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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	7037	10	366	32	735	28	2970	17	1176	21	1181	22	4545	15	1471	22	696	26	1016	27	263	35	609	28	191	37	663	29	22920	6
	Föhre	203	35	74	62	39	100	123	60	93	68	0	.	383	57	0	.	200	64	35	100	0	.	2635	26	2700	27	81	100	6564	16
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	Buche	7347	10	3141	16	1980	28	3035	16	3997	14	887	32	3829	13	2269	19	1531	24	525	30	1576	28	1364	29	641	25	6150	14	38272	5
	Ahorn	2953	17	1030	25	719	44	841	25	1625	15	453	32	1054	26	978	27	1640	21	290	36	347	46	915	27	333	38	792	31	13970	7
	Esche	1144	23	821	29	533	35	499	30	1061	24	402	39	747	25	458	32	502	33	435	48	68	62	563	30	350	39	1517	24	9100	8
	Eiche	1128	43	193	45	516	42	129	43	201	42	39	71	15	100	0	.	123	87	18	100	0	.	788	36	15	100	1152	38	4318	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	18	100	7888	15	7942	15
	übrige Laubhölzer	2558	14	837	23	980	24	1622	24	2448	17	967	27	1387	21	1022	24	1624	23	656	34	827	35	4006	15	3172	23	10307	12	32413	6
	nicht bestimmbar	141	44	0	.	0	.	17	100	33	70	54	58	68	50	69	50	73	50	0	.	0	.	54	58	124	43	59	57	692	17
	Total	28550	6	8015	13	7429	15	14306	10	15618	8	7519	13	20701	8	10819	11	12079	11	5175	18	5377	17	23483	8	24233	8	34370	6	217675	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3051	12	589	27	1125	28	2263	18	2914	15	2446	19	4926	12	3364	16	2896	15	1520	21	1444	23	5149	13	8467	9	2985	15	43140	4
	Tanne	3935	11	380	37	244	39	1595	19	781	23	768	27	2591	13	858	21	502	28	473	27	118	44	341	30	174	43	320	33	13080	6
	Föhre	408	36	190	41	52	74	151	69	144	44	0	.	278	79	0	.	18	100	164	51	0	.	2185	20	1229	23	52	58	4871	12
	Lärche	0	.	17	100	140	67	17	100	187	50	0	.	17	100	49	100	104	62	0	.	53	100	1727	17	815	23	1839	18	4965	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	561	28	811	27	16	100	1388	19
	übrige Nadelhölzer	69	61	69	61	20	100	20	100	138	35	0	.	17	100	36	71	17	100	0	.	0	.	17	100	35	71	0	.	437	21
	Buche	4725	10	1274	19	981	21	1196	15	2213	13	694	26	2588	15	1650	18	783	26	608	31	610	31	674	36	489	36	3751	17	22234	5
	Ahorn	1534	14	472	24	282	32	260	33	1339	21	545	24	643	23	830	22	666	29	175	50	491	31	321	32	175	49	257	31	7990	7
	Esche	514	25	349	31	289	33	208	33	425	24	305	34	496	34	627	26	220	43	156	40	185	46	232	40	226	78	650	34	4881	10
	Eiche	611	35	139	58	463	33	145	40	88	45	19	100	46	71	74	77	54	58	18	100	0	.	252	42	15	100	750	24	2674	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	15	100	4404	14	4438	14
	übrige Laubhölzer	683	23	289	30	330	32	433	31	1049	18	244	35	424	28	609	41	527	24	136	54	263	33	1180	19	1265	27	4311	13	11742	7
	nicht bestimmbar	54	58	0	.	0	.	0	.	17	100	22	100	67	51	0	.	15	100	0	.	0	.	36	71	58	75	18	100	287	27
	Total	15584	6	3768	12	3925	13	6288	11	9296	8	5042	14	12094	8	8098	11	5802	11	3250	17	3163	17	12693	9	13773	8	19351	6	122129	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2735	12	285	40	546	25	1023	18	1708	15	1715	17	3339	12	2828	13	2389	14	925	21	800	23	3392	11	5433	9	2129	15	29246	4
	Tanne	1959	12	207	37	219	38	901	18	426	26	654	26	1315	15	616	22	282	29	306	37	109	39	312	35	144	31	269	33	7720	6
	Föhre	611	27	207	32	89	57	107	57	133	30	0	.	195	55	6	100	69	79	169	56	0	.	832	20	653	24	147	51	3218	11
	Lärche	0	.	14	71	52	64	0	.	45	60	9	100	0	.	0	.	119	52	0	.	28	100	1422	17	912	18	1062	18	3663	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	293	34	482	25	0	.	785	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	31	81	7	100	59	51	41	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	0	.	0	.	170	34
