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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI3
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1857	29	400	45	572	40	11059	10	366	45	3326	20	0	.	1080	29	14905	9	1115	36	4300	18	1559	24	765	62	2081	27	3383	19	1334	53	645	40	2031	28	2672	27	2240	20	1764	29	5270	16	8068	13	254	50	2797	24	73843	4
	Tanne	573	37	48	73	354	70	5398	10	329	38	983	32	0	.	83	52	521	26	1620	21	2194	18	1578	21	139	43	474	38	640	24	122	55	1251	32	595	35	833	50	429	38	833	35	2253	14	628	32	238	51	214	37	22332	5
	Föhre	89	60	0	.	0	.	622	49	17	100	17	100	0	.	0	.	2352	25	20	100	42	100	52	75	0	.	317	74	0	.	102	85	124	75	35	100	69	79	65	100	35	71	36	71	3020	23	0	.	51	58	7065	14
	Lärche	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1574	20	0	.	51	74	0	.	0	.	69	100	225	55	17	100	0	.	0	.	84	100	1654	24	0	.	338	45	3116	17	0	.	0	.	7197	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	900	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	575	31	0	.	0	.	1491	19
	übrige Nadelhölzer	103	58	0	.	18	100	122	43	0	.	0	.	0	.	18	100	678	45	51	74	0	.	0	.	0	.	17	100	70	59	0	.	86	53	18	100	51	75	0	.	69	100	248	49	95	55	0	.	290	59	1935	20
	Buche	2043	22	129	57	135	48	7426	11	971	29	1699	23	0	.	709	39	1078	24	1742	25	2023	21	1023	25	383	65	681	40	3090	18	907	27	1318	21	819	29	828	27	5658	16	537	34	2473	15	1195	32	98	73	1354	16	38319	5
	Ahorn	409	35	15	100	97	69	1402	17	272	31	394	29	0	.	378	38	425	33	448	37	315	29	442	32	131	55	413	88	622	29	90	65	515	31	324	34	427	34	390	36	150	54	1673	20	769	28	62	100	1376	31	11539	8
	Esche	581	35	0	.	35	71	682	24	247	60	374	33	52	100	283	50	768	35	346	44	413	35	217	43	153	54	36	71	717	30	183	91	178	45	373	59	494	35	1126	32	159	52	813	24	477	39	35	100	352	45	9093	9
	Eiche	104	85	0	.	0	.	70	50	111	81	55	58	285	56	0	.	33	71	34	100	25	100	246	93	0	.	0	.	21	100	69	61	247	68	0	.	103	62	1346	35	0	.	1092	36	657	33	0	.	103	62	4601	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8342	15	0	.	66	100	37	100	0	.	0	.	8744	15
	übrige Laubhölzer	821	29	45	74	103	71	2854	17	391	42	796	34	69	79	816	46	5298	20	782	31	743	29	521	37	135	63	367	58	1321	33	93	55	686	36	621	45	400	44	8670	13	618	41	2088	19	4083	18	17	100	649	23	32989	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	51	58	118	38	0	.	83	60	0	.	0	.	212	29	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	50	58	0	.	0	.	0	.	17	100	140	43	18	100	103	49	112	47	0	.	0	.	921	15
	Total	6580	16	638	43	1365	37	29821	7	2706	20	7725	14	406	46	3367	24	29044	7	6158	15	10106	12	5637	14	1706	37	4472	21	10138	13	2918	28	5051	16	4816	19	5977	18	30075	7	4184	21	16456	9	22833	8	704	37	7185	14	220068	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	710	33	473	38	606	35	7420	9	139	58	2420	21	0	.	1253	41	9352	9	616	32	2836	19	1003	31	816	47	1461	27	2117	19	573	36	495	37	1429	30	1254	33	1558	20	1187	25	3358	16	5230	13	185	58	1974	24	48466	4
	Tanne	323	40	51	76	141	43	3005	14	208	42	417	33	0	.	52	76	388	36	710	26	1279	18	681	25	18	100	358	38	441	30	52	100	450	30	316	32	381	33	320	43	404	36	1416	21	368	34	139	50	238	33	12157	6
	Föhre	55	75	0	.	0	.	335	49	52	58	50	58	121	87	0	.	1290	24	110	62	17	100	86	72	0	.	191	100	0	.	156	79	106	52	35	100	34	71	67	78	192	58	82	52	1913	19	0	.	119	43	5008	12
	Lärche	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	1293	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	75	0	.	0	.	0	.	52	100	1083	20	0	.	145	47	2022	17	0	.	34	71	4813	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	865	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	524	32	0	.	0	.	1406	19
	übrige Nadelhölzer	69	61	0	.	18	100	102	52	17	100	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	15	100	17	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	69	79	39	71	0	.	34	71	484	23
	Buche	1317	20	89	72	146	55	5290	11	865	29	963	22	0	.	490	31	817	26	789	24	1339	20	484	23	209	42	609	39	1844	21	784	31	1383	23	387	28	494	26	3405	17	466	40	2088	15	760	31	91	45	1129	18	26236	5
	Ahorn	219	31	0	.	169	49	1201	16	182	37	408	34	0	.	273	52	200	35	188	37	279	40	201	49	120	43	116	88	948	21	107	52	264	30	182	38	198	39	151	44	124	52	746	22	173	43	21	100	680	26	7149	7
	Esche	67	50	0	.	247	55	569	27	128	51	504	27	17	100	501	75	310	55	388	38	191	48	19	100	248	78	18	100	780	23	70	50	267	35	181	42	361	41	372	37	151	52	493	34	349	39	17	100	304	36	6551	10
	Eiche	175	72	0	.	0	.	217	39	87	72	77	62	357	61	0	.	15	100	104	58	36	71	38	100	22	100	0	.	89	67	87	53	113	60	0	.	176	43	671	28	18	100	806	31	164	59	0	.	51	58	3300	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	472	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3616	15	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	4125	15
	übrige Laubhölzer	296	33	0	.	49	73	794	22	163	42	149	37	0	.	66	63	1554	21	233	43	165	44	54	58	54	100	54	74	496	36	17	100	225	39	280	56	150	40	3233	13	70	63	832	26	822	24	35	70	324	31	10115	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	17	100	37	71	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	71	0	.	38	71	17	100	0	.	0	.	203	30
	Total	3284	15	613	38	1376	26	18967	6	1841	20	5039	14	495	51	2651	29	16627	7	3139	14	6175	13	2583	16	1485	32	2807	21	6807	12	1863	23	3335	16	2810	19	3100	18	14535	7	2613	20	10073	10	12419	9	488	35	4889	13	130012	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	228	27	398	31	551	32	5941	9	104	55	1406	19	0	.	589	38	6481	9	392	32	1259	18	682	24	312	41	832	28	1335	18	189	33	363	27	1056	19	472	31	996	22	836	27	2097	13	3147	12	106	55	1140	18	30910	3
	Tanne	148	35	118	51	166	33	1894	13	70	51	355	27	0	.	26	71	275	31	640	32	805	19	505	23	75	65	42	48	435	21	17	100	212	35	272	34	155	42	81	41	158	44	829	20	192	44	13	100	150	34	7633	6
	Föhre	268	78	0	.	0	.	289	36	109	40	102	58	34	100	0	.	847	24	91	63	102	66	34	71	0	.	60	72	0	.	74	48	119	38	79	93	29	50	75	58	31	72	108	51	825	21	0	.	301	28	3579	11
	Lärche	58	67	0	.	0	.	77	60	7	100	7	100	0	.	0	.	1102	18	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	32	81	31	71	0	.	0	.	0	.	827	23	0	.	15	71	1219	18	0	.	37	61	3430	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	386	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	32	0	.	0	.	644	20
	übrige Nadelhölzer	23	100	0	.	0	.	31	64	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	50
	Buche	839	22	81	48	91	40	2640	12	635	24	968	34	0	.	208	38	409	25	751	26	617	23	456	23	96	58	223	42	1207	19	414	28	1163	18	255	31	232	31	1057	18	105	45	1611	15	136	51	57	77	681	22	14932	5
	Ahorn	169	32	13	71	73	59	492	22	64	48	48	47	0	.	106	45	84	46	103	42	71	53	173	35	36	71	75	55	438	26	7	100	201	31	59	54	100	51	34	63	39	62	212	34	78	56	7	100	190	29	2871	8
