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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1601	32	584	50	969	37	11473	11	400	60	4347	21	20	100	967	39	11933	9	2069	38	4298	19	2081	35	748	59	1598	30	3246	23	1125	46	710	46	1845	32	2176	33	1692	19	1573	29	4971	16	7449	13	436	66	2638	21	70950	4
	Tanne	660	33	94	69	142	59	5697	11	243	40	854	32	0	.	86	74	434	27	1467	25	2428	20	1729	23	79	50	555	35	755	22	17	100	785	35	675	28	311	38	486	41	666	36	2681	19	498	37	176	43	359	32	21875	6
	Föhre	107	53	0	.	0	.	278	45	139	100	0	.	224	100	0	.	2149	24	44	100	125	100	36	71	0	.	298	93	0	.	208	100	190	74	52	100	0	.	67	78	147	68	17	100	3671	23	0	.	155	46	7906	14
	Lärche	107	53	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1400	23	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	90	72	0	.	0	.	0	.	52	100	1056	21	0	.	71	71	2292	18	0	.	33	100	5136	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	808	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	389	34	0	.	0	.	1197	20
	übrige Nadelhölzer	68	78	0	.	18	100	152	45	192	100	17	100	0	.	18	100	70	78	17	100	17	100	17	100	0	.	0	.	91	51	35	100	103	52	18	100	17	100	0	.	77	75	89	53	87	100	0	.	188	75	1291	23
	Buche	2779	18	183	53	169	43	9461	10	1312	29	2323	21	0	.	622	29	1509	24	1638	26	2041	18	1193	23	408	44	1094	40	2675	21	1653	27	1690	21	713	28	906	25	5942	17	722	40	3262	15	1184	35	109	57	1941	17	45529	4
	Ahorn	440	30	15	100	138	76	1610	19	255	47	339	35	0	.	249	58	257	41	188	37	420	27	292	46	51	58	158	50	856	25	157	71	418	25	289	40	191	45	192	40	154	47	1392	21	490	39	62	100	666	30	9280	7
	Esche	292	37	0	.	227	63	1021	25	122	62	834	32	34	100	322	63	513	57	467	38	425	45	149	74	441	73	51	76	1019	26	104	53	406	39	265	71	443	38	774	30	86	54	1085	29	342	37	0	.	714	27	10137	9
	Eiche	35	71	0	.	0	.	342	42	123	86	164	58	928	58	0	.	49	73	34	100	56	58	95	100	22	100	0	.	43	71	69	50	186	70	0	.	156	40	1273	39	18	100	1472	34	391	36	0	.	84	53	5541	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	633	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7507	15	0	.	0	.	93	72	0	.	0	.	8232	15
	übrige Laubhölzer	791	28	30	71	87	74	2271	20	387	40	615	34	34	100	212	58	3272	20	669	34	601	29	650	53	101	46	350	57	1205	31	104	47	399	33	848	48	799	36	7475	13	574	55	1997	22	2282	19	18	100	952	26	26722	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6881	14	906	45	1750	30	32323	7	3171	22	9493	14	1241	51	2477	25	23028	7	6592	17	10427	12	6242	17	1850	35	4104	21	9980	14	3473	24	4887	16	4705	21	5051	19	26463	7	4018	22	17037	10	19169	9	802	44	7729	13	213796	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	986	27	615	33	1184	40	8670	9	192	49	3007	19	0	.	1047	41	9437	9	559	37	2298	20	994	24	532	43	1450	25	2266	18	628	39	568	30	1533	26	401	29	1195	25	1289	24	2892	16	4995	12	55	58	1834	18	48625	4
	Tanne	491	32	272	48	249	46	3967	12	105	57	610	36	0	.	89	61	269	35	909	30	1410	19	981	23	75	60	171	46	606	25	0	.	405	29	342	34	207	42	55	74	374	42	1615	19	310	42	22	100	385	30	13919	6
	Föhre	103	58	0	.	0	.	397	46	35	100	68	62	17	100	0	.	1395	21	96	71	107	72	68	79	0	.	90	80	0	.	92	83	88	52	52	100	0	.	84	65	217	48	228	57	1695	21	0	.	185	39	5017	11
	Lärche	51	75	0	.	0	.	138	66	17	100	34	100	0	.	0	.	1207	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	79	35	70	0	.	0	.	34	100	932	25	0	.	38	71	1804	18	0	.	17	100	4379	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	645	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	358	29	0	.	0	.	1003	20
	übrige Nadelhölzer	34	71	0	.	0	.	17	100	17	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	167	35
