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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Gesamtstammzahl LFI1
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1983/85
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	264	42	608	54	481	72	332	57	629	49	1117	36	6051	14	2388	20	2978	28	1232	27	0	.	260	82	157	74	0	.	326	76	1828	32	1414	40	956	42	20	100	1061	37	1847	23	1639	26	1851	22	4109	18	3325	19	2069	38	706	38	1075	33	2802	26	250	86	1067	63	124	55	398	56	435	42	807	60	914	37	882	44	556	75	482	50	1117	36	367	48	988	41	1142	45	172	80	277	83	209	91	52	75	441	33	1346	45	263	39	743	62	698	45	735	64	141	56	894	30	339	36	18	100	0	.	0	.	124	77	85	73	126	71	216	46	476	47	1078	39	137	47	248	39	624	57	248	55	69	79	418	38	573	52	127	71	1042	28	51	74	603	66	504	43	167	68	291	80	0	.	105	68	2299	22	3438	22	2342	25	472	61	259	65	503	61	397	46	690	39	275	55	149	64	533	50	0	.	76051	4
	Tanne	208	67	36	71	83	66	350	48	94	69	216	61	645	30	2392	18	1652	25	1337	19	54	74	35	100	225	45	0	.	171	81	93	56	295	40	335	60	0	.	105	76	74	79	157	40	82	64	136	52	0	.	1815	24	516	51	1329	29	632	29	265	51	225	40	316	48	262	53	770	42	79	50	200	50	385	44	171	49	149	76	259	45	77	63	196	35	17	100	144	57	362	59	35	70	332	56	108	72	285	45	300	43	217	49	94	53	0	.	16	100	124	55	106	100	0	.	0	.	0	.	142	100	96	72	75	71	427	44	0	.	276	68	298	50	0	.	392	47	54	77	17	100	681	45	139	67	105	62	36	71	128	50	264	43	184	66	64	100	474	63	44	71	119	59	234	68	91	67	247	45	194	44	69	100	69	77	118	43	121	54	52	74	0	.	17	100	0	.	23786	6
	Föhre	53	74	38	100	17	100	0	.	0	.	0	.	142	87	0	.	34	100	176	48	0	.	139	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	224	100	0	.	308	74	18	100	0	.	540	46	1637	31	65	100	0	.	125	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	17	100	0	.	278	100	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	100	0	.	17	100	134	100	39	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	147	68	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	2518	32	767	34	751	35	0	.	34	100	0	.	34	100	0	.	69	71	17	100	0	.	0	.	8796	13
	Lärche	35	70	38	100	34	100	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	69	79	54	74	483	54	990	24	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	69	62	157	49	173	44	83	81	0	.	0	.	463	36	91	65	71	79	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1444	23	788	32	346	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	5723	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	74	791	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	266	39	123	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1234	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	50	100	19	100	0	.	18	100	0	.	0	.	152	45	0	.	0	.	0	.	0	.	192	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	70	78	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	31	100	21	100	0	.	35	100	34	100	17	100	69	71	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	75	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	91	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	82	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1327	23
	Buche	736	33	679	36	382	37	1035	32	201	51	169	43	1546	26	1936	18	2655	17	3424	20	17	100	550	39	762	42	0	.	460	52	675	35	663	44	645	36	0	.	622	29	436	45	617	33	15	100	555	46	0	.	1725	25	542	32	610	31	941	30	19	100	489	38	200	53	176	51	308	46	408	44	121	79	1003	43	232	67	609	53	528	46	708	48	651	31	1671	27	395	42	522	39	441	51	452	35	272	40	110	54	331	48	150	43	273	41	516	38	0	.	88	100	0	.	696	58	1184	40	900	36	1082	41	1498	37	569	44	550	45	0	.	172	90	224	59	79	65	273	53	121	75	0	.	755	35	50	74	202	42	409	35	181	54	574	45	0	.	191	50	170	49	19	100	133	59	0	.	0	.	1200	34	109	57	193	75	137	66	325	39	733	31	170	64	216	44	238	43	0	.	46625	4
	Ahorn	256	38	133	63	0	.	69	60	15	100	138	76	463	33	400	31	56	76	710	32	0	.	99	52	156	69	0	.	18	100	48	73	213	47	61	79	0	.	249	58	92	82	21	100	53	100	90	52	0	.	205	35	181	51	83	45	155	36	19	100	78	49	0	.	157	81	39	70	66	60	44	100	114	58	141	56	72	61	280	53	136	67	227	41	157	71	35	71	157	43	138	43	106	47	118	47	150	66	21	100	66	79	69	79	56	76	0	.	18	100	0	.	18	100	77	70	38	71	0	.	41	100	0	.	136	52	18	100	0	.	216	65	337	55	171	60	111	55	0	.	105	47	0	.	0	.	36	71	71	61	194	41	120	74	34	100	0	.	0	.	17	100	55	100	18	100	417	43	62	100	34	100	66	79	236	54	84	66	52	100	176	69	17	100	0	.	9387	7
	Esche	87	44	122	54	0	.	100	85	0	.	262	64	161	64	406	38	258	45	215	61	70	79	0	.	69	79	0	.	0	.	154	53	597	41	83	82	34	100	354	66	0	.	0	.	403	70	110	62	0	.	467	38	34	100	141	67	268	64	52	100	97	100	0	.	0	.	0	.	441	73	0	.	51	76	406	49	207	56	54	58	124	64	247	50	104	53	52	75	85	66	190	64	137	100	265	71	0	.	0	.	260	55	50	58	133	66	81	100	76	100	0	.	20	100	40	70	250	51	0	.	148	53	206	75	49	58	37	100	0	.	131	76	85	54	89	85	104	69	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	260	87	167	82	33	71	86	82	19	100	91	63	77	61	107	74	158	55	0	.	52	58	84	60	234	61	99	62	34	100	171	53	39	100	0	.	10399	9
