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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Totholzvolumen (Schaftholz)
Hauptbaumart · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	17	48	8	50	19	39	216	12	10	42	84	23	0	.	34	29	222	11	30	35	76	25	16	39	13	37	27	34	72	21	8	41	17	41	46	36	18	45	26	32	37	41	99	17	151	16	6	52	31	29	1284	5
	21-30 cm	42	40	8	71	26	54	431	16	12	72	116	25	0	.	53	37	414	16	26	62	139	34	11	73	30	50	29	40	156	28	12	71	26	51	77	46	21	59	46	32	60	36	135	24	279	18	0	0	22	52	2171	7
	31-40 cm	47	49	18	100	49	44	671	16	11	71	189	28	0	.	59	45	548	16	56	40	162	42	7	100	17	83	103	34	239	27	7	100	58	40	119	30	109	95	56	36	49	42	124	31	392	17	4	100	85	42	3178	7
	41-50 cm	104	43	17	71	36	50	687	16	17	71	186	28	0	.	59	40	440	15	33	50	115	35	0	0	18	100	129	37	203	33	17	72	16	71	119	33	64	84	110	33	30	50	245	21	365	17	12	100	128	31	3147	7
	51-60 cm	72	45	0	0	59	80	436	21	0	0	201	40	0	.	79	46	514	18	0	0	78	42	0	0	39	63	43	51	181	36	13	100	34	58	125	39	17	100	132	35	66	52	130	31	242	23	0	0	66	45	2526	8
	61-70 cm	0	0	18	100	14	100	260	28	0	0	49	79	0	0	27	71	172	28	0	0	60	59	0	0	0	0	66	45	180	41	0	0	0	0	58	71	0	0	29	71	72	54	53	58	42	58	0	0	0	0	1099	14
	71-80 cm	0	0	0	0	0	.	100	51	0	0	39	71	0	.	45	71	31	72	0	0	44	72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	20	100	0	0	25	73	22	100	103	42	24	100	0	0	0	0	454	21
	81-90 cm	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	47	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	27	100	35	100	0	.	0	0	0	0	0	.	19	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	128	53
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	28	100	0	.	26	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	26	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	21	100	0	.	0	0	101	50
	>100 cm	0	.	36	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	36	100
	Total	282	32	104	47	204	44	2801	12	50	40	939	24	0	0	381	28	2341	10	145	31	673	25	34	41	116	39	423	26	1092	22	57	47	151	26	563	25	229	70	442	20	336	29	890	14	1515	11	22	75	332	22	14122	5
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	13	50	0	0	4	61	111	17	4	60	25	33	0	.	2	100	7	43	22	33	20	35	7	49	2	74	7	72	18	38	0	0	14	46	13	48	1	100	2	74	4	59	32	25	14	45	2	100	7	53	330	9
	21-30 cm	11	80	0	0	23	79	111	26	0	0	7	71	0	.	12	61	38	45	48	53	29	51	8	71	5	100	9	73	34	42	0	0	19	59	23	66	0	0	9	71	12	71	20	45	33	43	4	100	16	72	471	13
	31-40 cm	30	67	0	0	19	75	89	30	11	100	34	45	0	.	0	0	32	42	54	43	28	50	0	0	14	71	5	100	21	81	0	0	26	80	22	79	0	0	0	0	31	75	63	41	41	74	0	0	22	50	543	14
	41-50 cm	50	73	0	0	21	71	62	52	24	58	28	58	0	.	0	0	51	47	16	71	70	44	8	100	10	100	9	100	0	0	0	0	25	58	9	100	0	0	44	51	7	100	56	42	0	0	0	0	27	62	516	16
	51-60 cm	26	72	0	0	0	0	141	35	13	100	63	53	0	.	0	0	28	71	39	58	59	51	0	0	0	0	24	71	40	59	0	0	0	0	13	100	12	100	0	0	12	100	66	45	43	73	16	100	12	100	607	16
	61-70 cm	0	0	0	0	0	0	39	71	0	0	0	0	0	.	20	100	37	71	17	100	41	71	0	0	0	0	14	100	0	0	0	.	72	100	0	0	0	0	0	0	0	0	60	74	0	0	0	0	0	0	300	34
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	27	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	100	0	0	0	0	50	71
	81-90 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	65	71	0	0	0	.	0	0	65	71
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	130	37	0	0	67	49	582	16	52	43	157	31	0	.	33	64	194	28	196	26	246	31	23	44	31	74	96	44	113	37	0	0	157	51	80	37	14	90	92	50	66	45	361	26	155	38	21	92	84	45	2949	8
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	8	58	0	.	0	.	13	48	3	100	3	100	0	.	0	.	83	27	7	77	4	80	3	100	0	.	8	100	3	71	0	0	1	100	5	73	3	100	7	65	0	0	3	72	85	24	0	.	5	71	244	14
	21-30 cm	22	52	0	0	0	.	15	54	11	71	6	100	0	0	0	.	91	34	21	61	3	100	0	0	0	.	4	100	6	100	3	100	31	46	8	100	4	100	0	0	7	76	5	100	81	27	0	.	7	100	326	15
	31-40 cm	59	100	0	.	0	.	25	55	19	80	35	62	0	0	0	.	42	44	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	5	100	26	66	0	0	3	100	0	0	5	100	109	24	0	.	28	54	356	22
	41-50 cm	7	100	0	0	0	0	52	40	0	0	8	100	0	0	0	.	32	41	6	100	6	100	9	100	0	.	0	0	0	0	0	0	7	100	6	100	0	0	0	0	0	0	0	0	48	41	0	.	15	71	196	20
	51-60 cm	0	0	0	.	0	.	25	73	0	0	12	100	15	100	0	.	23	58	0	0	0	0	8	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	0	.	7	100	0	.	0	0	108	34
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	11	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	0	0	0	.	17	100	38	59
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	96	64	0	0	0	0	129	31	33	52	64	53	15	100	0	.	281	24	33	45	12	66	20	63	0	.	12	75	10	84	3	100	45	44	46	54	26	74	21	56	7	76	12	71	330	18	0	.	71	36	1267	10
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	.	7	83	0	.	0	0	0	.	0	.	41	23	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	5	65	0	0	0	0	0	.	0	0	26	23	0	.	3	80	61	21	0	.	0	.	143	13
	21-30 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	69	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	29	40	0	.	4	100	83	28	0	.	0	0	185	18
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	16	100	0	0	13	100	0	.	0	.	65	33	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	47	64	0	.	4	100	107	26	0	.	0	0	252	20
	41-50 cm	0	0	0	.	0	0	5	100	0	0	0	0	0	.	0	.	73	36	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	7	100	0	0	0	0	0	.	0	0	47	46	0	.	7	100	97	28	0	.	0	0	235	19
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	46	45	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	46	45	0	0	0	0	116	35	0	0	0	0	208	24
	61-70 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	14	100	0	.	0	.	49	50	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	13	100	0	.	0	0	41	58	0	0	0	0	117	33
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	20	100	0	.	0	0	15	100	0	.	0	.	51	58
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	18	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	22	100
	Total	0	0	0	0	0	0	28	64	0	0	27	71	0	.	0	0	359	18	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	12	82	0	0	0	0	0	0	0	0	244	24	0	0	18	71	543	17	0	0	0	0	1230	10
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	2	71	0	.	0	.	18	32
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	9	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	5	72	0	.	0	.	14	42
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	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	3	100	0	.	0	.	20	55
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	36	53
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	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	18	100
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	Total	0	.	0	.	0	.	18	82	0	.	0	.	0	.	0	.	52	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	48	61	0	.	0	.	118	31
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	3	100	0	0	0	0	0	100	0	0	0	.	0	.	0	0	9	41	0	0	1	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	1	100	0	0	0	0	0	0	9	77	0	0	0	.	0	0	23	37
	21-30 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	51-60 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	3	100	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	.	0	0	9	41	0	0	1	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	100	0	0	0	0	0	0	9	77	0	0	0	.	0	0	23	37
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	13	33	5	58	1	100	24	25	17	42	9	48	0	.	6	55	8	37	15	46	5	46	3	73	0	100	7	50	27	29	2	71	20	39	7	53	0	0	31	29	0	100	20	27	5	58	3	77	5	56	233	9
	21-30 cm	20	50	0	0	5	100	49	30	38	58	9	58	0	.	9	51	4	71	13	71	17	51	0	0	4	100	0	0	33	45	4	100	3	100	2	100	4	100	48	35	0	0	29	39	9	51	0	0	22	42	322	13
	31-40 cm	13	71	0	0	8	100	63	31	14	58	14	60	0	.	6	100	6	100	14	58	20	100	0	0	4	100	3	100	27	51	6	100	9	71	23	65	4	100	24	73	0	0	11	77	0	0	7	100	6	100	284	16
	41-50 cm	31	73	0	0	0	0	52	41	47	46	14	74	0	.	0	0	8	100	0	0	38	68	0	0	14	75	15	71	11	71	0	0	6	100	14	73	0	0	16	58	0	0	6	100	0	0	0	0	15	71	288	19
	51-60 cm	33	58	0	0	0	0	33	63	13	100	8	100	0	.	0	0	0	0	23	72	26	71	0	0	0	0	0	0	21	71	0	0	9	100	7	100	0	0	29	58	0	0	0	0	7	100	0	0	23	71	233	22
	61-70 cm	23	100	0	.	0	0	7	100	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	11	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	41	65
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	50	71	0	0	15	100	0	.	0	.	9	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	100	0	0	0	.	0	0	86	48
	81-90 cm	23	100	0	.	0	.	37	100	25	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	85	59
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	156	43	5	58	14	66	315	25	153	40	70	36	0	.	21	39	35	43	65	37	117	58	3	73	23	52	25	51	120	29	12	62	48	32	54	58	9	71	148	25	0	100	78	27	21	48	11	80	70	33	1572	10
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	6	55	0	0	0	0	6	48	0	0	2	100	0	0	5	77	2	100	7	54	4	71	1	100	0	0	0	0	5	63	1	100	4	82	5	52	1	100	2	71	0	0	13	41	4	54	0	0	8	51	77	16
	21-30 cm	4	100	0	0	0	0	4	100	6	71	8	73	0	0	0	0	0	0	11	76	0	0	0	0	0	0	0	0	13	71	0	0	0	0	9	100	0	0	5	100	0	0	6	100	3	100	0	0	15	58	84	26
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	100	0	.	4	100	4	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	78	0	0	6	100	0	0	0	0	0	0	0	0	4	100	0	0	0	0	3	100	39	39
	41-50 cm	7	100	0	0	0	0	0	0	0	0	5	100	0	.	5	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	100	0	0	0	0	30	45
	51-60 cm	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	17	50	0	0	0	0	10	48	6	71	19	63	0	0	14	53	6	74	19	56	4	71	1	100	0	0	0	0	37	41	1	100	11	68	14	66	1	100	7	72	0	0	22	39	14	63	0	0	27	45	230	15
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2	72	2	100	0	0	10	63	0	0	7	58	0	0	10	100	5	81	3	100	2	100	1	100	0	0	7	73	5	55	0	0	0	0	4	61	4	71	11	42	0	0	9	39	2	72	4	100	2	82	90	19
	21-30 cm	4	100	0	0	6	100	4	100	0	0	13	71	0	0	5	100	0	0	17	58	0	0	0	0	0	0	3	100	3	100	0	0	0	0	0	0	7	72	6	71	0	0	15	58	12	77	0	0	5	100	100	23
	31-40 cm	0	0	0	0	13	73	0	0	0	0	0	0	0	.	5	100	4	100	0	0	0	0	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	100	0	0	4	100	0	0	0	0	34	67	75	37
	41-50 cm	8	100	0	0	0	0	6	100	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	8	100	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	11	100	6	100	0	.	0	0	0	0	0	0	11	100	50	42
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	13	100	13	100
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	71-80 cm	22	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	22	100
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	86	2	100	20	59	20	47	0	0	20	50	0	0	20	71	10	63	20	52	10	86	1	100	9	100	10	71	9	61	0	0	0	0	4	61	21	58	30	40	0	0	28	36	14	74	4	100	64	53	350	17
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	3	71	0	.	0	.	2	100	6	77	0	0	9	72	0	.	3	84	2	72	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	3	63	2	71	0	0	1	100	18	39	4	100	12	35	3	58	0	.	0	0	67	19
	21-30 cm	0	0	0	.	0	.	7	71	0	0	3	100	13	71	0	.	4	100	13	63	6	100	0	0	0	0	0	.	7	100	0	0	5	100	0	.	0	0	5	100	0	0	12	71	0	0	0	.	0	0	74	27
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	6	100	14	100	4	100	0	0	0	.	0	0	18	100	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	6	100	0	0	0	0	16	71	0	0	0	.	0	0	64	42
	41-50 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	6	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	7	100	3	100	0	.	7	100	24	53
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	19	100	0	0	16	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	35	71
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	16	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	16	100
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	81-90 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	>100 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	3	71	0	.	0	0	16	53	39	62	12	61	38	69	0	.	7	92	32	78	6	100	0	0	0	0	0	0	7	100	3	63	7	74	0	0	23	74	23	48	4	100	48	42	5	58	0	0	7	100	280	20
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	290	15	0	.	1	100	7	71	0	.	0	.	324	14
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	28	0	.	0	0	5	71	0	.	0	.	107	25
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	37	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	90	34
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	43	0	.	9	100	5	100	0	.	0	.	61	38
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	61	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	27	61
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	35	50
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	51
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	10	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	632	16	0	.	10	100	25	78	0	.	0	.	722	14
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	7	42	4	74	1	100	58	23	9	44	25	35	9	92	4	69	98	19	11	39	23	35	7	60	0	0	16	53	47	34	1	100	7	53	14	46	3	50	178	13	10	49	54	26	77	19	0	0	10	37	674	7
	21-30 cm	11	71	0	0	5	100	32	39	3	100	8	100	0	0	9	59	65	28	5	100	23	47	0	0	0	0	0	0	21	60	0	0	6	100	18	52	2	100	146	21	0	0	52	35	32	34	2	100	5	100	444	11
	31-40 cm	28	46	0	0	0	0	15	71	5	100	0	0	0	0	0	0	30	55	10	71	0	0	0	0	0	0	0	.	10	71	0	0	0	0	12	75	0	0	66	36	10	73	32	53	21	52	0	.	16	59	253	17
	41-50 cm	5	100	0	.	0	.	0	0	0	0	5	100	0	.	0	0	17	59	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	9	100	0	0	8	100	0	0	8	100	31	58	0	0	0	0	0	0	0	0	6	100	90	30
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	13	100	0	.	0	.	14	100	40	58
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	50	35	4	74	6	83	105	23	17	41	38	34	9	92	14	46	211	20	25	37	46	36	7	60	0	0	16	53	86	29	1	100	21	51	45	40	14	64	434	14	19	44	151	22	130	20	2	100	51	38	1501	7
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	4	80	0	.	2	60	14	32	0	.	5	56	0	.	0	.	21	27	1	100	0	.	0	.	0	.	2	84	4	64	0	.	1	100	1	100	1	100	17	30	1	100	14	46	17	29	0	.	0	.	104	13
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	18	53	0	.	0	.	0	.	3	100	26	46	0	.	6	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	15	66	0	.	10	59	9	61	0	.	0	.	96	23
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	36	44	0	.	0	.	0	.	10	100	56	49	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	0	.	121	29
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	24	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	58	0	.	0	.	61	38
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	19	73	0	.	0	.	0	.	0	.	69	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	50	0	.	0	.	135	31
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4	80	0	.	2	60	121	24	0	.	5	56	0	.	13	79	178	33	1	100	13	71	0	.	0	.	7	74	29	63	0	.	5	77	1	100	1	100	32	36	1	100	32	40	84	33	0	.	0	.	527	15
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	75	19	19	38	28	30	462	9	49	25	161	17	18	59	60	25	540	8	96	18	134	17	37	25	16	35	75	27	187	14	15	32	67	22	96	22	32	35	609	9	55	30	269	11	429	10	15	48	69	20	3612	3
	21-30 cm	114	25	8	71	65	39	672	12	71	37	169	21	13	71	92	27	730	12	154	26	222	24	19	52	39	47	49	30	273	20	20	62	94	27	138	32	39	38	398	14	80	30	287	17	552	12	6	73	90	27	4393	4
	31-40 cm	178	39	18	100	90	38	921	13	73	40	293	21	0	0	84	37	796	12	151	26	216	35	7	100	44	45	112	32	312	22	12	71	105	32	203	24	120	87	282	20	90	40	270	20	687	13	11	73	192	26	5268	5
	41-50 cm	210	30	17	71	57	49	891	13	88	35	253	25	0	0	64	37	640	12	54	38	237	29	17	71	42	55	153	34	251	28	17	72	63	36	148	29	83	66	301	20	36	45	331	19	543	13	12	100	209	23	4716	5
	51-60 cm	131	32	0	0	59	80	668	17	45	59	283	31	31	71	79	46	695	15	62	45	164	33	8	100	39	63	67	48	251	30	13	100	44	51	145	35	48	58	234	23	77	47	196	25	460	19	16	100	114	33	3928	7
	61-70 cm	23	100	18	100	14	100	317	25	0	0	63	65	0	0	47	59	279	22	17	100	111	42	0	0	0	0	80	47	180	41	0	0	72	100	58	71	16	100	83	39	72	54	126	44	90	38	0	0	31	71	1695	11
	71-80 cm	22	100	0	0	0	.	150	41	0	0	54	58	0	.	45	71	57	51	0	0	44	72	0	0	0	0	27	100	0	0	0	0	0	0	20	100	0	0	87	40	22	100	116	44	62	59	0	0	0	0	706	17
	81-90 cm	23	100	0	0	0	0	37	100	25	100	47	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	27	100	35	100	0	.	0	0	0	0	0	0	46	59	0	0	65	71	0	0	0	0	0	0	305	32
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	28	100	0	0	28	100	0	.	26	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	26	100	0	.	0	.	0	0	0	0	64	65	0	0	0	0	39	71	0	.	0	0	211	35
	>100 cm	0	0	36	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	22	100	0	.	0	.	58	73
	Total	777	19	115	43	313	33	4146	9	350	23	1351	18	62	51	496	23	3737	7	535	16	1128	20	88	25	179	31	589	22	1514	17	77	39	445	22	807	20	337	48	2104	8	432	25	1659	12	2885	8	60	55	705	16	24892	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1306695. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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