38	6	32	7	30	10	32	0	.	6	33	8	19	5	29	11	20	9	16	9	14	4	29	4	49	7	32	11	24	4	51	9	40	10	37	1	97	13	24	3	73	4	61	4	39	8	41	1	98	6	31	14	26	8	26	3	44	2	68	0	.	1	97	1	98	8	36	8	36	14	26	1	98	3	73	2	55	7	33	20	54	7	34	1	98	0	.	1	99	3	37	3	58	2	59	7	56	5	62	10	31	7	48	4	56	5	45	10	33	0	.	5	33	0	.	0	.	2	68	7	41	8	37	5	80	2	94	4	65	0	.	12	48	5	21	8	21	9	21	6	43	4	52	6	63	1	68	4	39	2	67	0	.	2	67	0	.	6	4
	Laubholz	4	38	4	44	2	67	5	33	0	.	1	98	1	39	3	27	3	27	3	35	8	41	0	.	3	53	0	.	4	96	2	55	1	99	5	52	4	90	4	49	0	99	2	42	0	.	0	100	0	.	2	49	6	51	1	56	2	57	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	2	97	0	.	3	64	5	73	1	98	3	44	5	40	2	56	2	55	8	57	1	98	7	58	5	48	2	55	1	98	4	49	7	40	2	67	6	35	0	.	5	65	0	.	1	68	6	47	3	69	0	.	1	98	6	39	2	98	0	.	0	.	1	98	3	55	3	68	3	96	9	93	1	98	0	.	0	.	1	68	3	53	2	67	4	45	7	53	2	96	15	55	0	.	0	99	0	.	1	72	2	96	5	55	6	47	2	69	1	68	4	75	3	66	6	53	0	.	2	7
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	Total	4	35	5	39	4	44	10	25	18	30	11	45	9	14	11	14	7	18	8	23	8	41	3	66	5	39	20	.	14	32	8	26	8	28	14	27	4	90	10	25	9	18	7	22	11	20	9	15	9	14	6	24	10	35	8	27	13	22	4	51	9	40	12	32	1	97	13	24	6	56	4	61	7	34	13	35	2	98	9	26	18	20	9	23	5	33	10	47	1	98	8	51	6	42	10	28	9	32	18	22	8	44	5	50	8	29	7	33	25	56	7	34	2	54	6	47	4	60	3	37	4	49	8	30	9	47	5	62	10	31	7	46	6	45	7	34	13	30	9	93	6	31	0	.	0	.	3	46	10	39	10	33	9	49	9	43	6	50	15	55	12	48	5	20	8	21	10	20	7	36	9	40	12	45	3	47	6	36	6	53	3	66	9	44	0	.	8	4
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	Nadelholz	2	55	0	.	3	53	3	56	10	39	9	33	6	16	5	21	5	19	3	28	0	.	0	.	2	98	20	.	2	95	3	57	6	35	1	69	0	.	2	51	5	25	6	26	5	28	5	21	4	27	4	35	4	37	6	26	5	35	1	97	6	44	5	67	7	47	7	29	6	47	1	98	5	53	5	41	1	98	2	48	9	45	6	34	1	99	2	68	1	98	1	97	3	70	2	54	1	69	4	56	2	68	2	67	1	68	5	57	2	55	4	49	1	98	0	.	0	.	2	47	1	68	2	55	2	67	10	50	4	52	3	54	4	56	9	41	3	66	0	.	5	52	3	94	6	48	2	55	3	53	2	67	5	48	6	67	0	.	0	.	7	63	3	29	4	27	7	20	2	95	3	66	0	.	3	47	3	58	0	.	1	97	2	67	0	.	4	5
	Laubholz	2	73	3	41	1	97	2	73	3	66	0	.	1	53	2	36	2	32	1	49	0	.	1	97	1	98	0	.	2	95	1	68	1	98	2	55	0	.	0	.	1	70	0	.	0	99	0	100	0	100	2	32	1	69	1	99	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	56	0	.	1	98	0	.	2	98	2	56	2	47	3	45	0	.	2	67	2	98	1	68	2	98	1	98	4	45	4	45	2	70	0	.	1	99	0	.	4	40	2	68	1	99	1	99	1	98	1	99	2	98	0	.	0	.	1	98	3	68	0	.	1	97	3	93	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	1	98	4	64	2	96	0	.	6	60	0	100	0	.	1	56	0	.	3	66	2	97	3	58	1	69	4	56	3	97	4	57	0	.	1	8
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	Total	3	44	3	41	4	44	6	43	13	30	9	33	7	15	6	18	7	16	4	25	0	.	1	97	3	71	20	.	4	63	4	44	6	33	3	41	0	.	2	51	5	24	6	26	6	27	5	21	4	26	6	24	5	36	7	25	6	33	1	97	6	44	5	67	7	47	7	29	6	47	1	98	7	49	5	41	2	67	2	48	11	45	8	28	3	42	5	35	1	98	3	71	5	55	4	40	4	64	5	48	5	41	6	35	4	49	5	57	2	47	4	49	5	43	2	68	1	99	3	41	3	58	2	47	4	54	10	50	4	52	4	46	7	41	9	41	4	71	3	93	6	46	3	94	6	48	2	55	3	53	4	45	6	53	10	44	2	96	0	.	13	47	3	28	4	27	8	18	2	95	5	56	2	97	5	39	4	44	4	56	4	70	6	41	0	.	5	4
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	Laubholz	2	47	1	99	0	.	0	.	0	.	1	98	1	45	1	49	1	32	0	99	4	96	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	1	68	4	90	3	50	1	70	1	70	0	.	1	49	0	100	2	45	1	69	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	2	69	0	.	2	97	0	99	0	.	1	99	2	55	3	71	0	.	1	97	1	98	1	99	0	.	1	98	2	68	1	98	1	68	0	.	1	99	0	.	2	72	2	68	1	99	1	69	1	98	2	55	1	98	0	.	0	.	1	98	2	98	0	.	0	.	0	.	1	98	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	5	61	0	.	0	.	1	72	1	97	5	56	0	.	1	99	2	72	1	97	0	.	1	97	0	.	1	10
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	80	31	103	30	167	29	101	25	344	16	281	19	282	7	222	8	222	11	207	10	97	65	91	38	130	20	280	.	214	26	255	25	197	17	237	24	82	56	191	21	322	9	297	13	293	11	338	9	364	7	175	10	215	20	353	13	314	12	126	36	282	14	283	32	182	22	271	14	349	36	535	18	316	22	244	20	239	30	232	16	158	20	163	14	123	21	170	26	88	41	164	40	113	30	214	17	303	16	156	15	219	24	197	27	120	26	216	23	369	26	292	16	26	56	2	68	3	50	167	21	73	29	89	38	323	21	442	20	459	17	221	26	186	17	383	30	194	27	125	41	230	22	273	29	171	43	260	12	172	26	214	23	176	21	111	47	151	32	169	64	260	54	351	8	383	11	291	10	190	27	105	31	153	23	212	23	176	26	45	51	133	64	106	26	0	.	236	2
	Laubholz	235	13	187	13	160	19	159	18	52	43	151	19	113	12	135	12	158	9	241	10	283	22	308	20	304	15	0	.	157	30	131	27	232	17	183	18	209	34	157	18	62	26	79	24	110	32	110	22	32	44	206	10	168	14	91	22	159	15	193	27	116	19	176	28	173	22	71	25	342	26	34	39	191	23	187	18	226	24	187	22	270	30	207	16	244	13	269	20	226	20	235	21	342	18	190	21	63	30	170	30	222	18	170	18	173	17	200	43	209	28	117	39	503	15	458	14	636	9	360	16	390	17	460	13	277	26	94	61	73	37	219	22	193	28	215	30	271	29	243	27	175	18	109	37	255	42	96	22	231	26	177	19	236	33	329	20	92	30	185	42	253	45	59	24	91	22	167	15	112	30	203	18	164	18	162	16	168	21	220	23	169	17	215	14	0	.	177	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	315	12	290	14	327	13	260	13	396	15	432	13	395	5	356	5	380	7	448	7	380	20	399	18	434	9	280	.	371	15	387	16	429	11	420	12	291	33	349	12	383	7	376	10	403	10	447	7	396	7	381	6	383	11	444	10	472	8	320	15	397	10	459	20	355	14	342	11	691	16	569	17	507	13	431	13	465	20	419	13	428	18	369	10	367	10	439	14	314	17	398	16	456	14	404	13	367	13	327	15	440	12	366	12	292	14	416	21	579	21	408	11	529	13	459	14	639	8	527	10	462	13	548	11	600	15	536	16	532	13	440	11	379	17	599	21	465	16	368	24	404	13	382	27	426	29	356	9	403	13	391	11	411	19	440	16	243	26	354	32	512	26	411	7	474	8	458	7	301	16	309	12	317	12	374	15	344	13	265	18	301	25	322	11	0	.	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2280030. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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