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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	961	37	1510	29	1195	31	1194	32	132	.	501	56	470	54	2608	25	8728	15	1466	32	326	83	528	46	399	52	80	.	324	54	567	42	1351	45	2146	30	444	56	0	.	421	56	903	47	265	100	239	94	1181	48	2374	23	1655	36	2629	27	951	52	477	59	676	46	434	50	600	53	875	40	115	.	874	59	458	75	1416	34	56	100	127	71	141	71	377	45	1459	29	702	45	41	85	1213	45	675	67	301	80	297	72	100	84	1195	36	1902	29	1646	29	13	.	0	.	44	.	136	.	151	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	.	0	.	103	.	474	81	0	.	687	47	672	50	809	41	467	50	436	59	2020	26	1008	45	813	51	1579	44	621	52	631	46	181	.	1024	52	784	68	268	83	137	76	277	63	392	47	966	37	1455	33	950	45	1053	35	381	40	1060	32	0	.	71477	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	94	67	41	60	34	71	0	.	0	.	68	100	53	88	28	79	219	30	17	100	0	.	31	63	0	0	0	.	99	88	78	71	56	79	161	47	25	100	0	.	25	100	32	65	0	.	0	.	52	74	140	42	24	77	13	100	35	61	14	100	34	100	0	.	27	100	42	68	12	.	0	.	0	.	62	52	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	17	100	0	.	8	100	42	100	39	71	0	.	0	.	99	50	31	62	147	45	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	18	.	74	72	0	.	37	100	32	62	15	71	0	.	0	.	97	58	31	81	94	83	53	100	7	100	41	61	0	.	74	71	32	100	0	.	0	.	13	100	21	100	14	71	72	75	37	61	17	100	7	100	8	100	0	.	2837	11
	nicht bestimmbar	212	37	277	40	242	54	78	69	7	.	121	73	171	53	366	30	803	28	195	42	71	83	132	59	66	73	17	.	95	61	143	50	103	51	255	35	25	100	0	.	49	54	213	59	88	100	0	.	391	50	295	30	155	43	273	41	149	66	96	69	134	66	31	71	88	54	66	48	6	.	177	54	52	100	188	39	28	100	7	100	8	100	87	65	212	37	54	49	17	100	46	73	135	65	69	76	0	.	6	100	292	57	230	40	336	35	0	.	0	.	15	.	16	.	20	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	15	.	8	100	0	.	38	54	57	56	68	79	249	60	72	71	271	37	123	56	116	48	117	60	83	84	74	58	0	.	72	82	73	59	37	72	0	.	65	66	62	61	85	57	145	41	118	41	143	48	57	53	145	36	0	.	9716	6
	Holzernte	25	76	56	58	77	66	73	60	0	.	0	.	77	100	207	36	860	24	189	67	21	74	14	71	49	73	0	.	62	91	34	100	0	.	66	41	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	61	140	55	147	64	7	100	17	100	0	.	73	49	28	100	43	61	0	.	0	.	52	100	7	100	0	.	0	.	37	82	30	71	69	68	40	62	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	6	100	133	57	62	81	138	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	68	0	.	84	62	9	100	0	.	62	61	0	.	50	87	68	66	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	54	79	37	68	50	60	110	80	119	60	106	53	161	43	0	.	4006	10
	andere menschliche Tätigkeit	31	64	0	.	7	100	17	100	0	.	39	100	0	.	39	64	29	60	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	9	100	24	76	15	100	0	.	15	100	22	58	0	.	0	.	35	82	14	100	9	100	84	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	44	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	71	0	.	0	0	0	.	0	.	46	60	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	.	7	100	0	.	18	100	0	.	0	.	37	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	815	18
	Witterung	0	.	0	.	7	100	40	85	0	.	0	.	0	.	17	100	51	45	16	70	0	.	24	77	35	70	0	.	22	76	20	100	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	67	60	48	74	7	100	44	82	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	15	.	15	100	0	.	50	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	52	65	34	71	14	71	6	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	34	100	0	0	0	.	0	.	50	100	7	100	0	.	7	100	17	100	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	75	60	7	100	0	.	20	100	0	.	0	.	915	15
	liegende lebende Bäume	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	33
	tote Bäume	185	61	56	48	40	85	154	37	0	.	82	100	40	63	247	36	453	25	54	58	17	100	55	68	52	75	0	.	125	78	157	80	89	45	270	56	95	52	34	.	18	100	159	56	35	100	0	.	143	61	397	45	83	47	137	42	76	60	85	82	70	77	35	70	35	71	71	61	0	.	111	60	35	70	20	58	9	100	14	100	0	.	35	71	59	67	17	100	0	.	48	54	69	100	58	73	44	100	9	100	129	59	89	56	151	81	0	.	0	.	0	.	0	.	128	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	.	0	.	0	.	40	71	0	.	89	74	86	72	63	68	33	70	43	62	117	48	110	62	69	61	268	56	50	100	32	79	63	.	87	55	208	68	37	100	0	.	51	76	72	57	117	44	115	63	17	100	111	44	34	71	34	71	0	.	6670	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1179	33	719	42	429	59	1186	32	687	48	1426	40	1631	30	4584	18	3872	19	2960	22	526	55	288	65	543	50	0	.	391	63	1710	30	751	37	821	45	0	.	191	74	830	39	436	58	596	49	1002	39	3270	23	2531	25	966	33	2026	38	3152	27	730	39	1356	33	1092	53	485	54	596	55	641	59	1216	51	676	45	821	59	780	56	159	68	250	57	1093	37	793	36	1517	39	451	63	180	100	698	46	863	47	1110	36	332	56	851	41	140	75	327	58	32	.	731	53	677	47	0	.	244	55	1402	41	844	54	323	62	394	72	0	.	289	72	111	.	265	72	196	58	1117	66	411	83	107	.	610	48	0	.	449	71	546	47	774	43	1058	31	343	61	586	48	26	.	140	95	66	.	1482	45	1171	41	630	52	445	62	450	47	614	48	824	51	1253	33	269	75	557	70	354	51	0	.	75647	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	44
	diverse	69	79	95	71	0	.	0	0	58	56	33	79	79	58	161	33	49	64	132	42	37	100	0	.	7	100	0	.	0	.	149	80	22	100	22	76	0	.	0	.	91	48	44	100	35	100	84	55	70	44	76	50	84	59	43	63	94	61	7	100	66	76	0	.	15	71	19	100	294	86	23	79	171	75	96	86	25	77	6	100	42	100	130	66	17	100	52	100	17	100	17	100	24	77	35	71	17	100	12	100	75	56	7	100	7	100	0	.	173	90	16	100	0	.	7	100	222	82	36	71	79	100	36	100	0	.	178	77	69	.	18	100	7	100	21	100	15	100	0	.	137	67	0	.	0	.	7	100	19	100	67	54	0	.	34	100	0	.	0	.	7	.	0	0	36	71	40	61	45	61	34	66	23	77	109	68	97	87	7	100	0	.	0	.	0	.	4249	12
	nicht bestimmbar	113	39	230	41	7	100	156	38	167	63	324	41	332	32	512	21	462	30	394	31	115	52	14	71	70	73	0	.	75	79	397	53	125	42	122	61	0	.	56	78	401	38	151	55	428	44	351	39	782	32	439	29	217	46	174	39	542	31	186	62	239	35	88	59	63	54	58	52	51	59	155	60	260	44	73	59	60	66	15	100	115	56	201	38	199	41	171	48	62	78	17	100	125	55	160	73	178	51	12	100	184	39	53	75	37	71	0	.	60	100	125	52	0	.	159	78	283	40	189	57	62	59	44	84	0	.	132	85	69	.	163	81	22	58	97	70	21	100	17	.	205	47	0	.	34	100	97	62	69	61	295	35	64	65	64	58	17	.	0	.	7	.	222	39	323	35	101	66	17	100	152	56	72	52	140	63	263	34	31	81	116	75	81	56	0	.	13729	6
	Holzernte	114	67	0	.	17	100	20	58	65	80	13	71	45	74	291	37	367	25	219	39	33	78	17	100	0	.	0	.	0	.	28	71	14	71	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	12	100	18	100	0	.	136	42	73	56	102	45	0	0	0	.	60	72	8	100	0	.	21	74	0	.	0	.	19	100	35	72	18	100	6	100	7	100	51	87	167	41	55	66	109	79	36	71	14	70	12	71	39	100	14	100	24	77	13	100	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	19	100	17	100	82	59	84	71	0	.	44	61	61	.	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	8	100	0	.	60	79	54	77	91	47	0	.	7	100	100	85	0	.	3099	10
	andere menschliche Tätigkeit	102	47	17	100	14	100	7	100	24	73	40	61	22	100	158	72	17	100	88	53	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	26	100	0	.	0	.	0	.	15	71	50	100	25	100	36	100	29	62	35	71	0	.	7	100	58	90	0	.	35	71	25	76	17	100	35	100	44	100	0	.	0	.	0	.	16	70	0	.	0	.	58	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	164	96	0	.	0	.	0	.	27	80	40	100	0	.	0	.	49	68	14	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	76	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	58	0	.	0	.	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1598	17
	Witterung	21	100	0	0	0	.	43	54	0	.	58	52	25	77	54	78	65	68	62	57	35	100	7	100	32	63	0	.	15	100	38	61	21	100	48	73	0	.	0	.	0	.	15	71	59	67	7	100	25	77	58	52	17	100	0	.	178	44	26	78	83	100	0	.	17	100	8	100	0	.	0	.	17	100	40	85	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	31	81	0	.	0	.	34	71	59	67	15	100	7	100	60	58	0	.	27	100	0	.	18	100	0	0	0	.	53	75	0	0	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	59	70	0	.	7	100	19	100	51	100	25	75	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	77	18	100	0	.	21	74	17	100	59	100	17	100	17	100	0	.	41	85	0	.	1857	12
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	23	74	18	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	29	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	300	29
	tote Bäume	127	49	174	51	0	.	138	42	110	73	220	42	214	40	452	27	398	35	363	33	128	67	0	.	49	100	0	.	97	68	419	46	123	50	33	100	0	.	18	100	141	56	68	71	139	51	216	50	661	40	614	39	197	44	166	59	1067	39	233	43	83	46	58	89	0	.	95	67	45	100	130	54	145	52	51	74	69	60	54	75	61	76	63	66	172	56	93	66	17	100	33	100	24	77	39	73	375	81	147	76	90	49	100	100	20	100	0	.	73	79	70	80	0	.	207	81	270	53	156	61	28	100	0	.	0	.	33	81	17	.	81	81	58	59	214	68	38	71	0	.	73	60	0	.	58	49	19	100	191	70	163	43	38	67	84	82	36	.	0	.	0	.	145	50	332	73	203	59	59	76	58	57	57	52	86	80	191	72	7	100	17	100	34	71	0	.	11626	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	815	48	20	.	0	.	232	67	305	73	461	44	5163	18	1897	27	1507	35	2136	31	202	73	660	69	719	44	0	.	171	74	279	62	1287	42	296	55	0	.	610	35	2167	30	2270	29	2536	25	3190	24	3262	20	2660	23	800	47	917	38	554	43	0	.	285	59	189	73	238	54	482	42	354	81	388	68	792	38	253	61	1003	60	1236	37	1090	43	1438	33	1290	39	363	.	787	41	656	49	541	41	547	51	736	51	478	39	244	67	43	.	63	.	352	52	1979	62	507	45	1234	43	825	52	2151	33	1508	42	555	58	1356	36	870	55	59	.	74	.	603	46	719	45	396	55	362	60	0	.	1073	36	182	.	19	.	150	80	257	66	182	71	415	63	139	.	59	.	151	.	0	.	3200	23	4604	20	3745	23	367	46	121	.	53	.	272	50	583	70	0	.	176	77	83	.	0	.	77993	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	44	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	51	85	0	.	108	85	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	76	0	.	0	.	17	100	125	100	0	.	118	100	18	100	22	58	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	94	100	0	.	38	84	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	67	32	100	18	100	7	100	19	100	160	71	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	106	100	0	.	0	.	56	50	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	120	63	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1543	20
	diverse	17	100	0	.	0	.	0	0	7	100	7	100	348	45	31	65	27	78	102	63	24	77	10	100	0	.	0	.	25	100	0	.	216	53	7	100	0	.	105	67	97	58	81	40	131	56	120	32	199	38	216	56	21	100	29	61	82	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	77	7	100	16	73	67	65	34	84	198	40	59	52	0	.	0	0	0	0	29	78	75	61	110	100	21	74	0	0	0	.	0	.	41	72	7	100	52	62	240	58	91	69	99	44	13	100	46	71	194	49	7	100	0	.	0	.	7	100	39	62	0	.	68	100	0	.	46	86	0	.	0	.	0	.	27	77	0	.	7	100	0	.	17	.	0	.	0	.	114	50	144	41	185	33	84	69	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	4096	10
	nicht bestimmbar	117	56	7	.	0	.	84	92	6	100	75	60	1575	19	304	39	142	48	409	33	126	69	21	100	72	71	0	.	53	74	15	100	202	42	142	58	0	.	272	45	530	32	404	30	799	30	998	24	1070	21	528	31	114	56	124	64	250	50	0	.	17	100	8	100	24	100	78	79	66	73	205	63	165	44	20	100	295	57	249	46	99	43	363	38	201	52	0	.	81	52	97	56	273	41	104	50	175	55	61	50	62	68	7	.	23	.	303	51	419	64	202	47	285	42	492	36	945	29	179	52	170	59	567	41	89	55	21	.	0	.	168	57	207	39	21	100	95	75	0	.	332	36	50	.	8	.	38	84	25	75	38	84	42	86	17	.	0	.	0	.	0	.	778	31	1110	22	918	27	67	65	32	.	20	.	23	77	70	71	0	.	34	71	23	.	0	.	18895	5
	Holzernte	49	73	0	.	0	.	33	71	14	100	18	100	71	80	153	47	60	48	45	62	0	.	17	100	17	100	0	.	7	100	9	100	68	78	0	.	0	.	171	51	71	57	84	51	14	71	85	59	42	69	113	37	0	.	72	72	171	56	0	.	7	100	0	.	7	100	27	77	50	100	0	.	0	.	0	.	30	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	20	100	118	67	43	71	55	69	68	90	97	73	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	72	0	.	8	.	0	.	38	82	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	7	100	36	100	0	.	0	.	73	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2258	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	74	44	9	100	43	100	81	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	68	0	.	0	.	0	.	53	74	25	77	48	64	42	61	14	71	76	63	7	100	39	74	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	80	0	.	17	100	23	100	0	.	0	0	7	100	47	58	63	63	0	.	0	.	0	.	0	.	40	64	0	.	92	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	54	74	71	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	55	183	64	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1458	17
	Witterung	0	.	0	.	0	.	66	74	0	.	0	.	161	42	51	63	0	.	69	79	0	.	52	75	72	60	0	.	43	100	0	.	25	77	6	100	0	.	19	100	96	61	45	75	118	67	188	35	65	51	58	72	0	.	29	79	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	15	100	89	54	21	74	69	51	31	63	0	.	62	53	35	100	77	63	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	62	44	73	0	.	72	79	156	54	124	67	324	84	35	100	107	45	0	.	0	.	0	.	0	.	49	58	0	.	0	.	0	.	51	73	0	.	0	.	48	100	16	100	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	95	49	127	52	350	52	0	.	0	.	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	3398	13
	liegende lebende Bäume	7	100	17	.	0	.	0	.	0	.	25	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	73	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	52	74	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	16	100	106	100	0	.	7	100	20	100	20	100	62	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	54	74	146	77	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	837	24
	tote Bäume	128	49	0	.	0	.	64	63	82	93	313	49	1438	22	263	46	74	47	564	38	160	58	121	53	160	68	0	.	157	74	68	70	174	49	183	63	0	.	419	54	219	36	173	43	800	28	824	30	525	32	690	31	225	77	169	56	196	50	0	.	0	.	0	.	17	100	19	100	12	100	17	100	238	63	60	66	267	67	295	38	294	55	475	37	236	40	17	.	158	53	128	67	218	39	179	63	167	51	146	49	0	.	0	.	0	.	218	49	323	80	165	56	407	62	386	52	1174	35	223	57	135	56	357	56	78	57	0	.	91	.	86	67	174	55	46	75	135	86	0	.	507	39	33	.	0	.	58	100	0	.	34	71	67	67	89	.	17	.	54	.	0	.	512	33	1129	27	1235	34	183	45	0	.	33	.	249	57	41	61	0	.	59	89	13	.	0	.	19444	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	101	72	0	.	0	.	0	.	136	.	7	.	4827	18	1693	27	231	59	1426	35	0	.	194	71	452	53	0	.	0	.	0	.	574	49	155	.	0	.	1555	36	1485	25	497	35	1288	38	6336	19	3435	20	1073	35	264	66	36	.	1079	37	43	.	116	.	0	.	119	.	283	77	1105	70	508	74	1176	45	50	.	514	58	1374	42	556	55	138	68	0	.	284	65	187	72	0	.	222	91	613	46	44	.	647	58	0	.	0	.	0	.	345	73	1151	45	125	74	997	50	753	42	1197	42	1411	35	1351	33	864	47	803	45	268	.	1340	38	1083	39	366	59	823	56	135	.	0	.	381	.	0	.	569	81	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4670	18	2206	34	2727	24	0	.	159	78	0	.	236	56	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58911	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	531	36	110	65	18	100	372	44	0	.	0	.	229	85	0	.	0	.	0	.	199	93	0	.	0	.	243	42	107	59	35	100	33	81	338	33	161	44	61	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	85	.	92	83	0	.	6	100	573	52	0	.	0	.	108	46	101	80	64	100	0	.	49	87	73	77	0	.	0	.	95	47	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	29	100	60	71	123	81	0	.	163	53	214	65	57	58	55	63	30	71	481	53	0	.	87	74	0	.	127	60	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	448	41	187	38	271	56	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6180	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	123	32	52	64	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	43	54	54	56	32	100	71	44	583	31	135	44	59	60	0	.	0	.	132	81	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	55	65	0	.	14	100	69	70	22	76	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	29	79	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	40	55	198	83	25	77	45	71	297	63	146	66	66	58	446	54	74	65	0	.	22	75	34	71	21	58	40	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	62	113	38	125	42	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3622	13
	nicht bestimmbar	14	100	0	.	0	.	0	.	25	.	68	.	1514	18	274	42	34	83	225	41	0	.	31	71	101	62	0	.	0	.	0	.	186	61	58	.	0	.	440	38	916	28	265	41	478	41	1691	20	1481	29	266	52	79	58	15	.	395	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	60	86	68	262	43	18	.	228	56	274	41	124	55	117	59	0	.	96	74	169	79	0	.	118	89	109	52	53	.	134	52	0	.	0	.	0	.	30	63	346	49	65	89	202	53	437	46	433	42	238	48	426	40	758	46	84	43	55	.	428	35	289	41	143	61	96	65	31	.	0	.	19	.	0	.	59	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1101	23	736	37	942	24	0	.	66	78	0	.	103	63	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17582	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	79	28	79	30	100	119	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	55	0	.	21	74	34	100	41	61	29	63	0	.	17	100	0	.	73	100	27	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	18	.	0	.	28	81	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	.	0	0	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	85	12	100	54	65	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	904	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	44	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	0	.	0	.	89	72	75	73	0	.	34	100	67	59	7	100	8	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	18	100	20	100	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	27	80	39	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	895	21
	Witterung	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	30	0	.	19	100	41	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	58	53	42	62	49	87	66	61	348	38	197	43	14	71	0	.	30	.	118	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	6	100	50	72	0	.	0	.	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	78	0	.	0	.	0	.	6	100	61	100	0	.	52	76	51	62	64	79	93	47	96	42	50	58	15	100	0	.	61	52	33	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	32	116	46	64	52	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2371	11
	liegende lebende Bäume	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	77	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	69	145	100	0	.	17	100	38	71	76	57	0	.	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	90	100	18	100	8	100	0	.	58	76	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	61	123	74	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	917	24
	tote Bäume	42	100	0	.	0	.	0	.	25	.	50	.	1804	23	439	43	91	84	326	41	0	.	0	.	222	57	0	.	0	.	0	.	328	63	82	.	0	.	543	52	645	34	286	44	530	52	1991	21	1196	36	402	39	117	71	36	.	632	33	0	.	19	.	0	.	0	.	116	71	163	63	114	63	164	53	14	.	75	75	343	38	137	60	133	67	0	.	26	78	205	72	0	.	74	73	78	65	0	.	252	69	0	.	0	.	0	.	65	100	180	53	122	74	151	65	258	47	330	51	192	47	371	47	561	41	136	55	15	.	270	46	237	44	151	71	216	70	49	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1265	21	505	33	974	34	0	.	354	89	0	.	24	77	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18160	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	41	.	0	.	0	.	118	72	249	71	1604	31	65	71	0	.	370	73	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	331	.	218	63	0	.	0	.	328	57	295	50	190	53	411	63	1564	37	501	54	98	.	0	.	0	.	132	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	.	324	59	187	.	123	71	100	.	179	71	479	57	0	.	66	.	0	.	14	.	42	.	123	89	76	.	323	64	85	100	278	74	0	.	0	.	0	.	837	63	752	44	357	49	420	65	579	89	855	43	422	51	1221	54	678	44	648	59	85	81	547	71	90	81	297	58	203	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	915	42	764	40	1523	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20190	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	94
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	290	50	29	100	0	.	255	100	0	.	0	.	147	.	0	.	0	.	18	.	11	100	0	.	0	.	411	50	38	53	190	58	137	57	314	58	55	100	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	518	59	35	.	117	86	0	.	36	82	458	44	0	.	0	.	0	.	94	.	156	.	175	71	49	.	15	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	128	55	93	62	50	86	74	63	221	54	310	48	71	66	20	100	110	48	107	100	67	100	15	100	169	96	64	65	62	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	54	105	54	270	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5662	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	31	81	143	78	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	65	12	100	6	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	91	17	.	7	100	79	.	7	100	20	100	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	46	38	71	100	100	43	71	0	0	80	57	18	100	500	82	25	77	9	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	90	48	65	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1595	29
	nicht bestimmbar	0	.	7	.	0	.	0	.	67	78	21	100	646	30	41	84	0	.	17	100	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	181	.	112	88	0	.	0	.	205	54	159	55	186	56	169	49	256	45	292	71	31	.	0	.	0	.	93	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	131	62	7	.	49	74	100	.	121	69	127	50	0	.	101	.	0	.	14	.	35	.	0	0	7	.	148	64	69	72	22	100	0	.	0	.	0	.	137	55	366	43	300	53	398	66	32	64	162	44	187	55	203	58	326	50	145	79	75	100	83	72	18	100	39	71	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	482	53	334	48	429	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7203	10
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	32
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	100	48	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	37
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	liegende lebende Bäume	0	.	17	.	0	.	0	.	6	100	43	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	22	100	65	72	0	.	28	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	379	26
	tote Bäume	0	.	17	.	0	.	0	.	37	84	71	79	683	44	20	73	0	.	34	71	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	92	.	195	71	0	.	0	.	282	50	131	54	59	61	156	62	394	41	500	50	7	.	0	.	0	.	68	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	68	65	45	.	43	85	54	.	129	95	125	58	0	.	17	.	0	.	0	.	69	.	143	85	66	.	67	73	115	82	0	.	0	.	0	.	0	.	149	74	195	43	110	51	340	67	40	71	493	49	94	85	207	79	559	54	136	58	46	100	80	81	210	82	31	100	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	332	49	419	45	729	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7949	11
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	1042	38	71	.	0	.	132	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	240	94	0	.	0	.	22	.	151	79	0	.	292	58	568	47	173	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	.	105	77	0	.	319	.	0	.	0	.	405	84	232	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	.	156	73	304	64	372	63	0	.	0	.	804	47	0	.	37	.	239	.	0	.	154	81	0	.	0	.	266	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	55	52	.	557	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7231	15
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	67	.	0	.	402	39	86	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	83	0	.	0	.	46	.	26	77	0	.	169	96	242	53	60	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	76	0	.	44	.	0	.	0	.	89	73	294	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	59	75	21	100	48	58	0	.	0	.	318	51	0	.	39	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	95	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	52	0	.	495	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3038	18
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	103	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	7	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	276	31
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	316	49	43	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	22	.	132	71	0	.	112	67	189	53	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	105	71	0	.	160	.	0	.	0	.	90	71	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	.	327	87	106	66	271	60	0	.	0	.	261	59	0	.	76	.	20	.	0	.	69	100	0	.	0	.	45	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	68	17	.	200	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3134	17
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	72	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	24	79	35	70	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	45	73	35	73	0	.	0	.	58	59	0	.	28	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	57	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	460	22
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	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	45	.	0	.	341	45	32	.	0	.	79	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	34	.	107	80	0	.	89	69	257	51	28	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	.	133	60	0	.	275	.	0	.	0	.	137	81	63	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	135	83	158	83	0	.	0	.	232	46	0	.	56	.	45	.	0	.	210	71	0	.	0	.	137	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	337	58	17	.	199	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3300	16
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3056	21	2290	23	1624	28	2613	21	1439	31	2644	26	14737	10	10918	11	14338	11	8490	14	1053	40	1671	34	2146	24	80	.	886	37	2887	23	4421	21	3418	23	444	56	2705	24	5349	16	4297	20	5388	17	12898	13	11822	11	8736	12	3685	21	5608	20	5868	18	1249	32	2433	23	1715	37	1442	31	2436	24	2643	35	3173	30	3544	23	2640	27	2531	32	3781	23	2269	27	3112	21	3543	20	2880	27	1508	30	2172	31	2212	29	2646	24	2290	26	1834	28	2290	25	2085	27	2035	25	1684	37	4769	30	2014	24	3159	26	2553	30	5605	19	4989	20	3450	25	3328	22	2560	29	882	45	2226	30	2145	26	2052	28	2805	34	1595	33	779	45	2873	24	649	46	1473	41	2717	22	2137	28	2053	27	2337	33	1347	34	716	42	472	57	1090	49	11255	13	9064	15	9319	13	1088	34	1123	29	1632	28	2787	24	2818	26	1323	32	1114	39	1497	26	0	.	311449	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	275	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	177	76	33	100	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	669	49
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	94	77	18	100	1248	23	275	45	18	100	820	39	0	.	7	100	377	65	0	.	0	.	18	100	304	64	0	.	0	.	717	33	295	48	225	51	457	47	912	27	298	35	134	50	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	652	49	41	86	823	39	0	.	36	82	655	33	395	77	85	79	94	100	144	72	267	63	175	71	49	100	110	43	61	64	29	100	0	.	0	.	0	.	227	38	276	34	213	52	129	42	403	36	703	33	446	39	75	53	222	33	588	47	67	100	172	56	228	76	191	45	313	47	0	.	0	.	56	50	0	.	16	100	21	100	7	100	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	639	31	412	29	1054	31	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16614	7
	diverse	180	47	136	53	34	71	0	0	108	40	334	47	719	26	273	25	295	25	265	33	62	68	41	54	7	100	0	.	124	73	227	58	300	42	190	41	25	100	189	41	279	29	195	34	237	37	827	23	456	23	491	29	129	44	86	41	343	37	21	75	107	57	0	.	42	70	62	56	468	57	41	62	255	53	244	49	63	44	169	41	97	55	358	33	90	42	69	79	17	100	24	76	95	53	196	33	133	84	41	52	174	37	38	54	154	43	48	63	350	48	321	53	371	46	206	38	618	43	300	37	210	46	1176	41	107	49	297	59	91	78	78	46	151	40	61	56	120	66	32	62	198	51	0	.	0	.	104	54	78	49	160	54	60	90	41	85	58	52	0	.	81	65	414	40	382	23	429	24	142	46	54	56	37	55	205	46	141	62	24	77	14	71	8	100	0	.	16675	6
	nicht bestimmbar	456	24	521	28	249	52	319	35	284	43	610	29	4554	11	1539	15	1441	19	1350	18	311	39	198	42	332	33	17	.	222	41	735	39	750	25	577	27	25	100	995	24	2187	17	1219	20	2074	19	3485	13	4069	15	1559	17	564	25	586	26	1429	22	283	47	390	31	127	45	175	36	233	33	478	30	630	31	948	26	398	33	732	31	761	24	388	29	869	24	611	25	335	34	364	42	160	41	658	29	624	29	493	31	235	34	539	34	290	34	397	31	535	35	1518	30	812	26	1172	30	1140	26	1824	19	1055	24	861	27	1787	25	338	39	283	52	649	29	653	31	418	29	293	36	185	45	73	49	624	26	298	53	172	46	406	30	217	38	448	27	223	40	164	49	91	51	0	.	79	76	2854	16	2557	16	2590	14	148	43	311	35	177	36	411	30	485	24	174	42	208	46	249	29	0	.	70258	2
	Holzernte	188	46	56	58	95	57	127	40	80	68	31	65	287	41	680	22	1316	17	590	29	54	56	48	54	66	60	0	.	70	82	72	57	97	57	66	41	7	100	292	35	77	53	105	43	61	62	162	38	70	48	320	25	230	38	321	36	258	47	44	73	66	65	81	45	35	83	91	41	50	100	0	.	143	63	60	53	73	59	49	56	44	71	81	61	236	35	102	44	141	65	73	50	146	56	55	57	155	53	88	71	254	41	75	69	138	53	18	100	14	70	97	93	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	37	100	0	0	50	55	0	.	0	.	129	68	0	.	190	42	9	100	27	77	79	52	120	48	134	55	68	66	62	52	67	91	8	100	0	.	43	85	60	48	80	51	51	73	54	79	97	55	191	37	201	49	119	60	113	50	261	42	0	.	10526	5
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	20	75	23	77	24	73	104	50	243	30	236	50	89	55	183	48	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	100	74	241	52	24	76	15	100	89	72	158	44	96	57	106	49	164	38	86	42	140	40	32	62	129	69	66	80	0	.	52	58	25	76	17	100	83	55	69	73	17	100	23	100	44	60	16	70	26	77	81	45	178	46	0	.	17	100	14	100	0	.	40	64	0	.	92	100	39	53	183	87	0	.	23	76	7	100	51	63	95	66	0	.	33	80	56	60	32	71	20	100	95	55	89	83	15	100	0	.	7	100	7	100	85	91	77	59	0	.	35	100	0	.	0	.	65	51	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	100	7	100	253	39	228	53	46	72	17	100	54	58	0	0	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5022	9
	Witterung	35	72	0	0	7	100	150	43	0	.	93	50	554	21	122	46	134	40	210	37	35	100	83	53	156	36	0	.	80	60	58	53	115	47	85	46	0	.	142	34	138	46	124	46	274	36	786	23	311	31	197	33	65	61	65	59	355	33	26	78	83	100	14	70	17	100	8	100	51	76	82	68	68	50	106	44	33	71	95	51	113	51	106	39	48	54	63	51	62	53	58	67	112	49	71	58	15	100	64	70	111	43	34	71	42	70	118	52	195	41	82	51	517	59	305	35	275	42	515	54	148	38	412	37	41	73	0	.	136	60	86	47	84	53	7	100	0	.	17	100	110	50	0	.	7	100	100	61	66	80	25	75	7	100	83	66	7	100	0	.	7	100	364	24	293	30	610	33	0	.	45	54	17	100	180	45	24	77	17	100	20	100	58	67	0	.	10836	6
	liegende lebende Bäume	31	64	51	58	0	.	17	100	6	100	86	61	80	43	77	63	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	94	50	164	89	0	.	17	100	75	50	218	38	25	78	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	92	82	21	100	21	74	67	62	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	0	.	0	.	14	71	19	100	17	100	0	.	16	100	106	100	20	100	114	81	131	49	122	46	62	76	85	61	85	73	0	.	0	.	35	100	0	.	33	71	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	39	176	56	300	46	0	.	0	.	10	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2895	12
	tote Bäume	483	31	248	38	40	85	356	25	299	42	736	28	4518	14	1452	19	1017	19	1421	20	305	42	176	42	517	35	0	.	379	43	736	34	938	29	567	37	95	52	1330	29	1261	21	745	24	1750	22	3682	14	3054	19	2110	19	622	34	508	30	2039	23	318	38	173	40	93	61	52	58	359	34	421	34	417	31	900	37	198	39	549	41	969	23	554	35	723	28	467	30	153	45	450	41	353	44	452	31	421	34	751	45	555	39	219	40	189	59	171	72	432	39	808	36	602	31	1056	35	1019	31	2267	22	898	25	741	33	1534	28	395	32	241	65	668	34	614	36	455	34	649	36	311	47	86	72	650	32	67	61	100	38	194	43	308	48	267	32	373	43	223	55	85	55	117	71	87	55	2799	15	2439	19	3339	18	293	35	484	66	207	33	474	37	266	53	118	42	109	55	81	45	0	.	67148	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277698. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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