Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1743	30	1356	24	2561	20	2388	23	157	73	339	55	1353	34	2521	19	8281	11	1840	26	356	44	653	36	451	47	61	.	710	33	1019	28	1105	35	2921	22	763	38	179	78	500	37	769	38	531	56	847	37	961	35	3050	18	1206	27	2129	24	572	49	290	57	673	37	332	47	339	56	1590	31	103	73	567	49	405	58	1970	24	527	46	77	72	461	48	648	33	2061	26	1347	27	428	52	871	32	297	58	358	52	309	61	296	47	1963	28	2019	23	3300	22	132	70	182	70	113	75	167	62	153	75	0	.	146	70	20	.	190	56	0	.	287	59	0	.	231	63	306	80	140	84	976	38	396	57	1406	31	729	29	609	43	2063	20	1337	30	1087	32	1628	26	780	43	941	32	223	59	860	32	644	47	192	67	454	55	713	36	738	31	1030	25	956	34	1118	27	1419	26	776	34	1276	29	0	.	86973	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	36	48
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100
	diverse	31	57	27	57	60	45	52	64	4	100	15	100	24	61	33	47	226	25	215	40	4	100	4	100	12	100	0	.	16	50	78	79	58	54	31	52	0	.	14	78	10	100	25	72	19	100	19	71	73	59	315	43	48	60	94	38	29	54	0	.	21	82	0	.	15	77	30	54	0	.	19	71	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	82	75	47	66	23	84	12	74	0	.	36	78	30	100	10	100	11	100	66	39	14	76	4	100	12	100	0	.	0	.	31	58	22	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	44	65	27	74	34	78	60	62	7	100	54	42	29	60	24	54	14	60	13	76	48	53	24	100	51	52	28	73	0	.	0	.	0	.	10	100	67	43	69	54	4	100	54	67	18	63	0	.	0	.	2721	9
	nicht bestimmbar	127	38	134	33	107	37	263	34	21	72	25	61	196	44	255	24	1099	15	187	30	63	67	102	37	90	55	0	.	262	33	160	41	129	46	235	28	17	71	0	.	37	60	169	68	133	57	127	42	146	49	297	29	118	40	149	34	67	47	34	68	137	47	0	.	22	71	106	45	0	.	130	44	25	85	198	35	94	51	18	71	23	100	48	65	196	30	125	36	8	100	106	55	122	62	4	100	4	100	45	72	141	35	208	31	344	34	59	82	41	61	48	72	73	67	26	85	0	.	28	100	0	.	19	71	0	.	79	69	0	.	19	100	0	.	31	58	74	49	41	70	46	50	162	34	46	66	430	23	74	51	288	47	74	41	98	43	132	47	6	100	134	38	93	56	53	60	23	84	33	52	28	48	251	36	223	32	110	31	234	31	136	34	171	31	0	.	10238	5
	Holzernte	84	40	121	47	96	50	222	41	4	100	0	.	8	100	196	30	427	22	115	47	30	56	37	62	0	.	0	.	25	47	44	61	46	80	107	38	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	117	41	142	37	127	42	0	.	0	.	19	81	20	72	32	100	31	47	0	.	19	100	0	.	173	37	0	.	4	100	28	60	35	71	39	55	54	62	50	53	81	49	0	.	24	100	0	.	0	.	93	37	28	76	61	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	57	16	78	100	68	100	40	35	75	66	52	20	71	0	.	33	76	4	100	55	46	10	100	44	83	0	.	0	.	23	84	45	75	57	86	76	43	8	71	75	44	75	52	111	44	45	60	0	.	3822	7
	andere menschliche Tätigkeit	25	86	52	51	0	.	24	61	0	.	0	.	52	71	68	59	165	49	28	60	22	61	85	74	6	100	0	.	9	100	10	100	33	58	96	81	4	100	10	100	20	82	14	100	37	72	10	100	20	64	124	76	21	71	54	55	4	100	30	75	13	74	0	.	12	100	21	71	0	.	0	.	8	100	73	71	0	.	62	100	43	100	0	.	8	71	13	76	12	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	75	0	.	0	.	12	100	11	100	15	100	0	.	0	.	0	.	31	74	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	77	22	61	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	22	59	25	86	11	100	10	100	0	.	66	55	21	100	4	100	0	.	0	.	8	100	12	100	0	.	26	79	0	.	4	100	0	.	0	.	1675	13
	Witterung	10	100	37	51	9	100	14	77	18	100	0	.	0	.	57	58	187	34	31	75	0	.	4	100	0	.	0	.	24	60	31	58	0	.	82	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	78	102	37	40	47	40	53	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	19	71	4	100	24	72	27	71	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	17	71	20	71	0	.	0	.	34	73	48	54	24	62	31	66	24	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	21	100	0	.	10	100	4	100	0	.	5	100	33	51	0	.	22	61	9	100	20	71	11	100	24	61	21	60	0	.	4	100	0	.	8	71	10	100	0	.	40	78	0	.	0	.	0	.	10	100	30	47	14	100	0	.	13	78	0	.	1358	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	10	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	14	79	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	10	100	19	100	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	225	24
