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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	319	25	100	37	170	30	1758	9	45	40	601	17	1	100	165	31	1645	8	265	31	482	16	212	26	94	34	273	20	485	16	121	41	129	34	329	21	242	27	188	16	216	26	738	12	932	10	47	41	368	17	9925	3
	Tanne	126	24	18	49	34	46	835	10	38	31	172	25	0	.	46	70	65	26	231	23	365	21	229	16	19	51	65	33	156	20	1	100	99	24	127	22	42	34	46	35	47	43	404	14	132	27	45	52	92	25	3435	5
	Föhre	21	47	0	.	0	.	36	29	14	93	1	100	14	100	0	.	308	18	11	100	18	72	7	95	0	.	17	82	15	62	7	85	23	49	4	72	0	.	13	51	23	44	7	61	397	18	1	100	18	47	951	10
	Lärche	27	70	0	.	0	.	14	53	0	.	11	100	0	.	0	0	187	16	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	12	56	3	100	3	75	0	.	7	100	116	29	0	.	10	45	300	16	0	.	4	75	695	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	22	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	57	29	0	.	0	.	138	17
	übrige Nadelhölzer	10	67	1	100	2	100	24	47	13	100	4	100	0	.	1	100	21	54	1	100	5	64	1	100	2	100	0	.	8	48	1	100	10	55	1	100	1	100	0	.	3	63	9	60	2	100	0	.	15	54	134	19
	Buche	530	14	25	44	71	34	1365	9	205	22	334	18	0	.	103	37	166	19	281	17	274	17	138	19	68	39	184	33	372	16	273	21	400	17	121	25	155	25	719	14	53	39	500	12	150	29	17	38	345	17	6848	4
	Ahorn	87	21	13	57	13	72	254	15	31	37	58	29	0	.	43	42	26	29	55	23	74	29	47	36	9	53	31	40	149	22	22	46	100	25	57	29	42	57	40	32	12	52	229	19	49	28	9	64	90	28	1539	6
	Esche	84	25	19	53	64	44	181	20	19	57	119	28	4	80	47	62	55	41	101	27	52	38	16	63	46	77	25	53	172	21	21	42	66	35	38	45	53	29	121	23	20	48	227	22	46	30	41	69	149	26	1786	7
	Eiche	67	36	0	.	0	.	42	41	30	65	13	42	113	50	0	.	20	47	7	55	5	58	21	62	1	100	0	.	7	59	17	36	14	48	4	78	19	41	144	26	0	100	184	27	37	29	0	.	17	41	761	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	862	12	0	.	9	87	8	73	0	.	0	.	972	11
	übrige Laubhölzer	156	21	11	53	14	53	284	16	56	29	63	25	6	69	32	40	312	16	96	24	72	36	48	38	16	36	56	37	178	29	10	44	67	24	93	37	116	25	894	10	49	43	287	18	334	15	7	72	121	20	3378	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1426	10	187	29	368	22	4793	6	452	16	1377	11	138	44	438	22	2968	6	1047	12	1348	11	719	12	255	25	657	16	1555	10	477	18	910	12	773	14	676	15	3142	6	422	19	2605	8	2446	7	167	30	1218	11	30562	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	640	21	367	31	549	32	4330	7	89	37	1557	14	0	.	510	31	4505	7	484	26	1121	14	553	19	225	35	645	19	1507	15	306	38	381	23	796	19	528	26	435	20	567	20	1808	12	2396	10	63	47	1059	16	25421	3
	Tanne	356	24	187	38	186	38	2136	10	56	37	386	27	0	.	46	44	122	26	578	21	842	16	475	19	80	42	79	36	427	19	6	100	268	23	223	26	117	30	53	52	113	33	786	16	143	30	55	62	328	22	8051	5
	Föhre	70	43	0	.	0	.	117	32	43	47	22	70	3	100	0	.	608	17	83	43	41	58	25	61	0	.	25	59	42	55	35	78	89	44	67	51	20	74	83	54	80	40	94	48	619	17	0	.	105	33	2272	8
	Lärche	38	39	0	.	0	.	50	59	7	100	61	73	0	.	0	.	568	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	64	33	52	0	.	0	.	6	100	332	21	0	.	16	64	750	14	0	.	9	100	1896	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	23	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	190	28	0	.	0	.	411	17
	übrige Nadelhölzer	11	76	0	.	0	.	17	72	4	100	9	100	0	.	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	104	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	60	80	33
	Buche	1006	15	53	40	178	33	2366	9	594	19	723	17	3	100	235	31	247	28	769	17	551	18	367	20	108	36	289	36	961	15	360	20	1089	15	230	23	282	23	742	13	58	40	1493	11	140	31	63	54	820	16	13727	4
	Ahorn	155	25	15	85	73	40	443	16	127	31	39	48	7	100	86	30	49	36	199	22	69	37	92	31	67	37	38	40	353	18	15	58	151	25	69	35	81	31	47	41	42	41	287	18	32	40	31	63	274	21	2841	6
	Esche	196	26	23	100	86	43	254	18	61	49	200	33	0	.	37	81	43	58	260	24	93	37	33	52	33	53	20	62	314	23	67	53	96	37	79	42	121	27	74	39	27	85	332	20	65	43	59	53	170	24	2744	7
	Eiche	135	25	0	.	0	.	101	27	64	53	28	55	56	42	0	.	59	67	38	69	41	39	24	61	0	.	0	.	86	68	46	47	64	37	0	.	98	44	163	27	5	100	324	23	27	44	0	.	100	35	1457	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	735	14	0	.	28	88	6	73	0	.	0	.	828	13
	übrige Laubhölzer	260	24	11	76	9	76	259	17	84	31	50	49	15	75	34	42	183	21	193	27	42	37	36	47	20	71	23	76	216	25	5	100	113	31	59	35	141	31	795	13	22	46	240	28	189	27	3	100	202	26	3205	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2867	10	656	26	1080	22	10075	5	1129	14	3075	10	84	39	948	21	6651	6	2604	11	2799	10	1607	12	533	25	1130	16	3952	9	872	21	2251	11	1523	14	1397	14	3458	6	918	16	5406	7	4558	7	273	29	3084	10	62933	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1276	16	431	28	678	23	8717	7	129	42	2672	13	0	.	638	23	6919	7	598	21	2576	13	1003	18	240	33	1103	17	2471	13	494	32	640	22	1392	17	1041	22	704	18	729	21	3706	11	2816	9	271	33	2464	13	43708	3
	Tanne	660	20	159	44	241	35	3336	9	130	46	562	24	0	.	105	44	250	22	815	18	1309	14	720	18	58	55	121	42	916	17	21	78	470	23	346	22	167	31	175	44	129	45	948	14	223	24	125	36	989	19	12974	4
	Föhre	217	24	8	100	0	.	231	30	232	29	166	45	5	100	0	.	804	16	178	40	56	57	46	58	0	.	22	78	74	33	113	48	274	23	94	56	231	31	156	55	49	54	173	39	466	18	0	.	600	21	4196	7
	Lärche	91	39	7	100	20	100	65	42	9	100	68	61	0	.	0	.	1385	12	0	.	9	77	0	.	0	.	0	.	147	62	23	72	0	.	0	.	7	100	477	17	0	.	47	44	1271	11	0	.	93	40	3719	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	327	21	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	158	23	0	.	0	.	498	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	15	73	0	.	0	.	0	.	0	.	41	86	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	98	45
	Buche	1142	14	106	54	257	31	2937	10	787	18	867	20	0	.	289	29	234	29	1296	14	696	19	415	20	183	40	322	33	1140	17	330	23	1419	14	378	24	236	26	596	14	83	47	1823	11	39	56	137	46	898	13	16610	4
	Ahorn	195	27	8	100	60	48	265	23	66	43	50	43	0	.	57	37	20	47	177	31	88	46	27	55	30	52	32	79	212	24	5	100	123	26	50	42	64	50	9	100	0	.	130	25	20	73	29	61	139	28	1859	8
	Esche	353	22	57	100	38	66	301	23	66	41	116	38	0	.	36	52	10	100	134	33	102	38	48	72	58	53	20	71	246	28	23	71	89	33	77	43	143	34	33	64	13	100	294	25	23	71	48	61	334	22	2662	8
	Eiche	144	36	0	.	0	.	210	27	26	58	62	51	60	58	0	.	60	62	121	42	36	46	42	63	0	.	0	.	37	82	48	44	44	48	0	.	84	39	161	33	7	100	295	21	0	.	0	.	114	32	1552	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	17	0	.	0	.	18	59	0	.	0	.	405	16
	übrige Laubhölzer	228	27	6	100	0	.	150	27	69	52	79	45	0	.	17	71	115	34	59	44	18	57	34	54	58	78	0	.	93	35	7	100	94	38	29	77	25	49	328	21	13	71	150	31	72	34	10	71	146	27	1805	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4308	9	783	24	1293	19	16227	5	1514	14	4657	10	65	54	1144	18	10136	5	3378	10	4931	10	2336	12	626	24	1626	15	5355	9	1064	20	3153	11	2367	13	1998	15	3015	8	1026	18	7566	7	5114	7	620	26	5784	9	90085	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1363	19	383	31	785	23	9773	6	261	33	2409	12	0	.	802	19	6936	6	898	17	2389	14	1291	14	194	35	1000	19	3013	12	271	29	840	22	1575	15	985	21	862	15	544	20	3535	9	2539	10	396	35	2311	12	45353	2
	Tanne	658	21	169	36	308	32	3679	9	107	39	540	21	0	.	75	65	386	27	744	18	1179	13	800	16	120	55	132	36	975	17	33	77	369	21	240	30	275	39	236	27	52	53	1074	14	231	29	119	45	886	19	13388	4
	Föhre	386	31	9	100	5	100	510	24	247	37	171	44	3	100	0	.	598	17	101	32	25	74	32	62	0	.	9	100	115	44	56	38	323	25	10	100	192	30	42	68	16	58	81	54	306	26	0	.	553	18	3790	8
	Lärche	106	40	0	.	10	100	59	44	23	100	34	58	0	.	0	.	1481	11	9	100	15	100	0	.	0	.	6	100	87	52	0	.	0	.	23	100	0	.	485	16	8	100	58	59	1530	11	0	.	122	39	4057	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	28	0	.	0	.	384	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	13	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	77	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	159	55
	Buche	1029	14	27	68	161	37	2378	11	684	20	466	21	0	.	205	31	255	30	786	17	750	19	337	25	104	53	245	47	763	17	198	29	1299	15	351	28	223	30	339	17	71	59	1114	13	38	59	64	57	1221	13	13108	4
	Ahorn	67	34	0	.	0	.	120	26	40	41	32	48	0	.	32	49	16	59	41	54	33	56	21	58	14	100	5	100	106	29	0	.	58	39	5	100	71	52	5	100	6	100	67	36	0	.	16	100	104	36	858	11
	Esche	127	30	0	.	20	74	144	33	44	46	107	41	0	.	26	65	6	100	80	33	49	50	19	100	13	78	0	.	103	34	23	72	15	75	39	58	108	41	22	75	0	.	115	35	0	.	61	54	183	26	1305	10
	Eiche	129	32	0	.	0	.	184	27	79	41	50	48	51	88	0	.	39	51	116	43	39	68	7	100	0	.	8	100	18	100	37	54	57	41	6	100	93	34	50	39	0	.	204	33	10	115	0	.	147	37	1323	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	388	19	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	427	18
	übrige Laubhölzer	126	34	0	.	0	.	112	34	5	100	39	62	0	.	5	100	23	48	25	50	20	77	14	100	1	100	16	71	43	48	4	100	44	58	23	59	28	100	74	44	18	100	43	48	52	51	0	.	88	42	803	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3991	10	588	27	1289	21	16974	5	1490	15	3847	10	54	84	1145	17	10046	5	2800	11	4529	10	2521	11	447	29	1420	17	5271	9	623	21	3005	11	2272	13	1974	15	2503	8	714	19	6362	7	4821	7	655	27	5615	8	84955	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1095	21	146	44	585	28	6759	7	154	44	1186	17	1	100	345	31	5076	8	494	21	1712	15	986	18	140	38	703	21	2161	14	148	40	507	26	1121	19	587	25	779	18	390	24	2523	10	2040	12	342	40	1251	17	31232	3
	Tanne	264	33	46	58	129	43	2570	11	47	51	317	29	0	.	80	41	293	30	391	22	652	21	481	22	39	58	149	42	482	25	14	100	265	32	272	27	140	42	147	39	103	69	816	19	186	36	55	51	365	26	8304	6
	Föhre	263	31	0	.	0	.	267	31	72	51	137	43	0	.	0	.	298	27	125	43	0	.	31	59	0	.	0	.	59	59	33	72	48	50	0	.	72	42	38	50	0	.	10	100	181	56	0	.	213	38	1847	12
	Lärche	43	58	0	.	14	100	88	50	13	100	13	100	0	.	0	.	1145	14	13	100	53	100	0	.	0	.	0	.	85	63	12	100	9	100	16	100	12	100	439	21	29	100	79	48	1355	12	12	100	83	41	3514	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	203	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	54	0	.	0	.	240	24
	übrige Nadelhölzer	16	100	0	.	0	.	33	103	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	71	0	.	0	.	10	100	87	50
	Buche	752	20	11	100	103	45	1418	14	407	24	285	32	0	.	95	56	180	46	399	25	399	32	126	54	31	73	193	42	392	23	85	50	274	30	175	43	200	41	227	27	33	72	315	22	20	111	14	100	584	20	6719	6
	Ahorn	24	71	0	.	0	.	80	50	0	.	11	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	110	44	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	74	0	.	0	.	48	52	316	23
	Esche	67	54	0	.	0	.	109	43	37	74	53	63	0	.	7	100	15	100	34	58	9	100	0	.	12	100	0	.	49	58	12	100	11	100	0	.	60	50	0	.	0	.	73	45	0	.	12	100	87	54	649	17
	Eiche	192	30	0	.	12	100	60	51	58	62	21	71	26	100	0	.	29	73	92	77	32	73	0	.	0	.	0	.	0	.	98	54	68	47	0	.	69	45	4	319	0	.	111	42	0	.	21	100	87	36	979	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	23	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	202	22
	übrige Laubhölzer	53	51	0	.	0	.	57	53	37	74	37	58	0	.	14	100	15	56	0	.	34	73	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	61	27	58	0	.	22	72	27	84	0	.	44	65	424	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2769	12	203	38	843	24	11442	6	825	18	2059	14	28	95	541	25	7268	6	1549	14	2890	12	1633	14	232	28	1045	18	3345	11	413	25	1182	18	1584	16	1189	18	1851	11	556	24	3992	9	3845	9	456	32	2772	11	54512	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	179	36	62	78	35	71	2612	11	128	53	686	20	0	.	325	39	2477	12	284	34	347	28	299	27	80	47	367	30	1113	17	17	100	219	44	535	25	222	31	353	30	314	40	1082	16	634	22	60	75	433	24	12862	5
	Tanne	70	50	0	.	0	.	1062	16	0	.	158	46	0	.	48	100	98	56	159	41	229	35	194	33	0	.	177	55	194	32	0	.	130	38	155	44	15	100	119	43	0	.	446	21	47	58	0	.	151	38	3453	9
	Föhre	50	75	0	.	0	.	69	60	0	.	0	.	0	.	0	.	104	50	15	100	0	.	0	.	0	.	10	100	18	100	40	73	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	88	45	417	23
	Lärche	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	19	100	0	.	22	100	576	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	72	0	.	0	.	0	.	0	.	175	32	0	.	0	.	620	18	18	100	50	75	1562	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	58	0	.	0	.	99	35
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	66	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	51
	Buche	304	32	0	.	0	.	552	23	173	39	199	42	0	.	39	100	114	44	164	35	110	57	12	100	0	0	0	.	69	56	14	100	149	39	58	58	161	52	98	32	17	100	155	41	14	73	0	.	296	30	2699	10
	Ahorn	41	71	0	.	0	.	0	.	67	58	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	43
	Esche	77	59	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	41	72	155	38
	Eiche	80	53	0	.	0	.	66	59	0	.	50	76	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	76	37	71	0	.	19	100	36	73	0	.	0	.	81	71	0	.	0	.	14	100	439	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	32
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	16	100	0	.	15	100	8	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	118	38
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	801	19	62	78	35	71	4520	8	368	28	1113	19	0	.	441	32	3475	10	634	23	686	21	505	21	80	47	554	27	1496	16	124	38	513	29	766	21	466	24	849	16	331	38	1779	13	1362	14	78	62	1074	16	22110	4
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	244	43	48	72	0	.	1078	16	0	.	165	38	0	.	150	46	1131	16	67	79	76	59	276	37	0	.	132	44	557	30	27	100	44	100	274	44	39	71	366	31	137	56	341	32	398	28	0	.	122	45	5671	8
	Tanne	67	58	0	.	25	100	771	21	0	.	0	.	0	.	51	71	177	46	50	71	29	100	189	38	0	.	34	100	0	.	0	.	24	100	70	77	0	.	26	100	0	.	246	38	12	100	24	100	124	51	1919	13
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	40	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	282	27	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	50	0	.	0	.	405	24	0	.	0	.	804	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	46	0	.	0	.	118	32
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100
	Buche	94	50	0	.	0	.	127	47	89	58	51	71	0	.	0	.	13	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	58	74	58	23	100	97	50	0	.	23	100	19	100	0	.	103	60	802	18
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	8	100	0	.	10	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	49
	Esche	0	.	0	.	0	.	73	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	94	53
	Eiche	32	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	65	58	0	.	11	100	64	58	0	.	0	.	25	100	271	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	35	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	222	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	436	31	48	72	25	100	2122	13	89	58	275	32	0	.	211	37	1699	13	117	54	152	41	484	30	0	.	166	40	578	30	27	100	160	54	418	33	127	41	778	19	148	53	695	22	897	17	24	100	394	28	10071	6
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	165	41	33	100	60	71	0	.	101	45	261	31	30	100	17	100	26	100	0	.	30	100	235	39	0	.	0	.	39	100	0	.	94	48	45	72	80	51	129	41	0	.	29	100	1372	14
	Tanne	0	.	0	.	0	.	484	27	0	.	0	.	0	.	0	.	53	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	28	100	0	.	43	100	0	.	21	100	30	100	0	.	0	.	688	22
	Föhre	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100
	Lärche	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	143	39	0	.	0	.	339	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	28	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	55	71	0	.	0	.	183	42	46	100	35	100	0	.	0	.	28	78	0	.	54	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	19	100	0	.	0	.	0	.	39	100	459	26
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	62	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	51	71	203	39
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	49
	übrige Laubhölzer	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	172	41	0	.	0	.	881	21	78	72	95	58	0	.	101	45	516	22	30	100	71	60	26	100	11	100	30	100	235	39	38	100	28	100	67	72	23	100	231	33	64	59	130	42	314	26	0	.	119	51	3261	10
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	112	62	0	.	22	100	0	.	21	100	173	49	25	100	0	.	31	100	0	.	0	.	52	78	0	.	0	.	21	100	40	100	43	75	19	100	37	100	0	.	0	.	0	.	596	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	108	58	0	.	0	.	0	.	48	100	49	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	43	100	0	.	0	.	0	.	320	36
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	75	59	0	.	0	.	106	51
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	18	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	58	74
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	52	72
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	38
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	31	100	0	.	0	.	220	43	0	.	42	71	0	.	69	76	238	42	25	100	0	.	71	71	0	.	0	.	52	78	0	.	0	.	21	100	40	100	203	34	50	72	80	71	94	51	0	.	59	73	1296	16
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	52	100	70	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	63	100	0	.	52	72	0	0	0	.	0	.	326	39
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	155	52
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	71	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	140	46
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	34	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	456	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	487	40
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	83
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	100	0	.	0	.	70	100	54	100	0	.	0	.	52	100	177	40	0	.	0	.	37	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	748	30	0	.	52	72	47	74	0	.	0	.	1292	21
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5116	13	1537	26	2801	19	35374	5	839	30	9359	10	2	75	3109	18	29193	5	3144	14	8720	11	4677	12	974	27	4252	15	11593	10	1384	22	2759	17	6101	12	3685	16	3886	12	2961	17	13900	7	11884	7	1179	28	8037	10	176466	2
	Tanne	2201	17	580	33	924	25	14982	7	378	32	2135	18	0	.	501	38	1492	17	2968	15	4605	12	3165	13	316	38	757	28	3151	14	74	61	1653	17	1461	17	756	27	964	24	474	34	4785	10	1005	21	424	28	2935	15	52687	3
	Föhre	1007	21	17	100	5	100	1269	20	608	28	496	35	25	65	0	.	2740	13	512	27	140	47	142	45	0	.	83	63	323	34	285	33	756	20	175	46	531	25	331	40	169	38	364	39	1977	15	1	100	1597	16	13553	6
	Lärche	334	27	7	100	44	100	317	29	52	73	227	52	0	.	22	100	5827	8	23	72	78	95	19	100	0	.	6	100	396	39	71	60	12	77	40	72	32	72	2206	13	37	100	210	32	6482	8	30	100	360	31	16833	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1255	16	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	670	17	0	.	0	.	1969	12
	übrige Nadelhölzer	37	52	1	100	2	100	164	47	17	100	58	75	0	.	1	100	26	47	1	100	75	80	1	100	2	100	0	.	91	92	17	93	10	55	1	100	4	81	0	.	3	63	105	79	9	77	0	.	47	41	670	24
	Buche	4911	10	222	39	769	27	11327	7	2985	14	2980	15	3	100	967	26	1237	22	3696	12	2857	15	1394	16	494	33	1234	28	3698	13	1260	16	4693	11	1386	20	1281	18	2866	10	333	32	5424	9	420	24	294	42	4344	11	61077	3
	Ahorn	569	18	36	52	146	37	1208	12	330	22	199	27	7	100	234	25	128	25	472	18	265	25	187	29	139	38	106	37	951	14	54	35	433	20	181	25	258	34	101	36	60	40	727	13	101	27	84	44	656	17	7630	4
	Esche	905	17	100	86	208	34	1073	17	226	33	596	23	4	80	153	47	129	40	622	21	304	23	117	52	162	42	66	41	884	18	146	37	277	26	234	31	484	23	249	21	59	55	1075	17	134	29	221	40	965	15	9394	5
	Eiche	907	18	0	.	12	100	685	16	257	32	223	30	306	41	0	.	220	51	374	37	176	40	94	42	1	100	8	100	191	51	320	32	277	26	29	78	487	25	522	19	23	72	1292	17	74	31	21	100	575	22	7073	6
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3528	11	0	.	41	89	52	46	0	.	0	.	3883	10
	übrige Laubhölzer	849	22	28	64	23	55	920	13	305	29	268	31	21	71	102	35	667	16	373	21	186	27	141	34	96	64	95	31	548	19	26	48	334	23	204	28	373	26	2127	10	103	40	743	18	691	19	20	46	601	19	9843	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	16836	7	2528	23	4933	17	67324	4	5997	12	16541	8	369	39	5089	15	43173	4	12184	8	17407	8	9938	9	2184	21	6628	13	21838	7	3638	15	11203	9	9812	10	7891	11	16779	4	4229	15	28667	5	23499	5	2274	22	20118	7	361078	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217873. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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