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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI1
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	72	53	20	47	25	72	134	36	70	.	0	.	150	26	335	22	13	67	68	36	0	.	0	.	70	47	0	.	0	.	166	25	130	41	0	.	0	.	70	61	435	77	64	56	303	55	43	45	86	37	49	54	23	89	249	0	337	17	0	.	0	.	0	.	104	68	110	12	0	.	280	21	37	60	390	.	93	65	39	55	68	52	102	27	147	26	42	75	100	25	0	.	0	.	38	44	60	47	60	.	209	32	0	.	70	.	0	.	39	72	24	80	12	90	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	106	73	0	.	0	.	0	.	180	.	133	41	0	.	0	.	123	58	0	.	60	.	70	.	0	.	0	.	113	.	264	.	26	41	354	.	60	80	84	67	62	43	100	49	202	17	203	59	0	.	50	71	0	.	36	71	88	68	0	.	0	.	104	10
	Laubholz	216	21	140	39	101	21	0	.	0	.	0	.	106	30	113	34	40	50	86	33	368	50	240	35	297	23	0	.	0	.	27	63	114	61	50	.	0	.	294	66	63	87	30	44	0	.	87	46	45	56	165	28	138	33	249	0	108	65	602	.	0	.	0	.	0	.	73	24	0	.	5	85	5	89	0	.	295	65	50	72	25	41	139	79	205	24	109	36	205	24	0	.	0	.	101	49	250	14	0	.	83	39	0	.	200	.	0	.	61	69	69	56	90	56	0	.	48	30	70	.	169	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	82	0	.	0	.	279	54	0	.	0	.	0	.	450	.	0	.	0	.	92	.	91	70	37	.	195	43	45	41	57	58	98	33	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	258	71	393	27	0	.	0	.	106	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	288	20	160	40	125	3	134	36	70	.	0	.	256	16	448	23	53	39	154	27	368	50	240	35	367	26	0	.	0	.	193	28	244	35	50	.	0	.	364	52	498	64	93	30	303	55	130	22	131	22	213	21	161	20	498	0	445	28	602	.	0	.	0	.	104	68	183	17	0	.	285	19	42	63	390	.	388	65	88	36	92	40	241	46	352	18	151	5	305	22	0	.	0	.	139	39	310	2	60	.	293	16	0	.	270	.	0	.	100	14	93	30	102	46	0	.	48	30	70	.	191	60	0	.	106	73	0	.	0	.	0	.	180	.	167	21	0	.	0	.	402	20	0	.	60	.	70	.	450	.	0	.	113	.	357	.	117	60	391	.	255	38	129	43	119	36	198	22	202	17	203	59	0	.	60	47	0	.	294	71	480	9	0	.	0	.	210	6
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	47	61	91	64	67	79	22	90	0	.	122	53	137	21	86	51	67	39	94	42	0	.	0	.	104	.	0	.	23	77	195	48	73	71	126	58	0	.	17	50	138	37	75	71	55	48	55	31	89	21	35	57	119	21	158	49	96	41	410	.	7	83	0	.	0	.	0	.	52	68	320	.	0	.	11	61	0	.	141	67	45	70	120	.	9	64	7	91	0	.	0	.	86	42	115	42	99	52	300	.	95	75	122	88	46	68	39	89	93	25	12	87	2	94	0	.	0	.	24	73	23	82	53	56	275	71	58	.	96	53	20	81	59	39	0	.	0	.	100	71	57	54	0	.	0	.	0	.	88	59	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	69	32	22	35	70	31	55	78	0	.	16	54	37	70	0	.	153	64	0	.	28	35	0	.	68	8
	Laubholz	32	93	54	49	54	67	82	74	0	.	10	87	19	38	146	41	33	45	45	80	0	.	194	78	104	.	0	.	0	.	17	88	73	48	23	53	0	.	65	64	29	75	0	.	66	50	24	65	25	80	24	94	0	.	28	49	110	15	0	.	99	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	14	85	33	22	0	.	90	0	100	.	34	53	45	39	0	.	87	58	126	44	52	82	65	89	50	.	35	76	110	54	6	94	20	55	24	68	0	.	107	33	69	76	194	39	25	41	67	54	107	47	10	71	58	.	13	86	0	.	51	61	26	68	0	.	0	.	42	66	0	.	0	.	0	.	50	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	46	71	48	60	32	6	85	0	.	43	57	25	36	17	82	25	62	100	.	60	69	0	.	45	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	80	45	145	34	121	52	104	56	0	.	