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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	252	32	51	64	44	92	1501	13	68	51	389	38	4	75	125	35	1896	11	62	41	457	24	178	24	111	60	370	37	384	23	73	50	131	45	145	32	170	28	356	23	198	29	671	20	966	15	0	0	296	32	8898	5
	Tanne	76	47	8	62	50	62	913	13	39	38	104	70	4	100	5	72	32	35	240	23	394	25	197	32	13	54	46	67	70	30	7	64	73	44	78	49	57	78	50	43	91	56	270	21	89	36	37	61	68	38	3011	7
	Föhre	-27	100	0	.	0	.	18	48	13	71	2	100	0	.	0	.	190	29	0	0	1	100	0	0	4	100	21	100	0	.	0	.	11	69	4	100	0	.	8	100	0	.	0	0	220	33	0	.	12	100	477	21
	Lärche	25	77	0	.	0	.	7	65	0	.	6	100	0	.	0	.	98	25	0	.	6	82	0	.	0	.	9	100	6	67	0	.	0	.	0	.	28	80	145	37	0	.	87	67	332	28	0	.	8	77	755	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	114	59	0	.	0	.	206	37
	übrige Nadelhölzer	11	80	0	.	5	100	21	51	2	100	0	.	0	.	3	100	28	40	11	74	4	60	0	.	0	.	0	.	17	51	0	.	10	72	4	100	5	72	1	100	7	100	32	54	9	56	0	.	40	60	209	19
	Buche	215	21	4	80	8	64	948	15	231	31	174	30	0	.	23	39	134	27	191	23	203	21	162	30	47	49	52	40	392	24	147	28	271	23	117	49	74	29	818	16	41	44	397	20	108	33	4	75	284	24	5045	6
	Ahorn	96	32	4	100	31	49	315	19	61	50	60	34	0	.	33	52	56	33	27	192	75	30	100	37	6	169	41	88	16	205	19	59	125	33	52	51	63	56	102	40	13	114	315	22	120	30	10	89	125	27	1862	9
	Esche	52	38	0	.	0	0	58	75	39	54	112	37	1	100	5	76	79	30	25	63	46	58	32	40	21	77	14	60	69	39	30	79	28	45	76	78	57	61	169	29	35	56	118	29	74	34	1	100	88	56	1228	11
	Eiche	34	78	0	.	0	.	6	72	10	71	7	68	4	100	0	.	3	100	0	0	0	0	22	100	0	.	0	.	0	.	3	71	10	100	0	.	2	100	93	43	2	100	136	39	61	35	0	.	9	65	401	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	652	20	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	669	20
	übrige Laubhölzer	113	25	0	.	20	54	370	17	31	33	83	28	8	86	38	72	490	23	68	38	91	42	30	48	22	52	28	37	93	34	17	63	98	46	46	34	107	42	886	14	38	39	158	22	393	18	7	63	121	27	3355	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	846	16	66	53	157	44	4157	8	494	22	935	21	20	59	231	26	3111	9	625	17	1278	15	721	15	223	38	580	27	1046	16	297	27	757	19	522	25	561	21	3283	8	424	23	2185	11	2487	10	59	43	1051	15	26115	3
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	441	31	172	44	252	42	2836	11	42	69	785	26	0	.	203	48	3764	10	51	51	705	21	421	26	218	42	632	26	909	22	160	41	97	41	464	29	480	33	751	23	502	26	1247	17	2106	16	74	59	767	28	18078	4
	Tanne	94	52	46	71	100	61	1497	13	108	43	166	71	0	.	0	.	51	41	378	25	902	23	616	30	18	145	70	93	269	50	21	100	282	33	103	54	242	43	86	41	184	35	736	20	165	36	101	47	126	34	6360	7
	Föhre	8	121	0	.	0	.	171	44	53	83	0	0	0	.	0	.	446	26	65	100	10	100	0	.	0	.	63	100	0	.	54	84	14	71	5	100	12	100	5	100	63	68	27	71	628	24	0	.	32	60	1657	14
	Lärche	34	84	0	.	0	.	10	100	0	.	13	100	0	.	0	.	380	23	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	60	71	14	100	0	.	0	.	27	61	527	27	0	.	120	60	610	19	0	.	12	100	1825	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	284	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	169	31	0	.	0	.	458	20
	übrige Nadelhölzer	47	53	0	.	9	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	73	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	14	71	0	.	39	54	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	4	100	0	.	26	52	182	23
	Buche	471	28	39	72	49	66	2029	13	317	31	587	23	0	.	61	42	257	37	409	27	485	26	256	26	177	55	221	40	725	22	261	39	507	24	193	34	235	27	1564	18	233	37	708	19	274	38	25	79	339	23	10424	5
