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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	310	24	240	25	461	15	245	19	330	.	498	24	455	27	299	16	302	10	346	18	94	54	248	15	335	23	190	.	282	34	328	24	543	27	345	20	263	28	152	71	230	26	416	19	328	70	261	45	476	22	288	14	436	25	421	15	625	11	516	28	295	29	274	15	435	12	291	19	390	.	279	33	850	33	318	19	246	60	174	10	473	15	249	19	359	15	305	22	199	18	144	26	305	48	363	8	516	28	405	50	451	23	388	18	370	16	100	.	0	.	240	.	220	.	660	.	50	.	0	.	0	.	222	40	0	.	517	17	0	.	380	.	804	34	450	.	406	38	338	36	370	18	232	36	274	44	329	13	492	19	540	32	300	18	527	30	282	26	521	.	409	28	631	39	435	32	142	4	292	28	244	20	282	21	272	20	272	8	279	20	248	22	341	21	0	.	338	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse	0	.	0	.	6	96	0	.	0	.	10	50	7	68	2	98	9	59	46	63	6	83	17	52	19	58	0	.	20	74	4	96	0	.	2	67	0	.	0	.	4	89	6	94	25	70	5	86	28	93	6	45	4	96	6	57	6	82	5	87	0	.	0	.	36	53	10	53	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	7	85	3	92	0	.	11	62	0	.	0	.	12	88	0	.	0	.	19	75	6	70	1	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	39	0	.	7	93	0	.	2	95	14	71	0	.	15	39	0	.	18	47	2	96	30	67	0	.	0	.	11	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	64	14	55	2	96	8	56	7	46	4	96	0	.	7	15
	nicht bestimmbar	30	31	28	33	35	24	13	42	40	.	5	87	84	43	27	29	31	14	19	45	13	43	40	35	19	73	0	.	79	34	27	61	36	50	37	35	26	69	0	.	22	53	59	57	50	70	39	86	104	47	43	25	31	33	39	35	35	58	45	44	55	69	36	46	41	56	23	33	0	.	11	89	0	.	43	45	7	83	20	69	77	69	13	51	38	48	18	52	30	24	24	49	65	88	80	66	22	78	138	49	33	65	34	32	20	40	0	.	0	.	137	.	150	.	50	.	0	.	0	.	0	.	88	58	0	.	118	30	0	.	0	.	42	64	150	.	40	53	11	41	37	53	30	43	0	.	15	34	27	48	31	50	40	31	34	38	10	75	0	.	16	93	43	51	30	24	0	.	17	58	27	41	34	37	26	35	28	38	37	37	49	44	20	36	0	.	33	6
	Holzernte	12	50	0	.	8	79	23	45	0	.	0	.	0	.	12	45	13	25	13	71	0	.	28	53	31	56	0	.	14	72	6	71	0	.	17	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	0	.	20	42	27	52	17	48	0	.	0	.	14	61	16	42	5	89	8	64	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	19	64	20	47	7	94	25	69	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	6	66	14	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	81	0	.	0	.	0	.	0	.	15	65	7	91	2	94	7	94	0	.	3	76	0	.	0	.	22	69	0	.	7	65	221	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	89	17	91	13	69	12	60	10	62	5	73	2	94	4	96	0	.	10	10
	andere menschliche Tätigkeit	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	65	10	71	5	55	1	97	0	.	0	.	5	90	20	.	0	.	0	.	0	.	1	97	5	93	0	.	4	89	9	93	0	.	0	.	15	92	3	75	1	96	5	58	0	.	5	87	7	94	0	.	14	86	19	75	0	.	3	95	0	.	14	67	0	.	0	.	35	80	11	93	3	97	0	.	10	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	20	.	0	.	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	11	63	0	.	0	.	2	97	7	93	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	3	91	4	95	4	95	0	.	0	.	5	62	4	96	0	.	4	17
	Witterung	0	.	0	.	0	.	4	73	0	.	0	.	2	93	4	83	7	26	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	7	93	8	96	0	.	1	98	3	93	0	.	0	.	0	.	76	70	0	.	15	60	5	58	2	96	5	97	12	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	96	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	58	0	.	0	.	16	84	0	.	0	.	0	.	9	64	8	92	0	.	39	.	3	93	0	.	0	.	0	.	13	86	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	16
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	25	70	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	1	35
	tote Bäume	15	52	16	43	0	.	18	39	0	.	47	87	13	76	18	33	14	26	21	35	23	50	33	68	20	75	0	.	60	93	28	63	19	47	29	32	62	34	0	.	21	53	56	53	0	.	26	86	18	49	30	32	14	45	21	33	50	33	49	38	20	94	20	55	14	86	22	48	0	.	88	71	50	0	15	50	23	50	20	72	15	85	7	92	13	56	6	94	25	69	2	95	33	61	23	75	28	64	0	.	22	77	14	79	13	54	0	.	0	.	0	.	0	.	250	.	0	.	0	.	0	.	89	79	0	.	84	60	0	.	0	.	9	77	100	.	0	.	75	58	12	94	39	91	6	84	18	35	35	62	21	45	49	52	8	92	24	54	0	.	18	44	63	33	25	71	0	.	11	89	38	36	17	48	13	45	0	.	31	30	9	94	26	37	0	.	22	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	171	26	306	27	153	28	231	17	434	20	553	15	274	17	293	10	330	10	368	11	215	22	229	29	375	22	0	.	404	24	475	17	192	26	314	24	0	.	287	19	271	17	228	46	415	24	220	24	353	11	355	12	316	19	314	12	471	11	294	17	440	11	430	16	290	27	459	28	425	38	532	31	390	25	386	40	364	43	141	15	238	24	312	18	332	18	368	20	300	32	297	56	343	20	379	25	414	19	301	19	336	26	307	22	234	28	55	41	429	32	268	30	0	.	282	34	526	24	390	34	297	11	427	32	150	.	394	23	227	53	467	13	161	23	879	28	622	29	450	.	400	28	0	.	225	47	347	17	353	41	318	12	343	31	447	49	846	.	155	41	170	.	292	30	368	16	296	31	461	10	266	22	213	22	408	36	281	12	333	25	387	27	328	41	0	.	338	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	80
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	53
	diverse	3	66	0	.	4	91	6	56	14	58	5	95	8	44	3	63	4	46	7	51	5	90	0	.	0	.	0	.	0	.	5	70	7	50	3	91	0	.	7	81	8	60	0	.	19	78	12	73	7	50	9	63	24	65	6	74	14	52	6	93	16	68	0	.	10	90	13	85	29	45	0	.	36	55	0	.	0	.	67	86	14	85	7	61	6	71	5	95	0	.	0	.	7	93	11	62	0	.	16	89	11	63	0	.	5	88	0	.	0	.	5	93	0	.	4	90	0	.	9	70	12	87	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	10	62	0	.	23	75	0	.	23	91	0	.	0	.	0	.	5	93	2	96	21	66	0	.	0	.	0	.	0	.	22	92	14	68	0	.	26	73	7	93	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	5	87	0	.	7	12
	nicht bestimmbar	36	40	32	45	14	90	10	55	41	38	64	25	35	22	24	21	19	29	30	21	40	44	57	10	39	40	0	.	87	43	55	29	14	50	56	40	0	.	23	51	56	31	52	55	111	39	31	35	44	25	39	23	35	35	29	48	36	27	61	42	21	35	24	40	25	44	46	48	36	91	30	30	46	49	44	55	72	47	39	38	37	39	31	22	15	60	54	34	74	41	46	76	28	32	23	51	46	33	11	89	38	42	0	.	41	30	0	.	47	56	25	48	0	.	128	41	61	19	81	42	32	49	24	47	100	.	165	38	73	72	67	33	10	62	41	89	23	75	0	.	29	40	0	.	31	48	30	74	28	52	52	30	12	88	4	90	0	.	0	.	20	.	21	43	76	35	58	36	58	33	27	37	21	39	42	45	19	32	30	27	59	52	27	36	0	.	38	5
	Holzernte	16	50	15	71	4	90	21	36	11	55	0	.	2	67	39	35	9	41	13	71	0	.	47	46	0	.	0	.	0	.	20	52	11	63	8	91	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	4	97	1	99	12	50	0	.	32	42	13	78	27	64	15	62	25	56	0	.	21	88	0	.	0	.	0	.	18	91	0	.	20	86	0	.	1	96	34	50	18	56	0	.	0	.	6	93	0	.	5	96	0	.	16	67	17	82	5	87	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	14	90	9	91	10	94	23	42	0	.	30	45	54	.	9	74	0	.	0	.	8	97	0	.	38	51	3	92	49	51	31	86	18	55	0	.	17	88	0	.	0	.	11	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	15	95	4	90	0	.	0	.	10	79	9	88	9	46	2	62	6	50	21	90	0	.	20	60	0	.	0	.	9	95	22	96	0	.	0	.	7	81	2	96	0	.	5	74	6	61	1	98	2	97	5	96	5	97	5	84	6	93	5	96	0	.	10	90	11	85	29	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	83	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	72	0	.	64	76	0	.	0	.	0	.	43	55	17	78	0	.	0	.	6	61	9	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	61	0	.	90	89	19	75	0	.	0	.	0	.	0	.	22	87	0	.	2	95	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	6	67	6	70	5	62	4	91	37	54	7	93	42	94	0	.	0	.	14	83	0	.	0	.	8	16
	Witterung	0	.	7	70	0	.	3	53	0	.	0	.	2	98	3	50	10	64	7	50	0	.	0	.	0	.	0	.	14	81	4	73	2	94	24	47	0	.	0	.	12	80	12	91	13	61	2	97	15	59	4	98	11	56	0	.	15	46	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	62	24	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	75	0	.	46	76	0	.	12	62	9	64	0	.	0	.	0	.	0	.	6	83	0	.	12	95	0	.	8	93	6	61	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	32	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	24	52	67	91	0	.	0	.	0	.	6	67	2	95	8	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	15
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	3	97	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	16	84	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	55	0	.	0	.	3	97	3	97	5	95	2	96	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	0	.	0	.	16	83	0	.	0	.	0	.	3	91	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	tote Bäume	4	97	26	65	9	87	25	34	5	96	52	30	26	31	26	32	26	29	24	33	0	.	0	.	29	50	0	.	88	42	76	48	36	49	17	91	0	.	17	81	16	57	32	58	43	37	44	44	46	29	49	38	28	38	26	45	163	36	27	49	13	50	9	91	0	.	51	34	37	77	43	67	54	30	8	91	40	43	36	78	31	86	16	47	28	31	22	57	10	90	0	.	21	64	41	66	92	82	73	39	12	62	17	82	0	.	26	79	49	57	34	51	0	.	102	58	60	51	49	48	14	84	55	77	0	.	6	83	105	30	50	41	17	53	9	93	59	12	100	.	43	43	0	.	20	54	0	.	98	50	19	41	69	23	39	56	272	.	0	.	0	.	33	35	73	59	65	35	43	40	3	93	25	44	17	46	23	49	17	81	12	88	10	91	0	.	37	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	298	32	80	.	0	.	268	25	331	43	227	33	322	12	328	14	324	21	464	17	297	32	519	27	399	19	0	.	256	10	133	40	478	24	182	18	0	.	308	27	336	17	333	13	302	13	299	11	258	12	277	16	352	27	262	20	309	24	0	.	280	36	251	6	183	35	234	15	297	42	368	44	311	22	190	29	607	29	326	23	439	20	373	14	502	19	920	.	257	24	319	16	289	17	398	20	224	19	277	28	433	16	290	.	190	.	269	23	330	25	201	22	483	26	352	29	458	21	559	19	268	25	330	23	544	31	140	.	125	.	271	25	211	26	285	32	385	25	0	.	337	27	590	.	100	.	243	48	266	22	256	19	205	10	640	.	150	.	480	.	0	.	280	17	375	11	430	13	174	28	330	.	530	.	236	7	380	48	0	.	190	54	250	.	0	.	330	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	92	65	65	10	97	21	97	18	93	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	54	0	.	0	.	17	97	0	.	18	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	85	0	.	2	98	0	.	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	0	.	12	65	0	.	0	.	7	90	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	24	70	2	95	0	.	2	94	27	94	4	97	0	.	0	.	14	96	11	88	0	.	0	.	7	94	7	96	60	90	0	.	0	.	23	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	7	85	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	24
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	16	84	0	.	9	33	0	.	14	62	3	97	16	83	7	87	0	.	0	.	0	.	0	.	38	51	0	.	0	.	4	97	10	78	7	43	14	45	5	41	7	31	9	64	22	67	7	69	16	64	0	.	0	.	11	67	0	.	0	.	14	84	0	.	2	97	0	.	0	.	34	48	7	92	22	36	17	47	0	.	0	.	8	91	6	94	0	.	11	64	8	69	6	83	0	.	0	.	13	94	2	95	18	41	100	51	28	68	14	43	3	97	16	95	66	76	0	.	0	.	0	.	7	94	4	95	0	.	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	0	.	17	80	0	.	5	89	50	.	0	.	0	.	0	.	6	48	4	52	17	70	8	92	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	7	83	0	.	0	.	10	13
	nicht bestimmbar	49	40	0	.	0	.	127	48	42	41	31	52	55	13	50	34	24	26	51	21	43	63	85	32	54	63	0	.	118	60	61	49	66	21	35	38	0	.	58	33	37	26	56	17	45	25	56	23	50	17	49	31	71	42	24	31	37	46	0	.	20	47	11	67	12	87	19	36	77	15	56	44	71	30	78	46	109	60	26	43	35	38	38	33	66	41	50	.	51	42	52	35	72	43	94	42	33	44	24	33	70	14	0	.	70	.	96	34	57	33	70	41	115	40	96	35	175	23	32	28	53	40	142	50	48	38	40	.	0	.	70	50	50	35	80	26	49	73	0	.	82	30	140	.	50	.	90	24	0	.	23	82	24	65	50	.	50	.	0	.	0	.	41	22	59	18	49	23	11	66	90	.	0	.	32	49	34	38	0	.	46	83	20	.	0	.	55	5
	Holzernte	13	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	49	20	31	19	40	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	36	69	6	81	27	60	10	88	0	.	8	66	12	90	4	80	6	88	2	60	1	75	22	62	3	93	37	45	23	72	0	.	0	.	0	.	12	87	18	91	14	84	0	.	3	95	0	.	2	95	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	7	71	21	76	31	94	0	.	42	34	0	.	16	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	50	0	.	0	.	0	.	12	85	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	5	99	4	98	32	92	0	.	0	.	54	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	14
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	63	12	54	3	66	0	.	19	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	70	0	.	0	.	2	96	10	81	4	60	6	43	6	64	0	.	12	30	0	.	8	95	12	77	0	.	37	42	0	.	12	88	8	92	0	.	12	87	6	67	0	.	8	95	4	96	12	62	22	60	0	.	0	.	0	.	0	.	16	51	0	.	23	71	0	.	16	83	0	.	0	.	0	.	6	95	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	41	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	68	5	73	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	6	16
	Witterung	0	.	0	.	0	.	35	81	0	.	0	.	11	45	14	54	3	65	11	48	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	4	95	45	44	0	.	4	96	14	47	1	98	4	55	9	67	5	51	8	60	10	93	8	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	74	0	.	8	71	6	87	2	95	11	82	6	94	2	98	2	94	0	.	0	.	0	.	3	94	15	94	12	61	10	96	0	.	0	.	0	.	24	70	53	31	8	65	13	94	15	68	22	51	28	42	15	50	12	57	11	88	0	.	0	.	0	.	14	49	0	.	17	82	0	.	5	95	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	55	9	46	28	34	0	.	0	.	0	.	10	90	10	89	0	.	0	.	50	.	0	.	10	11
	liegende lebende Bäume	3	94	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	96	0	.	0	.	16	83	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	3	99	2	69	2	60	0	.	42	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	91	0	.	18	78	0	.	7	65	0	.	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	25	94	27	75	7	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	59	2	75	19	71	0	.	0	.	0	.	20	89	0	.	0	.	16	83	0	.	0	.	4	23
	tote Bäume	46	42	0	.	0	.	69	55	103	55	102	36	78	18	48	37	17	37	42	26	73	50	59	45	37	58	0	.	136	34	50	71	37	50	145	43	0	.	54	41	25	35	19	30	56	27	50	26	32	26	52	24	96	54	58	43	49	39	0	.	0	.	0	.	0	.	21	59	24	92	23	54	59	43	55	64	65	40	48	38	57	72	54	40	33	54	0	.	43	42	35	58	43	46	66	41	49	43	31	47	0	.	0	.	0	.	65	39	37	35	22	72	79	61	60	46	157	21	58	43	14	62	68	41	21	51	0	.	86	.	29	49	49	41	26	56	85	51	0	.	91	24	50	.	0	.	74	72	17	80	33	41	27	44	170	.	50	.	70	.	0	.	50	24	64	24	85	35	47	40	0	.	50	.	130	39	44	45	0	.	7	80	40	.	0	.	54	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	175	22	0	.	0	.	0	.	390	.	290	.	325	12	303	16	303	18	423	22	0	.	220	48	338	21	0	.	0	.	0	.	282	39	820	.	0	.	356	17	227	14	198	13	367	28	355	12	332	12	449	12	178	31	130	.	365	20	220	.	270	.	0	.	150	.	472	34	667	50	486	41	293	39	180	.	400	29	345	33	274	26	251	31	0	.	298	31	330	31	0	.	353	52	239	27	50	.	378	26	0	.	0	.	0	.	302	46	310	29	281	37	257	29	363	28	389	22	329	17	295	17	397	27	352	32	458	29	327	21	307	22	397	25	344	43	370	.	0	.	100	.	0	.	768	37	0	.	280	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	276	11	281	28	314	13	0	.	841	34	0	.	223	37	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	83
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	36	7	51	53	81	149	29	0	.	0	.	176	79	0	.	0	.	0	.	88	88	0	.	0	.	29	40	5	72	22	87	14	56	24	30	16	55	9	95	0	.	0	.	1	97	90	.	0	.	0	.	200	.	129	60	24	88	0	.	135	43	0	.	6	82	13	51	103	85	70	80	0	.	14	38	7	81	0	.	0	.	61	43	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	7	79	10	95	14	90	0	.	74	46	66	58	5	97	18	61	22	46	125	41	0	.	26	43	6	68	72	55	10	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	39	12	53	25	58	0	.	25	70	0	.	25	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	46	1	97	0	.	20	51	0	.	0	.	23	40	0	.	0	.	0	.	24	69	0	.	0	.	3	97	11	35	16	43	14	54	10	44	8	59	7	95	0	.	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	53	0	.	5	96	0	.	0	.	18	58	21	54	30	86	0	.	0	.	23	51	0	.	0	.	10	65	0	.	12	85	0	.	0	.	0	.	0	.	33	94	33	87	27	82	9	67	0	.	10	57	13	57	7	54	2	95	0	.	1	96	10	56	5	86	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	13	44	7	41	0	.	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	13
	nicht bestimmbar	30	24	0	.	0	.	0	.	20	.	120	.	50	15	25	34	62	68	43	34	0	.	20	71	83	34	0	.	0	.	0	.	42	50	50	.	0	.	54	22	60	17	63	25	29	24	63	16	75	14	63	37	15	56	70	.	52	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	21	86	80	48	33	300	.	130	21	43	31	103	41	63	66	0	.	136	21	157	24	0	.	12	68	45	49	50	.	97	32	0	.	0	.	0	.	23	53	27	52	99	76	79	69	62	23	134	42	57	45	88	34	106	41	52	21	363	42	46	32	44	43	57	50	55	58	160	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	18	60	23	58	18	0	.	85	71	0	.	41	53	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	68	4	58	0	.	10	96	2	46	10	63	0	.	0	.	20	.	22	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	88	0	.	0	.	0	.	39	53	13	69	0	.	0	.	0	.	13	84	17	81	0	.	19	74	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	3	77	6	80	0	.	0	.	0	.	31	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	20
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	58	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	92	0	.	0	.	8	97	1	99	0	.	4	96	3	43	9	79	2	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	88	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	15	89	49	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	94	2	95	0	.	4	96	0	.	3	93	93	80	6	67	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	67	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	23
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	27	18	41	0	.	7	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	0	.	34	45	4	68	6	71	3	96	21	30	7	39	4	95	39	86	50	.	18	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	52	0	.	0	.	4	95	17	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	68	0	.	0	.	48	85	0	.	0	.	0	.	39	64	12	79	57	46	31	55	0	.	17	67	23	41	0	.	6	71	6	95	148	43	6	66	21	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	24	17	40	12	37	0	.	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	68	17	98	2	96	7	66	11	69	5	99	0	.	18	86	0	.	8	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	19	57	4	97	6	94	2	94	4	97	7	66	0	.	0	.	16	82	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	46	13	57	3	69	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	22
	tote Bäume	25	71	0	.	0	.	0	.	70	.	120	.	90	18	54	36	86	42	24	51	0	.	0	.	98	46	0	.	0	.	0	.	175	46	200	.	0	.	78	29	48	27	79	40	61	50	85	19	45	23	61	27	95	48	50	.	131	23	0	.	50	.	0	.	0	.	109	71	62	32	151	25	41	38	0	.	36	37	44	34	90	32	92	18	0	.	37	78	166	41	0	.	106	29	45	46	0	.	108	50	0	.	0	.	0	.	65	83	46	36	46	70	39	43	108	22	97	38	25	43	42	41	125	29	20	57	40	62	79	35	73	32	39	53	76	65	70	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	21	34	22	83	30	0	.	120	18	0	.	72	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	70	.	0	.	0	.	212	9	446	15	250	20	142	23	0	.	611	5	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	1364	.	162	57	0	.	0	.	187	24	216	14	293	25	266	21	313	19	315	29	390	.	0	.	0	.	490	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	.	478	12	370	.	279	18	340	.	300	22	201	38	0	.	449	2	0	.	120	.	220	.	218	42	250	.	456	32	224	76	307	10	0	.	0	.	0	.	536	44	241	23	374	11	314	38	196	79	384	21	186	31	464	38	356	21	492	38	222	23	411	49	338	66	208	19	315	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	319	30	250	28	271	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	301	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	47	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	77
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	25	70	65	39	0	.	0	.	380	68	0	.	0	.	392	.	0	.	0	.	0	.	46	87	0	.	0	.	178	37	10	48	45	53	50	81	46	44	31	85	0	.	0	.	0	.	230	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	146	44	0	.	187	81	0	.	77	25	117	35	0	.	0	.	0	.	210	.	380	.	275	6	180	.	56	90	11	66	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	44	45	0	.	13	60	106	39	137	43	8	53	19	94	47	41	44	86	86	5	0	.	207	71	69	53	180	8	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	26	11	53	52	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	109	59	5	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	70	3	93	17	66	2	94	3	97	13	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	39	63	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	11	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	9	91	7	71	0	.	15	95	0	.	0	.	0	.	12	71	22	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	23
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	liegende lebende Bäume	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	6	94	1	97	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	0	.	10	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	30
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	370	.	0	.	234	24	70	.	0	.	478	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	75	0	.	0	.	40	.	220	55	0	.	278	12	202	26	300	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	445	.	170	35	0	.	390	.	0	.	0	.	478	34	206	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	69	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	41	225	46	298	25	147	47	0	.	0	.	332	33	0	.	55	6	603	.	0	.	180	46	0	.	0	.	474	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	29	183	6	259	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	58	42	510	.	0	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	56	0	.	0	.	130	.	150	47	40	.	32	39	73	46	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	40	0	.	70	.	0	.	0	.	191	38	1208	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	72	281	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	30	27	48	23	86	19	80	0	.	0	.	90	54	173	.	79	65	0	.	0	.	173	68	0	.	0	.	101	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	43	0	.	153	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	17
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	75	0	.	0	.	0	.	45	71	20	.	20	90	5	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	59	0	.	0	.	0	.	0	.	12	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	31
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	92	11	51	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	39	0	.	0	.	0	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	74	0	.	13	86	6	95	0	.	0	.	14	93	0	.	55	65	0	.	0	.	12	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	51	0	.	6	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	21
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	7	93	59	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	65	54	.	0	.	48	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	49	0	.	21	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	28
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	72	37	20	.	0	.	185	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	88	0	.	0	.	140	.	110	26	0	.	45	56	31	52	20	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	.	123	29	0	.	320	.	0	.	0	.	112	34	118	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	69	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	62	89	55	0	.	0	.	56	41	0	.	27	65	54	.	0	.	222	0	0	.	0	.	129	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	41	0	.	92	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	245	16	251	19	373	17	240	12	378	14	433	13	310	7	297	7	312	7	401	7	204	21	313	18	352	12	190	.	309	20	404	15	335	15	331	15	263	28	295	13	264	9	295	10	329	10	302	7	316	6	321	7	350	14	346	10	420	9	351	17	366	12	336	12	294	16	317	13	424	22	416	19	349	16	313	17	427	19	316	16	358	13	328	9	386	10	350	14	270	15	223	16	313	14	343	13	320	16	324	15	403	16	372	16	344	15	288	25	300	14	273	12	293	17	314	18	436	12	370	12	320	15	341	13	434	19	391	15	312	19	331	13	271	18	465	21	429	22	354	30	352	14	274	31	326	30	326	11	385	19	381	17	289	14	503	25	319	24	327	28	376	28	288	9	330	10	331	8	303	16	334	20	268	16	297	16	287	12	287	17	273	18	333	18	0	.	327	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	100	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	22	62	4	99	6	93	4	99	14	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	99	1	100	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	7	83	2	98	20	23	6	80	1	100	39	33	0	.	5	97	45	67	0	.	0	.	0	.	18	69	0	.	0	.	48	31	7	53	12	46	10	49	21	24	7	45	1	74	0	.	0	.	5	92	7	96	0	.	0	.	14	97	11	84	50	40	0	.	64	41	0	.	11	54	52	33	84	71	5	99	3	99	11	82	24	72	29	67	9	88	29	44	12	86	1	98	0	.	0	.	0	.	20	45	22	34	5	69	7	53	47	33	38	39	14	52	16	46	25	31	64	40	15	65	31	51	24	79	22	44	40	44	0	.	0	.	10	91	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	26	8	40	29	28	0	.	3	97	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	7
	diverse	1	69	0	.	5	78	3	59	14	39	12	64	7	21	2	50	8	42	15	40	8	55	9	50	8	44	0	.	11	79	4	57	17	37	2	55	0	.	4	46	10	30	9	28	14	30	8	28	9	26	8	33	14	46	6	38	11	37	5	73	8	71	2	95	14	54	7	49	14	38	0	.	9	47	1	98	0	.	19	37	14	36	15	28	6	43	6	55	3	74	5	67	7	54	7	39	3	69	11	42	8	43	1	98	2	75	9	68	9	93	11	50	30	48	13	50	7	42	12	37	10	46	26	61	1	98	0	.	2	67	7	45	11	38	2	97	7	66	0	.	8	63	13	72	0	.	11	40	6	57	7	50	7	56	19	59	0	.	0	.	10	68	6	48	8	31	8	47	12	63	3	97	2	67	8	46	1	99	8	50	5	43	4	72	0	.	8	6
	nicht bestimmbar	37	21	28	26	29	26	21	38	44	23	43	23	52	9	30	14	27	12	39	14	33	35	53	21	47	26	0	.	88	26	53	24	38	19	41	24	26	69	48	17	51	12	58	15	54	18	58	11	59	10	46	15	38	22	33	24	40	21	52	35	30	43	27	31	25	37	24	24	57	19	38	33	53	19	66	27	91	30	34	19	67	26	34	20	38	30	50	25	75	22	35	27	56	31	44	28	43	21	53	30	40	31	27	34	25	29	48	31	64	23	60	28	93	28	74	22	130	17	53	20	68	25	111	25	73	24	171	32	63	24	57	26	41	25	78	26	49	35	9	44	53	25	42	39	19	46	22	29	21	38	42	26	31	28	23	36	13	56	0	.	16	77	38	12	62	12	47	12	29	33	38	30	27	29	33	23	25	21	36	32	51	32	22	25	0	.	48	2
	Holzernte	13	33	5	76	7	69	20	29	6	59	0	.	4	37	22	27	12	19	9	51	0	.	21	42	8	66	0	.	15	56	13	43	10	49	14	35	0	.	6	51	5	66	3	53	4	66	2	38	4	52	16	33	10	54	26	26	16	45	18	67	12	46	17	41	5	72	12	46	5	68	0	.	1	98	6	83	8	65	5	59	0	.	5	53	19	36	12	44	8	48	10	63	15	75	0	.	16	37	0	.	13	48	7	54	13	58	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	6	96	7	60	2	98	2	98	0	.	8	69	6	93	8	42	6	94	6	96	4	59	6	71	12	46	12	72	12	56	10	53	62	70	0	.	1	70	4	63	3	62	29	49	8	81	26	45	26	39	11	44	4	74	6	77	3	97	0	.	7	6
	andere menschliche Tätigkeit	1	99	5	98	1	97	0	.	0	.	9	52	8	35	7	33	4	46	7	62	9	96	0	.	7	58	20	.	0	.	5	98	16	55	1	98	5	93	4	79	4	63	3	55	4	35	5	34	4	64	5	28	2	79	5	47	5	58	5	73	9	46	0	.	11	52	12	56	8	53	3	76	2	71	7	71	5	68	3	59	19	42	17	40	2	75	0	.	1	98	0	.	6	58	0	.	16	52	4	98	27	75	0	.	2	98	1	98	7	54	14	54	0	.	4	99	2	56	1	99	2	99	3	79	12	89	25	88	4	68	20	68	0	.	21	93	6	67	0	.	4	68	0	.	0	.	6	72	2	98	2	67	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	58	5	41	1	49	4	73	17	57	5	67	13	85	1	99	0	.	6	60	3	97	0	.	5	9
	Witterung	0	.	4	59	0	.	6	50	0	.	0	.	12	20	8	28	8	30	7	31	0	.	9	83	2	98	0	.	8	65	5	63	11	43	11	42	3	93	16	42	8	34	3	56	9	35	13	24	9	29	5	38	11	47	5	55	12	34	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50	14	55	11	44	1	98	3	76	6	53	6	70	1	99	1	99	10	79	0	.	5	98	5	79	17	41	15	47	18	61	3	98	0	.	2	98	22	36	27	26	16	40	19	39	8	50	16	35	22	24	6	53	12	36	5	67	37	65	7	49	8	56	10	49	0	.	4	96	15	60	2	98	0	.	9	65	2	99	0	.	1	97	10	45	32	84	0	.	9	88	3	94	14	19	9	30	19	20	3	97	1	97	0	.	2	75	2	98	0	.	0	.	3	97	0	.	9	5
	liegende lebende Bäume	1	99	3	69	0	.	1	99	3	98	0	.	2	42	1	99	0	.	1	99	4	96	0	.	0	.	0	.	4	96	3	68	0	.	0	.	0	.	5	58	6	99	2	63	4	46	5	58	4	41	0	.	10	82	1	99	3	57	3	97	1	98	0	.	3	97	0	.	0	.	6	72	3	99	3	97	0	.	5	48	5	69	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	5	74	3	97	0	.	5	97	0	.	0	.	6	72	2	75	5	55	8	70	11	65	4	66	2	71	3	69	3	99	3	98	4	96	6	71	0	.	4	68	2	98	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	7	29	5	51	10	45	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	3	12
	tote Bäume	18	33	21	35	3	96	25	25	38	40	71	22	76	12	32	18	19	17	30	17	26	54	29	45	41	29	0	.	82	42	64	34	66	27	48	29	62	34	66	20	44	17	39	24	52	19	64	13	40	14	45	16	44	31	31	24	120	22	31	34	15	46	12	51	4	96	38	29	46	28	67	34	57	22	22	38	51	26	56	20	56	33	34	29	22	28	21	39	56	31	33	56	43	26	48	24	71	51	48	35	15	58	14	68	11	54	41	33	47	22	36	30	61	29	77	23	128	15	43	22	41	35	94	20	36	34	46	42	90	23	72	33	35	29	55	34	34	42	78	48	53	24	40	78	11	54	19	36	57	42	21	26	49	32	34	46	47	49	18	85	16	47	62	13	57	17	86	15	37	29	31	36	22	29	40	30	17	38	29	29	9	57	22	32	0	.	49	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

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2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2288839. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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