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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	338	23	230	16	424	9	351	16	407	22	412	24	471	21	281	12	310	7	336	17	177	32	282	22	329	29	310	.	254	21	260	18	484	20	433	14	426	19	178	66	317	12	383	20	450	40	380	21	440	17	326	11	305	15	431	13	458	27	292	34	266	23	346	17	405	26	404	21	267	25	306	37	489	30	395	13	345	25	126	44	342	26	244	19	447	17	301	17	362	34	278	20	376	33	429	14	377	33	239	23	486	18	390	14	472	15	228	40	220	49	297	25	275	18	355	27	0	.	242	36	100	.	191	32	0	.	472	13	0	.	386	24	789	35	223	61	343	28	224	47	426	19	217	17	307	31	264	12	421	17	384	18	438	13	438	29	278	21	380	15	237	23	530	22	316	34	383	36	401	15	315	12	219	16	282	24	264	17	317	16	257	23	346	17	0	.	339	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	96	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	48
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse	6	54	5	55	10	42	8	62	10	76	18	86	8	55	4	44	8	24	39	35	2	95	2	96	9	92	0	.	6	43	20	76	25	44	5	49	0	.	14	64	6	94	13	65	16	92	9	65	33	50	34	40	12	55	19	32	23	36	0	.	8	77	0	.	18	58	8	49	0	.	11	64	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	31	70	10	63	5	82	10	62	0	.	45	60	36	88	13	86	9	91	16	33	3	73	1	99	20	82	0	.	0	.	50	1	50	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	82	0	.	0	.	0	.	0	.	15	59	16	67	10	73	18	58	4	96	7	39	9	55	8	47	4	56	7	69	14	47	41	80	14	46	23	61	0	.	0	.	0	.	4	96	14	38	20	49	1	98	12	64	6	58	0	.	0	.	11	9
	nicht bestimmbar	25	34	23	27	18	32	39	30	55	21	30	35	68	36	28	19	41	13	34	24	31	60	44	23	65	40	0	.	94	21	41	34	56	35	35	22	10	63	0	.	23	49	84	60	112	40	57	29	67	38	32	26	30	34	30	28	53	23	34	50	54	38	0	.	27	49	27	39	0	.	70	28	30	69	40	29	61	35	30	42	17	91	18	59	43	22	28	30	7	91	34	50	155	37	5	88	5	86	36	58	35	27	40	24	49	30	102	58	49	36	127	15	121	32	60	47	0	.	47	79	0	.	19	56	0	.	130	37	0	.	32	83	0	.	50	0	26	41	23	63	14	44	48	24	23	59	55	17	23	44	102	38	20	34	55	28	39	40	11	83	37	31	76	39	87	16	20	74	18	41	12	39	53	30	66	21	26	22	52	22	45	23	46	22	0	.	40	4
	Holzernte	16	36	20	44	16	47	33	38	11	65	0	.	3	96	22	26	16	20	21	43	15	47	16	55	0	.	0	.	9	37	11	56	20	75	16	34	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	12	38	36	30	26	37	0	.	0	.	8	76	21	55	38	88	8	41	0	.	10	94	0	.	35	32	0	.	7	82	21	44	13	65	9	52	12	58	42	34	26	42	0	.	29	88	0	.	0	.	23	30	5	73	9	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50	9	70	30	64	30	32	17	68	8	49	6	66	0	.	9	73	2	94	16	39	17	81	12	80	0	.	0	.	20	74	25	67	24	81	16	37	2	66	18	38	17	48	37	36	12	55	0	.	15	7
	andere menschliche Tätigkeit	5	83	9	47	0	.	3	59	0	.	0	.	18	65	8	57	6	48	5	57	11	52	37	67	4	92	0	.	3	97	2	98	14	50	14	80	2	95	10	89	13	74	7	95	31	59	4	96	9	57	13	74	5	67	11	51	3	91	30	61	5	69	0	.	14	86	5	67	0	.	0	.	10	87	15	68	0	.	101	81	32	91	0	.	2	68	3	73	10	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	0	.	0	.	20	82	13	86	38	71	0	.	0	.	0	.	51	44	0	.	0	.	0	.	45	82	0	.	0	.	0	.	0	.	12	72	13	52	0	.	0	.	0	.	1	99	1	96	8	53	7	83	6	93	3	97	0	.	18	51	17	91	7	82	0	.	0	.	3	96	2	98	0	.	6	76	0	.	1	97	0	.	0	.	7	13
	Witterung	2	98	6	47	1	99	2	75	47	76	0	.	0	.	6	56	7	33	6	73	0	.	2	96	0	.	0	.	9	54	8	53	0	.	12	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	72	11	34	10	41	8	49	0	.	0	.	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	11	64	5	87	5	69	17	59	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	5	67	25	49	0	.	0	.	27	59	12	50	5	58	4	64	41	82	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	90	0	.	34	81	0	.	17	81	10	73	0	.	2	96	19	40	0	.	6	57	5	96	3	69	3	96	9	55	6	56	0	.	1	97	0	.	2	67	8	91	0	.	33	67	0	.	0	.	0	.	3	97	7	42	3	98	0	.	4	75	0	.	5	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	3	97	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	2	77	0	.	4	89	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	92	6	94	8	96	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	1	24
	tote Bäume	17	63	16	35	6	59	27	23	95	76	30	86	18	52	17	31	10	25	19	31	18	43	23	48	20	79	50	.	39	55	30	33	23	40	33	32	94	41	60	61	37	39	64	66	3	90	44	39	12	54	28	25	18	57	18	42	29	53	20	90	20	60	10	90	42	86	11	57	0	.	103	42	17	59	25	51	49	86	13	81	34	47	8	65	21	47	21	43	40	92	7	66	97	59	12	88	0	.	12	67	10	45	50	44	17	65	61	82	0	.	25	70	122	31	125	71	0	.	0	.	0	.	79	90	0	.	97	23	0	.	33	41	10	73	33	41	22	56	65	54	21	42	15	81	38	50	14	32	9	52	31	37	43	43	2	93	23	41	0	.	10	46	151	29	17	82	9	60	5	96	6	53	17	35	14	55	11	66	17	49	0	.	19	40	0	.	23	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	226	16	341	16	194	26	255	14	487	17	412	14	309	12	297	7	309	10	400	10	221	32	191	33	365	18	0	.	300	33	460	13	288	17	380	18	290	.	257	30	236	13	328	25	434	27	281	15	349	10	380	9	319	16	405	17	405	11	289	15	389	12	342	18	362	33	327	18	496	38	368	25	367	16	372	23	339	25	218	28	275	23	380	21	365	11	271	24	321	17	297	38	294	20	437	15	413	14	416	20	338	19	229	23	286	20	96	31	348	30	269	19	575	24	157	32	415	17	382	23	213	6	574	30	0	.	389	20	145	45	399	12	123	20	555	40	333	15	275	31	357	19	357	16	294	21	291	21	384	27	232	13	331	18	615	27	852	.	182	23	212	33	293	20	438	14	272	19	332	17	351	30	201	29	415	25	244	15	425	29	211	41	310	27	0	.	334	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	54
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	97	0	.	2	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	6	50	2	94	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	35
	diverse	6	50	6	57	5	96	5	50	14	58	18	60	11	31	6	29	12	37	14	28	26	93	0	.	1	97	0	.	0	.	1	98	5	50	6	49	0	.	7	82	6	45	4	97	35	64	6	47	6	43	13	36	34	69	3	76	55	35	0	.	10	37	2	94	12	55	2	96	18	89	7	57	37	55	0	.	15	94	0	.	9	66	1	97	6	53	16	64	8	48	13	62	8	64	8	68	4	58	13	53	2	67	4	89	0	.	6	94	26	44	7	97	12	87	120	76	6	57	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	12	87	51	61	9	53	15	91	13	59	28	81	10	77	24	73	7	58	13	68	6	72	20	45	12	53	0	.	0	.	0	.	7	82	2	55	6	67	10	75	11	66	0	.	15	38	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	11	11
	nicht bestimmbar	36	31	57	33	9	56	23	27	21	29	45	24	46	13	44	22	39	21	42	17	98	24	29	49	34	29	0	.	152	43	76	22	63	19	31	46	0	.	0	.	58	20	81	30	91	25	35	22	49	21	21	21	43	25	17	32	76	18	16	49	66	24	28	65	19	66	30	35	16	66	61	23	66	36	33	54	89	49	68	59	38	44	86	27	37	20	40	44	35	41	38	50	69	23	20	41	20	31	18	42	25	24	29	57	4	90	39	48	21	76	73	35	47	36	123	46	69	20	71	24	55	32	25	56	0	.	36	39	37	29	43	44	17	54	112	45	16	61	52	39	23	43	94	19	31	55	65	27	27	31	90	22	2	95	33	45	0	.	10	73	225	82	35	32	54	25	72	33	10	46	16	58	49	31	47	24	20	46	76	38	25	46	63	23	0	.	46	4
	Holzernte	8	39	10	52	2	96	29	25	17	40	13	78	3	99	24	23	6	49	16	37	0	.	6	94	8	63	0	.	9	90	15	47	8	63	21	69	0	.	0	.	13	47	6	97	7	98	2	99	3	64	29	22	29	40	13	62	8	50	12	70	34	57	31	68	15	66	26	37	17	93	17	72	7	75	26	60	23	93	26	61	17	67	8	52	15	42	11	55	34	38	18	50	30	39	3	96	14	59	9	93	18	49	10	89	18	90	21	94	12	93	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	38	0	.	0	.	0	.	15	49	0	.	8	56	13	40	8	69	15	45	0	.	0	.	153	82	2	98	6	98	0	.	16	50	2	94	32	40	3	96	20	30	0	.	32	40	6	94	0	.	13	8
	andere menschliche Tätigkeit	7	98	22	43	4	96	0	.	2	96	11	52	8	41	12	29	2	59	3	45	38	93	7	93	2	97	0	.	0	.	10	62	6	57	5	95	0	.	0	.	4	67	4	72	29	91	5	69	1	74	11	32	0	.	3	76	8	45	2	97	8	49	6	94	19	75	8	57	57	58	8	65	10	66	2	95	9	94	6	54	0	.	7	62	4	65	0	.	8	64	0	.	0	.	3	97	5	98	10	67	38	77	0	.	0	.	3	92	19	49	9	82	0	.	18	49	9	59	1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	66	0	.	76	91	12	62	0	.	8	66	0	.	0	.	10	63	8	96	12	80	0	.	0	.	153	.	0	.	54	82	3	65	5	67	4	69	0	.	4	95	16	59	18	73	4	97	8	91	11	95	2	94	0	.	8	11
	Witterung	6	55	2	67	9	67	9	40	34	38	17	73	15	27	8	34	10	28	9	47	3	92	0	.	0	.	0	.	43	40	5	57	9	38	4	64	0	.	0	.	3	74	15	54	3	74	4	73	11	38	8	38	18	37	2	68	27	38	8	65	10	49	6	94	0	.	10	63	29	58	23	34	5	95	4	97	15	52	0	.	10	94	2	68	2	68	13	50	2	96	7	94	19	56	10	53	3	73	6	95	9	59	0	.	0	.	12	94	0	.	18	33	0	.	20	64	20	45	12	62	0	.	0	.	0	.	0	.	38	55	9	93	0	.	9	90	14	59	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	2	96	18	41	16	60	0	.	0	.	24	73	0	.	7	43	0	.	3	97	0	.	0	.	2	95	1	96	4	52	0	.	2	94	6	94	0	.	9	8
	liegende lebende Bäume	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	99	1	76	2	99	3	93	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76	6	53	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	92	7	97	0	.	0	.	8	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	1	22
	tote Bäume	19	34	26	39	30	43	26	38	14	52	41	30	52	22	17	32	19	31	25	26	22	44	6	94	38	41	0	.	64	34	72	38	41	27	35	76	0	.	17	82	22	54	32	36	55	29	57	44	74	32	31	34	16	58	14	53	99	31	6	72	5	67	6	94	0	.	14	49	52	49	45	42	13	48	18	52	33	45	45	39	21	62	31	39	15	32	14	58	14	42	7	94	20	66	25	32	76	51	79	32	7	56	10	89	20	90	44	57	22	92	25	46	48	37	60	54	65	56	53	34	12	88	81	56	0	.	0	.	38	55	31	41	9	71	0	.	9	94	142	56	47	35	26	68	0	.	4	96	29	55	18	34	39	41	15	60	51	.	0	.	0	.	21	45	43	56	61	29	14	69	7	70	28	50	15	50	25	50	17	58	21	66	19	48	0	.	33	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	254	17	84	30	0	.	221	19	417	31	385	27	310	13	306	11	306	12	418	13	255	32	428	22	388	16	0	.	301	14	121	31	425	20	298	12	0	.	377	25	308	15	310	13	267	14	319	10	223	8	350	10	365	23	230	20	373	13	357	13	213	24	370	29	151	18	368	18	286	33	359	30	313	22	319	21	472	32	403	15	374	13	337	15	335	22	408	37	323	20	348	17	265	13	408	19	235	16	275	19	470	11	270	.	217	47	300	24	348	19	200	19	365	20	334	16	488	12	442	17	401	22	412	19	365	33	118	38	41	73	407	25	227	17	431	14	310	25	0	.	321	25	808	29	173	46	273	31	242	13	206	26	201	25	570	.	100	.	415	6	230	.	289	11	335	9	341	12	314	25	370	19	560	.	250	21	369	27	0	.	240	56	250	.	0	.	322	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	95	41	69	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	52
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	54	2	99	0	.	3	69	0	.	10	92	0	.	0	.	37	85	0	.	7	67	0	.	0	.	6	69	3	72	9	84	2	60	5	64	7	51	7	53	0	.	0	.	1	98	0	.	12	89	32	87	0	.	0	.	2	96	0	.	6	97	0	.	2	94	2	98	0	.	3	98	29	95	14	90	36	42	7	91	3	97	4	64	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	2	96	3	97	11	59	0	.	0	.	0	.	14	93	0	.	0	.	4	96	0	.	3	97	0	.	0	.	43	36	87	81	0	.	0	.	31	52	0	.	14	79	0	.	0	.	0	.	0	.	2	61	2	60	2	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	14
	diverse	11	40	7	83	0	.	3	92	42	73	8	54	9	24	17	23	8	52	15	27	12	88	17	61	6	95	0	.	0	.	0	.	12	38	6	94	0	.	13	69	9	48	10	30	9	31	7	27	12	24	13	33	16	67	1	97	22	29	24	73	4	89	0	.	0	.	0	.	11	80	14	49	1	97	8	45	204	63	4	68	0	.	19	78	13	55	41	40	3	66	9	91	4	78	2	96	1	98	13	62	30	69	0	.	7	82	37	63	21	49	24	46	26	43	25	40	12	86	12	56	2	98	22	45	7	93	10	92	0	.	8	96	10	51	31	63	3	92	0	.	3	66	29	81	0	.	17	82	10	89	14	62	17	82	0	.	0	.	20	71	0	.	5	39	8	33	10	38	0	.	0	.	0	.	6	48	4	62	0	.	0	.	0	.	0	.	12	10
	nicht bestimmbar	73	30	0	.	0	.	90	54	53	19	65	33	77	13	45	16	22	20	69	22	82	41	69	37	103	51	0	.	47	45	40	53	82	27	36	34	0	.	83	18	47	19	74	20	74	15	56	12	41	13	33	22	84	28	22	46	39	24	48	73	20	39	0	.	38	55	0	.	63	20	43	18	44	44	13	72	56	43	44	25	37	41	35	27	70	40	15	88	7	67	28	42	80	20	58	45	63	31	18	52	30	52	0	.	60	41	102	25	77	32	73	30	109	36	121	18	116	17	86	23	74	34	55	31	111	32	46	40	0	.	55	39	48	22	71	28	44	28	0	.	56	29	0	.	45	47	57	27	4	89	30	49	9	54	120	.	50	.	55	45	20	.	37	15	88	13	47	16	49	53	120	30	50	.	102	23	51	29	0	.	85	29	70	.	0	.	58	3
	Holzernte	5	98	33	83	0	.	14	61	20	59	10	69	8	58	22	28	2	72	21	33	0	.	11	93	0	.	0	.	0	.	10	48	10	64	0	.	0	.	4	79	13	39	2	77	2	64	5	38	6	34	30	22	12	84	13	55	19	31	26	68	18	46	0	.	7	94	9	74	6	93	0	.	2	96	3	93	2	96	4	69	9	54	1	98	15	68	9	91	9	60	8	91	30	43	0	.	20	40	10	54	55	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	1	98	6	72	0	.	0	.	0	.	17	76	0	.	0	.	4	96	1	97	8	53	60	37	0	.	19	46	0	.	75	41	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	70	.	1	52	2	62	3	50	10	64	100	71	0	.	2	95	8	69	0	.	50	71	0	.	0	.	8	8
	andere menschliche Tätigkeit	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	52	19	47	14	39	2	98	26	38	0	.	0	.	15	95	0	.	5	85	5	85	27	41	8	70	0	.	6	98	11	66	10	50	14	38	2	58	3	50	22	40	32	77	8	70	29	57	0	.	10	90	12	87	11	92	14	48	0	.	5	95	4	96	3	91	6	96	0	.	4	96	10	87	12	95	0	.	1	97	0	.	13	63	0	.	21	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	3	97	5	96	11	49	8	77	0	.	1	98	3	97	16	92	16	91	0	.	31	58	2	96	24	55	0	.	0	.	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	10	71	0	.	6	48	17	45	6	52	0	.	0	.	0	.	7	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	11
	Witterung	13	49	0	.	0	.	16	77	48	18	34	49	15	23	8	43	8	48	11	34	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	18	86	9	56	18	53	0	.	3	75	9	34	7	40	7	36	8	42	7	32	16	29	36	42	11	53	4	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	53	5	95	9	96	0	.	11	54	0	.	16	54	1	98	0	.	0	.	4	74	0	.	19	28	17	75	5	59	4	96	0	.	0	.	0	.	7	66	8	49	7	55	0	.	11	39	38	25	30	32	0	.	14	71	0	.	7	92	0	.	2	96	5	72	10	45	7	94	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	45	7	34	11	28	0	.	0	.	0	.	5	95	2	94	0	.	0	.	50	.	0	.	9	7
	liegende lebende Bäume	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	91	0	.	1	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	86	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	1	99	2	61	1	70	4	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	96	0	.	6	97	13	96	0	.	0	.	2	98	0	.	3	97	0	.	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	70	3	54	8	80	2	95	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	25	71	20	.	0	.	2	24
	tote Bäume	16	49	17	81	0	.	14	61	77	64	62	36	75	16	47	24	17	30	51	22	27	52	65	60	41	45	0	.	104	33	55	59	45	61	91	22	0	.	42	36	28	26	32	25	53	22	38	23	31	22	29	21	59	52	30	28	55	50	0	.	0	.	24	87	0	.	13	67	24	54	54	53	37	34	102	59	36	34	51	39	54	56	43	35	14	49	15	61	22	39	30	81	26	34	41	50	50	56	53	34	12	87	20	.	7	82	41	39	43	28	39	60	27	29	62	37	105	18	35	26	27	32	78	44	13	52	0	.	197	38	40	51	65	29	51	36	84	39	0	.	54	20	76	54	0	.	40	82	21	54	10	90	12	56	200	.	0	.	10	71	100	.	48	23	52	21	65	25	28	48	0	.	50	.	72	37	38	38	0	.	0	.	20	.	0	.	45	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	312	22	0	.	0	.	440	.	388	21	450	17	263	11	312	13	280	32	396	17	0	.	210	64	284	23	0	.	274	12	640	.	230	43	425	64	0	.	262	19	262	16	239	16	278	20	316	9	333	9	405	13	153	32	239	53	329	15	183	23	390	4	437	69	50	.	407	46	292	48	338	38	341	24	410	.	393	20	371	24	399	14	313	16	0	.	285	28	562	39	208	39	206	31	260	22	110	71	301	28	0	.	0	.	0	.	215	36	275	14	154	31	344	24	312	21	350	15	275	16	285	17	421	15	251	26	435	28	335	20	253	22	513	22	289	22	170	8	0	.	263	73	0	.	448	21	0	.	260	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	.	95	11	289	9	324	17	382	10	200	.	730	12	0	.	356	20	184	35	190	.	0	.	0	.	0	.	311	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	98	26	96	3	98	8	99	0	.	2	98	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	42
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	96	90	0	.	26	32	19	54	4	92	71	29	0	.	0	.	125	83	0	.	0	.	50	.	68	38	0	.	0	.	51	63	5	77	16	70	8	67	21	22	23	42	14	37	0	.	0	.	9	87	28	69	0	.	87	69	0	.	216	69	15	65	0	.	63	47	0	.	87	33	8	53	15	68	27	92	0	.	116	50	83	54	36	69	18	62	19	35	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	15	63	18	61	24	70	30	53	29	49	5	55	4	61	2	98	77	47	59	43	50	39	70	82	45	84	22	58	45	71	0	.	0	.	0	.	5	85	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	25	26	13	38	46	65	20	.	0	.	0	.	62	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	10
	diverse	0	.	0	.	0	.	20	.	35	59	0	.	10	27	13	38	25	62	4	45	0	.	0	.	4	89	0	.	11	71	0	.	10	59	0	.	0	.	11	39	15	46	9	40	24	27	9	32	11	31	9	68	13	84	0	.	40	24	23	63	10	71	0	.	0	.	0	.	7	70	84	78	6	70	0	.	10	64	9	42	4	97	6	94	0	.	0	.	29	69	0	.	14	47	6	96	10	71	16	56	0	.	0	.	0	.	7	89	27	47	37	53	10	43	27	40	5	98	15	79	1	98	14	52	3	65	24	65	9	72	21	44	6	94	12	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	27	9	39	11	42	0	.	52	68	0	.	14	63	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	12	8