	Ahorn	132	32	0	.	127	46	478	19	103	36	248	28	0	.	118	68	109	34	89	33	91	35	177	30	40	47	67	91	444	23	42	60	108	37	85	52	141	38	47	63	91	51	301	25	139	34	22	71	481	31	3681	8
	Esche	85	44	0	.	78	91	170	30	33	63	281	38	8	100	58	49	122	71	107	61	50	59	15	71	109	83	16	75	203	34	32	59	75	48	44	58	53	54	268	37	51	52	207	32	78	42	25	100	49	53	2215	12
	Eiche	17	78	0	.	0	.	85	46	32	71	47	51	86	82	0	.	6	100	27	72	8	100	5	100	5	100	0	.	7	100	28	71	43	53	0	.	21	76	270	26	0	0	334	36	75	44	0	.	24	71	1119	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1260	17	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	1389	16
	übrige Laubhölzer	184	23	0	.	15	100	349	22	46	46	110	39	0	.	36	46	593	24	76	42	70	39	21	55	18	71	0	0	114	61	11	100	124	45	105	64	63	42	1089	20	50	59	236	28	329	21	0	.	175	30	3814	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1512	15	257	40	631	32	7630	7	733	20	2237	16	95	75	475	32	6142	8	1201	16	2329	14	1518	16	584	36	1087	21	2746	14	621	24	1290	16	998	22	1274	18	5872	8	1174	20	3933	11	4586	10	247	37	2032	15	51203	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	347	32	588	31	402	35	4377	10	74	62	1422	20	0	.	264	37	5970	9	190	43	990	20	788	26	458	46	747	27	1554	19	295	44	316	51	884	25	538	37	1166	30	742	28	1971	14	2814	13	161	44	1128	20	28188	4
	Tanne	138	56	102	81	234	38	2084	14	96	52	334	35	0	.	19	100	290	37	622	29	996	22	330	26	33	74	214	55	335	35	22	71	323	31	208	34	237	55	200	43	224	47	1171	19	312	34	73	63	96	56	8695	7
	Föhre	39	75	0	.	0	.	279	44	67	60	64	55	43	100	0	.	519	28	79	75	65	63	81	60	0	.	104	72	0	.	115	40	56	63	48	84	23	100	42	106	92	57	49	100	547	22	0	.	133	35	2444	12
	Lärche	26	116	0	.	0	.	24	72	0	.	44	100	0	.	0	.	1015	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	8	100	0	.	0	.	0	.	751	21	0	.	67	59	1150	20	0	.	32	58	3140	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	356	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	174	34	0	.	0	.	542	20
	übrige Nadelhölzer	42	100	0	.	0	.	53	55	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	-25	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	9	100	114	52
	Buche	685	25	105	45	99	65	2740	11	550	27	862	23	0	.	123	52	412	27	889	22	734	26	234	29	81	56	325	40	1034	22	519	30	954	22	366	29	304	34	1229	17	254	42	1336	15	247	34	88	46	748	21	14918	5
	Ahorn	122	41	21	73	96	48	711	18	93	51	85	40	0	.	97	46	105	39	156	38	255	36	187	48	71	66	69	42	584	23	27	76	223	29	76	60	75	54	67	82	33	64	350	29	34	60	0	.	278	28	3813	8
	Esche	119	51	0	.	101	53	280	26	114	47	375	42	0	.	56	57	42	59	160	34	78	47	0	.	179	93	62	84	337	30	41	71	105	43	70	57	212	36	104	38	75	100	475	29	121	50	11	100	198	34	3314	11
	Eiche	83	66	0	.	0	.	76	54	62	73	15	100	89	77	0	.	6	100	31	58	0	.	7	100	0	.	0	.	16	73	46	58	47	60	0	.	81	45	251	27	9	100	210	31	53	50	0	.	57	52	1138	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	744	21	0	.	0	.	33	74	0	.	0	.	931	19
	übrige Laubhölzer	102	44	0	.	20	71	187	28	58	46	47	52	0	.	20	75	242	43	82	56	60	65	9	100	30	100	15	100	114	35	0	.	31	60	39	55	120	45	932	20	20	72	100	63	49	44	0	.	117	41	2396	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1703	16	817	31	952	26	10823	7	1123	20	3248	14	132	65	579	26	9111	7	2210	16	3189	13	1636	17	853	34	1536	20	3972	13	1073	24	2062	17	1690	18	1591	20	5486	10	1449	22	5734	9	5534	9	334	34	2795	12	69632	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	502	30	525	35	473	36	6099	10	52	75	1962	18	0	.	573	27	7673	8	534	29	1210	17	993	21	330	46	882	26	1547	18	235	38	357	32	983	24	389	28	1350	26	954	32	2577	16	3116	13	181	57	1453	17	34950	4
	Tanne	211	39	205	44	285	33	2727	12	114	52	310	31	0	.	147	49	279	30	882	26	1108	18	785	22	51	66	250	40	564	28	67	76	279	29	483	32	325	40	206	39	265	51	1266	17	340	34	34	71	392	31	11577	6
	Föhre	0	.	0	.	0	.	365	42	92	39	42	75	23	100	0	.	632	26	90	66	86	73	8	100	0	.	18	100	0	.	103	56	136	40	9	100	130	53	43	77	29	73	105	44	333	26	0	.	358	29	2603	12
	Lärche	75	72	0	.	0	.	83	75	27	71	0	.	0	.	0	.	1486	14	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	13	100	14	100	0	.	0	.	16	100	823	19	0	.	84	54	1710	18	0	.	15	100	4361	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	36	0	.	0	.	413	21
	übrige Nadelhölzer	37	71	0	.	0	.	48	52	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	191	36
	Buche	1110	21	136	64	144	46	3021	12	619	29	824	24	0	.	343	39	418	32	856	22	741	23	427	28	140	64	292	34	1555	20	578	29	1095	19	470	32	245	34	890	17	149	40	1894	16	89	70	109	56	743	19	16890	5
	Ahorn	157	38	0	.	12	100	458	21	42	72	65	45	0	.	86	51	61	46	149	34	65	48	102	43	19	73	24	72	325	25	13	100	135	41	82	48	84	53	30	66	32	58	156	36	84	74	29	86	98	49	2307	9
	Esche	69	50	0	.	75	71	220	29	16	100	283	39	0	.	41	59	24	100	244	39	179	62	52	60	109	54	24	100	273	41	65	51	142	37	150	55	138	34	82	73	50	61	308	34	54	85	41	100	308	29	2946	11
	Eiche	174	46	0	.	0	.	132	43	8	100	101	59	71	62	0	.	22	100	118	65	120	52	35	100	0	.	0	.	0	.	80	75	30	59	0	.	208	45	192	34	37	74	249	32	20	76	0	.	77	45	1674	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	25	0	.	6	100	10	100	0	.	0	.	859	22
	übrige Laubhölzer	100	45	0	.	0	.	189	38	43	58	11	100	0	.	14	100	181	45	153	50	31	64	0	.	11	100	0	.	33	74	12	100	26	71	15	100	84	52	499	24	0	.	144	33	56	51	0	.	213	37	1815	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2434	15	866	30	990	26	13344	7	1036	23	3598	14	95	64	1204	23	11180	7	3025	15	3554	12	2403	14	660	33	1488	21	4309	13	1183	22	2201	15	2192	17	1620	19	4859	10	1517	25	6839	9	5937	10	394	39	3658	12	80585	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	304	34	762	34	608	34	5405	10	215	54	1614	20	0	.	650	25	6306	10	587	37	1631	19	998	21	118	52	656	27	1778	18	206	43	412	38	1314	22	319	39	1342	29	759	26	2028	15	2703	13	151	55	897	24	31761	4
	Tanne	276	44	58	64	618	48	3745	12	97	54	627	27	0	.	140	70	472	30	840	26	1523	20	1092	22	83	77	215	47	1137	21	0	.	136	41	423	34	116	60	441	34	67	78	1419	18	432	40	24	100	360	31	14340	6
	Föhre	124	67	0	.	0	.	211	40	46	71	161	63	0	.	0	.	498	28	108	48	59	58	34	100	0	.	12	100	53	100	59	57	102	45	0	.	96	68	27	100	39	100	0	.	145	42	0	.	225	35	1999	13
	Lärche	126	45	0	.	0	.	51	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1885	15	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	20	100	57	100	0	.	695	21	0	.	82	61	1950	16	0	.	124	53	5057	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	246	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	68	0	.	0	.	315	26
	übrige Nadelhölzer	34	76	0	.	0	.	166	66	82	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	49	100	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	436	39
	Buche	1085	24	0	.	95	50	2903	14	332	32	682	27	0	.	300	43	258	38	589	27	871	22	188	37	41	71	305	46	852	22	326	38	951	27	403	42	497	30	603	23	114	60	1512	17	71	82	62	58	1041	19	14082	5
	Ahorn	100	46	0	.	0	.	293	26	87	50	90	51	0	.	12	100	101	46	60	58	63	72	0	.	0	.	0	.	218	38	0	.	136	48	42	74	75	75	0	.	0	.	24	71	0	.	40	71	125	42	1465	13
	Esche	249	37	0	.	0	.	249	40	107	62	250	49	0	.	72	63	0	.	27	100	223	66	0	.	63	100	0	.	161	38	23	100	40	71	144	55	198	40	73	74	0	.	143	39	15	100	0	.	378	36	2412	13
	Eiche	75	75	0	.	0	.	188	33	44	100	0	.	52	100	0	.	70	76	128	50	143	65	18	100	0	.	0	.	28	100	0	.	26	100	19	100	128	48	99	46	0	.	134	55	22	100	0	.	274	32	1450	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	488	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	27
	übrige Laubhölzer	38	73	0	.	20	100	129	47	21	100	48	76	0	.	14	100	20	100	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	88	51	0	.	60	100	22	100	64	63	79	51	0	.	277	56	54	60	0	.	32	73	1020	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2411	15	820	34	1342	30	13341	7	1030	24	3472	14	52	100	1187	23	9914	7	2375	17	4551	13	2331	15	304	42	1187	24	4436	13	663	26	1883	19	2424	17	1492	20	3874	13	980	24	5619	10	5462	10	276	38	3456	13	74883	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	364	35	334	41	288	54	3574	12	110	59	716	25	0	.	519	36	3568	13	369	40	1152	27	719	32	242	57	281	48	1857	22	239	45	313	55	747	31	319	37	770	22	511	29	1842	17	1381	20	82	100	611	28	20906	5
	Tanne	216	54	135	60	111	72	2593	16	34	100	267	40	0	.	0	.	322	37	590	34	730	29	613	31	170	61	93	71	576	32	66	71	0	0	324	37	108	58	105	58	31	100	1407	25	99	75	0	.	510	35	9101	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	191	42	26	100	62	71	0	.	0	.	219	35	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	102	75	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	684	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	34	100	0	.	0	.	1535	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	476	28	0	.	23	100	1453	20	0	.	94	58	3683	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	88	51
	übrige Nadelhölzer	28	100	0	.	0	.	48	100	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	377	43
	Buche	507	33	39	75	69	71	1228	21	178	52	211	38	0	.	84	79	192	38	435	37	356	36	0	.	0	.	142	59	413	41	247	42	301	36	69	72	286	39	451	31	114	76	526	28	67	74	26	100	757	28	6697	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	79	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	133	70	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	46	73	0	.	0	.	136	61	454	32
	Esche	67	72	0	.	0	.	184	45	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	127	60	0	.	0	.	32	100	0	.	107	71	40	100	72	72	55	100	69	71	55	100	0	.	60	71	0	.	37	100	171	45	1103	19
	Eiche	45	100	0	.	0	.	97	58	34	100	39	100	37	100	0	.	32	100	29	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	158	81	34	100	0	.	90	71	0	.	0	.	35	100	721	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	40	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	194	31
	übrige Laubhölzer	72	100	0	.	0	.	60	73	0	.	47	100	0	.	34	100	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	32	100	29	100	0	.	192	74	26	100	0	.	0	.	553	33
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1299	20	509	37	468	42	8092	9	456	33	1376	18	37	100	665	30	6023	10	1576	20	2486	19	1332	23	444	42	516	38	3179	17	593	29	743	31	1194	25	1109	23	2083	13	656	27	4187	14	3079	14	145	71	2314	17	44559	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	208	53	85	71	28	100	1819	17	191	60	492	34	0	.	493	43	1846	17	262	59	454	38	266	40	97	61	364	39	1335	25	180	62	39	100	280	48	134	74	695	38	402	48	661	26	917	30	49	100	430	42	11727	7
	Tanne	268	38	54	100	153	58	1746	19	53	100	227	45	0	.	48	100	379	38	165	71	444	38	493	30	0	.	226	89	331	38	0	.	83	72	344	38	116	100	83	75	0	.	524	32	184	61	0	.	317	38	6238	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	0	.	62	71	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	264	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	50	100	624	24	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	285	33	0	.	28	100	718	28	40	100	0	.	1864	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	50	0	.	0	.	151	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	71	0	.	0	.	0	.	148	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	60
	Buche	287	47	0	.	30	100	478	36	91	71	25	100	0	.	0	.	145	60	47	100	250	53	37	100	0	.	29	100	106	72	81	71	350	50	153	100	25	100	143	45	0	.	299	38	30	100	0	.	331	38	2936	14
	Ahorn	30	100	0	.	0	.	0	.	42	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	126	52
	Esche	37	100	0	.	0	.	58	100	0	.	43	100	0	.	0	.	33	100	79	71	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	341	36
	Eiche	204	51	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	45	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	383	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38
	übrige Laubhölzer	74	71	0	.	0	.	0	.	0	.	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	62	73	0	.	0	.	42	100	281	36
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1108	22	138	58	211	46	4266	12	377	44	903	27	45	100	591	40	3164	13	595	37	1234	23	838	24	97	61	619	40	2018	20	314	43	472	40	815	33	365	46	1401	21	402	48	1574	18	1934	19	89	71	1186	24	24755	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	111	100	49	100	0	.	756	30	0	.	213	59	0	.	121	58	960	28	104	71	0	.	119	71	0	.	0	.	272	41	0	.	52	100	235	52	170	58	136	72	23	100	228	53	278	43	0	.	173	58	4000	13
	Tanne	119	71	0	.	0	.	657	36	0	.	225	59	0	.	64	100	152	72	0	.	177	58	330	46	0	.	145	77	295	51	0	.	62	100	0	.	119	100	50	100	0	.	152	59	0	.	0	.	184	59	2731	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	49	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	491	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	72	0	.	0	.	398	42	0	.	0	.	972	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	116	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	142	71	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	46
	Buche	100	71	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	68	100	140	50	96	71	48	100	0	0	0	.	0	.	593	29
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	Esche	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	282	50
	Eiche	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	123	71	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	37	100	298	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	451	39	49	100	0	.	1599	21	61	100	509	38	0	.	184	51	1703	21	104	71	238	50	449	39	0	.	145	77	963	27	0	.	114	71	235	52	481	43	563	28	157	52	428	37	723	29	0	.	513	34	9667	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	63	100	0	.	0	.	413	38	0	.	0	.	0	.	155	59	382	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	52	100	89	100	0	.	105	71	124	61	0	.	0	.	1438	20
	Tanne	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	78	100	127	71	68	100	0	.	65	100	0	.	0	.	58	100	0	.	68	100	68	100	58	100	77	100	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	807	29
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	228	45	0	.	0	.	276	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	30	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	108	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	337	47
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	89	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	59	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	174	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	171	58	0	.	0	.	585	32	0	.	0	.	0	.	257	47	613	30	68	100	0	.	65	100	0	.	0	.	227	61	0	.	68	100	123	71	161	58	310	47	0	.	185	59	412	32	0	.	105	71	3352	13
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	191	61	0	.	71	100	0	.	51	100	297	50	81	100	58	100	0	0	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	68	100	0	.	111	100	0	.	49	100	64	100	0	.	0	.	1141	25
	Tanne	0	.	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	100	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	60
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	77
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	75	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	374	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	374	60
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	390	48	0	.	71	100	0	.	51	100	386	42	185	71	58	100	70	100	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	68	100	194	100	614	46	0	.	49	100	103	73	0	.	0	.	2338	20
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2592	21	2564	31	2096	30	26972	7	751	36	7664	15	4	75	3152	24	32662	7	2239	23	6657	14	4483	15	1573	37	3932	21	9791	14	1388	28	1717	27	5119	17	2572	21	6765	21	4090	22	11378	11	14470	10	699	43	5757	14	161087	3
	Tanne	1398	28	609	41	1551	36	16155	9	541	38	2259	24	4	100	501	48	2105	23	3889	20	6273	14	4592	17	368	56	1259	34	3634	18	184	59	1306	22	2031	25	1377	32	1298	29	862	33	7026	13	1621	26	269	44	2054	20	63168	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1324	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2623	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	95	71	330	39	320	32	65	88	404	42	124	61	224	60	181	46	1891	19	0	.	840	22	10232	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	248	48	27	71	97	69	0	.	50	100	7615	11	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	218	49	36	59	20	100	57	100	70	60	3914	15	0	.	492	31	8549	12	40	100	285	37	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1499	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	874	24	0	.	0	.	2393	15
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	525	43	252	100	0	.	0	.	3	100	35	40	11	74	352	71	8	100	0	.	8	100	344	98	66	100	57	58	4	100	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2163	26
	Buche	4567	16	323	48	494	36	13391	9	2317	20	3366	19	0	.	935	31	1847	22	3416	17	3640	17	1304	18	486	42	1366	30	5257	15	2159	21	4431	15	1826	25	1734	20	5839	12	1001	33	6720	12	886	31	314	43	4304	14	71921	3
	Ahorn	636	22	25	75	266	42	2336	12	428	29	566	24	0	.	370	39	432	24	508	24	549	22	566	28	136	46	199	57	1746	18	101	53	727	22	336	30	473	39	246	38	170	42	1192	15	376	31	100	50	1276	18	13760	5
	Esche	743	29	0	.	254	55	1285	24	309	45	1343	28	9	100	260	44	301	39	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1347	25	231	46	462	27	576	39	779	27	750	35	211	58	1310	23	342	35	115	60	1261	22	13959	7
	Eiche	688	35	0	.	0	.	628	22	189	52	231	43	384	58	0	.	149	71	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	97	57	210	47	212	42	19	100	963	45	939	21	86	72	1153	24	231	38	0	.	558	26	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4838	14	0	.	6	100	97	52	0	.	0	.	5456	12
	übrige Laubhölzer	684	24	0	.	75	69	1350	16	198	33	492	32	8	86	155	46	1563	22	393	34	292	29	59	37	81	55	43	43	466	27	39	48	339	37	228	40	469	34	3542	13	108	38	1169	32	906	17	7	63	700	26	13369	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	11935	11	3520	29	4750	24	64227	5	5310	17	16349	11	475	55	5426	19	51347	5	11963	12	18918	10	11363	11	3164	27	7159	18	22996	10	4744	18	9590	12	10261	14	8847	14	28344	7	6758	18	30732	7	30257	7	1544	33	17110	9	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1218047. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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