Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1718	28	439	38	548	35	12336	9	362	47	3530	21	0	.	1451	25	18023	8	803	31	4748	18	1715	24	742	65	2446	25	3875	17	704	40	475	55	2024	23	1463	26	2971	18	2166	23	6452	15	9046	12	305	45	2456	27	80801	4
	Tanne	473	36	48	73	370	53	6124	11	331	39	1069	27	0	.	83	61	474	33	1833	20	2464	20	1455	20	94	45	610	34	525	27	70	50	966	33	791	34	972	41	396	38	898	33	2529	14	627	28	285	54	362	37	23849	5
	Föhre	37	100	0	.	0	.	519	50	55	76	17	100	0	.	0	.	2737	23	20	100	0	.	34	71	0	.	260	82	141	100	34	100	72	71	216	78	17	100	81	100	35	71	36	71	2977	25	0	.	93	68	7383	14
	Lärche	20	100	0	.	0	.	75	60	0	.	0	.	0	.	0	.	2574	15	0	.	33	100	0	.	0	.	104	100	297	47	0	.	0	.	0	.	50	100	2582	19	0	.	704	54	3786	14	0	.	20	100	10245	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1734	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	629	31	0	.	0	.	2396	17
	übrige Nadelhölzer	68	70	0	.	18	100	352	44	0	.	0	.	0	.	18	100	871	38	51	74	15	100	0	.	0	.	0	.	128	42	0	.	138	50	18	100	34	71	0	.	87	100	337	50	156	53	0	.	309	59	2599	18
	Buche	1718	17	81	64	117	54	6507	11	1330	25	1375	24	0	.	588	48	1178	23	1409	25	1923	21	1094	22	369	53	678	37	3214	18	942	25	1734	19	785	24	765	27	6019	15	448	35	2688	14	1370	29	77	63	1538	16	37950	4
	Ahorn	442	28	15	100	265	62	1871	18	425	30	488	28	0	.	408	43	634	29	369	36	371	34	785	44	158	49	312	84	401	29	107	69	652	31	498	34	481	32	978	33	186	51	1967	19	1170	23	59	76	982	29	14024	7
	Esche	669	36	0	.	35	71	763	24	216	36	526	37	34	100	261	49	831	32	268	38	496	30	265	43	111	53	72	59	636	32	263	87	280	34	571	44	345	32	1413	27	250	41	928	24	738	27	17	100	635	32	10622	8
	Eiche	35	71	0	.	0	.	67	50	94	78	39	71	89	59	0	.	33	71	34	70	25	100	280	83	0	.	0	.	59	58	35	71	220	65	0	.	34	71	1378	35	18	100	1194	38	765	32	0	.	103	58	4500	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8365	15	0	.	36	71	247	86	0	.	0	.	8947	15
	übrige Laubhölzer	826	23	45	74	104	58	3493	15	322	31	754	26	161	72	475	41	6270	18	739	33	873	27	528	32	200	55	400	54	1330	28	154	57	530	36	937	35	617	43	10814	12	1290	46	2626	18	4338	15	35	100	825	23	38686	6
	nicht bestimmbar	17	100	0	.	33	71	121	43	38	100	51	76	0	.	0	.	180	38	17	100	67	63	0	.	0	.	0	.	35	70	0	.	34	100	0	.	17	100	133	53	18	100	85	45	108	41	0	.	17	100	971	16
	Total	6023	14	629	38	1490	30	32228	6	3174	18	7849	13	284	48	3284	21	35837	6	5544	14	11017	12	6155	14	1674	35	4883	19	10640	13	2309	25	5099	16	5841	17	4796	18	35162	6	5397	20	19583	9	25958	7	778	35	7339	13	242973	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	869	34	431	36	519	32	7769	10	138	59	2673	20	0	.	1034	33	10635	8	350	35	2190	20	981	25	724	42	1597	25	2016	19	642	43	334	34	1456	28	1376	30	1970	18	1325	22	3621	16	6009	12	328	43	1674	25	50660	4
	Tanne	203	46	51	76	226	59	2875	13	260	37	518	40	0	.	52	58	336	29	766	25	1116	18	808	28	33	71	268	37	324	33	35	100	517	29	270	35	337	43	301	44	429	29	1469	19	416	30	193	51	225	35	12028	6
	Föhre	34	100	0	.	0	.	506	36	52	58	50	58	34	71	0	.	1192	25	109	62	17	100	35	100	0	.	156	100	141	79	207	68	105	52	17	100	34	71	84	65	149	59	114	61	2092	20	0	.	85	53	5214	12
	Lärche	53	74	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	2238	16	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	139	56	17	100	0	.	0	.	34	100	1730	17	0	.	208	57	2188	16	0	.	0	.	6659	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1071	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	651	26	0	.	0	.	1738	19
	übrige Nadelhölzer	103	58	0	.	18	100	188	47	17	100	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	18	100	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	35	71	0	.	34	71	604	22
	Buche	1130	22	89	72	128	47	4902	10	854	26	1099	20	0	.	397	30	887	26	831	26	1092	21	443	26	284	46	555	39	1682	20	542	34	1175	24	512	26	439	23	3679	17	500	39	2078	14	721	31	73	50	1095	17	25189	5
	Ahorn	216	33	0	.	187	52	1288	17	316	33	442	31	0	.	273	40	333	40	195	35	379	29	210	35	161	47	164	73	942	22	73	60	228	32	140	40	171	37	204	42	159	48	650	22	268	36	21	100	1046	26	8067	7
	Esche	152	46	0	.	196	58	515	28	124	47	458	28	34	100	157	44	407	43	229	38	259	41	36	71	157	69	74	63	695	29	70	50	194	43	417	50	229	41	566	31	166	49	497	27	482	32	52	100	322	33	6489	9
	Eiche	87	66	0	.	0	.	247	35	104	74	73	50	224	58	0	.	78	83	52	74	17	100	38	100	22	100	0	.	54	74	104	57	129	64	0	.	70	50	663	24	18	100	841	31	291	36	0	.	34	71	3146	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	432	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4239	15	0	.	0	.	58	73	0	.	0	.	4729	14
	übrige Laubhölzer	329	33	0	.	50	58	904	21	148	43	156	33	18	100	147	48	1997	19	232	45	147	43	54	58	54	100	54	74	481	40	17	100	243	44	455	46	157	43	4188	13	170	39	692	25	1189	20	0	.	308	31	12190	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	15	100	36	71	0	.	37	72	19	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	15	100	35	71	0	.	0	.	248	27
	Total	3178	16	571	36	1325	25	19243	6	2013	20	5509	13	311	49	2076	22	19693	6	2764	14	5271	12	2642	15	1434	29	2885	19	6510	12	1707	25	2975	16	3267	19	2848	18	17660	6	2918	18	10238	10	14434	8	667	32	4822	13	136962	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	295	26	416	30	511	32	5708	9	69	53	1569	18	0	.	486	30	7178	8	429	36	1413	18	705	29	429	40	714	23	1595	17	213	34	357	33	1025	19	583	33	1128	21	940	25	2262	13	3425	11	205	44	1252	18	32910	3
	Tanne	196	42	82	54	150	35	2000	12	49	58	302	31	0	.	38	61	216	31	578	29	857	19	390	24	50	74	190	41	380	25	38	84	228	31	296	30	250	36	176	45	213	44	876	18	185	41	36	72	155	34	7929	6
	Föhre	69	48	0	.	0	.	345	36	119	47	112	50	66	100	0	.	785	25	83	67	63	64	99	70	0	.	115	81	70	100	81	45	100	40	86	85	22	76	79	54	45	64	68	68	895	20	0	.	235	28	3537	10
	Lärche	48	63	0	.	0	.	74	62	7	100	41	85	0	.	6	100	1541	14	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	69	64	21	74	0	.	0	.	17	100	1006	19	0	.	50	64	1646	15	0	.	58	59	4591	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	547	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	33	0	.	0	.	821	19
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	31	64	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	149	36
	Buche	642	21	65	50	114	43	2568	12	611	26	783	31	0	.	97	46	468	25	711	25	738	25	429	21	125	51	262	41	1198	19	493	28	1175	19	287	30	255	29	1132	18	141	44	1427	14	186	37	35	66	644	18	14583	5
	Ahorn	151	32	13	71	109	63	557	21	52	55	60	43	0	.	94	42	130	45	85	41	93	45	204	42	55	52	79	44	480	24	41	72	165	29	88	42	83	45	56	48	28	63	379	27	79	43	27	78	271	27	3381	8
	Esche	172	43	0	.	136	42	396	27	139	42	405	40	17	100	63	54	48	60	194	30	134	55	7	100	162	68	7	100	306	28	28	79	111	38	72	64	203	33	91	38	48	74	393	26	278	77	21	100	292	29	3721	10
	Eiche	85	73	0	.	0	.	115	47	59	58	47	56	103	52	0	.	7	100	55	66	18	73	15	71	0	.	0	.	0	.	24	100	70	54	0	.	131	34	304	27	23	74	222	30	39	69	9	100	61	51	1388	13