	tote Bäume	90	65	94	39	39	61	184	29	37	100	25	100	51	58	149	34	280	26	106	36	37	53	53	56	28	87	10	.	110	61	119	40	52	48	223	36	168	53	60	76	59	53	129	73	4	100	98	49	26	62	265	29	71	61	87	46	36	67	20	100	50	66	9	100	35	100	42	61	0	.	191	53	14	76	127	55	75	94	8	100	46	61	21	71	97	51	93	48	47	100	20	71	77	76	10	100	0	.	15	78	41	50	258	48	119	67	35	100	0	.	10	100	74	66	54	100	0	.	0	.	0	.	79	100	0	.	59	62	0	.	20	71	4	100	21	71	63	62	114	63	69	49	52	85	75	58	109	36	30	58	87	45	161	48	4	100	79	48	0	.	35	52	183	50	10	100	11	72	9	100	15	60	81	40	48	61	45	70	76	52	0	.	69	46	0	.	5880	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1061	26	1325	27	503	37	1257	24	1177	33	2028	24	3164	18	4252	14	3131	17	3513	18	305	49	305	47	1291	29	0	.	359	52	2094	24	1503	25	827	35	56	.	156	65	1071	24	1056	35	1732	35	2002	22	3906	17	3274	17	1279	27	1971	26	2579	21	747	32	1541	25	549	39	785	45	724	35	517	58	885	38	922	33	831	37	584	43	518	40	509	41	1689	30	1686	23	650	38	887	31	398	52	689	35	1388	29	2039	24	666	41	1134	30	223	51	281	49	148	47	475	48	784	32	459	56	287	46	1466	29	1046	35	171	51	563	53	0	.	382	49	118	67	624	37	219	39	640	58	453	40	155	65	1017	33	148	72	360	46	653	36	938	39	982	25	654	36	825	45	171	.	75	75	124	67	1755	27	1564	27	1019	29	791	35	689	44	440	41	1157	37	773	29	493	50	331	54	543	43	0	.	91510	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	54
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	11	100	0	.	20	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	55	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	35
	diverse	30	54	24	61	12	100	24	53	34	65	87	64	114	34	79	32	126	40	120	31	36	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	28	54	12	58	0	.	4	100	26	49	13	100	140	67	43	50	64	45	115	39	136	73	15	78	350	39	0	.	41	43	4	100	27	62	4	100	19	100	17	63	93	62	0	.	26	100	0	.	16	74	5	100	29	56	37	70	21	54	18	71	20	71	24	72	19	61	21	61	8	71	4	100	0	.	10	100	36	58	22	100	10	100	219	83	23	62	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	79	71	16	62	18	100	18	71	16	100	29	81	10	100	8	71	29	74	14	77	83	50	24	62	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	20	71	39	79	27	71	0	.	33	48	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	2907	11
	nicht bestimmbar	167	37	220	39	24	62	115	34	51	41	222	31	468	19	637	25	398	26	370	22	135	45	47	60	119	37	0	.	182	60	344	31	330	27	67	55	0	.	0	.	262	29	261	39	362	33	251	27	547	25	185	26	170	34	82	37	483	25	42	56	260	33	45	74	42	72	67	46	17	78	147	37	165	46	74	61	152	60	163	66	70	56	383	35	170	28	95	53	97	49	50	62	162	37	64	48	100	36	28	55	84	35	28	73	4	100	60	59	28	85	212	43	38	61	225	57	243	32	195	36	44	60	25	73	0	.	36	59	30	58	68	56	30	63	129	60	22	71	29	71	65	51	39	73	38	69	147	40	67	42	381	31	4	100	44	59	0	.	4	100	132	100	208	37	193	34	271	40	24	55	31	66	106	44	131	36	62	53	89	56	40	58	110	40	0	.	12611	5
	Holzernte	39	43	39	56	4	100	144	32	40	49	66	80	33	100	338	26	64	51	140	39	0	.	10	100	29	67	0	.	11	100	70	51	40	66	46	75	0	.	0	.	59	51	21	100	27	100	14	100	31	65	246	26	116	46	61	65	49	53	31	75	134	61	50	77	33	72	59	47	18	100	40	78	18	80	59	66	39	100	61	67	31	75	37	57	69	46	27	62	95	46	25	62	69	49	10	100	71	63	15	100	61	54	10	100	17	100	32	100	16	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	54	0	.	0	.	0	.	19	64	0	.	18	63	55	45	15	77	20	60	0	.	0	.	90	100	10	100	22	100	0	.	39	58	4	100	70	49	9	100	64	39	0	.	50	53	10	100	0	.	3464	8
	andere menschliche Tätigkeit	34	100	85	48	10	100	0	.	4	100	56	56	86	43	170	31	24	61	24	48	52	100	11	100	7	100	0	.	0	.	46	66	30	61	10	100	0	.	0	.	20	71	14	76	114	94	33	71	12	75	94	35	0	.	15	78	53	48	6	100	30	54	10	100	42	80	18	64	60	74	19	71	25	72	4	100	15	100	15	61	0	.	31	65	21	68	0	.	22	69	0	.	0	.	10	100	24	100	16	78	129	81	0	.	0	.	4	100	26	62	26	86	0	.	33	59	32	63	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	75	0	.	88	100	17	72	0	.	22	72	0	.	0	.	21	71	20	100	51	83	0	.	0	.	31	.	0	.	32	100	20	67	18	71	14	73	0	.	8	100	34	67	51	78	14	100	10	100	18	100	4	100	0	.	2161	12
	Witterung	27	59	8	71	22	72	43	44	83	47	84	75	153	30	111	36	102	31	81	50	5	100	0	.	0	.	0	.	51	57	25	61	49	43	8	71	0	.	0	.	13	77	49	60	13	77	30	74	121	41	67	40	73	43	8	71	173	42	21	71	40	54	9	100	0	.	21	70	30	74	55	45	12	100	9	100	27	62	0	.	19	100	9	71	8	71	30	58	4	100	9	100	46	63	32	58	13	75	9	100	29	63	0	.	0	.	19	100	0	.	53	42	0	.	36	73	71	51	32	67	0	.	0	.	0	.	0	.	31	75	14	100	0	.	10	100	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	76	46	32	67	0	.	0	.	10	100	0	.	44	46	0	.	10	100	0	.	0	.	4	100	4	100	12	58	0	.	4	100	10	100	0	.	2334	8
	liegende lebende Bäume	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	9	100	14	77	20	100	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	15	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	78	70	55	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	19	100	0	.	0	.	27	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	312	23
	tote Bäume	92	40	102	45	79	50	127	43	33	59	201	36	535	26	249	34	188	33	219	30	30	58	10	100	136	47	0	.	76	52	326	44	215	33	75	82	0	.	10	100	98	58	102	44	220	37	405	47	829	34	269	37	65	62	71	57	627	35	15	78	21	70	10	100	0	.	30	58	54	66	108	50	34	56	41	59	57	57	107	49	38	71	136	45	69	37	32	65	40	50	9	100	48	72	79	41	373	55	127	47	24	62	10	100	19	100	68	67	30	100	72	53	39	61	110	63	229	61	146	43	10	100	79	72	0	.	0	.	31	74	49	54	16	79	0	.	12	100	80	81	133	43	11	100	0	.	10	100	70	62	74	41	77	52	20	71	10	.	0	.	0	.	127	49	154	60	228	37	34	76	14	77	62	58	43	56	80	56	19	71	32	75	34	58	0	.	9070	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	936	28	50	66	0	.	307	42	309	59	915	40	5577	17	2582	19	1718	22	2805	21	197	58	584	44	743	35	0	.	238	52	98	59	1417	32	449	38	0	.	1778	32	2320	22	2141	21	3293	18	5151	15	3841	13	3722	17	975	36	758	32	1835	24	147	72	204	50	300	59	211	42	745	36	567	46	780	41	852	35	472	43	930	46	1820	26	983	30	1646	25	656	38	411	59	1043	32	410	44	1029	26	888	36	915	28	721	33	371	51	54	.	131	75	861	35	1214	30	633	31	858	35	1413	27	2711	22	2254	26	1542	32	1232	32	511	50	144	56	16	100	1025	37	630	32	1248	29	390	48	0	.	914	36	462	65	108	74	163	66	251	47	208	52	364	41	114	.	19	.	177	71	46	.	3915	16	4180	15	4053	17	720	38	154	73	112	.	494	38	659	43	0	.	93	90	50	.	0	.	94964	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	172	72	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	52
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	55	21	100	0	.	22	71	0	.	14	100	0	.	0	.	29	100	0	.	25	72	0	.	0	.	26	71	21	74	60	85	23	61	74	65	128	52	75	54	0	.	0	.	4	100	0	.	12	100	26	100	0	.	0	.	4	100	0	.	16	100	0	.	4	100	11	100	0	.	16	100	57	100	14	100	115	49	8	100	10	100	8	71	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	5	100	11	100	63	62	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	9	100	0	.	10	100	0	.	0	.	122	45	50	100	0	.	0	.	32	68	0	.	26	86	0	.	0	.	0	.	0	.	25	62	23	61	24	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1302	14
	diverse	42	46	4	100	0	.	4	100	31	87	18	61	154	26	142	28	44	56	99	32	9	100	23	71	12	100	0	.	0	.	0	.	40	44	9	100	0	.	61	72	68	50	67	34	113	34	116	29	208	27	136	36	44	72	4	100	108	35	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	21	85	31	56	4	100	12	58	401	70	19	71	0	.	95	81	25	63	41	60	8	71	10	100	17	81	4	100	4	100	34	68	23	85	0	.	4	100	106	68	73	54	75	53	62	52	104	46	66	88	61	59	10	100	67	51	10	100	12	100	0	.	19	100	28	58	91	68	4	100	0	.	8	71	17	100	0	.	10	100	11	100	14	76	31	87	0	.	0	.	9	100	0	.	63	40	97	35	116	40	0	.	0	.	0	.	13	58	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	3508	10
	nicht bestimmbar	268	38	0	.	0	.	125	65	39	54	155	44	1392	17	381	22	122	27	462	28	64	65	94	52	197	59	0	.	37	69	32	71	275	36	54	50	0	.	390	27	354	25	509	26	912	19	912	17	706	17	354	25	224	39	73	53	193	31	20	100	20	60	0	.	53	66	0	.	125	38	93	36	119	52	19	81	110	54	199	33	99	50	171	34	136	50	15	100	23	71	33	58	309	30	126	54	246	39	48	60	24	72	0	.	36	71	291	36	269	39	230	40	255	46	512	28	642	25	440	30	284	41	165	40	156	49	57	57	0	.	138	47	133	34	206	38	56	49	0	.	158	39	0	.	28	73	34	64	4	100	30	66	17	62	24	.	10	.	23	84	4	.	496	19	1094	18	559	20	112	62	50	77	10	.	202	39	91	44	0	.	33	76	14	.	0	.	17173	4
	Holzernte	19	100	19	100	0	.	19	71	15	77	23	75	136	59	188	32	12	74	142	37	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	8	71	33	69	0	.	0	.	19	82	96	42	15	79	28	65	78	40	103	36	316	26	33	88	44	61	91	37	11	100	17	63	0	.	9	100	19	81	12	100	0	.	5	100	4	100	4	100	18	72	24	60	4	100	29	75	9	100	30	65	10	100	116	48	0	.	79	46	25	61	43	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	32	74	0	.	0	.	0	.	24	85	0	.	0	.	9	100	4	100	24	58	75	53	0	.	53	52	0	.	47	72	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	14	.	20	54	28	63	35	51	23	71	42	100	0	.	4	100	14	77	0	.	19	100	0	.	0	.	2415	9
	andere menschliche Tätigkeit	28	74	0	.	0	.	0	.	0	.	35	58	333	49	116	42	11	100	178	42	0	.	0	.	29	100	0	.	4	100	4	100	90	47	12	77	0	.	30	100	83	68	69	53	170	40	39	59	54	51	235	42	85	81	27	74	144	60	0	.	9	100	10	100	15	100	29	58	0	.	11	100	10	100	5	100	12	100	0	.	10	100	49	89	24	100	0	.	4	100	0	.	51	66	0	.	81	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	10	100	11	100	49	53	43	79	0	.	4	100	10	100	23	100	20	100	0	.	79	64	4	100	69	61	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	78	49	208	47	67	53	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2837	11
	Witterung	47	54	0	.	0	.	22	84	35	53	80	57	262	25	64	45	45	51	71	38	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	15	100	30	61	27	65	0	.	14	78	69	38	47	43	80	38	123	43	116	33	170	32	96	50	36	59	22	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	61	11	100	24	100	0	.	21	61	0	.	42	61	6	100	0	.	0	.	14	78	0	.	73	35	37	80	19	64	10	100	0	.	0	.	0	.	19	71	27	54	22	60	0	.	49	45	212	31	151	38	0	.	41	75	0	.	8	100	0	.	4	100	14	77	29	51	9	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	46	93	36	128	31	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	0	.	10	.	0	.	2753	7
	liegende lebende Bäume	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	92	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	10	100	27	63	20	71	61	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	19	100	30	100	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	44	56	101	81	4	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	10	100	4	.	0	.	656	24
	tote Bäume	60	54	10	100	0	.	19	71	57	80	146	46	1345	19	398	29	93	36	342	28	21	71	89	71	78	55	0	.	82	62	44	77	149	66	138	42	0	.	199	41	210	30	219	30	647	25	612	25	534	24	310	25	157	59	99	38	272	55	0	.	0	.	20	100	0	.	27	74	49	61	117	61	102	43	151	70	72	46	230	44	141	61	212	41	27	58	15	77	71	46	36	90	100	41	90	58	196	60	140	43	10	100	4	.	4	100	117	47	151	36	123	65	65	41	261	43	585	26	177	32	103	40	233	51	18	64	0	.	78	82	102	58	182	39	147	44	106	55	0	.	154	34	43	80	0	.	24	100	21	70	10	100	21	66	40	.	0	.	4	100	20	.	651	26	654	25	770	28	65	57	0	.	10	.	142	48	68	51	0	.	0	.	4	.	0	.	13294	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	309	50	0	.	0	.	85	.	466	47	187	73	4853	15	2221	21	330	52	1554	28	0	.	79	95	272	51	0	.	109	72	113	.	450	54	151	95	0	.	1757	25	2125	22	991	27	1662	27	5428	14	4725	15	1670	25	118	60	90	86	1246	27	151	56	166	71	169	98	10	.	157	83	612	58	270	63	1631	31	85	.	788	38	1520	32	885	34	427	40	0	.	235	57	439	63	80	82	292	49	615	36	47	100	367	50	0	.	0	.	0	.	206	57	1204	26	304	44	1352	33	1019	33	1346	27	1663	24	1541	26	1668	27	648	38	501	49	991	33	549	37	895	40	1213	31	71	71	0	.	109	100	0	.	356	54	0	.	52	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	38	72	5188	13	2937	22	4811	16	42	.	294	72	0	.	358	49	73	80	41	.	0	.	0	.	0	.	69438	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	86	100	10	100	46	100	0	.	8	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	317	42
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	115	100	0	.	486	33	136	57	5	100	281	36	0	.	0	.	120	94	0	.	0	.	9	.	133	51	0	.	0	.	344	65	39	78	66	73	47	69	357	24	328	43	59	43	0	.	0	.	34	90	23	85	0	.	34	100	0	.	83	100	31	72	0	.	301	51	0	.	175	45	33	57	34	76	37	100	0	.	96	72	65	73	14	100	26	72	46	45	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	66	36	69	95	74	98	58	112	54	30	58	19	64	10	100	199	54	68	59	146	46	151	87	78	91	92	61	19	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	0	.	444	28	116	41	575	66	4	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6030	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	4	.	42	71	0	.	186	29	96	42	30	74	15	50	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	20	67	0	.	0	.	71	42	119	48	36	45	141	32	156	34	160	33	38	71	10	100	0	.	151	34	19	81	4	100	0	.	0	.	0	.	15	77	67	94	31	73	0	.	19	71	37	48	9	100	9	100	0	.	0	.	23	84	0	.	20	60	14	100	4	100	20	72	0	.	0	.	0	.	6	100	118	52	72	63	38	48	89	47	20	100	89	81	4	100	56	57	8	71	27	78	27	76	45	53	10	100	50	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	29	81	41	143	44	0	.	21	100	0	.	14	77	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	2646	9
	nicht bestimmbar	54	63	0	.	0	.	4	.	31	53	15	100	1792	16	314	30	43	75	244	34	0	.	7	100	113	65	0	.	32	100	0	.	59	48	4	100	0	.	907	37	656	27	340	30	431	25	1489	18	934	17	227	34	78	59	12	100	305	35	12	58	111	89	0	.	30	.	0	.	71	49	56	60	213	38	35	.	216	40	189	31	191	41	118	43	0	.	88	59	48	72	18	100	137	55	31	63	19	100	136	46	0	.	0	.	0	.	77	63	225	33	75	41	139	32	322	32	621	37	341	27	475	29	369	32	193	42	182	59	104	46	85	51	213	40	249	35	58	71	0	.	11	100	0	.	73	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	8	71	822	17	832	20	913	20	0	.	24	71	0	.	56	49	18	100	9	.	0	.	0	.	0	.	16316	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	64	9	71	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	11	100	0	.	71	78	68	81	10	100	10	100	54	42	50	52	30	74	0	.	0	.	9	100	39	59	0	.	0	.	10	.	9	100	73	76	11	100	0	.	0	.	4	100	10	100	0	.	37	81	0	.	0	.	0	.	4	100	22	73	14	78	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	15	100	0	.	51	76	0	.	30	100	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	42	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	811	17
	andere menschliche Tätigkeit	12	100	0	.	0	.	0	.	17	72	0	.	150	61	98	70	0	.	23	61	0	.	0	.	4	100	0	.	14	76	0	.	138	63	0	.	0	.	48	62	60	53	21	83	152	42	50	45	115	47	12	58	0	.	0	.	76	54	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	32	74	24	100	0	.	0	.	0	.	7	100	33	73	0	.	0	.	10	100	0	.	5	100	0	.	0	.	55	93	0	.	0	.	0	.	0	.	12	76	0	.	0	.	24	100	0	.	4	100	14	100	19	100	4	100	45	81	19	71	18	81	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	29	55	30	75	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1439	14
	Witterung	4	100	0	.	0	.	0	.	22	60	15	77	233	26	134	39	8	71	78	44	0	.	0	.	14	78	0	.	0	.	18	.	43	50	4	100	0	.	129	50	356	42	30	58	30	52	110	32	166	25	83	41	53	68	4	100	52	47	12	76	0	.	0	.	0	.	0	.	32	74	13	75	46	56	0	.	0	.	0	.	55	53	0	.	0	.	25	71	20	100	0	.	84	51	10	100	0	.	25	62	0	.	0	.	0	.	38	100	65	54	59	54	39	71	50	81	98	46	97	54	0	.	53	42	23	72	30	100	54	51	10	100	10	100	63	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	296	29	29	74	140	31	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	3078	9
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	16	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	76	0	.	0	.	24	61	124	68	196	66	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	11	100	42	79	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	10	100	9	100	9	100	0	.	29	75	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	51	48	83	74	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	905	22
	tote Bäume	65	65	0	.	0	.	10	.	24	84	37	77	1158	20	215	34	122	53	199	40	0	.	4	100	83	59	0	.	8	100	18	.	287	56	34	90	0	.	451	27	416	25	311	39	234	43	1268	19	706	21	211	32	34	82	0	.	396	29	4	100	11	100	28	100	0	.	4	100	108	39	90	65	141	42	21	.	129	59	404	38	139	48	105	47	0	.	21	100	75	64	20	100	86	54	72	59	0	.	129	64	0	.	0	.	0	.	48	72	344	52	69	72	94	54	312	35	503	34	293	49	144	39	295	37	70	52	4	100	252	44	85	54	74	64	324	39	15	100	0	.	22	100	0	.	54	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	20	100	1205	21	256	29	761	23	35	.	51	73	0	.	48	55	10	100	9	.	0	.	0	.	0	.	13283	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	153	92	0	.	0	.	155	62	148	71	2005	22	227	51	0	.	323	52	0	.	0	.	89	78	0	.	0	.	199	.	109	75	0	.	0	.	408	49	526	46	611	38	874	31	2416	21	880	37	420	51	152	.	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	417	53	42	79	351	59	73	.	229	60	553	42	0	.	698	67	0	.	28	86	28	.	99	82	129	71	189	73	137	86	97	72	0	.	0	.	0	.	392	72	1188	31	561	43	648	38	154	91	826	42	1161	28	1009	39	1416	29	377	63	110	60	700	43	281	70	293	52	369	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1613	24	878	33	2152	21	0	.	0	.	0	.	19	.	52	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27058	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	4	100	0	.	10	100	46	100	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	46
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	390	33	38	71	0	.	284	68	0	.	0	.	121	72	0	.	0	.	0	.	103	77	0	.	0	.	381	43	36	68	148	57	104	50	196	35	186	45	44	70	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	75	87	0	.	145	65	0	.	115	88	422	42	0	.	35	72	0	.	32	100	105	.	139	71	151	83	4	100	12	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	68	28	71	67	73	116	62	51	72	148	52	29	73	53	83	129	78	16	71	22	68	54	87	13	100	37	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	44	127	47	602	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5135	11
	diverse	0	.	11	100	0	.	0	.	17	100	8	100	60	37	4	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	21	61	26	76	40	52	17	63	32	52	43	56	19	71	15	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	58	100	0	.	0	.	78	48	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	105	43	47	72	39	60	24	72	20	100	4	100	11	100	20	100	14	100	4	100	20	100	5	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	54	10	100	123	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	990	13
	nicht bestimmbar	0	.	46	76	0	.	0	.	35	72	19	100	587	23	37	71	0	.	47	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	.	8	100	0	.	0	.	117	52	109	49	171	38	266	31	461	23	148	36	48	59	69	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	74	11	100	0	.	21	.	31	63	77	49	0	.	99	77	0	.	9	100	0	.	10	100	52	71	23	74	43	62	29	71	0	.	0	.	0	.	113	49	166	32	86	60	247	53	46	74	300	41	341	35	267	43	331	35	90	58	34	100	56	46	58	70	89	68	65	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	335	25	182	38	307	32	0	.	0	.	0	.	4	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5845	7
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	42	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	42	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	37
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	66	50	10	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	85	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	264	26
	Witterung	0	.	10	100	0	.	0	.	8	71	10	100	109	38	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	100	55	0	.	0	.	32	58	46	43	22	72	0	.	79	56	23	61	10	100	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	28	62	0	.	0	.	4	100	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	8	100	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	14	77	59	74	10	100	30	73	41	71	116	54	37	66	0	.	10	100	10	100	14	100	86	89	4	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	38	23	72	61	47	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1302	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	75	0	.	36	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	201	31
	tote Bäume	0	.	44	78	0	.	0	.	13	76	42	100	691	33	108	67	0	.	28	71	0	.	0	.	44	75	0	.	0	.	64	.	164	55	0	.	0	.	150	51	221	38	202	51	146	50	323	27	118	45	55	72	15	.	0	.	52	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	40	90	45	80	21	.	62	74	104	56	0	.	115	62	0	.	24	100	9	.	40	100	50	100	18	71	100	62	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	122	37	63	63	122	53	59	85	376	42	160	39	144	65	282	40	86	55	32	100	50	66	160	73	43	59	73	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	393	31	271	38	675	25	0	.	0	.	0	.	4	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6268	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	62	.	0	.	560	34	15	.	0	.	69	.	0	.	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	126	85	0	.	0	.	74	59	98	82	81	62	223	42	1200	29	393	41	81	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	.	56	86	0	.	237	72	0	.	0	.	510	51	135	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	50	16	.	42	.	0	.	0	.	0	.	104	63	273	50	439	44	485	51	38	100	0	.	789	32	151	81	499	55	113	100	0	.	144	59	67	.	0	.	206	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	621	36	314	68	779	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9424	10
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	13	100	0	.	43	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	378	44	106	.	0	.	35	.	0	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	31	65	0	.	0	.	79	80	30	74	24	61	98	57	299	40	50	55	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	78	0	.	114	100	0	.	0	.	191	53	208	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	41	36	.	73	.	0	.	0	.	0	.	68	77	62	53	0	.	62	62	13	100	0	.	248	44	62	75	44	79	0	.	0	.	81	60	14	.	0	.	43	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	54	13	100	168	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3208	14
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	13	77	0	.	0	.	6	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	12	74	18	64	5	100	37	60	19	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	10	100	14	78	0	.	0	.	30	76	11	100	10	100	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	41	0	.	0	.	77	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	16	79	0	.	0	.	33	65	34	72	36	62	125	45	444	36	137	47	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	23	71	0	.	37	72	0	.	0	.	74	49	37	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	59	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	74	70	44	65	55	173	43	0	.	0	.	330	38	53	60	221	56	15	100	0	.	70	66	14	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	44	10	100	120	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2740	12
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	48
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	13	77	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	9	100	54	73	0	.	25	73	30	58	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	71	0	.	21	100	0	.	0	.	53	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	9	100	0	.	5	100	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	62	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	22
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	77	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	10	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	35
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	0	.	381	38	4	.	0	.	14	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	64	74	64	71	18	80	167	44	176	35	61	71	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	86	64	0	.	155	93	0	.	0	.	62	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	56	5	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	76	68	69	92	78	141	78	0	.	222	47	32	100	110	57	0	.	0	.	70	71	68	.	0	.	80	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	48	19	100	156	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2813	13
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	4049	16	2884	18	3064	18	4037	16	2326	22	3618	18	17512	8	11817	8	13461	8	10104	10	859	28	1620	23	2869	18	61	.	1417	24	3522	18	4710	16	4348	17	820	36	4354	17	6641	12	5648	13	8314	13	17044	8	14705	8	12218	9	3730	16	4949	15	6308	13	1335	24	2583	18	1349	27	1344	30	3330	19	2272	26	2545	22	4398	17	3430	18	3058	21	4998	16	2973	18	5109	17	4403	16	2672	19	2825	20	1858	22	2435	17	3741	17	3461	17	2189	20	3468	19	2297	21	3711	20	1844	24	4536	15	2833	16	3969	17	3063	18	6348	13	7058	12	4433	17	5567	15	1649	27	1424	26	1969	23	2776	20	2343	22	3816	18	1890	24	552	45	3446	19	1340	29	1434	26	2879	17	2578	21	2277	19	2646	19	1719	30	1131	30	509	38	1068	28	13736	8	10064	10	13269	9	2265	21	1876	24	1583	21	2984	20	2675	18	1953	23	1200	27	1870	23	0	.	379366	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	58	15	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	13	100	4	100	0	.	126	62	317	50	10	100	89	71	0	.	60	62	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	858	24
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	135	87	37	100	1276	21	301	45	5	100	651	34	0	.	14	100	279	53	0	.	29	100	37	80	331	34	0	.	0	.	830	34	127	38	308	36	282	30	927	18	712	25	199	30	0	.	0	.	107	71	23	85	36	49	63	67	0	.	95	88	255	52	4	100	575	37	0	.	294	44	657	31	242	87	89	54	57	100	141	55	285	45	161	62	187	68	323	34	59	66	77	95	0	.	0	.	0	.	68	77	225	34	65	49	229	41	238	39	248	34	426	31	111	48	107	54	348	43	84	49	250	34	228	62	91	79	182	42	19	100	0	.	122	45	50	100	4	100	0	.	46	56	0	.	26	86	0	.	0	.	32	100	0	.	756	21	279	28	1368	32	4	100	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15877	6
	diverse	103	30	65	37	72	41	84	43	134	37	128	46	551	15	354	18	426	19	465	21	49	76	27	63	31	56	0	.	20	45	82	75	164	26	52	38	0	.	184	31	260	28	199	22	436	26	403	18	567	17	624	24	254	43	113	33	646	23	29	63	71	36	4	100	42	48	44	44	55	52	145	47	186	46	26	49	446	63	153	30	25	59	191	52	101	38	106	39	64	39	28	58	96	38	76	50	38	44	85	37	97	34	18	63	8	71	138	54	352	25	225	32	193	25	458	42	128	52	183	45	36	52	153	34	32	56	57	47	66	47	148	43	64	37	159	43	66	47	43	59	71	50	87	48	16	61	93	35	54	43	120	37	69	46	13	76	48	53	33	78	55	48	318	19	208	24	421	22	27	71	31	75	100	33	95	41	12	58	65	58	22	55	0	.	0	.	13086	5
	nicht bestimmbar	616	21	399	26	131	32	506	25	178	25	435	23	4709	9	1624	13	1662	12	1387	14	262	32	251	27	523	29	0	.	513	28	633	25	817	18	360	22	17	71	1447	24	1453	15	1488	16	2228	12	3684	10	2619	10	1122	14	658	21	315	23	1069	16	108	36	527	27	45	74	147	39	194	31	267	25	437	21	558	23	346	27	603	24	720	21	420	26	818	21	502	20	332	26	176	35	217	33	782	20	284	29	424	25	286	28	249	24	236	29	384	31	629	22	798	18	717	21	925	22	1131	19	1807	17	1676	14	1123	19	1129	19	454	27	388	34	260	28	382	26	465	25	715	21	211	30	70	50	280	26	201	31	185	42	610	19	145	32	700	26	95	34	166	33	142	44	44	53	278	51	2058	10	2364	11	2193	12	168	43	134	36	367	28	615	19	292	22	331	26	209	28	295	24	0	.	64924	2
	Holzernte	141	30	179	36	100	49	385	27	74	37	89	62	247	38	731	16	503	20	401	23	30	56	66	45	29	67	0	.	36	44	123	37	123	41	164	33	0	.	90	64	233	32	54	49	65	52	151	27	185	27	713	16	292	28	231	31	149	29	81	43	170	49	70	59	84	50	118	31	123	51	112	51	23	67	236	32	47	85	96	46	84	39	117	38	138	32	94	41	175	31	119	37	207	32	53	55	151	38	44	49	196	27	38	62	78	56	32	100	31	64	0	.	11	100	26	86	32	74	9	100	0	.	0	.	33	67	15	100	0	.	60	66	12	75	54	61	266	29	16	78	153	48	100	40	101	44	66	52	38	47	55	45	59	51	24	53	55	46	10	100	148	66	34	45	61	50	101	38	107	41	102	63	146	32	21	54	153	28	75	52	180	33	55	52	0	.	10677	4
	andere menschliche Tätigkeit	99	47	138	36	10	100	24	61	21	61	91	41	631	31	456	23	199	41	253	31	74	73	95	66	45	68	0	.	27	54	60	54	291	34	118	67	4	100	89	49	191	36	119	37	539	27	152	29	216	30	465	30	105	67	97	39	278	36	36	64	52	40	20	71	78	51	67	37	60	74	62	47	87	41	82	63	28	71	108	65	61	74	113	48	53	54	13	76	51	40	0	.	67	54	10	100	105	59	71	74	144	73	0	.	0	.	16	78	89	35	76	47	11	100	105	38	75	53	39	61	18	81	29	74	27	87	93	54	19	71	161	44	4	100	182	55	51	57	22	61	47	51	0	.	0	.	32	58	24	84	73	60	34	68	11	100	41	79	4	100	97	50	132	35	290	36	126	36	0	.	47	71	46	56	65	63	39	62	10	100	22	84	4	100	0	.	8413	6
	Witterung	88	36	54	40	31	59	79	36	169	29	189	42	770	14	376	21	342	22	274	23	5	100	8	71	24	62	0	.	75	43	88	37	233	28	121	32	0	.	185	37	538	29	149	29	148	27	372	22	454	17	432	18	285	26	87	35	247	31	33	53	40	54	9	100	4	100	21	70	162	34	98	32	135	34	33	59	75	38	57	58	116	37	61	47	8	71	55	45	38	61	26	58	232	26	91	41	32	49	102	39	77	41	24	62	31	66	114	45	155	37	151	28	72	49	185	33	497	21	323	26	0	.	191	38	33	58	73	55	170	50	42	49	59	59	110	34	33	52	33	51	4	100	22	61	9	100	30	57	25	61	100	38	53	46	0	.	4	100	21	71	8	71	639	18	145	30	383	19	4	100	0	.	4	100	24	61	56	34	18	80	4	100	33	53	0	.	11209	4
	liegende lebende Bäume	4	100	4	100	0	.	11	100	0	.	0	.	321	43	25	59	29	55	30	74	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	31	75	11	100	29	55	0	.	131	55	0	.	20	71	72	37	182	50	347	40	0	.	19	64	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	22	83	19	71	86	64	20	71	0	.	22	71	0	.	11	100	10	100	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	4	100	0	.	17	100	0	.	0	.	33	72	25	100	48	60	83	50	9	100	27	72	39	61	10	100	31	78	10	100	22	71	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	19	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	194	38	92	51	248	39	25	61	19	100	0	.	9	100	0	.	19	100	10	100	14	77	0	.	2587	11
	tote Bäume	307	28	250	28	117	39	340	23	199	37	451	25	4162	11	1123	16	684	18	908	16	87	34	156	45	379	26	10	.	277	34	571	29	907	25	470	26	168	53	934	19	1068	16	981	21	1418	16	2882	13	2274	15	1133	15	342	33	256	27	1384	21	39	60	82	46	67	55	35	100	129	35	310	27	546	28	492	34	360	36	394	31	915	22	365	32	589	23	194	30	186	32	242	32	125	46	361	29	418	27	675	36	410	29	75	36	272	46	142	58	287	30	696	29	405	29	485	25	937	23	1693	18	999	21	433	28	1079	21	174	35	95	51	481	30	484	32	318	28	645	25	196	37	195	50	379	23	106	54	129	45	142	33	121	40	171	29	259	34	64	67	89	44	13	74	75	45	2720	13	1364	16	2601	13	143	40	79	50	152	32	284	29	212	31	104	41	32	75	107	35	0	.	50607	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289128. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück