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Gesamtstammzahl LFI1 #243
Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) nach Methode LFI1. Im LFI1 wurden bei den toten Bäumen nur diejenigen aufgenommen, deren Holz noch verwertbar war. Die Gesamtstammzahl LFI1 ist die Summe von Stammzahl und Totholzstammzahl LFI1.

NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen) #2668
Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005), reduziert auf drei Klassen. Die Variable stellt eine Vereinfachung der NaiS-Vegetationshöhenstufen in sechs Klassen (NAISHSTKOMB6KL) dar, indem die Klassen «hyperinsubrisch und kollin» und «submontan» zur Klasse «hyperinsubrisch, kollin, submontan», die Stufen «unter- und obermontan» und «hochmontan» zur Stufe «montan» und die Stufen «subalpin» und «obersubalpin» zur Stufe «subalpin» zusammengezogen wurden. Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) #1317
Brusthöhendurchmesser (BHD) der Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD in zehn Klassen. Grundlage: Feldaufnahme (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1
Gesamtstammzahl LFI1
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen) · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen)	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	450	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	450	0
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	0
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	550	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	550	0
subalpin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	142	15	0	.	0	.	0	.	63	58	165	7	0	.	300	64	0	.	594	38	258	37	220	27	0	.	0	.	33	41	0	.	91	15	115	30	93	31	138	8	0	.	0	.	150	5
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	129	15	0	.	0	.	0	.	87	72	104	7	0	.	68	77	0	.	141	64	141	33	97	32	0	.	0	.	50	48	0	.	71	17	102	33	72	36	115	9	0	.	0	.	106	5
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	85	14	0	.	0	.	0	.	53	54	67	6	0	.	54	77	0	.	39	46	55	27	61	36	0	.	0	.	64	52	0	.	36	17	74	47	60	35	60	8	0	.	0	.	63	4
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	34	16	0	.	0	.	0	.	54	25	38	6	0	.	0	.	0	.	29	86	25	48	23	48	0	.	0	.	20	48	0	.	28	14	35	42	53	29	35	8	0	.	0	.	36	4
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	12	19	0	.	0	.	0	.	10	50	16	8	0	.	0	.	0	.	14	86	10	44	10	37	0	.	0	.	27	81	0	.	14	20	23	51	21	38	16	10	0	.	0	.	15	6
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	8	28	0	.	0	.	0	.	8	66	5	13	0	.	0	.	0	.	7	86	5	50	5	50	0	.	0	.	20	48	0	.	5	29	5	61	8	52	5	19	0	.	0	.	5	9
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	1	48	0	.	0	.	0	.	5	61	2	19	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	32	5	61	3	96	3	22	0	.	0	.	2	12
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	62	1	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	64	0	.	0	.	0	.	0	.	1	48	0	.	2	96	1	37	0	.	0	.	1	19
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	57	0	.	0	.	0	33
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	57	0	.	0	.	0	35
	Total	0	.	0	.	0	.	412	10	0	.	0	.	0	.	287	42	397	4	0	.	422	68	0	.	825	37	499	27	423	20	0	.	0	.	214	23	0	.	249	9	360	22	312	26	374	6	0	.	0	.	380	3
montan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	173	17	229	21	226	17	202	4	177	19	264	9	0	.	233	16	176	6	214	9	244	8	185	10	253	17	228	11	205	9	387	21	205	12	214	10	189	28	234	7	254	12	187	6	248	7	186	24	177	15	211	2
	21-30 cm	127	16	218	16	203	16	119	4	118	15	145	9	0	.	147	16	107	6	131	9	123	9	109	9	174	17	121	12	149	6	187	24	128	11	119	10	106	16	96	7	147	11	109	6	118	7	80	26	127	11	122	2
	31-40 cm	85	15	121	14	108	12	82	4	87	15	94	9	0	.	79	13	66	6	80	9	90	8	68	9	86	13	82	11	90	7	83	28	86	10	75	10	69	20	40	9	78	13	72	6	61	7	79	19	91	10	75	2
	41-50 cm	28	17	54	17	65	14	49	4	54	13	44	9	0	.	40	13	38	5	39	9	50	8	43	7	39	22	43	13	51	7	21	40	45	10	43	9	47	20	20	9	32	14	39	6	30	8	51	19	51	10	41	2
	51-60 cm	12	34	12	33	29	17	22	5	15	25	15	13	0	.	14	22	19	6	14	12	23	11	18	12	12	24	23	15	23	9	8	39	9	22	19	12	16	37	10	12	14	20	18	8	16	11	23	26	17	15	18	3
	61-70 cm	2	59	2	74	1	70	6	9	5	39	6	19	0	.	7	38	7	10	4	22	4	22	4	18	4	50	8	25	7	14	3	96	2	51	6	20	4	46	3	19	6	40	5	13	4	17	3	58	4	26	5	4
	71-80 cm	0	.	1	68	1	99	2	15	1	98	1	43	0	.	3	42	3	15	0	57	0	57	3	30	0	.	1	43	3	30	1	96	0	99	3	28	0	.	2	28	2	71	2	24	2	23	1	98	1	40	2	7
	81-90 cm	1	69	0	.	0	.	1	24	0	.	0	.	0	.	1	60	1	30	0	100	0	70	0	100	1	99	0	99	1	42	0	.	0	100	0	70	0	.	0	51	1	56	0	50	1	35	0	.	0	.	0	12
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	50	0	.	0	100	0	.	1	70	0	52	0	100	0	.	0	70	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	57	1	69	0	71	0	100	0	.	0	99	0	20
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	100	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	39	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	27
	Total	427	11	637	12	632	10	483	3	457	10	569	6	0	.	525	11	416	4	483	6	534	5	432	6	568	9	506	8	527	5	690	15	476	7	478	6	431	13	406	5	533	8	431	4	480	5	423	13	468	7	475	1
hyperinsubrisch, kollin, submontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	198	9	0	.	0	.	197	9	166	16	166	16	583	25	0	.	272	15	202	17	191	17	241	22	25	71	485	36	275	19	236	15	180	13	186	32	196	13	345	7	513	30	272	9	289	14	272	41	162	10	230	3
	21-30 cm	103	8	0	.	0	.	115	8	115	13	142	12	120	13	100	0	101	19	146	13	132	13	134	16	225	24	100	44	144	16	134	18	133	11	165	30	105	12	106	8	301	12	149	8	89	17	111	37	97	9	117	3
	31-40 cm	72	7	0	.	0	.	70	7	68	13	98	10	39	42	40	0	46	23	90	13	96	10	90	23	180	35	73	38	76	19	74	18	82	11	124	30	66	13	30	11	52	32	78	8	28	19	55	42	85	8	68	3
	41-50 cm	41	8	0	.	0	.	49	8	35	14	52	12	20	70	80	0	25	22	41	13	50	11	35	30	30	71	26	40	36	18	28	17	48	12	33	30	37	13	11	15	17	68	30	10	11	25	23	39	51	8	36	3
	51-60 cm	18	10	0	.	0	.	21	9	14	17	18	19	8	66	20	0	12	28	18	24	19	18	10	42	10	71	6	60	13	26	14	23	14	19	10	91	15	16	5	17	11	60	9	14	5	31	10	62	17	11	14	4
	61-70 cm	4	19	0	.	0	.	6	15	4	32	6	32	0	.	40	0	2	55	4	48	3	43	1	97	0	.	0	.	6	51	3	38	5	32	5	91	5	25	1	31	4	91	3	28	1	48	0	.	5	18	4	7
	71-80 cm	2	29	0	.	0	.	2	22	1	70	2	43	0	.	0	.	1	99	1	99	1	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	62	0	.	1	40	2	34	3	92	1	44	0	99	0	.	1	37	1	12
	81-90 cm	0	50	0	.	0	.	1	35	1	70	1	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	100	1	41	0	.	0	100	0	.	0	.	1	50	0	18
	91-100 cm	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	31
	>100 cm	0	100	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	30
	Total	437	4	0	.	0	.	462	5	403	9	485	8	770	15	280	0	461	11	501	8	493	8	511	10	470	9	690	27	549	11	488	10	463	7	522	14	426	7	503	5	901	18	541	5	424	11	471	26	419	5	472	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	195	8	229	21	226	17	196	4	169	13	237	8	583	25	211	16	176	4	211	8	230	8	191	10	270	18	251	11	217	8	275	13	193	9	209	10	195	11	262	5	260	12	208	5	211	5	203	21	167	8	209	2
	21-30 cm	106	7	218	16	203	16	119	4	116	10	144	7	120	13	140	16	105	4	135	7	125	7	112	8	174	15	122	11	145	6	148	14	131	8	119	9	105	10	97	5	155	10	119	5	114	5	86	22	108	7	119	1
	31-40 cm	74	6	121	14	108	12	80	3	74	10	95	7	39	42	75	13	65	4	83	7	91	6	71	9	88	13	78	10	86	7	76	15	84	7	77	9	67	11	36	6	75	12	74	5	57	5	74	17	87	6	72	1
	41-50 cm	39	7	54	17	65	14	48	3	41	10	46	7	20	70	42	11	37	4	40	7	50	7	42	7	38	21	39	12	47	6	26	16	46	8	42	9	39	11	17	7	31	13	36	5	30	5	45	18	51	6	39	1
	51-60 cm	17	10	12	33	29	17	21	4	14	14	16	11	8	66	14	20	17	5	15	11	22	10	17	11	12	23	20	14	21	9	12	21	11	14	19	12	16	15	8	9	14	18	15	7	15	7	20	25	17	9	16	2
	61-70 cm	4	18	2	74	1	70	6	7	4	25	6	17	0	.	7	32	6	8	4	20	4	20	4	18	4	44	7	23	7	14	3	37	3	27	6	19	4	22	3	14	6	35	5	12	4	13	3	59	5	15	5	3
	71-80 cm	2	29	1	68	1	99	2	12	1	57	1	31	0	.	3	36	2	12	1	52	1	41	3	30	0	.	2	38	2	29	0	99	1	56	3	28	1	40	2	19	2	49	1	21	2	16	1	98	1	27	2	6
	81-90 cm	1	41	0	.	0	.	1	20	0	70	0	58	0	.	2	46	1	21	0	100	0	57	0	100	1	99	0	100	1	36	0	99	0	100	0	70	0	100	1	27	1	56	0	41	1	25	0	.	0	50	0	9
	91-100 cm	0	100	0	.	0	.	0	41	0	.	0	71	0	.	1	70	0	39	0	100	0	.	0	71	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	100	0	100	0	33	1	70	0	71	0	50	0	.	0	71	0	15
	>100 cm	0	100	0	.	0	.	0	100	0	99	0	.	0	.	0	99	0	38	0	.	0	.	0	100	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	27	0	.	0	71	0	50	0	.	0	.	0	18
	Total	436	4	637	12	632	10	473	2	420	7	546	5	770	15	495	11	411	3	488	5	522	4	441	5	586	9	519	8	526	4	540	9	470	5	474	6	427	6	427	3	545	7	458	3	434	3	432	12	437	4	462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1329898. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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