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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1227	25	433	38	416	40	12545	9	576	45	3118	23	52	74	1126	30	18559	8	544	38	4236	19	1297	20	713	66	2932	27	3822	18	445	47	1059	48	1814	25	1140	26	4045	19	2028	23	5599	14	10011	11	116	49	2026	27	79881	4
	Tanne	489	35	63	60	332	54	5971	11	453	32	1068	24	34	100	83	61	351	32	1889	19	2703	23	1606	28	92	53	603	35	547	24	52	58	775	37	668	32	406	37	538	32	851	30	2422	16	629	27	300	55	366	34	23291	6
	Föhre	18	100	0	.	0	.	284	48	76	70	39	100	0	.	0	.	3330	24	39	71	20	100	34	71	66	100	282	72	65	100	0	.	142	57	226	79	0	.	181	60	0	.	20	100	2652	26	0	.	93	68	7569	15
	Lärche	153	64	0	.	0	.	76	50	0	.	66	100	0	.	0	.	3038	15	0	.	49	76	0	.	0	.	52	100	281	50	0	.	0	.	0	.	151	81	2722	19	0	.	793	54	4057	15	0	.	59	74	11495	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1761	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	795	29	0	.	0	.	2588	20
	übrige Nadelhölzer	51	74	0	.	36	100	462	42	17	100	0	.	0	.	18	100	927	36	51	74	52	58	0	.	0	.	18	100	129	47	0	.	86	72	76	80	34	71	20	100	121	100	300	56	173	56	0	.	346	61	2917	18
	Buche	1868	18	66	60	120	49	6442	11	1494	25	1336	25	0	.	684	42	1325	22	1495	22	1670	18	972	26	417	49	622	40	2901	19	1115	30	2096	22	745	23	578	27	5946	15	314	38	3584	17	1469	27	36	71	2205	22	39500	5
	Ahorn	650	30	15	100	277	56	2400	16	554	33	338	36	20	100	422	46	427	31	522	29	500	29	730	43	117	47	264	81	433	28	124	61	842	38	544	38	543	27	1317	29	239	38	2293	20	1561	26	59	76	876	23	16065	7
	Esche	618	34	0	.	18	100	927	26	207	45	676	34	34	100	86	53	652	28	373	38	455	31	178	35	135	63	96	59	689	35	131	63	266	38	473	47	286	34	1475	24	270	45	929	24	1008	29	17	100	510	42	10509	8
	Eiche	161	48	0	.	0	.	126	44	101	71	97	53	71	61	0	.	33	71	17	100	19	100	246	93	0	.	0	.	35	100	54	58	166	73	0	.	17	100	1166	38	18	100	1156	41	805	35	0	.	113	63	4403	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	355	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7619	16	0	.	0	.	131	77	0	.	0	.	8105	15
	übrige Laubhölzer	1012	23	0	.	121	62	4413	16	370	36	1286	26	222	56	381	47	5799	18	836	29	1053	29	415	36	295	47	364	35	1077	27	98	61	475	28	929	33	800	40	10919	11	1087	45	2405	17	4752	14	105	62	1122	21	40339	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	15	100	65	50	38	100	18	100	0	.	0	.	285	35	17	100	52	58	0	.	0	.	18	100	89	45	0	.	34	100	0	.	17	100	75	50	0	.	111	41	90	45	0	.	17	100	940	16
	Total	6247	14	577	36	1335	30	33710	6	3886	19	8042	13	433	43	2801	21	36844	6	5784	14	10807	12	5478	15	1836	35	5251	20	10067	12	2019	26	5941	17	5474	17	3972	17	36056	6	4928	19	19612	9	28134	7	633	35	7732	13	247602	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	877	29	332	38	520	31	7453	9	138	65	2247	22	0	.	733	31	11799	8	123	43	2114	18	831	25	687	42	1664	24	2118	18	311	38	262	36	1425	27	832	29	2355	18	1592	21	3261	15	5736	13	193	46	1410	26	49013	4
	Tanne	255	48	51	76	176	56	3329	11	226	40	456	32	0	.	0	.	262	33	1048	23	1587	19	1015	23	65	61	262	39	323	26	35	100	553	32	300	36	437	36	267	38	432	29	1400	18	341	30	196	49	244	31	13259	6
	Föhre	36	71	0	.	0	.	469	38	69	61	34	100	0	.	0	.	1302	22	78	71	17	100	0	.	0	.	208	100	101	74	68	79	88	53	17	100	17	100	34	71	147	56	98	69	2241	20	0	.	110	53	5135	12
	Lärche	97	83	0	.	0	.	35	71	0	.	17	100	0	.	0	.	2690	17	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	120	62	17	100	0	.	0	.	71	61	1964	18	0	.	209	53	2539	15	0	.	20	100	7812	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1284	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	614	26	0	.	0	.	1914	17
	übrige Nadelhölzer	69	50	0	.	18	100	89	81	0	.	0	.	0	.	0	.	52	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	56	58	0	.	103	52	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	17	100	0	.	68	50	542	22
	Buche	915	24	54	74	71	61	3998	11	698	32	1065	20	0	.	240	33	775	28	847	26	964	23	551	23	378	49	518	39	1618	20	490	34	1160	23	593	26	481	27	3861	16	481	34	1701	16	674	36	38	71	955	18	23126	5
	Ahorn	213	31	0	.	218	49	1383	17	300	32	502	26	0	.	330	38	290	34	228	31	204	35	381	30	144	43	111	87	812	21	94	61	341	29	245	39	293	38	211	40	178	49	910	21	478	27	38	71	861	29	8765	7
	Esche	171	45	0	.	160	53	514	25	107	53	356	31	17	100	166	50	351	55	177	46	161	47	34	71	198	70	52	58	418	28	70	50	176	40	254	50	105	47	637	34	105	52	456	28	458	36	52	100	252	33	5449	9
	Eiche	35	71	0	.	0	.	216	36	104	74	92	54	121	65	0	.	78	83	69	61	17	100	38	100	22	100	0	.	74	77	52	74	143	48	0	.	37	71	809	22	18	100	675	34	288	38	0	.	34	71	2923	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	293	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4219	15	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	4549	14
	übrige Laubhölzer	551	22	0	.	50	58	1077	17	156	39	262	32	0	.	113	48	2489	19	232	45	184	34	72	50	50	73	18	100	588	37	17	100	294	43	435	43	164	44	4237	13	331	46	903	24	1442	19	0	.	441	31	14106	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	0	.	93	54	17	100	37	72	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	17	100	305	26
	Total	3219	14	436	34	1214	26	18592	6	1798	19	5054	13	138	61	1582	22	21757	6	2820	15	5303	12	2959	14	1544	31	2868	20	6229	12	1154	24	3137	15	3270	18	2436	17	18609	6	3282	17	9666	10	14901	8	518	34	4413	13	136898	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	324	34	514	30	367	31	5271	9	87	58	1595	19	0	.	494	31	7069	8	235	45	1075	17	737	25	423	42	1057	28	1557	17	222	48	271	46	954	23	483	36	1274	20	882	23	2194	13	3722	11	227	37	942	21	31976	3
	Tanne	142	48	45	74	223	41	1881	13	111	47	378	37	0	.	76	68	248	30	532	26	830	19	304	26	37	52	212	44	299	33	14	71	289	32	185	32	198	43	179	37	250	42	1014	17	312	35	59	67	138	41	7956	6
	Föhre	26	75	0	.	0	.	416	36	84	50	44	54	45	100	0	.	714	23	68	77	47	63	110	63	0	.	145	72	53	100	131	40	115	44	93	86	16	100	129	57	89	59	63	68	832	20	0	.	109	33	3329	11
	Lärche	31	81	0	.	0	.	57	69	0	.	38	84	0	.	0	.	1696	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	73	7	100	0	.	0	.	0	.	1198	18	0	.	85	58	1883	18	0	.	20	58	5089	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	656	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	31	0	.	0	.	1007	19
	übrige Nadelhölzer	34	100	0	.	0	.	59	51	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	7	100	177	33
	Buche	573	22	66	48	135	53	2630	10	548	26	781	23	0	.	148	37	597	25	700	24	756	21	233	30	71	58	277	37	1155	19	413	29	944	22	340	26	217	33	1506	16	313	40	1285	15	291	32	77	46	646	20	14703	4
	Ahorn	118	32	13	71	112	49	706	19	120	44	103	42	0	.	120	43	160	36	125	34	283	31	182	55	78	43	150	53	535	23	24	77	163	29	76	57	81	51	163	47	28	63	380	27	64	48	16	100	253	26	4055	8
	Esche	78	54	0	.	123	47	341	27	104	49	315	42	0	.	95	52	141	42	285	42	55	49	0	.	202	75	26	78	284	29	28	71	95	43	65	55	190	37	151	34	65	100	364	29	190	38	8	100	166	34	3372	10
	Eiche	49	63	0	.	0	.	92	63	45	62	27	79	66	65	0	.	7	100	28	50	0	.	8	100	0	.	0	.	16	71	52	58	82	65	0	.	75	45	313	27	7	100	244	30	114	43	0	.	71	49	1295	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1351	19	0	.	0	.	87	62	0	.	0	.	1733	17
	übrige Laubhölzer	104	42	0	.	15	71	225	25	59	47	51	53	0	.	31	67	453	22	156	39	61	67	27	100	36	100	18	100	207	35	0	.	52	58	44	54	113	43	1551	19	23	75	217	39	159	29	0	.	130	38	3732	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	7	100	78	41	0	.	0	.	0	.	0	.	59	52	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	14	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	224	25
	Total	1480	16	638	28	981	25	11766	6	1182	18	3332	13	110	60	963	24	12095	6	2130	16	3113	12	1617	17	846	31	1891	21	4210	11	891	23	2034	17	1757	17	1373	20	7817	8	1658	19	5852	9	8021	8	388	30	2499	12	78647	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	255	26	276	32	218	36	3819	8	37	52	1205	16	0	.	462	28	4708	7	240	27	705	17	533	19	225	40	573	26	951	16	160	39	183	29	638	21	202	26	903	20	537	28	1616	13	2053	11	140	43	662	17	21301	3
	Tanne	138	37	82	41	125	32	1319	11	63	53	180	27	0	.	65	48	162	29	405	26	579	16	352	22	29	61	103	36	292	22	28	79	126	27	278	27	135	35	118	36	164	43	619	15	181	34	26	58	183	28	5751	5
	Föhre	0	.	0	.	0	.	223	37	64	40	20	75	21	74	0	.	408	22	61	56	39	74	14	100	0	.	14	100	21	100	51	51	89	38	7	100	62	46	34	60	31	62	61	43	310	27	0	.	183	27	1713	10
	Lärche	34	72	0	.	0	.	36	73	14	71	0	.	0	.	0	.	1241	12	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	43	70	7	100	0	.	0	.	7	100	666	17	0	.	43	47	1299	15	0	.	7	100	3402	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	262	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	30	0	.	0	.	422	18
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	27	50	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	90	35
	Buche	491	20	69	55	83	46	1620	12	305	28	330	24	0	.	142	37	254	28	408	23	423	21	225	26	71	58	175	33	844	18	260	28	623	19	235	29	119	30	657	16	89	40	984	15	77	55	51	54	345	19	8879	4
	Ahorn	84	35	0	.	7	100	260	20	28	61	36	45	0	.	79	38	55	45	72	34	35	45	64	41	14	71	18	70	189	23	7	100	80	37	42	46	43	52	29	61	20	58	126	28	56	60	23	73	46	47	1414	8
	Esche	54	56	0	.	41	71	113	26	33	65	121	39	0	.	45	52	28	79	131	37	92	60	29	60	43	52	7	100	174	30	28	50	89	37	53	57	74	30	44	45	20	58	149	32	27	71	17	100	162	26	1574	9
	Eiche	94	42	0	.	0	.	74	32	7	100	53	56	43	52	0	.	27	71	59	70	56	52	21	100	0	.	0	.	0	.	42	75	30	50	0	.	97	40	158	31	25	72	137	31	21	75	7	100	34	45	985	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	20	0	.	7	100	16	71	0	.	0	.	750	18
	übrige Laubhölzer	59	44	0	.	0	.	126	37	21	58	13	71	0	.	18	74	162	34	134	54	26	58	0	.	7	100	0	.	18	74	7	100	44	63	6	100	61	43	418	21	0	.	87	31	67	37	0	.	117	35	1393	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	34	60	7	100	0	.	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	117	29
	Total	1223	14	427	28	475	26	7651	6	592	21	1958	12	64	57	811	21	7408	6	1510	15	1961	12	1238	13	389	30	890	20	2539	11	597	21	1264	14	1260	16	800	17	3694	7	899	22	3865	8	4274	8	264	33	1739	11	47791	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	113	30	264	32	203	32	2149	9	63	51	591	19	0	.	249	23	2621	8	174	33	550	18	359	20	40	51	249	25	618	16	70	39	108	36	519	20	100	34	634	30	300	25	827	14	1156	12	98	45	310	21	12365	4
	Tanne	80	44	21	58	158	49	1125	12	28	50	219	27	0	.	37	70	150	28	267	25	454	20	305	21	21	74	72	42	347	19	0	.	41	41	122	32	27	61	152	33	26	60	457	17	167	37	14	71	114	29	4404	6
	Föhre	35	64	0	.	0	.	97	37	15	71	47	62	0	.	0	.	220	27	41	47	22	58	14	100	0	.	7	100	24	76	22	58	34	45	0	.	34	67	21	74	22	74	0	.	78	46	0	.	74	32	808	13
	Lärche	36	45	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	852	13	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	7	100	14	100	0	.	385	18	0	.	29	61	850	14	0	.	33	53	2247	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	47	0	.	0	.	219	23
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	47	62	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	36
	Buche	357	23	0	.	30	50	958	13	142	27	208	27	0	.	108	46	96	38	182	25	272	21	83	35	14	71	114	50	325	21	98	36	338	24	156	35	133	29	293	21	57	52	464	16	34	63	23	58	284	19	4769	5
	Ahorn	35	45	0	.	0	.	122	26	28	50	39	45	0	.	6	100	52	41	21	57	19	71	0	.	0	.	0	.	103	34	0	.	45	47	12	70	22	76	0	.	0	.	18	72	0	.	14	71	43	41	578	12
	Esche	74	37	0	.	0	.	72	39	32	64	67	47	0	.	31	52	0	.	7	100	69	58	0	.	21	100	0	.	64	36	7	100	14	71	40	53	61	42	40	63	0	.	48	38	7	100	0	.	96	31	751	12
	Eiche	32	59	0	.	0	.	73	32	14	100	0	.	22	100	0	.	27	81	42	47	35	62	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	8	100	6	100	41	47	57	41	0	.	48	51	8	100	0	.	89	32	518	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	25	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	352	23
	übrige Laubhölzer	14	71	0	.	8	100	60	40	7	100	27	80	0	.	12	100	25	71	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	37	53	0	.	14	100	6	100	24	58	57	42	0	.	102	45	23	57	0	.	14	71	456	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	34	45
	Total	790	15	285	31	400	29	4730	6	349	21	1199	14	22	100	444	23	4220	6	749	16	1438	13	768	14	110	36	442	23	1559	11	210	24	609	17	876	15	443	19	1962	13	406	22	1991	9	2417	9	149	34	1057	12	27626	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	74	35	79	37	62	50	922	11	21	57	192	24	0	.	131	37	992	11	88	36	295	24	151	31	64	51	95	38	484	19	56	39	68	48	176	31	69	34	252	21	178	30	488	17	444	17	14	100	142	28	5535	5
	Tanne	61	46	29	61	21	74	553	15	7	100	67	42	0	.	0	.	73	34	129	33	205	25	130	30	27	62	22	58	132	28	14	71	21	58	72	35	20	58	22	58	14	71	315	23	26	60	0	.	101	36	2061	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	45	41	7	100	14	71	0	.	0	.	65	37	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	20	75	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	179	21
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	423	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	157	26	0	.	7	100	452	18	0	.	20	58	1078	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	36	45
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	42
	Buche	113	31	14	71	14	71	286	21	59	42	54	35	0	.	21	74	57	35	91	36	73	35	0	.	0	.	35	59	124	38	51	42	74	35	13	71	55	39	135	30	26	80	120	27	20	73	7	100	141	28	1582	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	35	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	34	64	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	13	71	0	.	0	.	27	61	140	27
	Esche	20	74	0	.	0	.	39	45	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	32	61	0	.	0	.	7	100	0	.	23	72	7	100	14	71	7	100	15	71	10	100	0	.	21	58	0	.	7	100	34	45	247	19
	Eiche	7	100	0	.	0	.	28	50	7	100	7	100	7	100	0	.	6	100	7	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	32	80	15	71	0	.	16	72	0	.	0	.	14	71	170	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	31	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	114	25
	übrige Laubhölzer	14	100	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	0	.	6	100	26	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	8	100	45	60	7	100	0	.	0	.	158	26
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	Total	295	19	121	34	98	40	1941	8	115	30	346	17	7	100	171	31	1686	9	354	19	625	17	289	22	98	39	152	31	818	16	127	29	188	25	268	25	227	23	688	12	234	26	1025	13	993	12	28	71	480	16	11375	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	33	53	14	71	6	100	390	15	28	61	117	30	0	.	98	41	382	16	50	51	101	31	46	40	26	50	73	35	229	24	28	61	19	73	58	42	20	74	174	29	81	42	159	23	200	25	7	100	69	39	2407	6
	Tanne	47	38	8	100	23	58	305	17	7	100	36	45	0	.	7	100	49	38	36	60	74	35	82	30	0	.	38	86	81	36	0	.	14	71	50	38	20	100	15	71	0	.	99	31	37	60	0	.	54	35	1080	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	48	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	140	24	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	70	31	0	.	7	100	180	26	7	100	0	.	433	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	50	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	58
	Buche	54	46	0	.	7	100	90	32	31	51	7	100	0	.	0	.	32	65	7	100	42	52	7	100	0	.	7	100	30	58	14	71	61	46	28	80	7	100	37	45	0	.	48	38	6	100	0	.	47	37	560	13
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	0	.	9	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	36	45
	Esche	7	100	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	0	.	0	.	6	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	6	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	34
	Eiche	39	46	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	32
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	33	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	112	31
	übrige Laubhölzer	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	0	.	0	.	7	100	56	35
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	202	21	22	58	36	45	821	11	75	37	195	23	7	100	112	39	651	12	115	33	230	21	141	23	26	50	118	36	375	19	51	42	94	35	142	30	60	45	414	16	81	42	334	17	460	17	14	71	190	23	4965	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13	100	7	100	0	.	117	27	0	.	26	60	0	.	29	50	196	23	15	71	9	100	16	71	0	.	0	.	77	34	0	.	7	100	35	51	20	58	33	51	7	100	38	46	43	41	0	.	20	58	707	11
	Tanne	13	71	0	.	0	.	86	33	0	.	29	60	0	.	6	100	15	71	0	.	21	57	44	46	0	.	21	77	35	52	0	.	7	100	0	.	13	100	7	100	0	.	28	50	0	.	11	100	24	59	360	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	40	0	.	0	.	81	37	0	.	0	.	245	22
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	71	0	.	0	.	43	52
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
	Buche	13	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	30	50	15	71	8	100	7	100	0	.	0	.	102	27
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	33	51
	Eiche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	7	100	47	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	53	39	7	100	0	.	224	20	7	100	62	39	0	.	35	45	339	18	15	71	37	45	60	39	0	.	21	77	168	24	0	.	14	71	35	51	55	43	180	23	32	51	74	32	160	26	11	100	65	34	1654	7
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	100	0	.	0	.	60	36	0	.	9	100	0	.	29	50	62	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	11	100	0	.	24	58	22	58	0	.	0	.	238	18
	Tanne	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	7	100	7	100	10	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	102	27
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	61	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	22	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	12	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	51	42
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	53	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	53	48
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	20	58	0	.	0	.	90	29	0	.	9	100	0	.	42	41	102	29	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	19	73	14	71	21	58	74	39	0	.	37	45	87	29	0	.	14	71	577	12
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	7	100	0	.	7	100	37	45	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	7	100	0	.	11	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	156	22
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	51
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	61
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	51
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	27	61
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	44	41	0	.	7	100	0	.	7	100	59	35	14	71	7	100	15	71	0	.	0	.	21	58	0	.	11	100	7	100	30	71	76	42	0	.	14	71	14	71	0	.	0	.	327	17
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2923	21	1918	30	1793	26	32756	7	950	37	9108	16	52	74	3358	23	46426	6	1474	26	9092	14	3976	16	2178	43	6643	21	9884	14	1292	31	1976	31	5624	17	2873	21	9692	16	5606	19	14213	10	23396	9	797	36	5582	17	203580	3
	Tanne	1225	28	299	40	1058	38	14589	8	894	28	2431	23	34	100	281	42	1326	22	4322	17	6454	16	3854	19	271	37	1332	28	2070	16	142	60	1843	27	1682	23	1262	30	1308	28	1736	27	6360	12	1693	24	606	46	1224	19	58298	4
	Föhre	115	60	0	.	0	.	1548	26	315	33	199	52	66	90	0	.	6061	18	295	44	151	52	171	62	66	100	656	79	271	71	273	39	468	35	343	65	155	37	407	50	289	52	242	52	6120	19	0	.	583	26	18794	10
	Lärche	350	50	0	.	0	.	239	35	14	71	128	64	0	.	7	100	10217	10	7	100	73	57	7	100	0	.	69	100	543	47	31	64	7	100	14	100	228	66	7242	13	0	.	1172	43	11378	11	7	100	159	43	31892	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4176	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	2079	22	0	.	0	.	6313	15
	übrige Nadelhölzer	188	45	0	.	54	74	710	37	98	100	0	.	0	.	18	100	979	35	51	74	112	47	17	100	0	.	35	71	256	37	21	100	195	54	76	80	34	71	44	70	121	100	365	47	208	56	0	.	420	56	4002	15
	Buche	4397	14	268	47	461	34	16030	8	3277	20	3781	18	0	.	1344	30	3142	20	3730	18	4200	16	2071	17	952	42	1748	30	7016	15	2440	23	5307	15	2118	19	1598	19	12465	13	1296	32	8194	12	2579	27	231	40	4630	14	93274	3
	Ahorn	1107	21	28	79	614	43	4906	12	1038	25	1025	25	20	100	963	32	983	25	976	21	1040	20	1365	32	354	31	542	64	2115	17	249	53	1471	28	920	30	990	27	1719	27	472	34	3747	16	2158	24	149	53	2113	19	31067	5
	Esche	1030	26	0	.	342	46	2025	18	481	31	1543	25	52	100	435	37	1179	33	1021	31	832	26	242	36	606	60	182	52	1678	22	270	42	654	28	898	35	738	23	2364	24	459	43	1967	20	1690	26	101	73	1227	24	22019	6
	Eiche	424	34	0	.	0	.	615	24	278	47	282	37	338	53	0	.	186	55	222	41	138	40	319	86	22	100	0	.	142	52	209	45	442	55	6	100	337	30	2519	25	79	61	2277	30	1236	31	7	100	369	27	10446	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1063	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14488	13	0	.	7	100	311	67	0	.	0	.	15870	12
	übrige Laubhölzer	1770	18	0	.	195	55	5929	14	614	28	1668	23	222	56	562	43	8953	16	1365	26	1342	25	514	34	388	42	400	33	1936	24	123	51	879	29	1421	33	1184	35	17197	10	1448	43	3786	17	6451	13	105	62	1830	19	60281	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	22	75	214	29	45	86	40	71	0	.	0	.	470	26	34	71	89	45	36	71	13	71	25	77	110	39	0	.	69	71	0	.	17	100	75	50	14	100	141	35	162	33	0	.	51	58	1627	12
	Total	13529	11	2513	28	4540	22	79570	5	8003	16	20205	11	782	44	6970	17	85161	5	13497	12	23522	10	12574	11	4850	28	11633	16	26021	10	5050	19	13311	13	13102	13	9415	14	69570	5	11521	16	42470	7	59462	6	2003	29	18188	10	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358391. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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