LFI-Resultate

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Gesamtstammzahl LFI1
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1685	31	629	49	1117	36	12649	10	417	58	4524	20	20	100	1061	37	12771	9	2069	38	4584	19	2273	33	807	60	1797	29	3509	22	1142	45	710	46	2050	31	2176	33	1727	19	1770	27	5207	15	8080	13	472	61	2806	20	76051	4
	Tanne	677	34	94	69	216	61	6026	11	314	37	894	31	0	.	105	76	449	27	1815	24	2477	20	1838	22	79	50	585	34	851	24	17	100	873	34	693	28	311	38	558	37	703	38	2999	18	572	36	194	44	446	28	23786	6
	Föhre	107	53	0	.	0	.	353	43	139	100	0	.	224	100	0	.	2503	24	65	100	125	100	36	71	0	.	319	88	0	.	208	100	190	74	52	100	0	.	101	69	147	68	36	71	4036	22	0	.	155	46	8796	13
	Lärche	107	53	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1611	23	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	90	72	0	.	0	.	0	.	52	100	1107	20	0	.	110	58	2578	18	0	.	33	100	5723	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	844	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	389	34	0	.	0	.	1234	19
	übrige Nadelhölzer	68	78	0	.	18	100	152	45	192	100	17	100	0	.	18	100	70	78	17	100	17	100	17	100	0	.	0	.	91	51	35	100	120	51	18	100	17	100	0	.	77	75	108	53	87	100	0	.	188	75	1327	23
	Buche	2831	17	201	51	169	43	9561	10	1329	29	2444	20	0	.	622	29	1623	23	1725	25	2093	18	1193	23	408	44	1124	39	2728	21	1671	27	1810	21	713	28	939	25	6017	17	722	40	3381	14	1200	34	109	57	2012	17	46625	4
	Ahorn	458	29	15	100	138	76	1629	19	255	47	339	35	0	.	249	58	257	41	205	35	420	27	292	46	66	60	158	50	856	25	157	71	436	24	289	40	191	45	192	40	154	47	1413	21	490	39	62	100	666	30	9387	7
	Esche	309	37	0	.	262	64	1040	25	139	56	834	32	34	100	354	66	513	57	467	38	443	45	149	74	441	73	51	76	1037	26	104	53	464	42	265	71	443	38	821	29	86	54	1085	29	342	37	0	.	714	27	10399	9
	Eiche	35	71	0	.	0	.	380	39	123	86	164	58	928	58	0	.	49	73	34	100	56	58	114	100	22	100	0	.	43	71	69	50	186	70	0	.	156	40	1273	39	18	100	1489	33	426	36	0	.	118	43	5685	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	653	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8085	15	0	.	0	.	93	72	0	.	0	.	8830	15
	übrige Laubhölzer	791	28	30	71	87	74	2409	19	404	40	669	34	34	100	268	60	3459	20	698	32	657	28	669	52	116	49	367	55	1281	29	104	47	436	32	891	47	833	36	7724	12	736	57	2174	22	2339	19	18	100	1020	25	28217	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	7068	14	969	43	2007	30	34218	6	3311	22	9884	14	1241	51	2678	25	24803	7	7095	16	10888	12	6582	16	1939	35	4401	20	10486	13	3507	23	5226	16	4971	21	5118	18	27604	7	4414	22	18003	10	20632	9	855	43	8157	13	226060	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	986	27	630	33	1205	40	8980	9	192	49	3061	19	0	.	1081	40	9690	9	578	36	2400	19	1107	24	547	44	1450	25	2420	18	628	39	568	30	1566	25	401	29	1213	25	1308	24	2948	16	5213	12	55	58	1834	18	50063	4
	Tanne	491	32	272	48	267	43	4002	12	105	57	610	36	0	.	89	61	269	35	996	29	1443	19	981	23	92	52	204	40	641	25	0	.	475	28	342	34	207	42	55	74	392	44	1648	18	310	42	22	100	419	30	14335	6
	Föhre	103	58	0	.	0	.	415	44	35	100	84	60	17	100	0	.	1519	20	113	73	107	72	68	79	0	.	90	80	0	.	92	83	88	52	52	100	0	.	84	65	235	49	228	57	1884	20	0	.	202	39	5417	11
	Lärche	51	75	0	.	0	.	138	66	17	100	34	100	0	.	0	.	1405	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	79	35	70	0	.	0	.	34	100	932	25	0	.	38	71	1941	18	0	.	17	100	4714	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	684	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	378	29	0	.	0	.	1062	21
