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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	961	37	1510	29	1195	31	1194	32	132	.	501	56	1053	53	2608	25	8745	15	1466	32	326	83	528	46	417	50	80	.	324	54	567	42	1351	45	2146	30	541	49	0	.	421	56	912	46	265	100	470	69	1227	46	2374	23	1655	36	2629	27	951	52	477	59	684	45	434	50	600	53	875	40	115	.	874	59	458	75	1416	34	56	100	127	71	141	71	468	41	1459	29	702	45	41	85	1213	45	692	65	301	80	297	72	232	67	1195	36	1902	29	1666	28	13	.	0	.	44	.	136	.	151	.	0	.	0	.	0	.	243	82	0	.	430	61	0	.	103	.	474	81	174	.	687	47	672	50	1296	45	513	46	436	59	2136	25	1008	45	848	49	1579	44	668	49	631	46	181	.	1024	52	784	68	268	83	137	76	277	63	392	47	966	37	1455	33	950	45	1053	35	381	40	1060	32	0	.	74146	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	diverse	94	67	41	60	34	71	0	.	0	.	68	100	53	88	28	79	219	30	17	100	0	.	31	63	0	0	0	.	99	88	78	71	56	79	161	47	25	100	0	.	25	100	32	65	0	.	0	.	52	74	140	42	24	77	13	100	35	61	14	100	34	100	0	.	27	100	42	68	12	.	0	.	0	.	62	52	0	.	0	.	0	.	40	100	14	100	17	100	0	.	8	100	59	76	39	71	0	.	0	.	99	50	31	62	147	45	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	100	0	.	18	.	74	72	0	.	37	100	32	62	15	71	30	100	0	.	118	51	31	81	94	83	53	100	7	100	41	61	0	.	74	71	32	100	0	.	0	.	13	100	21	100	14	71	72	75	37	61	17	100	7	100	8	100	0	.	2945	11
	nicht bestimmbar	212	37	277	40	242	54	78	69	7	.	121	73	345	41	366	30	803	28	195	42	71	83	132	59	83	60	17	.	95	61	143	50	103	51	255	35	44	71	0	.	49	54	297	51	88	100	0	.	404	49	295	30	155	43	273	41	149	66	96	69	134	66	31	71	88	54	66	48	6	.	177	54	52	100	188	39	28	100	7	100	8	100	142	56	212	37	54	49	17	100	46	73	135	65	69	76	0	.	99	94	292	57	230	40	343	34	0	.	0	.	15	.	16	.	20	.	16	.	0	.	0	.	126	63	0	.	69	74	0	.	15	.	8	100	69	.	38	54	57	56	68	79	255	59	72	71	285	35	123	56	116	48	117	60	83	84	74	58	0	.	72	82	73	59	37	72	0	.	65	66	62	61	85	57	145	41	118	41	143	48	57	53	145	36	0	.	10465	6
	Holzernte	25	76	56	58	77	66	73	60	0	.	0	.	77	100	207	36	860	24	189	67	21	74	14	71	97	52	0	.	62	91	34	100	0	.	66	41	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	61	140	55	147	64	7	100	17	100	0	.	73	49	28	100	43	61	0	.	0	.	52	100	7	100	0	.	0	.	37	82	30	71	69	68	40	62	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	6	100	133	57	62	81	138	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	68	0	.	84	62	9	100	0	.	62	61	0	.	50	87	68	66	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	54	79	37	68	50	60	110	80	119	60	106	53	161	43	0	.	4054	10
	andere menschliche Tätigkeit	31	64	0	.	7	100	17	100	0	.	39	100	17	100	39	64	69	63	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	9	100	24	76	15	100	7	100	15	100	22	58	0	.	0	.	35	82	14	100	9	100	84	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	44	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	44	71	0	.	0	0	0	.	0	.	46	60	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	.	7	100	0	.	18	100	0	.	0	.	37	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	902	17
	Witterung	0	.	0	.	7	100	40	85	0	.	0	.	0	.	17	100	51	45	16	70	0	.	24	77	35	70	0	.	22	76	20	100	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	67	60	48	74	7	100	44	82	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	15	.	15	100	0	.	50	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	52	65	34	71	14	71	6	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	41	85	0	0	0	.	0	.	50	100	7	100	0	.	7	100	17	100	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	75	60	7	100	0	.	20	100	0	.	0	.	957	14
	liegende lebende Bäume	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	33
	tote Bäume	185	61	56	48	40	85	154	37	0	.	82	100	75	58	247	36	520	26	54	58	17	100	55	68	52	75	0	.	125	78	157	80	89	45	270	56	150	49	34	100	18	100	159	56	35	100	90	100	143	61	397	45	83	47	137	42	76	60	85	82	70	77	35	70	35	71	71	61	0	.	111	60	35	70	20	58	9	100	14	100	0	.	35	71	59	67	17	100	0	.	48	54	69	100	58	73	44	100	102	91	129	59	89	56	151	81	0	.	0	.	0	.	0	.	128	.	16	.	0	.	0	.	36	100	0	.	164	90	0	.	0	.	40	71	17	.	89	74	86	72	63	68	40	61	43	62	117	48	110	62	77	56	268	56	50	100	32	79	63	.	87	55	208	68	37	100	0	.	51	76	72	57	117	44	115	63	17	100	111	44	34	71	34	71	0	.	7111	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	1179	33	719	42	429	59	1332	31	865	43	1426	40	1883	27	4584	18	3872	19	3155	21	526	55	288	65	729	45	0	.	391	63	1897	29	921	36	821	45	0	.	234	63	1128	38	436	58	1133	36	1147	34	3979	20	2531	25	966	33	2026	38	3152	27	730	39	1356	33	1092	53	485	54	596	55	675	57	1320	48	676	45	821	59	780	56	159	68	250	57	1350	32	793	36	1517	39	451	63	180	100	750	44	918	45	1507	31	332	56	851	41	140	75	327	58	89	66	731	53	761	43	0	.	577	53	1402	41	1218	42	373	55	675	59	25	.	289	72	133	85	555	52	291	47	1446	56	411	83	107	.	610	48	0	.	449	71	546	47	800	42	1058	31	343	61	586	48	26	.	140	95	66	.	1768	39	1396	38	684	48	561	51	483	45	614	48	1044	46	1253	33	269	75	557	70	354	51	0	.	82498	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	44
	diverse	69	79	95	71	0	.	0	0	58	56	33	79	91	52	161	33	49	64	184	39	37	100	0	.	7	100	0	.	0	.	149	80	22	100	22	76	0	.	0	.	98	45	44	100	46	80	92	51	85	40	76	50	84	59	43	63	186	58	7	100	66	76	0	.	15	71	19	100	294	86	23	79	171	75	96	86	25	77	6	100	42	100	141	61	17	100	52	100	17	100	17	100	24	77	35	71	95	77	12	100	75	56	7	100	7	100	31	82	173	90	16	100	0	.	7	100	222	82	43	61	79	100	36	100	0	.	178	77	69	100	25	77	51	87	21	100	15	100	0	.	137	67	0	.	0	.	7	100	26	77	67	54	0	.	34	100	0	.	0	.	7	.	163	100	36	71	95	63	55	53	34	66	23	77	146	57	97	87	7	100	0	.	0	.	0	.	4897	12
	nicht bestimmbar	113	39	230	41	7	100	180	35	181	59	324	41	406	30	512	21	462	30	412	30	115	52	14	71	70	73	0	.	75	79	446	48	311	62	122	61	0	.	100	62	415	37	151	55	564	35	453	32	995	27	439	29	217	46	174	39	578	29	186	62	239	35	88	59	63	54	58	52	58	53	155	60	260	44	73	59	60	66	15	100	115	56	234	35	199	41	171	48	62	78	17	100	139	50	160	73	230	42	12	100	184	39	53	75	37	71	0	.	60	100	133	50	0	.	175	71	283	40	238	48	70	54	44	84	80	.	132	85	92	79	191	70	22	58	115	61	21	100	17	.	205	47	0	.	34	100	97	62	77	56	295	35	64	65	64	58	17	.	0	.	7	.	258	35	323	35	180	54	54	58	168	51	72	52	195	53	263	34	31	81	116	75	81	56	0	.	15206	5
	Holzernte	114	67	0	.	17	100	20	58	65	80	13	71	45	74	291	37	367	25	219	39	33	78	17	100	0	.	0	.	0	.	28	71	45	72	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	12	100	18	100	0	.	136	42	73	56	102	45	0	0	0	.	60	72	8	100	0	.	21	74	0	.	0	.	19	100	35	72	18	100	6	100	7	100	51	87	167	41	55	66	109	79	36	71	14	70	12	71	87	71	14	100	24	77	13	100	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	19	100	17	100	82	59	84	71	0	.	44	61	61	.	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	129	78	0	.	60	79	54	77	91	47	0	.	7	100	100	85	0	.	3298	10
	andere menschliche Tätigkeit	102	47	17	100	14	100	7	100	24	73	40	61	59	73	158	72	17	100	88	53	9	100	0	.	45	72	0	.	0	.	66	100	111	80	0	.	0	.	7	100	15	71	50	100	74	74	68	71	29	62	35	71	0	.	7	100	58	90	0	.	35	71	25	76	17	100	35	100	44	100	0	.	0	.	0	.	16	70	0	.	0	.	123	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	164	96	0	.	0	.	18	100	27	80	40	100	0	.	0	.	49	68	14	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	76	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	58	8	100	75	100	11	100	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2030	15
	Witterung	21	100	0	0	0	.	43	54	0	.	58	52	56	66	54	78	65	68	62	57	35	100	7	100	58	57	0	.	15	100	38	61	21	100	48	73	0	.	0	.	0	.	15	71	79	56	34	61	126	44	58	52	17	100	0	.	178	44	26	78	83	100	0	.	17	100	8	100	0	.	0	.	17	100	40	85	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	31	81	0	.	0	.	34	71	59	67	57	78	7	100	60	58	0	.	27	100	0	.	18	100	7	100	0	.	53	75	0	0	43	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	26	100	0	.	87	100	0	.	0	.	59	70	0	.	7	100	19	100	51	100	25	75	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	42	85	24	77	18	100	11	100	21	74	17	100	59	100	17	100	17	100	0	.	41	85	0	.	2262	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	23	74	18	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	52	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	51	100	29	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	340	26
	tote Bäume	127	49	174	51	0	.	138	42	128	64	220	42	226	38	452	27	398	35	383	31	128	67	0	.	49	100	0	.	97	68	454	43	123	50	33	100	0	.	18	100	141	56	68	71	219	39	292	45	724	37	614	39	197	44	166	59	1086	38	233	43	83	46	58	89	0	.	95	67	52	88	130	54	145	52	51	74	69	60	54	75	61	76	63	66	172	56	93	66	17	100	33	100	24	77	84	63	405	75	147	76	90	49	100	100	20	100	32	82	73	79	78	73	0	.	207	81	270	53	163	59	36	81	0	.	0	.	33	81	17	100	88	75	58	59	248	60	38	71	0	.	73	60	0	.	58	49	19	100	191	70	163	43	38	67	84	82	36	.	0	.	0	.	201	42	332	73	274	47	59	76	58	57	57	52	101	70	191	72	7	100	17	100	34	71	0	.	12268	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	815	48	20	.	0	.	232	67	305	73	461	44	5877	17	1897	27	1507	35	2136	31	202	73	660	69	719	44	0	.	171	74	592	60	1784	41	296	55	0	.	610	35	2558	28	2384	28	3259	22	4187	20	4253	19	2660	23	873	44	917	38	724	40	0	.	285	59	189	73	238	54	482	42	449	68	388	68	1082	36	253	61	1216	51	1236	37	1090	43	1530	31	1290	39	363	.	787	41	656	49	541	41	547	51	736	51	586	37	244	67	43	.	63	.	490	47	2207	56	593	41	1331	41	969	47	2151	33	2381	31	649	51	1525	34	870	55	59	.	74	.	603	46	799	42	456	50	362	60	0	.	1073	36	182	.	19	.	150	80	257	66	225	60	415	63	139	.	59	.	151	.	0	.	3825	22	5108	19	4239	22	367	46	121	.	53	.	272	50	583	70	0	.	231	64	83	.	0	.	87463	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	44	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	51	85	0	.	108	85	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	76	0	.	0	.	17	100	125	100	0	.	118	100	36	71	22	58	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	17	100	114	100	0	.	69	62	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	94	100	0	.	38	84	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	67	32	100	18	100	7	100	73	78	160	71	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	106	100	0	.	0	.	56	50	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	120	63	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1789	19
	diverse	17	100	0	.	0	.	0	0	7	100	7	100	382	41	31	65	27	78	102	63	24	77	10	100	0	.	0	.	25	100	35	100	216	53	7	100	0	.	105	67	97	58	92	37	200	50	141	29	320	37	216	56	21	100	29	61	82	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	77	7	100	83	82	67	65	34	84	236	37	59	52	0	.	0	0	0	0	29	78	75	61	110	100	21	74	0	0	0	.	0	.	41	72	7	100	52	62	240	58	91	69	99	44	49	58	46	71	194	49	7	100	0	.	0	.	7	100	46	54	0	.	68	100	0	.	46	86	0	.	0	.	0	.	27	77	0	.	7	100	0	.	17	.	0	.	0	.	114	50	267	40	447	60	84	69	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	4922	10
	nicht bestimmbar	117	56	7	.	0	.	84	92	6	100	75	60	1817	18	304	39	142	48	409	33	126	69	21	100	72	71	0	.	53	74	119	88	217	40	142	58	0	.	321	41	625	29	468	27	1079	27	1397	21	1517	18	528	31	172	50	124	64	299	45	0	.	17	100	8	100	24	100	78	79	66	73	205	63	220	41	20	100	335	51	249	46	99	43	391	36	201	52	0	.	81	52	97	56	273	41	104	50	175	55	61	50	62	68	7	.	23	.	338	47	455	59	256	42	382	40	492	36	945	29	303	38	219	51	585	40	89	55	21	.	0	.	168	57	232	36	111	83	95	75	0	.	332	36	50	.	8	.	38	84	25	75	38	84	42	86	17	.	0	.	0	.	0	.	887	28	1241	20	1014	25	67	65	32	.	20	.	23	77	70	71	0	.	34	71	23	.	0	.	21685	5
	Holzernte	49	73	0	.	0	.	33	71	14	100	18	100	71	80	153	47	60	48	45	62	0	.	17	100	17	100	0	.	7	100	9	100	68	78	0	.	0	.	171	51	100	50	84	51	14	71	85	59	42	69	113	37	0	.	72	72	171	56	0	.	7	100	0	.	7	100	27	77	50	100	0	.	0	.	0	.	30	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	20	100	118	67	43	71	55	69	68	90	97	73	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	72	0	.	8	.	0	.	38	82	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	7	100	36	100	0	.	0	.	73	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2287	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	124	42	9	100	43	100	81	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	68	0	.	0	.	0	.	53	74	25	77	68	54	61	52	108	58	76	63	7	100	39	74	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	80	57	100	17	100	59	72	0	.	0	0	7	100	47	58	63	63	0	.	0	.	0	.	0	.	40	64	0	.	92	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	54	74	71	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	57	200	60	36	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1903	15
	Witterung	0	.	0	.	0	.	66	74	0	.	0	.	213	36	51	63	0	.	69	79	0	.	52	75	72	60	0	.	43	100	0	.	25	77	6	100	0	.	36	71	96	61	56	64	153	54	277	36	164	33	58	72	0	.	29	79	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	100	17	100	15	100	89	54	21	74	69	51	31	63	0	.	62	53	35	100	77	63	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	55	44	73	0	.	267	76	156	54	124	67	375	73	35	100	150	43	0	.	0	.	0	.	0	.	49	58	18	100	0	.	0	.	51	73	0	.	0	.	48	100	16	100	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	113	44	127	52	359	51	0	.	0	.	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	4087	12
	liegende lebende Bäume	7	100	17	.	0	.	0	.	0	.	25	100	50	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	18	100	0	.	0	.	18	100	108	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	52	74	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	16	100	106	100	0	.	7	100	20	100	20	100	185	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	72	61	163	70	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1101	20
	tote Bäume	128	49	0	.	0	.	64	63	82	93	313	49	1707	22	263	46	74	47	564	38	160	58	121	53	160	68	0	.	157	74	68	70	174	49	183	63	0	.	419	54	226	35	173	43	844	27	994	28	869	27	690	31	225	77	169	56	196	50	0	.	0	.	0	.	17	100	19	100	12	100	17	100	256	59	60	66	302	60	309	36	294	55	475	37	236	40	17	.	158	53	128	67	218	39	179	63	167	51	146	49	0	.	0	.	0	.	235	46	341	76	165	56	407	62	386	52	1174	35	456	40	151	51	430	49	78	57	0	.	91	.	86	67	244	49	64	61	135	86	0	.	507	39	33	.	0	.	58	100	0	.	42	60	67	67	89	.	17	.	54	.	0	.	817	27	1155	27	1401	31	183	45	0	.	33	.	249	57	41	61	0	.	59	89	13	.	0	.	21294	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	101	72	0	.	0	.	0	.	136	.	7	.	5324	17	1744	26	231	59	1426	35	0	.	194	71	452	53	0	.	0	.	0	.	574	49	155	.	0	.	1636	34	1729	24	538	33	1436	35	6617	19	4059	20	1073	35	264	66	36	.	1079	37	43	.	116	.	0	.	119	.	283	77	1105	70	508	74	1176	45	50	.	514	58	1374	42	556	55	138	68	0	.	284	65	187	72	0	.	222	91	631	45	44	.	647	58	0	.	0	.	0	.	345	73	1167	44	317	55	1297	43	753	42	1233	41	1896	30	1539	30	935	44	803	45	533	62	1376	37	1083	39	366	59	906	52	135	.	0	.	381	.	0	.	569	81	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4821	18	2364	32	3191	22	0	.	159	78	0	.	236	56	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63341	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	531	36	110	65	18	100	372	44	0	.	0	.	229	85	0	.	0	.	0	.	199	93	0	.	0	.	243	42	107	59	35	100	86	69	338	33	196	40	61	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	85	.	92	83	0	.	6	100	573	52	0	.	0	.	108	46	101	80	64	100	0	.	49	87	73	77	0	.	0	.	95	47	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	29	100	60	71	123	81	16	100	163	53	214	65	129	47	55	63	30	71	481	53	18	100	87	74	0	.	127	60	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	448	41	212	36	285	54	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6412	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	232	41	52	64	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	60	48	88	52	32	100	71	44	601	30	258	47	59	60	0	.	0	.	132	81	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	55	65	0	.	14	100	69	70	22	76	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	29	79	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	47	49	215	77	25	77	45	71	334	57	251	45	66	58	501	49	74	65	71	100	40	61	34	71	21	58	40	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	62	148	33	163	35	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4305	12
	nicht bestimmbar	14	100	0	.	0	.	0	.	25	.	68	.	1703	17	274	42	34	83	225	41	0	.	31	71	101	62	0	.	0	.	0	.	186	61	58	.	0	.	474	36	1066	26	280	39	520	38	1812	19	1677	27	266	52	79	58	15	.	395	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	60	86	68	262	43	18	.	228	56	274	41	124	55	117	59	0	.	96	74	169	79	0	.	118	89	109	52	53	.	134	52	0	.	0	.	0	.	30	63	369	46	141	52	341	40	437	46	451	41	471	37	426	40	758	46	84	43	126	59	454	33	289	41	143	61	113	57	31	.	0	.	19	.	0	.	59	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1165	22	873	32	1178	22	0	.	66	78	0	.	103	63	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19370	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	79	28	79	30	100	119	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	55	7	100	21	74	34	100	41	61	29	63	0	.	17	100	0	.	73	100	27	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	18	.	0	.	28	81	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	0	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	85	12	100	54	65	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	911	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	42	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	0	.	0	.	89	72	75	73	0	.	34	100	67	59	7	100	8	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	18	100	20	100	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	27	80	39	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	951	21
	Witterung	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	303	30	0	.	19	100	41	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	58	53	42	62	49	87	66	61	384	36	197	43	14	71	0	.	30	.	118	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	6	100	50	72	0	.	0	.	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	78	0	.	0	.	0	.	6	100	61	100	79	92	69	62	51	62	64	79	116	40	96	42	83	53	15	100	106	85	61	52	33	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	206	30	169	45	140	50	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2872	11
	liegende lebende Bäume	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	77	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	63	163	90	0	.	17	100	38	71	112	50	0	.	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	90	100	18	100	8	100	33	100	74	63	8	100	0	.	194	73	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	61	141	65	52	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1355	21
	tote Bäume	42	100	0	.	0	.	0	.	25	.	50	.	1952	21	439	43	91	84	326	41	0	.	0	.	222	57	0	.	0	.	0	.	328	63	82	.	0	.	682	46	706	31	286	44	583	48	2145	20	1299	34	402	39	117	71	36	.	632	33	0	.	19	.	0	.	0	.	116	71	163	63	114	63	164	53	14	.	75	75	343	38	137	60	133	67	0	.	26	78	205	72	0	.	74	73	86	60	0	.	252	69	0	.	0	.	0	.	65	100	180	53	173	57	187	55	258	47	330	51	293	36	389	45	561	41	136	55	156	91	270	46	237	44	151	71	216	70	49	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1265	21	572	30	1150	32	0	.	354	89	0	.	24	77	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19415	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	41	.	0	.	0	.	118	72	249	71	1882	29	65	71	0	.	370	73	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	331	.	218	63	0	.	0	.	408	50	509	40	338	44	679	47	1889	33	610	46	98	.	0	.	0	.	132	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	.	324	59	187	.	189	58	100	.	179	71	479	57	0	.	66	100	0	.	14	.	42	.	123	89	76	.	642	49	85	100	278	74	0	.	0	.	0	.	837	63	1094	36	357	49	436	62	596	86	855	43	577	43	1272	52	797	40	648	59	85	81	565	69	90	81	297	58	203	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	967	40	798	39	1767	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23046	8
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	94
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	509	52	29	100	0	.	255	100	0	.	0	.	147	.	0	.	0	.	18	.	11	100	0	.	0	.	411	50	38	53	190	58	276	58	389	51	112	61	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	518	59	35	.	135	76	0	.	36	82	458	44	0	.	0	.	0	.	94	.	156	.	175	71	49	.	296	85	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	128	55	317	50	50	86	74	63	221	54	310	48	79	60	20	100	110	48	107	100	67	100	15	100	169	96	64	65	62	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	50	123	48	270	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6706	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	31	81	143	78	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	65	12	100	13	71	0	.	33	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	91	17	.	7	100	79	.	7	100	20	100	0	.	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	72	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	46	38	71	114	88	43	71	0	0	80	57	18	100	518	79	25	77	9	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	90	48	65	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1714	27
	nicht bestimmbar	0	.	7	.	0	.	0	.	67	78	21	100	824	27	41	84	0	.	17	100	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	181	.	112	88	0	.	0	.	211	53	199	46	480	52	241	42	328	41	310	67	31	.	0	.	0	.	93	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	131	62	7	.	133	68	100	.	121	69	127	50	0	.	131	80	0	.	14	.	35	.	0	0	7	.	189	53	69	72	22	100	0	.	0	.	0	.	137	55	543	36	300	53	445	60	48	54	162	44	300	40	203	58	362	46	145	79	75	100	101	62	18	100	39	71	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	548	47	351	46	546	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8643	9
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	23	75	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	32
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	100	48	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	33	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	34
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	74	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	63	72	0	.	0	.	49	55	25	100	15	100	7	100	252	43	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	52	.	35	71	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	73	51	38	71	374	79	45	100	88	75	32	63	16	100	234	60	26	100	0	.	74	100	27	75	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	67	24	77	139	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2026	19
	liegende lebende Bäume	0	.	17	.	0	.	0	.	6	100	43	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	35	100	18	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	16	100	22	100	65	72	34	100	28	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	50	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	482	23
	tote Bäume	0	.	17	.	0	.	0	.	37	84	71	79	718	42	20	73	0	.	34	71	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	92	.	195	71	0	.	0	.	282	50	234	40	77	52	225	53	468	38	500	50	7	.	0	.	0	.	68	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	68	65	45	.	43	85	54	.	129	95	125	58	0	.	26	74	0	.	0	.	69	.	143	85	66	.	129	61	115	82	0	.	0	.	0	.	0	.	149	74	231	40	110	51	340	67	40	71	493	49	130	68	233	71	617	50	136	58	46	100	80	81	210	82	31	100	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	42	419	45	823	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8660	10
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	1042	38	71	.	0	.	132	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	240	94	0	.	0	.	22	.	151	79	0	.	324	53	734	39	253	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	.	105	77	0	.	319	.	0	.	0	.	721	53	232	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	76	156	73	304	64	446	54	64	.	0	.	804	47	16	.	89	72	239	.	0	.	154	81	0	.	0	.	266	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	239	49	86	72	557	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8202	13
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	67	.	0	.	456	37	86	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	75	0	.	0	.	46	.	26	77	0	.	169	96	242	53	106	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	76	0	.	44	.	0	.	0	.	447	44	294	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	72	59	75	21	100	91	56	0	.	0	.	318	51	56	.	39	100	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	95	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	46	0	.	495	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3650	16
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	103	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	61	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	7	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	330	28
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	316	49	43	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	76	0	.	0	.	22	.	132	71	0	.	225	60	339	40	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	105	71	0	.	160	.	0	.	0	.	289	42	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	76	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	327	87	106	66	271	60	0	.	0	.	261	59	32	.	76	100	20	.	0	.	69	100	0	.	0	.	45	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	58	17	100	200	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3763	15
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	72	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	24	79	35	70	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	45	73	35	73	0	.	0	.	58	59	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	57	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	530	21
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	365	38
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	45	.	0	.	341	45	32	.	0	.	79	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	34	.	107	80	15	.	89	69	257	51	28	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	.	133	60	0	.	275	.	0	.	0	.	333	46	63	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	153	74	158	83	0	.	0	.	232	46	0	.	56	100	45	.	0	.	210	71	0	.	0	.	137	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	379	53	17	100	199	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3609	15
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3056	21	2290	23	1624	28	2758	21	1616	30	2644	26	17061	10	10969	11	14355	11	8685	13	1053	40	1671	34	2350	23	80	.	886	37	3387	23	5087	21	3418	23	541	49	2910	22	6497	15	4608	19	7095	15	15043	11	14380	11	8736	12	3757	21	5608	20	6038	18	1249	32	2441	23	1715	37	1442	31	2436	24	2773	34	3277	29	3900	22	2640	27	2743	30	4096	22	2269	27	3552	19	3543	20	2880	27	1508	30	2172	31	2282	28	3097	22	2688	24	2075	26	2290	25	2085	27	2055	25	1923	33	5355	27	2377	21	3647	23	3111	26	5641	19	6877	16	3849	23	4265	20	2585	29	1396	34	2303	29	2434	24	2227	27	3452	30	1595	33	779	45	3361	25	696	43	1473	41	2833	21	2163	27	2131	26	2337	33	1394	33	716	42	472	57	1090	49	12404	12	10020	14	10575	12	1204	31	1156	29	1632	28	3007	23	2818	26	1323	32	1169	38	1497	26	0	.	338696	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	275	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	177	76	33	100	0	.	105	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	669	49
	Steinschlag	7	100	0	.	0	.	0	.	94	77	18	100	1527	24	275	45	18	100	820	39	0	.	7	100	377	65	0	.	0	.	18	100	313	63	0	.	0	.	717	33	295	48	225	51	649	40	1005	26	436	29	134	50	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	85	100	127	63	766	45	41	86	876	37	0	.	36	82	1012	28	395	77	85	79	94	100	144	72	267	63	175	71	49	100	391	66	61	64	29	100	0	.	0	.	0	.	250	35	499	35	213	52	188	38	458	34	703	33	526	34	131	52	222	33	588	47	84	82	172	56	228	76	191	45	313	47	0	.	0	.	56	50	0	.	16	100	21	100	7	100	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	679	29	455	27	1086	30	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18755	7
	diverse	180	47	136	53	34	71	0	0	108	40	334	47	875	24	273	25	295	25	318	31	62	68	41	54	7	100	0	.	124	73	262	52	300	42	190	41	25	100	207	38	321	28	213	32	317	35	892	22	715	25	491	29	129	44	86	41	435	36	21	75	107	57	0	.	42	70	62	56	468	57	41	62	255	53	244	49	130	56	223	35	97	55	457	29	90	42	69	79	17	100	24	76	112	48	248	30	211	63	41	52	174	37	38	54	154	43	79	50	356	47	337	51	386	45	206	38	654	41	448	29	210	46	1249	39	107	49	368	51	110	67	85	43	202	37	61	56	120	66	32	62	198	51	30	100	0	.	125	48	85	46	160	54	60	90	41	85	58	52	0	.	81	65	578	40	541	23	785	37	153	43	54	56	37	55	241	42	141	62	24	77	14	71	8	100	0	.	19114	5
