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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Schaftderbholzvolumen (HG 2010)
Sortimentierungsart · Sortimentierungsklassen (HG 2010)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Sortimentierungsart	Sortimentierungsklassen (HG 2010)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 1 und 2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 3 und 4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 5 und 6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
Nadel-Holz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	100	0	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	88	1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	1	87	0	.	0	.	0	.	6	60	0	.	0	.	5	83	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	85	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	2	100	5	78	0	.	0	.	2	67	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	26
	Klassen 1 und 2	35	100	26	100	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	2	100	9	100	5	100	0	.	16	100	40	100	0	.	0	.	0	.	5	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	93	9	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	6	100	0	.	10	73	0	.	0	.	0	.	88	65	0	.	0	.	93	80	0	.	9	100	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	30	63	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	8	100	16	100	104	84	0	.	0	.	85	67	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	734	23
	Klassen 3 und 4	23	100	4	100	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	0	51	100	7	100	0	.	6	100	38	100	0	.	0	.	0	.	0	0	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	95	93	0	0	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	9	100	0	.	44	74	0	.	0	.	0	.	51	67	0	.	0	.	6	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	0	0	.	12	100	0	.	22	92	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	0	0	0	11	100	0	.	0	.	147	62	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	715	26
	Klassen 5 und 6	0	0	0	0	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	0	20	100	0	0	0	.	0	0	5	100	0	.	0	.	0	.	0	0	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	0	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	0	0	.	48	96	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	0	.	0	.	0	0	0	.	17	100	0	.	4	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	48	72	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	220	35
	Total	59	100	30	100	0	.	147	100	0	.	0	.	0	.	2	100	80	100	12	100	0	.	21	100	84	100	0	.	0	.	0	.	6	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	167	94	9	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	15	100	0	.	103	80	0	.	0	.	0	.	145	59	0	.	0	.	104	78	0	.	26	100	0	.	0	.	1	100	0	.	29	100	0	.	57	69	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	9	100	18	100	121	85	0	.	0	.	282	59	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1700	22
Nadel-Kurzholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	11	35	15	40	13	56	8	39	10	37	17	31	113	11	44	17	74	17	26	23	1	76	5	62	5	43	0	.	5	46	21	34	13	30	10	64	0	70	14	39	39	18	40	20	37	20	101	14	109	12	5	57	23	30	27	25	42	20	0	.	4	60	0	.	0	.	1	100	12	56	18	36	21	39	5	61	13	54	16	29	4	51	7	46	20	31	9	39	5	47	3	45	6	43	10	34	12	39	7	31	10	41	17	40	14	41	6	40	17	27	18	30	0	79	0	0	0	97	15	29	6	38	8	56	13	35	6	50	20	31	4	49	9	34	17	37	9	53	5	57	9	44	3	70	1	77	7	38	5	76	9	62	4	52	6	70	4	54	0	.	0	100	91	14	66	18	66	18	4	53	10	54	6	59	16	36	12	44	7	56	2	71	6	48	0	.	1529	3
	Klassen 1 und 2	339	38	407	46	249	41	249	39	610	33	964	28	5040	10	2170	15	2242	16	1392	23	24	66	124	62	196	42	0	.	282	49	861	33	643	29	336	44	74	84	661	36	2025	16	1458	20	1778	17	4017	12	4133	11	118	59	839	25	1067	25	1963	18	0	.	212	72	0	.	0	.	40	100	567	43	656	34	692	29	144	58	467	44	737	28	316	44	365	32	813	27	472	31	263	39	185	42	209	36	420	32	530	38	440	30	441	51	433	42	583	39	243	38	823	25	734	27	38	67	1	100	10	55	486	28	195	36	255	43	534	35	348	53	805	29	110	42	449	29	680	40	341	52	164	54	357	44	98	72	66	95	384	36	161	76	312	52	305	49	215	68	238	51	0	.	3	100	3253	13	2562	17	2705	15	119	40	213	55	227	42	644	36	648	32	282	48	58	69	262	36	0	.	62573	3
	Klassen 3 und 4	333	33	85	37	311	51	539	37	1232	31	1474	29	7295	11	3488	15	2602	18	1609	21	14	100	22	74	326	49	0	.	325	49	919	32	1255	32	343	59	41	71	1004	29	3090	16	1939	19	2906	18	4851	13	4497	11	116	50	960	30	1295	27	2827	20	0	.	37	100	0	.	0	.	28	100	483	39	475	39	945	32	122	61	504	35	885	30	640	44	931	34	742	26	521	40	337	36	292	50	259	44	937	32	541	41	949	31	254	43	183	44	334	37	450	34	963	26	1135	27	55	76	10	100	73	53	457	32	325	38	349	44	494	38	431	48	767	31	206	51	797	32	887	32	247	46	163	51	357	42	9	100	7	100	417	33	76	87	281	42	485	42	239	75	271	57	0	.	4	100	3528	14	2220	17	3310	16	213	51	169	50	419	39	438	38	787	30	296	55	182	63	365	41	0	.	77979	3
	Klassen 5 und 6	60	57	10	100	101	72	180	46	266	47	338	44	2171	15	1223	23	902	22	321	29	0	0	0	0	78	59	0	.	28	75	237	43	630	36	88	65	0	0	270	37	1066	24	755	25	1186	20	1749	15	1099	19	11	71	440	43	379	40	721	29	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	102	53	129	57	362	38	0	0	159	57	396	39	339	54	929	46	158	33	204	50	74	64	54	55	38	80	533	39	125	50	333	46	32	100	40	100	187	49	388	44	525	44	380	41	21	81	10	100	30	74	215	37	78	47	136	62	241	42	135	58	193	57	107	51	346	39	378	37	88	60	5	100	59	71	0	0	0	0	85	45	42	100	72	55	124	57	7	100	31	59	0	.	0	0	1294	20	597	24	863	21	43	61	51	71	99	55	153	51	71	41	103	80	65	73	85	66	0	.	25620	4
	Total	743	31	517	41	674	42	976	34	2118	31	2794	27	14619	10	6925	15	5819	15	3347	20	39	74	150	62	604	46	0	.	639	47	2037	30	2541	29	778	44	115	73	1949	28	6220	15	4193	18	5907	17	10718	11	9837	10	250	47	2263	26	2769	25	5553	18	0	.	253	75	0	.	0	.	69	100	1163	36	1278	35	2020	29	272	50	1143	34	2034	26	1299	41	2232	35	1733	23	1206	32	679	35	534	43	513	38	1899	31	1208	35	1729	30	737	45	673	38	1117	33	1086	32	2328	25	2267	26	114	65	21	100	113	53	1174	28	603	35	748	42	1283	33	919	48	1786	29	427	44	1602	31	1961	33	685	45	337	50	782	40	109	72	74	95	894	32	284	62	673	39	917	41	467	65	543	53	0	.	7	100	8166	12	5445	15	6944	15	379	46	442	43	752	37	1252	32	1518	28	688	47	307	62	718	37	0	.	167701	2
Nadel-Mittellangholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	.	2	58	0	.	16	59	0	.	10	100	44	51	52	29	46	29	42	34	4	100	3	71	2	71	4	.	0	.	3	76	25	49	17	54	0	.	40	34	5	96	1	97	0	.	1	100	0	.	32	38	5	100	13	66	0	0	7	75	0	100	5	96	0	0	1	100	2	100	7	64	17	57	8	64	5	100	18	50	22	44	39	35	0	.	0	.	0	.	0	.	4	61	12	52	26	44	1	100	0	0	6	100	0	.	0	0	12	82	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	95	5	100	23	44	2	100	2	100	4	79	0	.	2	73	0	.	5	100	5	100	6	100	0	.	5	86	0	.	0	.	9	73	9	77	14	64	54	40	17	48	6	72	17	69	4	100	8	58	5	74	1	100	9	87	1	87	0	.	789	8
	Klassen 1 und 2	0	.	9	60	0	.	38	54	0	.	32	100	190	53	522	33	380	32	291	34	1	100	39	80	43	66	24	.	0	.	95	54	138	48	232	51	0	.	345	42	33	73	48	83	0	.	3	100	0	.	294	33	90	73	71	54	16	100	86	60	2	100	48	77	6	100	38	81	96	100	191	68	188	53	45	58	101	100	129	47	115	43	311	33	0	.	0	.	0	.	0	.	31	63	84	63	366	42	0	0	6	100	2	100	0	.	2	100	42	82	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	90	115	100	223	42	14	71	4	100	41	78	0	.	22	87	0	.	2	100	0	0	59	100	0	.	72	78	0	.	0	.	37	77	36	71	46	66	288	45	135	52	113	62	39	66	25	100	38	54	18	87	3	100	107	77	19	73	0	.	6384	8
	Klassen 3 und 4	0	.	26	58	0	.	362	56	0	.	228	100	501	55	1085	29	1134	30	463	38	33	100	108	71	29	100	118	.	0	.	79	82	411	49	351	46	0	.	873	36	87	71	14	72	0	.	21	100	0	.	378	35	94	100	348	65	0	0	161	63	12	100	91	81	0	0	37	100	54	100	127	68	323	55	127	59	93	100	182	47	500	44	745	36	0	.	0	.	0	.	0	.	71	61	232	53	523	44	37	100	0	0	74	100	0	.	0	0	108	82	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	78	126	100	425	55	102	72	21	100	59	71	0	.	73	71	0	.	24	100	32	100	34	100	0	.	129	71	0	.	0	.	156	73	49	100	61	74	501	41	231	62	67	78	274	61	80	100	151	58	104	71	29	100	141	85	14	100	0	.	13341	8
	Klassen 5 und 6	0	.	23	100	0	.	80	55	0	.	27	100	87	77	638	31	791	33	137	55	0	0	139	87	0	0	35	.	0	.	16	100	48	100	112	59	0	.	623	44	0	0	0	0	0	.	35	100	0	.	150	64	14	100	35	100	0	0	32	75	0	0	41	100	0	0	0	0	19	100	21	100	53	80	70	100	37	100	106	79	305	46	216	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	176	63	71	70	0	0	0	0	77	100	0	.	0	0	21	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	20	100	160	45	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	67	100	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	112	100	0	0	12	100	26	72	172	74	22	100	171	62	0	0	34	72	0	0	0	0	23	100	0	0	0	.	5130	11
	Total	0	.	59	65	0	.	496	54	0	.	297	100	821	50	2297	26	2351	28	933	33	38	100	289	77	75	65	180	.	0	.	194	64	622	45	711	47	0	.	1881	35	125	71	63	79	0	.	59	100	0	.	853	33	204	77	467	62	16	100	286	59	15	100	185	76	6	100	76	89	170	100	346	65	581	47	250	65	236	100	434	51	942	42	1311	34	0	.	0	.	0	.	0	.	106	61	504	51	986	41	38	100	6	100	158	100	0	.	2	100	183	80	0	.	116	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	73	266	100	831	45	117	71	27	100	104	72	0	.	97	71	0	.	31	100	104	100	98	100	0	.	206	73	0	.	0	.	314	71	94	79	133	61	870	39	555	57	208	65	501	61	110	100	230	55	127	72	33	100	280	76	34	82	0	.	25644	7
Nadel-Langholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	10	84	10	55	22	66	145	43	63	72	79	51	20	100	336	27	220	34	222	30	0	100	0	.	16	100	0	.	35	83	95	57	134	52	154	47	0	.	20	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	677	19	42	100	241	32	29	100	136	59	317	32	128	39	122	36	381	27	0	.	0	.	1	100	226	37	0	.	34	73	36	100	41	79	34	79	0	.	23	86	0	.	18	72	0	.	76	61	4	100	60	50	76	63	78	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	93	0	.	0	.	10	100	0	.	229	46	57	65	57	45	373	34	114	48	78	47	72	48	5	100	35	60	7	100	52	71	0	.	0	.	43	72	34	100	0	.	34	58	55	51	71	59	24	100	43	83	24	71	0	.	5801	6
	Klassen 1 und 2	26	71	8	100	45	74	28	59	97	71	64	59	46	100	214	38	100	45	232	35	0	0	0	.	9	100	0	.	81	90	187	64	87	92	228	50	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1005	23	0	0	131	50	25	100	76	86	174	41	105	47	164	44	227	36	0	.	0	.	0	0	213	43	0	.	9	100	9	100	19	73	49	100	0	.	19	100	0	.	7	100	0	.	20	73	0	0	130	64	60	62	125	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	8	100	0	.	99	56	77	69	32	60	144	37	34	60	76	52	36	63	0	0	14	71	131	100	38	100	0	.	0	.	23	100	45	100	0	.	40	61	35	71	70	88	29	100	31	100	71	74	0	.	5069	9
	Klassen 3 und 4	45	100	32	71	137	69	627	43	297	71	491	53	118	100	1230	29	912	33	1024	31	13	100	0	.	67	100	0	.	133	93	314	67	375	64	548	45	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2820	20	86	100	1080	35	80	100	223	57	1052	29	447	43	519	37	1586	25	0	.	0	.	0	0	753	39	0	.	175	74	105	100	226	71	186	71	0	.	161	100	0	.	57	81	0	.	168	86	25	100	219	54	298	57	330	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	87	100	0	.	663	40	109	72	311	47	517	31	363	46	328	44	291	55	42	100	179	59	16	100	202	71	0	.	0	.	185	81	37	100	0	.	56	72	453	51	330	56	125	100	102	100	71	100	0	.	21451	6
	Klassen 5 und 6	0	0	45	100	38	100	207	68	39	100	64	71	0	0	502	39	182	62	234	63	0	0	0	.	32	100	0	.	24	100	59	100	58	100	83	76	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	544	35	106	100	169	48	44	100	198	56	233	44	114	58	108	58	279	34	0	.	0	.	0	0	279	59	0	.	61	71	46	100	23	100	65	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	46	100	108	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	109	64	0	0	91	78	0	0	116	80	0	0	157	82	0	0	38	100	0	0	127	78	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	30	100	0	0	76	100	0	0	0	0	0	0	0	.	4763	11
	Total	81	83	95	61	242	63	1007	42	496	71	698	52	184	100	2283	28	1414	32	1711	28	14	100	0	.	124	100	0	.	272	75	654	57	655	61	1013	43	0	.	75	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5047	18	234	100	1621	33	178	100	633	49	1776	27	794	38	913	35	2472	23	0	.	0	.	1	100	1471	39	0	.	278	72	196	100	308	72	334	71	0	.	203	98	0	.	82	73	0	.	264	73	28	100	409	52	481	61	642	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	105	100	0	.	1100	34	243	60	492	45	1034	29	628	48	482	41	556	51	47	100	266	58	155	100	419	71	0	.	0	.	250	74	116	100	0	.	159	54	543	52	547	57	179	100	175	83	165	82	0	.	37084	6
Laub-Rundholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	9	23	4	30	2	52	7	25	1	57	4	38	15	19	13	19	18	14	14	18	4	36	6	34	6	28	0	.	1	50	3	42	7	37	5	30	2	56	7	29	5	33	4	30	3	53	15	25	2	48	17	16	8	35	5	28	8	29	3	44	1	44	2	46	2	44	4	34	5	39	1	47	7	32	4	36	7	36	6	29	6	35	7	30	9	24	5	34	6	30	6	30	10	27	4	34	1	85	4	32	3	36	3	30	4	28	1	84	5	32	3	60	7	29	15	23	25	21	9	25	11	29	16	24	4	36	0	65	1	61	5	36	2	44	3	48	2	41	1	60	6	32	1	64	1	49	1	52	4	33	5	32	2	41	2	50	1	52	1	53	1	54	6	43	2	56	8	25	2	43	3	45	3	31	4	26	6	32	3	34	2	42	2	39	0	.	487	3
	Klassen 1 und 2	598	22	393	29	355	32	610	27	69	53	520	31	1327	17	1289	16	1847	13	1744	15	209	40	388	36	634	28	0	.	198	41	474	33	731	26	487	29	166	52	609	23	289	32	321	30	446	36	1039	23	241	41	1487	16	504	24	429	27	713	23	188	36	219	30	137	40	175	43	160	30	493	36	44	45	548	32	413	32	610	32	608	25	694	38	817	25	857	23	399	32	535	32	385	31	619	30	376	32	136	35	292	36	550	28	305	29	393	26	161	43	425	32	192	48	913	26	1152	22	1928	17	957	25	921	25	1272	22	493	37	55	78	98	59	390	35	297	41	289	37	322	42	112	52	542	28	56	54	94	45	165	32	356	33	402	30	299	41	340	37	172	50	64	67	114	61	445	39	287	27	987	20	128	47	221	33	259	34	562	25	443	26	356	33	280	38	342	33	0	.	44964	2
	Klassen 3 und 4	1263	24	682	29	361	43	1018	28	184	49	472	36	1541	22	1667	17	2930	14	1604	18	388	41	661	37	689	27	0	.	228	68	692	32	664	34	784	31	206	66	860	26	399	43	364	32	99	46	379	25	82	56	2642	15	1172	37	546	34	709	29	321	45	146	39	190	39	160	41	266	35	380	39	24	52	653	34	581	34	866	39	656	29	722	33	1165	25	1145	22	712	32	618	28	705	34	811	25	448	37	156	96	589	36	538	32	505	31	628	28	4	100	177	33	99	62	231	32	602	26	773	24	474	28	317	29	611	26	328	44	11	100	82	58	436	40	314	50	217	52	320	47	84	64	615	29	213	62	90	51	140	44	345	32	679	32	383	47	459	41	219	59	170	50	238	53	82	49	17	74	421	31	285	44	465	34	326	31	622	27	601	27	464	36	469	41	382	37	0	.	49038	3
	Klassen 5 und 6	430	30	370	41	170	43	526	36	34	60	40	56	482	43	656	30	960	24	145	32	272	51	92	57	161	47	0	.	11	73	167	46	46	73	159	37	50	100	161	38	106	61	97	45	12	70	58	51	12	71	567	25	290	39	139	44	115	61	91	100	0	0	0	0	0	0	10	100	39	87	0	0	195	45	223	52	75	53	159	49	208	56	202	34	261	42	389	40	57	67	219	44	127	51	81	52	40	100	200	63	175	50	381	60	238	43	0	0	95	66	30	100	83	43	136	41	146	49	261	57	33	78	293	41	79	68	0	0	54	78	121	57	100	71	20	73	168	53	0	0	102	61	103	78	0	0	20	62	31	42	72	84	99	56	33	63	97	79	37	62	136	57	5	100	0	0	103	44	63	89	268	46	81	75	205	45	215	65	212	56	132	56	100	51	0	.	13430	6
	Total	2300	21	1449	29	889	30	2160	26	288	44	1037	32	3365	19	3626	16	5756	13	3507	14	872	37	1147	34	1491	25	0	.	438	49	1336	31	1448	26	1435	28	425	59	1638	23	799	35	786	27	560	36	1490	22	337	38	4713	14	1975	30	1119	28	1545	25	603	41	366	31	329	34	337	39	440	31	916	34	69	40	1403	28	1222	31	1557	34	1429	26	1630	31	2191	24	2273	20	1506	28	1216	26	1316	29	1567	25	910	33	333	67	1084	33	1266	28	1194	34	1265	26	166	43	701	30	324	55	1234	24	1905	22	2872	17	1701	23	1282	23	2192	21	904	36	66	81	235	51	952	33	714	42	529	38	812	43	197	47	1265	26	373	61	185	44	326	32	736	28	1158	30	783	37	835	36	488	54	272	51	489	55	538	38	306	28	1519	21	478	44	957	31	668	29	1393	26	1264	26	1035	33	883	36	826	29	0	.	107920	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	30	32	30	27	37	44	177	36	74	61	111	38	192	17	445	21	358	21	304	22	9	49	14	34	30	54	4	.	41	71	122	44	181	39	185	39	3	57	82	26	48	18	46	18	40	19	116	12	110	12	732	17	80	55	286	27	79	39	149	54	323	31	135	38	124	36	387	27	19	37	27	30	46	29	242	35	25	38	74	37	68	56	94	37	63	45	15	27	34	61	9	28	38	38	32	26	115	41	15	31	78	39	102	48	97	40	7	38	35	33	21	28	13	47	15	23	25	21	25	21	17	24	24	24	17	31	20	66	27	31	52	42	13	32	21	33	25	47	6	49	246	43	60	62	65	41	386	32	129	43	92	40	83	42	14	50	40	53	18	59	63	60	112	14	128	19	134	25	46	75	32	41	48	44	84	35	94	45	35	70	56	65	32	53	0	.	8638	4
	Klassen 1 und 2	998	22	843	29	649	27	956	22	776	29	1581	23	6603	9	4197	11	4577	11	3663	14	234	38	567	32	922	26	24	.	561	36	1617	23	1604	20	1284	22	240	51	1615	21	2348	15	1827	18	2224	16	5059	11	4374	10	2903	13	1434	20	1698	20	2717	16	362	31	608	32	290	34	345	35	464	26	1197	28	900	29	1428	21	816	26	1179	28	1482	21	1133	28	1517	19	1718	19	881	25	816	27	570	28	866	27	969	23	1052	26	732	26	1221	26	801	28	1110	26	406	31	1289	20	926	24	981	24	1154	22	1938	17	1474	19	1116	23	1527	20	1046	30	480	43	1018	27	742	26	761	28	973	35	712	37	276	47	1019	26	231	50	194	43	694	24	609	31	790	28	711	31	568	37	423	44	233	65	200	48	3760	12	3242	14	3850	13	406	31	558	31	568	28	1279	25	1179	22	669	30	476	33	693	28	0	.	119725	2
	Klassen 3 und 4	1665	22	829	25	810	32	2632	20	1713	28	2665	23	9455	10	7471	11	7629	11	4707	13	448	38	796	35	1149	27	118	.	686	38	2004	23	2705	24	2042	22	247	59	2762	20	3576	15	2317	18	3006	18	5251	12	4579	11	5956	13	2312	24	3269	19	3617	18	705	34	1247	27	728	34	679	34	1917	22	1012	29	626	32	1921	23	1585	27	1471	28	1897	21	1968	26	3077	19	2074	20	1277	27	1117	28	997	30	1198	24	1668	24	1388	28	1599	25	1017	29	1059	30	1305	25	454	33	1248	23	1235	26	349	31	624	26	846	22	953	21	642	28	960	24	834	31	598	40	975	29	1067	31	1212	27	1124	30	713	37	247	45	1708	24	331	57	432	40	1105	21	818	31	1288	26	1288	27	751	40	669	37	342	55	492	45	3670	13	2750	15	4147	14	602	36	1055	30	924	28	1663	24	1822	22	915	32	893	33	832	30	0	.	162523	1
	Klassen 5 und 6	489	30	447	37	309	38	1020	26	339	39	470	34	2740	14	3020	15	2855	15	836	24	272	51	231	67	275	35	35	.	63	52	479	33	782	31	447	28	50	100	1085	28	1172	23	852	24	1197	20	1841	15	1111	18	1272	20	850	29	722	27	880	27	321	45	233	44	155	50	108	58	289	34	189	38	150	51	610	29	572	38	274	39	722	28	897	31	1370	33	484	30	642	33	132	51	274	39	165	52	789	31	236	37	533	40	207	45	544	48	537	40	388	44	641	37	410	39	121	37	163	36	176	44	480	35	111	40	429	34	322	36	195	51	267	55	388	36	446	34	398	37	256	48	5	100	270	38	103	78	91	78	172	48	189	54	144	50	380	42	41	55	166	53	148	87	263	50	1312	19	622	24	1137	20	128	53	538	35	216	40	392	36	361	48	315	47	219	41	185	42	0	.	49163	3
	Total	3183	19	2150	24	1805	26	4785	18	2902	28	4826	22	18989	9	15132	10	15419	10	9511	12	963	35	1608	32	2377	25	180	.	1350	34	4222	22	5272	20	3959	20	540	53	5543	19	7144	14	5042	17	6467	15	12267	10	10175	10	10863	12	4676	20	5976	18	7292	17	1536	31	2410	24	1307	32	1256	32	3057	21	2418	26	1704	30	4005	21	3215	25	2949	25	4175	19	4066	24	6059	19	4339	18	2815	24	2098	25	1849	27	2268	23	3458	23	2792	24	2879	25	2523	25	2506	27	3049	22	1255	29	3212	20	2592	24	1464	23	1955	22	2986	16	2932	18	1886	21	2941	19	2220	28	1293	39	2287	28	2250	26	2433	26	2517	30	1706	35	534	43	3244	21	725	52	782	36	2358	20	1745	27	2314	24	2462	25	1374	35	1297	37	741	54	1018	45	8854	12	6742	13	9268	12	1181	33	2183	27	1757	25	3418	21	3456	21	1935	29	1644	30	1742	26	0	.	340049	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2291846. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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