LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Totholzstammzahl
Totholz: Holzfestigkeit (3 Klassen) · Totholz: Verjüngung (3 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Totholz: Holzfestigkeit (3 Klassen)	Totholz: Verjüngung (3 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	keine Pflanze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	1 Pflanze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Frisch-/Hartholz	keine Angabe	313	27	195	46	177	34	2716	12	421	26	860	20	24	100	271	39	3693	11	994	22	1139	22	402	25	214	47	505	38	1358	18	266	41	497	27	802	28	358	38	5049	13	409	27	1938	16	2821	13	135	45	505	27	26060	4
	keine Pflanze	340	32	61	79	139	46	1728	16	326	34	317	27	54	73	529	52	3027	16	269	36	545	28	263	31	51	58	236	30	495	20	83	52	327	43	190	41	94	41	1973	16	180	48	704	17	2439	12	0	.	360	26	14729	6
	1 Pflanze	0	.	0	.	0	.	28	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	51
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	63	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	123	32
	Total	654	23	256	45	316	31	4487	11	746	24	1177	20	78	59	799	39	6744	11	1263	22	1684	21	665	22	265	41	762	32	1870	16	348	35	824	24	991	29	452	31	7065	11	596	26	2642	14	5273	11	135	45	872	23	40966	4
Morschholz	keine Angabe	49	54	28	63	83	45	549	19	14	71	136	47	0	.	161	44	454	20	155	38	366	41	79	58	7	100	116	51	265	27	0	.	84	47	228	28	17	100	482	21	295	31	306	22	389	22	53	66	148	40	4465	7
	keine Pflanze	270	27	15	100	167	49	1588	16	120	46	580	22	17	100	192	38	1706	15	368	27	461	24	126	37	83	47	243	38	428	20	87	53	297	31	285	38	110	78	857	19	205	38	897	20	1694	14	18	100	393	47	11208	5
	1 Pflanze	0	.	0	.	22	100	65	48	7	100	15	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	50	55	7	100	0	.	192	28
	2 und mehr Pflanzen	14	71	0	.	18	100	98	42	0	.	0	.	0	.	0	.	42	41	0	.	17	71	0	.	6	100	15	100	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	32	64	74	41	0	.	17	100	354	19
	Total	333	25	43	73	290	39	2300	13	140	43	731	22	17	100	354	33	2208	13	523	22	844	23	205	37	96	43	374	31	707	17	87	53	382	28	520	26	127	69	1359	14	500	32	1234	17	2208	14	78	53	557	38	16219	5
Moder-/Mulmholz	keine Angabe	0	.	0	.	36	100	182	38	0	.	40	52	0	.	39	61	147	41	35	70	95	56	0	.	6	100	48	52	75	53	7	100	17	100	6	100	0	.	119	50	73	50	68	60	79	45	0	.	7	100	1078	15
	keine Pflanze	123	40	0	.	51	58	1198	19	104	47	630	30	0	.	114	43	1215	16	289	30	509	24	124	43	42	62	126	42	327	26	24	77	185	32	210	42	0	.	778	19	126	39	588	20	846	18	80	59	303	31	7992	6
	1 Pflanze	17	100	0	.	0	.	32	50	0	.	18	100	0	.	0	.	52	54	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	9	100	37	71	50	54	0	.	0	.	271	25
	2 und mehr Pflanzen	0	.	0	.	43	71	210	33	7	100	24	79	0	.	25	79	125	34	0	.	16	71	0	.	12	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	18	100	121	40	0	.	0	.	622	17
	Total	139	41	0	.	129	51	1622	16	111	44	712	28	0	.	177	40	1539	14	324	31	641	25	124	43	60	51	181	35	416	25	31	64	202	31	216	41	0	.	933	18	207	36	710	20	1097	16	80	59	310	31	9964	6
Total	keine Angabe	362	24	224	43	296	34	3447	11	435	26	1036	19	24	100	471	35	4295	10	1184	22	1600	22	481	23	227	45	669	31	1697	17	273	40	598	26	1036	24	375	37	5649	12	777	23	2312	15	3289	13	187	37	659	23	31603	4
	keine Pflanze	734	21	76	66	358	36	4514	12	549	28	1527	21	71	61	835	36	5947	11	927	22	1514	18	513	23	176	39	604	30	1250	15	194	36	810	25	684	31	204	46	3608	12	511	29	2189	14	4979	11	98	52	1056	30	33928	4
	1 Pflanze	17	100	0	.	22	100	125	34	7	100	33	71	0	.	0	.	58	50	0	.	22	100	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	63	16	71	37	71	100	38	7	100	0	.	517	17
	2 und mehr Pflanzen	14	71	0	.	61	76	322	25	7	100	24	79	0	.	25	79	192	27	0	.	33	50	0	.	18	74	33	60	39	55	0	.	0	.	7	100	0	.	44	54	0	.	50	54	208	29	0	.	23	77	1099	12
	Total	1126	18	299	42	736	28	8409	9	998	23	2620	17	95	52	1330	29	10492	9	2110	19	3169	17	994	19	421	34	1317	27	2993	14	467	30	1408	20	1727	25	579	32	9357	9	1304	23	4587	11	8577	10	293	35	1739	23	67148	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1413637. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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