	nicht bestimmbar	54	45	0	.	0	.	20	.	26	34	35	71	97	13	44	25	36	63	62	26	0	.	20	71	118	48	0	.	80	71	0	.	30	38	10	71	0	.	135	33	81	22	82	21	72	17	87	15	66	13	55	27	100	28	32	66	81	26	15	30	260	55	0	.	150	.	0	.	34	37	70	35	45	32	170	.	108	25	46	23	86	26	86	23	0	.	107	33	61	52	46	69	97	41	13	56	45	71	112	19	0	.	0	.	0	.	80	44	51	25	38	25	35	24	99	20	161	29	56	21	88	22	93	23	75	32	158	43	35	38	39	41	122	21	59	27	140	0	0	.	26	73	0	.	92	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	20	0	46	13	92	14	73	15	0	.	60	12	0	.	55	22	47	69	40	.	0	.	0	.	0	.	73	4
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	63	1	68	0	.	1	97	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	30	71	0	.	11	76	8	80	2	97	2	98	3	40	4	51	7	71	0	.	0	.	2	98	47	32	0	.	0	.	50	.	24	73	35	69	13	85	0	.	0	.	2	96	2	97	0	.	27	70	0	.	0	.	0	.	10	73	15	63	6	72	0	.	3	90	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	4	97	13	91	0	.	24	70	0	.	7	98	80	9	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	16
	andere menschliche Tätigkeit	12	90	0	.	0	.	0	.	14	61	0	.	8	60	14	67	0	.	6	57	0	.	0	.	4	90	0	.	36	27	0	.	71	53	0	.	0	.	7	60	7	50	5	80	25	38	3	44	8	45	3	53	0	.	0	.	20	49	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	40	53	5	98	0	.	0	.	0	.	3	95	24	61	0	.	0	.	13	86	0	.	4	92	0	.	0	.	46	83	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	7	97	0	.	1	99	3	98	5	98	1	97	39	70	6	66	8	76	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	3	53	2	74	0	.	78	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	14
	Witterung	4	90	0	.	0	.	0	.	18	45	35	30	13	24	19	36	7	57	20	37	0	.	0	.	14	63	0	.	0	.	100	.	22	39	10	71	0	.	19	47	44	39	7	53	5	49	6	30	12	22	20	35	69	45	9	75	14	41	15	58	0	.	0	.	0	.	0	.	15	67	16	59	10	51	0	.	0	.	0	.	25	43	0	.	0	.	30	51	25	86	0	.	59	34	4	96	0	.	20	45	0	.	0	.	0	.	40	90	15	50	30	45	10	67	15	78	25	41	16	51	0	.	13	36	9	67	26	90	18	44	5	95	6	94	15	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	16	27	3	73	11	28	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	14	8
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	70	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	74	0	.	0	.	4	58	7	68	14	65	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	13	85	9	76	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	90	0	.	5	95	2	98	3	97	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	50	5	82	6	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	21
	tote Bäume	66	48	0	.	0	.	50	.	20	74	90	31	63	18	30	30	103	35	51	33	0	.	10	71	87	39	0	.	20	70	100	.	146	46	95	56	0	.	67	21	51	20	75	33	39	39	74	16	50	17	51	23	44	68	0	.	105	18	5	86	25	71	73	73	0	.	10	69	51	23	113	41	30	36	100	.	64	48	99	31	63	38	77	26	0	.	26	86	96	41	51	69	61	39	30	52	0	.	106	47	0	.	0	.	0	.	50	57	79	47	35	65	24	49	95	24	131	26	48	46	27	34	75	29	27	44	3	92	85	36	39	45	42	54	77	32	35	70	0	.	53	73	0	.	68	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	51	69	67	18	28	25	61	19	170	.	126	14	0	.	48	32	25	72	40	.	0	.	0	.	0	.	60	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	374	55	0	.	0	.	276	18	355	1	247	15	236	22	0	.	400	14	0	.	0	.	226	33	0	.	0	.	1121	.	78	66	0	.	0	.	192	39	269	34	221	27	295	17	332	13	279	28	429	25	655	.	0	.	178	71	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	500	19	110	42	406	32	350	.	367	16	216	33	0	.	669	51	0	.	68	52	150	.	250	42	335	3	240	52	243	67	249	18	0	.	0	.	0	.	339	59	300	23	315	28	248	26	112	82	495	23	281	17	424	26	398	17	381	45	185	16	391	28	354	48	300	27	393	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	263	16	263	22	319	13	0	.	0	.	0	.	110	.	270	.	0	.	0	.	0	.	0	.	300	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	91	1	97	0	.	4	96	33	93	0	.	0	.	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	46
