Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	425	32	167	24	490	15	374	25	290	.	417	25	384	21	313	15	304	10	451	23	81	57	184	31	445	19	310	.	295	31	313	19	507	29	279	17	513	14	150	.	312	17	398	26	327	49	200	35	559	20	336	16	383	14	430	14	543	27	301	42	339	31	350	17	408	25	314	17	370	.	225	39	720	23	325	14	274	48	191	15	438	12	258	16	502	21	353	26	226	11	173	33	373	43	390	14	538	23	107	15	520	25	415	12	447	17	50	.	0	.	193	.	170	.	490	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	620	.	0	.	310	.	811	34	0	.	336	27	303	48	301	23	235	32	112	45	293	16	540	25	444	27	410	17	593	33	263	36	520	.	183	38	559	27	375	39	82	27	378	31	304	21	210	26	267	28	216	21	271	22	277	29	329	18	0	.	344	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	53
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse	7	76	5	67	8	96	7	56	0	.	17	87	8	92	2	55	8	34	34	66	6	83	3	91	0	.	0	.	7	57	4	96	19	50	6	57	0	.	0	.	0	.	7	92	50	70	0	.	59	42	22	49	4	96	18	42	31	34	0	.	14	91	0	.	18	58	12	52	0	.	18	59	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	6	92	16	61	0	.	0	.	0	.	60	53	0	.	0	.	0	.	16	43	4	72	1	98	0	.	0	.	0	.	50	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	53	8	91	2	95	4	90	0	.	7	61	0	.	0	.	5	67	9	89	18	64	0	.	19	76	35	54	0	.	0	.	0	.	0	.	23	50	25	52	2	96	17	62	11	54	0	.	0	.	10	11
	nicht bestimmbar	40	37	12	31	9	55	35	42	40	.	30	35	42	38	29	24	42	17	21	40	13	83	45	32	67	46	0	.	124	26	36	35	47	49	40	28	10	90	0	.	18	47	122	56	111	57	35	71	111	35	44	31	22	50	37	29	54	13	43	44	52	67	0	.	27	49	8	63	0	.	40	63	50	71	50	42	48	47	45	8	35	80	35	59	46	28	21	32	0	.	7	48	198	29	0	.	0	.	75	60	28	36	44	29	59	39	40	.	0	.	154	.	100	.	100	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	250	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	39	9	91	2	95	78	34	16	84	64	24	10	65	166	50	28	37	39	41	36	64	33	.	53	47	55	50	95	18	49	72	16	60	13	45	53	32	58	25	36	23	51	26	48	32	42	23	0	.	42	6
	Holzernte	18	58	26	53	5	72	40	25	20	.	0	.	0	.	12	36	17	26	20	71	29	59	22	75	0	.	0	.	10	59	8	65	23	93	17	43	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	11	53	51	29	20	51	0	.	0	.	16	69	20	56	37	89	15	35	0	.	0	.	0	.	27	44	0	.	10	69	25	50	10	64	3	66	2	94	55	6	19	50	0	.	0	.	0	.	0	.	21	52	6	97	13	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	73	10	91	37	85	34	59	0	.	5	60	0	.	0	.	0	.	0	.	11	62	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	42	91	28	42	0	.	21	46	22	52	27	41	19	53	0	.	14	9
	andere menschliche Tätigkeit	2	96	7	80	0	.	4	73	0	.	0	.	20	92	11	60	5	46	0	.	6	83	25	91	0	.	0	.	7	93	5	95	23	44	25	78	4	90	0	.	4	89	10	92	35	71	0	.	14	63	5	56	4	96	12	58	5	89	26	87	7	91	0	.	14	86	10	64	0	.	0	.	0	.	28	79	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	6	94	30	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	67	12	65	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	7	91	6	95	0	.	9	95	0	.	2	94	0	.	0	.	6	17
	Witterung	0	.	9	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	64	7	45	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	16	59	5	94	0	.	18	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	10	51	9	54	10	48	0	.	0	.	0	.	0	.	5	89	0	.	0	.	18	59	10	71	7	95	21	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	64	33	41	0	.	0	.	31	60	16	65	1	97	5	82	0	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	9	77	0	.	3	94	21	44	0	.	8	93	0	.	2	98	8	91	12	64	6	71	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	9	55	5	97	0	.	2	96	0	.	6	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	95	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	17	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	31
