Auswahl aus Themenliste

zurück

Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden #415
Anzahl lebende und tote Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit Schäden. Berücksichtigt werden nur die zwei wichtigsten Schäden an einem Baum. Da ein Baum mehrere Schäden aufweisen kann, kann er mehrmals zur Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden beitragen.

Neigung (20%-Klassen) #1083
Hangneigung in Klassen zu 20%. Grundlage: digitales Höhenmodell DHm²5 von Swisstopo

Ursache von Baumschäden (10 Klassen) #2666
Ursache von Schäden an Bäumen und Sträuchern ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) in zehn Klassen. Acht dieser Klassen beziehen sich ausschliesslich auf die stehenden lebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD und je eine Klasse bilden die liegenden lebenden (grünen) Bäume und Sträucher und die toten Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD. Grundlage: Feldaufnahme (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	17150	9	39551	5	9257	14	5175	21	344	61	71477	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	717	21	1425	14	313	33	362	38	20	100	2837	11
	nicht bestimmbar	2441	11	4989	9	1252	18	967	27	67	50	9716	6
	Holzernte	802	22	2787	12	416	30	0	.	0	.	4006	10
	andere menschliche Tätigkeit	178	34	468	25	78	59	91	44	0	.	815	18
	Witterung	213	30	520	20	140	41	36	71	6	100	915	15
	liegende lebende Bäume	43	61	63	51	14	100	15	100	20	100	155	33
	tote Bäume	1675	17	2977	11	1017	23	872	29	128	100	6670	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	19018	8	16940	9	22424	9	11856	12	5409	18	75647	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	59	100	0	.	62	69	0	.	69	59	191	44
	diverse	769	21	874	24	1122	26	880	25	605	42	4249	12
	nicht bestimmbar	3024	10	2493	11	3568	11	3599	13	1046	22	13729	6
	Holzernte	1193	16	1009	16	677	22	131	37	90	100	3099	10
	andere menschliche Tätigkeit	365	24	308	57	541	31	247	33	137	42	1598	17
	Witterung	568	23	443	24	492	22	258	28	96	50	1857	12
	liegende lebende Bäume	35	100	33	71	92	42	60	52	79	70	300	29
	tote Bäume	2578	14	1858	15	3953	16	2389	18	847	30	11626	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	13629	10	4668	18	15983	9	31448	7	12265	15	77993	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	Steinschlag	390	37	46	100	150	40	616	37	340	38	1543	20
	diverse	530	28	109	37	1046	20	1521	15	889	22	4096	10
	nicht bestimmbar	2491	13	813	22	3166	12	8318	8	4108	13	18895	5
	Holzernte	554	22	276	34	794	22	545	24	90	47	2258	12
	andere menschliche Tätigkeit	264	38	64	72	446	30	589	27	95	48	1458	17
	Witterung	570	22	205	39	303	23	1245	20	1073	30	3398	13
	liegende lebende Bäume	83	47	33	71	112	43	378	37	231	52	837	24
	tote Bäume	3253	13	951	24	4182	12	7131	10	3927	17	19444	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	5459	18	921	31	10196	14	30882	7	11454	12	58911	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	Steinschlag	983	29	76	72	1063	30	3099	16	958	23	6180	11
	diverse	81	47	17	100	525	29	1403	17	1596	24	3622	13
	nicht bestimmbar	1098	24	262	37	2874	14	9913	8	3436	15	17582	6
	Holzernte	146	50	53	65	205	52	486	23	14	70	904	19
	andere menschliche Tätigkeit	8	100	17	100	318	41	437	29	116	46	895	21
	Witterung	94	46	36	71	328	32	1234	16	680	20	2371	11
	liegende lebende Bäume	26	78	0	.	121	51	549	34	221	48	917	24
	tote Bäume	1449	21	247	46	3703	16	9360	9	3401	15	18160	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	805	40	41	100	2860	22	9882	12	6601	18	20190	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	Steinschlag	932	40	0	.	969	36	2527	17	1234	21	5662	13
	diverse	0	.	0	.	386	41	293	29	916	47	1595	29
	nicht bestimmbar	142	41	7	100	1466	23	3419	14	2168	19	7203	10
	Holzernte	31	71	0	.	108	63	112	36	7	100	259	32
	andere menschliche Tätigkeit	7	100	0	.	38	61	83	57	80	68	208	37
	Witterung	34	70	0	.	263	35	597	25	940	37	1834	21
	liegende lebende Bäume	0	.	17	100	92	55	120	42	149	43	379	26
	tote Bäume	375	43	17	100	1074	25	3960	14	2523	21	7949	11
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	283	71	0	.	1723	35	2988	21	2237	25	7231	15
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	Steinschlag	26	100	0	.	953	37	1378	27	680	31	3038	18
	diverse	0	.	0	.	81	66	121	45	74	49	276	31
	nicht bestimmbar	127	87	0	.	646	37	1143	23	1217	32	3134	17
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	21	100	0	.	28	75	49	61
	Witterung	23	100	0	.	70	72	149	34	218	31	460	22
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	72	100	157	53	78	78	307	41
	tote Bäume	115	76	0	.	808	40	1575	22	803	29	3300	16
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	56342	3	62121	3	62445	4	92231	3	38310	6	311449	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	Steinschlag	2391	20	122	59	3198	18	7620	10	3282	12	16614	7
	diverse	2096	12	2425	12	3473	12	4581	9	4099	15	16675	6
	nicht bestimmbar	9323	5	8564	6	12971	5	27359	4	12042	7	70258	2
	Holzernte	2726	10	4125	9	2200	13	1274	14	202	50	10526	5
	andere menschliche Tätigkeit	823	18	856	25	1443	18	1446	16	455	23	5022	9
	Witterung	1501	13	1204	14	1596	12	3519	10	3014	16	10836	6
	liegende lebende Bäume	186	33	147	34	503	24	1279	20	779	24	2895	12
	tote Bäume	9444	7	6051	8	14737	7	25288	5	11627	8	67148	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267463. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück