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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	58	62	97	57	144	74	10	62	48	40	93	41	680	15	198	23	411	25	113	39	3	100	36	72	6	71	0	.	8	85	168	30	137	37	139	72	0	.	67	70	297	27	224	25	371	22	630	19	512	19	146	36	78	42	203	36	257	27	42	58	104	49	5	64	27	50	17	85	106	58	155	37	138	46	65	56	117	50	138	34	24	64	76	30	105	41	14	52	47	84	0	.	8	86	74	29	145	45	31	47	82	44	85	53	66	48	81	50	112	38	47	33	12	100	0	.	0	.	33	45	22	60	53	65	61	46	56	39	115	42	22	39	65	37	114	51	80	66	0	.	89	51	23	70	6	100	143	31	60	85	91	65	23	52	58	78	36	66	0	.	2	100	281	21	461	29	238	19	34	52	77	70	36	59	66	50	89	83	23	78	47	86	25	96	0	.	9582	4
	Tanne	33	79	0	.	9	86	29	46	-12	163	51	57	65	40	272	24	278	28	161	27	1	100	0	.	46	47	0	.	22	61	6	76	108	45	47	53	0	.	4	77	6	76	8	73	5	72	16	50	8	100	204	23	170	45	147	36	91	29	3	335	28	53	36	44	21	65	96	48	15	51	4	399	19	97	25	59	0	.	28	59	20	65	-6	235	9	60	63	49	4	100	5	81	35	60	54	70	30	50	15	65	55	56	91	59	70	95	0	.	7	70	8	100	0	.	0	.	0	.	18	96	0	0	14	71	67	56	0	.	64	63	47	57	0	.	44	51	16	51	16	71	49	40	9	78	23	67	17	39	22	63	33	40	19	65	10	76	2	100	0	.	0	.	9	86	54	89	33	34	39	51	0	.	7	100	12	71	9	79	6	100	0	.	19	100	0	.	3169	7
	Föhre	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	-16	100	42	100	6	76	0	.	8	100	3	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	28	58	3	100	0	.	35	46	190	30	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	28	100	0	0	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	-2	100	2	100	13	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	42	72	39	57	42	0	.	0	.	4	100	0	0	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	751	18
	Lärche	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	66	5	100	13	55	58	52	125	23	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	10	100	16	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	88	41	69	10	71	16	95	0	.	2	100	116	36	14	68	7	91	0	.	0	.	0	.	16	63	0	.	10	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	29	100	240	22	91	27	33	91	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	911	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	2	100	29	55	150	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	77	37	57	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	2	100	11	88	0	.	12	43	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	94	0	.	0	.	9	77	18	40	-5	145	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	-12	114	4	100	7	86	0	.	0	.	4	100	-19	100	10	58	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	17	62	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	4	76	5	100	2	75	0	.	0	.	7	69	12	72	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	138	27
	Buche	20	188	38	42	22	62	88	30	6	61	10	61	248	35	137	27	222	22	303	25	18	88	17	137	112	36	0	.	26	46	56	40	116	48	56	66	0	.	39	45	10	57	64	37	-7	100	82	42	0	.	237	27	44	37	73	51	98	30	32	61	48	44	31	47	28	70	27	52	42	71	8	60	60	39	44	37	45	42	116	41	143	40	56	33	141	34	61	35	86	38	0	4328	52	34	74	52	19	53	35	81	43	46	4	73	78	35	0	.	10	100	0	.	161	39	104	45	89	37	171	33	245	36	67	65	31	47	0	.	30	70	42	70	6	83	10	67	-8	268	21	100	67	56	8	91	20	73	41	42	3	207	34	37	30	52	11	65	32	86	4	100	6	73	0	.	11	61	186	46	7	86	18	54	25	41	48	37	21	38	8	56	15	48	36	44	0	.	5019	6
	Ahorn	22	39	-10	187	28	62	12	71	3	100	29	90	116	34	37	43	43	48	81	47	33	60	8	62	29	46	0	.	3	100	12	79	43	39	29	73	0	.	43	43	15	67	21	47	6	134	36	47	0	.	53	36	14	59	8	71	28	46	34	100	27	53	-6	100	14	60	16	58	18	49	0	.	47	83	1	482	11	75	14	64	15	63	12	60	16	65	38	49	31	66	12	58	11	113	26	46	35	67	13	88	45	44	83	63	13	75	12	100	26	76	0	.	21	92	3	100	16	60	11	50	9	100	6	77	21	67	0	.	0	.	54	57	65	38	12	127	22	69	0	.	23	39	0	.	3	72	5	119	10	76	20	63	31	63	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	24	71	115	28	9	79	36	83	-38	106	27	45	7	100	49	61	6	79	64	70	0	.	1941	8
	Esche	64	57	2	100	47	87	3	100	0	.	7	71	15	142	26	46	31	34	19	47	14	106	16	76	9	71	0	.	56	100	10	79	24	56	5	52	2	100	39	47	8	100	7	183	61	55	29	42	0	.	45	40	16	69	6	66	30	49	17	61	14	100	2	100	5	70	4	100	18	68	0	.	9	69	29	70	30	62	8	100	17	58	19	49	32	89	12	66	2	100	60	86	6	79	61	60	33	90	6	100	30	86	11	60	16	63	2	100	42	100	5	100	3	76	15	80	32	95	67	53	0	.	29	51	13	55	24	61	0	.	14	68	23	55	20	77	22	74	14	53	0	.	4	83	2	100	9	100	2	100	20	100	1	100	2	100	8	71	0	.	3	100	38	61	26	57	109	72	2	100	6	100	14	74	15	56	17	69	2	100	1	100	0	.	0	.	1633	11
	Eiche	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	1	100	0	.	5	79	0	.	0	.	3	100	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	18	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	2	100	3	100	0	.	5	100	0	.	13	90	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	8	78	0	.	0	0	0	.	4	100	1	100	12	83	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	13	57	23	51	44	47	44	100	10	59	9	73	0	.	0	.	1	100	3	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	94	0	.	31	82	0	.	4	100	59	69	10	100	0	.	0	.	13	65	28	53	21	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	87	4	100	12	100	0	.	479	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	71	70	47	60	170	46	45	43	167	48	41	53	20	55	253	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	857	18
