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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Baumzustand (lebend/tot) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Baumzustand (lebend/tot)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
lebend	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2617	21	2795	30	2096	30	29451	7	769	35	8671	14	4	75	3623	23	36387	6	2239	23	7030	14	4655	15	1721	34	4173	20	10839	13	1388	28	1829	26	5520	16	2572	21	7436	19	4459	20	12529	10	15460	9	1039	37	5788	14	175091	2
	Tanne	1398	28	609	41	1551	36	16459	9	549	37	2259	24	4	100	555	44	2105	23	3889	20	6344	14	4592	17	368	56	1259	34	4242	17	184	59	1427	22	2163	24	1377	32	1360	27	888	32	7047	13	1642	26	398	44	2054	20	64723	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1350	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2776	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	152	50	330	39	320	32	78	75	404	42	151	52	265	53	181	46	1918	18	0	.	840	22	10577	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	271	45	27	71	97	69	0	.	50	100	9404	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	319	45	36	59	20	100	57	100	70	60	4948	13	0	.	497	31	9895	12	40	100	285	37	26409	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1773	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1082	21	0	.	0	.	2875	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	568	40	252	100	0	.	0	.	3	100	47	32	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	344	98	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2224	25
	Buche	4603	16	323	48	494	36	14057	9	2525	19	3366	19	0	.	935	31	2029	21	3416	17	3758	17	1304	18	486	42	1366	30	5724	15	2159	21	4813	15	2029	23	1734	20	6069	12	1062	31	6824	12	920	30	314	43	4310	14	74620	3
	Ahorn	636	22	25	75	266	42	2481	12	484	27	576	24	3	100	431	34	522	26	508	24	561	21	600	27	153	42	269	49	1805	17	101	53	730	22	392	26	476	39	401	29	218	39	1237	15	483	26	110	46	1299	18	14767	5
	Esche	743	29	0	.	254	55	1372	23	343	42	1343	28	9	100	262	44	356	35	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1498	23	231	46	505	26	622	37	779	27	830	32	218	56	1369	22	485	30	115	60	1279	22	14686	7
	Eiche	819	34	0	.	0	.	703	20	189	52	231	43	384	58	0	.	185	61	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	99	56	210	47	212	42	19	100	963	45	981	20	86	72	1188	24	276	33	12	100	585	25	7872	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4920	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5605	12
	übrige Laubhölzer	684	24	0	.	75	69	1553	15	208	32	521	31	14	65	155	46	1908	19	393	34	313	27	59	37	91	51	50	39	537	24	39	48	378	35	317	33	590	33	4259	12	245	37	1514	28	1209	18	7	63	715	25	15836	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12128	11	3751	28	4750	24	68278	5	5643	16	17394	11	485	54	6015	18	58007	5	11963	12	19513	10	11568	11	3339	26	7478	17	25559	9	4744	18	10291	12	11207	13	8970	13	31445	6	7447	17	32496	7	33548	6	2036	30	17228	9	415285	1
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	172	35	91	40	283	48	4028	12	59	45	1004	29	0	.	368	33	3590	12	340	39	1201	22	267	50	113	47	477	33	898	20	272	66	119	43	673	28	219	46	808	28	550	28	1295	19	2397	13	75	55	527	35	19825	5
	Tanne	202	37	2	100	95	59	1237	18	67	54	249	49	0	.	13	80	277	36	325	29	641	28	90	37	43	79	93	68	303	40	0	.	148	40	149	39	8	100	83	53	160	40	476	31	156	41	59	58	121	43	4997	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	224	30	53	51	16	100	14	100	0	.	370	25	58	55	0	.	25	93	0	.	14	93	23	73	29	58	83	58	23	69	16	100	45	57	5	100	53	57	414	22	0	.	110	47	1577	11
	Lärche	0	.	0	.	0	.	33	88	0	.	8	100	0	.	0	.	872	20	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	19	68	0	.	0	.	0	.	7	100	229	26	0	.	34	54	801	17	0	.	0	.	2005	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	41	0	.	0	.	188	32
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	13	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	3	74	12	92	0	.	0	.	41	35
	Buche	329	37	2	78	39	58	458	25	275	38	143	37	0	.	71	42	99	46	106	39	169	41	59	63	17	63	59	46	320	27	56	44	247	30	82	56	2	100	226	29	9	74	277	28	82	53	12	100	86	35	3224	9
	Ahorn	14	87	0	.	21	80	68	39	20	49	2	100	0	.	25	56	0	.	41	52	18	59	12	76	13	100	0	.	29	60	2	100	1	100	4	78	17	100	21	78	1	100	16	77	19	51	0	.	20	71	363	16
	Esche	118	60	0	.	62	60	156	39	36	65	64	58	1	100	98	55	42	59	255	48	90	44	0	.	58	83	6	100	131	31	11	68	29	47	55	55	61	70	86	47	3	100	55	35	45	42	0	.	136	39	1599	13
	Eiche	3	100	0	.	0	.	27	78	13	100	10	84	16	75	0	.	1	100	25	55	5	100	11	89	0	.	0	.	22	100	3	100	32	50	0	.	0	.	118	34	9	100	51	47	11	63	0	.	13	84	370	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1137	14	0	.	0	.	31	85	0	.	0	.	1223	13
	übrige Laubhölzer	52	39	0	.	7	71	172	31	40	65	110	59	5	100	61	62	417	22	91	50	27	44	28	64	0	.	18	61	153	37	0	.	44	55	64	46	19	77	550	19	49	52	224	27	188	20	4	100	26	43	2350	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	162	29	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	729	14
	Total	891	21	95	39	519	35	6575	9	579	26	1613	21	36	57	635	25	5960	9	1256	20	2169	18	514	31	279	34	679	28	1940	15	372	50	733	21	1050	21	351	35	3310	10	811	23	2528	14	4377	9	149	49	1067	21	38491	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2789	20	2886	30	2378	28	33479	7	828	35	9674	14	4	75	3991	22	39977	6	2579	22	8230	13	4922	15	1834	33	4650	20	11737	12	1660	27	1947	25	6193	16	2791	20	8245	18	5009	20	13825	10	17857	9	1114	35	6315	14	194916	2
	Tanne	1600	26	610	41	1647	35	17696	8	615	37	2508	24	4	100	568	44	2382	22	4215	19	6985	14	4682	17	411	55	1352	32	4545	16	184	59	1575	20	2313	23	1385	32	1443	28	1048	31	7523	13	1797	26	457	41	2174	19	69720	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1575	27	351	36	347	57	81	84	0	.	3146	16	441	39	246	54	148	60	4	100	231	80	176	48	359	38	403	30	100	73	420	41	196	49	270	53	233	46	2333	17	0	.	950	21	12153	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	304	41	27	71	105	64	0	.	50	100	10276	9	22	100	28	59	41	100	0	.	20	100	338	44	36	59	20	100	57	100	78	61	5176	13	0	.	531	30	10695	11	40	100	285	37	28414	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1834	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1209	22	0	.	0	.	3063	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	575	40	252	100	0	.	0	.	3	100	60	34	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	349	97	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	10	100	108	56	25	66	0	.	75	49	2266	25
	Buche	4932	16	325	48	534	34	14514	9	2800	19	3509	19	0	.	1006	29	2128	22	3521	17	3927	17	1363	18	503	42	1425	30	6044	14	2215	21	5060	15	2111	23	1736	20	6295	12	1071	31	7100	12	1002	29	326	43	4396	14	77844	3
	Ahorn	650	21	25	75	288	41	2550	12	504	26	578	24	3	100	455	33	522	26	549	23	579	21	611	27	166	40	269	49	1834	17	102	53	731	22	396	26	493	38	422	27	219	39	1252	15	502	26	110	46	1319	18	15129	5
	Esche	862	31	0	.	316	51	1528	22	379	39	1407	27	10	100	360	41	398	33	1025	29	665	43	99	46	569	57	122	73	1629	22	242	45	534	26	677	35	840	28	917	30	221	57	1424	22	530	29	115	60	1414	21	16285	7
	Eiche	823	34	0	.	0	.	730	20	203	50	241	42	400	58	0	.	186	60	357	44	310	47	98	60	5	100	0	.	121	51	213	47	244	39	19	100	963	45	1099	20	95	65	1240	24	287	33	12	100	598	25	8242	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	570	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6056	12	0	.	6	100	196	55	0	.	0	.	6828	11
	übrige Laubhölzer	736	23	0	.	83	65	1725	14	248	30	631	33	19	55	216	44	2325	17	484	34	340	27	87	40	91	51	68	42	690	23	39	48	422	34	381	33	610	33	4809	12	294	36	1738	27	1398	17	11	61	740	25	18186	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	162	29	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	729	14
	Total	13018	11	3847	28	5270	23	74853	5	6222	16	19008	10	521	54	6650	18	63966	5	13219	12	21682	10	12083	11	3618	25	8157	17	27500	9	5116	18	11024	12	12257	13	9321	13	34755	6	8258	16	35024	7	37926	6	2186	29	18295	9	453776	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1265530. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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