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Gesamtstammzahl LFI1 #243
Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) nach Methode LFI1. Im LFI1 wurden bei den toten Bäumen nur diejenigen aufgenommen, deren Holz noch verwertbar war. Die Gesamtstammzahl LFI1 ist die Summe von Stammzahl und Totholzstammzahl LFI1.

NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen) #2668
Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005), reduziert auf drei Klassen. Die Variable stellt eine Vereinfachung der NaiS-Vegetationshöhenstufen in sechs Klassen (NAISHSTKOMB6KL) dar, indem die Klassen «hyperinsubrisch und kollin» und «submontan» zur Klasse «hyperinsubrisch, kollin, submontan», die Stufen «unter- und obermontan» und «hochmontan» zur Stufe «montan» und die Stufen «subalpin» und «obersubalpin» zur Stufe «subalpin» zusammengezogen wurden. Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) #1317
Brusthöhendurchmesser (BHD) der Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD in zehn Klassen. Grundlage: Feldaufnahme (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1
Gesamtstammzahl LFI1
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen) · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen)	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	100
subalpin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	1811	19	0	.	0	.	0	.	100	68	10322	9	0	.	117	91	0	.	358	71	644	47	536	40	0	.	0	.	20	71	0	.	1024	19	182	46	242	41	5419	11	0	.	0	.	20775	6
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	1643	19	0	.	0	.	0	.	140	80	6542	9	0	.	27	100	0	.	85	88	354	44	236	43	0	.	0	.	30	75	0	.	792	22	162	49	188	45	4488	11	0	.	0	.	14687	6
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	1083	19	0	.	0	.	0	.	86	65	4185	8	0	.	21	100	0	.	23	73	137	40	149	46	0	.	0	.	38	78	0	.	402	21	118	60	155	44	2364	11	0	.	0	.	8761	6
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	438	20	0	.	0	.	0	.	87	43	2352	8	0	.	0	.	0	.	17	100	62	56	57	56	0	.	0	.	12	75	0	.	315	19	56	55	137	40	1377	10	0	.	0	.	4909	5
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	154	23	0	.	0	.	0	.	16	61	988	10	0	.	0	.	0	.	9	100	25	52	24	47	0	.	0	.	16	100	0	.	154	24	36	62	54	47	617	12	0	.	0	.	2093	6
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	99	30	0	.	0	.	0	.	12	75	303	14	0	.	0	.	0	.	4	100	13	58	12	58	0	.	0	.	12	75	0	.	54	32	8	71	20	60	207	20	0	.	0	.	745	10
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	0	.	8	71	123	20	0	.	0	.	0	.	0	.	13	74	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	34	8	71	8	100	110	23	0	.	0	.	329	13
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	48	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	50	0	.	4	100	27	38	0	.	0	.	111	19
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	36	33
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	0	.	0	.	32	35
	Total	0	.	0	.	0	.	5248	16	0	.	0	.	0	.	460	55	24888	7	0	.	165	94	0	.	497	70	1248	39	1031	35	0	.	0	.	127	62	0	.	2799	16	569	42	813	38	14633	9	0	.	0	.	52478	4