	übrige Laubhölzer	22	45	40	40	36	35	11	52	3	100	16	54	206	25	54	33	84	28	43	32	18	51	2	100	17	61	0	.	4	100	43	67	11	45	19	65	11	77	53	52	42	39	50	58	236	40	263	46	132	43	69	37	34	41	5	100	22	69	2	100	19	57	7	100	4	136	14	61	20	60	15	68	6	62	6	100	33	48	63	45	25	67	19	49	17	59	18	51	8	63	47	65	0	0	33	41	-17	138	38	113	35	72	26	66	14	53	103	58	51	60	27	44	81	32	146	38	354	29	142	27	119	54	79	37	24	49	109	64	24	62	28	71	22	50	68	61	21	58	9	66	14	74	5	82	6	80	26	56	27	73	9	53	4	100	26	61	0	0	4	100	0	.	120	30	155	32	173	27	0	0	12	68	27	87	13	60	8	58	8	57	6	73	9	55	0	.	4054	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	230	35	168	43	287	45	167	26	48	62	207	36	1352	13	708	15	1127	16	727	18	87	44	91	49	229	26	0	.	120	52	295	24	439	23	296	40	30	54	248	29	437	22	382	20	686	20	1203	16	1136	14	752	15	360	28	448	25	525	18	143	37	238	31	75	33	101	36	174	35	219	37	210	32	293	31	173	36	233	40	392	24	259	32	176	27	326	26	209	30	162	41	134	44	127	31	333	28	243	38	141	45	301	27	301	35	262	34	207	38	367	27	153	26	476	25	336	26	703	23	643	19	439	28	516	24	217	33	188	45	248	30	226	30	195	30	278	33	153	47	65	61	260	28	50	50	86	48	241	26	155	43	207	35	113	31	166	45	89	54	8	100	45	68	985	15	964	18	994	17	91	35	148	43	83	76	195	27	162	48	103	40	80	54	164	43	0	.	28812	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	67	52	262	53	29	76	83	74	242	41	236	38	1789	14	482	34	585	24	337	29	0	.	41	76	0	0	0	.	114	72	627	33	274	38	248	52	0	.	487	42	647	27	544	27	653	22	1169	19	1018	18	189	37	133	45	201	43	492	26	145	82	173	38	51	51	52	63	99	44	275	42	394	37	244	35	119	50	222	47	254	42	68	71	166	29	427	41	75	59	17	100	20	100	20	71	120	40	288	38	144	61	189	49	172	78	361	47	76	78	250	37	157	38	0	.	0	.	0	.	105	52	15	100	90	65	62	64	189	49	247	35	74	51	65	48	172	69	148	77	22	100	186	51	32	62	10	100	389	33	141	61	193	52	111	50	121	66	73	64	0	.	26	100	596	24	922	26	716	25	158	45	131	60	29	76	321	50	221	46	107	84	46	65	135	40	0	.	21379	4
	Tanne	55	72	-10	100	18	70	-2	100	43	71	55	57	108	46	560	20	341	29	377	43	4	100	25	81	86	45	0	.	20	102	0	.	164	56	65	56	0	.	12	71	22	83	18	71	0	0	61	44	9	100	298	26	186	39	223	30	113	42	12	100	52	46	46	64	43	54	229	46	5	100	8	166	116	45	12	100	0	.	15	58	43	121	37	50	12	100	43	60	49	64	15	100	79	50	45	65	35	60	50	61	86	46	41	74	62	90	0	.	26	67	18	100	0	.	0	.	0	.	66	86	9	100	4	100	169	46	18	100	31	51	81	48	36	75	140	64	15	71	7	100	111	50	48	66	36	78	27	69	33	56	62	45	6	100	88	86	43	80	-4	100	8	100	34	100	60	72	118	46	99	51	0	.	16	100	73	53	12	100	11	100	0	.	-8	100	0	.	5480	7
	Föhre	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	84	21	100	24	78	111	71	0	.	17	71	0	0	0	.	0	.	14	100	0	.	0	0	22	71	0	.	26	60	23	71	0	.	131	52	202	36	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	40	80	0	.	0	.	94	72	0	.	0	0	10	100	6	100	4	100	0	.	0	.	9	100	0	.	13	100	0	.	0	0	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	81	58	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	293	36	132	37	170	43	0	.	19	100	0	.	0	.	13	100	12	100	0	0	0	.	0	.	1692	13
	Lärche	0	.	6	100	21	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	72	19	77	82	67	177	38	345	23	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	31	72	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	4	100	87	43	64	61	39	80	0	.	0	.	274	30	88	61	22	158	0	.	0	.	0	.	48	67	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	415	23	197	32	138	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2188	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	59	275	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	41	78	51	26	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	531	19
	übrige Nadelhölzer	23	71	0	.	0	.	32	85	0	.	6	100	22	100	0	.	48	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	0	0	.	0	.	0	.	6	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	217	26
	Buche	124	33	77	60	111	45	366	50	55	79	62	48	320	32	505	21	698	21	934	21	22	72	146	42	237	37	0	.	77	51	144	37	226	52	181	52	0	.	157	33	107	51	65	42	3	100	171	47	0	.	399	26	111	41	112	37	259	33	30	100	48	40	27	74	24	72	59	51	157	45	10	100	246	42	88	63	145	47	159	44	189	48	196	42	340	34	94	57	174	43	36	61	321	38	81	44	35	56	96	48	94	40	52	58	76	40	0	.	22	72	0	.	221	49	334	50	152	44	262	50	358	34	122	58	206	42	0	.	50	88	49	55	30	59	69	51	33	96	34	71	180	42	6	100	13	100	68	43	16	85	139	40	18	100	74	56	48	56	1	100	53	67	0	.	10	100	310	34	41	53	58	65	31	66	146	45	154	41	21	83	57	47	74	53	0	.	11907	5
	Ahorn	63	48	24	58	13	100	14	100	0	.	114	48	185	35	115	45	94	46	193	31	0	.	53	49	82	55	0	.	36	100	16	100	111	42	20	77	0	.	122	42	16	72	59	113	39	63	39	61	0	.	99	40	88	46	45	51	103	64	12	100	34	51	26	80	27	79	0	.	77	42	0	.	130	78	73	44	-21	235	129	45	69	62	145	46	32	61	0	.	23	75	2	600	41	76	38	60	24	62	9	100	51	46	14	100	32	77	0	.	29	78	0	.	0	.	31	71	13	71	0	.	35	100	0	.	70	52	12	100	0	.	50	84	44	59	58	44	6	100	0	.	42	53	0	.	12	100	23	62	14	77	22	72	3	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	14	73	92	38	8	100	12	71	17	74	69	52	35	71	140	53	61	79	117	65	0	.	3755	8
	Esche	2	100	19	77	29	75	0	.	0	.	115	57	80	63	95	72	86	41	53	52	52	62	13	100	9	100	0	.	4	100	83	53	144	51	109	60	10	100	65	49	0	.	0	.	69	54	42	81	0	.	129	40	18	100	58	66	54	71	11	100	15	100	0	.	0	.	0	.	64	96	0	.	29	60	87	55	85	64	16	73	104	71	74	46	51	51	13	100	23	72	51	82	12	100	100	46	70	100	17	71	113	57	11	100	18	75	9	100	42	100	0	.	41	52	8	100	38	73	27	72	22	71	32	76	61	69	24	72	0	.	0	.	20	58	19	60	66	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	71	70	75	19	79	14	100	0	.	13	71	58	52	63	66	55	55	11	100	5	100	67	67	16	74	13	71	51	64	8	100	0	.	0	.	3224	9
	Eiche	41	80	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	15	79	0	.	95	40	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	0	.	19	71	19	71	89	64	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	6	100	37	74	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	11	100	0	0	0	.	0	.	0	.	50	64	0	.	7	100	0	.	46	63	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	12	74	41	56	88	50	22	77	39	48	40	86	10	100	0	.	0	.	4	100	11	100	0	.	14	100	0	.	19	100	0	0	14	75	0	.	224	55	0	.	10	100	73	55	15	100	0	.	0	.	15	59	30	88	33	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	1289	14
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	übrige Laubhölzer	16	74	49	50	47	72	13	100	0	.	15	74	148	34	49	53	170	43	33	53	26	84	10	100	27	60	0	.	0	0	15	72	20	63	18	59	11	100	43	52	67	48	23	61	70	66	211	33	159	44	50	52	19	74	20	100	20	58	0	.	7	100	0	.	19	72	0	.	26	100	0	.	18	78	0	.	16	71	31	54	63	96	22	61	9	100	10	100	26	80	66	60	13	100	30	100	25	72	60	72	11	146	28	60	40	100	37	58	89	53	26	54	92	47	221	43	292	33	251	49	191	53	127	31	30	84	21	60	5	100	80	73	8	100	31	72	11	71	5	100	42	55	0	.	0	.	0	.	27	84	13	71	23	100	25	71	6	100	0	.	0	.	113	42	127	41	109	34	0	.	32	62	8	100	34	60	0	0	7	100	11	71	12	71	0	.	3975	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	392	26	444	40	269	32	511	40	340	38	604	27	2691	12	1826	15	2141	14	2037	16	105	45	306	34	471	27	2	.	251	46	909	27	959	27	659	33	132	49	885	27	904	22	752	23	916	19	2203	14	2028	12	1210	15	563	23	675	23	1041	20	227	55	346	27	159	42	164	37	387	34	608	30	454	35	787	25	390	33	468	33	674	26	536	36	640	23	1022	25	240	34	318	34	212	37	539	33	418	33	476	31	376	37	572	28	338	44	623	31	145	48	544	27	361	26	551	28	816	28	958	21	1066	21	885	27	753	22	610	36	264	40	413	30	387	32	221	35	489	50	293	49	143	57	580	27	87	48	85	48	508	28	468	34	479	33	241	39	400	37	215	45	37	98	101	63	1672	15	1632	18	1774	16	316	33	257	39	174	37	664	30	447	30	349	41	203	40	330	36	0	.	57120	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	55	60	73	61	139	49	93	50	549	30	568	35	2960	13	1171	21	701	27	709	25	0	.	19	116	23	112	0	.	292	56	625	34	379	33	358	37	0	.	557	40	1306	19	680	24	1122	22	2077	17	1551	20	556	38	333	46	336	41	749	28	57	62	401	49	83	52	107	52	143	51	416	40	288	34	353	33	249	45	341	43	492	37	176	45	376	33	276	33	164	59	108	52	60	100	32	100	293	33	529	30	232	51	265	53	134	42	292	51	167	49	374	31	338	49	0	.	0	.	0	.	40	67	7	100	70	54	150	46	333	47	400	43	163	44	312	49	199	42	192	49	49	61	232	45	26	73	23	100	544	26	57	63	169	35	176	49	59	73	49	71	26	100	36	100	900	23	880	22	1323	20	127	65	204	54	176	61	226	37	495	34	101	50	257	67	169	42	0	.	32896	4
	Tanne	86	63	14	100	22	100	74	54	125	65	258	38	328	33	853	19	500	28	690	28	0	0	20	100	20	100	0	.	65	73	63	61	123	56	100	55	0	.	49	58	30	58	71	54	0	0	117	53	0	0	717	29	249	36	530	29	307	36	77	63	83	56	54	60	88	65	194	38	54	84	57	94	166	43	98	59	33	100	144	55	94	63	138	42	48	83	96	51	61	61	35	100	38	75	48	72	116	47	143	61	159	61	125	54	0	.	9	100	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	28	75	18	75	58	86	142	68	7	100	51	72	27	58	26	59	96	63	5	235	0	.	142	43	75	100	69	56	16	100	44	100	128	41	53	66	26	100	56	65	94	75	28	100	37	100	72	69	97	54	34	71	22	71	17	100	51	53	76	65	0	.	25	100	0	.	0	.	9224	6
	Föhre	29	100	20	100	9	100	10	100	0	.	0	.	37	52	31	100	41	100	169	56	11	100	-17	100	69	55	0	.	0	.	10	100	0	.	92	56	61	100	0	.	69	59	34	50	0	.	180	46	405	42	85	69	0	.	73	64	0	.	15	100	12	100	0	.	0	.	24	100	0	.	50	100	16	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	113	47	8	100	39	73	-14	100	34	60	24	100	8	100	0	.	0	.	0	.	32	75	0	.	9	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	13	100	36	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	276	34	121	39	261	34	0	.	0	0	79	64	35	72	84	49	62	73	50	71	0	.	0	.	2932	11
	Lärche	9	100	0	.	31	100	11	100	0	.	0	.	20	100	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	0	0	.	9	100	40	51	88	60	24	135	339	28	774	23	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	54	92	0	.	10	100	33	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	60	57	84	52	74	49	71	55	0	.	0	.	278	33	94	54	113	81	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	749	22	464	28	87	41	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	50	71	0	.	0	.	0	.	3732	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	40	65	311	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	41	84	46	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	542	19
	übrige Nadelhölzer	12	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	16	101	0	.	0	.	0	.	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	48
	Buche	203	34	70	72	172	44	368	41	75	48	116	44	646	33	473	22	689	22	919	21	14	172	301	39	346	48	0	.	53	85	255	38	288	51	277	49	0	.	122	48	111	52	141	42	13	71	82	50	0	.	898	24	202	38	294	64	277	38	73	59	55	66	68	71	87	45	149	36	141	53	7	100	338	41	10	270	337	42	228	37	298	39	329	42	514	31	248	45	366	33	183	45	410	33	80	54	12	100	262	42	89	48	64	78	116	47	0	.	0	.	0	.	83	49	283	35	217	42	110	45	121	44	99	60	108	49	0	.	41	100	66	53	32	75	134	58	76	48	0	.	280	38	26	100	35	78	90	49	100	51	271	36	97	76	143	49	19	100	79	58	28	80	0	.	0	.	148	36	73	63	94	61	53	51	180	45	199	41	125	47	71	68	40	74	0	.	15389	5
	Ahorn	12	79	87	52	32	71	24	58	15	71	101	57	265	32	105	45	58	73	107	47	0	.	29	100	36	63	0	.	10	100	0	.	29	58	6	100	0	.	99	40	35	75	54	100	0	.	12	100	0	.	104	37	51	72	0	.	103	54	18	108	91	56	25	74	43	100	9	100	39	64	16	70	68	54	74	62	17	72	119	49	99	55	179	38	37	72	17	100	66	51	48	53	70	47	37	59	38	74	19	75	21	71	4	309	29	146	0	.	15	100	19	100	0	.	14	100	12	100	0	.	-9	100	0	.	32	63	0	.	0	.	67	47	62	71	21	71	0	.	0	.	46	52	0	.	0	.	0	.	21	126	32	61	0	0	13	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	27	95	27	73	19	131	32	75	105	48	39	101	0	.	47	74	0	.	0	.	3207	8
	Esche	37	51	117	60	25	71	26	72	0	.	140	46	96	67	94	43	140	40	47	74	69	77	0	.	93	51	0	.	19	100	119	88	132	64	139	57	16	100	37	76	8	100	0	.	33	75	0	100	0	.	236	28	123	79	62	86	11	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	174	72	0	.	10	100	106	46	85	68	38	61	15	100	140	48	35	78	30	100	16	100	122	49	0	.	35	100	0	.	55	85	104	57	43	63	68	45	0	.	18	100	0	.	9	100	0	.	0	.	8	100	36	73	24	71	52	69	0	.	0	.	114	69	31	72	17	100	70	83	37	100	27	71	0	.	0	.	0	.	6	100	9	100	92	65	0	.	19	82	0	.	7	100	0	1962	12	100	22	100	21	100	39	58	22	72	74	47	130	47	48	100	23	71	12	100	0	.	3885	9
	Eiche	88	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	114	51	0	.	0	.	0	.	70	70	0	.	8	100	0	.	14	100	21	71	128	51	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	28	75	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	9	100	0	.	41	62	0	.	0	.	0	.	65	59	66	46	29	58	0	.	0	.	0	.	26	63	27	75	103	46	0	.	42	75	34	82	9	100	0	.	18	100	9	100	0	.	0	.	18	71	0	.	21	74	9	100	49	84	0	.	65	63	0	.	0	.	75	53	0	.	0	.	0	.	0	.	19	78	6	100	10	100	11	100	0	.	11	100	0	.	11	100	0	.	17	100	0	.	1355	13
	Kastanie	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	60	79	61	60	136	41	224	39	79	63	69	51	239	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	32	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1045	19
	übrige Laubhölzer	46	81	0	.	42	84	34	72	0	.	16	100	88	49	15	68	149	38	0	.	16	100	29	73	24	71	0	.	14	100	9	100	6	100	0	.	0	.	8	100	14	73	23	61	14	100	167	34	116	56	105	37	15	100	27	71	27	76	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100	0	.	0	.	0	.	22	71	24	58	16	100	54	59	10	100	0	.	28	70	8	100	0	.	41	52	11	100	0	.	137	87	42	66	24	72	0	.	15	143	51	100	71	62	122	38	233	35	127	59	61	62	135	52	11	100	6	100	0	.	46	70	0	.	0	.	0	0	26	58	49	79	10	100	0	.	0	.	33	63	0	.	86	84	0	.	18	71	0	.	0	.	75	47	33	78	18	71	7	100	41	100	26	100	8	100	0	.	17	100	78	68	12	100	0	.	2903	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	577	24	383	32	489	32	640	29	764	30	1199	25	4445	11	2756	13	2437	14	2641	15	111	56	381	34	691	31	23	.	461	39	1116	24	971	24	993	24	206	53	881	30	1625	17	1098	19	1206	21	3123	13	3157	14	2721	15	974	25	1361	26	1474	21	255	42	641	34	240	44	325	38	552	24	858	29	417	32	950	24	548	31	835	29	1113	23	698	28	1226	22	1124	22	563	35	693	29	442	34	625	29	558	25	714	27	712	32	841	31	489	30	589	30	236	41	533	27	597	33	322	27	582	27	789	21	670	23	440	27	779	29	504	33	360	44	546	36	514	28	463	38	467	35	361	42	152	60	797	25	145	71	194	44	650	24	347	27	609	28	504	33	316	41	171	50	234	55	108	55	2114	15	1686	16	2051	15	300	43	429	37	420	36	707	27	1024	25	414	33	550	39	250	35	0	.	77247	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	135	56	37	71	164	54	252	36	642	30	670	32	4251	13	1187	20	1194	24	938	22	0	0	35	71	84	73	0	.	207	49	579	34	623	32	460	38	0	.	955	24	1837	19	683	23	1554	22	2322	15	1597	19	698	33	217	34	458	32	1359	25	27	85	270	35	235	44	136	48	473	39	269	39	250	40	492	30	191	44	362	42	501	33	214	54	498	34	415	35	122	57	303	59	55	74	114	64	443	38	403	33	377	38	136	46	134	52	180	47	110	50	239	33	700	36	0	.	0	.	0	.	26	73	12	100	53	69	210	56	386	49	379	41	267	72	408	37	270	37	140	59	95	55	126	43	15	100	61	79	578	26	92	66	162	44	326	37	87	90	144	60	35	100	47	76	710	23	972	21	1266	19	232	48	97	61	187	43	281	36	549	29	85	61	164	65	149	49	0	.	39400	3
	Tanne	28	100	0	.	0	.	305	39	182	44	446	43	335	36	1023	20	711	22	881	27	13	100	21	100	87	57	0	.	80	69	86	56	178	56	83	72	0	.	140	52	73	58	112	49	45	71	75	62	0	.	1014	23	296	46	697	28	325	39	65	73	311	37	89	47	112	56	314	37	77	84	15	100	209	41	259	41	16	100	90	41	131	60	396	35	17	100	38	58	93	61	79	54	68	50	157	56	248	41	46	58	166	49	20	100	19	100	0	.	38	57	36	100	0	.	0	.	0	.	44	75	82	59	33	100	31	72	0	.	204	55	69	71	78	44	117	55	50	68	21	100	222	44	42	100	59	83	89	52	34	74	122	47	84	60	40	100	136	62	30	100	28	100	45	77	154	55	206	56	62	71	8	100	62	72	230	39	167	50	0	.	0	.	17	100	0	.	12911	5
	Föhre	39	71	0	.	0	.	16	100	0	.	17	100	234	81	0	.	124	47	93	60	15	100	0	.	56	52	0	.	18	100	88	100	0	.	59	71	27	71	0	.	72	52	80	46	29	100	118	40	278	41	107	65	0	.	46	74	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	25	75	0	.	0	.	127	65	55	61	49	59	11	100	61	65	7	100	0	.	0	.	52	58	75	86	62	82	0	.	17	100	15	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	39	73	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	10	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	20	100	0	.	50	71	56	51	127	43	0	.	-10	100	114	50	14	100	59	50	56	59	30	71	45	100	0	.	2851	12
	Lärche	0	.	0	.	14	100	40	100	0	.	0	.	47	100	16	100	60	71	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	55	180	59	0	0	344	23	1176	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	28	71	114	39	75	57	77	63	0	.	9	100	185	36	88	48	73	56	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1094	25	473	26	259	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	4649	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	38	60	263	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	47	47	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	451	20
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	Buche	494	30	121	45	90	52	547	34	75	58	283	45	678	31	736	23	1208	19	739	24	99	83	322	47	316	32	0	.	95	85	228	42	242	48	380	37	0	.	370	35	261	56	71	55	6	100	40	124	0	.	922	19	454	31	129	39	304	44	147	50	68	53	50	50	85	61	173	39	78	72	10	100	297	35	148	39	380	50	96	68	75	46	508	34	634	29	184	40	324	35	256	42	360	34	145	43	62	100	199	46	82	70	32	71	180	34	0	.	51	50	0	.	48	71	187	36	80	47	209	44	108	40	65	48	115	50	25	100	28	74	186	70	40	71	94	54	70	51	19	100	302	37	7	100	40	60	55	62	85	46	488	37	144	71	233	50	18	100	44	74	50	58	0	.	0	.	120	52	84	78	97	53	133	42	182	37	202	33	130	47	159	51	43	58	0	.	17726	4
	Ahorn	116	55	13	100	16	100	21	73	0	.	0	.	129	40	48	78	15	159	190	31	12	100	-8	100	38	100	0	.	0	.	13	100	47	79	0	.	0	.	56	59	0	.	26	100	22	100	9	100	0	.	144	37	0	.	15	100	48	79	12	100	18	100	0	.	15	100	9	100	11	100	9	100	15	100	7	100	48	52	27	82	39	58	154	39	0	.	26	71	10	100	13	100	76	53	84	56	0	.	11	100	52	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	25	85	0	.	18	100	0	.	33	75	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	7	100	0	.	0	.	0	.	-5	100	0	.	0	.	48	82	55	50	15	100	0	.	13	100	21	78	11	100	18	100	32	100	0	.	1944	10
	Esche	18	100	107	45	69	100	77	71	0	.	48	60	15	100	58	61	196	41	0	.	23	100	15	100	14	100	0	.	72	79	80	61	-1	100	34	72	0	.	99	63	0	.	0	.	9	100	18	100	0	.	280	40	196	73	47	74	22	100	38	77	14	100	0	.	0	.	0	.	57	64	0	.	24	100	116	61	32	58	48	58	62	100	125	57	44	58	0	.	12	100	21	86	60	63	54	100	0	.	112	65	71	50	162	50	72	54	0	.	22	100	0	.	0	.	15	100	42	100	0	.	12	100	0	.	7	100	0	.	0	.	111	63	-13	100	0	.	12	313	0	.	14	100	22	100	0	.	0	.	15	100	11	100	37	100	32	71	36	100	0	.	15	100	0	.	0	.	40	71	52	71	87	53	0	.	103	41	63	63	45	76	60	60	18	100	0	.	3480	10
	Eiche	72	68	25	100	0	.	27	100	0	.	0	.	12	72	0	.	136	34	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	151	72	0	.	0	.	13	100	0	.	5	100	41	100	187	43	0	.	52	78	36	100	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	15	100	0	.	76	76	0	.	0	.	17	100	18	184	0	.	0	.	0	.	0	.	58	60	90	68	0	.	0	.	0	.	0	.	29	75	148	59	14	100	36	59	0	.	0	.	19	100	11	100	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	87	78	11	100	0	.	67	53	0	.	12	100	27	71	0	.	23	100	0	.	0	.	19	76	0	.	0	.	0	.	41	58	0	.	32	71	51	58	32	71	18	100	0	.	1819	13
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	68	59	0	0	156	61	548	48	631	35	784	34	3749	15	1593	19	1262	23	665	25	0	.	0	.	227	54	0	.	91	77	493	34	545	34	308	42	0	.	799	25	1378	22	646	25	1647	20	1807	21	911	24	577	27	199	59	415	35	1257	29	45	71	225	33	136	71	145	56	483	34	254	44	227	54	422	37	194	58	120	46	504	40	685	40	840	31	329	36	276	69	61	84	157	100	143	52	360	36	545	35	349	36	71	58	160	55	253	35	209	49	513	34	310	49	0	.	0	.	24	100	79	100	0	.	35	100	180	50	198	46	322	40	257	59	279	38	265	36	212	53	22	100	207	36	0	.	135	68	246	37	205	44	279	50	352	61	0	.	0	.	73	100	125	74	656	26	628	27	1331	22	222	50	236	43	170	47	230	51	370	39	325	67	73	52	26	87	0	.	36538	4
	Tanne	50	71	0	.	0	.	326	43	139	47	484	47	407	33	1526	18	1063	22	612	28	0	.	24	100	37	100	0	.	48	72	41	76	268	53	170	62	0	.	162	73	98	51	116	70	88	100	258	47	0	.	671	27	244	38	668	28	231	38	81	81	351	54	148	61	118	60	279	44	112	100	-1	100	117	53	268	44	50	71	71	58	169	53	415	36	53	71	0	.	79	74	0	.	21	100	76	60	163	46	137	62	35	100	21	100	26	100	0	.	55	74	67	100	0	.	0	.	27	100	31	100	128	58	21	100	61	79	0	.	0	0	80	56	169	63	292	56	0	.	20	100	140	46	59	79	63	58	65	58	174	54	87	60	172	54	162	65	69	74	45	100	59	72	0	.	79	70	160	51	0	0	21	100	70	72	343	37	74	58	0	.	0	.	49	71	0	.	13361	6
	Föhre	0	.	0	.	20	100	45	100	0	.	0	.	91	65	0	.	178	42	17	100	21	100	0	.	34	100	0	.	0	.	32	100	0	.	126	61	0	.	0	.	16	100	176	47	19	100	111	54	97	66	109	46	16	100	41	100	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	21	100	36	71	16	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	27	100	84	52	25	100	0	.	38	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	58	20	88	103	73	0	.	22	100	23	100	0	.	89	62	40	71	67	77	0	.	0	.	1935	13
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	154	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	71	11	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	210	27
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	Ahorn	24	100	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	104	74	21	100	0	.	20	122	23	100	19	100	73	59	0	.	24	100	0	.	72	81	0	.	0	.	0	.	70	61	13	100	0	.	20	100	0	.	45	71	0	.	0	.	24	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	52	62	0	.	34	72	16	100	0	.	20	100	15	100	0	.	0	.	96	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	31	100	18	100	30	102	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	1049	17
	Esche	64	58	120	53	0	.	23	100	0	.	24	100	20	100	70	71	165	42	0	.	44	100	0	.	64	78	0	.	46	100	70	74	0	.	108	60	0	.	57	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	50	262	82	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	80	0	.	0	.	87	80	20	100	0	.	0	.	17	100	16	100	47	71	0	.	0	.	16	100	49	100	0	.	39	100	42	71	137	64	46	71	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	31	100	0	.	53	71	0	.	57	71	0	.	0	.	15	100	18	100	128	79	19	100	50	71	26	100	0	.	21	100	140	52	0	.	2534	14
	Eiche	22	100	0	.	0	.	76	72	0	.	0	.	0	.	46	71	148	52	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	22	100	52	100	85	100	94	83	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	32	100	101	66	44	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	20	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	20	100	44	100	36	71	40	71	34	74	0	.	1201	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	65	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	76	51	96	80	8	100	43	100	165	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	463	28
	übrige Laubhölzer	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	225	69	20	100	36	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	154	71	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	-13	100	30	75	13	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	9	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	19	100	34	100	0	.	7	240	0	.	22	100	0	.	16	100	175	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	128	100	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	17	108	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1225	25
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	664	31	446	31	283	42	1394	26	767	32	1309	29	5242	13	3845	13	4013	14	1891	19	269	46	131	61	778	30	70	.	228	49	864	26	1011	26	1032	24	52	100	1250	23	1712	19	1155	21	1831	21	3007	15	2576	15	2363	15	1110	33	1392	23	1752	23	220	42	580	41	339	56	263	41	789	27	477	39	236	52	905	29	809	35	291	34	840	29	1102	30	1695	21	656	29	893	33	244	45	582	47	419	32	646	27	840	30	697	30	516	38	650	37	608	27	313	37	763	28	487	38	228	34	192	43	226	49	447	29	286	37	399	31	361	38	221	42	342	39	480	38	697	37	652	43	299	44	42	71	560	28	149	62	199	50	365	28	576	34	667	35	782	37	271	47	159	46	260	52	290	46	1793	17	1396	20	2188	17	309	40	516	39	375	32	836	32	823	28	658	41	336	41	523	36	0	.	78198	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	70	71	242	49	315	43	524	47	1732	20	834	23	896	28	256	35	0	.	81	100	50	100	0	.	102	74	261	46	418	55	122	53	0	.	455	37	701	28	446	31	970	24	944	22	302	40	275	49	413	49	354	40	595	28	73	72	107	59	68	100	0	.	445	37	108	62	128	55	169	42	51	100	200	54	353	40	279	42	793	33	286	48	107	75	30	100	22	100	0	.	554	34	130	62	153	55	57	71	80	71	34	100	200	67	251	41	287	46	0	.	64	71	0	.	0	.	0	0	56	100	71	71	180	48	164	52	96	66	169	53	270	61	55	71	0	.	258	48	0	.	107	73	186	39	216	61	53	71	109	54	0	.	63	71	0	.	0	.	374	45	262	38	632	30	43	100	282	50	0	.	117	58	74	100	77	100	32	100	39	100	0	.	20372	5
	Tanne	94	58	30	100	23	100	404	44	32	100	117	57	425	42	1154	26	850	29	273	38	0	.	30	100	42	100	0	.	28	100	55	71	278	62	141	69	0	.	0	.	33	100	66	71	27	100	53	72	0	.	375	39	200	56	500	33	287	43	106	58	92	58	66	100	113	74	239	48	68	71	0	.	158	79	106	59	0	.	34	100	0	.	275	55	0	.	123	76	41	100	74	71	0	0	98	61	98	58	64	72	34	100	0	.	137	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	72	0	.	41	100	87	58	0	.	0	.	88	58	99	76	234	77	0	.	0	.	230	78	0	.	39	100	34	100	44	100	0	.	0	.	35	100	102	86	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	65	100	124	61	33	100	270	42	77	71	39	100	0	.	108	100	0	.	9296	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	27	100	45	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	170	42	0	.	29	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	584	24
	Lärche	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	40	100	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	82	74	0	.	25	100	317	33	620	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	33	100	70	60	48	71	0	.	57	100	73	78	53	71	173	68	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	612	38	344	34	194	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	72	0	.	2935	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	38
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	Buche	170	59	165	55	32	100	166	62	49	71	87	61	219	63	242	50	284	39	35	100	130	58	65	71	312	44	0	.	0	.	33	100	20	100	71	72	0	.	54	74	41	100	61	71	0	.	56	100	0	.	285	39	247	56	140	51	0	.	101	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	66	31	100	0	.	163	89	38	100	137	51	204	58	207	54	37	100	154	63	91	58	25	100	0	.	84	100	26	100	38	100	98	60	0	.	0	.	0	.	58	100	64	71	53	71	131	59	21	100	23	100	52	73	0	.	0	.	108	63	39	100	0	.	115	58	0	.	60	71	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	26	100	60	71	0	.	38	100	0	.	0	.	24	100	48	71	44	100	102	100	96	58	32	100	70	71	33	100	39	100	0	.	5997	9
	Ahorn	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	73	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	360	33
	Esche	30	100	0	0	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	39	100	47	100	0	.	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	42	100	0	.	65	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	141	100	0	.	0	.	0	.	66	100	65	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	926	24
	Eiche	0	.	37	100	0	.	131	58	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	628	24
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	Total	425	35	232	44	124	51	1005	26	395	40	728	37	2605	17	2295	18	2284	17	585	30	242	53	176	68	403	41	0	.	130	62	435	38	751	39	394	34	35	100	565	32	856	25	764	25	1022	23	1429	17	1024	22	1030	23	920	33	1069	27	882	28	280	49	199	46	134	71	113	74	684	29	209	42	128	55	523	37	296	38	200	54	575	37	389	41	1274	30	568	37	437	38	108	58	250	45	137	51	716	32	229	48	344	40	118	50	219	47	329	50	225	61	284	40	375	37	124	56	156	43	215	48	278	38	74	58	330	54	210	43	180	48	164	52	309	38	377	39	504	48	171	45	0	.	547	46	50	72	146	78	220	36	260	54	53	71	209	44	61	71	251	47	0	.	203	73	986	31	639	25	946	24	223	60	617	42	136	79	521	34	232	47	186	53	104	75	272	52	0	.	42102	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	42	100	0	.	0	.	0	.	49	100	130	74	150	51	529	33	521	38	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	100	47	100	82	100	0	.	42	100	36	100	95	71	117	73	108	70	0	.	116	58	131	78	213	50	43	100	129	74	84	71	0	.	92	71	0	.	0	.	88	100	114	61	95	71	33	100	95	100	38	100	280	55	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	104	73	51	100	51	100	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	24	100	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	37	100	32	100	0	.	0	.	42	100	0	.	53	100	37	100	42	100	44	100	42	100	0	.	0	.	111	100	0	.	0	.	39	100	39	100	72	100	0	.	51	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	4689	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	26	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	51
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	Total	202	51	138	58	209	60	453	39	149	75	130	74	1055	22	1540	20	1272	25	237	41	60	100	90	70	281	55	44	.	0	.	199	55	269	53	190	56	0	.	545	39	881	29	350	35	475	32	790	28	466	30	520	32	234	67	358	45	405	48	129	74	84	71	90	71	197	59	97	71	25	100	147	66	333	42	331	51	193	47	391	46	703	38	781	33	132	58	265	45	0	.	63	100	0	.	465	43	51	100	211	84	67	71	218	60	175	61	303	40	235	51	195	48	29	100	83	59	15	100	204	42	101	50	165	45	195	42	92	100	171	64	151	52	186	41	63	71	85	71	0	.	88	71	45	100	53	100	90	72	83	100	98	71	137	61	0	.	20	100	111	100	163	79	1036	25	154	45	617	30	100	77	93	71	51	100	82	71	40	100	95	71	90	71	43	100	0	.	22251	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	168	58	0	.	0	.	495	41	305	41	111	72	175	72	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	71	100	91	72	0	.	0	.	87	58	154	59	172	52	336	40	380	36	53	100	41	100	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	65	100	371	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	53	100	32	100	0	.	48	100	89	100	0	.	127	72	51	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	103	75	156	74	49	100	102	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	167	77	68	100	61	72	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	4531	13
	Tanne	0	.	0	.	46	100	56	100	0	.	0	.	0	.	186	75	262	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	71	0	.	0	.	0	.	152	71	0	.	104	71	0	.	0	.	0	.	56	100	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	66	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	104	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	42	100	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1662	20
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	34	100	102	73	231	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	61	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	268	45	74	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	951	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	19	100	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	71
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	207	59
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	85	71	0	.	0	.	301	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	16	100	0	.	0	.	27	100	26	100	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	42
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	Tanne	0	.	67	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	341	52
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	270	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	100
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	Total	0	.	67	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	200	73	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	51	100	0	.	0	.	127	71	318	46	52	100	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	400	100	163	100	148	82	0	.	0	.	0	.	36	100	166	100	0	.	183	59	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2470	23
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	384	37	508	42	801	45	1536	33	2526	29	2875	27	16604	11	6692	13	5681	16	3408	17	3	100	315	64	427	50	0	.	815	45	2879	25	2737	25	1757	29	0	.	4047	22	7096	16	3464	18	7198	16	10126	13	6023	14	2773	22	1529	31	2064	26	5036	21	388	52	1280	28	668	42	529	37	1757	29	1454	33	1501	31	2037	25	868	38	1490	34	2546	25	2069	32	3615	25	1888	25	895	45	566	48	314	67	318	51	2273	26	2092	27	1399	31	840	36	973	38	1361	29	1059	38	2164	27	2046	31	12	100	64	71	24	100	337	53	80	65	399	45	858	42	1480	38	1760	33	1036	46	1574	30	1369	30	931	38	187	51	1143	30	96	51	342	56	2139	21	812	38	947	32	1127	36	325	58	425	55	133	83	359	69	4101	18	4229	17	5916	16	816	38	1119	36	649	37	1241	30	1837	28	768	56	709	47	586	34	0	.	177626	2
	Tanne	388	46	102	72	119	72	1278	33	557	38	1541	36	1818	26	6228	15	4675	17	3040	22	18	73	120	61	318	53	0	.	263	70	325	55	1166	36	688	49	0	.	525	49	298	36	486	42	282	66	908	38	17	100	3568	20	1478	31	2979	21	1396	26	529	53	1146	36	511	35	587	42	1351	34	331	54	170	62	898	38	862	35	133	60	476	45	550	43	1598	27	139	57	488	39	378	56	208	48	242	37	645	44	741	36	567	36	535	47	298	41	466	57	9	100	126	54	162	100	0	.	0	.	27	100	367	55	260	58	171	69	602	43	25	100	350	48	459	36	446	55	956	39	86	62	65	88	937	37	233	68	342	45	353	49	393	49	477	35	376	46	361	68	408	53	358	70	166	69	125	89	487	49	699	36	371	51	174	50	302	48	979	31	414	38	56	82	25	100	185	82	0	.	60763	4
	Föhre	76	79	35	71	29	76	72	87	0	.	17	100	445	69	62	66	497	32	418	53	47	100	9	292	162	45	0	.	18	100	168	79	0	.	308	60	110	79	0	.	212	43	569	35	48	100	605	35	1199	30	369	37	16	100	170	56	0	.	107	100	27	100	0	.	0	.	24	100	0	.	147	100	16	100	31	100	0	.	105	72	0	.	43	100	360	39	99	64	104	52	6	231	122	49	47	81	8	100	0	.	89	59	159	55	193	59	0	.	64	78	85	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	54	100	184	62	0	0	0	.	0	.	0	.	26	71	10	100	0	.	28	100	0	.	22	71	0	.	26	100	0	.	0	.	95	100	0	.	902	31	401	29	717	34	0	.	30	100	220	48	97	58	250	42	169	53	186	65	45	100	0	.	10974	8
	Lärche	14	73	75	68	67	98	144	69	0	.	0	.	145	60	16	100	150	59	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	46	100	0	.	25	100	0	.	67	87	412	39	519	39	205	61	2152	17	5106	14	20	100	4	100	15	73	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	14	100	12	100	30	100	208	59	45	100	10	100	39	66	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	52	100	9	100	46	100	0	.	511	46	491	32	465	40	372	42	0	.	86	72	1204	24	457	37	553	56	0	.	0	.	0	.	175	43	0	.	10	100	0	.	46	100	0	.	13	100	0	.	0	.	12	100	0	.	49	71	0	.	11	100	0	.	29	100	5084	17	2447	19	1387	22	55	100	22	100	16	100	2	100	0	.	50	71	20	100	177	55	0	.	23475	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	73	0	.	2	100	223	45	1280	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	525	31	335	34	98	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2489	13
	übrige Nadelhölzer	36	77	0	.	43	100	42	69	0	.	8	78	38	96	0	.	362	46	2	71	0	.	0	.	0	.	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	94	0	.	0	.	9	77	28	42	-5	145	60	100	198	89	1	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	294	99	-12	114	-16	100	7	86	0	.	57	100	9	100	-19	100	22	71	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	103	100	17	62	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	185	100	0	.	1	100	0	.	0	.	8	86	5	100	2	75	0	.	0	.	13	80	33	74	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1813	27
	Buche	1448	27	816	31	651	32	2113	30	258	46	557	33	2844	25	2903	17	4448	14	3547	16	403	45	984	33	1908	28	0	.	269	64	756	34	1018	31	1260	35	0	.	961	30	680	46	590	31	34	66	565	39	0	.	3594	16	1363	28	823	34	1255	31	428	49	219	35	231	37	224	40	435	34	436	42	36	58	1503	31	570	38	1007	44	953	31	1092	34	1642	26	2108	21	1364	30	1059	27	1077	34	1436	27	525	30	260	85	961	37	555	31	406	40	762	32	0	.	131	63	0	.	764	33	1200	33	617	34	949	31	877	31	465	41	619	43	25	100	231	56	583	45	188	48	401	45	458	48	74	64	1102	30	129	90	109	49	308	33	383	43	1115	32	507	57	578	46	176	55	270	50	264	63	0	.	20	74	937	30	273	43	414	40	418	44	896	30	907	29	708	46	449	43	406	33	0	.	73286	3
	Ahorn	272	38	131	43	108	47	71	45	18	71	245	52	899	22	325	31	209	33	591	24	128	59	101	51	258	41	0	.	73	71	54	61	302	36	55	54	0	.	365	28	136	50	172	89	66	62	116	46	0	.	445	22	153	36	68	44	306	32	76	56	175	42	46	82	100	83	33	46	145	33	24	76	259	55	187	41	56	98	351	40	222	46	611	28	86	52	116	47	146	36	76	48	219	38	200	39	97	42	52	52	264	53	101	55	74	76	12	100	70	73	19	100	21	92	48	74	41	50	11	50	36	79	6	77	148	43	37	90	0	.	190	52	218	41	124	41	27	64	0	.	135	41	0	.	15	83	28	56	45	65	86	51	81	48	13	100	16	100	0	.	8	140	2	100	38	65	282	29	122	47	175	50	29	189	282	34	103	49	201	55	132	61	235	55	0	.	12416	5
	Esche	274	37	415	42	170	58	158	65	0	.	335	48	226	57	511	43	664	28	118	53	280	55	44	56	189	49	0	.	198	62	361	56	334	40	395	43	28	100	297	42	46	85	7	183	172	46	89	63	0	.	922	27	615	73	197	50	117	49	75	64	43	58	2	100	5	70	4	100	439	57	0	.	73	65	522	37	311	43	110	47	198	62	376	40	215	42	102	47	52	63	254	50	94	54	337	45	102	97	272	66	416	38	429	42	220	41	11	100	123	100	38	100	53	46	38	55	158	64	102	57	70	61	85	49	133	65	49	65	0	.	284	50	121	57	56	67	171	73	51	77	41	58	71	99	2	100	9	100	23	92	112	58	230	60	52	65	212	69	0	.	236	79	96	47	101	63	240	46	171	70	395	52	122	50	257	34	249	35	146	68	113	47	170	51	0	.	16407	6
	Eiche	287	60	62	72	0	.	346	49	0	.	0	.	28	60	60	71	606	22	0	.	79	100	3	100	115	56	0	.	8	100	54	100	34	74	64	74	473	55	0	.	0	.	59	100	0	.	20	100	72	100	299	48	92	92	180	67	36	100	51	75	0	.	33	100	2	100	0	.	5	100	0	.	0	.	32	100	27	100	1	100	23	70	0	.	241	52	0	.	20	70	18	95	164	45	16	100	0	.	0	.	118	50	486	70	290	42	0	.	8	100	0	.	51	49	119	58	445	33	102	64	127	41	83	75	44	81	19	100	31	100	15	72	25	100	0	.	70	88	0	.	40	84	176	72	95	58	0	.	405	49	20	100	26	62	253	47	25	100	23	100	25	100	28	60	96	70	82	40	10	100	51	81	41	58	31	74	126	64	155	43	182	59	81	66	0	.	7615	9
	Kastanie	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	406	49	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	277	50	251	67	402	50	556	30	1128	28	426	50	330	47	1510	31	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	168	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5569	12
	übrige Laubhölzer	283	42	96	38	140	49	88	77	3	100	63	75	789	33	153	28	666	33	99	32	89	53	40	58	81	44	0	.	18	80	361	74	37	47	119	53	21	87	187	47	123	40	114	39	400	38	772	27	414	40	299	38	131	52	65	61	69	50	2	100	26	50	7	100	23	63	48	78	79	55	15	68	24	60	6	100	71	43	158	35	237	62	132	35	37	47	42	50	62	65	175	51	13	100	128	44	19	123	98	82	229	62	121	47	515	85	140	54	188	37	122	67	304	36	521	34	965	26	565	39	392	45	427	35	66	51	158	54	29	67	171	65	282	89	99	52	32	61	125	78	117	50	178	97	6	80	26	56	87	70	151	85	124	86	51	57	123	67	4	100	12	100	353	32	315	34	319	31	7	100	163	63	104	57	66	53	8	58	32	62	142	60	73	66	0	.	15029	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3462	19	2241	23	2133	26	5849	19	3362	28	5641	22	23829	9	16952	10	17958	10	11223	12	1046	35	1615	31	3482	24	177	.	1662	34	5005	21	5629	18	4671	20	632	51	6452	18	9039	14	5981	16	8408	15	15991	10	14180	10	12284	12	5441	20	6759	18	8215	17	1656	32	2915	24	1505	33	1512	32	3653	22	2890	26	1892	30	4828	21	3385	25	3112	25	4893	20	4442	23	8026	18	5169	18	3113	24	2368	25	2166	28	2607	24	4170	21	3319	23	3403	24	3056	25	3018	28	3885	22	1773	27	3642	20	3195	23	1980	21	2546	22	3490	17	4113	16	2628	21	3715	20	2469	28	1847	33	2591	28	2913	25	2870	25	3015	28	1776	36	679	42	3540	21	896	46	944	36	2863	20	2181	27	2908	23	2732	25	1633	35	1397	37	883	55	1099	45	11249	12	8475	13	10848	12	1826	31	2545	29	1915	26	3884	21	3900	21	2284	29	1958	30	1960	27	0	.	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2292213. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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