	Buche	1599	19	102	59	232	38	4677	11	1014	25	1199	21	0	.	397	36	712	30	1021	25	1086	24	709	23	158	62	597	36	2025	19	949	27	1995	21	435	25	400	30	2483	16	266	44	2906	13	472	40	71	61	1468	20	26971	4
	Ahorn	225	35	15	100	166	48	991	18	151	43	36	100	0	.	211	41	165	41	273	28	163	39	214	43	140	39	81	52	930	22	0	.	268	27	151	42	193	35	19	100	116	52	683	25	75	50	21	100	644	27	5931	7
	Esche	262	44	0	.	235	51	605	23	157	51	427	41	0	.	141	70	184	64	406	31	145	48	132	66	145	52	15	100	518	29	139	71	124	43	193	45	240	37	57	57	92	100	660	24	140	49	100	85	331	29	5447	9
	Eiche	172	42	0	.	0	.	261	32	121	62	69	60	160	48	0	.	0	.	121	66	136	45	55	76	0	.	0	.	89	67	104	58	165	53	0	.	232	43	470	34	21	100	488	28	94	64	0	.	134	43	2893	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	350	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2308	19	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	2677	18
	übrige Laubhölzer	376	27	0	.	15	100	542	22	119	42	170	49	0	.	48	58	579	35	350	41	90	60	101	53	54	100	36	100	431	35	17	100	176	40	159	41	315	34	2113	17	67	50	557	36	314	32	0	.	392	34	7022	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4300	13	1004	31	2080	30	20265	6	1929	20	5654	13	177	47	1933	26	14944	7	3735	14	5434	13	3253	13	1103	31	2440	19	6968	11	1965	24	3788	15	2864	18	2022	17	9716	8	2442	19	10066	9	10275	9	269	47	5424	12	124051	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1051	20	468	29	557	29	7134	8	112	57	1977	18	0	.	548	27	5994	9	413	34	2054	17	758	26	220	37	952	23	1615	21	320	36	517	30	1143	22	567	25	840	22	772	29	2647	14	2905	12	156	49	1676	15	35396	3
	Tanne	355	31	85	67	196	44	2590	11	73	71	458	33	0	.	98	51	211	29	647	26	1072	18	687	23	29	79	170	44	522	24	31	81	237	39	298	28	132	41	109	42	171	47	763	17	194	47	49	63	501	23	9679	5
	Föhre	150	39	0	.	0	.	286	35	174	42	175	55	7	100	0	.	850	22	155	67	52	72	21	100	0	.	17	100	8	100	155	51	280	28	6	100	134	47	103	71	71	66	178	46	468	22	0	.	493	31	3784	10
	Lärche	62	63	0	.	0	.	71	47	7	100	24	100	0	.	0	.	1389	16	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	471	23	0	.	40	62	1216	15	0	.	84	53	3388	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	451	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	37	0	.	0	.	664	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	87	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	117	45
	Buche	784	22	105	68	136	50	2796	11	509	26	673	25	0	.	313	36	297	30	1046	20	597	23	362	27	129	54	307	43	919	24	320	28	1035	17	281	33	146	36	700	19	112	50	1541	15	96	56	39	61	599	18	13842	5
	Ahorn	219	30	6	100	72	60	334	27	46	71	31	76	0	.	53	49	42	55	144	39	35	71	38	71	27	74	77	81	314	27	7	100	139	35	59	47	56	66	0	.	0	.	147	36	26	100	25	100	121	35	2017	10
	Esche	299	30	0	.	20	100	235	30	49	63	68	53	0	.	40	62	15	100	132	46	90	51	42	100	50	63	18	100	216	35	35	70	67	48	71	51	87	39	41	84	0	.	246	30	33	100	47	71	272	24	2175	10
	Eiche	70	59	0	.	0	.	89	36	49	54	71	67	32	100	0	.	36	72	80	55	43	62	85	61	0	.	0	.	7	100	49	63	35	71	0	.	102	45	255	37	10	100	180	35	0	.	0	.	131	35	1321	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	22	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	613	20
	übrige Laubhölzer	189	36	0	.	0	.	212	31	113	55	113	53	0	.	37	71	200	38	127	39	39	54	58	64	0	.	0	.	84	39	17	100	84	60	15	100	31	63	429	30	15	100	213	35	102	45	15	71	113	34	2207	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3180	12	664	29	982	25	13771	6	1130	21	3597	14	39	84	1089	22	9511	7	2745	14	4034	12	2051	15	455	29	1540	20	3708	13	952	23	2394	14	1873	16	1254	18	3495	10	1150	23	5956	9	5305	9	332	39	3997	11	75204	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	744	23	274	35	337	30	4563	8	162	40	1118	16	0	.	420	22	3429	8	380	21	1132	16	613	16	107	49	504	26	1162	16	195	31	493	27	662	18	401	25	596	18	400	23	1574	12	1552	12	113	56	901	16	21829	3
	Tanne	246	32	64	46	154	38	1615	11	28	70	200	27	0	.	43	71	163	33	282	23	516	17	350	22	57	71	90	37	377	23	7	100	169	30	145	38	71	46	144	36	39	56	439	21	151	33	28	71	353	24	5730	5
	Föhre	213	47	0	.	8	100	343	30	45	71	101	53	7	100	0	.	346	24	67	42	23	72	21	74	0	.	14	100	33	100	42	40	189	31	0	.	117	36	7	100	7	100	50	65	194	36	0	.	287	23	2113	10
	Lärche	64	42	0	.	0	.	35	53	14	100	7	100	0	.	0	.	841	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	15	100	0	.	298	22	7	100	14	71	812	14	0	.	40	57	2166	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	47	0	.	0	.	240	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	129	54
	Buche	438	21	33	54	53	55	1345	13	198	29	117	32	0	.	121	36	195	31	391	21	283	25	159	34	21	74	157	58	388	22	99	38	610	20	113	42	144	33	295	22	67	47	526	17	43	59	14	71	488	17	6298	5
	Ahorn	49	38	0	.	0	.	93	30	35	44	29	51	0	.	13	71	21	58	21	74	10	100	9	100	0	.	0	.	88	35	0	.	31	51	6	100	44	64	0	.	6	100	33	52	0	.	14	100	35	52	537	13
	Esche	63	40	0	.	7	100	59	45	29	50	42	52	0	.	28	59	0	.	44	46	23	58	21	100	21	100	0	.	43	45	14	71	15	71	34	60	63	48	18	72	0	.	48	41	0	.	13	100	117	29	701	12
	Eiche	30	50	0	.	0	.	55	39	22	74	15	71	43	100	0	.	20	76	42	47	38	84	7	100	0	.	0	.	9	100	23	73	9	100	6	100	56	35	38	51	0	.	65	47	0	.	0	.	93	43	571	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	272	24	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	323	22
	übrige Laubhölzer	36	45	0	.	0	.	86	34	0	.	16	100	0	.	6	100	31	62	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	22	58	0	.	36	80	14	71	20	100	35	62	6	100	37	52	37	53	0	.	20	58	416	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1883	14	371	31	559	28	8201	6	531	22	1644	13	50	87	631	21	5266	7	1234	14	2057	12	1193	14	207	34	764	22	2168	12	379	25	1554	15	995	17	916	17	1704	10	532	21	2841	9	2858	9	183	40	2334	11	41054	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	307	28	75	44	153	37	1935	9	72	54	328	23	0	.	157	34	1577	10	113	33	563	18	341	24	41	52	240	28	675	18	60	46	139	35	369	25	211	27	347	22	162	27	802	14	706	14	36	82	339	21	9747	4
	Tanne	41	41	15	71	30	50	633	15	7	100	96	45	0	.	26	60	65	40	107	33	226	25	109	30	6	100	71	41	120	34	0	.	75	45	83	33	40	57	22	58	50	63	272	26	65	46	14	71	83	33	2258	8
	Föhre	57	43	0	.	0	.	114	38	14	100	41	57	0	.	0	.	158	33	21	75	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	14	100	13	71	0	.	21	58	14	71	0	.	7	100	35	45	0	.	35	45	558	15
	Lärche	14	71	0	.	0	.	44	47	7	100	7	100	0	.	0	.	475	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	192	26	21	100	42	53	438	17	7	100	27	50	1299	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	100	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	22	73
	Buche	230	26	0	.	30	50	481	17	120	30	50	47	0	.	39	65	89	44	125	30	117	47	21	75	14	100	108	44	120	34	48	51	105	34	56	64	35	60	121	32	19	75	132	26	14	100	0	.	148	27	2223	8
	Ahorn	14	71	0	.	0	.	62	43	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	137	26
	Esche	27	61	0	.	0	.	10	100	7	100	15	71	0	.	0	.	12	100	7	100	10	100	0	.	7	100	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	41	45	0	.	0	.	20	58	196	21
	Eiche	54	39	0	.	0	.	7	100	14	100	7	100	14	100	0	.	0	.	7	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	12	100	0	.	28	50	8	100	0	.	23	73	0	.	0	.	32	51	242	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	123	27
	übrige Laubhölzer	21	58	0	.	0	.	30	71	8	100	15	71	0	.	15	100	23	57	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	0	.	0	.	16	70	23	74	0	.	0	.	188	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	765	16	90	43	213	31	3330	7	249	25	560	18	14	100	238	29	2499	8	380	18	936	15	491	19	69	40	420	23	989	15	145	31	345	23	509	21	382	21	812	13	251	26	1343	12	1302	11	57	56	705	14	17093	3
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	42	47	20	76	8	100	484	15	29	71	161	24	0	.	113	50	476	15	36	45	86	37	55	38	14	71	87	38	285	22	7	100	48	51	96	35	74	32	127	36	77	45	184	23	184	28	7	100	87	34	2790	6
	Tanne	14	71	0	.	0	.	199	22	0	.	15	100	0	.	0	.	20	73	28	50	57	38	35	45	0	.	51	61	33	45	0	.	21	58	14	71	7	100	16	71	0	.	74	31	13	71	0	.	28	50	624	12
	Föhre	7	100	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	58	108	29
	Lärche	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	191	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	56	35	0	.	0	.	194	25	7	100	7	100	485	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	36	53
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Buche	84	39	0	.	0	.	96	30	36	54	30	50	0	.	0	.	40	46	42	41	45	55	0	.	0	.	0	.	30	58	0	.	13	71	7	100	43	64	45	41	10	100	22	77	7	100	0	.	55	43	606	13
	Ahorn	14	70	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50
	Esche	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	49	43
	Eiche	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	48	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	38	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	195	25	20	76	8	100	843	11	80	37	207	23	0	.	120	48	790	12	120	28	189	25	91	29	14	71	137	33	388	20	30	60	83	41	118	32	132	29	296	20	86	42	287	19	412	18	14	71	217	22	4879	5
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	75	13	71	0	.	163	22	0	.	34	45	0	.	43	58	189	20	7	100	16	71	45	46	0	.	7	100	157	36	7	100	0	.	26	59	13	70	69	47	14	71	56	39	71	34	0	.	20	58	971	10
	Tanne	15	71	0	.	0	.	126	26	0	.	0	.	0	.	6	100	37	52	7	100	10	100	29	50	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	77	0	.	8	100	0	.	59	44	0	.	7	100	21	58	352	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	70	32	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	121	31	0	.	0	.	219	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	53	0	.	0	.	50	43
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	14	71	0	.	0	.	32	51	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	107	27
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	60
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	6	100	8	100	0	.	0	.	7	100	60	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	50	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	100	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
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	Total	49	42	13	71	0	.	352	16	8	100	55	35	0	.	56	48	318	16	14	71	42	45	81	32	0	.	14	71	167	34	7	100	0	.	54	43	41	41	191	30	20	58	131	29	242	21	7	100	65	34	1927	7
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	30	50	7	100	15	71	0	.	29	50	41	41	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	22	58	15	71	0	.	0	.	217	18
	Tanne	0	.	0	.	0	.	45	41	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	0	.	11	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	93	29
	Föhre	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	36	45
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	Buche	7	100	0	.	0	.	14	71	8	100	8	100	0	.	0	.	12	70	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	33
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	Eiche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	36	45