	Eiche	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	53	74	273	52	0	.	19	100	0	.	104	100	0	.	0	.	17	100	147	64	0	.	928	58	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	31	100	34	100	17	100	39	71	0	.	114	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	69	50	0	.	68	79	0	.	118	100	0	.	0	.	0	.	20	100	103	53	34	71	0	.	0	.	0	.	90	66	91	51	542	47	418	100	115	63	18	100	18	100	0	.	0	.	55	74	88	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	754	55	0	.	53	58	455	55	0	.	0	.	0	.	53	58	193	68	181	43	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	34	71	50	74	17	100	0	.	5685	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	653	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	100	0	.	317	70	1076	48	1153	35	2456	30	20	100	638	66	2318	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8830	15
	übrige Laubhölzer	106	53	424	42	135	50	127	78	30	71	87	74	893	30	452	27	770	45	295	38	231	56	17	100	156	64	0	.	169	90	146	47	85	53	269	55	34	100	268	60	173	49	309	78	658	42	1745	29	575	41	698	32	167	44	88	60	401	40	17	100	110	56	323	95	196	75	23	100	116	49	226	83	141	53	37	71	492	59	255	38	340	60	158	54	104	47	103	53	69	50	191	60	74	71	263	50	140	80	488	77	513	55	167	45	152	51	267	61	385	40	160	62	962	35	1393	30	2334	28	1224	39	385	46	615	33	159	72	386	100	190	66	289	56	186	51	236	43	74	71	310	100	72	50	20	100	36	71	96	53	242	67	90	54	172	76	237	62	68	80	19	100	24	100	986	32	315	35	1038	29	18	100	121	74	138	100	172	57	33	71	267	49	120	66	169	45	0	.	28217	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1779	24	2076	29	1182	40	2032	26	969	43	2007	30	9974	11	8026	12	8829	14	7389	14	391	50	1100	39	1629	32	192	.	1144	45	2961	24	3414	24	2365	28	1241	51	2678	25	2946	20	2830	23	3116	21	8493	14	7419	13	7095	16	2164	27	3524	21	5199	19	737	44	2066	36	980	41	1208	38	1591	30	1939	35	1782	31	2619	27	1542	39	2050	31	2613	28	1815	36	2466	24	3507	23	934	33	1575	30	1406	33	1312	32	1520	30	2031	39	1420	36	1969	32	1505	30	1644	35	680	37	1760	22	1160	29	2962	28	3938	23	6520	19	3472	25	3097	28	4016	22	1555	39	917	53	1941	29	1405	31	1041	38	1786	40	761	37	397	80	2121	27	781	43	503	38	1639	27	1461	36	1986	31	1241	32	1199	41	1090	48	102	80	490	45	8074	15	5842	16	6716	16	855	43	763	45	997	42	1705	31	1776	26	952	33	899	35	1063	35	0	.	226060	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	276	49	226	72	85	60	399	37	630	33	1205	40	4678	14	1655	20	1563	21	1085	21	19	100	17	100	156	58	0	.	196	59	1083	37	967	31	815	31	0	.	1081	40	1469	21	1333	28	1419	25	3006	18	2464	19	578	36	458	31	416	29	1525	28	17	100	375	48	230	42	203	61	281	38	547	44	622	35	828	34	336	35	318	51	709	31	204	60	853	33	628	39	120	51	308	47	53	58	87	60	249	38	1076	35	242	37	116	52	217	44	68	50	105	58	537	39	445	48	0	.	0	.	0	.	53	74	0	.	73	50	219	39	349	47	740	35	34	71	212	40	195	54	155	63	86	100	149	43	254	72	74	80	765	30	38	71	158	46	331	43	0	.	120	75	35	100	341	66	1347	22	1823	21	2043	20	55	58	139	56	237	39	295	42	613	36	135	50	215	67	200	61	0	.	50063	4
	Tanne	88	53	36	71	0	.	367	40	272	48	267	43	320	33	1411	19	1283	21	989	28	0	.	17	100	87	66	0	.	99	71	38	71	236	55	237	67	0	.	89	61	74	61	35	100	15	100	145	51	0	.	996	29	300	54	771	26	373	32	140	50	93	68	159	42	175	52	413	44	92	52	100	55	105	59	177	44	141	68	143	45	0	.	180	45	0	.	39	100	121	62	70	79	246	36	74	100	175	41	94	61	117	55	72	78	17	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	248	63	0	.	144	55	64	77	131	49	207	46	0	.	0	.	256	42	232	77	272	51	17	100	58	74	176	44	76	62	0	.	104	61	39	70	17	100	123	76	54	58	132	63	22	100	17	100	119	66	183	46	101	53	0	.	0	.	0	.	0	.	14335	6
	Föhre	70	79	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	125	77	17	100	17	100	256	60	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	50	74	0	.	34	100	17	100	0	.	158	50	180	53	0	.	379	42	802	29	113	73	0	.	107	72	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	69	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	83	0	.	69	61	0	.	20	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	120	87	0	.	0	.	74	100	0	.	911	32	332	33	640	36	0	.	17	100	33	100	17	100	33	100	34	100	66	71	0	.	0	.	5417	11
	Lärche	0	.	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	36	71	0	.	103	85	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	201	55	125	43	0	.	355	34	724	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	79	0	.	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	95	60	106	58	71	79	0	.	0	.	404	41	184	60	71	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1130	21	672	37	140	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	4714	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	74	631	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	40	170	45	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1062	21
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	167	35
	Buche	565	34	292	43	269	55	473	30	102	59	232	38	844	23	906	23	1486	19	1456	21	52	74	510	38	451	38	0	.	119	65	280	38	400	38	400	39	0	.	397	36	299	48	263	39	0	.	166	71	0	.	1021	25	412	36	195	53	478	39	76	80	134	63	225	45	127	47	147	43	176	59	0	.	597	36	221	57	557	44	267	35	262	43	717	35	949	27	517	46	578	34	169	49	747	37	174	37	21	100	255	35	68	62	53	58	280	39	0	.	18	100	0	.	152	46	492	36	550	34	462	41	473	41	335	54	189	47	0	.	77	100	186	50	103	48	212	53	103	62	0	.	535	33	33	71	181	43	104	70	256	44	523	33	136	55	381	46	53	58	58	74	41	72	0	.	0	.	472	40	71	61	298	69	135	47	371	39	298	29	166	54	84	72	116	47	0	.	27052	4
	Ahorn	176	42	17	100	17	100	17	100	15	100	166	48	374	31	147	35	194	39	277	34	35	100	81	51	35	100	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	211	41	91	54	0	.	37	100	37	70	0	.	273	28	35	71	0	.	128	45	17	100	58	57	58	100	61	100	19	100	140	39	0	.	81	52	178	44	69	62	285	40	72	61	326	40	0	.	35	71	38	71	34	71	160	36	74	51	77	67	0	.	90	52	52	58	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	98	59	18	100	0	.	109	75	160	65	97	46	54	77	0	.	70	71	0	.	19	100	36	71	17	100	104	62	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	50	21	100	35	71	67	50	201	44	135	53	34	100	121	100	68	71	0	.	5965	7
	Esche	52	74	106	61	17	100	86	100	0	.	253	49	154	64	250	34	205	33	17	100	122	62	0	.	35	70	0	.	17	100	199	71	79	63	133	68	0	.	141	70	0	.	0	.	184	64	0	.	0	.	406	31	84	60	45	100	15	100	35	100	97	82	0	.	0	.	0	.	145	52	15	100	0	.	235	52	89	53	38	100	21	100	135	49	139	71	17	100	17	100	52	74	37	71	83	79	0	.	110	52	138	56	51	58	50	58	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	18	100	41	71	92	100	0	.	0	.	71	62	37	100	37	100	87	73	34	100	58	100	0	.	0	.	0	.	90	72	104	62	68	80	0	.	50	74	0	.	41	72	42	100	0	.	98	56	100	85	52	74	0	.	86	53	83	60	34	100	77	59	17	100	0	.	5542	9
	Eiche	53	57	67	79	0	.	52	73	0	.	0	.	21	100	38	71	243	34	0	.	0	.	0	.	121	62	0	.	0	.	0	.	0	.	69	60	160	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	66	56	76	79	65	21	100	55	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	54	100	0	.	0	.	17	100	104	58	0	.	68	79	0	.	131	64	0	.	0	.	0	.	50	100	66	71	116	62	0	.	0	.	0	.	18	100	84	100	177	48	18	100	54	58	118	86	0	.	0	.	21	100	0	.	18	100	0	.	70	76	0	.	69	100	20	100	35	100	0	.	154	53	0	.	51	75	71	50	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	41	70	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	50	74	17	100	68	61	0	.	3004	11
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	übrige Laubhölzer	123	51	165	36	51	75	37	100	0	.	15	100	114	57	160	36	247	38	93	45	38	70	47	73	35	71	0	.	84	84	50	74	0	.	35	71	0	.	48	58	74	61	18	100	207	83	264	34	35	100	350	41	67	73	23	100	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	42	71	54	100	0	.	36	100	0	.	102	84	131	54	126	70	73	78	17	100	0	.	51	74	52	75	73	62	48	58	15	100	95	61	98	58	100	53	117	65	35	100	115	53	54	100	203	41	359	44	530	40	314	38	260	71	262	45	48	58	18	100	21	100	37	71	80	65	0	.	51	76	0	.	17	100	39	100	0	.	0	.	71	50	0	.	226	85	17	100	33	100	0	.	17	100	144	58	79	51	92	45	0	.	52	74	17	100	17	100	17	100	88	66	134	76	68	61	0	.	7184	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1420	24	909	29	490	41	1481	20	1019	30	2138	29	6664	11	4582	13	5358	12	4174	15	266	45	673	36	972	29	17	.	515	39	1700	27	1735	23	1791	23	177	47	1968	26	2364	18	1954	22	1862	23	4739	14	4672	14	3859	14	1413	24	1636	21	2540	21	416	33	757	31	673	34	567	35	954	27	1154	31	807	31	1666	24	1183	27	1329	30	1660	21	684	35	2301	22	1965	24	728	37	1250	27	430	34	1501	26	753	26	1365	31	796	28	678	30	646	33	698	30	176	44	881	31	907	31	615	28	1364	23	1959	20	1272	24	1049	29	1589	26	894	32	386	45	1238	29	518	34	740	32	748	35	520	45	121	77	1154	26	578	48	582	40	923	27	719	27	1065	27	1046	31	469	40	361	44	205	52	457	53	3882	14	3183	17	3775	15	269	47	610	42	608	29	1220	28	1279	25	559	34	714	38	536	35	0	.	127221	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	240	40	175	36	111	60	532	30	468	29	564	29	3633	13	1333	19	1310	18	926	22	8	100	14	71	90	70	0	.	194	49	566	38	557	29	684	34	0	.	565	27	1103	20	362	28	1165	22	1939	17	1492	18	413	34	300	34	809	28	957	25	14	70	123	44	155	47	80	45	401	43	220	37	339	37	634	30	307	47	367	51	341	33	323	56	284	34	320	36	147	40	213	60	94	50	70	53	267	38	508	30	368	46	274	43	163	39	129	34	126	59	181	43	504	31	0	.	0	.	8	100	28	100	0	.	66	74	222	54	282	56	276	40	110	82	312	44	235	47	203	43	166	86	272	34	72	84	64	67	375	31	73	82	129	51	311	40	14	71	73	61	45	61	287	68	795	21	1031	19	1180	23	156	49	80	56	285	43	328	32	432	27	193	44	202	49	157	65	0	.	35929	3
	Tanne	67	53	0	.	27	80	313	35	85	67	196	44	247	34	924	19	705	21	713	22	7	100	17	100	66	78	0	.	28	79	36	100	216	47	177	59	0	.	98	51	38	60	56	54	44	54	109	54	0	.	672	25	196	40	711	22	172	39	144	67	223	40	49	73	79	53	192	36	29	79	96	67	81	46	142	41	27	75	44	53	47	88	271	37	31	81	80	69	40	70	103	68	31	64	32	80	182	36	97	53	30	64	59	67	44	72	0	.	35	100	25	100	0	.	0	.	7	100	0	.	52	63	8	100	88	60	0	.	84	73	50	63	54	63	93	57	6	100	0	.	96	40	60	100	63	54	31	71	44	48	134	40	68	53	17	100	16	100	16	70	23	100	7	100	113	71	74	57	49	63	20	74	67	59	294	33	63	59	17	100	20	100	20	74	0	.	9884	5
	Föhre	58	60	86	60	0	.	14	71	0	.	0	.	74	54	0	.	94	61	118	59	23	100	29	100	137	49	0	.	0	.	33	82	0	.	142	65	7	100	0	.	134	68	136	37	15	100	190	43	400	33	155	67	0	.	52	72	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	155	51	81	53	69	54	83	60	65	63	7	100	6	100	0	.	10	100	55	80	70	64	0	.	74	91	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	66	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	25	100	0	.	160	36	130	40	213	35	0	.	7	100	160	51	14	100	90	46	179	68	17	100	27	71	0	.	3891	10
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	Ahorn	153	36	17	100	7	100	43	71	6	100	72	60	147	50	15	71	48	63	123	35	0	.	39	82	7	100	0	.	0	.	0	.	31	76	0	.	0	.	53	49	16	72	0	.	0	.	26	77	0	.	144	39	15	100	0	.	19	100	17	100	0	.	0	.	20	100	0	.	27	74	70	88	7	100	0	.	25	77	107	53	43	71	163	44	7	100	7	100	43	62	24	75	64	56	45	57	7	100	7	100	39	85	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	58	6	100	9	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	42	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	25	100	7	100	0	.	27	50	27	50	0	.	12	100	48	75	0	.	2041	10
	Esche	73	44	166	43	40	100	20	74	0	.	20	100	38	81	102	38	105	48	0	.	24	100	0	.	24	77	0	.	47	73	0	.	8	100	14	71	0	.	55	65	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	140	44	51	71	39	71	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	63	0	.	18	100	136	46	36	100	6	100	0	.	38	60	35	70	7	100	17	100	0	.	43	62	31	72	0	.	40	71	30	63	43	62	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	75	63	22	100	0	.	54	58	15	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	34	100	0	.	17	100	0	.	11	100	0	.	0	.	33	100	47	71	37	73	20	58	72	47	7	100	31	81	41	61	64	49	0	.	2214	10
	Eiche	26	100	17	100	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	36	0	.	7	100	7	100	35	70	0	.	7	100	24	100	0	.	40	100	32	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	22	100	80	55	20	100	23	77	0	.	61	75	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	49	63	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	41	83	23	100	37	55	0	.	0	.	0	.	24	100	47	72	150	55	8	100	26	76	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	54	64	7	100	0	.	31	81	17	100	27	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	52	63	25	76	20	58	17	100	0	.	1321	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	93	62	0	.	104	48	83	48	0	.	50	86	202	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	621	20
	übrige Laubhölzer	87	48	7	100	41	61	53	88	0	.	0	.	114	48	21	100	63	45	14	71	75	66	38	100	0	.	0	.	17	100	78	71	0	.	18	100	0	.	37	71	0	.	34	71	77	77	100	44	7	100	127	39	30	63	8	100	0	.	39	83	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	77	45	55	7	100	7	100	17	100	0	.	0	.	24	100	59	75	0	.	0	.	15	100	8	100	17	100	7	100	0	.	18	100	18	100	60	100	92	50	107	77	39	45	0	.	102	61	15	100	0	.	0	.	0	.	67	75	18	100	15	100	0	.	14	71	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	45	86	0	.	0	.	66	58	0	.	36	71	15	71	21	74	8	100	17	100	17	100	8	100	12	100	31	64	0	.	2233	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	948	22	620	26	302	38	1377	21	679	29	989	25	4647	11	3074	13	3642	11	2493	15	259	41	303	43	601	28	0	.	354	39	874	28	1010	24	1384	25	39	84	1121	21	1537	18	785	20	1319	20	2648	15	3435	13	2776	14	890	21	1755	19	1408	20	436	39	381	31	274	40	224	37	750	28	455	29	522	34	1047	24	678	30	758	34	654	23	605	37	1065	24	952	23	541	31	637	30	525	32	734	25	452	27	731	26	710	29	467	34	382	33	405	27	144	53	410	36	726	27	223	40	424	29	533	28	269	26	305	35	567	25	400	36	282	56	477	35	338	38	505	32	407	39	386	33	188	81	725	24	267	42	229	36	471	27	235	37	657	28	733	27	231	45	235	42	131	53	329	60	1984	14	1661	17	1857	17	332	39	227	33	624	32	913	24	802	23	574	34	376	37	481	32	0	.	76309	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	149	56	141	47	41	52	420	32	274	35	337	30	2258	12	978	15	989	18	405	22	30	70	14	100	118	50	0	.	92	53	327	30	378	26	327	32	0	.	427	22	577	20	278	26	918	19	1146	16	577	17	380	21	192	36	372	30	576	23	55	76	169	27	90	45	45	53	267	29	116	50	207	40	330	33	129	37	151	41	293	36	305	31	284	33	195	31	155	46	64	37	213	49	60	48	166	30	360	29	137	32	169	46	120	40	112	36	175	39	198	28	193	32	0	.	7	100	8	100	35	100	7	100	7	100	97	46	141	46	177	32	144	52	124	34	125	42	137	48	14	100	206	34	0	.	88	54	236	30	83	42	102	51	164	43	14	100	27	61	22	76	128	49	420	21	454	23	720	18	113	56	130	40	180	39	148	43	138	40	131	45	90	40	91	50	0	.	22191	3
	Tanne	28	61	0	.	27	79	191	39	64	46	154	38	186	33	807	15	390	22	240	25	0	.	0	.	35	60	0	.	13	71	7	100	119	37	61	50	0	.	43	71	29	50	25	100	38	83	77	50	0	.	289	23	110	35	254	24	162	31	85	48	90	51	54	47	35	53	86	46	57	71	21	72	69	44	74	48	26	71	42	41	50	65	184	36	7	100	55	50	44	76	28	50	49	55	20	73	104	50	22	58	14	71	37	64	20	100	0	.	21	100	21	100	0	.	0	.	8	100	14	100	57	62	23	75	39	56	0	.	0	.	34	45	61	54	62	43	16	100	0	.	21	58	7	100	42	70	35	52	7	100	42	41	28	77	63	100	23	76	0	.	0	.	14	100	51	62	85	43	28	71	13	71	62	50	188	38	40	41	7	100	16	100	27	79	0	.	5774	5
	Föhre	47	70	140	66	13	71	13	100	0	.	8	100	157	57	16	71	127	33	43	52	23	100	0	.	22	100	0	.	7	100	27	100	0	.	67	68	7	100	0	.	21	58	165	41	15	100	73	37	86	51	67	42	0	.	23	72	0	.	14	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	33	100	42	40	54	68	20	74	56	58	59	48	0	.	0	.	0	.	34	52	28	50	55	64	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	70	49	14	100	117	52	0	.	14	100	56	47	35	67	63	48	60	62	33	72	27	71	0	.	2141	10
	Lärche	7	100	23	57	7	100	27	79	0	.	0	.	14	71	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	44	59	72	51	18	72	224	23	498	19	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	27	61	76	52	35	60	28	79	0	.	28	79	29	50	46	53	36	60	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	19	244	28	149	32	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	27	79	0	.	2218	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	21	74	148	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	61	35	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	240	24
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	Buche	221	28	100	45	14	71	104	50	33	54	53	55	261	29	310	29	581	21	194	22	22	58	66	52	110	41	0	.	0	.	47	55	21	58	49	51	0	.	121	36	116	46	50	47	14	71	15	70	0	.	391	21	124	42	53	42	106	42	64	70	7	100	29	61	7	100	53	42	21	74	0	.	157	58	29	72	93	58	110	43	45	47	110	36	99	38	228	31	142	48	127	51	113	32	33	61	38	100	47	46	70	44	27	71	48	65	0	.	37	52	0	.	37	60	51	47	14	71	104	46	7	100	44	46	56	52	0	.	10	100	6	100	14	71	15	72	67	49	0	.	95	50	41	82	29	50	22	58	63	45	49	55	34	65	13	100	27	61	30	62	20	58	0	.	0	.	43	59	14	71	35	45	46	51	84	41	131	40	46	55	78	44	67	40	0	.	6304	5
	Ahorn	28	50	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	57	40	0	.	15	71	21	58	7	100	7	100	21	58	0	.	0	.	6	100	22	59	0	.	0	.	13	71	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	21	74	0	.	0	.	10	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	29	50	0	.	52	51	0	.	0	.	7	100	0	.	24	59	6	100	0	.	0	.	37	73	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	12	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	7	100	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	537	13
	Esche	15	71	41	53	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	17	70	43	57	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	28	60	0	.	28	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	46	14	71	0	.	9	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	9	100	19	73	7	100	8	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	15	71	12	100	0	.	21	74	0	.	56	60	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	73	0	.	0	.	0	.	13	100	35	53	7	100	28	60	20	75	0	.	14	100	13	71	0	.	708	12
	Eiche	8	100	7	100	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	39	0	.	22	74	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	6	100	42	47	7	100	31	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	73	0	.	0	.	0	.	9	100	6	100	0	.	0	.	8	100	28	50	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	72	12	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	21	57	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	67	15	71	7	100	20	74	0	.	571	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	70	28	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	16	70	0	.	50	47	56	51	14	71	42	83	94	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	331	21
	übrige Laubhölzer	14	71	14	71	0	.	9	100	0	.	0	.	37	61	13	71	36	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	24	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	28	100	8	100	14	71	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	77	8	100	8	100	6	100	0	.	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	15	71	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	424	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	516	26	480	29	117	34	777	22	371	31	559	28	2970	11	2148	12	2255	12	903	15	118	48	94	44	313	31	14	.	133	45	421	27	541	23	555	24	50	87	638	21	809	17	611	20	1010	18	1596	14	1343	13	1241	14	466	23	745	20	863	19	260	37	274	30	172	38	94	41	406	23	216	35	242	36	556	27	298	31	289	31	500	26	417	29	671	21	379	25	492	27	277	33	453	33	338	27	257	28	502	27	242	28	332	32	322	30	269	27	202	35	347	26	265	27	65	48	108	34	143	36	242	28	176	39	211	28	205	33	141	46	202	32	222	39	220	30	208	32	220	37	14	100	328	28	85	52	159	44	292	27	182	29	201	35	331	31	96	68	91	44	53	66	180	40	995	16	799	19	1143	15	183	40	247	33	359	31	489	28	443	31	259	33	251	33	292	31	0	.	41568	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	22	58	155	46	20	100	110	40	75	44	153	37	968	14	424	18	379	19	186	27	30	100	7	100	35	66	0	.	56	53	97	50	122	36	53	40	0	.	157	34	346	21	215	26	401	24	433	17	201	28	113	33	174	34	165	28	233	31	22	58	60	52	50	55	40	55	170	40	41	52	127	36	120	42	47	48	88	52	163	34	138	38	239	34	60	46	82	44	15	71	42	73	0	.	130	39	108	40	132	48	61	50	94	46	56	40	104	46	140	37	59	47	0	.	8	100	7	100	7	100	0	.	21	74	34	53	52	48	76	42	48	47	48	63	47	47	73	47	0	.	152	37	0	.	37	53	124	33	53	51	43	61	97	56	21	73	22	76	8	100	29	71	207	27	195	26	327	23	36	82	41	52	43	47	69	40	45	55	54	49	72	62	15	71	0	.	9831	4
	Tanne	0	.	0	.	14	71	28	50	15	71	30	50	78	30	302	25	202	24	51	38	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	89	48	7	100	0	.	26	60	24	72	20	73	6	100	15	71	0	.	107	33	81	50	94	37	51	41	15	71	14	100	15	71	35	60	31	50	6	100	34	45	37	68	47	54	0	.	32	65	0	.	48	55	0	.	41	71	8	100	14	70	12	100	34	51	21	59	35	51	0	.	7	100	33	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	8	100	0	.	50	63	0	.	7	100	20	58	48	76	47	62	12	100	0	.	35	82	8	100	38	82	0	.	22	58	7	100	13	100	15	71	8	100	0	.	7	100	7	100	29	79	28	62	14	71	7	100	7	100	20	58	28	60	0	.	8	100	13	100	0	.	2286	7
	Föhre	0	.	37	54	0	.	20	74	0	.	0	.	35	76	0	.	57	55	22	58	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	7	100	0	.	35	65	0	.	0	.	0	.	114	43	0	.	22	58	22	58	21	75	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	14	71	6	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	7	100	13	70	0	.	558	15
	Lärche	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	28	61	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	76	14	71	14	71	124	28	309	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	7	100	21	74	0	.	14	100	50	55	22	75	57	56	0	.	0	.	21	100	35	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	26	140	30	96	33	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	20	58	0	.	1306	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	78	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	73
	Buche	123	41	47	43	18	73	42	52	0	.	30	50	143	38	121	37	176	23	41	47	44	56	41	47	34	53	0	.	14	100	13	100	8	100	15	71	0	.	39	65	45	65	14	71	0	.	30	80	0	.	125	30	68	67	43	69	7	100	0	.	0	.	14	100	7	100	0	.	14	100	0	.	108	44	30	81	7	100	25	78	35	60	23	58	48	51	48	62	21	58	28	50	7	100	6	100	29	100	21	100	0	.	7	100	28	71	0	.	7	100	0	.	28	79	21	74	8	100	49	51	9	100	0	.	19	75	0	.	0	.	45	50	6	100	0	.	15	71	0	.	8	100	7	100	8	100	0	.	15	71	8	100	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	13	71	48	47	53	50	13	71	13	100	0	.	0	.	2223	8
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	35	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	6	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	26
	Esche	0	.	27	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	196	21
	Eiche	7	100	7	100	7	100	33	53	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	8	100	7	100	7	100	0	.	242	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	15	71	24	57	0	.	27	71	27	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	27
	übrige Laubhölzer	14	70	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	15	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	23	57	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	23
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	Total	172	32	274	30	65	42	254	28	90	43	213	31	1288	13	880	14	849	13	336	22	104	43	48	47	90	40	7	.	70	47	130	40	227	30	132	30	14	100	238	29	455	19	377	22	421	23	663	15	610	17	380	18	346	28	308	24	292	28	51	43	74	46	78	43	81	43	207	34	69	40	161	35	266	30	155	35	101	50	245	28	172	36	322	28	145	31	179	35	44	48	91	39	31	81	171	35	157	34	188	38	93	41	138	37	151	32	110	45	176	32	75	40	57	49	44	52	53	50	119	32	73	39	105	44	103	41	52	48	104	44	163	32	110	49	94	39	100	38	0	.	195	37	38	54	90	50	124	33	112	40	58	49	124	46	43	53	37	68	8	100	53	47	444	19	379	20	503	19	57	56	68	44	70	34	145	30	158	32	75	41	114	47	75	33	0	.	17212	3
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	100	28	61	0	.	7	100	20	76	8	100	228	23	150	24	77	37	44	46	15	100	14	100	0	.	0	.	14	71	13	71	105	31	29	50	0	.	113	50	96	32	20	58	140	27	205	26	14	71	36	45	28	79	15	71	44	47	0	.	9	100	7	100	8	100	32	50	14	71	35	45	64	58	31	62	58	47	48	38	70	42	78	49	7	100	41	58	0	.	8	100	0	.	68	45	7	100	22	58	24	59	14	71	36	45	7	100	53	67	38	60	0	.	0	.	0	.	14	71	14	100	0	.	20	58	35	82	22	74	7	100	7	100	9	100	30	50	0	.	22	58	13	100	22	58	7	100	15	71	0	.	7	100	0	.	38	67	8	100	0	.	94	46	13	71	76	35	7	100	21	58	22	76	7	100	8	100	13	71	0	.	16	100	0	.	2817	6
	Tanne	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	95	28	75	42	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	8	100	0	.	28	50	14	71	17	71	26	58	22	58	0	.	0	.	14	70	0	.	0	.	38	78	13	71	7	100	6	100	0	.	6	100	14	71	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	8	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	23	58	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	0	.	7	100	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	624	12
	Föhre	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	108	29
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	22	58	0	.	0	.	57	39	119	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	34	6	100	82	39	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	507	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	53
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Buche	34	66	7	100	20	74	22	76	0	.	0	.	23	58	23	73	43	41	7	100	15	100	7	100	14	71	0	.	0	.	14	71	9	100	8	100	0	.	0	.	19	73	14	71	0	.	7	100	0	.	42	41	15	71	21	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	8	100	10	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	13	100	30	81	0	.	0	.	0	.	14	71	15	71	0	.	15	70	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	6	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	100	0	.	7	100	28	60	0	.	7	100	0	.	0	.	606	13
	Ahorn	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50
	Esche	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	49	43
	Eiche	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	42
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71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	81	33	37	45	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	29	61	0	.	7	100	0	.	0	.	10	100	15	71	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	16	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	352	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	29	50	34	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	38	22	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	43
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	Buche	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	17	72	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	107	27
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70
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	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	19	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	51
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	45
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	Fichte	958	34	1332	36	739	51	1820	26	2110	30	3385	29	17900	11	6982	14	7334	16	3902	17	103	74	333	67	555	51	0	.	878	45	3934	28	3558	27	2879	25	20	100	3491	27	5493	17	3876	22	5970	18	10919	14	8094	15	3603	27	1873	26	2851	22	6146	21	358	63	1810	43	655	38	796	46	1616	29	1746	44	2245	32	2866	30	1414	38	1502	36	2706	26	1441	37	2810	29	2359	32	717	33	876	49	619	45	269	42	1320	28	3415	31	1185	30	1394	39	1306	30	1150	43	673	37	2036	27	1600	31	18	100	15	71	23	57	269	69	107	61	293	50	814	37	1349	44	2377	33	495	45	979	34	1253	41	866	39	335	79	1233	26	912	56	412	55	2563	23	314	44	1035	42	1414	34	216	57	573	60	117	61	890	56	5215	18	6976	18	6716	18	839	42	676	37	1270	35	1243	28	1926	27	809	35	728	47	1017	40	0	.	198215	3
	Tanne	405	45	79	66	151	53	1256	33	529	42	863	37	1497	26	6051	13	4343	17	3359	19	61	66	70	79	421	48	0	.	311	72	175	59	971	35	816	51	0	.	368	47	238	46	305	36	194	64	526	42	0	.	3914	21	1216	40	3175	21	1425	26	685	49	652	33	607	38	600	41	1499	34	263	48	488	46	698	39	616	32	350	63	520	39	181	57	893	29	56	65	373	43	588	50	250	58	670	37	283	59	767	34	576	38	378	45	269	45	121	62	16	100	180	55	188	100	0	.	0	.	15	71	199	77	229	60	124	74	852	43	0	.	511	56	486	41	301	47	802	41	96	54	17	100	1110	37	445	66	520	44	126	57	289	44	630	35	391	53	158	62	624	58	114	59	166	60	385	65	340	58	587	34	314	38	133	72	324	44	817	30	373	35	76	80	51	100	76	68	0	.	57166	4
	Föhre	227	43	301	50	54	49	64	55	0	.	8	100	543	47	34	62	351	30	615	43	46	100	168	84	207	45	0	.	7	100	116	76	0	.	279	59	255	88	0	.	621	49	641	36	30	100	1205	37	2954	25	428	45	0	.	307	73	0	.	59	100	0	.	0	.	26	78	75	100	0	.	378	100	61	100	14	71	0	.	0	.	0	.	42	100	525	49	142	54	174	45	279	65	183	55	111	100	6	100	0	.	43	46	90	59	139	58	6	100	142	77	143	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	460	51	28	100	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	37	100	14	100	0	.	34	71	0	.	248	81	17	100	0	.	98	100	0	.	3680	29	1251	31	1727	31	0	.	72	100	249	44	107	49	201	43	349	50	146	61	74	55	0	.	20932	9
	Lärche	42	61	77	59	76	92	104	59	0	.	0	.	137	42	23	72	161	68	0	.	0	.	0	.	24	77	21	.	0	.	13	100	0	.	65	90	0	.	7	100	394	47	379	37	85	58	1466	27	3755	14	7	100	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	198	59	10	100	0	.	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	86	100	0	.	141	50	428	37	387	42	231	56	0	.	77	70	1063	30	426	48	338	69	0	.	0	.	28	100	129	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	34	100	0	.	74	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4199	16	2231	22	997	31	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	50	100	13	100	138	51	0	.	18241	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	180	52	2125	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	696	28	383	45	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3442	15
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	50	100	35	71	0	.	18	100	0	.	0	.	220	37	0	.	0	.	0	.	0	.	209	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	70	78	17	100	27	100	70	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	100	40	71	46	100	21	100	0	.	35	100	34	100	17	100	69	71	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	75	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	91	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	104	85	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	205	78	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1777	20
	Buche	1922	25	1269	28	758	37	2038	27	456	45	620	32	3179	20	3995	16	6129	13	5722	18	281	39	1333	34	1606	32	0	.	654	52	1165	33	1299	33	1419	32	0	.	1492	28	1056	37	1054	30	54	61	826	46	0	.	4349	17	1438	28	995	28	1802	30	257	48	665	40	514	39	362	41	645	39	748	40	121	79	2172	34	594	51	1537	43	1051	33	1245	39	1796	31	3088	23	1414	35	1526	28	943	37	1703	29	555	33	228	58	852	33	322	34	396	35	997	31	0	.	158	72	0	.	1045	46	1952	35	1589	33	1795	38	2080	36	1049	42	889	39	0	.	314	86	494	47	246	50	550	47	399	51	0	.	1686	28	176	56	500	37	600	30	603	38	1499	32	278	52	778	41	334	37	154	59	208	56	0	.	0	.	1840	31	234	54	602	61	409	43	980	30	1374	26	483	42	452	33	488	34	0	.	96878	3
	Ahorn	633	28	181	51	23	76	142	49	36	85	376	50	1062	27	562	28	319	39	1167	24	50	73	226	45	219	53	7	.	18	100	60	62	320	42	61	79	0	.	533	37	219	47	29	78	90	72	154	51	0	.	643	23	232	42	83	45	312	31	54	58	144	42	58	100	238	87	58	57	234	35	114	93	202	43	342	38	171	51	712	39	251	53	780	30	163	68	76	60	246	37	196	40	355	34	243	41	233	50	28	79	233	63	128	52	122	58	0	.	18	100	0	.	18	100	96	71	38	71	0	.	41	100	0	.	240	49	37	100	0	.	376	52	515	49	284	49	165	57	0	.	189	39	0	.	19	100	73	60	88	52	323	42	193	52	34	100	0	.	0	.	17	100	55	100	18	100	518	41	122	72	97	59	141	53	478	42	246	45	86	100	309	56	146	61	0	.	18119	6
	Esche	241	32	470	43	64	69	206	67	0	.	542	49	352	54	795	28	617	30	232	60	238	63	7	100	136	61	0	.	78	71	353	58	691	40	264	57	34	100	578	58	28	100	0	.	587	66	110	62	0	.	1071	29	193	48	225	54	291	62	150	71	194	90	0	.	0	.	0	.	665	60	15	100	69	81	802	42	351	44	105	50	153	60	420	42	292	52	76	73	120	65	242	63	233	77	391	54	0	.	172	52	436	48	215	42	210	56	81	100	76	100	0	.	20	100	59	57	295	45	7	100	173	47	247	73	142	78	37	100	0	.	291	50	144	60	125	89	244	62	50	100	75	80	8	100	0	.	19	100	105	73	380	75	277	64	33	71	175	58	19	100	172	59	119	64	107	74	289	43	160	74	184	42	117	45	420	48	215	43	107	88	302	48	140	48	0	.	19132	7
	Eiche	130	49	104	69	49	75	99	43	0	.	0	.	75	64	97	60	674	29	0	.	62	66	7	100	260	59	0	.	15	71	55	59	147	64	109	71	1177	52	0	.	0	.	28	100	0	.	18	100	58	100	284	51	112	58	183	63	21	100	237	75	0	.	24	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	27	100	73	85	0	.	43	71	17	100	283	35	0	.	136	79	17	100	288	73	6	100	0	.	0	.	119	55	243	44	241	39	0	.	0	.	0	.	131	54	222	55	888	36	456	96	211	43	136	76	25	79	0	.	30	100	55	74	106	100	0	.	150	87	0	.	69	100	121	67	75	71	0	.	975	51	17	100	132	46	547	50	0	.	0	.	14	100	53	58	246	74	222	37	0	.	7	100	0	.	50	100	120	54	138	47	107	58	129	57	0	.	10974	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1031	60	57	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	100	171	67	650	66	1256	49	1720	32	3376	27	90	50	817	55	3409	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	0	.	81	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12893	13
	übrige Laubhölzer	344	40	609	38	233	43	227	83	30	71	103	71	1179	28	646	26	1139	34	401	31	351	47	102	52	191	54	0	.	270	68	275	44	85	53	353	51	34	100	374	48	247	48	361	72	949	42	2156	27	617	42	1175	29	265	40	127	50	401	40	136	71	110	56	323	95	196	75	84	71	170	53	226	83	177	47	37	71	628	52	437	39	481	60	245	45	139	50	103	53	120	51	295	49	215	47	325	44	155	73	598	71	651	51	303	46	277	52	302	60	518	40	232	72	1225	34	1845	28	2970	27	1602	35	653	49	994	33	229	55	404	100	211	68	340	57	350	42	255	43	140	50	310	100	111	48	78	79	36	71	96	53	313	58	90	54	433	78	254	63	160	53	19	100	41	72	1210	32	394	32	1218	29	33	63	201	54	163	95	205	50	67	50	363	49	273	58	274	46	0	.	38291	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4918	19	4421	22	2196	30	5992	18	3162	29	5915	24	25932	9	19186	10	21287	10	15397	13	1191	36	2246	31	3619	26	237	.	2230	35	6146	22	7071	19	6301	20	1521	47	6862	20	8304	15	6672	18	7958	17	18590	11	17731	11	15492	12	5363	20	8032	16	10399	17	1936	31	3575	28	2198	31	2225	33	3978	23	3848	28	3587	27	6244	22	3921	25	4652	26	5774	21	3824	28	7001	20	6992	20	2935	25	3803	24	2912	26	3916	25	3234	23	4803	28	3444	25	3577	24	3037	25	3274	25	1362	29	3728	20	3200	25	3944	26	5909	22	9270	17	5482	21	4737	24	6609	20	3190	30	1827	41	4008	27	2693	27	2659	27	3270	34	2061	33	720	58	4582	22	1778	41	1584	34	3478	23	2754	28	3975	24	3504	26	2039	33	1866	40	522	52	1509	42	15809	12	11947	14	14237	13	1717	33	1979	34	2680	26	4506	22	4540	20	2459	28	2381	29	2484	27	0	.	496061	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2299624. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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