	nicht bestimmbar	456	24	521	28	249	52	342	33	299	41	610	29	5411	10	1539	15	1441	19	1368	18	311	39	198	42	350	31	17	.	222	41	888	35	959	27	577	27	44	71	1128	22	2487	15	1675	21	2718	16	4328	11	4957	13	1559	17	622	25	586	26	1514	21	283	47	390	31	127	45	175	36	233	33	485	29	630	31	1086	24	398	33	772	30	960	22	388	29	1016	22	611	25	335	34	364	42	160	41	672	28	742	27	545	28	328	37	539	34	290	34	403	30	570	33	1753	27	950	24	1455	25	1172	25	1858	18	1573	19	950	25	1951	23	418	37	423	39	715	27	681	30	444	28	487	32	185	45	73	49	624	26	305	52	172	46	420	29	225	37	448	27	223	40	164	49	91	51	0	.	79	76	3180	15	2842	15	3118	13	185	37	328	34	177	36	466	29	485	24	174	42	208	46	249	29	0	.	79131	2
	Holzernte	188	46	56	58	95	57	127	40	80	68	31	65	287	41	680	22	1316	17	590	29	54	56	48	54	114	46	0	.	70	82	72	57	128	50	66	41	7	100	292	35	113	45	105	43	61	62	162	38	70	48	320	25	230	38	321	36	258	47	44	73	66	65	81	45	35	83	91	41	50	100	0	.	143	63	60	53	73	59	49	56	44	71	81	61	236	35	102	44	141	65	73	50	146	56	55	57	202	47	88	71	254	41	75	69	138	53	18	100	14	70	97	93	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	29	79	37	100	0	0	50	55	0	.	0	.	129	68	0	.	190	42	9	100	27	77	79	52	120	48	134	55	68	66	62	52	67	91	8	100	0	.	43	85	60	48	80	51	172	63	54	79	97	55	191	37	201	49	119	60	113	50	261	42	0	.	10809	5
	andere menschliche Tätigkeit	134	39	17	100	20	75	23	77	24	73	104	50	402	27	236	50	129	49	183	48	9	100	0	.	45	72	0	.	0	.	100	74	326	46	24	76	15	100	103	63	158	44	96	57	176	42	214	34	179	40	140	40	32	62	129	69	66	80	0	.	52	58	25	76	17	100	83	55	126	60	17	100	59	72	44	60	16	70	26	77	81	45	243	43	0	.	17	100	14	100	0	.	40	64	0	.	92	100	39	53	183	87	0	.	23	76	25	76	51	63	95	66	0	.	33	80	56	60	32	71	20	100	95	55	89	83	37	61	0	.	7	100	7	100	85	91	77	59	0	.	35	100	0	.	0	.	65	51	0	.	0	.	24	100	0	.	7	100	41	100	7	100	370	39	253	49	183	50	28	73	54	58	0	0	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6067	8
	Witterung	35	72	0	0	7	100	150	43	0	.	93	50	691	20	122	46	134	40	210	37	35	100	83	53	182	34	0	.	80	60	58	53	115	47	85	46	0	.	159	32	163	42	135	43	330	31	982	21	511	23	197	33	65	61	65	59	355	33	26	78	83	100	14	70	17	100	8	100	51	76	82	68	103	48	106	44	33	71	165	39	113	51	106	39	48	54	63	51	62	53	58	67	112	49	78	54	57	78	64	70	111	43	34	71	42	70	136	47	213	38	168	50	745	48	305	35	275	42	625	45	148	38	513	31	41	73	123	74	136	60	86	47	84	53	112	79	0	.	17	100	110	50	0	.	7	100	107	57	66	80	25	75	7	100	83	66	7	100	0	.	7	100	464	22	363	29	712	29	11	100	45	54	17	100	180	45	24	77	17	100	20	100	58	67	0	.	12735	6
	liegende lebende Bäume	31	64	51	58	0	.	17	100	6	100	86	61	115	43	77	63	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	163	51	199	75	0	.	52	74	110	41	306	31	25	78	0	.	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	92	82	21	100	21	74	67	62	0	.	22	100	41	72	0	.	17	100	17	100	19	100	58	100	0	.	14	71	19	100	17	100	0	.	16	100	122	88	45	62	114	81	131	49	122	46	252	46	101	53	85	73	0	.	194	73	53	74	0	.	33	71	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	36	213	48	334	42	0	.	0	.	10	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3798	11
	tote Bäume	483	31	248	38	40	85	356	25	317	40	736	28	5019	13	1452	19	1084	19	1441	20	305	42	176	42	517	35	0	.	379	43	771	33	938	29	567	37	150	49	1468	28	1432	19	778	24	1997	20	4247	13	3564	17	2110	19	622	34	508	30	2057	23	318	38	173	40	93	61	52	58	359	34	428	34	417	31	918	37	198	39	583	39	1179	21	554	35	732	28	467	30	153	45	450	41	353	44	452	31	573	29	782	43	648	37	219	40	189	59	171	72	482	35	862	34	678	28	1092	34	1019	31	2283	22	1273	21	809	31	1700	26	395	32	399	53	668	34	621	35	524	32	719	33	311	47	86	72	650	32	73	56	100	38	194	43	308	48	282	30	373	43	223	55	85	55	117	71	87	55	3294	14	2531	18	3846	16	293	35	484	66	207	33	489	36	266	53	118	42	109	55	81	45	0	.	72357	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277702. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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