Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Schaftderbholzvolumen (HG 2010)
Sortimentierungsart · Sortimentierungsklassen (HG 2010)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Sortimentierungsart	Sortimentierungsklassen (HG 2010)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 1 und 2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 3 und 4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Klassen 5 und 6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
Nadel-Holz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	78	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	60	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	34
	Klassen 1 und 2	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	75	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	170	66	16	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	689	30
	Klassen 3 und 4	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	232	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	86	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	91	29	100	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	636	36
	Klassen 5 und 6	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	8	100	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	49
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	362	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	242	81	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	238	71	53	100	125	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	100	138	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1473	30
Nadel-Kurzholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	11	34	10	41	9	45	9	38	9	37	18	33	112	11	55	16	83	17	10	31	5	74	1	100	6	34	1	.	5	53	17	33	14	28	6	44	0	100	21	27	48	18	37	21	41	18	105	14	113	13	4	65	24	30	33	30	50	21	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	14	52	22	35	28	35	9	41	19	46	15	29	5	32	11	37	9	37	10	40	4	65	10	53	6	46	18	33	21	30	10	29	12	41	14	39	13	35	9	35	30	32	18	28	0	74	0	100	0	78	16	28	7	39	5	45	15	38	8	40	26	30	5	40	7	34	23	44	2	74	0	0	6	47	0	.	2	100	10	30	1	71	5	36	3	41	5	57	0	.	0	.	0	.	100	13	61	18	60	19	7	47	8	49	9	34	20	31	17	43	3	61	5	86	4	42	0	.	1607	3
	Klassen 1 und 2	319	37	420	34	337	38	344	37	684	33	889	30	5036	10	2467	14	2685	15	549	31	80	49	67	89	212	32	38	.	180	53	732	36	680	27	261	48	41	100	828	25	2090	16	1460	20	1699	17	3942	12	3914	11	119	69	752	28	1104	22	1752	17	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	569	44	798	32	951	30	374	30	574	40	640	27	435	35	431	27	579	29	421	34	238	42	193	35	224	37	562	28	964	25	378	30	518	46	439	35	439	35	292	36	1065	31	689	27	13	83	3	77	9	60	611	26	196	35	274	40	615	32	419	45	904	28	233	41	389	28	751	39	95	66	8	100	162	48	0	.	78	100	554	28	27	71	327	42	209	42	146	63	0	.	0	.	0	.	3445	12	2587	17	2212	18	388	36	325	39	337	33	731	36	581	33	143	54	107	72	222	40	0	.	62576	3
	Klassen 3 und 4	370	35	149	32	452	41	610	35	1239	32	1450	30	7350	10	4347	14	2970	17	556	32	41	74	33	100	297	35	139	.	422	50	964	29	1215	27	433	43	32	100	1676	22	3335	16	1867	19	2759	18	4843	12	4726	11	115	63	1000	28	1678	24	2374	19	0	.	111	100	0	.	0	.	0	.	581	40	483	34	1031	27	740	35	678	35	952	25	1150	32	993	28	719	29	362	30	291	34	267	49	278	43	1174	28	1210	27	993	30	390	42	408	36	468	33	505	34	1506	42	1028	28	47	93	15	75	67	51	625	30	348	38	425	40	598	36	699	41	871	31	514	50	955	31	937	30	179	55	25	100	390	49	0	.	18	100	702	27	15	71	404	36	505	40	97	64	0	.	0	.	0	.	3990	13	2366	16	2533	19	402	37	474	34	562	35	776	28	1007	30	144	46	99	65	355	42	0	.	84907	2
	Klassen 5 und 6	69	41	16	100	256	52	184	44	341	46	340	36	2734	14	1714	17	1317	22	277	55	0	0	0	0	79	53	91	.	107	57	244	48	577	31	219	54	0	0	1044	29	1268	22	710	26	1312	21	2010	15	1147	17	22	76	499	37	583	29	779	24	0	.	114	100	0	.	0	.	0	.	154	51	98	46	303	36	461	56	266	67	374	35	777	32	786	34	153	35	74	66	66	86	44	63	26	73	652	35	349	41	412	42	26	61	97	63	273	51	343	44	773	48	264	38	16	100	39	71	53	60	267	37	114	44	194	60	196	48	213	45	269	46	228	46	450	36	468	35	70	67	0	0	144	64	0	.	0	0	101	37	0	0	113	48	167	54	21	100	0	.	0	.	0	.	1428	18	614	21	740	25	113	45	241	43	151	49	348	39	196	49	36	71	44	100	71	51	0	.	31933	4
	Total	769	31	595	33	1053	35	1148	33	2273	32	2697	28	15232	10	8584	13	7056	14	1393	28	125	47	102	93	594	33	269	.	713	50	1958	30	2486	25	919	43	73	100	3569	22	6741	15	4074	18	5811	17	10900	11	9900	10	260	65	2274	25	3398	21	4954	18	0	.	249	100	0	.	0	.	0	.	1319	37	1401	31	2312	26	1585	36	1538	34	1981	24	2368	30	2221	28	1461	26	867	30	598	37	513	38	535	36	2406	27	2544	25	1792	30	947	41	958	32	1193	29	1148	33	3374	35	1998	26	77	93	57	71	129	53	1519	26	666	35	898	40	1423	33	1339	40	2071	28	981	44	1801	30	2178	31	346	59	33	100	703	48	0	.	98	100	1365	26	42	59	849	35	884	39	269	63	0	.	0	.	0	.	8964	12	5629	15	5545	17	909	35	1049	32	1060	32	1875	28	1801	29	327	45	255	58	652	37	0	.	181022	2
Nadel-Mittellangholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	.	1	100	0	.	4	100	0	.	0	.	6	100	54	31	17	43	5	65	0	.	10	56	2	100	0	.	0	.	4	100	1	100	8	72	0	.	0	.	0	.	9	78	1	100	4	85	13	81	21	54	7	70	55	38	4	100	0	100	2	100	5	100	0	.	6	100	6	79	19	67	15	73	9	100	0	.	8	58	0	.	24	48	10	73	1	100	3	100	0	0	4	69	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100	0	.	0	.	16	81	7	100	17	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	44	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	50	46	58	32	0	.	0	.	2	100	5	75	4	82	0	0	0	.	1	100	0	.	538	11
	Klassen 1 und 2	0	.	5	100	0	.	8	100	0	.	0	.	27	100	316	28	74	45	111	52	0	.	83	58	37	100	0	.	0	.	17	100	1	100	161	72	0	.	0	.	0	.	55	83	24	100	29	76	30	71	110	58	75	75	411	38	14	100	2	100	22	100	44	100	0	.	41	100	125	85	174	58	32	82	50	100	0	.	99	57	0	.	117	43	8	79	10	100	0	0	17	100	27	68	0	.	0	.	0	.	47	100	3	100	0	.	0	.	28	84	11	100	63	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	174	46	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	344	40	403	30	0	.	0	.	10	100	10	61	34	79	1	100	0	.	69	100	0	.	3603	11
	Klassen 3 und 4	0	.	6	100	0	.	78	100	0	.	0	.	41	100	961	31	238	44	189	62	0	.	114	63	9	100	0	.	0	.	72	100	15	100	121	79	0	.	0	.	0	.	156	71	56	100	55	71	170	78	203	46	136	75	724	36	75	100	15	100	0	0	21	100	0	.	25	100	157	74	251	73	169	72	190	100	0	.	135	67	0	.	322	50	55	78	29	100	23	100	0	0	124	60	0	.	0	.	0	.	52	100	52	100	0	.	0	.	145	64	72	100	78	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	47	0	.	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	100	0	.	518	46	1061	30	0	.	0	.	62	100	41	66	72	72	8	100	0	.	17	100	0	.	7498	10
	Klassen 5 und 6	0	.	0	0	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	750	34	282	45	77	62	0	.	111	82	0	0	0	.	0	.	39	100	0	0	68	86	0	.	0	.	0	.	91	100	41	100	37	100	70	79	48	80	10	100	313	52	0	0	26	100	0	0	0	0	0	.	0	0	101	83	80	79	100	92	0	0	0	.	165	71	0	.	258	53	25	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	75	100	0	.	0	.	34	74	23	100	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	59	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	107	64	328	43	0	.	0	.	0	0	41	72	0	0	0	0	0	.	18	100	0	.	3545	13
	Total	0	.	11	100	0	.	124	100	0	.	0	.	92	100	2081	29	610	41	382	55	0	.	317	59	48	100	0	.	0	.	133	100	18	95	359	63	0	.	0	.	0	.	311	71	123	100	124	71	282	72	382	47	227	62	1502	34	93	100	42	100	24	100	70	100	0	.	72	100	389	71	523	67	317	77	249	100	0	.	408	58	0	.	721	47	97	77	41	100	25	100	17	100	155	57	0	.	0	.	0	.	101	100	131	100	0	.	0	.	222	65	112	100	185	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	399	38	0	.	0	.	208	100	0	.	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	1019	39	1850	29	0	.	0	.	75	100	98	65	110	74	9	100	0	.	105	100	0	.	15183	10
Nadel-Langholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	3	100	0	.	0	.	100	53	49	71	74	63	8	100	30	72	244	30	690	21	0	.	2	100	47	88	0	.	68	77	86	60	113	43	251	40	5	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	851	16	0	.	35	100	0	.	178	45	480	31	184	39	162	37	449	27	0	.	0	.	67	100	88	52	0	.	0	.	0	.	59	65	55	71	63	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	55	11	100	28	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	80	48	19	70	354	36	89	53	45	44	219	44	280	38	70	45	122	54	4	71	122	40	15	73	122	53	0	.	0	.	164	49	0	.	0	.	0	.	51	71	20	81	0	.	20	74	14	93	0	.	6402	6
	Klassen 1 und 2	0	0	0	.	0	.	30	83	51	100	54	86	9	100	0	0	140	43	483	29	0	.	0	0	23	78	0	.	74	74	75	69	137	75	221	44	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	795	24	0	.	0	0	0	.	90	58	190	42	64	38	79	45	227	32	0	.	0	.	28	100	88	63	0	.	0	.	0	.	54	82	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	63	27	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	200	57	105	60	154	44	153	55	73	73	25	58	91	55	17	71	60	62	8	100	110	54	134	75	46	88	0	.	0	.	56	60	0	.	0	.	0	.	26	58	0	0	0	.	32	84	0	0	0	.	4373	9
	Klassen 3 und 4	0	0	0	.	0	.	319	53	307	72	417	60	229	100	127	74	868	35	2252	19	0	.	11	100	159	94	0	.	117	62	70	100	216	41	938	41	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	100	2875	19	0	.	133	100	0	.	223	52	1053	27	567	41	571	37	1515	25	0	.	0	.	220	100	256	60	0	.	0	.	0	.	439	58	156	59	213	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	59	0	0	124	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	229	54	150	65	833	30	98	67	206	53	301	47	502	37	246	56	257	60	45	100	447	46	93	74	215	72	0	.	0	.	341	57	0	.	0	.	0	.	145	88	128	83	0	.	121	76	9	100	0	.	19013	7
	Klassen 5 und 6	0	0	0	.	0	.	239	57	54	100	35	100	0	0	0	0	207	49	325	39	0	.	0	0	63	100	0	.	0	0	126	100	138	100	77	58	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	924	29	0	.	122	100	0	.	262	59	243	48	62	73	170	63	600	31	0	.	0	.	165	100	33	100	0	.	0	.	0	.	48	100	129	100	106	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	76	0	0	110	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	107	50	0	0	29	100	103	100	215	64	0	0	38	100	0	0	93	79	0	0	142	79	0	.	0	.	222	56	0	.	0	.	0	.	53	100	0	0	0	.	32	100	0	0	0	.	5356	11
	Total	3	100	0	.	0	.	688	50	462	71	579	61	246	100	156	73	1458	31	3750	18	0	.	13	100	292	93	0	.	259	62	356	72	604	47	1487	36	17	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	100	5444	17	0	.	290	100	0	.	753	44	1966	25	877	38	983	34	2791	23	0	.	0	.	480	100	466	55	0	.	0	.	0	.	600	61	346	65	389	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	388	59	38	100	262	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	509	47	275	59	1449	28	339	51	352	43	648	41	1089	36	332	50	477	54	57	84	772	39	242	69	524	62	0	.	0	.	783	49	0	.	0	.	0	.	275	81	149	82	0	.	204	69	23	71	0	.	35143	6
Laub-Rundholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	9	23	5	25	2	41	8	26	1	52	3	35	16	20	14	18	21	14	12	17	3	37	4	37	5	32	0	.	2	44	4	43	7	28	4	30	3	56	9	27	5	34	4	35	3	42	11	23	3	51	18	17	6	27	6	37	8	29	1	40	2	50	1	44	2	45	2	44	6	38	1	74	5	33	4	32	7	40	6	27	5	31	8	26	9	22	6	28	5	34	5	33	7	27	4	32	2	64	4	32	5	31	4	44	3	28	0	89	6	35	4	61	8	32	15	26	27	19	12	27	12	25	17	27	5	36	0	76	1	64	4	36	2	40	3	41	3	41	1	55	8	33	1	79	2	50	1	43	4	43	5	32	4	41	2	43	1	44	1	59	1	80	5	34	2	47	9	23	1	51	3	34	1	36	4	32	5	32	3	34	2	38	3	40	0	.	493	3
	Klassen 1 und 2	634	21	393	25	274	33	538	27	59	57	452	30	1294	16	1291	16	1688	13	1577	15	264	38	334	35	594	28	0	.	195	42	379	36	782	25	501	28	92	52	569	24	309	33	266	31	447	36	1019	24	278	41	1554	16	491	23	385	29	693	21	183	36	221	28	174	41	175	40	137	33	577	39	38	45	562	31	417	30	498	36	597	28	585	41	759	24	746	24	418	31	436	31	375	32	645	29	399	33	126	35	271	39	467	28	245	32	395	29	176	44	624	34	210	48	925	26	1120	22	2083	17	976	24	963	25	1302	22	518	38	54	78	81	47	355	33	282	40	316	38	365	41	113	52	501	30	56	58	117	48	173	31	370	34	293	33	358	36	341	39	87	46	51	72	112	57	345	28	347	27	1034	19	142	43	238	33	250	33	471	24	433	27	350	36	197	34	389	30	0	.	43915	3
	Klassen 3 und 4	1162	24	658	27	373	39	928	28	203	48	446	32	1474	22	1852	17	2970	14	1780	16	296	41	667	37	646	29	0	.	262	64	620	37	733	31	796	30	167	53	885	27	434	42	361	33	97	52	433	25	87	58	2734	15	1039	30	583	34	756	28	272	46	111	51	171	37	190	47	211	40	483	38	57	49	656	34	597	30	853	39	670	27	711	29	1351	25	1266	21	670	33	563	30	640	34	848	26	414	39	195	69	654	35	597	29	450	34	593	28	4	100	259	31	113	59	305	27	752	25	997	21	540	27	430	27	673	25	421	43	14	100	91	61	444	39	250	52	214	52	405	45	137	63	673	28	164	75	62	46	161	48	388	31	630	33	447	43	508	40	166	48	124	59	146	62	77	50	25	64	540	29	271	48	558	33	366	31	564	28	597	27	461	33	272	41	318	35	0	.	50232	3
	Klassen 5 und 6	444	31	432	40	182	49	554	33	26	71	51	51	444	43	832	30	1087	19	234	30	160	50	67	70	155	55	0	.	23	79	204	42	80	63	249	34	65	100	190	38	143	63	111	44	7	100	90	46	13	71	597	27	406	39	151	51	187	51	42	76	0	0	18	60	0	0	0	0	33	100	0	0	216	44	342	56	129	44	215	48	121	41	258	38	298	42	436	39	19	77	243	44	137	43	98	55	51	100	252	59	304	46	458	64	267	45	0	0	108	63	32	100	111	42	200	35	189	39	307	62	41	71	326	37	109	70	0	0	68	76	107	63	223	80	26	73	219	54	27	100	130	61	72	71	0	0	27	60	34	53	90	56	122	53	72	56	90	63	44	67	130	73	14	71	0	0	127	43	64	69	310	50	162	51	330	46	148	42	278	52	150	58	167	45	0	.	15774	5
	Total	2248	21	1488	28	830	31	2028	26	289	47	952	30	3226	19	3990	17	5765	12	3603	14	723	36	1073	34	1399	27	0	.	482	51	1207	36	1602	25	1549	28	328	57	1653	24	891	35	743	29	553	37	1553	22	382	38	4902	14	1943	26	1125	29	1644	24	499	34	334	32	364	32	366	41	349	34	1100	35	95	43	1439	29	1361	31	1488	36	1488	25	1424	30	2376	24	2319	20	1531	28	1023	28	1264	30	1637	24	916	34	374	57	1181	33	1373	28	1157	37	1258	26	180	44	997	31	359	53	1348	24	2087	22	3295	16	1835	23	1447	23	2318	21	1052	37	68	82	241	49	909	33	758	49	560	37	992	41	278	51	1312	27	293	64	182	40	362	34	796	28	1017	30	931	35	924	35	344	46	220	59	389	60	441	31	374	28	1710	21	478	43	1108	31	779	30	1370	27	1182	24	1092	32	621	37	877	29	0	.	110414	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	22	25	16	29	11	38	121	44	59	59	95	49	142	12	152	19	366	21	717	20	7	50	18	38	61	69	1	.	75	71	111	47	137	36	270	37	9	70	29	21	53	17	51	21	47	17	120	12	154	19	893	16	37	25	128	33	61	20	179	45	485	31	191	38	164	37	456	27	27	36	41	36	115	60	111	42	27	37	34	22	11	27	103	40	84	48	81	61	11	39	15	37	17	30	22	29	24	29	14	26	85	42	31	42	45	46	10	35	52	32	29	30	25	44	16	25	27	19	28	20	19	23	22	24	19	32	9	40	27	30	34	34	36	75	25	41	88	44	21	66	368	34	89	53	54	39	230	42	285	37	79	41	129	51	11	37	124	40	16	71	125	52	105	13	118	22	291	28	8	41	11	39	13	31	80	46	46	40	6	36	27	56	22	59	0	.	9059	4
	Klassen 1 und 2	953	21	817	25	610	28	920	23	795	31	1404	24	6365	9	4075	11	4640	11	2720	15	344	34	484	33	866	25	38	.	448	34	1204	26	1688	19	1144	23	133	56	1398	19	2399	15	1782	18	2279	15	4989	11	4273	11	2577	14	1318	21	1899	18	2459	16	274	31	456	27	281	36	254	35	405	28	1284	29	1010	28	1573	23	930	25	1072	31	1507	21	1036	29	1368	19	1339	20	856	26	673	29	585	27	896	26	960	24	1090	24	649	27	1155	26	714	27	833	25	467	30	1716	28	909	24	1001	24	1123	22	2092	17	1587	19	1159	22	1576	20	1133	30	473	41	985	27	762	25	700	26	1067	34	701	34	226	50	817	25	209	54	273	44	751	24	488	30	636	29	628	28	496	35	197	41	185	65	164	52	3790	12	3380	14	3754	13	529	31	563	30	597	28	1239	26	1048	23	495	31	336	33	680	28	0	.	115155	2
	Klassen 3 und 4	1531	22	813	24	825	31	1936	21	1750	28	2313	25	9095	10	7288	11	7069	11	4778	13	337	39	825	34	1110	29	139	.	801	36	1725	24	2411	20	2287	23	211	52	2561	19	3769	15	2383	17	3021	17	5331	11	5057	11	5928	13	2175	21	3118	18	3205	17	511	38	1275	26	759	35	761	36	1751	23	1236	29	791	32	2077	23	1783	26	1532	29	1820	20	1890	26	3174	19	2195	19	1274	25	877	28	907	30	1251	25	1589	26	1405	26	1647	25	1190	27	910	28	1185	24	508	34	1910	35	1212	25	430	28	767	25	1064	20	1165	21	779	26	1098	23	1018	31	712	40	962	29	1085	31	1240	27	1151	29	917	35	312	50	1897	22	262	70	346	40	1164	22	904	28	1281	25	1209	28	650	36	612	39	217	62	455	51	4067	13	2925	15	4556	14	673	34	1032	30	991	29	1527	23	1804	23	613	30	491	33	699	30	0	.	162285	1
	Klassen 5 und 6	513	28	448	39	437	38	1011	25	421	40	425	31	3195	14	3296	15	2893	14	913	24	160	50	178	59	298	38	91	.	130	49	613	35	836	28	613	27	65	100	1234	26	1411	21	912	24	1382	20	2137	14	1230	17	1591	20	914	27	1168	24	966	25	329	49	357	46	80	61	170	63	600	31	288	41	178	43	784	32	837	39	396	54	754	28	907	30	1399	23	605	32	617	34	85	83	287	41	163	40	750	32	401	38	663	37	414	39	630	51	650	34	343	44	915	41	319	34	155	37	238	32	242	35	574	37	156	37	520	32	305	40	213	45	338	49	409	39	673	36	495	35	350	47	27	100	381	35	72	71	46	73	231	52	249	56	202	42	327	39	93	49	183	50	44	67	272	56	1442	18	721	20	1425	19	177	41	551	38	313	38	773	30	344	35	314	47	226	45	256	38	0	.	56736	3
	Total	3020	20	2094	23	1884	27	3988	20	3024	29	4237	23	18796	9	14811	10	14967	10	9128	12	848	34	1505	31	2334	26	269	.	1455	34	3653	23	5072	18	4314	20	418	54	5221	19	7632	14	5128	17	6729	15	12577	10	10714	10	10989	12	4444	19	6314	17	6691	17	1294	33	2573	24	1311	32	1349	33	3212	22	2835	26	2020	28	4548	22	3660	25	3026	28	4115	19	3845	25	6043	19	4223	18	2828	23	1646	27	1794	27	2327	23	3321	24	2919	24	2973	25	2845	24	2285	26	2713	22	1328	30	4594	29	2469	24	1611	22	2144	22	3424	16	3354	18	2112	21	3216	19	2475	28	1407	38	2311	27	2290	26	2650	26	2738	29	2055	33	586	46	3463	21	633	53	718	34	2376	21	1927	27	2198	24	2292	26	1250	32	1115	33	462	61	1017	46	9404	12	7144	13	10026	12	1387	32	2157	28	1914	26	3618	22	3243	21	1428	28	1081	30	1657	26	0	.	343236	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2287528. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück