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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	898	15	208	29	301	40	663	19	874	19	411	18	949	14	579	20	501	17	247	24	170	38	907	16	1591	11	432	18	8732	5
	Tanne	777	12	90	39	104	30	462	24	313	30	195	28	568	16	181	33	100	37	149	37	32	52	96	52	33	36	56	41	3155	7
	Föhre	8	62	26	52	0	0	39	106	9	71	0	.	12	263	0	.	5	72	11	59	0	.	356	29	213	27	7	100	688	19
	Lärche	0	0	0	.	33	89	4	100	12	79	10	100	14	100	10	100	22	50	0	.	6	83	317	19	81	23	168	29	676	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	47	132	41	2	100	224	30
	übrige Nadelhölzer	3	759	10	58	1	100	12	43	42	33	0	.	2	71	-1	2340	0	.	6	100	6	73	11	56	29	42	0	.	122	30
	Buche	1076	11	261	28	219	29	342	19	455	12	137	41	435	20	367	20	228	29	104	38	152	33	193	45	67	38	884	16	4920	6
	Ahorn	337	19	106	25	87	38	95	32	290	32	91	28	139	32	143	32	164	29	23	63	51	38	105	30	48	40	69	30	1747	9
	Esche	150	23	137	36	125	48	101	53	173	32	28	49	97	28	113	27	43	60	70	49	24	50	71	39	79	47	195	33	1407	11
	Eiche	94	39	7	71	91	49	11	60	32	47	1	100	1	100	8	78	17	86	1	100	0	.	58	34	2	100	140	36	464	18
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	übrige Laubhölzer	256	16	70	26	100	35	155	25	250	19	75	28	118	24	110	31	176	26	98	44	106	36	405	18	420	26	1150	16	3488	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	3599	6	915	15	1061	17	1884	12	2451	10	949	14	2333	9	1511	13	1256	13	709	19	545	21	2610	10	2696	9	3915	8	26435	3
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2032	13	536	34	706	26	1080	20	1990	17	1282	22	2003	13	1574	16	1048	18	516	26	712	32	2117	15	3104	11	1081	17	19780	4
	Tanne	1490	15	177	34	216	42	630	20	320	28	382	35	924	15	371	25	201	32	251	34	27	45	212	36	74	41	148	43	5423	7
	Föhre	193	47	111	62	47	50	45	53	81	42	0	.	62	74	0	.	17	100	85	56	0	.	589	23	369	28	45	61	1642	13
	Lärche	0	0	6	100	53	82	5	100	48	63	0	.	0	.	21	100	48	67	0	.	28	81	602	19	283	27	602	21	1695	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	213	31	223	26	3	100	440	20
	übrige Nadelhölzer	12	72	38	56	22	100	48	58	43	66	0	.	4	100	6	100	8	100	0	.	0	.	4	100	10	59	0	.	195	27
	Buche	2591	11	806	19	643	20	837	17	1357	17	310	40	1306	14	899	18	284	32	307	33	273	27	320	33	162	37	1580	18	11674	5
	Ahorn	568	16	164	29	39	57	191	30	683	20	248	30	495	28	360	29	157	36	80	47	237	32	101	36	68	55	120	41	3509	8
	Esche	302	24	169	35	332	30	177	32	390	25	205	40	242	42	497	25	64	47	131	40	75	44	116	35	56	62	210	33	2966	9
	Eiche	379	35	105	45	220	34	72	44	77	36	19	71	16	75	0	0	18	65	10	100	0	.	59	49	6	100	235	27	1216	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	5	100	1435	16	1455	15
	übrige Laubhölzer	225	24	112	35	84	38	232	35	282	25	60	45	125	34	177	45	221	35	35	73	69	40	281	22	239	32	1326	14	3468	8
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	7791	6	2223	14	2363	14	3317	11	5270	9	2506	17	5176	8	3905	10	2066	13	1413	20	1421	20	4629	10	4597	9	6785	7	53463	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3293	12	349	28	875	25	1381	19	2780	14	1787	17	3225	12	2875	13	2174	15	1095	24	1043	27	2941	13	5303	9	2033	17	31155	4
	Tanne	2558	12	201	39	267	38	1085	19	627	23	482	27	1710	14	949	20	257	33	265	41	193	43	205	39	110	39	245	36	9155	6
	Föhre	470	27	194	37	163	49	104	63	358	26	0	.	116	53	21	73	8	79	60	59	0	.	659	21	688	28	39	67	2879	11
	Lärche	22	71	42	64	46	80	39	80	118	44	0	.	0	.	22	71	41	71	0	.	14	75	1169	17	791	20	962	20	3265	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	32	315	25	0	.	474	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	66	61	40	100	16	101	28	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	0	.	0	.	0	.	131	50
	Buche	4184	9	1389	18	858	23	1298	20	1563	15	413	38	1512	16	1549	17	441	25	261	34	318	30	148	36	265	31	996	16	15193	5
	Ahorn	648	17	134	36	28	60	92	53	486	23	63	41	417	25	453	22	284	28	111	38	189	34	8	263	35	75	64	53	3011	8
	Esche	398	22	254	33	462	33	380	34	782	18	189	54	262	50	499	25	224	46	87	57	75	49	21	116	42	63	95	40	3770	9
	Eiche	234	29	174	49	250	32	155	40	211	27	23	73	0	.	0	.	9	100	27	75	0	.	19	78	6	100	208	31	1316	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	997	20	1022	20
	übrige Laubhölzer	252	28	107	43	152	50	192	32	460	33	6	100	74	54	134	33	122	43	50	46	32	50	77	46	78	41	895	17	2632	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	12060	5	2910	12	3141	13	4742	11	7420	8	2962	13	7316	8	6501	9	3559	11	1955	17	1845	19	5427	9	7632	8	6533	7	74003	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4078	10	651	27	1161	22	1972	18	2541	12	2474	15	4231	12	3118	13	2951	16	1322	23	1285	20	2907	12	6510	9	2322	16	37523	3
	Tanne	3544	11	296	36	388	31	1489	18	1133	17	600	26	1827	14	1447	19	370	32	429	35	217	37	405	36	242	32	282	31	12669	6
	Föhre	449	27	233	40	233	45	170	37	513	24	0	.	265	73	17	100	9	100	46	64	0	.	219	32	548	25	36	61	2737	12
	Lärche	0	.	15	100	39	75	77	60	114	56	0	.	16	100	0	.	72	70	0	.	0	0	1651	18	1345	15	825	17	4154	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	118	41	294	24	0	.	406	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	64	72	41	100	100	78	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	259	40
	Buche	4102	9	1801	16	1149	21	1877	14	2067	13	337	39	1764	16	1722	18	634	31	274	35	449	31	88	61	337	45	764	18	17365	4
	Ahorn	515	18	184	42	2	399	30	94	206	31	91	50	165	40	347	24	114	37	59	48	83	48	48	82	22	100	9	100	1876	10
	Esche	457	28	103	40	307	33	485	35	1009	17	31	103	135	40	422	29	113	64	61	89	147	46	40	71	9	100	109	50	3426	10
	Eiche	329	30	172	45	339	41	171	34	367	25	0	.	57	69	15	100	7	100	11	100	0	.	19	76	54	79	226	41	1768	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	10	100	5	100	644	21	666	20
	übrige Laubhölzer	114	40	53	52	191	51	147	56	292	29	0	.	55	47	70	60	34	62	14	100	57	68	22	231	57	59	353	24	1461	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	13589	5	3571	13	3851	13	6518	9	8276	7	3535	14	8515	8	7157	9	4305	12	2216	18	2238	16	5528	10	9424	7	5589	8	84310	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3556	10	738	31	906	32	2202	17	2758	16	2155	19	4151	13	3988	13	2541	15	1144	22	1302	22	2576	14	5165	11	2077	17	35258	4
	Tanne	2878	13	164	41	642	29	1853	16	1077	20	699	32	2063	15	1648	19	656	27	161	47	233	53	216	44	370	38	518	30	13176	6
	Föhre	265	30	21	100	158	53	253	35	443	26	0	.	94	64	43	100	0	.	20	100	0	.	172	48	403	30	38	100	1910	13
	Lärche	20	100	5	100	48	71	23	100	248	43	0	.	0	.	79	74	75	59	0	.	49	100	1992	15	1681	17	919	15	5138	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	58	166	32	0	.	200	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	70	100	0	.	74	76	103	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	278	47
	Buche	2683	12	1341	23	761	27	1697	19	2406	14	228	39	1431	22	916	23	457	30	193	45	372	36	91	72	242	39	549	24	13366	6
	Ahorn	187	34	87	50	40	75	0	.	244	39	110	59	45	71	61	66	106	73	29	70	31	71	0	.	83	53	20	100	1042	17
	Esche	209	37	171	44	366	31	525	44	825	23	0	.	116	67	132	46	38	71	49	100	57	65	15	100	0	.	0	.	2501	14
	Eiche	104	58	65	74	104	62	374	38	376	29	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	21	100	50	71	39	71	1150	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	455	28	463	28
	übrige Laubhölzer	21	100	91	61	191	60	36	71	20	100	0	.	20	100	46	73	273	68	9	100	33	72	43	73	30	75	69	60	882	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	9922	6	2752	16	3215	14	7037	10	8500	8	3191	16	7919	9	6911	10	4145	13	1621	19	2076	18	5159	10	8198	9	4716	9	75363	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2066	15	438	38	359	34	1290	23	1104	22	1358	26	2335	14	2443	17	1208	21	863	25	780	28	1204	22	2589	14	1400	19	19437	5
	Tanne	1699	19	276	35	282	48	1399	20	1256	23	578	44	1739	20	513	26	625	32	302	47	34	100	46	100	179	41	99	59	9027	8
	Föhre	53	72	0	.	55	71	45	100	99	58	0	.	83	75	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	199	39	0	.	565	24
	Lärche	0	.	0	.	0	0	37	100	89	58	0	.	0	.	0	.	57	76	0	.	26	100	1132	24	842	21	685	25	2868	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	86	46	0	.	105	42
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	48	100	202	53	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	296	42
	Buche	609	28	725	27	291	34	907	26	982	22	143	52	676	33	378	35	198	44	52	73	217	69	24	100	101	58	406	31	5708	9
	Ahorn	0	.	35	100	0	.	0	.	133	51	0	.	24	100	69	100	35	71	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	318	35
	Esche	99	52	109	58	166	86	47	100	194	47	36	100	72	71	74	71	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	46	100	882	25
	Eiche	46	100	77	71	110	51	57	73	244	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	580	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	143	35	158	33
	übrige Laubhölzer	0	.	96	58	70	72	0	.	31	100	0	.	0	.	72	100	58	71	0	0	33	100	0	.	0	.	16	100	376	32
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	4570	11	1756	19	1383	20	3983	13	4178	12	2114	21	4929	12	3581	14	2181	17	1257	23	1112	25	2440	16	3995	11	2841	12	40321	4
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	795	25	96	71	244	58	586	30	827	27	338	37	1562	20	1221	27	597	28	737	31	671	33	603	35	1155	24	946	26	10376	8
	Tanne	796	26	42	100	198	60	599	34	133	58	110	59	1044	24	692	31	157	50	204	51	137	76	78	71	248	46	178	51	4616	11
	Föhre	29	100	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	0	.	127	51
	Lärche	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	72	0	.	0	.	57	100	853	25	454	28	352	35	1832	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	45	43	71	0	.	143	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	44	100	65	100	98	71	139	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	346	50
	Buche	240	50	164	50	89	71	340	55	576	31	36	100	207	55	238	62	86	72	37	100	39	100	20	100	116	71	158	41	2346	16
	Ahorn	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	106	66
	Esche	36	100	60	100	45	100	42	100	91	71	0	.	0	.	113	71	45	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	462	32
	Eiche	0	.	106	71	0	.	0	.	202	51	0	.	0	.	27	100	0	.	26	100	0	.	0	.	12	100	0	.	373	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	36	162	36
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	130	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	184	48
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1939	17	571	29	770	29	1708	20	1969	18	497	33	2814	16	2364	19	918	22	1004	27	937	30	1653	19	2113	16	1816	16	21073	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	217	62	58	100	71	100	160	58	405	39	243	46	300	41	431	69	536	39	66	100	106	59	296	51	686	26	433	36	4008	14
	Tanne	422	38	0	.	42	100	181	58	207	61	0	.	333	52	113	71	67	100	0	.	116	71	29	100	84	100	67	100	1662	20
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	102	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	289	42	226	48	142	63	657	28
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	48	72	0	.	70	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	71
	Buche	0	.	0	0	0	.	0	.	368	42	0	.	43	100	67	100	81	100	46	100	0	.	39	100	0	.	82	58	726	28
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	23	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	86	100	56	100	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	207	59
	Eiche	0	.	0	.	51	100	51	100	199	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	301	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	134	46	164	42
	übrige Laubhölzer	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	639	32	99	71	235	51	477	36	1282	23	243	46	747	30	677	47	683	34	112	72	246	43	706	29	1098	21	859	23	8103	9
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	65	100	0	.	60	100	0	.	0	.	34	100	131	72	81	100	0	.	47	100	144	59	51	100	154	72	37	100	803	28
	Tanne	225	58	0	.	0	.	60	100	46	100	0	.	89	100	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	145	71	629	34
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	58	61	100	0	.	218	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	28	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	62	102	62
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	143	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	290	50	0	.	116	71	204	76	269	68	34	100	220	59	123	74	0	.	111	72	144	59	236	46	214	59	284	44	2244	18
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	67	100	0	.	67	100	74	100	0	.	0	.	68	100	43	100	38	100	0	.	87	72	53	100	195	58	204	71	897	28
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	153	71	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	279	60
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	163	100	215	80
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	35	100	0	.	73	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	385	52	385	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	67	100	0	.	67	100	74	100	153	71	0	.	194	74	43	100	38	100	0	.	87	72	91	72	282	46	752	39	1849	22
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17067	7	3073	19	4750	17	9409	12	13279	9	10081	13	18956	8	16354	10	11593	12	6036	18	6301	17	13654	10	26451	7	10966	11	167969	2
	Tanne	14388	8	1246	25	2139	24	7756	13	5266	13	3046	21	10421	10	5914	13	2433	22	1827	27	989	33	1287	28	1341	24	1738	25	59792	4
	Föhre	1468	21	584	28	657	37	699	26	1550	18	0	.	632	55	113	51	39	59	221	54	0	.	1995	19	2528	19	164	50	10650	8
	Lärche	85	59	68	46	219	39	185	49	629	28	10	100	30	71	204	46	315	36	0	.	179	55	8161	12	5815	13	4818	13	20718	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	823	24	1342	19	5	100	2164	15
	übrige Nadelhölzer	16	170	292	65	290	73	549	44	436	68	0	.	77	93	5	306	8	100	6	100	-13	118	15	58	39	39	50	100	1770	27
	Buche	15485	6	6485	12	4010	17	7298	11	9829	9	1604	23	7372	12	6177	13	2407	20	1275	26	1820	21	922	30	1290	28	5418	12	71394	3
	Ahorn	2255	10	770	22	196	29	408	22	2041	15	616	24	1284	18	1433	17	860	21	301	29	668	25	262	31	256	35	281	29	11631	5
	Esche	1651	17	1003	23	1858	22	1841	29	3520	13	489	36	924	31	1915	19	527	35	437	38	378	35	263	34	215	41	655	28	15676	7
	Eiche	1187	23	707	33	1165	28	892	22	1876	23	43	63	74	61	50	63	51	57	91	54	0	.	176	42	130	71	894	21	7336	10
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	53	18	100	5269	12	5391	12
	übrige Laubhölzer	867	18	570	25	917	35	905	26	1335	18	141	27	392	21	608	29	918	34	207	35	329	31	829	19	825	24	3831	11	12674	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	54468	3	14798	9	16202	10	29944	7	39767	5	16030	11	40163	6	32773	7	19151	10	10401	14	10651	14	28478	7	40250	6	34090	4	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217986. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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