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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI1
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	86	58	15	100	0	.	1019	25	13	100	254	35	0	.	83	76	594	47	40	91	111	64	55	80	0	.	227	51	263	40	75	56	31	71	98	43	107	60	30	71	42	100	220	33	244	40	79	78	135	60	3820	12
	Tanne	31	100	0	.	0	.	447	40	26	100	139	67	0	.	14	77	10	71	42	72	87	60	32	71	0	.	29	60	8	71	4	100	41	72	11	100	24	100	0	.	0	.	113	44	33	79	11	100	9	100	1109	20
	Föhre	41	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	48	100	0	.	0	.	0	.	20	100	9	100	21	74	0	.	4	100	0	.	0	.	53	100	10	100	0	.	11	100	221	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	33	59	0	.	0	.	170	80	0	.	0	.	380	45
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	88	0	.	0	.	58	66
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	171	43	0	.	0	.	320	39	184	52	87	96	0	.	107	77	24	67	125	74	96	60	53	74	0	.	0	.	60	73	80	57	160	48	36	72	59	74	147	93	0	.	81	43	0	.	0	.	120	58	1910	16
	Ahorn	20	71	0	.	0	.	188	44	68	59	27	74	0	.	32	100	0	.	50	64	10	100	11	100	0	.	8	71	39	70	29	74	29	100	77	68	28	100	51	73	0	.	93	58	43	80	0	.	58	72	861	18
	Esche	17	64	0	.	0	.	130	44	81	91	82	100	0	.	181	96	70	71	74	53	63	75	34	100	0	.	0	.	57	84	0	.	0	.	72	59	0	.	10	100	0	.	40	79	115	45	0	.	48	100	1074	23
	Eiche	22	71	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	18	64	22	100	0	.	0	.	0	.	37	79	11	100	0	.	0	.	14	100	0	.	110	69	34	89	0	.	0	.	290	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	64	0	.	0	.	32	79	0	.	0	.	62	51
	übrige Laubhölzer	58	85	0	.	0	.	241	33	129	62	41	61	0	.	87	71	166	44	23	72	59	50	22	100	0	.	0	.	127	65	10	100	0	.	104	55	0	.	119	43	0	.	90	53	150	40	0	.	42	84	1469	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	446	34	15	100	0	.	2345	20	510	44	630	36	0	.	504	63	1047	36	372	39	492	42	229	57	0	.	264	47	574	40	267	53	294	46	397	40	222	51	434	38	42	100	801	29	862	28	90	74	421	47	11258	9
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	150	58	0	.	105	74	651	28	0	.	293	49	0	.	34	59	626	27	32	88	363	40	28	87	23	100	57	100	108	65	4	100	14	79	232	46	268	56	156	43	190	66	171	39	238	32	23	100	190	53	3955	11
	Tanne	40	67	0	.	0	.	232	39	0	.	77	62	0	.	0	.	35	87	22	100	20	71	57	100	0	.	0	.	23	71	0	.	44	66	32	58	4	100	37	74	0	.	42	61	70	57	12	100	10	100	757	19
	Föhre	34	63	0	.	0	.	45	92	21	100	4	100	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	11	58	0	.	0	.	0	.	62	62	0	.	41	83	266	31
	Lärche	9	100	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	157	35	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	116	43	0	.	20	100	144	31	0	.	4	100	506	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100
	übrige Nadelhölzer	9	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	51	100	0	.	0	.	101	55
	Buche	128	56	0	.	8	100	141	42	12	100	43	60	0	.	44	91	0	.	0	.	29	74	29	74	0	.	0	.	61	45	39	71	27	63	39	78	4	100	115	44	4	100	40	100	30	75	0	.	50	50	843	17
	Ahorn	55	68	0	.	0	.	61	62	22	100	9	100	0	.	36	63	55	71	0	.	20	71	0	.	0	.	33	100	9	100	0	.	23	85	71	83	0	.	19	71	0	.	21	71	10	100	0	.	33	52	476	22
	Esche	25	54	0	.	0	.	39	81	76	100	19	71	0	.	10	100	22	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	23	85	12	100	10	100	85	90	0	.	32	100	38	100	4	100	15	73	436	30
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	27	78	0	.	0	.	0	.	118	56	0	.	0	.	182	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	47
	übrige Laubhölzer	23	61	0	.	0	.	113	61	69	76	0	.	0	.	40	100	338	44	37	100	75	55	28	100	0	.	10	100	15	77	4	100	88	65	0	.	107	67	286	29	21	71	40	80	265	36	0	.	66	47	1626	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	478	33	0	.	113	73	1331	21	199	76	458	39	0	.	164	59	1329	19	92	72	551	34	142	67	23	100	100	66	229	43	58	59	223	46	385	41	430	44	893	21	226	57	375	32	1027	21	39	91	409	40	9273	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2059	29	140	75	675	52	5411	17	262	59	1949	30	15	78	883	48	3807	21	876	52	1524	36	584	70	534	62	1104	42	2144	27	673	51	838	42	1091	44	1288	39	272	47	1001	41	2695	22	2347	24	265	67	1894	24	34332	7
	Tanne	286	50	129	71	18	100	1629	25	51	76	625	45	0	.	117	88	52	93	292	39	532	63	184	74	125	69	60	73	207	39	10	100	38	71	341	41	51	66	79	100	323	54	906	34	503	52	259	83	137	47	6955	12
	Föhre	199	51	0	.	0	.	140	62	99	78	24	61	134	94	0	.	1207	34	0	.	106	100	0	.	0	.	252	91	4	100	166	69	214	69	112	71	54	100	0	.	128	100	52	50	2779	24	0	.	74	53	5743	15
	Lärche	273	66	0	.	0	.	138	57	21	71	4	100	0	.	0	0	875	28	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	98	64	36	100	20	71	0	.	48	100	746	33	0	.	54	79	1452	24	0	.	40	79	3808	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	271	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	357	50	0	.	0	.	628	40
	übrige Nadelhölzer	30	100	0	.	0	.	70	55	119	100	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	31	100	0	.	0	.	0	.	40	76	19	100	20	100	0	.	10	100	0	.	31	100	90	100	0	.	0	.	30	74	510	33
	Buche	1792	24	87	72	5	100	2803	21	600	43	994	32	0	.	374	73	548	40	628	40	255	76	64	78	204	61	409	71	665	43	1274	30	1199	31	422	42	43	61	3952	19	385	45	1802	22	832	39	20	71	756	39	20111	8
	Ahorn	290	28	40	71	12	100	371	30	83	70	75	66	0	.	206	63	143	43	48	60	156	63	0	.	47	56	42	71	315	37	57	84	191	35	107	45	180	85	254	41	210	41	935	31	192	32	46	100	521	32	4519	11
	Esche	400	32	22	100	64	77	539	34	52	71	423	41	0	.	59	71	434	51	237	48	30	74	0	.	292	77	105	76	539	34	162	54	257	57	192	58	139	55	1061	22	167	56	851	27	107	48	168	74	599	28	6900	10
	Eiche	334	50	0	.	0	.	299	42	264	76	52	45	850	47	0	.	80	58	40	100	10	100	86	100	11	100	5	100	16	78	79	54	54	77	0	.	28	55	1475	25	10	100	1441	29	228	47	0	.	27	63	5387	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	854	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6483	14	0	.	110	100	82	68	0	.	0	.	7550	13
	übrige Laubhölzer	527	34	65	87	73	73	709	31	19	71	207	49	21	100	99	53	2306	19	258	54	271	79	178	100	30	58	319	46	745	48	67	59	137	44	473	53	320	49	7387	11	335	54	1180	26	2335	23	15	75	472	41	18546	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6191	16	484	71	846	50	12110	12	1571	31	4353	21	1019	44	1738	37	10588	12	2387	27	2919	29	1096	46	1242	40	2295	31	4794	21	2541	26	2967	23	2737	27	2160	29	21707	8	2590	27	10117	12	11215	12	774	46	4551	18	114989	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1084	27	704	49	649	60	7517	13	80	46	3103	22	0	.	1067	39	4018	18	944	32	2296	24	748	32	277	67	627	42	1682	28	813	38	481	35	896	36	592	40	621	47	1277	31	3678	15	3534	20	81	90	1606	23	38375	6
	Tanne	920	29	77	85	235	56	1436	23	120	45	485	44	0	.	131	55	163	66	1196	30	1211	28	852	32	24	87	253	47	454	31	12	100	641	27	211	49	47	61	167	82	165	52	1558	19	81	50	28	79	409	38	10875	8
	Föhre	104	38	0	.	0	.	195	58	204	41	0	.	0	.	0	.	933	32	128	66	136	86	133	60	0	.	0	.	19	78	136	59	143	43	84	100	82	59	226	71	157	53	142	56	816	46	0	.	337	36	3976	15
	Lärche	86	54	0	.	22	100	26	80	0	.	103	100	0	.	0	.	610	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	0	.	417	41	16	100	22	85	1142	23	0	.	35	54	2494	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	47	0	.	0	.	575	37
	übrige Nadelhölzer	30	58	20	100	10	100	9	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	46	56	0	.	0	.	14	77	225	30
	Buche	1685	18	141	71	248	53	3509	18	768	30	1182	28	10	100	446	45	447	46	1517	23	1155	30	452	39	200	50	598	44	1497	29	892	33	2210	20	200	51	388	36	1990	22	226	77	2902	15	406	46	61	77	956	28	24088	6
	Ahorn	361	28	35	100	119	71	812	24	72	51	132	44	10	100	52	51	19	71	340	29	149	38	192	46	61	53	48	52	331	41	44	56	448	36	58	59	29	74	44	71	0	.	681	26	82	71	0	.	111	44	4230	10
	Esche	305	31	35	100	168	60	245	37	14	100	107	61	10	100	46	63	0	.	328	50	185	56	0	.	77	95	9	100	417	47	43	92	185	46	51	72	95	53	139	45	33	100	619	27	68	62	15	100	134	41	3328	12
	Eiche	200	33	0	.	0	.	45	64	79	65	83	67	23	100	0	.	0	.	100	70	36	72	152	74	0	.	0	.	136	89	73	52	203	61	10	100	101	58	189	43	0	.	319	33	10	100	0	.	68	57	1826	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1293	26	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	1313	26
	übrige Laubhölzer	532	38	20	100	0	.	483	25	113	39	137	50	29	100	20	100	163	60	452	36	66	52	104	41	144	64	10	100	190	45	10	100	136	39	61	72	60	74	946	27	40	77	820	36	204	39	9	100	105	66	4855	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5307	15	1033	42	1452	40	14278	11	1449	27	5332	18	81	100	1772	32	6521	15	5005	17	5276	18	2633	24	783	42	1546	30	4756	19	2032	28	4450	17	1571	30	1395	29	6032	14	1929	27	10806	11	6752	15	194	71	3775	19	96160	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1087	23	802	34	908	30	9941	9	243	49	2108	18	0	.	599	34	9579	10	1054	29	3314	15	640	27	214	49	1060	32	2490	19	126	56	697	24	1898	21	897	29	1342	21	419	45	4108	15	3040	16	244	46	2632	15	49442	4
	Tanne	500	30	350	46	422	37	4899	12	237	45	405	38	0	.	192	55	337	30	1125	22	1778	18	651	32	179	46	212	68	1079	22	28	73	496	34	510	35	306	35	333	41	227	62	1410	20	265	50	92	43	1221	20	17252	6
	Föhre	220	38	8	100	0	.	324	33	163	44	206	49	10	100	0	.	513	25	248	51	0	.	0	.	0	.	0	.	152	62	11	74	150	38	46	93	122	46	110	56	0	.	126	86	287	44	0	.	430	23	3125	11
	Lärche	58	44	4	100	0	.	57	47	4	100	47	76	0	.	4	100	1260	19	8	71	21	100	0	.	0	.	4	100	181	49	0	.	0	.	6	100	8	100	248	28	0	.	35	65	1263	23	8	100	78	44	3293	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	311	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	52	0	.	0	.	480	30
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	68	51	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	56	83	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	20	71	237	32
	Buche	1710	19	125	43	346	50	4795	11	753	27	702	29	0	.	342	46	747	29	1717	19	1658	19	555	26	308	43	419	57	1739	22	352	35	1199	20	608	34	683	28	317	40	94	82	1652	18	81	63	189	53	2040	17	23131	5
	Ahorn	167	44	28	100	105	64	671	23	214	35	38	55	0	.	45	58	74	44	270	30	173	52	78	46	89	53	138	46	370	30	88	72	147	34	115	48	65	47	0	.	22	72	267	29	10	100	33	59	296	30	3503	9
	Esche	146	38	67	86	88	75	272	32	61	53	70	67	19	100	47	82	17	100	215	34	153	31	51	93	46	56	0	.	241	35	24	72	34	59	161	47	123	37	33	74	9	100	352	37	20	71	34	100	399	30	2682	11
	Eiche	187	32	0	.	4	100	224	25	54	49	15	60	60	100	0	.	40	90	75	45	135	55	0	.	0	.	0	.	10	100	92	52	82	60	23	85	84	47	55	53	0	.	302	36	0	.	0	.	141	40	1583	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	685	35
	übrige Laubhölzer	269	33	34	100	33	100	635	28	199	46	43	52	19	100	45	65	133	41	201	40	102	46	101	60	36	64	18	71	148	51	0	.	226	34	146	36	66	52	241	39	22	100	195	33	51	53	14	77	221	33	3200	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4347	14	1420	33	1906	27	21885	7	1929	22	3647	17	108	100	1274	31	13047	9	4912	15	7335	13	2076	20	893	35	1849	29	6466	14	720	35	3050	17	3513	18	2354	20	3325	16	794	36	8481	12	5187	14	615	36	7479	12	108614	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	431	32	96	81	283	44	4179	12	66	65	712	36	0	.	415	46	4432	11	431	31	493	31	359	32	67	100	394	43	1787	20	97	57	308	32	718	28	368	33	796	24	310	40	1106	24	1284	21	133	58	582	26	19846	5
	Tanne	288	34	12	100	48	54	2215	14	66	56	170	50	0	.	19	100	270	34	594	26	520	34	267	34	0	.	75	79	515	39	0	.	273	41	344	31	149	50	166	41	0	.	677	29	113	84	71	58	175	40	7031	8
	Föhre	38	90	0	.	5	100	106	41	43	100	20	66	0	.	0	.	293	46	47	68	0	.	7	100	0	.	0	.	24	85	0	.	23	62	0	.	47	48	25	86	0	.	9	100	73	79	0	.	178	37	938	20
	Lärche	17	62	0	.	0	.	16	61	0	.	7	100	0	.	0	.	799	20	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	6	100	20	100	0	.	9	100	0	.	229	30	0	.	27	100	865	24	0	.	15	100	2014	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	381	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	424	34
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	19	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	30	100	96	43
	Buche	450	28	0	.	151	46	2593	14	399	32	414	34	0	.	190	50	340	36	412	28	356	31	205	37	0	.	33	78	337	35	188	47	437	30	376	34	333	29	634	34	62	100	531	25	132	83	67	100	630	22	9272	7
	Ahorn	53	62	4	100	11	100	218	31	41	53	0	.	0	.	102	72	25	62	129	40	69	65	122	92	0	.	40	100	244	41	4	100	14	100	74	54	62	62	0	.	0	.	39	50	0	.	4	100	56	41	1311	16
	Esche	29	53	0	.	42	71	162	35	19	80	46	59	0	.	13	100	0	.	144	52	0	.	40	78	0	.	0	.	76	62	14	77	20	100	28	86	90	76	0	.	0	.	53	49	0	.	4	100	59	41	839	17
	Eiche	128	53	0	.	0	.	111	34	19	60	67	72	0	.	0	.	15	100	60	79	10	100	0	.	0	.	0	.	36	60	26	72	30	58	0	.	101	51	0	.	4	100	98	52	10	100	0	.	99	46	812	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	533	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	571	40
	übrige Laubhölzer	144	38	0	.	0	.	318	32	49	58	43	100	0	.	0	.	84	55	129	41	28	100	88	89	0	.	60	100	45	55	0	.	18	65	62	67	100	65	143	46	39	80	95	45	267	52	11	100	213	53	1936	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1578	21	112	81	539	41	9937	9	702	28	1480	26	0	.	739	36	6677	10	1947	19	1502	24	1093	31	67	100	602	39	3070	18	349	46	1123	25	1621	25	1250	29	2526	18	415	41	2645	19	2788	17	291	53	2037	18	45089	4
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	185	49	108	62	248	53	5661	11	63	48	2134	24	0	.	208	45	11610	9	298	40	1050	27	2085	17	525	44	1731	23	2404	22	0	.	294	64	1269	25	317	34	1326	22	639	32	2726	13	7114	12	220	53	241	38	42454	4
	Tanne	46	56	47	71	8	100	3324	14	57	94	649	34	0	.	4	100	417	29	210	36	1054	24	1822	19	47	100	209	43	682	25	0	.	287	42	275	32	123	73	113	50	168	54	1451	21	725	30	111	52	115	55	11947	7
	Föhre	111	56	0	.	0	.	420	35	15	78	38	57	0	.	0	.	2618	19	52	45	22	100	58	78	0	.	69	73	144	78	0	.	271	38	74	100	25	53	84	89	229	54	9	100	2103	20	10	100	90	70	6443	11
	Lärche	16	71	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1968	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1285	17	0	.	55	43	2765	12	0	.	30	100	6148	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1095	21	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	610	23	0	.	0	.	1862	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	134	83	0	.	30	100	0	.	0	.	337	51	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	11	100	0	.	59	71	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	10	100	0	.	101	87	703	33
	Buche	781	39	57	94	143	62	2525	15	510	42	1114	28	0	.	158	61	405	39	305	45	442	36	1015	22	83	100	645	38	1652	23	52	100	992	30	373	38	254	52	2383	19	19	62	1740	18	299	41	21	100	548	33	16515	7
	Ahorn	72	59	0	.	30	74	611	23	39	80	225	38	0	.	136	61	190	40	48	60	142	34	121	32	24	87	21	71	527	27	0	.	155	39	138	64	155	58	61	53	0	.	537	28	252	46	64	84	194	40	3741	10
	Esche	182	53	0	.	144	75	499	30	37	100	348	36	0	.	41	80	83	50	195	44	124	51	106	90	0	.	79	57	454	28	0	.	137	47	12	100	257	42	74	46	0	.	290	37	220	53	200	75	138	38	3621	11
	Eiche	99	53	0	.	0	.	97	44	8	100	76	52	0	.	0	.	291	69	24	72	12	75	23	71	0	.	0	.	46	80	0	.	24	61	0	.	70	51	191	51	16	100	278	60	98	43	5	100	130	45	1487	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1216	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1230	30
	übrige Laubhölzer	335	46	9	100	19	100	662	20	178	54	355	36	0	.	82	74	725	24	219	48	242	46	76	45	9	100	104	49	674	30	10	100	247	43	65	48	450	41	1518	18	85	70	589	27	658	29	0	0	500	33	7812	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1828	27	220	59	592	55	13958	8	906	36	4968	17	0	.	630	39	19754	7	1350	28	3087	19	5315	13	688	44	2950	21	6627	14	61	100	2466	23	2207	23	1661	26	8252	11	1192	30	7677	12	14854	9	630	48	2087	24	103964	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5082	14	1865	25	2867	22	34381	5	728	28	10552	11	15	78	3290	20	34666	5	3674	18	9151	11	4498	14	1640	28	5198	15	10878	10	1788	26	2663	18	6202	13	3836	17	4542	12	3878	17	14704	7	17801	7	1047	26	7280	10	192225	2
	Tanne	2112	17	616	32	732	28	14181	7	558	26	2550	18	0	.	475	35	1285	17	3482	14	5203	12	3866	13	376	34	838	26	2968	13	53	48	1819	16	1723	16	705	23	896	25	883	29	6157	10	1790	21	583	40	2075	15	55925	3
	Föhre	748	21	8	100	5	100	1230	19	545	26	292	36	143	88	0	.	5604	13	479	33	313	53	198	47	0	.	320	73	363	41	330	42	821	24	317	45	345	28	444	42	514	38	392	37	6130	14	10	100	1160	16	20712	6
	Lärche	459	41	4	100	22	100	295	32	25	62	161	68	0	.	4	100	5827	8	8	71	34	68	4	100	0	.	4	100	301	36	85	54	24	61	15	72	57	87	3074	12	16	100	213	31	7801	8	8	100	202	30	18643	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2270	16	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	1620	19	0	.	0	.	4047	12
	übrige Nadelhölzer	74	49	20	100	10	100	311	40	119	100	44	76	0	.	10	100	357	48	10	100	100	56	9	100	21	100	0	.	137	47	22	85	99	51	10	100	20	71	0	.	55	64	191	53	62	85	0	.	196	50	1876	17
	Buche	6716	10	411	34	901	27	16686	7	3225	15	4535	13	10	100	1662	24	2512	17	4704	12	3992	14	2372	14	796	28	2103	25	6012	12	2875	18	6223	11	2054	17	1763	16	9539	10	790	33	8748	8	1781	23	359	36	5101	11	95870	2
	Ahorn	1017	16	107	50	275	40	2932	11	540	22	505	23	10	100	610	29	506	22	885	16	719	22	523	29	221	30	330	28	1836	15	220	39	1006	19	640	23	519	36	429	28	232	38	2573	15	590	25	148	50	1269	17	18641	4
	Esche	1105	18	125	57	506	34	1888	15	340	36	1094	22	29	74	396	47	625	37	1193	20	575	25	231	50	415	57	193	48	1791	17	243	40	657	28	527	28	713	23	1401	18	210	47	2237	15	568	26	425	47	1393	16	18881	5
	Eiche	973	21	0	.	4	100	776	19	430	48	307	29	933	43	0	.	426	49	311	32	233	35	283	51	11	100	5	100	244	53	312	26	407	35	33	67	410	24	1923	20	30	65	2548	19	498	27	5	100	465	22	11567	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	970	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10282	10	0	.	131	86	114	53	0	.	0	.	11517	9
	übrige Laubhölzer	1889	18	128	55	126	52	3161	12	757	23	826	22	69	59	373	31	3915	13	1319	20	843	30	598	36	219	44	521	32	1944	22	100	43	852	19	910	30	1103	24	10641	8	543	36	3009	16	3932	15	49	43	1618	18	39444	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	20175	7	3284	22	5449	18	75844	4	7266	12	20868	8	1209	38	6820	15	58963	4	16066	8	21162	8	12583	9	3697	20	9606	12	26516	7	6029	15	14572	9	12431	10	9471	11	43170	4	7187	14	40901	5	42686	5	2633	21	20758	7	489347	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356596. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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