132	51	156	21	232	26	100	36	139	39	0	.	194	78	208	.	0	.	23	77	212	41	147	22	149	52	0	.	81	50	167	30	75	71	121	32	79	24	114	20	59	63	119	21	187	44	205	13	410	.	106	55	0	.	0	.	0	.	52	68	320	.	35	71	26	43	33	22	141	67	135	24	220	.	43	45	53	29	0	.	87	58	212	41	167	19	165	48	350	.	130	75	232	45	51	61	59	54	117	19	12	87	110	33	69	76	194	39	49	49	90	42	160	37	285	66	115	.	109	45	20	81	109	32	26	68	0	.	100	71	99	53	0	.	0	.	0	.	138	35	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	89	26	93	37	130	22	61	66	0	.	59	48	61	44	17	82	178	58	100	.	88	56	0	.	113	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	156	31	400	38	550	26	171	55	700	18	721	32	394	18	409	31	553	16	324	23	0	.	218	66	224	42	660	.	424	73	385	34	572	28	493	39	125	75	510	33	467	24	482	28	34	53	309	21	480	17	300	34	600	54	728	16	903	24	324	71	1800	.	277	73	0	.	750	.	410	43	724	29	435	44	491	30	238	54	528	22	283	81	242	24	297	34	206	60	185	87	331	37	273	54	255	26	771	40	344	49	343	46	656	27	675	71	14	64	105	74	0	.	19	56	0	.	2	99	63	38	75	59	18	59	356	26	188	66	774	26	144	55	7	80	250	.	217	44	0	.	344	70	400	47	80	62	380	16	73	60	225	40	229	44	83	52	590	35	0	.	637	50	468	15	395	16	361	27	526	39	80	39	356	43	157	33	444	19	583	47	0	.	480	21	0	.	310	4
	Laubholz	365	18	377	33	278	24	476	21	555	12	160	55	161	29	282	37	238	19	504	16	0	.	488	26	592	22	20	.	500	0	382	31	280	37	317	43	736	20	376	39	107	62	73	94	668	18	324	16	53	56	308	18	472	52	124	66	187	81	201	70	0	.	584	39	0	.	90	.	363	37	238	54	470	43	179	38	635	46	316	34	729	44	203	39	539	12	150	75	426	29	372	34	613	17	298	30	211	28	532	46	339	35	59	43	310	66	337	23	214	19	394	33	539	14	675	13	718	7	555	17	628	13	672	11	443	28	483	36	21	54	443	35	684	12	120	.	488	22	565	44	380	15	230	69	669	24	142	47	538	36	449	22	437	28	505	21	173	36	0	.	324	76	194	27	101	34	383	22	251	49	635	45	219	33	478	25	179	44	213	78	487	11	215	62	0	.	376	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	521	10	777	9	827	12	647	14	1255	4	880	24	556	11	691	18	792	8	828	8	0	.	706	15	816	4	680	.	924	33	767	9	852	14	811	17	862	15	886	20	574	17	555	29	702	16	634	8	533	14	608	15	1072	26	853	13	1091	14	525	17	1800	.	861	3	0	.	840	.	773	17	962	17	904	18	670	20	874	25	844	21	1012	28	445	9	837	8	356	3	611	8	704	16	886	10	553	15	982	33	876	10	682	17	716	23	985	28	351	22	319	26	394	33	558	14	675	13	719	7	617	13	703	13	689	10	798	17	671	15	795	25	586	14	691	12	370	.	705	16	565	44	724	26	630	25	749	22	522	14	610	31	673	12	666	11	588	18	763	30	0	.	961	21	661	9	496	13	744	13	777	17	715	38	574	23	635	15	624	8	797	18	487	11	695	12	0	.	687	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	149	25	216	43	72	34	369	20	610	27	494	32	551	10	327	15	313	27	356	18	121	43	85	71	158	25	0	.	490	66	557	40	463	17	425	24	0	.	515	25	264	45	500	23	473	22	592	15	553	11	312	16	430	35	420	20	521	12	102	40	410	47	544	20	362	53	566	24	246	49	650	7	304	27	156	23	317	80	441	27	185	27	416	25	312	24	85	44	230	34	169	82	160	16	402	14	695	23	296	32	544	9	170	71	230	40	320	.	320	35	397	55	0	.	2	96	88	87	148	55	41	70	206	58	442	10	634	45	595	16	82	35	242	54	422	25	320	17	391	43	220	21	381	35	293	40	426	9	175	36	210	23	277	18	110	77	206	72	191	7	232	59	720	12	446	17	470	17	282	39	428	29	260	65	395	24	257	32	340	27	442	15	690	.	0	.	357	3