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1327	19	0	.	0	.	71	66	0	.	0	.	1595	17
	übrige Laubhölzer	130	40	0	.	18	100	263	27	66	47	30	65	0	.	6	100	533	24	123	34	65	47	39	100	7	100	0	.	178	35	7	100	41	61	69	46	125	48	1127	17	29	63	299	34	185	32	17	100	177	39	3536	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	7	100	46	54	0	.	0	.	0	.	0	.	40	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	145	36
	Total	1808	14	575	28	1045	24	12104	6	1185	19	3349	13	186	56	791	23	11682	6	2257	15	3389	13	1888	15	828	29	1368	19	4291	11	971	21	2283	15	1923	15	1668	18	6425	7	1467	20	6010	8	7264	8	351	36	3178	11	78286	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	254	23	365	29	277	32	4146	8	70	42	1028	17	0	.	456	24	4429	8	314	27	969	17	519	19	202	37	499	23	947	16	181	35	247	32	652	20	186	27	731	19	506	27	1656	12	1851	11	132	49	733	15	21351	3
	Tanne	163	34	80	44	177	37	1338	12	77	47	213	29	0	.	57	50	155	29	466	23	641	18	437	19	29	79	94	38	372	21	7	100	143	27	235	30	74	45	117	33	121	48	658	16	199	36	24	71	214	27	6092	5
	Föhre	23	58	0	.	9	100	252	39	43	47	67	58	21	74	0	.	369	22	68	55	24	77	41	85	0	.	14	100	28	79	67	55	119	33	7	100	82	46	28	62	46	63	56	43	199	32	0	.	161	26	1724	11
	Lärche	20	74	0	.	0	.	57	53	7	100	0	.	0	.	0	.	1158	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	75	0	.	7	100	0	.	7	100	493	18	0	.	42	46	1237	16	0	.	20	100	3069	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	231	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	37	0	.	0	.	373	19
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	47	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	117	36
	Buche	528	20	55	59	124	44	1678	11	369	27	440	22	0	.	163	35	234	31	460	19	432	21	280	22	36	72	152	33	733	20	268	27	584	18	195	31	117	29	561	19	89	41	928	15	66	55	45	73	427	16	8962	4
	Ahorn	85	37	0	.	0	.	229	20	28	61	32	66	0	.	59	39	37	60	64	36	24	58	33	50	8	100	16	71	179	24	0	.	72	37	46	52	27	71	0	.	22	58	74	40	36	85	30	50	61	40	1162	9
	Esche	122	37	0	.	31	63	126	29	22	58	81	38	0	.	74	49	21	75	122	41	124	54	29	60	29	61	7	100	201	30	21	57	52	42	67	54	125	31	48	55	6	100	170	28	27	71	30	71	163	24	1702	9
	Eiche	58	47	0	.	0	.	87	31	7	100	13	100	70	64	0	.	40	61	69	40	39	60	14	100	0	.	0	.	18	71	49	77	23	58	0	.	70	48	138	39	15	70	124	32	21	75	0	.	75	30	931	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	554	20	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	622	18
	übrige Laubhölzer	66	41	0	.	0	.	121	33	28	61	14	71	0	.	25	79	128	32	65	80	39	82	0	.	0	.	0	.	49	51	0	.	21	74	6	100	48	49	243	23	0	.	96	35	61	40	0	.	117	38	1125	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	36	53	7	100	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	9	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	121	27
	Total	1325	13	501	27	618	24	8127	6	671	22	1889	13	91	57	833	20	6876	6	1629	13	2300	12	1354	13	303	30	789	19	2556	11	606	23	1268	14	1215	15	736	18	2922	8	819	23	3847	8	3844	8	261	37	1973	11	47350	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	231	31	211	33	231	34	2479	9	62	53	607	19	0	.	280	24	2372	9	173	25	555	20	322	20	71	47	222	28	743	18	90	35	169	38	465	20	153	26	448	21	273	25	911	14	1068	13	72	44	432	20	12642	3
	Tanne	115	40	41	46	120	48	1100	11	14	70	174	36	0	.	43	71	146	30	212	28	362	18	291	25	29	100	45	43	282	21	14	71	29	62	108	32	20	58	110	35	26	60	512	17	111	37	7	100	161	25	4071	6
	Föhre	20	74	0	.	0	.	103	37	21	74	41	53	0	.	0	.	170	28	35	45	20	74	14	100	0	.	7	100	17	100	7	100	27	50	0	.	42	41	21	74	7	100	0	.	93	45	0	.	74	35	719	13
	Lärche	36	45	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	854	13	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	0	.	0	.	14	100	0	.	333	18	0	.	36	66	882	14	7	100	33	66	2251	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	0	.	0	.	135	25
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	45
	Buche	324	25	7	100	0	.	838	14	168	31	155	28	0	.	95	44	103	31	224	24	171	27	58	46	7	100	102	53	342	20	77	45	333	23	128	41	158	29	260	20	40	62	417	17	33	71	14	71	318	20	4372	5
	Ahorn	21	58	0	.	0	.	90	55	35	44	23	58	0	.	0	.	43	46	14	70	10	100	8	100	0	.	0	.	60	39	0	.	28	50	6	100	28	80	0	.	6	100	20	58	0	.	7	100	43	41	441	17
	Esche	68	37	0	.	7	100	73	34	22	58	61	43	0	.	29	59	0	.	31	50	82	76	0	.	29	79	0	.	40	55	7	100	20	58	26	60	58	42	13	100	0	.	52	38	7	100	7	100	95	31	727	14
	Eiche	33	58	0	.	0	.	49	38	14	100	7	100	21	100	0	.	20	76	14	100	60	65	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	51	44	18	72	0	.	21	58	8	100	0	.	62	37	389	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	265	24
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	8	100	101	63	8	100	41	71	0	.	6	100	33	51	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	14	100	6	100	8	100	47	47	8	100	127	57	23	57	0	.	0	.	461	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	29	50
	Total	861	15	259	30	367	30	4861	6	366	22	1116	14	21	100	453	23	3872	7	717	14	1280	14	699	16	135	40	376	24	1547	12	195	28	620	19	759	16	518	19	1494	10	360	22	2096	10	2275	9	115	36	1218	12	26579	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	67	37	77	38	104	47	861	12	21	74	219	26	0	.	110	36	853	11	56	46	324	20	149	27	25	60	87	33	431	20	56	46	34	52	209	25	35	45	237	24	109	31	397	18	340	20	7	100	125	30	4934	5
	Tanne	112	32	7	100	23	58	527	16	14	70	122	38	0	.	0	.	55	35	86	37	215	23	131	27	13	71	28	79	90	44	0	.	54	43	58	35	33	82	22	58	20	58	220	31	15	100	11	100	118	29	1974	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	32	51	0	.	14	71	0	.	0	.	65	40	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	152	24
	Lärche	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	307	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	149	27	0	.	7	100	346	22	0	.	14	71	856	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	49	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	54	43
	Buche	102	32	13	71	21	57	188	24	110	33	27	50	0	.	14	71	36	54	57	39	71	38	21	100	0	.	39	64	83	36	44	56	96	32	20	76	34	44	106	33	14	71	117	27	6	100	17	73	74	32	1311	9
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	37	52	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	96	32
	Esche	20	58	0	.	0	.	15	71	16	71	7	100	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	13	71	10	100	0	.	42	71	0	.	13	100	14	71	201	23
	Eiche	31	51	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	12	100	0	.	8	100	15	71	0	.	15	71	0	.	0	.	17	72	148	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	33	0	.	0	.	36	82	0	.	0	.	119	32
	übrige Laubhölzer	23	58	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	0	.	6	100	19	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	107	30
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	13	71
	Total	368	17	97	35	148	36	1713	9	167	29	417	19	7	100	138	31	1386	9	229	22	644	15	302	19	46	42	154	29	667	18	115	36	197	24	308	22	137	29	614	14	143	27	813	14	764	15	48	62	396	18	10016	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	40	52	14	100	0	.	404	15	14	71	112	41	0	.	85	45	331	18	43	53	87	35	38	45	7	100	53	43	216	25	7	100	20	58	67	40	49	50	144	27	70	43	117	31	117	30	0	.	40	41	2075	7
	Tanne	7	100	8	100	19	73	173	21	0	.	35	59	0	.	7	100	50	38	21	57	56	39	50	42	0	.	38	54	94	34	0	.	7	100	30	51	7	100	14	70	6	100	72	35	21	58	11	100	13	71	741	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	134	26	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	35	0	.	0	.	209	23	7	100	0	.	444	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	44	0	.	0	.	50	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	49	51
	Buche	61	39	0	.	0	.	79	39	45	56	7	100	0	.	0	.	26	60	14	71	16	71	0	.	0	.	0	.	36	50	7	100	22	73	14	100	7	100	37	45	7	100	36	45	6	100	0	.	34	45	452	15
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	30	50
	Esche	14	71	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	79	32
	Eiche	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	15	71	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	69	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	37	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	101	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	35	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	143	25	22	74	19	73	680	12	75	39	175	31	0	.	99	41	583	13	92	32	166	27	95	31	7	100	91	35	418	18	23	58	49	43	111	35	77	39	366	16	92	36	269	19	398	16	18	72	87	27	4153	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	58	0	.	0	.	144	27	7	100	20	58	0	.	22	58	184	21	7	100	9	100	0	.	0	.	0	.	72	63	0	.	0	.	21	58	20	74	48	42	0	.	65	40	68	49	0	.	13	71	719	13
	Tanne	13	71	0	.	0	.	57	40	0	.	0	.	0	.	13	71	15	71	14	71	0	.	15	71	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	7	100	13	100	0	.	0	.	36	45	7	100	0	.	0	.	212	19
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	51	0	.	0	.	61	39	0	.	0	.	189	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	36	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71
	Buche	13	71	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	72	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	7	100	0	.	7	100	0	.	17	72	115	26
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	24	58
	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	20	58	43	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	42	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	65	39
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	39	0	.	0	.	239	20	14	71	20	58	0	.	41	41	325	16	21	58	9	100	15	71	0	.	0	.	99	49	0	.	14	71	28	50	54	46	151	24	7	100	124	27	173	26	0	.	64	33	1451	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	28	50	0	.	9	100	0	.	29	50	22	59	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	7	100	15	71	0	.	0	.	153	22
	Tanne	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	75	32
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	30	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	21	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	30	81
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	7	100	0	.	0	.	73	41	0	.	9	100	0	.	29	50	37	45	7	100	7	100	15	71	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	14	71	16	100	55	42	9	100	20	58	58	35	0	.	7	100	383	15
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	7	100	37	45	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	11	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	119	25
	Tanne	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	61
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	45
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14	71	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	7	100	59	35	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	7	100	37	100	82	38	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	285	21
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3495	21	1953	30	2191	26	33890	7	744	38	9775	15	0	.	3959	22	44065	6	2182	23	10302	14	4429	17	2200	43	5618	20	9929	14	1893	30	1637	28	5926	17	3864	22	7695	13	5399	20	15496	11	21946	10	1051	37	6725	16	206363	3
	Tanne	1295	28	317	40	1085	36	14224	9	744	32	2434	24	0	.	294	45	1453	22	3983	18	5711	14	3593	17	248	39	1274	29	2081	17	163	56	1958	26	1803	24	1707	33	1147	31	1713	28	6372	12	1580	25	566	44	1255	18	56999	4
	Föhre	184	44	0	.	9	100	1765	27	291	34	300	49	121	76	0	.	5338	18	327	43	123	58	223	58	0	.	552	87	404	80	395	44	423	34	327	65	211	34	301	60	283	53	275	48	6256	19	0	.	663	22	18771	9
	Lärche	184	43	0	.	0	.	258	34	14	71	72	74	0	.	13	71	8926	10	7	100	58	66	7	100	0	.	104	100	562	44	38	61	7	100	14	100	109	71	6410	14	0	.	1046	40	10376	11	14	100	145	35	28363	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3754	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1821	23	0	.	0	.	5633	14
	übrige Nadelhölzer	198	44	0	.	36	71	645	38	73	100	0	.	0	.	18	100	924	36	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	216	40	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	468	43	191	54	0	.	360	57	3664	15
	Buche	4524	14	310	45	504	34	16775	8	3494	20	3886	19	0	.	1354	29	2939	20	3705	18	4443	17	2325	16	821	42	1789	32	7308	15	2372	23	5119	15	1949	20	1781	18	11807	13	1247	33	7691	11	2396	27	262	46	4145	12	92948	3
	Ahorn	922	20	28	79	561	52	4072	13	864	23	1052	24	0	.	847	29	1177	28	728	23	877	21	1240	32	382	33	571	65	2094	18	222	56	1145	21	779	27	790	27	1238	30	401	42	3098	16	1553	23	144	56	2424	22	27208	5
	Esche	1218	26	0	.	406	46	1907	19	539	30	1538	24	86	100	585	35	1313	34	875	29	1096	27	337	39	494	55	160	43	1905	21	395	61	657	27	1165	38	980	23	2141	25	470	40	2105	19	1533	29	140	53	1527	20	23572	6
	Eiche	350	42	0	.	0	.	585	23	285	50	187	37	514	50	0	.	186	55	225	48	166	46	353	79	22	100	0	.	139	42	230	43	454	57	6	100	402	28	2516	25	83	57	2425	28	1124	31	9	100	371	25	10631	11
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1018	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15032	13	0	.	44	61	437	74	0	.	0	.	16538	12
	übrige Laubhölzer	1388	21	45	74	180	55	4912	13	571	26	1023	25	180	74	665	38	8981	16	1166	30	1125	25	620	30	260	50	453	48	2071	24	178	50	848	34	1482	36	992	35	16426	10	1497	43	3873	16	5796	14	52	74	1434	20	56220	5
	nicht bestimmbar	17	100	0	.	40	61	247	30	45	86	73	61	0	.	15	100	276	30	17	100	113	52	19	100	0	.	7	100	59	52	0	.	69	71	6	100	17	100	153	51	33	71	116	37	172	31	0	.	33	70	1528	12
	Total	13782	11	2654	28	5012	22	79288	5	7664	16	20340	11	900	44	7751	17	80350	5	13267	12	24083	10	13165	11	4426	28	10545	16	26768	10	5925	19	12506	12	13475	13	10887	14	64930	5	11212	16	43009	7	55180	6	2237	29	19083	9	548438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296705. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück