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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1227	25	361	41	416	40	11604	9	576	45	2413	24	52	74	955	34	15220	9	544	38	4115	20	1297	20	685	69	2663	29	3600	19	445	47	1059	48	1633	27	1140	26	3010	22	1718	26	4989	15	9069	11	71	50	2009	28	70873	4
	Tanne	489	35	63	60	332	54	5875	11	435	33	1068	24	34	100	83	61	351	32	1889	19	2686	23	1606	28	92	53	603	35	501	26	52	58	775	37	549	36	406	37	504	34	851	30	2400	16	609	28	300	55	366	34	22920	6
	Föhre	18	100	0	.	0	.	284	48	76	70	39	100	0	.	0	.	2700	27	39	71	20	100	34	71	66	100	282	72	0	.	0	.	142	57	35	100	0	.	81	100	0	.	20	100	2635	26	0	.	93	68	6564	16
	Lärche	153	64	0	.	0	.	76	50	0	.	66	100	0	.	0	.	1279	20	0	.	49	76	0	.	0	.	52	100	188	63	0	.	0	.	0	.	151	81	1190	27	0	.	738	58	2571	16	0	.	59	74	6571	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	931	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	699	33	0	.	0	.	1662	27
	übrige Nadelhölzer	51	74	0	.	36	100	157	37	17	100	0	.	0	.	18	100	766	43	51	74	52	58	0	.	0	.	0	.	129	47	0	.	86	72	18	100	34	71	20	100	121	100	300	56	173	56	0	.	346	61	2376	20
	Buche	1774	18	66	60	120	49	6425	11	1443	26	1336	25	0	.	684	42	1183	23	1495	22	1636	19	972	26	417	49	622	40	2666	20	1115	30	2065	22	619	25	578	27	5608	15	314	38	3566	17	1364	29	36	71	2168	22	38272	5
	Ahorn	650	30	15	100	277	56	2106	14	529	34	338	36	0	.	283	54	387	34	522	29	500	29	730	43	117	47	228	93	380	30	124	61	825	39	431	44	517	28	738	33	204	43	2275	20	915	27	59	76	821	23	13970	7
	Esche	618	34	0	.	18	100	827	28	207	45	676	34	34	100	68	62	536	30	373	38	455	31	178	35	135	63	96	59	374	39	131	63	266	38	379	56	286	34	1332	26	217	50	876	25	563	30	17	100	437	46	9100	8
	Eiche	161	48	0	.	0	.	126	44	101	71	97	53	71	61	0	.	33	71	17	100	19	100	246	93	0	.	0	.	0	.	54	58	166	73	0	.	17	100	1134	39	18	100	1156	41	788	36	0	.	113	63	4318	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	355	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7550	16	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	7942	15
	übrige Laubhölzer	1012	23	0	.	121	62	3205	16	370	36	1028	27	69	79	381	47	4674	21	836	29	809	32	415	36	200	50	295	37	855	31	98	61	457	29	548	36	722	43	8805	13	513	40	1839	17	4006	15	105	62	1049	21	32413	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	15	100	65	50	38	100	18	100	0	.	0	.	124	43	17	100	52	58	0	.	0	.	18	100	54	58	0	.	34	100	0	.	17	100	59	57	0	.	111	41	54	58	0	.	17	100	692	17
	Total	6154	14	506	39	1335	30	30750	6	3792	20	7079	14	261	52	2473	23	28540	7	5784	14	10392	13	5478	15	1713	38	4859	21	8746	14	2019	26	5875	17	4211	20	3867	17	30063	7	3957	21	18270	9	23483	8	588	36	7478	14	217675	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	877	29	278	40	520	31	6747	10	138	65	1827	23	0	.	664	33	9577	9	123	43	2025	19	831	25	602	46	1538	25	1985	19	311	38	262	36	1268	29	832	29	1875	20	1339	23	2815	16	5149	13	148	52	1410	26	43140	4
	Tanne	255	48	51	76	176	56	3274	12	209	42	456	32	0	.	0	.	244	35	1048	23	1571	20	1015	23	65	61	262	39	323	26	35	100	553	32	300	36	437	36	249	40	413	30	1364	18	341	30	196	49	244	31	13080	6
	Föhre	36	71	0	.	0	.	417	41	69	61	34	100	0	.	0	.	1246	22	78	71	17	100	0	.	0	.	208	100	0	.	68	79	88	53	17	100	17	100	34	71	147	56	98	69	2185	20	0	.	110	53	4871	12
	Lärche	97	83	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	1374	19	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	102	71	17	100	0	.	0	.	71	61	1280	22	0	.	209	53	1727	17	0	.	20	100	4965	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	811	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	561	28	0	.	0	.	1388	19
	übrige Nadelhölzer	69	50	0	.	18	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	37	71	0	.	103	52	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	17	100	0	.	68	50	437	21
	Buche	892	24	54	74	71	61	3851	11	672	33	1065	20	0	.	240	33	584	33	847	26	947	23	551	23	378	49	518	39	1546	21	490	34	1142	23	459	28	481	27	3656	17	439	36	1701	16	674	36	38	71	937	18	22234	5
	Ahorn	213	31	0	.	218	49	1156	18	249	33	502	26	0	.	276	43	270	35	228	31	204	35	381	30	116	48	111	87	795	22	94	61	341	29	165	53	293	38	162	43	159	54	872	21	321	32	38	71	824	30	7990	7
	Esche	171	45	0	.	160	53	487	26	107	53	356	31	17	100	166	50	299	62	177	46	161	47	34	71	198	70	52	58	374	30	70	50	176	40	128	61	105	47	577	37	105	52	456	28	232	40	52	100	219	35	4881	10
	Eiche	35	71	0	.	0	.	155	39	104	74	92	54	121	65	0	.	15	100	69	61	17	100	38	100	22	100	0	.	74	77	52	74	143	48	0	.	37	71	750	24	18	100	647	35	252	42	0	.	34	71	2674	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	293	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4126	15	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	4438	14
	übrige Laubhölzer	551	22	0	.	50	58	874	18	131	42	262	32	0	.	113	48	2164	21	232	45	184	34	72	50	50	73	18	100	443	47	17	100	294	43	247	62	164	44	3412	14	136	54	706	24	1180	19	0	.	441	31	11742	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	0	.	76	62	17	100	37	72	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	17	100	287	27
	Total	3196	14	382	37	1214	26	17030	7	1679	20	4634	13	138	61	1460	23	16988	7	2820	15	5182	12	2959	14	1430	32	2742	20	5680	13	1154	24	3120	15	2584	20	2436	17	16137	7	2756	19	8920	10	12693	9	472	36	4325	13	122129	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	324	34	481	31	367	31	4799	9	87	58	1298	20	0	.	400	31	6399	8	235	45	1015	18	720	26	409	43	952	30	1439	18	222	48	271	46	875	24	483	36	1163	21	780	24	2033	13	3392	11	186	42	916	21	29246	4
	Tanne	142	48	45	74	223	41	1787	13	111	47	378	37	0	.	32	83	248	30	532	26	815	19	304	26	37	52	212	44	252	34	14	71	282	33	178	33	198	43	164	40	242	43	1014	17	312	35	59	67	138	41	7720	6
	Föhre	26	75	0	.	0	.	409	37	84	50	44	54	45	100	0	.	670	24	68	77	47	63	110	63	0	.	145	72	0	.	131	40	115	44	86	93	16	100	129	57	89	59	63	68	832	20	0	.	109	33	3218	11
	Lärche	31	81	0	.	0	.	57	69	0	.	38	84	0	.	0	.	1128	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	7	100	0	.	0	.	0	.	847	21	0	.	85	58	1422	17	0	.	20	58	3663	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	482	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	293	34	0	.	0	.	785	20
	übrige Nadelhölzer	34	100	0	.	0	.	52	56	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	7	100	170	34
	Buche	562	22	66	48	135	53	2543	11	523	27	781	23	0	.	148	37	533	25	700	24	726	22	233	30	71	58	277	37	1069	20	413	29	944	22	300	26	217	33	1489	17	272	43	1279	15	291	32	77	46	639	20	14287	5
	Ahorn	118	32	13	71	112	49	706	19	94	49	103	42	0	.	99	50	132	39	125	34	270	32	182	55	78	43	79	44	528	24	24	77	163	29	69	62	81	51	62	80	28	63	380	27	40	62	0	.	253	26	3741	8
	Esche	78	54	0	.	123	47	293	29	104	49	315	42	0	.	95	52	121	46	285	42	55	49	0	.	202	75	26	78	276	29	28	71	95	43	65	55	190	37	126	38	65	100	357	30	160	43	8	100	166	34	3233	10
	Eiche	49	63	0	.	0	.	92	63	45	62	27	79	66	65	0	.	7	100	28	50	0	.	8	100	0	.	0	.	16	71	52	58	82	65	0	.	75	45	288	28	7	100	215	32	81	51	0	.	71	49	1208	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1342	19	0	.	0	.	49	79	0	.	0	.	1686	18
	übrige Laubhölzer	104	42	0	.	15	71	197	27	59	47	51	53	0	.	31	67	411	23	156	39	61	67	27	100	36	100	18	100	170	36	0	.	52	58	44	54	106	46	1299	21	23	75	181	43	86	38	0	.	123	39	3249	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	7	100	78	41	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	14	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	198	26
	Total	1469	16	605	29	981	25	11022	6	1130	19	3035	14	110	60	805	23	10460	6	2130	16	2996	12	1601	17	832	31	1715	22	3809	12	891	23	2027	17	1617	18	1366	21	6910	9	1506	20	5613	9	6983	8	331	33	2458	12	72404	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	255	26	268	33	218	36	3413	9	28	61	1051	17	0	.	324	28	4292	8	240	27	616	17	494	20	204	43	566	27	801	17	160	39	183	29	572	22	202	26	827	21	500	29	1481	13	1937	11	86	54	655	17	19373	3
	Tanne	138	37	82	41	125	32	1303	12	63	53	180	27	0	.	65	48	162	29	405	26	566	16	352	22	29	61	103	36	247	24	28	79	126	27	235	30	135	35	118	36	164	43	619	15	181	34	15	71	183	28	5624	5
	Föhre	0	.	0	.	0	.	216	38	64	40	20	75	21	74	0	.	385	23	61	56	39	74	14	100	0	.	14	100	0	.	51	51	89	38	7	100	62	46	27	71	15	71	61	43	300	27	0	.	183	27	1629	11
	Lärche	34	72	0	.	0	.	36	73	14	71	0	.	0	.	0	.	937	14	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	7	100	576	19	0	.	43	47	1113	16	0	.	7	100	2795	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	34	0	.	0	.	338	20
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	27	50	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	90	35
	Buche	491	20	69	55	83	46	1514	11	305	28	330	24	0	.	142	37	245	29	408	23	384	21	225	26	71	58	175	33	777	19	260	28	604	19	222	31	119	30	621	17	89	40	927	16	77	55	51	54	345	19	8532	4
	Ahorn	84	35	0	.	7	100	260	20	28	61	36	45	0	.	72	41	37	45	72	34	35	45	64	41	14	71	18	70	183	23	7	100	66	39	42	46	43	52	29	61	20	58	126	28	56	60	23	73	46	47	1369	8
	Esche	54	56	0	.	41	71	113	26	14	71	121	39	0	.	45	52	28	79	131	37	92	60	29	60	43	52	7	100	150	32	28	50	66	37	53	57	74	30	44	45	20	58	149	32	27	71	17	100	162	26	1509	10
	Eiche	84	46	0	.	0	.	67	34	7	100	53	56	43	52	0	.	12	100	59	70	56	52	21	100	0	.	0	.	0	.	42	75	30	50	0	.	97	40	151	32	25	72	137	31	21	75	0	.	34	45	938	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	20	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	742	18
	übrige Laubhölzer	59	44	0	.	0	.	93	41	21	58	13	71	0	.	18	74	133	35	134	54	26	58	0	.	7	100	0	.	18	74	7	100	22	74	6	100	55	47	350	23	0	.	81	33	59	39	0	.	117	35	1219	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	22	75	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	86	33
	Total	1212	14	419	29	475	26	7064	6	564	22	1804	13	64	57	666	21	6540	6	1510	15	1819	12	1200	13	368	31	883	20	2198	12	597	21	1185	15	1138	17	794	17	3409	8	847	23	3666	9	3899	9	191	37	1731	11	44244	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	102	32	234	33	203	32	1967	9	63	51	556	20	0	.	229	25	2409	9	174	33	515	18	335	21	40	51	242	25	553	17	70	39	108	36	476	21	100	34	612	31	293	25	752	14	1136	12	44	49	295	22	11511	4
	Tanne	80	44	21	58	158	49	1094	12	28	50	219	27	0	.	37	70	150	28	267	25	448	20	305	21	21	74	72	42	303	21	0	.	41	41	116	33	27	61	145	35	26	60	457	17	157	39	14	71	114	29	4299	6
	Föhre	35	64	0	.	0	.	90	39	15	71	47	62	0	.	0	.	206	29	41	47	22	58	14	100	0	.	7	100	17	100	22	58	34	45	0	.	34	67	14	100	15	100	0	.	78	46	0	.	74	32	765	13
	Lärche	36	45	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	750	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	7	100	14	100	0	.	315	20	0	.	29	61	780	15	0	.	33	53	1998	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	71	0	.	0	.	191	26
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	47	62	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	36
	Buche	357	23	0	.	30	50	897	13	132	29	208	27	0	.	108	46	96	38	182	25	266	21	83	35	14	71	114	50	307	21	98	36	306	25	133	39	133	29	279	22	49	58	464	16	26	77	23	58	284	19	4588	5
	Ahorn	35	45	0	.	0	.	122	26	28	50	32	50	0	.	6	100	42	45	21	57	19	71	0	.	0	.	0	.	90	36	0	.	45	47	12	70	22	76	0	.	0	.	18	72	0	.	14	71	43	41	549	13
	Esche	74	37	0	.	0	.	72	39	32	64	67	47	0	.	31	52	0	.	7	100	69	58	0	.	21	100	0	.	52	38	7	100	14	71	40	53	61	42	33	72	0	.	48	38	7	100	0	.	96	31	733	13
	Eiche	22	72	0	.	0	.	64	33	14	100	0	.	22	100	0	.	27	81	42	47	35	62	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	8	100	6	100	41	47	57	41	0	.	48	51	8	100	0	.	89	32	499	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	343	24
	übrige Laubhölzer	14	71	0	.	8	100	40	48	7	100	27	80	0	.	12	100	14	100	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	37	53	0	.	14	100	6	100	24	58	38	52	0	.	80	54	23	57	0	.	14	71	383	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	34	45
	Total	769	15	255	32	400	29	4412	6	338	22	1157	14	22	100	424	24	3872	7	749	16	1390	13	744	15	110	36	435	23	1401	12	210	24	578	18	804	16	443	19	1816	14	383	22	1895	9	2272	9	95	34	1042	12	26016	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	74	35	64	40	62	50	826	12	21	57	192	24	0	.	131	37	883	12	88	36	286	25	151	31	57	56	88	40	428	21	56	39	61	53	176	31	69	34	245	21	161	32	455	17	414	18	14	100	142	28	5141	5
	Tanne	61	46	29	61	21	74	547	15	7	100	67	42	0	.	0	.	73	34	129	33	205	25	130	30	27	62	22	58	111	32	14	71	21	58	65	37	20	58	22	58	14	71	315	23	26	60	0	.	101	36	2027	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	45	41	7	100	14	71	0	.	0	.	65	37	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	20	75	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	171	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	415	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	29	0	.	7	100	423	19	0	.	20	58	1021	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	29	50
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	42
	Buche	113	31	14	71	14	71	277	22	42	52	54	35	0	.	21	74	48	38	91	36	73	35	0	.	0	.	35	59	89	36	51	42	62	37	13	71	55	39	135	30	26	80	120	27	20	73	7	100	141	28	1500	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	64	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	27	61	112	30
	Esche	20	74	0	.	0	.	39	45	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	32	61	0	.	0	.	7	100	0	.	23	72	7	100	14	71	7	100	15	71	10	100	0	.	14	71	0	.	7	100	34	45	240	19
	Eiche	7	100	0	.	0	.	28	50	7	100	7	100	7	100	0	.	6	100	7	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	32	80	15	71	0	.	16	72	0	.	0	.	7	100	163	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	31	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	105	26
	übrige Laubhölzer	14	100	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	0	.	6	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	38	69	7	100	0	.	0	.	132	29
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	Total	295	19	106	36	98	40	1817	9	98	33	346	17	7	100	171	31	1551	9	354	19	616	17	281	23	91	42	145	32	706	17	127	29	169	27	262	25	227	23	652	12	200	28	978	13	919	13	28	71	472	17	10717	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	33	53	14	71	6	100	337	16	28	61	117	30	0	.	92	44	353	17	50	51	94	32	46	40	19	58	66	37	214	25	28	61	7	100	58	42	20	74	159	31	64	46	138	25	185	26	7	100	69	39	2204	7
	Tanne	47	38	8	100	23	58	297	18	7	100	36	45	0	.	7	100	49	38	36	60	74	35	82	30	0	.	38	86	69	39	0	.	14	71	50	38	20	100	15	71	0	.	99	31	37	60	0	.	54	35	1061	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	48	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	129	24	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	33	0	.	7	100	163	28	7	100	0	.	398	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	50	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	58
	Buche	54	46	0	.	7	100	90	32	21	58	7	100	0	.	0	.	32	65	7	100	42	52	7	100	0	.	7	100	21	72	14	71	54	50	21	100	7	100	37	45	0	.	48	38	6	100	0	.	47	37	527	13
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	0	.	9	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	29	50
	Esche	7	100	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	0	.	0	.	6	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	36
	Eiche	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	33
	übrige Laubhölzer	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	0	.	0	.	7	100	56	35
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	191	21	22	58	36	45	761	11	64	39	195	23	7	100	106	41	612	12	115	33	223	21	141	23	19	58	111	38	339	20	51	42	75	39	135	31	60	45	385	17	64	46	305	17	419	18	14	71	190	23	4641	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13	100	7	100	0	.	117	27	0	.	26	60	0	.	21	58	149	26	15	71	0	.	16	71	0	.	0	.	48	42	0	.	7	100	35	51	20	58	19	72	7	100	31	51	43	41	0	.	20	58	594	12
	Tanne	13	71	0	.	0	.	78	35	0	.	29	60	0	.	6	100	15	71	0	.	21	57	44	46	0	.	21	77	35	52	0	.	7	100	0	.	13	100	7	100	0	.	28	50	0	.	0	.	24	59	342	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	72	40	0	.	0	.	199	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	29	61
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
	Buche	13	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	30	50	15	71	8	100	7	100	0	.	0	.	102	27
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
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	Eiche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	7	100	47	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	53	39	7	100	0	.	216	20	7	100	62	39	0	.	27	50	293	20	15	71	28	50	60	39	0	.	21	77	140	26	0	.	14	71	35	51	55	43	130	27	32	51	67	34	136	27	0	.	65	34	1462	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	100	0	.	0	.	51	38	0	.	0	.	0	.	29	50	56	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	11	100	0	.	16	71	22	58	0	.	0	.	206	20
	Tanne	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	7	100	7	100	10	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	95	28
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	39	46
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	53	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	53	48
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	20	58	0	.	0	.	81	30	0	.	0	.	0	.	42	41	85	31	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	26	60	0	.	7	100	14	71	21	58	67	42	0	.	23	58	80	30	0	.	14	71	494	13
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	7	100	30	50	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	11	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	133	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
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	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2912	21	1708	32	1793	26	29882	7	940	37	7488	17	52	74	2853	26	39368	7	1474	26	8674	15	3897	16	2016	46	6115	22	9089	14	1292	31	1957	31	5100	18	2873	21	7932	18	4863	21	12718	11	21354	10	557	40	5517	18	182423	3
	Tanne	1225	28	299	40	1058	38	14276	8	859	29	2431	23	34	100	238	46	1309	22	4322	17	6386	16	3854	19	271	37	1332	28	1847	17	142	60	1825	28	1501	25	1262	30	1234	30	1709	28	6302	12	1663	24	584	48	1224	19	57188	4
	Föhre	115	60	0	.	0	.	1475	28	315	33	199	52	66	90	0	.	5294	20	295	44	151	52	171	62	66	100	656	79	24	76	273	39	468	35	145	96	155	37	285	65	265	56	242	52	6037	19	0	.	583	26	17280	10
	Lärche	350	50	0	.	0	.	214	37	14	71	128	64	0	.	7	100	6132	12	7	100	73	57	7	100	0	.	69	100	359	55	31	64	7	100	14	100	228	66	4442	17	0	.	1117	45	8307	12	7	100	159	43	21675	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2663	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1778	24	0	.	0	.	4500	17
	übrige Nadelhölzer	188	45	0	.	54	74	329	29	98	100	0	.	0	.	18	100	801	42	51	74	112	47	17	100	0	.	17	100	237	39	21	100	195	54	18	100	34	71	44	70	121	100	365	47	208	56	0	.	420	56	3349	16
	Buche	4269	14	268	47	461	34	15603	8	3137	21	3781	18	0	.	1344	30	2727	21	3730	18	4074	16	2071	17	952	42	1748	30	6494	16	2440	23	5177	15	1774	20	1598	19	11854	14	1204	34	8113	12	2464	27	231	40	4568	14	90082	3
	Ahorn	1107	21	28	79	614	43	4373	11	936	26	1018	25	0	.	742	36	869	26	976	21	1027	20	1357	32	325	33	435	75	2018	18	249	53	1440	28	719	35	964	27	992	31	411	39	3684	17	1332	26	134	59	2022	20	27773	5
	Esche	1030	26	0	.	342	46	1851	18	462	32	1543	25	52	100	418	39	990	37	1021	31	832	26	242	36	606	60	182	52	1276	23	270	42	631	29	679	40	738	23	2123	26	406	46	1899	20	989	27	101	73	1121	25	19805	6
	Eiche	392	36	0	.	0	.	539	25	278	47	282	37	338	53	0	.	109	63	222	41	138	40	319	86	22	100	0	.	107	61	209	45	442	55	6	100	337	30	2394	26	79	61	2219	31	1150	33	0	.	361	27	9943	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1063	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14312	13	0	.	7	100	127	74	0	.	0	.	15510	12
	übrige Laubhölzer	1770	18	0	.	195	55	4436	14	589	29	1410	24	69	79	562	43	7411	19	1365	26	1097	27	514	34	293	46	331	35	1532	28	123	51	838	31	851	40	1079	37	13919	12	672	36	2937	16	5363	15	105	62	1750	20	49210	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	22	75	201	30	45	86	40	71	0	.	0	.	248	31	34	71	89	45	36	71	13	71	25	77	75	46	0	.	69	71	0	.	17	100	59	57	14	100	141	35	126	37	0	.	51	58	1305	12
	Total	13360	11	2302	29	4540	22	73189	5	7672	16	18320	11	610	52	6182	19	68984	6	13497	12	22652	10	12487	11	4564	29	10910	17	23058	10	5050	19	13050	13	10807	14	9285	14	59639	6	9746	17	39745	8	50898	7	1719	31	17775	10	500040	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358374. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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