	Buche	3563	10	1035	18	619	20	1094	16	1220	14	474	32	1314	14	1477	15	508	25	390	33	282	26	291	32	324	27	1698	15	14287	5
	Ahorn	779	18	147	35	60	42	249	27	473	19	147	45	511	21	518	24	314	32	71	45	237	33	40	62	90	46	104	56	3741	8
	Esche	383	32	150	38	390	35	233	25	503	22	182	51	287	54	319	27	148	50	110	66	122	44	160	43	103	51	144	35	3233	10
	Eiche	262	30	128	37	143	41	92	63	146	33	29	77	0	.	16	71	9	100	7	100	0	.	81	51	7	100	288	28	1208	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	79	0	.	1637	18	1686	18
	übrige Laubhölzer	253	29	87	44	139	53	191	31	308	25	9	100	69	60	180	35	113	38	51	48	52	46	86	38	153	34	1558	18	3249	10
	nicht bestimmbar	34	71	0	.	0	.	0	.	17	100	6	100	21	58	14	71	58	52	0	.	7	100	7	100	34	71	0	.	198	26
	Total	10579	6	2291	13	2265	14	3949	10	5019	8	3223	13	7051	8	5975	9	4017	11	2029	17	1652	16	6983	8	8335	7	9035	7	72404	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1899	9	240	30	452	22	698	19	1145	12	1375	14	2056	12	1501	13	1707	13	684	24	561	21	1937	11	3654	8	1465	14	19373	3
	Tanne	1507	10	145	40	159	32	595	16	496	17	265	24	916	12	514	16	198	31	263	33	106	34	181	34	95	33	184	29	5624	5
	Föhre	251	24	115	33	61	43	68	34	237	23	0	.	127	61	7	100	28	79	22	58	0	.	300	27	378	23	34	60	1629	11
	Lärche	7	100	14	70	29	61	21	74	47	55	0	.	0	.	7	100	36	68	0	.	7	100	1113	16	775	16	739	16	2795	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	34	226	25	0	.	338	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	28	61	21	100	27	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	90	35
	Buche	1999	9	785	16	492	20	771	13	773	13	129	37	847	16	1040	16	340	26	142	32	271	24	77	55	208	33	658	16	8532	4
	Ahorn	333	16	90	35	23	75	48	43	138	26	63	41	112	29	162	25	106	31	48	42	124	30	56	60	23	57	44	47	1369	8
	Esche	220	25	63	36	175	33	164	36	336	18	40	60	90	32	184	30	41	53	45	61	51	47	27	71	7	100	66	44	1509	10
	Eiche	186	31	119	40	131	32	89	34	144	30	19	100	34	61	0	.	8	100	25	72	0	.	21	75	12	100	151	32	938	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	6	100	721	18	742	18
	übrige Laubhölzer	176	42	56	43	49	43	30	60	217	25	6	100	45	41	0	.	54	62	6	100	37	52	59	39	27	50	456	20	1219	12
	nicht bestimmbar	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	62	14	100	7	100	7	100	14	71	0	.	86	33
	Total	6585	5	1662	12	1592	13	2511	10	3541	7	1898	12	4227	8	3415	9	2552	11	1248	18	1164	15	3899	9	5424	7	4525	6	44244	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1124	11	146	30	283	29	367	18	544	15	735	16	1204	11	1208	12	940	14	419	21	384	20	1136	12	2024	9	997	21	11511	4
	Tanne	966	11	35	44	159	33	511	18	280	21	289	24	797	14	472	20	168	27	100	38	69	47	157	39	105	32	190	29	4299	6
	Föhre	105	29	31	50	47	62	67	37	135	29	0	.	49	57	17	100	0	.	15	100	0	.	78	46	206	29	14	100	765	13
	Lärche	7	100	7	100	8	100	14	71	63	36	0	.	0	.	14	100	29	61	0	.	12	100	780	15	595	17	470	16	1998	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	71	149	27	0	.	191	26
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	Buche	842	12	430	21	263	25	573	14	700	12	111	35	512	20	346	20	156	30	85	44	170	35	26	77	65	47	309	20	4588	5
	Ahorn	116	26	35	44	18	72	28	50	70	35	38	45	40	45	92	36	31	60	12	70	27	50	0	.	42	45	0	.	549	13
	Esche	28	50	45	49	95	36	124	38	225	21	0	.	31	75	52	42	28	50	18	74	44	42	7	100	0	.	33	72	733	13
	Eiche	63	37	30	60	56	56	99	30	152	25	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	27	81	57	41	499	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	337	24	343	24
	übrige Laubhölzer	7	100	28	61	69	53	45	54	45	41	0	.	6	100	39	52	44	73	6	100	18	74	23	57	14	100	38	52	383	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	34	45
	Total	3258	6	829	14	997	14	1874	10	2241	8	1179	13	2654	8	2240	9	1396	12	661	17	726	17	2272	9	3234	7	2454	11	26016	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	559	15	97	28	106	36	213	24	269	19	353	19	516	17	617	17	430	17	247	25	192	28	414	18	725	13	402	17	5141	5
	Tanne	432	17	49	37	98	35	256	21	181	26	117	41	426	16	191	23	120	34	30	50	6	100	26	60	59	39	37	45	2027	7
	Föhre	15	71	0	.	14	71	27	50	20	75	0	.	17	72	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	65	37	0	.	171	22
	Lärche	0	.	0	.	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	423	19	357	19	193	23	1021	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	22	58	0	.	29	50
	übrige Nadelhölzer	0	.	14	100	0	.	40	57	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	69	42
	Buche	197	22	150	27	109	26	191	21	271	18	14	71	149	35	100	30	28	50	42	57	46	54	20	73	41	41	142	29	1500	8
	Ahorn	7	100	0	.	7	100	0	.	41	47	0	.	6	100	27	76	23	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	30
	Esche	39	53	14	70	14	71	36	45	70	34	0	.	7	100	28	61	10	100	0	.	12	100	0	.	0	.	10	100	240	19
	Eiche	19	73	7	100	30	50	32	51	46	60	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	15	71	163	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	98	27	105	26
	übrige Laubhölzer	0	.	14	100	21	57	7	100	9	100	0	.	7	100	8	100	31	82	0	.	6	100	7	100	7	100	15	71	132	29
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	Total	1268	10	345	17	405	17	808	13	934	11	484	17	1136	11	979	14	648	15	318	23	269	23	919	13	1282	10	921	10	10717	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	182	22	49	47	37	46	86	32	113	30	132	28	221	18	224	24	213	21	109	33	140	33	185	26	302	18	210	26	2204	7
	Tanne	196	20	7	100	42	49	112	28	120	27	35	52	172	23	120	27	87	35	56	62	13	71	37	60	34	45	30	49	1061	9
	Föhre	7	100	0	.	0	.	14	71	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	48	38
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	71	0	.	7	100	163	28	106	27	86	28	398	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	21	58	0	.	50	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	20	58	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	58
	Buche	28	61	35	45	20	58	94	34	119	28	22	58	78	35	29	79	18	57	0	.	9	100	6	100	25	79	44	41	527	13
	Ahorn	0	.	16	71	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50
	Esche	15	71	0	.	0	.	10	100	7	100	8	100	0	.	7	100	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	59	36
	Eiche	0	.	18	70	14	71	0	.	27	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	66	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	33	104	33
	übrige Laubhölzer	0	.	16	71	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	56	35
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	435	14	140	26	135	25	336	17	433	15	202	23	472	13	394	18	338	17	171	29	169	31	419	18	515	13	482	15	4641	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	47	47	0	.	17	72	33	44	53	39	32	52	46	42	66	36	36	45	23	58	29	50	43	41	113	30	55	43	594	12
	Tanne	51	42	0	.	33	53	49	42	50	42	9	100	72	37	28	59	15	71	0	.	12	70	0	.	15	71	7	100	342	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	40	63	40	65	45	199	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	0	.	29	61
	übrige Nadelhölzer	0	.	7	100	0	.	13	71	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
	Buche	8	100	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	8	100	0	.	15	71	0	.	7	100	0	.	37	45	102	27
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
	Esche	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	51
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	8	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	47	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	53	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	105	30	14	70	58	39	95	28	182	22	41	46	133	26	128	26	51	38	48	41	49	38	136	27	206	21	217	23	1462	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15	71	0	.	0	.	7	100	13	71	9	100	6	100	0	.	31	50	0	.	36	45	22	58	49	43	18	72	206	20
	Tanne	29	50	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	6	100	6	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	25	58	95	28
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	7	100	0	.	43	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	32	52	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	46
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	45	53	53	48
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	44	41	0	.	0	.	30	50	66	34	9	100	12	71	14	71	31	50	7	100	49	38	80	30	63	37	89	35	494	13
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	71	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	14	71	14	71	7	100	0	.	14	71	7	100	23	58	18	72	133	24
	Tanne	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	22	74
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	57	44	57
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	28	50	0	.	7	100	14	71	16	100	7	100	21	57	14	71	7	100	0	.	14	71	14	71	37	45	76	41	258	19
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15280	8	2781	22	4030	20	9593	13	11025	11	10165	14	20902	10	14143	11	14102	11	6007	18	5739	18	21354	10	34866	7	12434	13	182423	3
	Tanne	16126	8	1190	28	1690	22	6995	12	3517	14	3318	21	10848	11	4276	15	2068	21	2251	24	704	27	1663	24	818	26	1726	24	57188	4
	Föhre	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	314	57	404	50	0	.	6037	19	5251	20	328	58	17280	10
	Lärche	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	543	37	0	.	204	65	8307	12	4553	12	6022	14	21675	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1778	24	2663	24	49	100	4500	17
	übrige Nadelhölzer	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	57	52	170	40	17	100	121	100	82	64	208	56	801	42	44	70	3349	16
	Buche	18708	7	6848	12	4464	17	6954	10	9345	9	2332	24	9326	11	6926	13	3364	20	1807	26	2963	23	2464	27	1792	24	12790	13	90082	3
	Ahorn	5722	12	1790	19	1108	34	1426	19	3694	13	1252	23	2366	18	2608	18	2780	18	595	30	1240	26	1332	26	663	31	1197	27	27773	5
	Esche	2344	18	1449	22	1496	24	1283	19	2644	15	936	30	1658	26	1693	20	949	29	769	35	482	34	989	27	693	49	2420	23	19805	6
	Eiche	2268	30	634	29	1354	30	593	23	855	18	106	50	103	49	98	66	194	68	85	57	0	.	1150	33	91	72	2412	26	9943	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	127	74	45	72	15330	12	15510	12
	übrige Laubhölzer	3677	13	1327	18	1616	22	2335	20	4082	14	1226	24	1938	18	1858	25	2399	20	855	30	1203	31	5363	15	4637	23	16692	11	49210	5
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	83	43	175	34	14	100	14	100	126	37	230	32	77	50	1305	12
	Total	66437	4	17064	10	16813	11	30212	7	37348	6	19606	11	48502	6	32075	8	26922	9	12909	14	12631	14	50898	7	57103	6	71520	5	500040	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358378. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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