	Esche	201	40	0	.	136	40	245	29	88	53	312	49	0	.	52	63	78	51	207	39	209	62	18	100	195	69	7	100	394	26	38	69	103	34	75	66	163	33	86	43	57	87	393	29	127	84	36	84	385	27	3604	10
	Eiche	107	60	0	.	0	.	103	36	90	61	20	74	130	49	0	.	0	.	103	50	67	58	21	74	0	.	0	.	16	71	38	100	69	48	0	.	104	42	199	35	26	76	251	32	26	78	0	.	51	53	1424	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1091	19	0	.	0	.	29	73	0	.	0	.	1273	17
	übrige Laubhölzer	142	40	0	.	19	100	248	31	99	48	17	100	0	.	6	100	370	27	151	47	30	77	39	100	7	100	0	.	147	39	24	77	31	81	51	58	157	40	716	22	25	79	307	32	195	35	0	.	158	43	2939	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	46	54	0	.	0	.	0	.	0	.	28	74	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	40
	Total	2185	21	609	29	1035	25	12017	7	1314	19	3233	15	164	52	987	26	10212	7	2436	15	3189	13	1929	14	720	31	1240	23	4004	11	850	22	2260	14	1847	15	1412	17	5162	8	1277	21	5823	9	6224	9	219	38	3093	12	73444	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	377	21	317	32	310	29	3947	8	119	59	980	17	0	.	380	26	4196	9	288	29	1123	16	512	20	93	45	547	26	900	17	195	32	253	29	656	20	259	25	699	20	421	27	1589	13	1924	11	89	43	741	17	20915	3
	Tanne	206	32	56	39	204	40	1437	11	49	47	208	30	0	.	57	57	145	33	449	24	622	18	419	21	29	79	89	38	339	22	7	100	136	30	158	30	88	38	153	36	54	66	652	16	182	37	14	71	235	22	5987	5
	Föhre	100	59	0	.	9	100	325	33	43	52	107	56	7	100	0	.	382	24	61	53	22	58	42	100	0	.	14	100	8	100	79	55	160	31	0	.	103	47	49	75	22	74	45	55	192	35	0	.	192	24	1962	11
	Lärche	28	60	0	.	0	.	65	49	7	100	0	.	0	.	0	.	1052	13	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	7	100	407	21	0	.	41	53	1100	15	0	.	13	71	2741	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	206	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	42	0	.	0	.	318	20
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	27	79	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	79	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	40
	Buche	571	19	49	66	97	47	1642	12	303	26	377	23	0	.	168	36	230	31	468	19	416	23	213	25	43	74	176	35	700	22	233	28	547	19	208	31	142	30	497	18	82	46	868	15	49	60	36	66	492	17	8605	4
	Ahorn	91	31	6	100	0	.	253	22	28	61	29	51	0	.	40	41	38	53	65	40	26	59	25	58	8	100	33	62	182	26	0	.	79	35	52	51	28	60	0	.	7	100	124	50	21	76	21	58	67	34	1224	10
	Esche	171	32	0	.	17	71	145	26	22	58	75	39	0	.	154	73	7	100	96	46	131	59	25	58	36	66	0	.	93	31	14	70	63	41	68	49	124	33	44	58	0	.	123	28	21	76	28	76	163	27	1620	11
	Eiche	43	72	0	.	0	.	98	30	14	100	13	71	52	88	0	.	33	71	63	45	66	66	7	100	0	.	0	.	8	100	35	72	17	72	0	.	68	46	120	51	7	100	122	32	27	77	0	.	90	28	883	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	470	22	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	508	21
	übrige Laubhölzer	60	41	0	.	0	.	80	42	22	58	34	66	0	.	12	100	105	35	7	100	37	100	0	.	0	.	0	.	48	60	8	100	52	63	6	100	35	52	216	24	0	.	61	46	31	61	7	100	90	46	910	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	36	45
	Total	1653	13	427	29	637	24	8048	6	641	22	1823	13	59	80	811	25	6416	7	1505	13	2470	12	1241	14	208	32	859	21	2293	13	585	23	1312	14	1148	15	854	17	2663	9	594	23	3634	9	3674	9	195	36	2083	11	45833	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	302	29	193	34	247	32	2410	9	42	58	617	19	0	.	253	26	2174	9	171	26	650	18	362	19	63	52	254	28	651	18	111	31	196	33	484	23	161	25	419	22	273	26	971	15	919	14	21	74	434	21	12377	4
	Tanne	181	29	41	52	68	43	1055	11	21	75	174	34	0	.	37	74	161	28	184	28	344	20	244	25	29	79	48	42	249	21	14	71	43	53	116	30	40	62	67	40	27	60	397	18	87	41	7	100	200	26	3832	6
	Föhre	43	46	0	.	0	.	134	31	15	71	28	61	7	100	0	.	173	28	35	45	13	100	14	71	0	.	0	.	8	100	14	100	27	50	0	.	56	47	7	100	7	100	0	.	76	43	0	.	75	35	732	12
	Lärche	42	56	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	750	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	74	0	.	0	.	15	100	0	.	271	20	7	100	49	59	731	15	7	100	54	55	1966	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	106	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	83	39
	Buche	336	20	20	58	18	100	698	15	118	32	112	35	0	.	107	44	103	32	220	26	164	27	46	41	0	.	75	46	241	23	86	37	371	22	79	52	123	38	229	20	26	76	358	18	50	61	7	100	319	21	3905	6
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	28	50	21	58	16	71	0	.	0	.	20	73	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	52	41	0	.	16	72	0	.	31	81	0	.	6	100	13	71	0	.	7	100	43	47	270	19
	Esche	56	39	0	.	7	100	62	36	32	50	48	47	0	.	29	59	0	.	51	42	51	75	0	.	14	100	0	.	26	58	7	100	16	72	20	76	51	49	0	.	0	.	45	41	0	.	13	100	68	37	596	13
	Eiche	56	58	0	.	0	.	48	38	7	100	15	71	23	100	0	.	13	71	7	100	23	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	51	44	33	59	0	.	28	61	0	.	0	.	64	37	380	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	234	25
	übrige Laubhölzer	16	71	0	.	9	100	41	47	0	.	36	80	0	.	43	87	15	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	79	0	.	15	71	14	71	0	.	14	71	0	.	58	77	30	61	0	.	0	.	322	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	42	41
	Total	1039	14	254	31	348	29	4509	7	255	23	1052	15	30	80	468	23	3551	7	675	15	1282	13	673	15	106	41	377	23	1298	13	232	27	684	19	734	18	512	20	1252	10	346	22	1925	10	1921	10	63	48	1257	12	24845	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	88	39	40	46	56	49	837	12	49	62	146	31	0	.	84	38	739	13	49	62	299	22	135	32	25	60	83	33	382	21	49	62	34	53	172	27	80	37	230	23	85	33	361	19	290	21	14	100	155	28	4481	5
	Tanne	28	50	8	100	40	45	428	15	7	100	64	39	0	.	0	.	21	58	78	37	194	27	74	34	6	100	43	87	96	37	0	.	53	53	65	37	33	66	29	50	18	74	215	30	29	61	7	100	54	39	1591	9
	Föhre	7	100	0	.	0	.	25	59	7	100	14	71	0	.	0	.	72	37	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	159	23
	Lärche	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	219	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	106	30	0	.	14	100	363	21	7	100	7	100	749	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	36	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	20	75	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	70	49
	Buche	111	29	0	.	30	50	210	22	53	42	14	71	0	.	7	100	21	58	29	50	39	53	0	.	0	.	43	61	82	44	21	75	47	47	7	100	28	50	77	31	14	71	70	37	0	.	0	.	75	32	980	10
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	17	72	10	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	63	36
	Esche	14	71	0	.	0	.	10	100	7	100	7	100	0	.	0	.	6	100	15	71	12	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	6	100	9	100	11	100	0	.	40	62	0	.	7	100	7	100	162	25
	Eiche	49	64	0	.	0	.	0	.	15	71	7	100	8	100	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	148	31
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	35	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	97	30
	übrige Laubhölzer	14	70	0	.	0	.	14	71	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	7	100	63	36
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	Total	324	19	48	42	127	29	1581	9	162	29	265	22	8	100	92	36	1136	10	192	26	558	17	210	23	31	52	169	32	618	17	78	45	159	37	250	24	157	29	528	14	117	30	736	15	696	15	35	53	327	19	8603	4
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	34	52	20	76	0	.	295	17	0	.	62	44	0	.	90	44	296	19	36	54	69	37	61	35	0	.	27	60	182	28	0	.	13	71	95	33	65	40	88	31	64	46	116	28	117	28	0	.	33	45	1763	8
	Tanne	14	71	0	.	0	.	171	21	0	.	22	58	0	.	20	58	50	38	29	50	44	41	54	42	0	.	28	63	42	52	0	.	28	61	6	100	13	100	7	100	0	.	57	40	14	71	0	.	13	71	611	12
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	121	27	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	41	0	.	0	.	166	26	0	.	0	.	352	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	47	0	.	0	.	64	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71
	Buche	41	47	0	.	0	.	74	41	7	100	7	100	0	.	0	.	39	46	14	71	16	71	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	8	100	14	100	30	81	30	50	7	100	30	61	6	100	0	.	21	58	353	17
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	Esche	21	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	14	71	74	34
	Eiche	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	14	71	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	7	100	67	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	42
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	58
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	123	30	20	76	0	.	547	13	7	100	97	35	0	.	117	36	528	14	78	35	129	29	122	27	0	.	55	43	275	22	9	100	49	43	115	30	130	32	245	19	79	40	241	21	344	18	0	.	95	27	3407	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	100	6	100	0	.	83	33	7	100	29	62	0	.	29	50	97	30	0	.	0	.	15	70	0	.	0	.	69	66	0	.	0	.	7	100	0	.	41	45	0	.	30	50	62	51	7	100	7	100	495	16
	Tanne	7	100	0	.	0	.	58	36	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	7	100	0	.	30	50	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	14	71	0	.	10	100	0	.	30	50	0	.	0	.	7	100	189	20
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	35	0	.	0	.	143	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
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	Buche	21	58	0	.	0	.	28	61	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	17	72	122	26
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	39	46
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	46	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	53	42
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	35	45	6	100	0	.	185	22	14	71	29	62	0	.	35	45	191	22	7	100	11	100	45	41	0	.	0	.	100	48	0	.	0	.	29	50	7	100	104	29	7	100	59	35	164	27	7	100	50	38	1086	10
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	22	58	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	13	100	0	.	11	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	116	26
	Tanne	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	38
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	21	58
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	7	100	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	52
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	79
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	28	50	0	.	0	.	50	51	8	100	0	.	0	.	22	58	35	45	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	13	100	16	100	74	39	7	100	7	100	29	50	0	.	0	.	315	17
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	23	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	74	32
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3602	21	1846	31	2342	26	32013	7	825	35	8994	15	0	.	3780	28	38283	7	2673	24	10543	14	4329	17	2073	45	5286	22	9047	14	2451	37	1999	27	5942	19	4962	23	6282	15	4638	22	13799	11	19771	10	677	41	7281	16	193440	3
	Tanne	1493	27	321	40	973	35	13460	9	684	33	2222	25	0	.	276	44	1582	22	3724	19	5483	14	3585	17	295	42	1083	31	2254	17	212	55	2172	24	1543	25	1545	33	1113	32	1494	31	5849	13	1500	27	418	45	1111	19	54394	4
	Föhre	563	43	0	.	9	100	1729	26	243	33	317	47	169	83	0	.	5123	18	329	43	196	63	227	58	0	.	582	79	24	76	425	44	535	35	148	96	298	36	263	63	288	57	272	38	6026	19	0	.	759	21	18526	9
	Lärche	189	45	0	.	0	.	239	40	14	71	72	74	0	.	7	100	6190	12	7	100	68	61	7	100	0	.	69	100	375	49	49	58	7	100	15	100	142	72	4405	17	7	100	602	35	8811	12	14	100	145	36	21435	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	2521	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	1530	25	0	.	0	.	4100	15
	übrige Nadelhölzer	202	43	0	.	36	71	329	30	108	100	0	.	0	.	18	100	713	43	51	74	76	76	17	100	0	.	17	100	141	55	49	100	120	47	18	100	51	75	16	100	69	100	341	43	134	58	0	.	324	59	2831	16
	Buche	5287	15	368	45	516	33	18015	9	2966	21	4138	20	0	.	1687	28	2697	21	4013	19	4615	16	2222	17	731	45	1808	33	7192	15	2444	24	4837	16	1778	21	1876	18	10960	14	1245	33	7499	11	2204	29	288	50	4089	13	93475	3
	Ahorn	902	21	34	67	339	46	3393	13	576	24	900	23	0	.	803	33	766	26	803	25	701	23	841	28	295	34	638	74	2259	19	204	54	1075	20	617	28	783	28	575	32	326	43	2768	17	1041	28	119	72	2372	22	23132	5
	Esche	1111	25	0	.	442	46	1723	18	524	44	1319	25	69	100	1018	59	1169	38	1102	30	1008	32	279	40	645	63	61	59	2037	20	312	58	626	33	723	42	1210	27	1639	29	367	48	1929	20	974	39	136	58	1293	23	21717	7
	Eiche	548	48	0	.	0	.	542	25	324	50	186	42	854	51	0	.	102	64	318	41	235	46	319	86	22	100	0	.	142	51	247	41	469	56	6	100	538	31	2368	26	60	59	2323	27	874	34	0	.	379	25	10856	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	990	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14010	13	0	.	74	91	126	75	0	.	0	.	15200	12
	übrige Laubhölzer	1356	23	45	74	180	59	4052	15	683	31	1039	31	69	79	943	45	7350	18	1181	30	976	26	613	34	196	56	421	52	2035	27	143	40	1009	31	971	44	742	35	12856	11	713	39	3365	18	5160	17	59	67	1228	22	47386	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	51	58	226	30	0	.	83	60	0	.	17	100	291	26	0	.	26	72	0	.	0	.	15	100	57	52	0	.	0	.	0	.	17	100	184	41	18	100	141	49	165	39	0	.	0	.	1292	13
	Total	15252	12	2615	29	4888	22	75738	5	6947	17	19271	11	1161	46	8551	22	67778	5	14203	12	23928	10	12439	11	4257	30	9981	17	25563	10	6535	20	12850	13	11762	14	12164	14	54705	5	9225	18	38961	8	48318	7	1711	31	18980	10	507783	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296617. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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