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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	225	23	234	18	273	15	217	20	370	.	350	25	208	36	261	16	327	10	313	17	302	57	254	22	287	14	230	.	159	39	149	30	536	27	325	20	250	35	0	.	239	33	363	27	379	70	345	63	557	26	258	13	372	22	396	14	634	10	335	32	304	20	250	23	397	17	231	26	380	.	425	38	660	26	377	16	44	83	180	8	119	42	180	19	263	16	258	28	61	47	386	29	616	34	385	34	373	6	139	34	320	19	340	15	219	19	40	.	0	.	124	.	420	.	380	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	490	.	0	.	280	.	699	32	0	.	280	30	325	29	278	22	215	29	412	13	279	14	412	25	386	30	412	30	363	28	200	31	521	.	483	29	564	46	365	44	189	25	207	38	191	23	283	18	319	17	252	33	203	24	140	20	257	13	0	.	299	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	22	61	6	56	8	65	0	.	0	.	47	87	23	76	3	76	8	28	4	96	0	.	15	49	0	.	0	.	49	77	21	64	22	67	24	42	14	90	0	.	14	88	13	52	0	.	0	.	24	63	15	37	5	72	2	98	23	36	10	87	15	93	0	.	18	86	11	61	40	.	0	.	0	.	16	42	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	6	94	0	.	2	94	38	84	50	0	0	.	0	.	26	40	6	57	20	40	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	300	.	0	.	50	.	109	6	0	.	15	94	16	48	5	62	0	.	0	.	13	53	13	72	44	73	14	96	4	89	13	50	0	.	35	59	23	86	0	.	0	.	10	87	10	91	4	64	16	70	10	54	3	97	2	94	2	94	0	.	12	10
	nicht bestimmbar	50	24	43	32	55	46	14	65	20	.	85	54	76	34	37	23	30	26	42	31	66	57	63	42	47	54	50	.	47	46	38	40	41	37	39	26	14	90	0	.	28	32	85	44	126	70	0	.	184	29	32	23	35	33	41	34	99	47	68	45	60	54	18	55	58	23	17	36	20	.	86	29	75	71	50	24	22	83	10	72	6	85	42	51	38	28	20	35	25	69	15	66	124	31	88	32	0	.	8	82	78	48	41	31	45	28	0	.	0	.	41	.	50	.	50	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	40	.	12	64	0	.	15	40	27	38	23	72	114	46	68	39	38	29	50	43	55	26	30	52	48	71	24	46	0	.	34	70	53	32	50	14	0	.	48	45	30	46	25	47	32	30	31	28	28	40	21	38	35	23	0	.	41	6
	Holzernte	6	70	9	53	18	60	13	55	0	.	0	.	34	92	21	31	32	21	40	61	19	49	7	58	35	54	0	.	31	82	9	95	0	.	10	34	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	58	32	47	22	61	5	88	12	88	0	.	42	21	18	89	11	54	0	.	0	.	75	71	2	96	0	.	0	.	31	58	15	59	13	63	15	51	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	8	82	36	48	11	77	18	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	29	50	4	90	0	.	9	58	0	.	24	77	18	60	10	89	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	26	68	11	61	11	54	29	75	23	55	39	41	39	32	0	.	17	9
	andere menschliche Tätigkeit	7	57	0	.	2	96	3	97	0	.	27	87	0	.	4	61	1	59	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	4	90	4	73	8	90	0	.	9	89	9	43	0	.	0	.	17	70	2	98	2	95	13	98	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	0	.	12	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	20	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	61	0	.	0	.	0	.	0	.	6	56	0	.	0	.	6	96	0	.	2	95	118	.	3	92	0	.	25	71	0	.	0	.	18	59	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	17
	Witterung	0	.	0	.	2	96	7	82	0	.	0	.	0	.	2	98	2	44	3	64	0	.	12	65	25	50	0	.	11	65	5	94	0	.	5	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	11	69	1	98	29	67	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	50	.	7	95	0	.	13	50	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	94	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	14	57	6	66	2	68	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	29	90	2	95	0	.	3	93	12	87	25	71	0	.	0	.	3	91	0	.	16	53	2	96	0	.	7	91	0	.	0	.	4	15
	liegende lebende Bäume	4	96	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	32
	tote Bäume	44	54	9	43	9	80	28	27	0	.	57	87	18	49	25	30	17	23	12	51	16	83	27	55	38	55	0	.	62	68	41	75	35	27	41	51	54	26	98	.	10	89	64	40	50	70	0	.	68	45	43	41	19	38	21	35	51	33	60	67	32	67	20	55	23	50	19	53	0	.	54	44	50	0	5	50	7	80	20	72	0	.	17	58	11	62	6	94	0	.	15	43	63	84	74	24	55	64	13	60	35	51	16	50	20	78	0	.	0	.	0	.	0	.	320	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	.	0	.	0	.	59	12	0	.	36	63	42	60	22	58	15	60	40	20	16	43	45	50	33	47	70	48	29	90	10	72	182	.	41	35	150	46	50	71	0	.	38	57	35	40	34	29	25	57	4	96	21	36	12	61	8	65	0	.	28	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	237	20	213	28	244	37	207	22	278	32	374	27	298	17	298	10	284	11	288	12	298	32	278	30	306	23	0	.	404	25	335	17	211	18	418	17	0	.	267	20	217	24	203	42	213	33	217	27	321	13	315	15	216	17	408	26	449	14	226	19	324	15	606	30	275	32	405	22	589	21	570	34	314	22	382	44	523	22	156	33	182	27	278	22	207	20	437	23	258	45	249	76	336	23	364	28	330	18	251	25	273	25	140	47	233	30	100	.	424	27	324	25	0	.	166	23	456	22	482	30	298	19	518	18	0	.	266	42	320	.	368	14	137	29	797	38	634	38	320	.	282	24	0	.	251	56	306	12	308	22	245	13	244	37	338	20	79	.	190	67	190	.	324	35	334	26	292	32	374	20	218	24	254	28	334	36	264	19	267	47	401	45	204	27	0	.	307	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	89	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	24	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	44
	diverse	14	75	28	63	0	.	0	.	23	42	9	73	14	52	10	30	4	61	13	38	21	90	0	.	4	90	0	.	0	.	29	76	6	93	11	65	0	.	0	.	24	37	21	91	13	94	18	48	7	40	9	46	19	52	9	55	13	56	2	95	16	71	0	.	8	54	13	85	270	65	11	69	79	66	45	77	17	62	6	86	30	85	33	59	5	96	15	95	10	90	23	76	12	65	15	59	5	95	9	89	24	46	7	82	5	87	0	.	100	78	8	93	0	.	5	87	72	75	20	54	73	82	48	74	0	.	164	52	200	.	26	69	5	86	15	91	23	75	0	.	64	53	0	.	0	.	4	91	8	92	15	46	0	.	20	90	0	.	0	.	20	.	0	.	10	63	18	45	37	18	16	52	10	68	44	58	20	82	7	81	0	.	0	.	0	.	17	12
	nicht bestimmbar	23	30	68	26	4	90	27	29	67	52	85	28	61	20	33	15	34	25	38	25	65	26	13	40	39	59	0	.	77	54	78	46	35	27	62	47	0	.	79	36	105	23	70	37	153	25	76	27	77	26	55	20	48	37	35	29	77	20	58	53	57	19	49	40	36	30	40	16	47	6	73	46	121	19	34	43	40	47	14	78	84	23	51	25	52	29	49	37	35	64	23	76	60	37	68	61	53	42	9	89	59	20	53	49	27	52	0	.	35	88	60	33	0	.	108	58	92	20	108	34	57	10	58	49	0	.	121	61	200	.	226	40	15	28	70	47	33	75	50	.	95	22	0	.	19	91	54	41	28	48	68	19	46	44	37	39	50	.	0	.	20	.	49	28	92	15	47	52	14	80	73	37	30	37	57	51	55	21	31	56	84	52	47	35	0	.	56	5
	Holzernte	23	62	0	.	10	90	4	53	26	70	3	65	8	70	19	34	27	20	21	34	19	65	16	82	0	.	0	.	0	.	6	67	4	64	0	.	0	.	10	69	2	97	0	.	4	95	4	96	0	.	17	36	16	50	21	38	0	.	0	.	14	66	4	88	0	.	14	58	0	.	0	.	9	92	16	57	12	88	6	86	5	86	13	80	44	28	16	56	62	64	50	0	7	58	5	62	12	96	11	84	8	70	13	82	0	.	0	.	0	.	43	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	90	0	.	11	88	9	91	32	46	19	66	0	.	26	42	183	.	0	.	0	.	0	.	5	95	9	91	7	80	0	.	25	70	22	67	19	39	0	.	5	88	58	74	0	.	13	10
	andere menschliche Tätigkeit	21	39	5	95	8	90	1	97	10	63	11	54	4	96	10	70	1	99	9	49	5	90	0	.	0	.	0	.	0	.	13	97	7	93	0	.	0	.	0	.	4	63	23	92	9	94	8	96	3	59	4	68	0	.	1	97	8	88	0	.	8	65	14	61	10	90	24	85	40	73	0	.	0	.	0	.	11	53	0	.	0	.	15	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	84	53	89	0	.	0	.	0	.	16	65	19	91	0	.	0	.	16	59	8	91	0	.	0	.	0	.	14	81	0	.	10	69	0	.	54	86	51	75	0	.	0	.	0	.	0	.	11	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	51	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	17
	Witterung	4	97	0	.	0	.	8	48	0	.	15	43	4	73	4	77	5	66	6	54	20	90	7	81	18	45	0	.	16	84	7	56	6	97	25	62	0	.	0	.	0	.	7	57	21	56	2	96	2	75	7	48	4	96	0	.	25	37	8	70	20	96	0	.	10	90	5	85	0	.	0	.	8	92	19	76	0	.	0	.	0	.	5	64	0	.	9	75	0	.	0	.	16	58	25	54	5	96	5	84	19	47	0	.	20	83	0	.	10	88	0	.	0	.	36	55	0	.	14	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	72	0	.	0	.	0	.	0	.	27	56	0	.	4	90	11	88	20	94	6	70	5	87	10	91	0	.	0	.	0	.	2	96	7	70	8	92	0	.	10	62	7	93	24	93	4	96	17	81	0	.	24	73	0	.	8	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	5	95	4	71	1	99	0	.	0	.	0	.	34	81	0	.	0	.	16	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	87	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	28
	tote Bäume	26	41	52	39	0	.	24	35	45	65	58	30	39	31	29	23	29	31	35	27	72	48	0	.	28	90	0	.	100	38	82	39	35	37	17	91	0	.	26	69	37	47	32	58	50	37	47	42	65	36	76	33	44	34	33	53	152	32	72	28	20	35	32	78	0	.	65	43	42	89	61	39	68	32	24	61	46	39	53	44	44	56	16	59	45	47	27	58	10	90	46	76	12	65	17	63	111	72	111	60	29	38	101	81	14	88	0	.	42	63	34	69	0	.	141	65	88	40	89	42	26	77	0	.	0	.	30	57	50	.	113	40	40	31	152	42	59	12	0	.	34	44	0	.	32	21	11	87	76	59	38	31	27	46	48	70	109	.	0	.	0	.	32	41	95	66	94	42	50	50	28	41	24	37	35	71	40	67	7	82	12	88	20	56	0	.	47	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	294	33	60	.	0	.	233	33	317	44	184	20	269	12	300	13	335	20	358	21	188	45	478	48	346	17	0	.	244	20	254	30	347	30	215	15	0	.	151	20	340	19	363	17	269	16	308	15	226	13	291	14	369	22	283	17	151	31	0	.	273	11	258	12	168	21	219	13	493	29	279	50	258	18	222	21	473	41	305	24	383	24	286	18	415	22	1070	.	221	26	317	28	195	22	266	30	248	35	183	11	239	34	130	.	190	.	146	37	692	52	202	27	484	22	253	40	381	22	525	24	248	40	341	20	500	30	170	.	210	.	253	27	232	31	283	26	337	13	0	.	247	23	550	.	50	.	218	39	230	30	265	4	287	37	420	.	170	.	390	.	0	.	284	15	370	12	391	13	166	25	340	.	160	.	164	22	346	53	0	.	255	32	250	.	0	.	300	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	96	8	97	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	64
	Steinschlag	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	8	83	0	.	18	82	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	5	70	0	.	0	.	4	96	20	97	0	.	12	98	2	98	2	56	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	30	94	0	.	11	78	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	22	56	11	93	7	93	3	93	6	94	28	67	0	.	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	25	94	0	.	76	87	0	.	0	.	13	41	0	.	0	.	30	70	0	.	0	.	32	89	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	10	61	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	20
	diverse	6	94	0	.	0	.	0	.	7	77	3	93	18	43	5	61	6	72	17	59	23	53	7	87	0	.	0	.	36	72	0	.	58	45	5	88	0	.	26	60	15	53	13	33	14	52	12	27	14	35	24	52	10	89	9	50	22	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	60	0	.	7	71	6	87	8	59	16	58	12	75	39	30	19	40	0	.	0	.	0	.	10	70	37	47	37	91	8	65	0	.	0	.	0	.	17	62	3	93	21	49	94	44	28	59	18	37	5	94	21	57	49	39	4	88	0	.	0	.	3	92	13	53	0	.	63	82	0	.	11	81	0	.	0	.	0	.	24	48	0	.	5	89	0	.	50	.	0	.	0	.	10	47	12	38	19	27	38	57	0	.	0	.	4	90	4	89	0	.	10	71	0	.	0	.	16	9
	nicht bestimmbar	42	44	20	.	0	.	85	72	6	84	30	47	82	13	48	33	32	39	68	23	117	41	15	87	35	58	0	.	76	24	14	89	54	29	103	28	0	.	67	34	83	22	65	19	85	23	96	16	74	14	58	24	53	42	38	55	68	40	0	.	17	82	11	67	17	88	35	66	92	8	147	33	54	28	17	81	139	41	61	37	35	27	72	26	65	39	0	.	23	41	47	39	98	22	51	29	59	42	23	34	61	36	20	.	70	.	125	35	146	54	80	28	112	19	151	14	167	14	62	38	76	42	143	28	51	29	60	.	0	.	70	43	67	20	15	91	88	52	0	.	76	22	150	.	20	.	55	45	22	52	55	45	29	68	50	.	0	.	0	.	0	.	69	25	89	15	96	19	30	52	90	.	60	.	14	63	41	56	0	.	50	0	70	.	0	.	73	4
	Holzernte	18	64	0	.	0	.	33	41	15	77	7	93	4	78	24	39	13	39	8	57	0	.	12	87	8	91	0	.	10	69	8	74	18	72	0	.	0	.	42	42	11	52	13	45	2	68	8	56	3	67	12	32	0	.	22	63	47	46	0	.	7	82	0	.	5	87	12	64	69	60	0	.	0	.	0	.	14	94	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	10	92	43	57	21	54	18	60	26	85	95	45	0	.	0	.	7	93	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	17	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	66	0	.	20	.	0	.	34	62	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	1	98	16	92	0	.	0	.	44	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	4	42	1	96	10	97	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	62	0	.	0	.	0	.	8	71	4	73	5	60	4	58	1	69	8	60	3	92	12	66	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	15	69	0	.	12	87	8	94	0	.	0	.	2	95	16	46	12	57	0	.	0	.	0	.	0	.	14	54	0	.	31	94	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	2	93	1	97	0	.	0	.	14	69	41	90	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	52	15	62	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	16
	Witterung	0	.	0	.	0	.	67	46	0	.	0	.	8	39	8	60	0	.	12	75	0	.	38	56	35	44	0	.	61	72	0	.	7	70	4	90	0	.	5	95	15	56	7	72	12	64	18	29	5	49	6	69	0	.	9	72	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	91	0	.	15	87	7	94	22	46	8	64	14	43	10	54	0	.	17	43	17	91	28	53	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	50	15	63	0	.	28	70	48	43	22	62	113	77	16	91	27	35	0	.	0	.	0	.	0	.	16	47	0	.	0	.	0	.	12	67	0	.	0	.	69	72	14	80	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	8	46	10	49	37	48	0	.	0	.	0	.	28	63	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	13	12
	liegende lebende Bäume	3	94	50	.	0	.	0	.	0	.	10	93	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	78	0	.	13	68	0	.	4	95	13	64	0	.	5	95	8	91	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	7	93	37	94	0	.	3	93	6	93	4	97	22	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	16	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	4	72	15	74	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	23
	tote Bäume	46	34	0	.	0	.	65	25	85	76	125	30	75	18	41	41	16	37	94	30	149	11	87	18	77	54	0	.	223	24	62	32	47	39	133	35	0	.	104	45	34	26	28	36	85	21	80	23	36	28	75	25	104	63	52	45	53	40	0	.	0	.	0	.	12	88	9	91	17	82	12	87	77	54	53	33	126	56	73	25	103	43	94	25	76	22	50	.	44	43	62	52	78	17	87	49	56	36	56	32	0	.	0	.	0	.	90	33	113	73	66	42	160	49	118	40	208	24	78	46	60	40	90	46	45	35	0	.	257	.	36	56	56	44	33	50	126	63	0	.	117	26	100	.	0	.	84	72	0	.	50	0	46	46	270	.	50	.	140	.	0	.	45	28	91	22	129	28	83	20	0	.	100	.	150	35	24	41	0	.	85	54	40	.	0	.	75	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	145	12	0	.	0	.	0	.	380	.	20	.	272	12	260	14	229	11	340	19	0	.	280	8	327	19	0	.	0	.	0	.	262	32	510	.	0	.	253	27	191	12	140	15	279	26	350	13	262	12	339	11	257	30	120	.	233	25	110	.	300	.	0	.	350	.	412	29	732	45	504	47	281	35	140	.	359	29	338	30	320	30	136	41	0	.	269	32	181	42	0	.	305	54	303	20	100	.	375	34	0	.	0	.	0	.	345	43	353	31	166	25	356	36	254	23	405	24	352	18	303	17	239	36	299	28	730	.	346	22	352	20	265	33	454	36	390	.	0	.	1000	.	0	.	783	44	0	.	280	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	295	11	317	26	310	14	0	.	230	34	0	.	169	26	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	30	33	17	62	17	81	89	34	0	.	0	.	166	69	0	.	0	.	0	.	91	80	0	.	0	.	39	36	14	56	10	95	7	76	19	30	12	41	19	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	250	.	134	45	0	.	6	86	137	45	0	.	0	.	27	36	58	62	63	80	0	.	47	61	70	50	0	.	0	.	47	25	0	.	17	89	0	.	0	.	0	.	29	83	18	62	164	43	0	.	55	39	72	54	14	50	12	56	8	63	180	41	0	.	22	69	0	.	92	36	24	89	0	.	0	.	0	.	0	.	21	66	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	39	27	31	31	52	0	.	0	.	0	.	37	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	10
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	.	7	29	8	59	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	7	48	7	52	9	95	15	34	32	27	10	40	19	51	0	.	0	.	28	76	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	35	58	0	.	13	59	0	.	10	87	17	64	12	66	13	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	69	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	7	79	12	43	264	39	9	68	15	62	101	52	36	58	15	51	123	44	28	54	0	.	6	68	11	63	15	30	22	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	60	16	30	14	37	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	13
	nicht bestimmbar	20	71	0	.	0	.	0	.	70	.	190	.	85	11	42	34	34	58	54	29	0	.	45	8	73	36	0	.	0	.	0	.	85	47	190	.	0	.	71	29	118	19	75	26	104	30	93	14	113	24	84	40	77	7	50	.	85	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	31	86	38	63	35	50	.	159	19	67	30	72	30	115	14	0	.	91	42	164	53	0	.	162	51	54	32	120	.	77	24	0	.	0	.	0	.	30	27	106	35	86	57	72	41	147	28	147	23	59	37	95	29	209	34	31	27	150	.	111	17	94	24	103	33	53	49	90	.	0	.	50	.	0	.	81	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	17	106	29	107	13	0	.	95	34	0	.	74	38	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	78	4	76	30	82	28	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	51	0	.	6	67	7	96	2	60	2	61	0	.	16	83	0	.	16	96	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	96	50	.	0	.	7	77	0	.	0	.	0	.	6	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	83	2	98	6	62	0	.	0	.	0	.	10	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	42	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	92	0	.	0	.	14	68	10	70	0	.	7	96	4	57	1	99	2	93	16	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	89	56	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	4	96	4	95	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	4	77	4	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	21
	Witterung	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	27	0	.	18	81	10	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	9	47	5	58	14	81	14	54	19	36	15	40	4	63	0	.	100	.	25	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	2	97	29	53	0	.	0	.	23	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	60	0	.	0	.	0	.	6	83	19	94	0	.	19	67	17	52	22	70	23	36	22	32	14	49	6	95	0	.	16	42	11	63	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	29	17	40	7	48	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	10
	liegende lebende Bäume	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	9	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	65	19	98	0	.	4	96	2	69	6	54	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	67	32	93	6	94	3	93	0	.	13	70	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	59	18	70	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	24
	tote Bäume	60	71	0	.	0	.	0	.	70	.	140	.	102	18	67	37	90	60	78	29	0	.	0	.	161	26	0	.	0	.	0	.	150	46	270	.	0	.	88	46	83	26	81	31	115	44	110	15	91	33	127	21	114	42	120	.	136	16	0	.	50	.	0	.	0	.	170	8	108	34	113	21	39	46	40	.	52	51	84	25	79	38	131	33	0	.	25	49	199	43	0	.	102	14	39	52	0	.	146	48	0	.	0	.	0	.	65	83	55	41	162	17	54	55	87	31	112	37	48	35	83	37	155	26	51	42	40	.	70	34	77	30	110	48	119	55	140	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	16	73	25	111	28	0	.	511	54	0	.	18	58	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	120	.	0	.	0	.	195	16	354	9	270	21	99	14	0	.	538	17	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	1093	.	157	37	0	.	0	.	139	45	173	22	112	30	236	43	334	24	233	35	280	.	0	.	0	.	370	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	.	228	32	540	.	175	2	280	.	167	42	188	43	0	.	190	.	0	.	40	.	120	.	178	56	220	.	235	41	131	76	375	35	0	.	0	.	0	.	476	44	234	29	195	21	194	50	321	74	365	16	163	35	483	37	233	27	456	32	116	40	759	7	122	40	296	5	330	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	26	240	23	232	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	263	7
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	94
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	45	71	0	.	49	43	43	65	0	.	370	72	0	.	0	.	435	.	0	.	0	.	61	.	8	87	0	.	0	.	175	34	22	31	111	37	79	37	67	52	25	91	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	365	32	100	.	167	49	0	.	33	59	180	23	0	.	0	.	0	.	270	.	450	.	255	1	140	.	11	85	11	66	0	.	0	.	0	.	0	.	73	32	29	52	28	74	34	47	123	29	132	27	28	53	8	91	38	33	75	86	90	70	20	69	229	65	64	34	100	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	42	33	43	41	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	51	40	204	33	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	54	7	92	4	92	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	76	50	.	10	72	220	.	7	82	8	92	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	32	21	53	46	90	24	56	0	.	31	42	7	93	172	75	17	59	12	71	0	.	0	.	10	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	28	34	10	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	29
	nicht bestimmbar	0	.	20	.	0	.	0	.	111	32	30	70	109	18	62	52	0	.	25	72	0	.	0	.	71	.	0	.	0	.	596	.	80	73	0	.	0	.	87	39	94	30	109	32	97	20	55	36	136	58	90	.	0	.	0	.	260	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	92	37	20	.	70	20	280	.	113	39	50	32	0	.	290	.	0	.	40	.	100	.	0	.	20	.	108	41	106	10	30	58	0	.	0	.	0	.	78	31	114	28	164	27	184	52	18	47	69	19	72	40	80	42	112	37	102	62	102	71	115	16	25	70	39	44	55	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	40	105	35	66	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	8
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	70	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	91	0	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	93	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	31
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	28	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	84	0	.	0	.	0	.	4	89	8	94	26	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	36
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	72	12	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	45	55	0	.	0	.	21	38	0	.	9	92	4	88	44	43	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	150	.	50	0	0	.	17	82	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	17	47	21	53	166	73	25	87	37	63	6	60	6	94	78	51	18	86	0	.	103	72	37	25	34	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	79	2	94	19	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	20
	liegende lebende Bäume	0	.	50	.	0	.	0	.	10	71	61	70	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	4	96	16	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	12	87	28	61	0	.	11	93	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	25
	tote Bäume	0	.	50	.	0	.	0	.	61	45	101	35	115	37	30	25	0	.	50	0	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	303	.	140	43	0	.	0	.	119	34	77	30	34	43	90	41	84	30	232	28	20	.	0	.	0	.	190	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	48	41	130	.	61	47	150	.	120	75	49	45	0	.	50	.	0	.	0	.	200	.	208	48	190	.	49	51	177	46	0	.	0	.	0	.	0	.	85	59	61	28	60	25	157	52	22	53	211	28	36	75	82	67	192	42	96	29	63	71	111	38	285	41	31	85	60	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	36	132	31	111	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	0	.	244	23	200	.	0	.	380	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	333	52	0	.	0	.	70	.	205	36	0	.	210	31	172	33	245	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	445	.	109	54	0	.	919	.	0	.	0	.	600	40	648	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	.	139	43	295	27	208	45	0	.	0	.	319	28	0	.	95	.	778	.	0	.	216	43	0	.	0	.	404	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	33	150	.	225	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	10
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	220	.	0	.	94	29	240	.	0	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	33	0	.	0	.	150	.	35	30	0	.	122	83	73	40	85	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	45	0	.	126	.	0	.	0	.	132	11	824	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	52	46	21	81	27	39	0	.	0	.	126	35	0	.	101	.	0	.	0	.	98	68	0	.	0	.	144	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	27	0	.	200	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	15
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	24	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	0	.	0	.	8	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	77	0	.	0	.	0	.	0	.	11	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	84	4	90	0	.	0	.	10	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	6	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	29
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	74	38	120	.	0	.	316	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	0	.	0	.	70	.	180	4	0	.	81	48	57	41	75	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	109	39	0	.	460	.	0	.	0	.	134	8	118	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	292	66	102	33	151	38	0	.	0	.	104	45	0	.	196	.	65	.	0	.	97	73	0	.	0	.	68	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	50	50	.	81	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	13
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	59
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	68	0	.	0	.	66	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	17	60	11	63	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	83	43	46	20	57	0	.	0	.	23	46	0	.	73	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	23	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	19
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	.	0	.	0	.	48	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	56	0	.	28	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	40
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	80	34	90	.	0	.	228	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	82	0	.	0	.	110	.	145	37	0	.	64	47	78	38	40	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	.	138	12	0	.	793	.	0	.	0	.	203	33	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	83	131	59	88	67	0	.	0	.	92	25	0	.	146	.	148	.	0	.	293	6	0	.	0	.	207	6	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	37	50	.	80	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	241	14	218	15	265	15	213	14	284	19	300	17	269	7	278	7	313	7	324	8	269	26	322	22	308	10	230	.	239	23	280	16	314	15	334	14	250	35	194	18	241	10	266	13	260	12	309	9	277	7	292	7	304	13	370	12	342	12	248	18	310	10	401	23	287	16	276	13	441	24	458	20	318	16	340	17	343	23	289	16	302	17	250	12	284	12	363	17	205	21	328	20	315	18	295	15	267	16	258	16	291	14	301	15	220	16	274	28	391	25	235	13	328	18	258	23	400	12	363	13	335	17	278	15	416	17	303	27	371	17	295	14	270	19	476	23	352	19	324	25	293	15	259	27	372	30	280	11	333	15	289	15	350	23	356	15	187	28	321	30	442	29	297	9	334	10	308	8	230	19	217	14	265	15	277	15	267	18	213	21	232	28	242	12	0	.	297	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	7	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	13	74	2	99	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	Steinschlag	1	99	0	.	0	.	0	.	19	73	2	98	23	22	7	44	0	100	31	38	0	.	1	97	54	61	0	.	0	.	2	99	22	62	0	.	0	.	52	29	13	47	14	49	22	46	22	26	7	34	4	49	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	17	97	14	60	109	43	6	84	74	35	0	.	5	80	50	29	53	74	7	78	8	99	18	69	36	59	26	67	7	98	12	39	7	60	4	98	0	.	0	.	0	.	37	29	23	30	25	48	13	38	41	31	50	29	33	35	7	50	19	28	96	41	23	93	29	51	31	72	25	41	53	41	0	.	0	.	6	46	0	.	4	94	2	98	1	97	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	17	29	15	26	35	29	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	7
	diverse	14	44	13	50	6	67	0	.	21	31	38	42	13	25	7	24	6	24	10	31	16	61	8	47	1	98	0	.	34	66	22	55	21	39	19	37	14	90	14	38	13	27	12	31	11	34	20	21	11	22	16	27	11	41	6	37	20	34	4	70	14	53	0	.	8	64	7	52	78	52	6	58	23	50	31	44	8	39	13	37	13	50	29	29	7	39	9	77	2	98	4	72	13	49	22	27	16	80	6	48	22	31	5	50	17	39	8	59	29	45	37	49	39	42	21	33	44	40	22	34	20	42	98	38	17	43	102	48	15	74	11	41	20	34	10	51	27	60	14	50	20	47	0	.	0	.	11	51	12	43	23	49	9	87	11	79	15	42	0	.	33	54	11	39	14	20	14	21	30	37	11	50	6	50	20	42	13	59	4	73	3	66	1	96	0	.	16	6
	nicht bestimmbar	36	18	50	21	41	47	26	31	56	35	69	22	83	7	39	12	31	17	52	14	79	24	38	33	48	24	50	.	60	29	71	35	53	20	56	19	14	90	71	18	99	11	75	14	100	14	83	10	95	12	52	13	47	19	39	22	83	16	56	39	50	24	30	35	35	24	26	27	80	17	91	20	85	20	51	26	99	23	58	18	52	19	70	17	49	19	42	26	49	36	24	35	94	18	70	21	58	24	33	26	68	28	42	26	43	25	87	25	125	25	95	17	122	23	115	17	130	11	77	18	83	19	149	19	55	31	97	38	108	16	90	22	55	20	50	27	41	36	31	31	64	18	119	38	44	36	42	23	34	31	63	15	33	33	43	40	24	40	0	.	32	64	75	13	94	12	86	10	31	34	60	24	29	28	41	24	46	17	28	35	43	36	40	18	0	.	67	2
	Holzernte	15	43	5	55	15	52	10	37	16	62	4	62	5	40	17	20	29	15	23	26	14	47	9	48	9	56	0	.	19	77	7	54	7	56	6	37	4	90	21	32	3	52	7	41	3	61	4	37	2	48	11	24	19	35	21	33	15	44	9	67	8	62	19	36	7	78	10	35	8	96	0	.	13	61	8	48	10	55	4	55	6	67	7	58	19	31	13	38	19	61	11	45	21	51	6	53	18	49	12	69	32	36	11	65	15	49	3	97	1	69	11	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	5	76	13	94	0	.	7	50	0	.	0	.	29	63	0	.	19	38	4	91	7	70	8	49	19	42	19	51	10	63	16	43	18	86	5	85	0	.	1	84	2	47	3	50	11	68	10	75	16	50	19	33	19	46	19	56	23	43	42	35	0	.	10	5
	andere menschliche Tätigkeit	11	36	2	99	3	71	2	75	5	68	12	47	4	29	6	49	2	55	7	47	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	17	50	2	74	8	90	6	70	7	43	6	55	5	47	4	37	2	41	5	39	3	60	9	67	4	79	0	.	7	54	6	70	3	97	9	52	11	68	3	98	2	99	6	56	2	67	2	75	11	40	14	43	0	.	2	98	2	98	0	.	6	60	0	.	11	98	6	49	23	83	0	.	3	74	1	97	4	61	11	62	0	.	3	78	4	58	2	70	2	98	8	52	14	79	5	94	0	.	1	97	1	98	14	87	17	53	0	.	4	98	0	.	0	.	7	48	0	.	0	.	4	97	0	.	2	96	28	88	3	93	7	38	8	52	2	71	4	97	10	52	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	9
	Witterung	3	70	0	.	1	97	12	40	0	.	11	46	10	19	3	45	3	39	8	35	9	96	16	46	22	28	0	.	22	53	6	49	8	44	8	42	0	.	10	30	6	45	8	44	13	33	19	22	7	29	7	32	5	59	4	57	21	29	5	73	11	98	3	65	3	97	1	98	8	73	12	65	6	47	14	40	4	68	7	49	15	45	9	35	4	51	8	47	8	48	9	63	16	44	8	55	2	99	9	66	14	38	5	67	5	67	19	47	16	37	10	47	54	56	31	30	20	39	37	52	14	33	34	33	7	69	0	.	23	55	12	42	11	49	1	97	0	.	7	93	11	47	0	.	2	96	10	58	10	77	3	72	1	97	22	60	2	96	0	.	3	94	10	22	11	28	20	31	0	.	9	47	3	97	18	42	2	75	3	97	4	95	9	63	0	.	10	6
	liegende lebende Bäume	2	62	5	55	0	.	1	99	1	97	10	58	1	42	2	62	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	7	48	7	89	0	.	1	99	2	49	5	37	1	77	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	8	80	3	97	3	71	5	60	0	.	2	98	3	70	0	.	2	98	3	97	3	97	0	.	0	.	2	67	2	97	2	98	0	.	3	98	9	99	2	97	12	79	13	45	9	44	5	75	8	58	7	71	0	.	0	.	6	97	0	.	4	68	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	38	6	55	10	44	0	.	0	.	2	97	2	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	12
	tote Bäume	38	26	24	33	7	81	29	19	59	35	84	20	82	11	37	16	22	18	54	17	78	29	34	34	74	27	0	.	102	32	71	29	67	24	55	32	54	26	96	25	57	17	46	19	85	18	88	11	71	17	71	16	51	30	34	26	119	19	63	28	22	34	22	55	10	51	41	28	70	24	60	22	81	33	26	33	74	36	74	16	74	28	58	22	37	25	19	40	61	35	53	37	64	22	47	28	88	39	78	32	28	35	27	55	19	70	70	31	66	33	70	24	110	29	103	24	162	17	65	19	72	28	128	22	64	21	83	55	111	23	84	28	60	26	110	26	69	37	36	61	66	25	27	50	25	24	20	38	48	43	38	23	56	36	59	47	22	47	80	51	35	39	74	12	90	16	110	15	62	21	94	61	34	23	47	32	25	50	19	35	23	48	13	39	0	.	64	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277706. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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