	tote Bäume	30	77	18	38	0	.	37	29	0	.	30	87	13	66	20	30	14	31	16	49	23	50	37	50	35	71	50	.	62	77	33	49	25	51	22	38	129	42	0	.	31	58	93	63	10	71	0	.	13	68	31	30	9	55	10	44	36	57	25	87	39	53	10	90	42	86	20	54	0	.	80	69	10	71	36	70	7	80	20	72	34	43	9	91	22	61	40	56	0	.	0	.	117	62	23	75	0	.	0	.	4	96	29	36	27	66	0	.	0	.	0	.	50	.	250	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	9	77	0	.	21	93	83	61	13	93	44	73	0	.	19	39	14	60	25	42	62	49	0	.	23	55	0	.	21	44	87	42	25	71	0	.	0	.	10	62	17	58	8	55	0	.	24	53	0	.	18	49	0	.	24	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	169	26	263	22	147	41	224	16	454	27	546	16	258	24	287	10	312	11	425	12	257	35	260	7	273	29	0	.	314	39	493	18	153	31	344	28	0	.	350	2	216	15	133	48	291	32	290	29	394	14	368	13	281	22	409	18	450	11	304	17	393	16	298	28	216	35	494	21	580	50	529	28	395	26	376	34	308	41	186	47	245	24	424	33	370	17	312	24	334	36	240	57	215	20	369	21	534	16	294	27	391	26	153	17	236	16	0	.	388	35	319	22	0	.	122	60	468	26	526	38	215	8	485	28	0	.	450	20	350	.	541	4	159	25	500	58	478	19	450	.	402	24	0	.	329	20	259	21	389	39	257	14	369	33	650	34	852	.	183	23	180	.	361	30	399	16	254	36	414	9	320	20	208	39	528	36	246	17	319	27	211	66	207	26	0	.	339	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	44
	diverse	7	56	5	95	11	91	8	48	21	63	9	95	9	56	7	36	10	34	14	38	36	90	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	2	93	3	91	0	.	10	69	7	40	12	92	53	88	6	96	4	58	6	45	4	96	1	97	71	41	0	.	11	53	0	.	14	90	0	.	29	84	10	69	46	79	0	.	0	.	0	.	8	85	2	94	6	96	19	62	14	63	23	76	17	58	18	60	8	65	23	54	0	.	7	82	0	.	0	.	37	37	19	91	0	.	23	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	83	0	.	159	49	5	86	23	86	0	.	0	.	19	92	0	.	4	90	29	59	0	.	29	51	12	87	0	.	0	.	0	.	20	.	3	65	5	94	0	.	6	85	0	.	13	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	13
	nicht bestimmbar	24	46	34	59	11	91	15	39	13	54	74	24	47	21	52	29	32	19	40	20	91	35	34	81	55	43	0	.	112	44	82	26	43	38	16	59	0	.	0	.	55	26	144	36	94	33	42	41	40	22	14	33	42	29	16	46	67	21	12	45	79	29	42	65	14	63	12	88	19	89	62	36	79	46	43	75	62	37	48	48	29	49	67	39	38	23	46	44	19	56	80	57	92	26	11	34	36	35	16	62	35	24	30	82	5	87	0	.	24	88	35	34	0	.	79	19	56	28	115	31	72	15	37	67	0	.	60	13	50	.	88	56	15	86	114	64	33	75	0	.	33	34	0	.	33	62	61	33	23	36	87	25	0	.	41	45	0	.	9	74	0	.	29	34	78	25	41	71	0	.	10	42	42	33	52	37	12	42	47	51	33	61	65	32	0	.	44	5
	Holzernte	8	47	19	54	4	91	27	38	11	50	3	97	0	.	27	31	7	56	12	52	0	.	0	.	8	90	0	.	0	.	15	64	17	69	35	71	0	.	0	.	17	66	16	92	18	94	0	.	5	71	25	31	20	54	19	65	10	56	12	93	45	68	37	88	34	57	14	58	28	89	0	.	16	68	0	.	0	.	6	86	0	.	2	96	15	58	14	54	52	50	0	.	20	75	7	92	18	95	19	84	0	.	17	82	22	87	0	.	18	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	66	0	.	0	.	0	.	19	45	0	.	13	50	6	55	6	83	21	39	0	.	0	.	0	.	4	96	11	96	0	.	24	80	3	91	21	57	0	.	23	29	0	.	31	59	10	90	0	.	13	10
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	45	36	0	.	0	.	3	93	8	74	2	67	7	39	2	75	4	50	52	90	0	.	0	.	0	.	0	.	16	61	5	93	0	.	0	.	0	.	5	95	3	91	4	95	3	96	1	98	4	60	0	.	0	.	10	53	3	95	7	70	0	.	10	90	5	88	99	39	15	61	20	60	0	.	17	89	6	86	0	.	6	74	4	64	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	59	93	0	.	0	.	0	.	26	44	22	75	0	.	13	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	72	0	.	113	86	19	75	0	.	8	92	0	.	0	.	22	52	0	.	4	96	0	.	0	.	153	.	0	.	0	.	8	60	4	94	7	91	0	.	6	92	7	93	25	93	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	8	17
	Witterung	10	52	2	95	0	.	13	37	36	51	6	70	16	36	7	52	12	28	14	46	5	90	0	.	0	.	0	.	45	52	8	56	8	75	4	91	0	.	0	.	6	70	17	91	3	94	0	.	7	45	8	43	20	34	0	.	23	37	11	62	4	96	10	90	0	.	13	85	49	39	8	92	0	.	0	.	15	60	0	.	0	.	0	.	2	95	15	48	4	87	23	76	38	48	16	61	5	96	11	89	11	73	0	.	0	.	0	.	0	.	16	58	0	.	43	51	28	53	20	89	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	36	69	0	.	0	.	27	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50	36	57	0	.	0	.	24	74	0	.	8	65	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	3	94	4	51	0	.	0	.	0	.	0	.	9	9
	liegende lebende Bäume	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	39
	tote Bäume	14	55	29	61	28	60	37	36	13	62	48	43	22	32	23	36	21	33	30	31	20	55	17	81	27	38	0	.	81	44	79	50	38	44	51	91	0	.	26	69	24	53	20	45	72	32	36	52	48	27	33	50	22	65	17	72	116	44	0	.	5	96	0	.	0	.	13	85	42	89	50	66	16	68	19	59	46	48	36	78	36	73	46	44	22	36	16	57	10	90	23	76	0	.	10	92	144	76	85	40	6	93	17	82	0	.	0	.	31	88	42	53	0	.	114	54	34	58	95	40	15	86	79	67	0	.	0	.	100	.	82	28	21	60	0	.	33	75	100	.	44	52	0	.	0	.	0	.	41	59	15	43	78	30	21	53	51	.	0	.	0	.	21	61	55	78	46	26	50	50	3	91	40	54	14	60	28	49	17	81	12	88	0	.	0	.	34	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	213	31	110	.	0	.	270	20	329	42	191	41	262	14	295	16	311	19	486	19	188	36	437	24	429	21	0	.	328	24	103	50	324	29	279	19	0	.	485	34	362	19	342	16	280	16	311	14	243	12	313	17	337	30	239	25	350	25	0	.	253	30	293	12	117	33	267	25	569	42	364	46	326	26	307	19	540	43	395	22	376	15	431	12	336	25	650	.	286	23	349	17	283	23	453	20	204	23	276	32	436	12	270	.	150	.	215	27	409	26	139	24	437	23	378	25	516	17	574	22	297	31	406	26	425	39	60	.	86	.	306	25	221	21	255	33	354	38	0	.	328	26	720	.	0	.	278	46	247	12	267	41	134	23	570	.	100	.	380	.	0	.	331	16	350	12	448	14	201	29	470	.	560	.	204	13	381	45	0	.	240	56	250	.	0	.	328	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	91	89	66	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	54
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52	0	.	0	.	3	97	0	.	18	86	0	.	0	.	71	69	0	.	12	64	0	.	0	.	0	.	4	97	3	97	2	71	8	90	3	82	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	0	.	8	82	0	.	9	96	0	.	4	87	0	.	0	.	6	97	33	94	0	.	39	45	6	92	0	.	4	90	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	17	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	13	87	0	.	0	.	50	34	0	.	0	.	0	.	12	85	0	.	25	89	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	3	59	4	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	17
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	55	68	13	51	8	28	16	41	12	69	19	33	0	.	18	87	0	.	0	.	0	.	0	.	17	38	0	.	0	.	20	81	10	70	14	33	4	52	12	35	11	35	17	44	7	94	0	.	28	39	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	20	91	2	96	6	87	176	94	8	66	0	.	32	81	15	54	100	.	4	63	8	92	2	94	3	93	0	.	9	68	40	63	0	.	20	.	75	63	22	82	34	45	31	47	25	55	20	90	2	94	7	94	26	50	0	.	0	.	0	.	15	92	4	94	11	91	0	.	0	.	3	65	0	.	0	.	25	72	17	80	25	72	5	85	0	.	0	.	40	.	0	.	3	98	10	39	7	51	0	.	0	.	0	.	4	90	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	13	14
	nicht bestimmbar	124	28	0	.	0	.	141	64	48	25	43	34	78	16	40	23	24	20	53	43	102	38	104	35	38	34	0	.	35	31	28	89	72	41	28	56	0	.	103	21	49	25	76	28	62	21	65	16	44	21	28	32	75	42	35	48	47	40	0	.	27	41	0	.	42	87	0	.	104	3	28	44	54	50	0	.	35	37	55	37	24	62	40	32	79	38	0	.	12	65	28	42	110	22	64	43	87	36	26	58	40	43	0	.	90	.	132	30	77	45	72	46	156	38	149	26	165	18	115	28	72	23	51	42	115	44	20	.	0	.	55	58	41	25	13	87	21	55	0	.	61	29	0	.	20	.	45	40	7	80	55	45	5	85	120	.	50	.	90	.	0	.	30	26	93	16	55	22	34	50	70	.	50	.	132	28	54	43	0	.	85	29	70	.	0	.	62	5
	Holzernte	13	94	0	.	0	.	34	41	26	52	0	.	11	76	24	39	5	70	18	47	0	.	20	87	0	.	0	.	0	.	14	34	15	61	0	.	0	.	2	95	10	47	3	98	4	81	5	59	6	41	36	29	24	92	12	95	22	44	0	.	23	51	0	.	12	87	16	69	29	60	0	.	3	93	0	.	3	94	7	66	14	50	1	97	6	94	0	.	2	94	8	91	45	63	0	.	35	45	14	61	73	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	4	97	0	.	0	.	0	.	21	88	0	.	0	.	6	94	2	96	15	91	51	48	0	.	21	44	0	.	130	.	0	.	0	.	0	.	14	85	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	0	.	2	99	8	92	0	.	0	.	4	90	4	90	0	.	50	71	0	.	0	.	9	12
	andere menschliche Tätigkeit	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	15	63	20	67	12	64	0	.	34	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	74	34	45	11	90	0	.	0	.	0	.	14	69	11	52	6	69	2	61	27	60	61	83	5	95	63	59	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	16	79	6	93	7	78	10	94	0	.	0	.	17	86	13	95	0	.	2	95	0	.	34	57	0	.	37	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	10	64	0	.	0	.	0	.	5	96	22	90	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	6	70	14	76	2	98	0	.	0	.	0	.	14	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	17
	Witterung	18	46	0	.	0	.	35	81	41	20	42	55	15	26	10	60	5	96	16	38	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	23	83	11	66	22	79	0	.	0	.	12	44	8	49	6	48	7	58	6	47	19	35	50	55	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	13	94	0	.	17	51	0	.	13	61	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	24	46	30	71	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	61	15	47	0	.	10	64	49	26	19	66	0	.	19	69	0	.	0	.	0	.	0	.	8	68	0	.	14	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	7	42	14	41	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	10	10
	liegende lebende Bäume	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	83	0	.	0	.	0	.	22	95	0	.	3	97	5	59	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	21	93	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	15	98	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	25	71	20	.	0	.	2	33
	tote Bäume	30	55	0	.	0	.	17	81	85	76	74	37	73	21	46	34	16	41	31	29	19	83	0	.	32	61	0	.	151	23	79	48	16	44	108	23	0	.	44	57	33	35	23	35	64	31	47	27	29	28	35	29	105	57	31	36	39	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	82	11	91	26	36	65	81	43	42	67	49	62	72	67	39	16	47	0	.	28	46	32	80	34	50	72	48	41	48	33	40	17	81	20	.	0	.	32	46	52	39	10	66	29	32	50	31	129	18	25	50	12	68	88	50	18	47	0	.	86	.	29	49	70	39	33	50	111	57	0	.	52	25	50	.	0	.	59	72	17	80	25	72	11	46	200	.	0	.	20	.	0	.	30	42	61	28	91	37	20	57	0	.	50	.	104	43	54	41	0	.	0	.	20	.	0	.	47	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	155	34	0	.	0	.	0	.	420	.	340	.	257	12	316	19	409	35	442	22	0	.	210	64	301	26	0	.	0	.	0	.	309	46	810	.	0	.	288	23	227	14	192	19	268	38	378	11	336	12	455	12	162	41	430	.	318	20	150	.	410	.	0	.	50	.	418	45	583	54	397	39	290	39	410	.	470	28	420	33	333	26	261	23	0	.	346	24	336	37	0	.	396	30	290	24	220	.	354	24	0	.	0	.	0	.	234	49	259	27	352	45	426	40	351	30	384	20	397	16	378	19	399	24	321	29	630	.	406	19	258	22	380	31	381	39	150	.	0	.	0	.	0	.	489	35	0	.	260	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	284	12	358	31	360	13	0	.	725	12	0	.	353	25	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	331	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	95	51	93	0	.	0	.	0	.	4	95	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	63
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	41	21	62	9	81	94	33	0	.	0	.	161	80	0	.	0	.	0	.	71	56	0	.	0	.	85	67	9	76	24	95	2	96	27	25	27	64	2	95	0	.	0	.	12	86	90	.	0	.	0	.	0	.	208	71	14	88	0	.	120	44	0	.	42	38	12	57	24	85	63	80	0	.	58	64	114	45	0	.	10	74	30	32	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	24	85	56	75	0	.	43	70	26	61	5	95	4	96	0	.	112	48	0	.	60	41	11	96	10	86	20	90	0	.	0	.	0	.	0	.	11	66	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	34	10	88	22	57	0	.	0	.	0	.	79	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	37	15	57	18	81	5	50	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	7	58	0	.	0	.	11	57	15	72	9	56	29	44	12	41	6	43	20	72	0	.	0	.	47	28	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	72	13	67	0	.	12	87	2	95	9	92	15	86	0	.	0	.	40	62	0	.	19	74	11	93	20	.	20	53	0	.	0	.	0	.	0	.	24	93	79	67	11	53	14	51	12	94	31	96	2	96	7	70	3	93	100	.	13	70	26	42	13	85	22	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	39	8	71	12	45	0	.	50	70	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	70	.	90	11	38	26	0	.	49	21	0	.	20	71	148	42	0	.	0	.	0	.	21	67	0	.	0	.	193	39	89	32	87	36	81	23	103	20	66	14	44	29	102	37	0	.	84	33	20	.	60	.	0	.	150	.	0	.	50	47	95	17	44	64	170	.	169	23	37	36	134	27	123	23	0	.	110	42	83	44	0	.	54	68	27	47	90	.	124	18	0	.	0	.	0	.	56	68	68	39	36	29	31	34	85	32	160	33	56	39	105	30	122	30	62	32	90	.	41	44	41	46	116	32	121	32	140	.	0	.	0	.	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	19	123	17	72	24	0	.	60	12	0	.	57	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	64	1	96	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	74	3	73	0	.	4	96	3	55	5	60	5	95	0	.	0	.	3	97	50	.	0	.	0	.	50	.	25	70	62	88	0	.	0	.	0	.	4	91	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	74	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	68	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	23
	andere menschliche Tätigkeit	30	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	78	1	98	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	71	0	.	0	.	7	97	7	72	11	78	24	44	3	57	7	49	2	93	0	.	0	.	17	51	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	34	80	10	97	0	.	0	.	0	.	7	89	35	80	0	.	0	.	0	.	0	.	13	68	0	.	0	.	49	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	94	0	.	0	.	0	.	9	96	0	.	50	.	8	66	2	94	0	.	9	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	4	98	0	.	75	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	18
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	13	34	25	46	7	82	15	61	0	.	0	.	18	58	0	.	0	.	0	.	35	31	0	.	0	.	21	62	23	42	10	63	3	96	9	35	11	33	15	54	85	43	20	.	12	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	82	22	52	9	96	0	.	0	.	0	.	25	60	0	.	0	.	22	83	33	82	0	.	112	13	9	90	0	.	25	40	0	.	0	.	0	.	0	.	17	94	56	75	13	93	24	94	13	61	9	64	0	.	5	95	15	63	150	.	14	55	6	94	13	85	18	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	36	5	97	12	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	73	0	.	0	.	4	96	9	88	3	69	0	.	0	.	0	.	8	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	52	9	98	7	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	29
	tote Bäume	20	71	0	.	0	.	0	.	20	.	130	.	79	22	36	40	68	52	43	46	0	.	10	71	111	32	0	.	0	.	0	.	230	44	170	.	0	.	84	25	53	27	99	43	48	62	81	20	45	26	62	26	62	59	0	.	123	19	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	74	28	155	27	28	39	100	.	132	44	58	33	114	37	60	47	0	.	37	78	123	36	0	.	41	68	35	69	0	.	130	42	0	.	0	.	0	.	49	83	51	39	24	75	51	51	82	29	90	41	41	40	29	39	113	32	11	95	0	.	103	36	25	38	26	48	128	49	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	25	20	42	81	32	0	.	125	14	0	.	60	25	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	70	.	0	.	0	.	215	9	355	1	250	20	247	7	0	.	500	4	0	.	0	.	121	.	0	.	0	.	1121	.	96	91	0	.	0	.	146	36	177	17	197	30	226	30	358	18	374	33	330	.	0	.	0	.	360	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	501	19	50	.	290	2	350	.	367	16	141	30	0	.	470	.	0	.	120	.	150	.	248	43	350	.	229	54	318	71	243	18	0	.	0	.	0	.	402	57	286	28	341	14	373	30	157	78	437	10	223	42	475	35	440	18	477	41	150	5	830	0	471	59	213	23	325	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	377	26	266	32	311	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	66
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	70	61	39	43	65	0	.	464	65	0	.	0	.	371	.	0	.	0	.	0	.	92	87	0	.	0	.	206	37	22	92	117	53	37	92	36	51	61	60	20	.	0	.	0	.	330	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	91	71	0	.	193	70	0	.	183	66	95	40	0	.	70	.	0	.	160	.	560	.	351	10	160	.	5	85	21	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	65	14	90	9	90	118	44	40	60	12	49	21	62	27	94	44	86	40	0	36	69	115	71	21	85	100	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	38	35	50	45	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	47	71	20	70	8	49	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	87	0	.	0	.	8	66	28	59	11	92	17	45	0	.	12	65	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	39	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	41	46	48	58	9	90	24	56	0	.	3	93	8	91	12	94	18	86	10	71	0	.	12	71	18	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	62	6	94	14	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	15
	nicht bestimmbar	0	.	70	.	0	.	0	.	41	71	46	70	111	19	41	76	0	.	71	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	.	0	.	0	.	0	.	71	45	67	42	68	49	120	23	80	28	47	28	110	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	55	0	.	0	.	100	.	50	25	17	49	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	25	72	120	.	28	51	93	19	75	5	0	.	0	.	0	.	112	25	44	33	44	50	123	64	47	56	143	22	26	38	109	26	134	31	104	39	85	71	45	8	27	71	46	25	90	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	27	76	33	35	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	8
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	200	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	0	.	22	93	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	44
	Witterung	0	.	50	.	0	.	0	.	21	3	25	70	11	67	0	.	0	.	35	70	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	88	36	0	.	0	.	17	60	39	25	9	92	0	.	18	79	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	30	72	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	11	85	0	.	57	84	0	.	0	.	0	.	14	62	0	.	10	90	24	61	42	53	84	42	4	93	0	.	6	94	13	86	35	71	26	69	0	.	52	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	60	0	.	10	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	16
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	10	89	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	39
	tote Bäume	0	.	60	.	0	.	0	.	36	27	101	70	131	42	18	76	0	.	35	70	0	.	0	.	71	.	0	.	0	.	363	.	171	42	0	.	0	.	94	43	116	35	139	61	44	49	58	38	77	37	0	.	0	.	0	.	170	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	87	20	.	25	70	100	.	100	47	55	57	0	.	0	.	0	.	120	.	50	.	99	72	0	.	23	49	203	17	0	.	0	.	0	.	0	.	19	56	43	35	31	59	71	55	50	90	208	30	30	70	71	79	106	44	85	41	80	71	26	69	288	66	48	48	75	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	36	124	28	92	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	10
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	350	.	0	.	202	26	70	.	0	.	370	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	312	36	0	.	0	.	90	.	245	42	0	.	180	28	219	30	310	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	497	.	100	66	0	.	439	.	0	.	0	.	789	19	648	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	289	42	411	32	184	22	0	.	0	.	311	31	0	.	51	.	603	.	0	.	243	16	0	.	0	.	534	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	32	250	.	271	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	263	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	89	0	.	0	.	32	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	80
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	72	40	510	.	0	.	185	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	26	0	.	0	.	100	.	75	24	0	.	70	60	109	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	48	0	.	543	.	0	.	0	.	147	64	1001	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	174	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	35	40	0	.	36	90	0	.	0	.	103	48	0	.	0	.	0	.	0	.	146	22	0	.	0	.	111	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	46	0	.	120	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	17