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	50
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	14	71	0	.	0	.	97	32	15	71	23	58	0	.	29	50	81	29	0	.	14	71	8	100	0	.	0	.	28	50	7	100	7	100	9	100	8	100	51	41	15	71	37	45	43	41	0	.	7	100	493	13
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	23	58	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	93	28
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	21	58
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	14	71
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	51
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	0	.	7	100	23	58	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	7	100	42	46	7	100	7	100	21	58	0	.	15	71	191	20
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	0	0	.	0	.	24	58
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	73
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	49
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4752	17	2049	30	3208	29	34457	7	974	37	10987	15	20	100	3331	26	33106	7	3584	27	10454	14	4902	19	1663	43	4837	22	9448	15	2342	32	2475	23	5682	20	3850	21	4874	16	4302	22	13173	11	17877	10	804	43	7495	13	190643	3
	Tanne	1822	25	529	42	772	36	14878	9	455	39	2234	26	0	.	349	46	1206	23	3448	21	5719	16	3933	18	245	47	1115	31	2412	17	56	65	1699	24	1588	23	768	29	862	34	1300	34	5911	14	1237	29	296	37	1730	18	54562	4
	Föhre	638	28	0	.	8	100	1450	25	406	42	385	46	255	88	0	.	4934	17	389	44	307	73	160	61	0	.	419	91	49	87	525	49	761	30	110	95	272	36	275	58	442	50	480	48	6063	19	0	.	1182	22	19508	9
	Lärche	298	36	0	.	0	.	321	39	45	62	79	77	0	.	7	100	5602	12	7	100	24	77	7	100	0	.	0	.	208	57	52	74	0	.	15	100	86	100	3033	16	28	100	205	46	6905	12	14	100	208	42	17144	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2216	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1093	23	0	.	0	.	3318	15
	übrige Nadelhölzer	102	57	0	.	18	100	220	37	209	100	57	100	0	.	18	100	70	78	17	100	96	77	17	100	0	.	0	.	181	52	35	100	103	52	18	100	17	100	0	.	77	75	151	52	104	85	0	.	228	70	1740	20
	Buche	5935	14	423	44	620	32	18902	8	3203	21	4415	17	0	.	1492	28	2854	21	4262	17	4182	17	2443	18	731	40	2263	33	6158	17	3070	23	5448	16	1612	22	1681	21	9593	15	1203	36	8388	11	1824	31	234	54	4717	14	95653	3
	Ahorn	962	22	36	85	376	50	3090	14	502	31	441	32	0	.	533	37	492	30	625	23	627	22	553	40	218	36	316	43	2231	18	163	68	856	20	505	31	483	37	211	42	277	44	2255	18	591	37	122	72	1487	21	17953	6
	Esche	964	26	0	.	489	50	1948	19	363	45	1386	27	34	100	531	57	725	54	1063	30	692	33	343	60	665	60	84	69	1812	23	292	52	612	35	563	40	856	29	890	27	178	65	2094	22	515	32	160	74	1468	20	18728	7
	Eiche	381	29	0	.	0	.	768	26	329	48	326	39	1177	52	0	.	105	64	284	51	296	43	242	66	22	100	0	.	160	48	283	35	408	55	6	100	604	26	2045	28	55	65	2244	27	485	38	0	.	501	26	10720	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1067	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10999	14	0	.	0	.	175	61	0	.	0	.	12242	13
	übrige Laubhölzer	1413	24	30	71	103	71	3155	17	627	31	929	29	34	100	318	45	4106	19	1146	29	737	26	830	44	155	54	385	53	1752	27	139	50	696	26	1035	44	1197	31	10059	12	662	51	2819	20	2766	19	33	63	1476	23	36602	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	17266	10	3068	29	5593	24	79196	5	7112	17	21237	11	1521	47	6579	20	56483	6	14826	12	23133	10	13431	12	3698	28	9418	17	24412	10	6957	20	13057	12	11134	15	9814	14	42841	6	8524	18	37720	8	39636	7	1663	32	20493	9	478813	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326940. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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