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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1321	37	1550	34	2019	32	1349	31	118	.	712	55	1037	47	2985	24	8107	14	1621	33	101	77	515	43	448	54	66	.	572	51	1245	38	1369	44	2277	30	591	50	105	.	405	52	941	44	229	100	135	79	1140	45	2655	24	1935	37	2797	27	937	51	733	58	762	48	476	47	658	51	1106	36	118	.	574	53	590	78	1195	35	312	82	124	71	562	60	502	47	1995	29	829	42	135	73	453	42	441	69	284	72	410	79	113	78	1682	38	2320	30	2851	26	32	.	0	.	85	.	71	.	263	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	.	0	.	140	.	545	81	0	.	996	52	700	54	966	39	559	53	291	71	2526	25	1205	42	1290	52	1151	35	914	58	891	42	181	.	867	50	878	64	320	77	103	71	391	57	502	45	962	39	1239	34	1024	31	1446	32	675	41	1407	35	0	.	81358	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	diverse	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	14	71	24	76	17	100	220	64	215	69	7	100	35	66	17	100	0	.	40	84	17	100	0	.	13	71	0	.	0	.	7	100	18	100	18	100	0	.	69	100	56	49	17	100	37	61	9	100	7	100	0	.	0	.	54	73	39	62	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	30	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	21	100	24	76	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	84	0	.	17	100	0	.	7	100	9	100	0	.	105	49	0	.	37	71	7	100	62	78	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	65	61	7	100	41	61	20	58	17	100	0	.	1577	16
	nicht bestimmbar	129	42	180	40	155	37	74	49	14	.	7	100	71	50	270	35	829	18	88	54	14	70	83	54	0	.	0	.	160	51	103	67	90	64	244	41	66	78	0	.	39	70	169	67	35	100	0	.	259	61	392	31	136	43	262	42	53	74	65	67	143	78	62	64	62	75	88	45	0	.	22	100	0	.	163	54	8	100	15	100	92	91	31	63	211	54	48	63	20	74	76	59	94	100	62	100	18	100	42	100	121	72	200	40	156	45	0	.	0	.	48	.	49	.	20	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	74	.	0	.	0	.	29	100	0	.	99	64	22	58	121	63	74	56	0	.	112	41	65	60	78	63	154	43	71	55	31	81	0	.	33	100	59	72	22	74	0	.	22	75	56	58	116	48	117	44	104	48	190	45	134	56	82	46	0	.	7718	7
	Holzernte	50	58	0	.	36	84	129	51	0	.	0	.	0	.	123	48	357	28	59	76	0	.	59	67	66	69	0	.	29	82	24	77	0	.	110	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	188	46	119	59	111	53	0	.	0	.	36	71	28	61	7	100	32	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	47	73	111	53	20	100	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	37	71	113	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	74	14	100	8	100	17	100	0	.	26	78	0	.	0	.	83	75	0	.	21	73	77	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	34	100	43	76	55	66	37	68	24	77	7	100	17	100	0	.	2518	11
	andere menschliche Tätigkeit	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	97	74	81	67	7	100	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	8	100	25	100	0	.	0	.	37	100	29	78	7	100	32	63	0	.	7	100	17	100	0	.	21	100	71	81	0	.	6	100	0	.	53	74	0	.	0	.	42	100	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	6	.	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	36	71	0	.	0	.	19	100	17	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	14	100	20	100	0	.	0	.	13	71	17	100	0	.	830	18
	Witterung	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	8	100	42	85	201	29	0	.	0	.	49	87	0	.	0	.	15	100	30	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	36	71	42	61	7	100	36	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	34	71	17	100	0	.	14	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	777	17
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	155	37
	tote Bäume	64	59	102	49	0	.	97	46	0	.	68	100	8	100	182	39	381	28	101	45	25	76	69	79	42	85	0	.	121	100	106	69	48	58	194	40	102	56	0	.	37	71	160	64	0	.	0	.	44	62	273	38	64	53	141	41	76	60	69	61	51	100	35	70	21	100	83	57	0	.	180	79	35	70	57	58	30	76	14	100	18	100	18	100	70	61	17	100	17	100	7	100	47	78	18	100	22	100	0	.	83	83	86	82	103	57	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	155	71	39	100	98	100	7	100	143	41	86	72	54	58	189	60	17	100	74	63	0	.	39	62	87	60	18	100	0	.	15	100	79	54	58	58	57	52	0	.	162	40	23	100	108	46	0	.	5272	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	849	37	1030	41	269	52	1270	30	1033	43	2110	34	1713	30	4518	18	4501	19	3978	21	380	49	237	64	575	50	0	.	391	62	2397	30	632	40	617	46	0	.	247	72	1055	35	491	61	879	48	1267	38	3822	22	2856	23	1413	34	1561	29	3348	25	948	37	1843	31	775	47	512	52	675	58	576	64	1240	50	839	46	829	56	542	63	144	60	328	56	1191	36	1271	35	1279	37	525	54	215	87	768	46	1001	44	1232	36	397	53	1050	41	306	62	328	57	0	.	739	56	720	48	0	.	253	69	1617	42	832	61	351	59	414	74	0	.	429	62	138	.	359	73	224	56	1104	65	403	78	150	.	864	50	0	.	401	64	620	48	999	54	1375	31	482	58	775	65	280	.	114	84	59	.	1500	43	1233	36	725	51	517	60	620	45	516	43	1002	55	1336	29	335	63	538	59	570	60	0	.	84849	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	53
	diverse	16	71	0	.	7	100	37	61	33	80	18	100	40	55	50	65	51	48	48	72	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	75	29	59	7	100	0	.	7	100	36	67	0	.	88	83	84	76	85	52	72	66	106	71	29	80	94	61	19	100	69	73	0	.	17	100	19	100	42	71	0	.	78	66	0	.	0	.	69	100	20	100	29	79	24	77	17	100	0	.	0	.	17	100	30	71	0	.	21	100	33	71	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	8	100	0	.	18	100	18	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	30	81	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	54	74	0	.	49	87	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	1809	13
	nicht bestimmbar	179	48	108	55	24	100	61	60	108	54	245	38	219	33	372	26	265	33	347	27	71	62	59	59	73	64	0	.	84	72	301	38	61	56	111	56	0	.	25	76	256	42	112	68	424	55	170	49	537	31	317	31	154	44	142	54	267	36	197	53	86	45	44	61	45	62	68	68	52	100	75	47	100	62	94	69	107	66	39	71	51	64	118	39	59	67	186	47	130	59	33	100	69	49	63	62	184	49	15	100	118	54	0	.	57	59	0	.	81	73	61	67	0	.	63	71	187	40	179	68	46	72	26	76	0	.	179	70	52	.	39	100	22	74	71	100	15	100	0	.	63	58	0	.	56	65	53	88	72	69	225	42	17	100	7	100	0	.	0	.	7	.	109	55	284	48	115	49	50	85	45	62	50	55	101	64	90	41	30	64	82	75	46	58	0	.	9607	6
	Holzernte	82	57	51	78	7	100	127	42	32	64	0	.	14	71	605	38	125	44	153	73	0	.	48	74	0	.	0	.	0	.	110	57	48	71	17	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	18	100	94	54	0	.	158	51	97	81	88	73	63	68	44	72	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	20	100	0	.	7	100	129	58	62	64	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	50	74	17	100	7	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	24	100	17	100	28	100	98	51	0	.	52	63	18	.	7	100	0	.	0	.	31	100	0	.	21	100	7	100	119	63	87	93	84	61	0	.	23	100	0	.	0	.	3018	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	52	100	7	100	0	.	0	.	39	84	6	100	137	48	32	64	67	53	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	32	81	7	100	19	100	23	100	23	100	40	86	19	100	19	100	0	.	17	100	16	100	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	88	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	199	84	0	.	0	.	0	.	74	71	40	100	0	.	0	.	20	70	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	87	0	.	157	100	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	8	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	38	71	25	76	8	100	7	100	70	80	17	100	118	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	1798	19
	Witterung	0	.	23	77	0	.	20	58	0	.	0	.	12	100	49	52	142	66	84	53	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	24	77	9	100	47	63	0	.	0	.	53	85	26	100	59	67	0	.	83	60	34	100	50	63	0	.	107	52	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	82	0	.	33	100	0	.	33	71	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	18	71	31	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	34	71	117	100	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1418	16
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	18	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	17	100	22	100	17	100	8	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	353	24
	tote Bäume	17	100	88	72	16	100	154	40	15	100	197	43	189	37	403	35	349	33	274	37	0	.	0	.	73	62	0	.	86	71	397	56	155	58	33	100	0	.	18	100	72	63	68	71	190	47	176	60	569	34	397	43	125	47	131	52	1156	44	87	59	56	58	17	100	0	.	76	62	45	100	106	74	117	52	18	100	59	65	37	100	43	100	80	54	108	43	76	66	17	100	0	.	52	75	31	81	398	90	97	61	36	71	17	100	0	.	0	.	84	74	88	67	0	.	219	71	185	62	138	60	20	100	60	100	0	.	7	100	52	.	64	71	36	67	15	100	38	71	33	.	92	60	0	.	36	71	0	.	281	60	80	50	98	57	67	70	90	.	0	.	0	.	179	46	282	67	76	46	59	76	7	100	60	58	34	71	107	56	17	100	17	100	17	100	0	.	9561	9
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	827	47	27	.	0	.	267	63	319	72	569	48	6040	18	2076	27	1458	35	2774	29	319	64	717	57	830	45	0	.	179	72	106	73	1526	39	250	52	0	.	1338	39	2323	30	2368	26	2886	24	3602	22	3629	19	2536	25	847	50	850	39	1038	41	0	.	292	68	184	71	258	60	514	43	343	84	512	65	863	42	217	63	1387	53	1556	34	1248	41	2027	30	1558	38	312	.	915	39	661	44	802	39	819	46	665	39	743	46	442	60	96	.	63	.	605	46	1011	43	545	43	1096	47	1207	46	2587	33	1777	39	638	50	1136	38	945	56	48	.	44	.	644	45	747	42	313	61	414	64	0	.	1464	39	195	.	38	.	167	85	297	63	214	71	296	51	212	.	52	.	186	.	0	.	3460	24	5008	20	4326	24	383	48	118	.	176	.	392	45	640	66	0	.	200	78	83	.	0	.	87840	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	235	70	56	100	108	100	53	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	535	41
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	55	0	.	0	.	101	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	89	0	.	18	100	0	.	18	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	42	71	0	.	0	.	15	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	66	78	7	100	0	.	7	100	96	100	23	100	0	.	0	.	60	100	18	100	0	.	0	.	17	100	28	100	106	100	0	.	0	.	101	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	104	86	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1046	24
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	185	35	0	.	63	69	17	100	17	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	156	58	0	.	0	.	15	100	80	81	50	48	86	71	74	44	135	34	82	66	57	78	22	75	65	72	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	21	100	0	.	8	100	0	.	0	.	162	55	20	100	126	44	51	58	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	33	71	22	75	7	100	0	.	0	.	35	100	7	100	33	64	288	63	100	75	77	50	0	.	45	100	285	82	0	.	0	.	0	.	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	7	100	17	.	0	.	0	.	0	.	88	51	65	54	56	53	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	2842	14
	nicht bestimmbar	135	53	0	.	0	.	126	75	40	73	77	63	1067	19	318	41	108	38	305	32	46	85	118	59	113	74	0	.	83	92	33	71	224	38	48	62	0	.	254	43	279	34	357	30	478	33	751	30	590	25	447	37	137	64	76	44	149	54	0	.	21	74	8	100	17	100	42	55	64	77	79	71	187	50	89	71	290	72	123	50	99	50	199	44	204	53	17	.	181	51	107	54	201	55	194	61	97	56	71	48	72	59	0	.	23	.	247	51	201	46	182	59	331	54	222	47	989	34	111	47	145	56	617	58	84	59	14	.	0	.	167	63	165	51	87	59	53	87	0	.	357	41	46	.	19	.	62	74	0	.	24	100	34	81	17	.	17	.	0	.	0	.	478	28	803	25	435	31	24	77	32	.	0	.	53	66	57	58	0	.	48	100	7	.	0	.	14873	6
	Holzernte	35	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	57	126	40	87	49	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	9	100	112	67	14	100	0	.	34	71	96	93	31	82	70	90	28	62	25	76	205	65	7	100	119	56	93	77	0	.	0	.	0	.	17	100	39	100	21	100	0	.	10	100	0	.	6	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	24	77	43	85	87	100	0	.	125	48	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	58	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	74	100	44	100	71	100	0	.	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2052	15
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	221	64	16	71	0	.	111	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	74	0	.	0	.	7	100	14	100	25	76	59	52	87	66	0	.	106	36	0	.	25	100	47	84	0	.	38	71	0	.	17	100	17	100	0	.	17	100	25	73	0	.	21	100	17	100	35	71	126	65	0	.	0	.	0	.	0	.	46	62	0	.	68	78	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	21	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	72	77	75	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1540	17
	Witterung	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	145	41	91	57	14	71	66	54	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	15	100	61	71	0	.	0	.	80	64	6	100	36	71	48	58	70	61	73	62	24	100	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	31	76	7	100	6	100	52	87	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	30	100	36	72	30	100	0	.	0	.	0	.	66	78	171	48	23	75	36	100	36	100	123	56	18	100	26	76	51	63	18	100	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	18	100	0	.	23	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	73	132	49	275	42	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	17	.	0	.	2206	12
	liegende lebende Bäume	7	100	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	22	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	35	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	21	100	0	.	35	71	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	72	100	100	82	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	18	100	160	91	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	804	26
	tote Bäume	128	55	0	.	0	.	68	80	100	78	254	53	1482	23	302	43	75	47	249	36	78	78	82	67	76	71	0	.	96	79	72	92	152	57	200	66	0	.	202	55	184	43	138	37	688	32	610	31	362	34	472	30	242	67	189	54	197	49	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	36	100	33	71	205	57	63	88	147	59	213	49	162	78	311	48	101	64	0	.	154	52	73	71	119	58	135	58	144	57	91	60	0	.	0	.	0	.	181	52	114	52	64	80	226	71	199	60	887	33	187	71	39	71	296	50	36	66	0	.	30	.	68	62	143	59	46	75	91	75	0	.	397	38	17	.	0	.	51	100	19	100	34	71	39	66	56	.	17	.	27	.	0	.	517	36	919	29	940	39	105	58	0	.	17	.	216	59	74	63	0	.	0	.	13	.	0	.	14793	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	122	74	0	.	0	.	0	.	139	.	104	.	5342	18	2051	28	305	61	1776	37	0	.	153	85	467	54	0	.	0	.	0	.	616	54	248	.	0	.	1967	31	1965	25	726	34	1710	41	6793	19	4314	20	1424	35	228	63	39	.	1690	34	85	.	105	.	0	.	51	.	324	79	1007	74	490	70	1225	48	64	.	573	58	1518	43	476	52	255	64	0	.	315	65	341	66	0	.	258	90	552	48	22	.	653	53	0	.	0	.	0	.	302	75	1105	43	282	84	983	47	1078	45	1254	41	1647	35	1504	32	1430	43	944	48	191	.	1600	34	942	40	548	56	862	58	128	.	0	.	38	.	0	.	558	78	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4641	18	2615	36	3121	23	0	.	582	79	0	.	309	62	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67288	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	347	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	418	83
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	468	38	46	55	54	100	626	41	0	.	0	.	243	93	0	.	0	.	0	.	193	100	0	.	0	.	199	45	53	75	85	92	33	71	492	33	213	63	29	100	0	.	0	.	6	100	35	.	0	.	0	.	68	.	88	92	36	100	0	.	563	51	0	.	9	100	59	58	179	100	71	100	0	.	15	71	7	100	0	.	0	.	145	55	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	36	100	25	100	0	.	220	57	220	67	32	100	99	66	88	56	335	53	0	.	110	56	18	74	99	72	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	360	42	103	63	231	75	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6096	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	47	7	100	0	.	83	58	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	52	76	0	.	0	.	18	100	91	44	61	52	50	74	199	46	87	75	21	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	21	100	0	.	0	.	78	64	36	72	30	100	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	25	73	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	120	100	60	100	18	100	26	76	0	.	18	100	69	62	21	74	6	100	0	.	7	100	31	65	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	131	48	68	50	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1745	14
	nicht bestimmbar	21	74	0	.	0	.	0	.	7	.	43	.	789	21	175	40	63	90	180	44	0	.	14	100	115	61	0	.	0	.	0	.	93	62	15	.	0	.	346	33	532	27	238	40	142	36	1160	22	1009	22	199	50	21	75	21	.	239	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	55	87	100	200	43	107	.	186	56	191	41	179	64	64	90	0	.	143	63	162	63	0	.	9	100	107	62	22	.	167	58	0	.	0	.	0	.	23	77	97	61	159	100	327	86	185	42	445	54	242	56	481	43	417	50	139	41	125	.	202	45	134	54	78	72	144	68	56	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	710	24	514	33	591	27	0	.	59	100	0	.	58	72	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12365	7
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	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	73	28	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	100	0	.	0	.	54	100	12	100	0	.	18	100	66	45	140	81	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	26	100	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	7	100	0	.	20	100	0	.	7	100	99	.	31	70	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	70	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	906	24
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	31	124	48	0	.	31	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	89	0	.	0	.	231	50	36	71	24	77	15	100	346	36	47	61	14	100	54	100	15	.	86	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	18	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	83	100	0	.	0	.	0	.	39	85	43	85	60	100	133	68	0	.	40	100	72	60	0	.	25	77	15	100	0	.	29	71	63	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	419	28	112	56	95	49	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2730	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	71	164	100	7	100	35	71	219	73	69	100	0	.	25	100	0	.	36	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	8	100	24	100	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	49	129	60	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1140	24
	tote Bäume	17	100	0	.	0	.	0	.	25	.	43	.	1571	23	372	42	87	71	101	59	0	.	0	.	135	68	0	.	0	.	0	.	382	63	61	.	0	.	520	37	460	34	311	50	248	66	1675	23	573	29	194	43	132	68	15	.	608	37	0	.	19	.	0	.	0	.	75	100	94	61	153	65	171	46	0	.	52	64	196	43	156	53	94	62	0	.	39	100	172	71	0	.	77	78	100	64	0	.	187	70	0	.	0	.	0	.	65	100	163	48	18	100	162	57	319	41	321	52	122	61	195	55	493	42	53	66	7	.	392	44	223	46	54	74	198	74	24	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1127	26	283	32	765	39	0	.	83	73	0	.	100	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14287	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	24	.	0	.	0	.	128	71	314	73	1581	32	94	73	0	.	420	71	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	413	.	226	73	0	.	0	.	403	46	404	47	318	53	516	52	1446	35	785	52	136	.	0	.	0	.	175	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	.	678	51	128	.	186	76	121	.	321	62	512	53	0	.	160	.	0	.	42	.	76	.	150	82	87	.	334	64	145	100	228	71	0	.	0	.	0	.	944	63	834	43	684	46	885	52	418	91	898	45	484	55	1290	55	1167	40	699	63	163	74	577	72	249	97	210	60	194	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1301	43	955	42	1848	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24395	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	170	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	77
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	18	100	399	49	0	.	0	.	261	97	0	.	0	.	133	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	474	50	29	59	109	64	0	.	168	54	88	92	0	.	0	.	0	.	82	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	207	66	0	.	196	100	0	.	82	63	298	51	0	.	0	.	0	.	73	.	132	.	189	71	62	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	71	62	0	.	38	71	226	57	321	58	30	62	55	100	144	59	63	100	64	71	0	.	153	100	69	77	111	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	43	41	61	317	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4915	14
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	77	91	33	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	78	8	100	42	77	7	100	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	20	100	27	78	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	9	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	444	26
	nicht bestimmbar	0	.	7	.	0	.	0	.	62	71	7	100	377	35	49	71	0	.	65	71	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	92	.	15	100	0	.	0	.	88	52	104	55	170	54	136	58	448	41	167	51	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	36	100	17	.	57	79	61	.	125	76	65	59	0	.	42	.	0	.	0	.	59	.	17	100	59	.	44	82	39	73	12	100	0	.	0	.	0	.	74	58	254	60	139	64	215	93	25	77	294	50	168	51	177	80	426	53	205	66	29	100	91	74	59	100	50	76	22	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	51	310	44	188	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5296	11
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	52
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	44
	Witterung	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	72	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	71	0	.	0	.	14	71	6	100	0	.	53	100	86	69	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	52	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	71	68	90	30	100	0	.	0	.	0	.	36	70	62	72	0	.	52	73	20	100	36	100	0	.	32	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	68	7	100	185	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1181	17
	liegende lebende Bäume	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	18	100	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	34
	tote Bäume	0	.	31	.	0	.	0	.	22	76	61	100	821	44	12	100	0	.	31	100	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	110	.	213	68	0	.	0	.	196	57	238	52	46	72	120	65	442	40	148	59	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	25	77	14	.	35	71	36	.	86	92	150	64	0	.	0	.	0	.	35	.	52	.	136	88	35	.	81	78	100	80	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	172	48	50	74	171	72	36	100	488	45	107	93	187	86	411	52	128	66	58	100	81	92	211	89	31	100	46	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	333	51	334	47	792	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7031	11
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	112	.	0	.	1081	38	25	.	0	.	166	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	217	100	0	.	0	.	12	.	162	89	0	.	375	52	850	43	198	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	.	164	68	0	.	135	.	0	.	0	.	560	79	73	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	.	325	69	371	61	381	64	0	.	0	.	836	50	0	.	19	.	186	.	0	.	129	83	0	.	0	.	313	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	338	53	69	.	641	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7970	14
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	33	.	0	.	267	49	182	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	40	.	110	85	0	.	39	71	343	54	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	72	0	.	24	.	0	.	0	.	125	100	431	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	.	39	71	32	100	53	88	0	.	0	.	227	66	0	.	56	.	0	.	0	.	124	100	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	59	0	.	379	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3078	21
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	35	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	71	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	335	34
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	45	18	.	0	.	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	34	.	125	74	0	.	58	72	132	44	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	58	0	.	7	.	0	.	0	.	37	100	84	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	82	25	77	252	61	0	.	0	.	150	51	0	.	56	.	8	.	0	.	142	72	0	.	0	.	172	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	60	17	.	121	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2209	17
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	66
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	34	71	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	18	100	16	100	0	.	0	.	36	100	0	.	39	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	417	25
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	.	17	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	62	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	302	33
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	45	.	0	.	334	46	7	.	0	.	64	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	0	.	0	.	43	.	81	75	0	.	78	71	147	59	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	119	67	0	.	111	.	0	.	0	.	77	77	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	80	235	71	0	.	0	.	140	56	0	.	19	.	17	.	0	.	159	71	0	.	0	.	85	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	203	67	0	.	228	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2508	16
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3119	22	2630	26	2288	29	2887	20	1849	29	3808	23	16794	10	11747	11	14370	10	10735	13	799	36	1622	31	2333	25	66	.	1143	35	4161	23	4586	21	3392	23	591	50	4072	20	6314	15	4845	17	6596	17	14094	12	13887	11	9607	12	4423	22	5248	18	7189	17	1767	31	3001	23	1435	31	1479	31	2801	24	2885	33	2944	28	3838	24	2426	27	3135	30	4414	22	2687	25	4135	19	4824	19	2777	25	1993	26	1479	28	2355	26	2991	23	2484	25	2133	26	3174	26	2722	27	3242	24	1955	36	4013	21	2687	23	3416	25	3217	27	6356	19	5575	20	3783	24	4167	22	2774	30	1068	40	2488	29	2334	26	2273	28	2787	34	1942	35	850	48	3332	24	754	47	1289	42	3313	21	2598	29	2879	28	1928	26	1901	40	1223	38	481	57	926	47	12118	13	10200	15	10764	13	1290	33	1822	33	1654	28	2943	25	3032	21	1781	28	1413	31	2060	29	0	.	353699	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	347	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	260	64	56	100	108	100	53	100	207	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1214	37
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	39	86	18	100	1202	25	228	81	54	100	1074	35	0	.	24	100	376	70	0	.	0	.	0	.	277	74	0	.	0	.	764	34	192	54	211	50	72	50	1022	26	319	49	43	75	0	.	0	.	88	93	35	100	0	.	0	.	68	100	95	86	355	45	0	.	784	44	0	.	91	57	482	42	628	74	71	100	35	100	88	84	181	75	189	71	69	90	194	45	114	88	7	100	0	.	0	.	0	.	129	55	197	39	57	71	98	55	542	38	564	42	289	53	154	56	348	36	416	46	64	71	234	59	188	82	196	47	308	48	0	.	0	.	101	93	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	641	29	266	43	933	33	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15281	8
	diverse	16	71	0	.	31	81	37	61	69	50	109	67	403	23	75	50	334	45	364	44	33	62	45	56	48	54	0	.	40	84	42	60	258	40	20	58	0	.	65	48	256	34	171	32	282	38	364	32	413	28	231	34	180	49	88	41	183	41	26	78	69	73	8	100	72	61	58	53	98	45	0	.	107	53	7	100	0	.	308	40	105	42	192	35	76	46	48	58	24	77	35	71	52	58	62	46	33	71	85	47	64	48	7	100	24	77	68	71	127	94	107	61	306	60	151	53	97	44	184	50	133	49	379	64	6	100	0	.	16	70	57	49	85	48	18	100	32	71	0	.	80	66	9	100	0	.	105	49	26	78	44	62	44	60	79	65	0	.	0	.	24	77	168	44	257	32	145	33	67	69	17	100	13	71	88	49	7	100	48	55	27	50	25	76	0	.	8753	7
	nicht bestimmbar	465	27	294	32	179	35	261	41	232	34	379	30	2743	11	1201	17	1264	15	1076	18	131	45	273	33	334	37	0	.	327	39	529	31	534	25	418	29	66	78	747	22	1335	17	1046	21	1273	24	2661	15	2579	14	1378	18	448	28	501	28	708	25	261	43	250	47	114	42	124	46	212	31	355	32	280	40	551	27	514	34	716	36	470	25	505	35	453	27	475	34	395	33	552	30	233	35	431	37	470	34	390	30	308	36	312	37	200	40	236	34	344	39	824	30	616	36	1175	35	515	27	1915	22	850	26	850	31	1559	30	436	35	421	46	487	33	399	36	344	33	496	37	222	44	22	58	541	31	120	52	75	54	227	35	137	46	326	33	205	36	95	46	48	63	0	.	40	85	1519	15	1949	17	1449	16	97	51	191	41	166	37	329	30	268	27	220	40	264	41	135	35	0	.	52069	3
	Holzernte	167	37	51	78	43	72	256	33	32	64	0	.	229	39	854	29	569	21	233	52	0	.	107	49	66	69	0	.	54	64	142	46	160	52	140	40	0	.	100	52	139	67	59	55	119	67	107	41	192	52	487	34	125	56	395	30	292	47	88	73	100	50	72	50	24	77	109	51	35	72	0	.	10	100	45	86	62	68	75	61	0	.	69	55	241	40	95	49	59	52	63	66	115	78	0	.	134	45	0	.	100	52	53	58	120	61	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	60	63	18	100	17	100	0	.	38	74	14	100	77	46	17	100	24	100	43	62	41	75	98	51	83	75	52	63	39	61	92	85	0	.	35	71	129	64	117	63	107	71	42	85	162	50	274	43	121	47	24	77	30	81	17	100	0	.	8615	7
	andere menschliche Tätigkeit	7	100	52	100	7	100	0	.	0	.	76	55	331	46	291	34	113	51	184	63	37	100	0	.	0	.	7	.	0	.	50	100	147	69	7	100	14	100	60	89	41	52	50	63	83	43	266	36	184	64	161	30	30	81	81	49	87	60	26	78	75	50	0	.	55	58	104	60	60	58	23	79	25	73	53	74	39	71	44	60	145	48	223	47	24	77	0	.	7	100	0	.	46	62	0	.	92	63	31	100	215	78	0	.	17	100	6	100	103	56	142	60	0	.	43	100	27	58	26	100	20	100	38	81	78	92	99	100	31	70	147	77	0	.	164	96	29	72	0	.	36	71	0	.	0	.	58	74	17	100	16	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	84	51	185	42	23	58	24	77	77	73	31	71	138	87	7	100	0	.	33	66	17	100	0	.	5385	9
	Witterung	0	.	40	61	0	.	78	52	0	.	0	.	623	21	306	29	357	31	198	33	0	.	49	87	17	100	0	.	28	71	54	65	165	46	115	46	7	100	245	47	175	42	56	58	231	39	514	28	273	29	162	39	135	49	77	57	210	37	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	106	54	100	59	135	47	7	100	24	79	70	69	46	73	0	.	7	100	82	82	0	.	33	100	35	83	127	47	143	50	143	65	23	100	0	.	17	100	157	43	276	36	133	55	238	44	56	74	217	41	157	40	58	65	151	43	34	71	0	.	38	59	63	59	70	61	0	.	18	100	36	71	23	100	0	.	34	70	17	100	0	.	9	100	68	50	134	88	0	.	14	100	7	100	554	23	259	35	578	24	17	100	7	100	0	.	23	77	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	8729	6
	liegende lebende Bäume	7	100	34	71	0	.	17	100	15	100	0	.	102	47	22	100	0	.	38	100	17	100	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	0	.	0	.	80	59	164	100	32	64	105	47	234	68	157	51	0	.	25	100	17	100	58	58	17	100	8	100	0	.	17	100	0	.	0	.	45	74	35	100	21	100	0	.	56	58	36	72	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	15	100	31	100	0	.	37	100	0	.	0	.	49	74	7	100	18	100	88	84	125	67	66	67	24	100	38	71	39	100	17	100	0	.	35	100	0	.	36	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	255	35	146	54	306	53	0	.	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	2932	13
	tote Bäume	227	37	220	39	16	100	319	29	207	46	622	30	4405	14	1279	20	892	19	820	20	103	62	151	51	344	35	0	.	302	51	685	39	1030	31	488	34	102	56	980	26	1073	21	723	28	1324	23	3050	16	1716	17	1336	19	563	35	476	29	2098	27	156	43	126	50	52	58	21	100	339	34	319	36	485	40	673	28	174	44	373	35	685	26	421	39	503	33	278	32	166	44	412	38	216	61	330	34	365	34	673	56	374	41	120	61	103	71	103	57	280	42	532	27	328	38	795	35	872	29	1881	21	695	31	441	44	1279	26	234	41	146	64	714	32	567	39	270	37	390	43	154	50	189	61	536	31	114	87	43	62	194	40	387	47	169	33	325	39	140	54	182	57	27	100	39	62	2447	17	1836	20	2800	19	179	43	169	44	135	38	408	36	181	42	179	37	40	72	138	39	0	.	53452	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289076. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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