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	1	97	0	.	0	.	33	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	0	.	0	.	0	.	30	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	83	16	84	4	90	0	.	0	.	16	93	0	.	0	.	0	.	0	.	12	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	28
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	31	0	.	0	.	413	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	0	.	0	.	20	.	85	12	0	.	70	51	100	51	75	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	.	41	40	0	.	104	.	0	.	0	.	50	0	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	52	46	38	63	132	29	0	.	0	.	120	38	0	.	247	.	79	.	0	.	134	34	0	.	0	.	92	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	53	0	.	52	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	13
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	6	74	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	0	.	0	.	50	.	135	18	0	.	11	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	40	0	.	0	.	0	.	0	.	82	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	4	93	0	.	174	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	28
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	89	0	.	0	.	0	.	0	.	101	.	54	.	0	.	48	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	21	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	40
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	0	.	96	39	20	.	0	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	82	0	.	0	.	120	.	160	4	0	.	96	41	43	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	.	61	12	0	.	689	.	0	.	0	.	54	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	105	54	76	81	0	.	0	.	56	31	0	.	73	.	0	.	0	.	171	0	0	.	0	.	208	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	37	0	.	80	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	14
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	264	21	193	17	392	17	295	16	381	18	401	14	259	7	297	7	310	7	447	9	190	27	270	18	352	13	310	.	306	20	403	15	288	17	307	13	513	14	317	19	267	10	275	12	269	13	334	8	331	7	350	8	319	12	382	10	399	9	291	17	360	13	318	14	235	23	338	12	473	23	362	20	352	16	341	13	409	20	346	17	365	10	387	13	420	14	337	15	293	16	243	17	292	15	336	13	369	15	278	16	458	16	371	12	405	16	246	32	322	14	280	13	363	18	296	19	464	10	402	13	367	16	395	13	400	20	372	22	415	16	326	15	290	19	391	24	346	18	323	39	323	16	299	30	269	24	286	13	415	20	313	15	342	16	617	22	299	31	315	23	182	33	321	9	348	11	356	9	305	17	378	14	228	21	332	19	252	15	279	19	252	25	291	15	0	.	332	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	21	63	45	56	0	.	6	99	0	.	8	70	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	32
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	7	98	23	25	9	58	0	100	32	41	0	.	5	97	50	67	0	.	14	95	5	99	27	44	0	.	0	.	75	40	8	42	20	50	9	51	26	23	13	45	4	64	0	.	0	.	10	72	7	96	7	50	0	.	0	.	18	86	68	50	0	.	76	37	0	.	36	63	30	40	53	88	9	61	8	99	15	63	61	45	38	64	9	87	14	44	11	67	1	98	0	.	0	.	0	.	5	98	14	48	8	70	9	78	36	42	22	35	22	49	7	57	7	99	59	46	10	61	61	31	18	66	5	70	32	45	0	.	0	.	22	41	0	.	2	94	0	.	6	70	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	20	27	8	41	27	27	0	.	0	.	0	.	11	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	8
	diverse	5	48	5	55	9	69	7	37	29	39	12	42	7	19	8	25	9	23	17	29	18	86	6	77	1	98	0	.	4	64	2	74	12	26	4	51	0	.	13	45	13	36	11	26	19	40	9	28	10	23	15	28	4	55	8	43	51	25	0	.	12	41	0	.	10	56	7	48	5	97	31	49	14	57	4	61	53	94	12	38	3	69	16	68	13	41	13	53	11	47	5	67	18	40	8	51	4	56	12	37	13	42	5	59	1	68	31	67	29	32	34	32	16	33	22	28	11	74	13	72	4	58	14	41	5	78	24	49	10	62	33	42	8	47	15	45	17	58	7	93	6	66	3	91	2	96	12	40	3	97	20	48	7	48	4	95	15	66	11	85	19	65	8	26	8	31	9	27	2	96	7	97	18	39	13	49	1	69	14	63	6	59	0	.	0	.	12	6
	nicht bestimmbar	50	24	21	35	10	47	34	34	26	26	56	18	83	8	41	16	36	13	47	18	73	29	55	27	68	27	0	.	104	24	73	26	43	25	33	24	10	90	127	28	64	18	94	19	78	12	83	13	54	10	32	18	46	21	29	23	67	16	22	35	63	26	18	75	35	41	9	50	44	25	50	23	53	29	48	32	71	21	41	20	60	27	55	20	52	20	42	30	22	40	23	35	113	16	28	31	58	23	58	24	32	19	40	28	52	37	100	20	56	22	53	24	106	25	99	18	137	14	82	18	95	17	98	19	87	23	89	31	51	29	47	32	47	24	87	29	44	30	8	93	35	28	67	37	25	42	62	20	14	32	107	28	17	39	47	28	34	56	36	49	46	49	40	12	96	10	54	14	20	45	22	29	48	22	69	17	27	22	50	24	49	24	50	18	0	.	58	3
	Holzernte	12	39	22	41	5	59	33	20	12	37	1	99	6	52	18	22	13	23	12	33	8	75	15	55	2	98	0	.	6	66	12	43	12	45	18	39	0	.	9	71	8	35	3	73	5	57	3	41	5	32	22	20	30	27	18	37	10	35	12	69	32	54	24	63	30	42	15	28	30	54	10	98	4	66	13	50	2	68	5	46	9	42	3	50	7	45	7	52	18	44	12	46	27	47	3	61	19	47	9	54	19	37	7	72	14	56	0	.	3	99	0	.	0	.	1	98	1	99	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	14	62	1	98	4	98	26	37	9	93	21	52	30	60	21	57	3	61	5	58	4	57	4	73	9	52	9	64	0	.	3	93	1	60	1	100	2	78	10	66	18	89	24	34	1	99	19	26	19	53	31	31	15	47	0	.	9	6
	andere menschliche Tätigkeit	4	60	19	38	0	.	2	75	1	96	8	50	9	54	8	30	3	40	10	41	25	89	10	97	0	.	0	.	4	96	10	50	26	39	18	72	4	90	3	99	4	49	10	45	13	30	3	42	4	34	11	46	12	80	6	52	23	40	10	76	6	56	0	.	11	52	7	49	18	67	13	48	12	40	15	75	6	68	5	89	2	98	12	57	5	67	2	98	5	48	0	.	15	57	2	98	13	83	12	98	23	97	0	.	0	.	0	.	4	60	15	45	0	.	10	52	0	.	0	.	0	.	4	72	6	97	6	94	5	67	13	83	0	.	30	88	15	60	10	67	6	56	0	.	0	.	6	54	0	.	5	67	0	.	0	.	13	96	5	85	0	.	3	52	8	62	3	53	0	.	15	65	6	67	8	73	6	69	0	.	1	97	0	.	0	.	7	9
	Witterung	8	38	8	41	0	.	9	41	29	33	19	43	13	18	11	27	9	26	12	27	2	96	3	66	6	57	0	.	21	45	8	43	20	30	16	36	0	.	13	47	20	25	9	37	5	37	8	31	8	22	13	23	27	28	5	47	14	31	7	66	2	98	4	96	1	97	2	98	28	32	11	42	9	53	3	98	12	40	5	87	11	47	0	.	1	99	10	46	8	62	7	54	40	24	15	42	4	69	17	41	12	50	1	98	4	83	4	73	7	64	17	35	10	52	25	38	43	22	11	39	0	.	15	48	10	54	28	66	18	42	8	54	13	54	8	53	9	55	18	47	0	.	7	94	0	.	2	99	3	97	15	42	11	52	0	.	0	.	12	88	3	94	13	28	5	42	10	26	0	.	0	.	1	97	4	59	5	41	4	97	0	.	4	73	0	.	10	5
	liegende lebende Bäume	1	99	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	2	60	0	.	1	64	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	5	73	0	.	1	98	0	.	16	55	0	.	1	99	5	40	4	89	2	46	0	.	2	75	0	.	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	2	98	6	99	2	98	0	.	0	.	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	3	97	1	98	1	97	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	10	68	2	98	2	99	0	.	0	.	4	76	3	98	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	4	43	2	99	9	56	4	97	7	97	0	.	2	98	0	.	0	.	4	96	1	97	0	.	2	16
	tote Bäume	23	40	22	33	8	71	35	23	40	44	60	25	76	14	28	18	17	20	31	18	21	36	19	46	49	26	50	.	84	36	70	33	76	30	44	29	129	42	70	21	49	17	62	28	60	20	61	14	40	15	36	18	36	39	17	31	96	24	7	97	14	52	4	96	13	96	16	42	48	26	65	35	44	48	41	38	63	29	56	24	62	34	48	27	20	33	31	34	35	34	23	57	36	44	33	34	87	53	59	33	7	54	27	33	22	67	26	38	42	22	35	34	54	31	77	22	113	17	45	21	34	46	96	23	30	41	33	63	101	25	57	47	44	29	78	34	48	44	86	51	37	25	45	62	0	.	18	37	25	44	19	29	54	35	27	62	24	47	5	85	18	47	57	17	55	20	82	17	22	44	22	51	28	37	33	32	23	35	23	48	3	97	13	47	0	.	46	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289150. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück