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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Gigant (nein/ja) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Gigant (nein/ja)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nein	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	102	7	65	20	98	18	125	12	102	10	291	11	221	8	207	8	258	8	248	12	193	14	200	8	270	5	98	11	170	2
	Tanne	107	7	28	27	40	20	91	11	32	14	79	19	107	9	58	14	34	20	85	20	22	25	15	23	6	26	12	23	49	4
	Föhre	10	23	14	25	7	39	7	32	7	21	0	.	10	52	1	55	6	47	22	41	8	77	53	19	40	18	3	46	16	10
	Lärche	0	58	3	50	17	63	1	48	6	35	4	73	1	84	2	81	9	35	0	.	12	53	86	10	44	10	62	11	25	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	17	22	28	19	0	79	5	15
	übrige Nadelhölzer	3	39	7	47	1	71	5	28	6	38	0	.	1	50	2	40	5	78	6	74	3	55	2	56	6	37	0	70	3	15
	Buche	123	6	164	9	108	15	91	8	88	8	56	22	95	10	94	12	56	18	70	22	100	20	22	26	13	23	88	12	78	3
	Ahorn	38	11	44	16	27	32	19	18	35	12	29	22	27	19	38	16	48	16	28	25	45	23	18	24	5	29	12	25	26	5
	Esche	15	18	34	20	37	22	17	18	27	14	22	29	16	26	25	20	19	27	31	30	19	31	14	27	6	41	17	22	18	6
	Eiche	15	30	15	28	33	29	8	22	8	17	2	49	1	45	1	66	3	67	3	60	1	99	11	31	1	72	17	24	9	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	3	68	0	72	101	12	13	12
	übrige Laubhölzer	27	13	32	16	44	19	32	19	39	13	43	23	22	16	32	23	51	18	59	35	41	28	54	12	39	19	130	9	50	5
	nicht bestimmbar	2	32	0	100	0	.	0	100	1	49	2	44	2	29	1	39	3	32	0	99	1	70	1	32	2	27	1	39	1	11
	Total	442	3	407	6	411	7	397	5	351	4	529	7	504	4	463	5	493	5	553	8	446	8	494	4	460	4	542	4	464	1
ja	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	42	0	.	1	58	1	37	1	37	2	35	1	32	1	31	1	30	1	57	3	32	1	31	1	22	1	34	1	10
	Tanne	1	29	0	.	1	52	1	39	1	45	0	100	1	33	1	45	0	71	0	99	1	57	0	.	0	71	0	51	0	14
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	31	1	34	1	33	0	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	43	0	58	0	.	0	35
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	100	0	.	0	70	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	47
	Buche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	43	0	.	0	100	0	71	0	.	1	70	0	.	0	100	0	.	0	45	0	24
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	71
	Esche	0	.	0	100	0	.	0	100	0	71	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	41
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	100	0	54	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	34	0	33
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	1	73	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	52
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1	24	0	70	2	34	2	22	3	20	2	33	2	21	3	21	2	28	2	37	4	25	2	19	2	17	3	17	2	6
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	103	7	65	20	98	18	126	11	103	10	292	11	222	8	209	8	260	8	249	12	196	14	200	8	271	5	99	11	171	2
	Tanne	107	7	28	27	41	20	92	11	33	13	79	19	108	9	59	13	34	20	85	20	22	25	15	23	6	26	12	23	49	4
	Föhre	10	23	14	25	7	39	7	32	7	20	0	.	10	52	1	55	6	47	22	41	8	77	53	19	40	18	3	46	16	10
	Lärche	0	58	3	50	17	63	1	48	6	35	4	73	1	84	2	81	9	35	0	.	12	53	87	10	45	10	63	11	25	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	17	22	28	19	0	79	5	15
	übrige Nadelhölzer	3	39	7	48	1	71	5	28	6	37	0	.	1	46	2	40	5	78	6	74	3	55	2	56	6	37	0	70	3	15
	Buche	123	6	164	9	108	15	91	8	89	8	56	22	95	10	95	12	56	18	71	22	100	20	22	26	13	23	88	12	78	3
	Ahorn	38	11	44	16	27	32	19	18	35	12	29	22	27	19	38	16	48	16	28	25	46	23	18	24	5	29	12	25	26	5
	Esche	15	18	34	20	37	22	17	18	27	13	22	29	16	26	25	19	19	27	31	30	19	31	14	27	6	41	17	22	18	6
	Eiche	15	30	15	28	33	29	8	22	8	17	2	49	1	45	1	62	3	67	3	57	1	99	11	31	1	72	17	24	9	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	3	66	0	72	102	12	13	12
	übrige Laubhölzer	27	13	32	16	44	19	32	19	39	13	43	23	22	16	32	23	51	18	59	35	41	28	54	12	39	19	130	9	50	5
	nicht bestimmbar	2	32	0	100	0	.	0	100	1	49	2	44	2	29	1	39	3	32	0	99	1	70	1	32	2	27	1	39	1	11
	Total	444	3	407	6	413	7	399	5	354	4	531	7	506	4	465	5	494	5	555	8	450	8	497	4	463	3	545	4	466	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1266640. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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