	Laubholz	339	13	321	26	423	27	186	30	177	55	288	21	119	24	163	24	414	20	372	15	236	44	523	8	373	13	0	.	319	73	177	50	177	23	256	25	420	.	241	28	326	45	51	56	0	.	65	67	0	.	377	12	353	29	153	39	192	30	285	38	325	60	218	24	99	36	200	33	394	16	75	24	319	29	400	22	697	43	154	52	432	36	429	21	341	19	466	27	398	23	187	38	417	11	167	38	22	90	247	46	50	82	359	21	308	15	0	.	141	56	248	52	438	14	540	14	506	21	313	37	332	25	523	27	64	91	0	.	149	64	503	26	418	41	363	22	167	36	115	42	388	17	535	54	201	11	48	45	124	25	264	17	174	28	378	14	388	32	55	6	148	36	0	.	27	45	140	35	220	21	347	48	195	56	208	28	148	26	172	33	187	41	350	.	0	.	251	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	489	7	537	15	494	19	555	11	787	18	782	24	669	8	491	11	727	9	728	9	358	25	608	3	531	11	0	.	809	11	734	26	640	11	682	12	420	.	756	14	590	23	551	21	473	22	657	12	553	11	689	5	783	10	573	17	713	9	387	22	735	0	761	9	461	49	766	14	641	12	724	8	623	10	556	13	1014	5	595	20	617	20	845	10	652	14	551	21	627	12	356	21	577	9	568	19	717	21	544	15	594	12	529	9	538	16	320	.	461	18	645	19	438	14	541	14	595	16	462	11	373	25	729	12	506	14	634	45	744	9	585	20	660	24	785	15	486	15	505	26	608	12	916	22	493	24	474	9	299	13	474	4	451	13	489	13	594	4	246	4	380	34	720	12	472	14	609	12	503	13	775	10	455	13	603	10	405	17	513	22	629	15	1040	.	0	.	608	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	61	43	143	28	202	29	220	16	523	9	432	12	399	9	380	7	261	9	304	13	115	51	92	35	151	37	0	.	350	11	410	9	321	20	382	11	50	.	274	22	334	14	341	13	463	13	395	7	413	12	237	13	264	16	398	9	343	12	205	46	298	21	233	30	182	49	220	21	224	17	459	15	404	33	378	14	262	38	334	23	220	28	347	13	94	42	208	11	166	37	143	26	97	24	253	20	487	11	289	27	280	18	268	26	134	17	271	30	243	18	340	15	150	.	56	88	0	.	174	26	88	76	137	50	210	70	455	25	423	26	360	32	252	25	595	24	167	26	320	.	206	17	280	18	359	17	238	32	136	27	307	11	281	24	170	17	260	64	248	35	328	28	391	13	407	16	358	12	183	25	179	29	301	15	253	17	239	10	154	28	239	25	365	23	0	.	303	2
	Laubholz	280	14	259	20	137	36	166	22	115	43	187	32	95	22	129	17	160	10	253	13	236	16	310	24	216	19	0	.	44	40	82	46	218	43	103	32	509	.	165	32	43	45	120	28	2	98	15	52	14	67	241	13	171	24	98	28	181	22	219	25	100	47	176	34	188	12	55	28	259	21	61	71	256	34	112	40	280	45	223	28	256	30	233	22	317	20	172	28	225	18	221	26	192	16	265	25	30	53	136	42	125	29	136	21	283	19	0	.	30	70	15	70	120	.	327	16	136	8	147	80	268	19	337	42	247	33	0	.	16	43	89	36	85	54	91	51	227	35	0	.	130	44	282	25	101	24	80	43	152	39	133	27	53	33	333	21	236	50	136	50	188	32	5	67	4	97	21	40	144	31	189	44	126	25	170	21	184	21	329	19	227	32	110	15	0	.	143	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	341	8	402	14	338	15	386	8	638	13	620	8	495	7	509	6	421	4	556	7	351	20	401	19	367	18	0	.	394	12	492	10	539	13	484	8	559	.	440	19	378	12	461	10	466	13	409	7	427	11	479	7	435	10	496	6	524	9	424	19	398	15	408	5	370	28	275	17	484	9	520	9	659	17	490	10	542	14	557	14	476	20	580	12	411	13	380	12	391	17	364	13	288	10	518	13	517	10	425	15	405	11	404	15	417	16	271	30	274	14	356	17	270	.	383	7	136	8	321	30	356	25	475	24	457	17	455	25	439	26	449	18	337	7	686	22	394	16	320	.	336	16	563	11	460	11	318	31	288	30	440	1	335	20	503	15	496	16	385	15	515	13	395	13	410	16	379	11	328	15	368	20	427	9	422	12	423	9	483	14	466	23	475	17	0	.	446	1
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	14	47	188	29	130	51	215	17	282	37	281	15	294	12	229	11	176	9	233	14	31	79	142	34	37	60	0	.	180	.	128	21	389	30	121	30	0	.	200	32	231	15	237	15	243	12	230	14	280	12	173	14	229	28	196	26	332	18	134	32	168	23	68	73	222	17	276	12	379	.	319	29	235	31	246	18	442	35	249	18	159	15	320	16	118	37	165	18	85	4	165	71	280	.	219	19	367	29	215	15	430	.	252	28	103	26	86	11	159	27	162	21	0	.	0	.	88	72	48	60	165	.	87	43	242	9	278	7	128	28	342	34	242	41	187	26	140	0	140	.	303	14	238	41	570	.	60	.	0	.	230	.	247	36	0	.	157	52	180	.	250	.	190	12	125	3	311	14	242	14	14	80	216	38	177	24	125	30	164	28	151	16	112	13	0	.	212	3
	Laubholz	201	14	210	33	156	33	62	43	9	76	170	21	86	27	108	34	143	10	130	22	172	22	162	42	264	22	0	.	0	.	231	37	96	37	209	36	0	.	141	41	44	42	40	45	4	68	16	62	5	69	141	15	165	21	89	32	39	39	114	9	7	82	207	29	248	66	88	40	0	.	10	70	90	71	126	50	63	52	56	72	235	44	66	30	234	11	163	17	95	37	85	29	0	.	50	68	106	45	169	27	0	.	154	28	249	25	49	79	112	45	0	.	390	.	0	.	55	19	191	51	0	.	238	32	191	74	0	.	78	68	38	88	100	0	67	67	118	53	0	.	105	40	199	27	0	.	70	.	0	.	50	.	132	38	0	.	183	44	120	.	160	.	26	68	50	71	60	57	102	64	168	6	138	26	81	43	157	20	237	42	151	31	89	44	0	.	103	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	214	13	398	18	286	22	277	12	291	34	451	4	379	8	337	9	318	6	363	9	203	13	304	11	301	15	0	.	180	.	360	30	485	20	331	17	0	.	341	20	275	11	277	12	247	12	246	13	285	12	313	8	393	17	285	16	372	19	248	13	175	19	275	4	469	33	364	19	379	.	329	26	325	26	372	15	504	35	305	20	394	22	385	16	352	10	328	9	180	21	250	37	280	.	269	27	473	20	383	15	430	.	406	18	352	22	135	29	271	20	162	21	390	.	0	.	143	52	239	51	165	.	325	19	433	28	278	7	206	9	380	31	342	29	253	36	258	24	140	.	408	15	437	30	570	.	130	.	0	.	280	.	379	23	0	.	340	27	300	.	410	.	216	11	175	18	372	12	344	19	182	10	355	21	259	13	282	13	401	17	302	12	201	27	0	.	316	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	241	38	74	36	0	.	0	.	279	16	323	17	306	8	289	9	244	16	207	17	20	47	0	.	123	35	0	.	215	50	430	23	383	20	212	27	0	.	137	29	365	13	328	14	305	12	317	9	413	6	170	16	222	37	308	18	329	19	158	26	289	13	307	31	225	23	370	13	477	18	345	24	297	20	278	28	245	23	281	19	271	29	226	46	0	.	226	41	337	26	89	30	65	57	293	21	384	20	231	43	179	27	81	68	121	37	202	26	217	25	227	22	62	58	33	80	0	.	121	24	82	30	98	51	370	23	150	.	461	9	191	20	156	16	360	28	0	.	207	.	157	26	0	.	171	8	240	14	157	18	180	21	0	.	250	.	210	.	20	.	17	71	354	8	435	9	284	13	333	18	0	.	63	86	334	52	230	30	156	25	10	69	24	29	0	.	279	2
	Laubholz	227	49	407	19	111	42	1411	.	119	62	425	34	114	25	108	16	132	19	213	20	201	26	552	22	334	43	0	.	429	28	205	29	137	43	317	21	0	.	271	30	38	39	68	48	31	42	54	31	9	67	239	25	184	41	82	36	150	29	71	42	121	27	123	40	104	32	75	29	97	80	104	49	153	40	527	54	337	28	160	23	232	16	351	24	310	.	219	44	354	24	316	25	592	16	182	42	54	46	195	49	328	22	440	23	334	28	8	92	46	51	113	65	219	32	466	20	397	20	227	19	166	27	224	25	41	75	0	.	54	82	56	40	166	36	181	29	0	.	526	.	201	46	0	.	41	35	72	23	264	24	202	29	0	.	220	.	150	.	50	.	390	27	13	30	9	45	142	24	281	40	0	.	240	34	255	21	314	48	257	37	401	7	489	12	0	.	138	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	469	23	481	15	111	42	1411	.	399	18	748	20	421	7	397	6	377	8	420	11	222	24	552	22	457	31	0	.	644	14	636	13	519	20	529	16	0	.	408	17	403	11	396	12	336	10	370	8	422	6	409	15	406	22	390	12	478	16	229	19	410	11	429	14	328	16	446	10	575	14	448	20	449	15	805	25	582	14	440	11	503	13	576	20	310	.	445	1	691	10	406	17	656	20	475	27	438	17	426	23	506	10	521	29	455	22	210	28	263	21	341	19	281	20	499	20	397	20	348	13	248	22	323	18	410	21	150	.	515	10	247	19	322	20	542	21	0	.	733	.	358	21	0	.	211	13	312	13	421	12	382	13	0	.	470	.	360	.	70	.	407	28	367	8	444	8	427	9	614	16	0	.	303	10	589	37	545	30	413	32	411	9	514	12	0	.	417	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	111	16	172	19	243	23	223	13	476	12	406	13	344	5	314	5	267	7	268	8	55	36	95	37	141	18	660	.	295	19	372	14	382	11	304	14	101	72	264	16	319	9	331	9	280	9	313	6	377	5	223	9	270	14	356	8	417	9	180	23	308	16	335	18	219	16	356	11	313	18	432	14	275	15	298	13	244	19	316	11	205	19	300	11	204	19	149	12	210	18	169	23	157	19	223	12	432	12	253	13	266	15	270	20	144	24	123	21	175	14	204	16	21	37	15	61	12	70	95	16	70	28	77	27	324	14	318	24	475	13	175	18	158	16	377	15	218	17	173	36	204	13	306	20	263	17	289	9	134	15	214	16	260	14	127	27	278	30	209	21	289	25	343	6	370	7	303	8	265	17	182	23	242	16	234	14	235	11	214	21	190	19	249	20	0	.	267	1
	Laubholz	278	9	291	12	199	16	212	17	146	28	203	16	102	11	131	10	175	8	270	8	218	17	344	15	316	11	20	.	209	27	175	19	170	16	204	15	669	18	213	17	60	22	72	21	67	28	91	15	15	30	245	7	200	16	100	16	163	16	181	20	116	23	223	20	140	33	91	18	256	19	99	34	201	19	176	20	333	21	165	16	283	19	233	13	335	10	200	16	301	12	255	17	389	10	194	16	77	21	196	21	189	19	189	17	224	14	96	33	98	20	106	32	360	12	510	9	541	8	311	13	355	14	429	11	198	28	141	53	66	45	235	24	207	23	165	19	268	19	163	48	205	16	286	27	199	26	75	20	239	19	286	15	194	21	395	14	186	22	92	33	215	22	47	23	38	23	131	14	159	23	254	29	142	16	209	16	173	14	212	18	254	14	219	20	0	.	179	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	389	6	463	8	442	13	435	8	621	12	609	10	445	4	445	4	442	4	538	5	273	14	439	12	456	9	680	.	504	13	547	9	552	8	508	8	770	15	477	11	379	7	403	7	347	8	403	5	392	5	469	5	471	9	456	6	580	7	361	11	423	12	559	10	358	16	447	9	569	9	531	11	476	10	474	9	577	11	482	9	488	12	533	8	539	9	348	9	510	8	424	11	547	8	416	10	508	11	449	9	456	9	459	11	367	13	219	15	273	10	310	12	381	11	525	9	552	8	407	9	425	12	507	8	523	13	459	17	541	11	410	12	365	13	543	12	486	11	337	26	409	10	592	13	462	12	364	8	373	11	499	7	454	9	522	10	464	19	301	14	504	12	389	6	407	6	434	6	424	12	436	16	383	9	443	10	408	8	426	12	444	10	468	11	0	.	446	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2297379. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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