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71	48	29	39	56	0	.	352	46	0	.	0	.	306	15	0	.	0	.	0	.	73	67	0	.	0	.	179	31	19	61	54	51	35	43	27	31	59	38	45	53	0	.	0	.	163	71	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	90	72	0	.	168	41	0	.	183	66	165	32	0	.	34	56	0	.	77	73	560	.	350	10	392	41	5	86	21	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	65	16	62	26	67	84	50	31	63	36	47	12	67	15	80	130	64	27	40	12	60	68	71	13	90	40	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	40	38	41	89	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	10
	diverse	0	.	26	67	0	.	0	.	30	84	20	71	7	34	4	91	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	92	0	.	0	.	10	54	13	69	14	45	6	57	4	50	14	50	20	55	66	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	65	67	84	0	.	0	.	30	39	0	.	0	.	0	.	10	68	0	.	0	.	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	27	38	26	65	15	53	17	61	12	94	1	98	5	95	6	97	14	89	7	81	11	94	6	86	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	51	3	97	18	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	12
	nicht bestimmbar	0	.	112	25	0	.	0	.	63	40	45	71	72	17	39	56	0	.	58	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	.	6	92	0	.	0	.	55	43	56	37	62	27	90	18	63	16	47	26	49	39	296	.	0	.	49	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	55	27	77	0	.	100	.	50	25	30	41	0	.	94	63	0	.	21	68	0	.	25	71	135	8	29	52	76	24	75	5	0	.	0	.	0	.	97	27	42	22	48	49	95	45	33	62	180	21	83	28	112	32	93	26	91	37	57	81	31	32	74	49	91	51	70	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	17	54	29	46	28	0	.	0	.	0	.	20	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	108	65	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	4	89	0	.	10	68	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	37
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	0	.	22	43	1	99	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	52	0	.	0	.	12	96	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	26	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	81	12	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	26
	Witterung	0	.	24	74	0	.	0	.	13	45	25	71	13	34	0	.	0	.	17	87	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	71	39	0	.	0	.	15	50	24	30	8	67	0	.	11	54	7	56	10	89	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	33	36	0	.	0	.	2	96	0	.	24	56	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	10	86	0	.	63	77	0	.	0	.	0	.	12	66	15	71	6	94	11	68	30	59	69	41	9	62	0	.	3	97	10	89	24	81	48	82	5	88	32	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	34	7	68	9	44	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	12
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	3	97	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	5	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	30
	tote Bäume	0	.	107	30	0	.	0	.	23	53	100	71	85	29	113	52	0	.	34	51	0	.	0	.	111	25	0	.	0	.	363	.	117	39	0	.	0	.	71	40	113	22	73	44	49	43	44	22	37	37	56	57	66	.	0	.	125	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	87	102	62	52	61	100	.	100	47	41	48	0	.	110	43	0	.	58	73	50	.	100	71	129	69	23	49	178	19	0	.	0	.	0	.	0	.	16	58	31	30	36	54	47	45	43	77	225	22	39	32	61	57	79	32	86	33	54	81	28	57	202	53	44	39	78	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	26	81	29	100	18	0	.	0	.	0	.	20	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	350	.	0	.	151	25	70	.	0	.	370	.	0	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	208	57	0	.	0	.	132	13	245	42	81	43	161	19	254	20	198	27	434	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	497	.	72	73	0	.	562	15	0	.	0	.	372	34	648	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	36	74	.	240	.	0	.	0	.	0	.	134	39	175	35	328	24	193	43	66	82	0	.	267	19	183	62	402	37	291	73	0	.	237	11	360	.	0	.	353	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	258	21	393	46	355	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	240	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	23	82	0	.	15	97	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	102	38	510	.	0	.	185	.	0	.	0	.	190	.	0	.	0	.	0	.	51	32	0	.	0	.	140	56	75	24	24	41	70	42	63	34	25	44	92	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	59	0	.	269	71	0	.	0	.	139	37	1001	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	22	174	.	410	.	0	.	0	.	0	.	88	60	40	39	0	.	25	56	22	82	0	.	84	36	76	57	35	67	0	.	0	.	133	17	73	.	0	.	73	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	46	17	88	76	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	4	74	0	.	0	.	33	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	76	0	.	0	.	25	81	30	24	18	46	4	92	8	56	10	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	61	7	93	6	73	0	.	0	.	10	72	13	85	8	92	0	.	0	.	14	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	33	0	.	0	.	413	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	26	47	0	.	0	.	59	28	85	12	36	43	90	26	94	29	69	35	63	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	.	29	51	0	.	87	14	0	.	0	.	54	30	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	47	57	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	55	45	25	48	41	69	32	0	.	0	.	112	28	64	31	178	39	38	73	0	.	115	31	73	.	0	.	61	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	33	13	87	54	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	10
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	48
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	4	74	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	76	0	.	0	.	17	82	135	18	0	.	18	62	6	54	6	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	51	0	.	50	70	0	.	0	.	39	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	2	96	17	82	0	.	2	97	0	.	31	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	55	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	20
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	71	0	.	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	72	0	.	0	.	0	.	0	.	18	90	26	73	0	.	34	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	14	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	35
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	0	.	103	30	20	.	0	.	76	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	69	87	0	.	0	.	114	46	160	4	18	66	121	24	37	28	31	64	125	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	.	110	38	0	.	367	62	0	.	0	.	45	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	45	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	68	51	59	37	72	248	53	0	.	75	39	39	85	89	41	0	.	0	.	115	40	366	.	0	.	137	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	38	24	88	71	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	11
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	279	12	267	12	355	10	303	11	424	11	404	11	285	6	295	5	308	5	390	6	206	19	287	15	342	11	310	.	274	14	366	11	318	11	403	11	413	18	277	14	275	8	282	9	299	9	311	5	295	5	360	5	321	10	367	10	376	7	277	12	328	10	359	14	292	22	372	12	319	19	334	16	363	11	377	10	390	13	322	11	360	9	355	12	393	10	293	13	347	13	289	14	276	10	342	10	319	11	302	11	424	12	362	13	433	14	234	19	291	10	245	11	310	12	262	13	435	8	327	8	330	12	406	9	308	19	312	15	300	16	355	12	306	15	367	12	321	16	236	35	366	12	308	20	310	16	270	10	376	14	282	11	353	11	517	19	300	20	311	14	222	19	291	6	337	7	346	6	340	11	366	14	223	14	320	14	273	11	334	14	241	19	331	14	0	.	322	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58	0	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	2	99	0	99	0	.	10	61	27	48	1	99	4	70	0	.	4	61	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	24
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	25	84	4	99	21	20	8	44	0	100	25	33	0	.	2	98	33	51	0	.	6	98	4	79	22	33	0	.	0	.	53	32	5	37	15	35	10	29	17	17	14	25	6	29	0	.	0	.	6	70	5	83	5	47	17	63	0	.	11	87	36	49	1	99	47	35	0	.	37	41	42	29	29	85	6	53	5	99	16	52	35	42	25	60	21	66	30	31	5	65	11	94	0	.	0	.	0	.	9	76	14	33	6	48	18	38	20	37	17	32	20	30	8	46	8	52	65	38	18	45	38	29	29	60	12	77	17	40	3	98	0	.	13	42	11	98	1	98	0	.	7	54	0	.	3	84	0	.	0	.	20	93	0	.	16	20	9	27	36	31	1	98	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	6
	diverse	7	28	6	35	8	39	6	41	24	32	14	43	9	14	9	16	10	18	18	20	12	73	5	60	4	54	0	.	4	40	8	74	11	23	5	35	0	.	12	29	11	26	10	19	16	25	7	17	11	16	18	23	22	41	8	31	39	21	6	60	9	33	1	97	9	44	5	42	8	49	19	44	15	44	3	47	57	62	10	28	3	57	13	51	9	36	12	36	8	36	4	55	11	35	7	48	3	43	12	33	12	31	3	60	1	69	17	51	23	23	19	30	15	22	39	40	9	50	9	45	3	51	11	32	6	53	13	42	10	44	19	40	8	33	15	41	11	44	18	53	8	48	20	44	3	57	9	33	8	40	15	34	9	44	4	72	13	48	20	70	11	44	7	18	7	23	11	21	4	69	6	73	14	28	10	39	1	56	11	55	4	51	0	.	0	.	11	4
	nicht bestimmbar	42	18	37	22	15	28	38	22	32	17	49	18	77	7	41	11	38	10	54	12	63	24	44	20	62	25	0	.	99	21	66	21	55	14	33	18	9	64	92	22	60	12	74	12	80	9	67	8	52	8	33	12	57	17	23	19	64	12	22	30	67	23	12	70	32	33	22	27	38	18	57	14	46	20	38	23	77	18	46	17	51	20	57	18	45	16	36	22	22	31	34	29	89	14	26	26	39	22	39	22	30	18	37	23	45	28	80	17	51	15	62	16	72	18	97	15	124	13	78	11	83	15	82	15	85	20	85	27	40	22	49	21	61	19	69	16	36	24	30	42	30	22	46	22	40	37	57	14	21	28	87	20	13	30	50	23	37	38	27	39	58	47	44	8	79	8	57	10	25	39	26	31	52	22	66	13	30	17	57	19	42	19	52	16	0	.	55	2
	Holzernte	10	28	17	33	12	46	29	24	13	32	10	61	4	38	18	15	12	19	15	22	7	52	12	41	3	65	0	.	7	39	13	34	8	40	15	31	0	.	6	63	10	31	3	48	2	52	3	27	4	26	21	15	25	24	17	29	9	27	17	37	22	47	19	54	18	46	13	27	17	48	15	48	2	65	26	29	6	84	6	44	10	35	8	36	12	30	10	38	22	27	19	32	24	29	5	53	14	36	6	46	24	23	6	59	9	54	4	99	2	63	0	.	1	99	2	85	2	74	0	100	0	.	0	.	6	65	3	98	0	.	8	64	2	74	5	60	45	22	7	72	16	46	23	34	22	38	6	50	6	44	7	42	8	48	7	47	15	40	6	94	31	63	1	45	2	49	3	38	16	37	20	60	21	28	2	52	16	24	13	49	36	26	10	49	0	.	9	4
	andere menschliche Tätigkeit	7	46	13	33	1	99	2	60	4	58	10	38	10	30	11	22	5	41	10	30	18	69	17	64	5	66	0	.	5	50	6	51	20	32	11	66	2	95	6	48	8	35	6	36	19	26	3	28	4	29	14	29	9	66	7	37	17	34	7	62	7	37	5	67	17	46	7	34	8	71	8	45	7	39	9	62	4	69	7	64	7	72	8	46	5	53	1	74	6	38	0	.	8	52	1	99	10	57	10	72	18	71	0	.	0	.	2	76	6	33	7	45	1	99	9	36	5	52	2	60	1	80	2	73	5	85	20	50	3	69	21	41	1	99	17	53	9	54	10	54	5	49	0	.	0	.	3	56	4	83	9	59	5	67	3	96	11	76	3	93	20	46	3	35	10	35	3	35	0	.	9	68	6	53	7	62	4	61	2	98	4	82	1	98	0	.	7	6
	Witterung	6	34	5	38	4	57	6	34	31	23	21	39	13	13	9	20	8	21	11	22	1	98	1	68	3	60	0	.	15	39	9	34	16	26	11	29	0	.	12	36	22	28	7	27	5	26	7	21	9	16	13	17	24	22	6	33	15	29	7	48	5	52	2	98	1	98	2	69	23	30	13	28	11	31	4	57	9	34	4	57	14	34	4	46	1	69	6	43	5	59	4	55	26	21	8	39	3	47	14	36	9	38	4	59	4	65	14	43	10	36	13	25	6	47	16	30	34	18	15	24	0	.	14	37	6	55	16	51	26	46	5	47	8	56	11	31	6	49	14	43	0	99	5	57	2	98	3	56	4	59	12	34	7	45	0	.	1	97	13	61	2	68	14	17	5	28	10	18	1	98	0	.	1	99	3	59	6	31	3	78	1	98	6	49	0	.	10	4
	liegende lebende Bäume	0	99	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	5	43	1	59	1	54	1	74	1	98	0	.	0	.	0	.	2	99	3	73	1	99	3	53	0	.	8	54	0	.	1	70	3	36	3	49	7	40	0	.	2	63	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	82	3	69	7	63	2	69	0	.	1	71	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	99	0	99	0	.	2	99	0	.	0	.	4	70	2	99	4	58	6	49	1	99	2	71	2	61	1	99	2	77	2	98	5	68	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	97	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	4	37	3	50	6	38	4	59	4	98	0	.	1	99	0	.	3	98	2	98	2	74	0	.	2	11
	tote Bäume	21	26	23	24	14	37	26	20	36	33	50	20	68	10	28	15	16	16	35	14	21	27	28	41	45	22	50	.	53	28	59	26	61	22	44	22	84	42	59	16	44	13	49	18	51	14	53	11	46	14	33	13	29	31	19	23	83	18	8	56	10	43	18	50	8	98	14	32	44	22	72	23	41	32	40	33	50	26	59	19	44	28	41	20	17	27	20	29	30	28	19	43	41	25	38	24	62	34	57	24	9	33	43	43	17	56	36	26	45	26	35	26	38	22	80	19	116	14	46	18	32	25	79	17	32	29	21	47	73	24	62	28	42	23	62	21	33	32	83	41	40	18	24	49	28	41	13	30	18	37	21	25	35	30	19	62	24	37	8	65	16	40	58	11	46	15	68	11	21	36	15	46	21	28	30	25	22	28	18	37	6	73	19	30	0	.	43	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2288864. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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