Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	919	12	288	31	347	22	635	15	1229	13	478	14	881	12	670	14	564	13	248	23	241	21	1037	10	1797	8	492	15	9828	4
	Tanne	753	9	67	44	79	32	343	17	217	36	211	25	499	13	242	20	50	23	87	30	28	35	147	31	37	25	118	46	2879	6
	Föhre	31	34	18	43	2	71	28	67	24	38	0	0	40	43	4	86	24	57	8	49	13	72	290	20	298	18	5	73	786	11
	Lärche	1	100	2	100	17	47	11	56	17	50	0	.	5	100	10	81	10	107	0	.	14	53	392	13	183	19	273	16	933	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	2	100	0	.	81	42	82	27	0	100	170	24
	übrige Nadelhölzer	37	36	4	53	2	77	17	43	49	45	0	.	6	76	14	44	10	66	8	55	4	74	5	51	41	34	0	100	197	16
	Buche	960	10	391	13	315	20	424	14	599	13	129	31	530	15	367	14	282	32	40	42	117	22	127	33	72	21	1061	11	5414	4
	Ahorn	306	14	63	26	125	39	127	22	273	20	96	22	160	22	192	22	157	21	40	42	60	29	97	22	44	31	98	22	1840	6
	Esche	197	22	109	29	137	26	99	46	331	22	26	36	95	23	145	23	64	25	51	34	26	36	82	26	68	31	279	20	1710	8
	Eiche	128	37	27	53	93	32	16	39	52	36	4	71	0	100	3	100	21	45	1	100	0	.	76	24	6	50	173	25	600	13
	Kastanie	0	.	0	.	11	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	72	0	.	804	15	828	14
	übrige Laubhölzer	285	13	139	26	130	26	132	24	314	17	109	25	159	19	149	21	152	22	102	41	82	46	489	14	403	18	1317	9	3963	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	3617	5	1108	12	1259	12	1831	9	3105	7	1052	11	2382	7	1796	9	1333	11	587	16	587	14	2837	7	3030	6	4623	5	29147	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2254	9	369	25	680	20	1435	15	2243	12	1421	13	2275	10	1711	12	1362	12	650	18	932	24	2226	10	3576	7	1108	12	22240	3
	Tanne	1382	10	181	29	322	28	796	16	474	18	381	22	1209	13	532	18	187	29	176	31	114	34	207	29	89	32	144	27	6194	5
	Föhre	202	26	77	45	64	59	16	58	117	32	0	0	48	50	7	78	13	79	96	40	37	76	591	16	475	19	50	47	1794	9
	Lärche	24	78	12	71	46	56	57	61	100	49	0	.	0	.	4	100	28	53	0	.	36	51	833	13	417	17	622	14	2180	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	6	100	4	100	7	100	0	.	216	21	296	19	6	77	550	14
	übrige Nadelhölzer	60	65	65	43	15	100	46	44	66	35	0	.	2	100	9	76	15	67	0	.	-10	120	9	76	16	46	0	.	293	21
	Buche	2858	8	960	15	654	14	987	14	1364	12	188	26	1265	11	992	15	420	22	199	29	405	25	274	25	220	28	1337	13	12123	4
	Ahorn	629	12	252	19	135	38	202	23	494	15	235	23	392	22	393	17	241	21	114	29	180	31	95	31	43	52	139	29	3545	6
	Esche	463	19	173	27	334	25	182	23	486	19	168	31	256	30	505	18	89	38	107	35	197	59	130	39	82	38	275	26	3447	8
	Eiche	324	25	167	35	211	36	85	38	169	26	20	60	30	48	14	100	61	55	5	100	0	.	70	41	6	71	299	23	1461	11
	Kastanie	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	79	4	100	1102	13	1127	13
	übrige Laubhölzer	348	16	121	32	136	34	177	29	347	17	40	34	166	27	266	25	231	26	70	33	87	35	342	17	202	27	1499	10	4032	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	8543	4	2377	10	2605	10	3983	8	5861	6	2454	11	5660	7	4439	8	2650	9	1424	14	1979	16	5006	7	5426	6	6581	5	58986	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3294	8	459	22	1093	20	1507	15	2595	11	2215	13	3854	9	2844	11	2308	12	1157	18	1106	22	3208	9	5744	7	1740	13	33126	3
	Tanne	2673	9	212	32	265	30	1095	16	854	15	731	21	1552	11	1075	14	273	28	219	28	161	28	222	26	201	35	245	33	9778	5
	Föhre	566	21	244	29	130	38	134	41	526	17	0	.	137	34	17	58	32	61	137	46	47	68	607	17	731	18	171	61	3480	8
	Lärche	9	71	55	41	62	56	29	60	97	39	0	.	0	.	19	58	9	115	0	.	135	52	1349	12	1009	14	1006	15	3781	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	10	73	0	.	0	.	222	19	317	22	0	.	571	15
	übrige Nadelhölzer	8	100	53	63	47	79	14	69	33	72	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	35
	Buche	4705	7	1664	13	1167	16	1483	13	1818	10	670	23	1422	14	1554	12	407	21	218	30	536	20	146	32	194	27	956	14	16940	3
	Ahorn	772	13	189	26	82	45	159	34	490	18	87	36	209	22	345	20	224	22	60	36	159	25	59	37	29	55	51	118	2916	7
	Esche	411	21	280	22	334	27	398	31	897	14	138	47	176	43	486	22	142	37	69	66	61	55	57	58	57	54	182	25	3689	8
	Eiche	364	22	166	35	324	27	153	32	331	31	11	100	15	82	13	115	45	57	16	76	0	.	30	44	45	100	222	25	1736	11
	Kastanie	0	.	0	.	16	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	55	3	100	813	13	869	13
	übrige Laubhölzer	376	24	204	32	189	33	121	34	364	22	0	0	126	48	74	36	142	32	25	51	51	39	195	28	117	35	874	13	2859	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	13177	4	3527	10	3710	10	5093	8	8005	6	3852	11	7512	6	6428	7	3598	9	1901	14	2258	14	6133	6	8448	6	6261	6	79903	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4278	7	764	21	1458	18	2342	13	3245	10	2899	11	5040	8	3863	9	2871	11	1092	18	1438	17	2897	9	6699	7	1888	12	40773	3
	Tanne	3581	8	265	26	433	26	1429	14	1287	13	752	19	2249	11	1648	13	390	25	215	35	230	31	315	25	219	26	286	24	13299	4
	Föhre	583	19	237	26	279	38	175	27	810	20	0	.	176	61	68	50	61	58	40	63	20	59	276	26	705	17	112	39	3540	8
	Lärche	11	100	65	71	179	44	39	59	130	33	30	100	23	58	37	81	49	63	0	.	88	57	1914	11	1459	11	1050	13	5074	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	0	5	100	0	.	175	24	295	19	0	.	479	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	51	74	8	100	79	62	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	166	39
	Buche	4231	7	1761	11	1416	15	1800	12	2103	10	480	23	1593	14	1835	14	458	25	241	36	477	21	53	57	217	34	927	13	17592	3
	Ahorn	521	16	148	28	128	46	115	33	258	20	78	36	130	32	288	23	110	30	40	48	114	29	16	59	24	70	39	79	2009	8
	Esche	351	24	220	25	289	22	457	28	891	15	104	46	117	38	309	23	73	40	75	62	217	65	33	59	24	60	60	63	3222	9
	Eiche	187	28	179	30	434	25	233	29	414	19	5	100	31	64	6	100	30	72	25	77	7	100	21	71	57	62	172	39	1801	10
	Kastanie	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	100	0	.	546	20	567	20
	übrige Laubhölzer	94	37	168	50	107	39	110	48	265	23	0	.	34	42	74	53	69	49	25	58	33	54	19	135	37	47	329	16	1364	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	13839	4	3858	9	4745	10	6779	8	9421	6	4348	10	9397	6	8127	7	4115	9	1758	15	2624	13	5722	7	9736	5	5416	6	89885	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4425	8	572	21	1312	18	2414	13	2762	12	2649	16	4769	9	4258	11	2659	12	1017	17	1197	18	2269	11	5364	8	1803	12	37471	3
	Tanne	2924	12	339	32	470	26	1768	15	1607	15	893	19	2696	11	1438	15	581	24	164	41	269	33	203	32	375	27	338	27	14064	5
	Föhre	362	28	90	70	68	52	186	29	652	20	0	.	70	51	47	78	0	.	29	58	51	83	239	31	437	21	36	58	2266	10
	Lärche	14	100	19	71	73	61	36	58	263	38	14	100	56	86	59	62	111	47	13	100	96	50	1976	11	1616	12	1095	11	5443	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	46	38	181	25	7	100	233	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	24	100	116	47	76	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	230	35
	Buche	2060	11	1504	14	914	19	1679	15	2270	11	380	26	1142	18	1083	15	713	32	142	40	388	27	79	53	204	31	580	17	13137	5
	Ahorn	120	30	36	59	38	58	25	100	186	37	33	62	62	56	101	40	14	72	7	100	45	57	0	.	28	73	6	100	703	16
	Esche	158	31	150	39	209	30	289	34	562	21	11	100	97	47	183	42	42	64	9	100	66	48	7	100	21	75	30	62	1833	11
	Eiche	128	42	128	44	330	29	267	27	475	21	13	100	24	71	13	100	-1	100	9	100	0	.	6	100	36	53	95	40	1522	12
	Kastanie	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	5	100	462	20	490	19
	übrige Laubhölzer	60	42	82	45	122	58	36	52	25	71	0	.	23	71	44	65	258	55	25	62	118	85	95	39	21	71	82	47	993	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	10251	5	2921	11	3567	11	6817	8	8877	6	3993	12	8940	7	7226	9	4377	11	1415	16	2230	14	4937	8	8287	6	4549	6	78387	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2175	12	298	42	790	24	1437	18	1479	15	1004	20	2765	11	2363	13	1183	16	536	25	601	24	1327	19	3126	10	1110	16	20194	4
	Tanne	1553	13	223	33	362	31	847	18	775	23	458	35	1514	15	992	18	361	29	265	49	41	71	189	38	175	36	158	36	7912	6
	Föhre	124	41	16	100	44	59	48	71	212	35	0	.	38	75	39	71	16	100	0	.	0	.	18	71	213	33	11	100	779	17
	Lärche	0	.	14	100	55	59	22	100	48	58	0	.	52	100	64	58	50	71	0	.	16	100	1214	15	602	18	552	19	2688	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	13	73	0	.	0	.	52	41	139	32	0	.	214	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	18	100	25	100	97	63	96	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	48
	Buche	548	22	709	24	244	34	697	22	930	18	180	41	605	26	534	23	250	42	64	51	90	87	10	100	33	71	303	26	5197	8
	Ahorn	0	.	47	79	0	.	0	.	74	50	8	100	0	.	0	.	62	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	33
	Esche	126	39	50	100	158	49	88	58	190	37	18	100	0	.	48	71	0	.	15	100	15	100	0	.	14	100	25	100	745	19
	Eiche	90	60	252	43	218	45	45	59	137	43	0	.	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	21	100	19	72	19	82	838	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	198	26	216	25
	übrige Laubhölzer	0	.	96	46	21	100	13	100	16	100	0	.	0	.	0	.	56	59	0	.	0	.	0	.	0	.	38	59	241	28
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	4616	8	1723	16	1916	15	3294	11	3957	10	1667	16	4991	8	4069	10	1990	13	880	22	763	22	2849	11	4321	9	2414	9	39452	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	941	18	80	58	224	40	498	27	631	23	603	22	1243	16	1161	19	731	20	554	27	390	33	742	22	1597	15	879	22	10275	6
	Tanne	919	20	21	100	188	35	469	27	261	34	140	42	994	18	421	27	62	58	30	100	179	47	37	71	179	39	150	41	4050	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71
	Lärche	24	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100	17	100	0	.	29	100	721	20	332	27	306	26	1480	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	43	70	42	0	.	144	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	28	100	28	100	29	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	51
	Buche	160	36	169	40	190	48	394	34	574	28	0	0	83	64	91	72	68	58	9	100	56	61	12	100	66	71	119	36	1993	14
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	10	100	0	.	18	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	76	56
	Esche	0	.	47	100	23	100	38	100	105	51	0	.	0	.	65	71	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	33
	Eiche	0	.	43	71	175	56	26	100	177	38	27	100	0	.	85	62	0	.	41	72	0	.	0	.	0	.	0	.	574	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	28	204	28
	übrige Laubhölzer	0	.	46	100	62	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	25	71	156	42
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2044	13	433	27	890	24	1514	16	1789	14	770	21	2370	12	1848	15	914	17	635	24	666	25	1611	14	2245	12	1683	13	19412	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	499	47	36	100	125	61	63	71	129	50	126	45	335	33	424	44	416	31	137	60	145	42	288	33	501	26	387	26	3610	12
	Tanne	540	27	0	.	30	100	88	58	55	71	39	100	244	38	120	51	70	71	31	100	0	.	18	100	102	58	113	58	1450	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	52	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	25	200	41	179	43	802	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	43	58	0	.	74	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
	Buche	38	100	58	100	35	100	80	100	158	46	25	100	90	64	76	73	33	100	25	100	0	.	20	100	0	.	11	100	649	25
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	27	71
	Esche	0	.	0	.	22	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	75
	Eiche	0	.	23	100	0	.	61	71	66	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	183	31	194	30
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1077	27	117	61	243	40	338	36	433	26	190	39	669	24	619	33	519	27	194	47	157	39	791	19	874	20	887	18	7108	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	78	71	0	.	0	.	0	.	33	100	119	63	93	58	196	46	96	58	26	100	99	51	64	71	247	36	168	43	1219	17
	Tanne	39	100	0	.	0	.	0	.	72	71	40	100	126	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	58	381	32
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	51	46	72	34	74	166	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	15	100	0	.	35	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	50	100	0	.	104	71	75	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	72	271	40
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	Esche	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100
	Eiche	35	100	0	.	0	.	0	.	99	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	63
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	61	82	61
	übrige Laubhölzer	0	.	24	100	0	.	106	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	17	100	195	50
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	151	50	73	75	35	100	210	51	279	40	159	53	218	41	215	45	96	58	26	100	99	51	219	37	308	31	449	26	2538	12
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	36	100	0	.	41	100	37	100	0	.	0	.	0	.	75	75	41	71	32	100	60	71	26	100	168	46	156	61	671	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	61	100	53	100	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	42	100	29	100	287	42
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	72	59	139	62	239	42
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	19	100	0	.	53	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	432	100	432	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	73	76
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	606	41	606	41
	übrige Laubhölzer	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	100	47	100	41	100	37	100	86	74	61	100	53	100	75	75	92	64	32	100	128	52	88	51	300	33	1363	38	2439	23
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18900	5	2866	15	6071	13	10367	9	14345	7	11512	10	21255	6	17564	7	12231	9	5449	13	6210	14	14085	7	28819	5	9732	8	179406	2
	Tanne	14364	6	1308	22	2150	19	6834	10	5656	11	3707	15	11137	8	6467	10	1974	18	1187	24	1068	24	1338	20	1419	18	1686	18	60295	3
	Föhre	1869	15	683	21	587	30	588	21	2407	13	0	0	509	37	181	45	146	39	310	36	169	64	2021	14	2887	13	385	41	12739	6
	Lärche	84	45	167	44	431	34	219	31	656	24	44	100	136	80	219	43	274	32	13	100	415	37	8937	8	5936	9	5256	8	22785	4
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	27	60	13	100	0	.	950	16	1456	15	13	63	2522	11
	übrige Nadelhölzer	105	53	219	48	181	54	398	38	338	46	0	.	49	84	23	39	30	63	8	55	-6	152	14	64	56	36	23	98	1437	19
	Buche	15559	5	7266	9	4936	12	7648	9	9891	7	2052	18	6730	10	6532	10	2631	20	939	21	2068	17	722	21	1007	21	5769	11	73749	2
	Ahorn	2347	8	736	16	508	22	663	19	1774	11	536	17	963	14	1338	13	878	15	262	23	606	20	268	20	169	28	348	24	11398	4
	Esche	1706	14	1028	19	1541	18	1597	22	3464	10	466	29	741	25	1741	15	425	24	326	40	583	45	310	26	266	32	851	17	15045	5
	Eiche	1255	17	985	25	1785	20	885	18	1952	16	80	45	117	38	155	37	155	49	97	53	7	100	224	25	169	54	981	18	8849	7
	Kastanie	0	.	0	.	56	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	112	49	12	100	5001	10	5184	9
	übrige Laubhölzer	1163	13	927	30	768	23	696	20	1331	13	149	23	508	20	607	18	909	26	247	25	372	38	1213	14	780	18	4181	7	13850	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	57353	3	16185	7	19013	8	29895	6	41814	4	18547	8	42193	5	34843	5	19683	7	8850	11	11491	11	30193	5	42974	4	34225	3	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217964. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück