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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2051	33	453	44	833	47	12798	11	504	64	4569	19	20	100	1315	32	12710	9	1962	31	4589	19	1523	30	1009	59	1680	31	3821	20	920	44	1065	45	2522	30	2939	30	1867	18	1791	29	5824	16	8139	13	693	56	4036	24	79632	4
	Tanne	527	45	76	82	186	50	5445	10	382	34	839	31	0	.	142	62	473	27	1591	22	2307	17	1531	25	93	45	487	37	775	23	104	62	926	29	663	29	718	42	572	35	849	32	2490	16	590	32	394	44	237	32	22399	5
	Föhre	107	58	0	.	0	.	296	44	121	87	17	100	138	100	0	.	2410	24	22	100	42	100	121	87	0	.	276	79	0	.	276	84	141	77	35	100	103	71	81	100	73	79	53	74	3885	23	0	.	68	50	8266	14
	Lärche	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	1616	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	57	52	100	0	.	0	.	67	79	1372	24	0	.	110	48	3023	18	0	.	34	71	6681	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	966	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	480	29	0	.	0	.	1462	20
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	18	100	137	50	0	.	15	100	0	.	18	100	247	51	17	100	21	100	0	.	0	.	17	100	69	59	0	.	121	47	18	100	34	100	0	.	70	78	265	54	277	82	0	.	221	65	1583	22
	Buche	2165	16	147	59	164	45	8095	11	1207	28	2038	22	0	.	678	35	1408	24	1596	27	2055	19	923	23	536	78	821	41	2796	18	1177	28	1755	20	733	27	765	24	5965	16	618	36	3062	15	1144	33	126	51	1637	19	41611	5
	Ahorn	458	29	15	100	100	84	1424	19	168	33	441	32	0	.	274	39	361	40	293	32	276	32	208	38	103	47	327	71	595	32	139	69	504	26	371	30	278	41	276	37	170	54	1385	23	636	30	21	100	883	32	9708	7
	Esche	176	37	0	.	125	77	723	25	256	59	488	37	34	100	308	65	587	49	370	37	465	38	168	49	177	55	52	58	917	27	87	60	284	43	336	68	402	34	849	32	138	43	1124	32	508	35	17	100	493	38	9085	9
	Eiche	259	69	0	.	0	.	228	50	152	72	199	54	673	58	0	.	33	71	51	74	23	100	208	92	22	100	0	.	21	100	69	50	316	61	0	.	225	52	1475	33	18	100	1400	34	528	32	0	.	50	58	5953	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	478	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8444	15	0	.	17	100	19	100	0	.	0	.	8957	15
	übrige Laubhölzer	675	25	30	71	67	60	2352	20	426	39	995	26	34	71	501	47	4999	19	908	30	721	28	589	37	54	74	347	61	1112	25	70	61	706	35	694	49	457	43	8331	13	640	47	2349	20	3378	18	69	79	761	26	31266	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6490	16	721	45	1493	35	31498	7	3218	22	9654	13	899	51	3238	23	26289	8	6809	15	10497	12	5270	15	1994	41	4008	21	10405	13	2895	22	5818	16	5372	21	5988	19	29249	7	4368	20	18079	9	22609	9	1320	40	8422	15	226602	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	646	32	562	36	827	36	8494	9	191	45	2934	19	0	.	1111	48	9360	9	897	37	2635	21	1100	27	642	41	1330	27	2339	18	529	39	365	30	1379	27	1177	33	1289	22	1210	26	3142	15	5046	12	200	61	1616	19	49021	4
	Tanne	291	28	81	61	178	40	3400	13	122	55	596	33	0	.	52	76	304	36	838	25	1173	21	920	22	74	60	303	36	483	24	0	.	387	33	312	33	325	40	143	43	263	39	1486	20	306	37	17	100	247	38	12301	6
	Föhre	159	48	0	.	0	.	408	45	52	74	50	74	86	82	0	.	1360	22	131	64	45	100	51	74	0	.	156	100	0	.	17	100	89	53	35	100	0	.	50	74	210	59	59	58	1715	21	0	.	118	43	4790	12
	Lärche	120	62	0	.	0	.	36	71	0	.	52	74	0	.	0	.	1390	18	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	89	72	0	.	0	.	0	.	52	100	1024	21	0	.	90	60	2212	17	0	.	34	71	5117	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	746	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	456	36	0	.	0	.	1202	20
	übrige Nadelhölzer	34	71	0	.	0	.	84	66	87	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	15	100	35	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	375	32
	Buche	1311	20	104	58	160	48	5329	12	880	27	1308	26	0	.	432	30	748	28	845	27	1188	22	641	23	191	49	520	40	1845	21	832	29	1613	21	342	25	458	25	2616	17	303	43	2282	15	640	33	54	74	1206	19	25849	5
	Ahorn	282	29	0	.	166	48	1109	15	152	39	235	40	0	.	286	50	124	38	203	35	268	34	314	46	102	41	33	71	986	22	17	100	284	28	106	47	120	42	114	48	84	53	671	27	149	47	42	100	642	27	6488	7
	Esche	203	37	0	.	229	49	699	22	141	50	477	38	17	100	287	60	238	49	311	37	132	42	116	75	196	81	18	100	746	24	52	74	158	45	109	46	276	34	207	33	92	100	578	29	164	48	21	100	382	26	5850	9
	Eiche	34	71	0	.	0	.	309	31	121	55	17	100	378	54	0	.	15	100	104	62	59	58	38	100	0	.	0	.	111	57	87	66	129	54	0	.	146	42	507	31	18	100	808	28	108	57	0	.	68	50	3057	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	473	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2742	16	0	.	0	.	93	72	0	.	0	.	3308	16
	übrige Laubhölzer	350	31	0	.	53	77	847	21	138	43	204	39	0	.	46	74	1053	24	263	42	130	43	56	58	71	100	36	100	563	32	0	.	192	41	251	48	228	45	2656	14	88	45	623	28	493	28	0	.	306	33	8647	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3430	14	747	32	1614	27	20717	6	1884	20	5871	14	482	49	2214	29	15829	7	3592	15	5664	13	3254	14	1276	30	2396	21	7177	12	1569	25	3234	15	2534	18	2782	19	11349	7	2269	20	9757	10	11381	8	332	44	4651	12	126005	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	827	21	412	32	655	35	6279	8	124	53	2058	17	0	.	642	40	6458	9	477	35	1686	16	792	25	220	45	907	24	1336	17	269	38	410	29	1093	21	372	23	1001	21	842	25	2444	16	3030	13	149	49	1441	17	33924	3
	Tanne	271	31	134	53	216	34	2258	12	80	43	430	39	0	.	45	64	199	35	717	31	1009	19	599	23	39	73	126	42	336	26	17	100	261	33	296	30	34	53	84	48	193	43	899	17	230	48	0	.	372	25	8845	6
	Föhre	97	47	0	.	0	.	293	34	154	40	139	57	0	.	0	.	748	23	155	58	88	75	24	77	0	.	47	70	0	.	146	52	185	30	63	71	73	48	103	59	72	59	116	60	766	20	0	.	408	28	3677	9
	Lärche	30	100	0	.	0	.	118	65	17	100	21	100	0	.	0	.	1094	18	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	25	77	52	74	0	.	0	.	7	100	603	24	0	.	29	61	1262	17	0	.	30	64	3296	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	403	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	29	0	.	0	.	675	19
	übrige Nadelhölzer	33	100	0	.	0	.	17	100	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	79	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	49
	Buche	943	18	90	60	82	46	2794	12	594	26	781	21	0	.	201	45	296	32	899	22	635	22	452	27	111	67	284	34	1344	19	423	25	1075	19	329	35	265	30	944	18	91	48	1677	16	177	62	32	64	668	20	15185	5
	Ahorn	193	32	22	75	63	49	456	23	99	51	23	58	0	.	101	40	76	53	149	33	82	50	79	44	63	65	74	59	397	24	0	.	181	34	62	47	91	49	0	.	47	54	153	38	44	71	21	75	104	35	2582	9
	Esche	245	37	0	.	81	45	214	27	34	82	184	39	0	.	81	47	34	64	312	38	346	72	53	74	75	65	7	100	233	33	73	63	121	43	100	61	69	41	19	72	0	.	368	27	32	83	52	71	299	28	3033	12
	Eiche	102	45	0	.	0	.	108	32	49	74	30	100	68	68	0	.	12	100	62	59	141	85	40	71	0	.	0	.	16	71	70	66	63	53	0	.	185	43	179	41	0	.	260	27	19	100	0	.	77	44	1483	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	734	21	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	849	19
	übrige Laubhölzer	174	36	0	.	0	.	181	31	115	50	60	66	0	.	18	74	302	32	119	38	46	61	48	83	0	.	0	.	157	41	24	77	19	73	18	100	160	39	567	24	40	71	192	35	157	43	0	.	175	34	2573	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2917	12	658	30	1097	27	12733	6	1325	19	3724	13	68	68	1088	27	9696	7	2891	15	4067	13	2085	15	509	31	1446	20	3851	11	1075	22	2315	14	1961	16	1256	17	4241	9	1286	21	6137	9	6016	9	255	36	3575	11	76272	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	764	21	249	33	350	28	4524	8	134	44	1300	15	0	.	353	24	3881	8	347	22	1274	17	597	17	75	45	570	25	981	17	202	31	494	26	757	21	426	25	640	17	433	26	1607	14	1623	11	112	53	964	16	22655	3
	Tanne	210	30	55	42	198	43	1632	11	35	60	288	27	0	.	49	63	184	29	402	23	670	17	392	21	57	73	126	41	350	22	14	71	141	30	206	30	61	51	154	38	57	57	633	16	134	41	7	100	333	24	6388	5
	Föhre	123	50	0	.	8	100	318	33	50	52	128	55	7	100	0	.	407	22	68	49	24	58	28	100	0	.	14	100	8	100	64	49	149	31	0	.	117	36	21	74	7	100	43	52	207	33	0	.	252	23	2044	10
	Lärche	44	46	0	.	0	.	50	56	7	100	14	71	0	.	0	.	1006	13	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	328	23	0	.	35	53	1031	15	0	.	34	45	2574	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	40	0	.	0	.	366	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	20	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	74	40
	Buche	623	18	34	60	89	44	1693	12	258	27	217	30	0	.	124	32	195	31	453	21	287	26	169	27	36	82	177	48	556	23	146	36	667	18	165	36	161	27	378	20	62	51	783	15	49	62	42	47	493	17	7858	5
	Ahorn	91	33	6	100	0	.	121	27	35	44	29	51	0	.	13	71	22	58	35	52	26	58	9	100	0	.	26	74	159	30	0	.	50	42	48	46	29	71	0	.	6	100	33	52	6	100	7	100	41	41	791	11
	Esche	145	33	0	.	7	100	87	35	44	41	75	46	0	.	37	52	6	100	52	43	98	77	0	.	21	74	0	.	83	32	7	100	41	54	54	46	104	36	25	59	0	.	103	34	7	100	27	100	199	25	1222	11
	Eiche	15	71	0	.	0	.	85	31	14	100	15	71	43	100	0	.	41	76	70	44	84	59	7	100	0	.	0	.	0	.	28	79	10	100	0	.	70	35	74	64	7	100	89	44	0	.	0	.	112	31	762	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	338	25	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	376	23
	übrige Laubhölzer	29	50	0	.	9	100	89	31	0	.	14	100	0	.	12	100	54	43	14	71	37	100	18	100	0	.	0	.	48	59	0	.	40	63	6	100	29	50	114	29	0	.	91	58	30	62	15	71	34	45	684	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2043	13	344	30	661	25	8618	6	584	22	2078	13	50	87	589	21	6045	6	1448	13	2527	13	1220	13	189	36	913	21	2219	12	461	23	1592	14	1236	16	996	17	2073	10	572	23	3417	9	3243	9	210	39	2467	11	45793	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	353	24	121	41	156	35	2475	9	74	66	503	20	0	.	197	32	1836	9	223	24	737	17	321	23	64	54	248	26	659	17	130	28	197	31	370	21	163	31	383	20	228	27	879	14	727	15	40	54	502	19	11586	4
	Tanne	118	35	7	100	36	45	975	13	28	61	140	34	0	.	25	70	79	34	148	26	306	20	177	26	20	76	55	50	208	24	7	100	63	40	113	30	54	64	37	52	45	60	272	24	76	52	14	71	171	24	3173	6
	Föhre	65	40	0	.	0	.	133	39	21	74	35	52	7	100	0	.	159	33	28	50	7	100	14	71	0	.	0	.	8	100	14	100	7	100	0	.	34	53	14	71	0	.	14	100	65	37	0	.	48	38	673	14
	Lärche	28	50	0	.	0	.	35	53	0	.	7	100	0	.	0	.	596	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	75	0	.	0	.	15	100	0	.	206	24	7	100	42	58	678	16	7	100	34	66	1674	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	99	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	60	0	.	0	.	132	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	70	51
	Buche	285	24	20	58	46	49	591	15	134	29	63	37	0	.	72	55	89	42	194	23	151	30	43	57	7	100	124	51	194	27	57	39	222	27	71	57	78	42	135	27	34	61	226	23	7	100	0	.	280	22	3122	6
	Ahorn	14	71	0	.	0	.	37	45	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	51	0	.	17	72	0	.	23	76	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	43	47	202	21
	Esche	28	50	0	.	0	.	23	58	7	100	29	60	0	.	12	100	0	.	20	73	10	100	0	.	14	100	0	.	21	71	7	100	0	.	13	71	36	55	11	100	0	.	51	56	0	.	7	100	28	50	316	18
	Eiche	63	39	0	.	0	.	28	50	22	74	14	100	29	100	0	.	0	.	14	70	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	12	100	6	100	43	41	11	100	0	.	37	53	0	.	0	.	46	72	354	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	31	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	177	27
	übrige Laubhölzer	28	61	0	.	0	.	33	71	0	.	15	71	0	.	15	100	8	100	0	.	7	100	9	100	0	.	0	.	13	71	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	37	60	15	100	0	.	7	100	202	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	982	14	148	38	238	30	4342	7	285	25	806	16	36	83	321	27	2900	7	626	15	1251	14	563	17	106	41	426	24	1183	13	230	23	527	21	596	18	431	20	945	11	314	24	1586	11	1602	11	75	40	1159	13	21679	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	113	32	31	65	15	71	695	12	49	55	205	25	0	.	104	49	587	14	44	63	241	24	116	27	6	100	103	37	324	23	28	70	69	40	154	29	115	34	194	30	63	46	202	23	250	23	7	100	122	27	3836	6
	Tanne	20	58	8	100	7	100	301	20	0	.	37	66	0	.	14	71	45	41	50	43	96	35	43	41	0	.	44	46	62	40	0	.	54	46	39	45	20	100	14	70	6	100	109	29	15	71	0	.	14	71	996	10
	Föhre	7	100	0	.	0	.	18	72	0	.	0	.	0	.	0	.	35	53	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	116	28
	Lärche	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	7	100	177	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	0	.	0	.	0	.	0	.	77	29	0	.	0	.	230	22	7	100	7	100	543	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	39	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	28	61
	Buche	105	34	0	.	0	.	156	28	36	54	30	50	0	.	0	.	33	52	49	38	9	100	7	100	0	.	7	100	30	59	7	100	22	58	14	100	8	100	69	36	7	100	61	40	0	.	0	.	68	37	719	12
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50
	Esche	14	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	13	71	111	29
	Eiche	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	9	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	63	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	35
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	14	71	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	9	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	69	37
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	279	20	39	56	23	58	1237	10	101	35	285	22	0	.	125	43	911	11	178	28	352	21	165	22	6	100	153	28	472	18	58	46	145	29	207	27	181	27	427	17	76	40	419	16	512	16	14	71	243	19	6610	4
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	41	47	20	76	0	.	144	24	8	100	59	40	0	.	71	38	250	20	14	71	10	100	28	61	0	.	6	100	148	28	0	.	21	58	48	41	27	50	71	37	43	47	87	31	85	35	7	100	0	.	1187	9
	Tanne	20	58	0	.	0	.	158	25	0	.	0	.	0	.	6	100	36	45	14	70	18	71	29	50	0	.	7	100	12	71	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	29	63	6	100	0	.	20	58	376	15
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	58
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	114	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	135	30	0	.	0	.	283	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	50	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Buche	35	45	0	.	0	.	68	39	22	76	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	7	100	0	.	22	76	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	38	52	257	19
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	73
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	54	38
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	36	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	85	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	104	32	20	76	0	.	397	15	30	61	73	37	0	.	83	34	435	15	42	41	38	50	65	36	0	.	13	71	192	25	0	.	35	45	55	38	77	33	192	22	51	43	124	27	262	21	7	100	72	35	2366	6
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	74	32	7	100	13	71	0	.	22	58	41	41	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	16	71	34	45	0	.	7	100	276	16
	Tanne	8	100	0	.	0	.	58	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	18	71	0	.	17	72	0	.	0	.	8	100	138	24
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	50	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	16	100	0	.	0	.	6	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	72	38
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	72
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	29	63
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	15	71	0	.	0	.	166	22	7	100	29	63	0	.	22	58	75	30	7	100	20	74	15	71	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	15	71	24	73	105	38	7	100	40	45	78	33	0	.	28	50	687	12
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	7	100	7	100	11	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	120	25
	Tanne	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	21	58
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	7	100	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	7	100	0	.	0	.	22	58	8	100	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	16	71	7	100	49	41	7	100	0	.	36	45	0	.	7	100	231	18
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	38	45
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	39	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	138	27
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4796	19	1848	31	2836	29	35489	7	1090	41	11649	14	20	100	3830	30	35155	7	3971	25	11179	14	4486	18	2016	45	4844	22	9675	15	2078	29	2621	25	6330	20	5226	23	5469	15	4617	23	14208	11	18949	10	1207	45	8688	15	202275	3
	Tanne	1465	26	361	44	822	34	14240	9	647	33	2329	25	0	.	333	49	1327	24	3767	20	5578	14	3698	19	284	46	1147	31	2225	17	143	51	1839	22	1652	23	1217	31	1033	31	1413	30	5935	13	1358	27	432	41	1401	19	54648	4
	Föhre	557	29	0	.	8	100	1466	25	399	42	368	48	238	87	0	.	5134	18	417	42	205	66	238	59	0	.	493	83	24	76	531	48	571	33	132	85	335	34	269	61	363	61	285	39	6639	19	0	.	914	21	19587	9
	Lärche	276	39	0	.	0	.	267	40	24	77	151	62	0	.	7	100	6021	12	7	100	31	71	7	100	0	.	0	.	460	49	104	62	0	.	15	100	126	72	3639	16	7	100	306	39	8615	13	14	100	173	39	20253	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2483	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	1432	25	0	.	0	.	3954	15
	übrige Nadelhölzer	84	66	0	.	18	100	285	39	153	100	15	100	0	.	18	100	264	51	17	100	110	65	17	100	0	.	17	100	140	55	35	100	138	46	18	100	34	100	8	100	70	78	306	48	277	82	0	.	262	63	2288	18
	Buche	5480	13	395	44	541	34	18742	8	3138	21	4460	20	0	.	1507	28	2775	22	4050	18	4338	16	2234	17	880	52	1932	34	6788	16	2643	24	5360	15	1662	21	1756	18	10131	15	1121	33	8092	11	2026	30	254	48	4390	14	94696	3
	Ahorn	1038	21	43	73	329	49	3154	14	462	27	734	26	0	.	680	34	597	30	679	22	652	24	610	36	269	33	461	54	2188	20	156	71	1036	19	587	28	541	32	390	34	307	45	2254	19	835	31	98	67	1713	22	19814	5
	Esche	818	26	0	.	442	52	1767	18	482	48	1253	27	52	100	726	56	877	47	1080	31	1052	38	336	54	484	53	77	64	2015	21	226	57	605	37	612	45	895	25	1111	28	231	53	2253	23	711	30	124	62	1420	21	19649	7
	Eiche	494	39	0	.	0	.	773	26	358	48	274	43	1191	52	0	.	102	64	308	43	331	48	293	85	22	100	0	.	160	48	278	38	531	54	6	100	706	29	2245	26	52	62	2602	26	655	34	0	.	380	26	11760	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1076	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12713	13	0	.	17	100	176	61	0	.	0	.	13982	12
	übrige Laubhölzer	1256	23	30	71	129	64	3531	17	688	30	1295	24	34	71	593	42	6416	18	1303	29	941	24	719	33	125	65	383	56	1893	23	94	56	965	31	977	46	906	34	11684	11	768	43	3307	18	4074	17	84	66	1283	22	43479	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	16265	11	2678	30	5125	24	79737	5	7441	17	22528	11	1535	48	7695	21	62227	6	15600	12	24417	10	12637	12	4079	30	9355	17	25568	10	6287	19	13666	12	11991	15	11742	14	48709	6	8950	17	39565	8	45746	7	2213	33	20625	10	506383	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358349. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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