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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1215	11	201	25	430	19	1063	17	1591	14	894	14	927	10	785	13	602	16	370	21	286	21	872	10	1428	9	475	20	11140	4
	Tanne	873	11	84	34	165	29	426	16	217	24	199	20	617	11	236	19	94	29	102	32	55	44	89	43	35	24	67	30	3259	5
	Föhre	31	60	43	50	32	87	10	73	69	42	3	100	33	57	3	72	9	85	21	53	20	61	443	19	292	19	11	71	1020	11
	Lärche	22	92	1	81	13	57	14	90	45	62	0	0	0	.	7	100	5	55	0	.	8	52	311	15	134	22	239	31	799	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	1	100	0	.	55	36	73	26	1	100	133	21
	übrige Nadelhölzer	37	47	13	74	35	76	22	40	33	34	0	100	6	50	9	45	0	.	5	52	3	74	12	85	32	41	0	.	208	19
	Buche	1168	9	538	14	461	16	498	13	668	11	157	36	605	15	424	16	222	28	108	28	158	34	138	28	106	32	989	13	6241	4
	Ahorn	309	12	74	32	74	42	61	29	205	27	119	22	146	25	162	19	124	26	67	53	58	41	64	29	44	36	45	32	1551	7
	Esche	216	19	123	26	139	33	54	35	260	26	58	34	96	29	194	23	38	30	50	30	50	47	79	26	55	50	214	20	1628	8
	Eiche	128	33	51	40	160	34	14	85	69	35	15	51	2	82	2	100	19	53	7	58	0	0	52	25	6	64	205	34	732	14
	Kastanie	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	75	0	.	1004	13	1027	12
	übrige Laubhölzer	342	14	89	23	146	24	108	30	319	17	112	20	185	22	201	21	195	18	80	36	91	48	389	14	336	21	1087	8	3679	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4342	5	1217	10	1661	10	2270	10	3477	8	1557	11	2619	7	2023	8	1308	11	812	15	730	18	2521	7	2541	7	4337	6	31417	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2228	9	422	26	980	17	1388	14	2033	11	1981	13	2759	10	2102	11	1453	12	688	21	790	26	2134	11	3867	8	969	14	23795	3
	Tanne	1725	9	132	32	284	25	1056	16	504	19	446	21	1074	12	634	15	148	29	172	33	131	40	179	32	86	29	122	28	6691	5
	Föhre	222	28	65	41	60	38	43	53	113	27	4	100	77	47	5	100	18	62	134	37	43	54	542	18	526	17	81	57	1934	9
	Lärche	23	78	29	47	62	58	39	54	110	40	0	.	0	.	0	.	13	64	0	.	40	51	905	13	546	16	603	16	2370	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	5	100	0	.	7	100	0	.	179	25	260	22	0	.	466	16
	übrige Nadelhölzer	14	69	36	49	32	100	37	69	36	48	0	.	3	100	6	100	3	100	2	100	-13	100	0	.	13	56	0	.	167	31
	Buche	3565	7	1154	14	750	15	1144	14	1511	11	326	25	1290	14	1179	15	380	22	149	32	352	23	175	26	197	31	998	14	13170	4
	Ahorn	662	12	252	22	149	31	223	23	555	16	136	25	271	21	433	18	252	25	58	33	196	28	29	72	32	55	98	32	3344	6
	Esche	539	20	200	26	320	23	193	21	583	19	167	41	189	32	367	22	79	39	58	62	111	48	101	31	46	48	174	25	3127	7
	Eiche	341	24	120	29	304	29	107	31	200	26	27	82	19	61	43	56	49	54	7	100	0	.	40	39	4	71	250	21	1512	10
	Kastanie	0	.	0	.	8	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	53	3	100	1102	13	1145	12
	übrige Laubhölzer	348	15	157	27	135	36	167	35	392	19	28	40	196	27	228	20	157	23	56	33	115	33	234	22	145	26	1099	11	3457	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	9667	4	2567	10	3084	9	4397	8	6035	6	3115	11	5893	7	5003	7	2551	9	1332	15	1765	15	4550	7	5725	6	5496	5	61179	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4037	8	678	22	2244	16	2406	11	3646	9	2705	11	4779	8	3528	11	2745	13	1119	18	1250	20	3140	9	5594	7	1731	13	39604	3
	Tanne	3207	8	343	28	282	29	1459	14	1110	14	689	21	2124	11	1245	13	234	24	253	32	143	30	230	29	112	32	191	39	11623	4
	Föhre	660	20	310	24	232	42	160	39	723	15	0	.	96	39	40	48	38	68	147	40	50	67	542	17	711	17	154	44	3862	7
	Lärche	18	71	78	48	64	56	55	71	85	44	6	100	12	72	30	54	30	73	0	.	100	61	1306	12	906	12	808	15	3498	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	71	0	.	0	.	189	23	351	21	0	.	562	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	26	100	21	73	36	63	42	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	132	33
	Buche	4756	7	1764	11	1363	15	1773	11	2002	10	544	23	1501	12	1795	13	429	25	215	31	575	24	98	60	202	29	849	13	17866	3
	Ahorn	546	15	263	25	82	34	125	31	399	20	70	41	234	26	364	17	188	27	49	37	160	27	38	57	30	51	24	68	2572	7
	Esche	564	22	251	24	243	24	418	37	920	15	92	42	160	30	364	20	85	36	54	91	44	76	36	58	32	47	84	38	3347	8
	Eiche	329	21	195	27	306	24	174	29	425	25	7	71	61	77	10	73	24	78	5	100	0	.	8	100	39	83	170	28	1751	10
	Kastanie	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	59	3	100	574	16	613	16
	übrige Laubhölzer	222	27	237	36	107	36	102	35	459	20	12	77	83	57	89	34	125	35	38	48	62	41	109	31	82	35	642	16	2368	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14338	4	4144	9	4959	9	6708	7	9810	5	4125	10	9064	6	7465	7	3904	10	1880	14	2385	13	5718	7	8062	6	5232	6	87796	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4929	7	932	19	2574	13	3460	10	5058	9	3063	11	6362	8	4319	9	3153	11	1112	19	1324	16	2617	9	6665	7	1850	12	47417	2
	Tanne	3210	8	284	27	534	23	1910	12	1705	12	812	18	2713	10	1711	15	384	27	198	32	257	29	196	33	303	23	345	26	14560	4
	Föhre	525	19	252	26	256	36	237	27	908	14	0	.	198	54	82	42	42	77	38	56	27	58	337	25	716	17	63	50	3682	8
	Lärche	11	100	38	66	133	47	50	46	192	28	18	100	38	79	18	100	77	44	0	.	94	52	1940	11	1363	11	781	13	4753	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	171	27	272	19	6	100	449	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	9	100	0	.	81	42	46	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	37
	Buche	3683	8	1719	13	1134	16	1901	12	2324	9	431	23	1680	15	1518	14	578	24	270	33	435	22	54	62	222	34	610	15	16557	4
	Ahorn	276	19	136	29	13	100	34	53	221	26	61	34	104	38	232	27	89	31	50	42	63	35	6	100	0	3091	13	73	1297	10
	Esche	209	22	205	31	211	30	323	35	794	15	58	53	92	35	190	26	30	45	48	64	71	40	17	58	20	58	-4	697	2262	9
	Eiche	206	31	147	30	435	27	329	24	334	19	0	.	0	.	0	.	14	72	11	71	0	.	9	73	90	55	126	43	1701	11
	Kastanie	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	100	0	.	460	20	468	20
	übrige Laubhölzer	93	29	81	45	69	44	110	35	161	26	0	.	55	47	97	41	85	70	6	100	24	62	62	56	3	663	175	19	1021	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	13140	4	3801	9	5369	9	8434	7	11743	6	4442	10	11241	6	8166	7	4451	9	1735	15	2296	13	5405	7	9654	6	4424	6	94303	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3994	8	652	22	1391	15	3262	12	3444	10	2413	15	4996	8	3688	11	2387	13	912	18	1086	20	2032	13	5202	8	1646	12	37107	3
	Tanne	2513	11	229	31	456	25	1396	15	1518	15	774	21	2429	12	1130	15	401	23	202	45	171	35	200	38	277	28	203	32	11900	5
	Föhre	335	23	68	59	152	38	158	41	595	19	0	.	73	63	39	79	0	.	17	72	28	100	229	36	402	25	47	51	2145	10
	Lärche	14	100	15	90	83	48	11	100	168	35	12	100	35	59	77	52	102	59	11	100	87	53	1519	12	1256	13	851	13	4241	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	44	42	202	25	0	.	246	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	33	100	41	59	64	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	52
	Buche	1550	13	1449	15	567	22	1187	15	1729	12	345	32	1166	20	905	17	557	35	233	45	235	38	25	59	155	37	334	25	10436	5
	Ahorn	54	42	24	71	44	52	11	100	201	31	0	.	31	60	64	55	47	55	0	.	34	61	0	.	17	71	0	.	526	17
	Esche	105	39	47	74	191	37	98	39	404	22	15	100	84	55	46	60	0	.	16	100	33	71	0	.	0	.	21	100	1060	14
	Eiche	150	36	270	31	304	34	185	30	396	23	11	100	33	58	12	100	7	100	23	74	0	.	23	77	8	100	41	60	1464	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	84	5	100	393	20	432	20
	übrige Laubhölzer	25	72	91	45	12	128	40	100	75	47	0	.	9	100	6	100	106	48	23	71	34	76	27	75	0	.	56	60	507	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8742	6	2845	11	3233	10	6390	8	8593	6	3569	12	8857	7	5968	8	3608	11	1437	17	1707	16	4133	9	7525	6	3593	7	70201	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1699	13	263	37	716	21	1452	16	1526	15	947	17	2677	11	2030	14	1110	17	646	27	529	27	979	19	2591	11	922	19	18088	4
	Tanne	1055	16	109	41	174	34	568	24	310	31	263	35	1395	16	636	22	206	32	98	48	137	43	116	36	168	34	198	40	5433	7
	Föhre	68	51	57	60	16	100	40	71	193	33	0	.	35	77	19	100	15	100	0	.	0	.	9	100	103	46	10	100	564	19
	Lärche	0	.	0	.	19	100	19	100	52	58	0	.	74	79	76	59	31	73	0	.	41	72	935	16	451	21	386	21	2084	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	57	42	98	35	0	.	165	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	23	100	20	100	72	64	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	44
	Buche	532	22	507	28	240	43	574	28	730	20	114	44	199	38	292	35	156	45	27	71	46	75	0	.	49	74	151	32	3617	10
	Ahorn	0	.	71	61	0	.	13	100	0	.	12	100	0	.	9	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	42
	Esche	42	58	42	100	59	59	77	74	124	41	0	.	0	.	42	72	17	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	430	25
	Eiche	68	66	77	60	90	67	24	100	184	35	21	100	0	.	45	73	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	3	83	520	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	167	27	179	26
	übrige Laubhölzer	0	.	69	60	22	71	8	100	51	74	0	.	0	.	0	.	28	71	0	.	0	.	0	.	0	.	26	72	205	32
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3466	9	1219	17	1356	17	2845	11	3191	10	1357	15	4380	9	3159	12	1576	14	771	24	754	22	2108	12	3493	9	1864	11	31540	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	671	21	54	71	182	41	284	31	352	28	335	29	693	24	1059	21	451	24	282	31	261	30	427	25	1110	17	626	23	6787	7
	Tanne	553	24	23	100	103	45	303	33	164	38	103	51	613	24	123	45	25	100	0	.	77	58	21	100	154	46	84	58	2345	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	72	0	.	58	59
	Lärche	22	100	0	.	23	100	18	100	37	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	576	21	288	27	189	33	1173	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	45	81	38	0	.	129	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	20	100	27	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	59
	Buche	98	47	195	46	76	58	332	37	408	30	41	72	88	60	45	100	52	75	0	.	14	100	0	.	0	.	106	40	1454	15
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	30	73	0	.	0	.	6	100	82	53
	Esche	0	.	0	.	7	100	0	.	24	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	64
	Eiche	0	.	0	.	122	51	76	59	59	60	0	.	0	.	41	76	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	313	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	215	28	229	27
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	38	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	72	82	56
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1344	16	272	38	533	25	1114	19	1084	18	478	28	1437	17	1298	19	549	22	297	30	382	25	1087	15	1668	14	1251	15	12795	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	127	50	35	100	61	71	151	45	130	61	94	67	204	38	207	39	268	36	0	.	171	36	211	34	282	30	167	40	2107	12
	Tanne	89	58	0	.	0	.	159	45	148	52	0	.	486	29	43	100	88	74	61	71	0	.	14	100	28	100	67	72	1182	18
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	36	144	52	85	52	397	27
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	17	100	0	.	30	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100
	Buche	59	71	38	100	67	100	121	61	104	61	0	.	20	100	62	74	18	100	24	100	0	.	21	100	12	100	27	71	576	25
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	72
	Esche	0	.	0	.	29	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	71
	Eiche	25	100	31	100	0	.	29	100	168	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	37
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	34	205	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	50	100	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	102	61
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	301	32	105	58	192	48	545	27	581	26	94	67	710	25	326	32	398	30	86	58	171	36	427	23	482	24	572	21	4990	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	33	100	0	.	41	100	0	.	46	100	22	100	24	100	116	58	18	100	51	72	133	46	26	100	66	71	134	54	710	22
	Tanne	31	100	0	.	0	.	36	100	0	.	43	100	81	71	32	100	0	.	0	.	43	100	0	.	44	100	0	.	309	36
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	51	0	.	55	72	171	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	12	100	0	.	31	72
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	49	100	0	.	88	71	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	50
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	159	48	176	44
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	64	71	49	100	41	100	124	58	183	45	65	74	105	59	149	50	18	100	51	72	176	42	132	41	139	48	347	32	1643	15
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	72	19	100	60	72	0	.	54	100	0	.	162	46	110	74	485	30
	Tanne	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	71	193	50
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	69	59	105	58	207	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	18	100	0	.	55	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	232	100	232	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	657	38	657	38
	übrige Laubhölzer	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	40	100	0	.	42	100	35	100	50	100	79	72	19	100	60	72	0	.	72	79	70	60	249	35	1206	30	1922	21
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18935	5	3237	15	8619	11	13467	8	17826	7	12454	9	23501	6	17854	7	12247	9	5179	14	5885	13	12438	7	26967	5	8630	8	187239	2
	Tanne	13256	6	1204	21	1998	17	7355	10	5676	10	3378	15	11531	8	5790	10	1579	18	1086	24	1015	24	1044	22	1206	19	1378	21	57496	3
	Föhre	1842	15	796	19	748	29	647	23	2623	12	6	100	511	38	188	37	122	45	358	32	168	53	2103	15	2785	13	365	38	13264	6
	Lärche	110	50	161	43	397	37	205	34	717	23	37	100	159	69	207	43	278	33	11	100	371	37	7779	8	5158	9	4101	9	19692	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	16	100	7	71	9	100	0	.	812	17	1385	15	6	91	2267	11
	übrige Nadelhölzer	51	50	107	54	196	51	315	37	242	43	0	100	44	80	15	47	3	100	7	48	-10	110	12	85	45	40	7	100	1033	19
	Buche	15412	5	7413	9	4658	12	7618	9	9516	7	1956	18	6549	10	6219	10	2392	20	1027	23	1815	18	511	24	943	23	4297	10	70327	2
	Ahorn	1847	9	819	16	361	24	503	21	1580	12	398	21	794	15	1279	13	736	17	224	26	558	22	137	25	123	31	186	25	9546	4
	Esche	1674	15	868	18	1199	17	1198	24	3109	10	390	28	621	21	1232	15	249	29	227	46	309	38	233	25	180	38	489	19	11979	5
	Eiche	1247	17	891	19	1722	19	938	17	1904	14	81	43	116	47	154	38	113	45	69	53	0	0	131	25	154	55	796	19	8315	7
	Kastanie	0	.	0	.	39	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	54	28	73	4936	10	5133	10
	übrige Laubhölzer	1029	11	764	27	491	23	625	23	1540	13	152	20	528	21	621	16	696	21	203	24	327	26	822	16	565	19	3131	8	11494	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	55404	3	16259	7	20428	7	32870	5	44733	4	18853	8	44386	5	33577	6	18423	8	8401	12	10438	10	26153	5	39539	4	28322	3	397785	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217921. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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