	übrige Nadelhölzer	34	71	0	.	0	.	17	100	17	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	167	35
	Buche	1599	19	102	59	232	38	4692	11	1014	25	1199	21	0	.	397	36	728	29	1021	25	1086	24	709	23	176	59	597	36	2025	19	949	27	2012	21	450	25	400	30	2483	16	266	44	2906	13	472	40	71	61	1468	20	27052	4
	Ahorn	225	35	15	100	166	48	991	18	151	43	54	100	0	.	211	41	165	41	273	28	163	39	214	43	140	39	81	52	930	22	0	.	268	27	151	42	193	35	19	100	116	52	683	25	75	50	21	100	661	27	5965	7
	Esche	262	44	0	.	253	49	626	23	157	51	427	41	0	.	141	70	184	64	406	31	145	48	132	66	145	52	15	100	518	29	139	71	124	43	193	45	240	37	78	50	92	100	678	24	140	49	100	85	349	28	5542	9
	Eiche	172	42	0	.	0	.	302	29	121	62	69	60	160	48	0	.	0	.	121	66	155	45	55	76	0	.	0	.	89	67	104	58	199	50	0	.	232	43	470	34	21	100	488	28	94	64	0	.	151	40	3004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	350	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2346	19	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	2715	18
	übrige Laubhölzer	376	27	0	.	15	100	614	22	119	42	170	49	0	.	48	58	598	34	350	41	90	60	101	53	54	100	36	100	431	35	17	100	176	40	159	41	315	34	2132	17	87	45	589	36	314	32	0	.	392	34	7184	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4300	13	1019	30	2138	29	20778	6	1929	20	5742	13	177	47	1968	26	15592	7	3859	14	5588	13	3366	13	1154	31	2473	19	7158	11	1965	24	3908	15	2913	18	2022	17	9811	8	2518	19	10207	9	10840	9	269	47	5526	12	127221	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1058	20	468	29	564	29	7203	8	112	57	2002	18	0	.	565	27	6062	9	413	34	2066	17	773	25	220	37	973	23	1622	20	320	36	524	29	1143	22	567	25	913	21	780	29	2743	14	3006	12	156	49	1676	15	35929	3
	Tanne	407	28	85	67	196	44	2590	11	91	60	458	33	0	.	98	51	247	30	672	25	1079	17	687	23	29	79	177	42	530	24	31	81	255	38	310	28	132	41	127	43	171	47	770	17	194	47	49	63	501	23	9884	5
	Föhre	158	40	0	.	0	.	286	35	189	41	175	55	7	100	0	.	875	21	155	67	52	72	21	100	0	.	17	100	8	100	155	51	297	29	13	71	134	47	103	71	71	66	178	46	503	21	0	.	493	31	3891	10
	Lärche	62	63	0	.	0	.	71	47	7	100	24	100	0	.	0	.	1429	16	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	471	23	0	.	40	62	1269	15	0	.	84	53	3482	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	472	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	38	0	.	0	.	693	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	87	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	117	45
	Buche	784	22	120	63	136	50	2804	11	509	26	673	25	0	.	313	36	303	30	1046	20	597	23	362	27	129	54	307	43	931	24	320	28	1035	17	281	33	146	36	700	19	112	50	1541	15	96	56	39	61	599	18	13883	5
	Ahorn	219	30	6	100	72	60	334	27	46	71	31	76	0	.	53	49	42	55	144	39	35	71	38	71	27	74	77	81	338	29	7	100	139	35	59	47	56	66	0	.	0	.	147	36	26	100	25	100	121	35	2041	10
	Esche	299	30	0	.	20	100	244	29	49	63	68	53	0	.	55	65	15	100	140	44	90	51	42	100	50	63	18	100	216	35	35	70	67	48	71	51	87	39	41	84	0	.	253	30	33	100	47	71	272	24	2214	10
	Eiche	70	59	0	.	0	.	89	36	49	54	71	67	32	100	0	.	36	72	80	55	43	62	85	61	0	.	0	.	7	100	49	63	35	71	0	.	102	45	255	37	10	100	180	35	0	.	0	.	131	35	1321	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	553	22	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	621	20
	übrige Laubhölzer	189	36	0	.	0	.	212	31	113	55	113	53	0	.	37	71	218	36	127	39	39	54	58	64	0	.	0	.	84	39	17	100	84	60	15	100	31	63	437	30	15	100	213	35	102	45	15	71	113	34	2233	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3247	12	679	29	989	25	13856	6	1163	20	3622	14	39	84	1121	21	9724	7	2776	14	4053	12	2065	15	455	29	1569	19	3759	13	952	23	2436	14	1892	16	1254	18	3601	10	1159	23	6067	9	5501	9	332	39	3997	11	76309	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	751	23	274	35	337	30	4630	8	162	40	1124	16	0	.	427	22	3496	8	380	21	1141	16	626	17	116	50	538	25	1162	16	195	31	493	27	662	18	401	25	631	17	415	23	1616	12	1594	12	113	56	908	16	22191	3
	Tanne	246	32	64	46	154	38	1623	11	35	60	200	27	0	.	43	71	169	34	289	23	525	17	350	22	57	71	90	37	377	23	7	100	176	30	145	38	71	46	144	36	39	56	439	21	151	33	28	71	353	24	5774	5
	Föhre	213	47	0	.	8	100	343	30	45	71	101	53	7	100	0	.	360	24	67	42	23	72	21	74	0	.	14	100	41	84	42	40	189	31	0	.	117	36	7	100	7	100	50	65	201	35	0	.	287	23	2141	10
	Lärche	64	42	0	.	0	.	35	53	14	100	7	100	0	.	0	.	856	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	15	100	0	.	305	21	7	100	14	71	842	14	0	.	40	57	2218	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	47	0	.	0	.	240	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	129	54
	Buche	438	21	33	54	53	55	1345	13	198	29	117	32	0	.	121	36	195	31	391	21	283	25	159	34	21	74	157	58	388	22	99	38	610	20	119	41	144	33	295	22	67	47	526	17	43	59	14	71	488	17	6304	5
	Ahorn	49	38	0	.	0	.	93	30	35	44	29	51	0	.	13	71	21	58	21	74	10	100	9	100	0	.	0	.	88	35	0	.	31	51	6	100	44	64	0	.	6	100	33	52	0	.	14	100	35	52	537	13
	Esche	63	40	0	.	7	100	59	45	29	50	42	52	0	.	28	59	0	.	44	46	23	58	21	100	21	100	0	.	43	45	14	71	15	71	34	60	70	50	18	72	0	.	48	41	0	.	13	100	117	29	708	12
	Eiche	30	50	0	.	0	.	55	39	22	74	15	71	43	100	0	.	20	76	42	47	38	84	7	100	0	.	0	.	9	100	23	73	9	100	6	100	56	35	38	51	0	.	65	47	0	.	0	.	93	43	571	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	280	24	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	331	21
	übrige Laubhölzer	36	45	0	.	0	.	86	34	0	.	16	100	0	.	6	100	31	62	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	22	58	0	.	36	80	14	71	20	100	42	54	6	100	37	52	37	53	0	.	20	58	424	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1889	14	371	31	559	28	8276	6	539	22	1650	13	50	87	638	21	5369	7	1241	14	2075	12	1206	14	216	35	798	22	2176	12	379	25	1561	15	1001	17	923	17	1761	10	547	21	2883	9	2938	9	183	40	2340	11	41568	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	307	28	75	44	153	37	1957	9	72	54	328	23	0	.	157	34	1597	10	113	33	572	18	341	24	41	52	247	27	675	18	60	46	139	35	369	25	211	27	347	22	162	27	802	14	730	14	36	82	339	21	9831	4
	Tanne	41	41	15	71	30	50	633	15	7	100	96	45	0	.	26	60	65	40	107	33	226	25	109	30	6	100	71	41	127	33	0	.	75	45	90	31	40	57	22	58	58	56	279	25	65	46	14	71	83	33	2286	7
	Föhre	57	43	0	.	0	.	114	38	14	100	41	57	0	.	0	.	158	33	21	75	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	14	100	13	71	0	.	21	58	14	71	0	.	7	100	35	45	0	.	35	45	558	15
	Lärche	14	71	0	.	0	.	44	47	7	100	7	100	0	.	0	.	482	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	192	26	21	100	42	53	438	17	7	100	27	50	1306	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	100	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	22	73
	Buche	230	26	0	.	30	50	481	17	120	30	50	47	0	.	39	65	89	44	125	30	117	47	21	75	14	100	108	44	120	34	48	51	105	34	56	64	35	60	121	32	19	75	132	26	14	100	0	.	148	27	2223	8
	Ahorn	14	71	0	.	0	.	62	43	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	137	26
	Esche	27	61	0	.	0	.	10	100	7	100	15	71	0	.	0	.	12	100	7	100	10	100	0	.	7	100	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	41	45	0	.	0	.	20	58	196	21
	Eiche	54	39	0	.	0	.	7	100	14	100	7	100	14	100	0	.	0	.	7	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	12	100	0	.	28	50	8	100	0	.	23	73	0	.	0	.	32	51	242	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	123	27
	übrige Laubhölzer	21	58	0	.	0	.	30	71	8	100	15	71	0	.	15	100	23	57	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	0	.	0	.	16	70	23	74	0	.	0	.	188	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	765	16	90	43	213	31	3353	7	249	25	560	18	14	100	238	29	2527	8	380	18	945	15	491	19	69	40	427	23	996	15	145	31	345	23	516	21	382	21	812	13	259	26	1350	12	1326	11	57	56	705	14	17212	3
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	42	47	20	76	8	100	498	14	29	71	161	24	0	.	113	50	476	15	36	45	86	37	55	38	14	71	99	41	285	22	7	100	48	51	96	35	74	32	127	36	77	45	184	23	184	28	7	100	87	34	2817	6
	Tanne	14	71	0	.	0	.	199	22	0	.	15	100	0	.	0	.	20	73	28	50	57	38	35	45	0	.	51	61	33	45	0	.	21	58	14	71	7	100	16	71	0	.	74	31	13	71	0	.	28	50	624	12
	Föhre	7	100	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	58	108	29
	Lärche	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	198	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	56	35	0	.	0	.	208	25	7	100	7	100	507	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	36	53
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Buche	84	39	0	.	0	.	96	30	36	54	30	50	0	.	0	.	40	46	42	41	45	55	0	.	0	.	0	.	30	58	0	.	13	71	7	100	43	64	45	41	10	100	22	77	7	100	0	.	55	43	606	13
	Ahorn	14	70	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50
	Esche	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	49	43
	Eiche	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	48	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	38	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	195	25	20	76	8	100	858	11	80	37	207	23	0	.	120	48	798	12	120	28	189	25	91	29	14	71	150	34	388	20	30	60	83	41	118	32	132	29	296	20	86	42	287	19	427	18	14	71	217	22	4929	5
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	75	13	71	0	.	163	22	0	.	34	45	0	.	43	58	189	20	7	100	16	71	45	46	0	.	7	100	157	36	7	100	0	.	26	59	13	70	69	47	14	71	64	40	71	34	0	.	20	58	978	10
	Tanne	15	71	0	.	0	.	126	26	0	.	0	.	0	.	6	100	37	52	7	100	10	100	29	50	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	77	0	.	8	100	0	.	59	44	0	.	7	100	21	58	352	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	70	32	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	121	31	0	.	0	.	219	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	53	0	.	0	.	50	43
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	Buche	14	71	0	.	0	.	32	51	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	107	27
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	60
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	6	100	8	100	0	.	0	.	7	100	60	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	50	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	100	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
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81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	30	50	7	100	15	71	0	.	36	53	41	41	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	22	58	15	71	0	.	0	.	225	19
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	Föhre	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
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	Buche	7	100	0	.	0	.	14	71	8	100	8	100	0	.	0	.	12	70	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	33
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	Eiche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	36	45
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	50
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	14	71	0	.	0	.	97	32	15	71	23	58	0	.	36	53	81	29	0	.	14	71	8	100	0	.	0	.	28	50	7	100	7	100	9	100	8	100	51	41	15	71	37	45	43	41	0	.	7	100	500	13
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	23	58	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	93	28
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	21	58
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	14	71
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	51
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	0	.	7	100	23	58	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	7	100	42	46	7	100	7	100	21	58	0	.	15	71	191	20
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	14	71	0	.	0	.	38	45
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	73
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	49
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4849	17	2110	30	3385	29	36118	7	992	37	11248	15	20	100	3491	27	34353	7	3603	27	10871	14	5235	19	1746	44	5111	22	9872	14	2359	32	2482	23	5920	20	3850	21	5035	15	4540	22	13610	11	18907	10	839	42	7670	13	198215	3
	Tanne	1891	24	529	42	863	37	15250	9	551	38	2273	26	0	.	368	47	1263	23	3914	21	5817	16	4043	18	263	48	1185	30	2559	18	56	65	1882	23	1626	23	768	29	952	32	1363	34	6276	14	1311	29	314	38	1851	18	57166	4
	Föhre	645	28	0	.	8	100	1542	25	421	42	401	46	255	88	0	.	5450	17	428	45	307	73	160	61	0	.	440	87	56	76	525	49	778	30	117	95	272	36	309	59	460	51	500	46	6659	19	0	.	1198	21	20932	9
	Lärche	298	36	0	.	0	.	321	39	45	62	79	77	0	.	7	100	6080	12	7	100	24	77	7	100	0	.	0	.	208	57	52	74	0	.	15	100	86	100	3090	16	28	100	244	47	7427	12	14	100	208	42	18241	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2313	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	23	0	.	0	.	3442	15
	übrige Nadelhölzer	102	57	0	.	18	100	220	37	209	100	57	100	0	.	18	100	70	78	17	100	96	77	17	100	0	.	0	.	181	52	35	100	120	51	18	100	17	100	0	.	77	75	171	50	104	85	0	.	228	70	1777	20
	Buche	5987	14	456	45	620	32	19024	8	3221	21	4536	18	0	.	1492	28	2989	21	4349	17	4234	17	2443	18	748	40	2293	32	6223	17	3088	23	5586	16	1634	22	1714	21	9669	15	1203	36	8506	11	1840	31	234	54	4789	14	96878	3
	Ahorn	979	22	36	85	376	50	3109	14	502	31	459	32	0	.	533	37	492	30	643	23	627	22	553	40	234	35	316	43	2256	18	163	68	874	20	505	31	483	37	211	42	277	44	2276	18	591	37	122	72	1504	21	18119	6
	Esche	981	26	0	.	542	49	1997	19	380	45	1386	27	34	100	578	58	725	54	1071	29	710	33	343	60	665	60	84	69	1830	23	292	52	671	38	563	40	862	29	959	27	178	65	2120	22	515	32	160	74	1485	20	19132	7
	Eiche	381	29	0	.	0	.	846	25	329	48	326	39	1177	52	0	.	105	64	284	51	316	42	261	69	22	100	0	.	160	48	283	35	441	53	6	100	604	26	2045	28	55	65	2261	27	520	39	0	.	552	26	10974	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1087	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11631	14	0	.	0	.	175	61	0	.	0	.	12893	13
	übrige Laubhölzer	1413	24	30	71	103	71	3366	16	644	31	983	29	34	100	374	48	4329	18	1175	29	793	25	849	43	170	53	403	51	1828	26	139	50	732	26	1079	43	1231	31	10341	11	845	53	3029	20	2823	19	33	63	1545	22	38291	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	17527	10	3162	29	5915	24	81802	5	7293	17	21748	11	1521	47	6862	20	59256	6	15492	12	23794	10	13912	12	3848	28	9831	17	25173	10	6992	20	13565	12	11482	15	9887	14	44241	6	9026	18	38993	8	41993	7	1717	33	21029	9	496061	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1344336. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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