montan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1190	24	1212	29	2020	22	22818	6	966	27	7489	12	0	.	2917	20	14474	7	5369	12	7245	12	4833	13	1387	26	3495	16	8494	11	1120	33	3464	16	5428	14	893	34	12361	8	2820	18	11818	8	13524	9	925	31	3093	18	139356	2
	21-30 cm	873	23	1150	25	1817	22	13470	6	643	24	4102	12	0	.	1838	20	8745	7	3286	12	3657	12	2841	12	951	25	1861	16	6169	9	543	35	2172	15	3011	13	499	26	5078	9	1634	17	6876	8	6459	9	396	33	2220	15	80289	2
	31-40 cm	585	23	638	24	965	19	9294	6	475	24	2650	12	0	.	984	18	5411	7	2007	12	2672	11	1787	12	470	23	1262	16	3728	10	239	38	1461	14	1903	13	323	29	2123	10	863	19	4582	8	3306	9	393	28	1589	14	49710	2
	41-50 cm	192	24	284	26	580	20	5537	6	295	23	1239	12	0	.	503	17	3138	7	982	12	1486	11	1133	11	216	29	655	17	2113	9	62	47	753	15	1084	12	222	29	1034	10	353	19	2441	8	1617	9	251	28	884	14	27054	2
	51-60 cm	81	38	61	38	259	22	2477	6	84	32	438	15	0	.	180	25	1532	8	342	14	678	14	477	14	64	31	348	19	942	12	23	47	149	24	476	15	78	42	504	12	152	24	1122	10	894	12	113	33	292	18	11768	3
	61-70 cm	16	61	12	76	9	71	656	10	28	44	175	21	0	.	82	40	569	11	107	23	117	23	110	20	20	54	125	27	300	16	8	100	35	52	150	22	19	51	179	19	67	43	308	14	202	18	17	61	71	28	3380	4
	71-80 cm	0	.	8	71	6	100	231	16	4	100	28	43	0	.	35	43	212	16	12	58	14	58	86	31	0	.	21	45	109	30	4	100	4	100	71	30	0	.	90	28	19	73	108	25	103	24	4	100	24	41	1192	7
	81-90 cm	8	71	0	.	0	.	71	24	0	.	0	.	0	.	16	61	44	30	4	100	8	71	4	100	4	100	4	100	28	43	0	.	4	100	8	71	0	.	23	52	12	58	17	50	33	35	0	.	0	.	288	12
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	4	100	0	.	8	71	21	52	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	13	57	8	71	8	71	4	100	0	.	4	100	105	20
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	34	40	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	72	27
	Total	2945	20	3366	22	5655	18	54579	5	2495	21	16125	10	0	.	6563	16	34154	6	12114	10	15876	9	11283	10	3113	21	7776	14	21887	8	1998	30	8041	12	12139	11	2033	24	21439	7	5929	15	27282	6	26146	7	2099	24	8178	13	313215	2
hyperinsubrisch, kollin, submontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	7972	11	0	.	0	.	7839	11	2041	20	1806	21	915	43	0	.	1879	23	1849	22	2215	22	793	33	10	100	712	52	2284	25	1955	21	2702	17	224	51	3460	16	14067	8	607	51	7050	12	3127	19	338	57	5034	12	68880	3
	21-30 cm	4122	10	0	.	0	.	4568	11	1419	18	1537	18	188	37	20	100	700	26	1341	19	1528	18	440	29	94	74	147	58	1193	22	1114	23	2001	16	198	51	1842	16	4342	9	356	42	3856	12	960	21	138	56	3026	12	35131	3
	31-40 cm	2881	10	0	.	0	.	2778	10	841	18	1058	17	61	54	8	100	319	28	822	19	1112	16	294	33	75	79	107	53	629	25	613	23	1229	16	149	51	1167	17	1214	12	61	51	2029	12	304	23	68	60	2650	11	20469	3
	41-50 cm	1629	10	0	.	0	.	1957	10	434	19	568	18	32	78	16	100	176	27	375	19	581	17	115	39	12	100	38	55	299	24	228	22	717	16	40	51	649	17	463	15	21	79	770	13	117	28	29	56	1589	11	10857	3
	51-60 cm	727	12	0	.	0	.	833	11	170	21	192	23	12	75	4	100	82	33	164	28	219	22	34	48	4	100	8	71	108	30	112	28	207	22	12	100	272	19	196	18	13	72	229	16	56	33	12	74	543	13	4210	4
	61-70 cm	157	20	0	.	0	.	237	16	47	35	68	35	0	.	8	100	12	58	35	51	34	45	4	100	0	.	0	.	46	53	24	41	72	34	6	100	79	27	50	31	5	100	87	29	16	50	0	.	156	19	1144	7
	71-80 cm	71	30	0	.	0	.	99	23	8	71	19	45	0	.	0	.	4	100	8	100	14	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	63	0	.	23	41	88	34	4	100	21	45	4	100	0	.	38	38	425	12
	81-90 cm	16	51	0	.	0	.	47	35	8	71	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	26	41	0	.	4	100	0	.	0	.	16	50	143	18
	91-100 cm	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	31	43	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	51	31
	>100 cm	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	30
	Total	17584	8	0	.	0	.	18362	8	4974	15	5264	16	1209	38	56	100	3183	20	4593	16	5707	15	1679	26	196	71	1013	46	4558	19	4051	18	6954	13	629	43	7501	13	20529	7	1066	44	14045	10	4584	17	585	49	13057	9	141381	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	9162	10	1212	29	2020	22	32468	5	3007	16	9295	10	915	43	3018	19	26765	5	7218	11	9577	10	5626	12	1756	25	4852	15	11313	10	3075	18	6166	12	5671	13	4352	15	27452	5	3608	17	19110	7	22070	6	1263	27	8127	10	229101	2
	21-30 cm	4995	9	1150	25	1817	22	19681	5	2062	14	5639	10	188	37	1998	19	16008	5	4627	10	5212	10	3280	11	1130	23	2362	15	7598	8	1657	19	4173	11	3239	12	2341	14	10212	6	2151	15	10920	6	11907	6	535	28	5246	9	130128	2
	31-40 cm	3466	9	638	24	965	19	13155	5	1316	14	3708	10	61	54	1077	17	9915	5	2829	10	3805	9	2081	11	569	22	1506	14	4506	9	852	19	2690	10	2090	12	1490	14	3739	7	1042	17	6765	6	5974	6	460	25	4239	8	78940	1
	41-50 cm	1822	10	284	26	580	20	7932	5	729	14	1807	10	32	78	606	16	5666	5	1357	10	2067	9	1248	10	246	27	755	16	2468	9	290	20	1470	11	1136	12	871	14	1813	7	429	18	3348	7	3111	7	280	26	2473	8	42820	2
	51-60 cm	808	12	61	38	259	22	3464	5	255	17	630	13	12	75	200	23	2602	6	507	13	897	12	511	13	77	28	382	17	1075	11	135	24	356	16	505	15	349	18	854	9	201	22	1404	8	1567	8	126	31	835	11	18071	2
	61-70 cm	173	19	12	76	9	71	993	8	75	27	242	18	0	.	103	34	884	9	142	21	151	21	114	20	25	48	138	25	358	15	32	39	107	28	167	20	98	24	283	15	80	37	415	12	425	13	17	61	228	16	5269	3
	71-80 cm	71	30	8	71	6	100	346	12	12	58	47	32	0	.	43	38	339	12	20	53	28	41	86	31	0	.	34	39	113	29	4	100	28	57	71	30	23	41	217	19	31	50	136	21	218	16	4	100	62	28	1946	6
	81-90 cm	24	41	0	.	0	.	117	20	8	71	12	58	0	.	24	47	92	21	4	100	12	58	4	100	4	100	4	100	36	37	4	100	4	100	8	71	4	100	65	27	12	58	25	41	60	26	0	.	16	50	542	9
	91-100 cm	4	100	0	.	0	.	24	41	0	.	8	71	0	.	8	71	33	39	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	4	100	4	100	48	33	8	71	8	71	16	50	0	.	8	71	192	15
	>100 cm	4	100	0	.	0	.	10	100	5	100	0	.	0	.	4	100	31	39	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	86	27	0	.	8	71	16	50	0	.	0	.	175	18
	Total	20530	7	3366	22	5655	18	78189	4	7469	12	21388	8	1209	38	7080	15	62335	4	16707	8	21748	8	12962	9	3805	20	10037	12	27476	7	6049	15	14995	9	12895	10	9534	11	44767	4	7564	14	42140	5	45364	5	2685	21	21235	7	507185	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1329882. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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