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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	53	48	70	.	0	.	97	21	0	.	89	24	0	.	171	66	61	31	0	.	65	71	54	64	0	.	135	47	60	53	140	15	70	.	0	.	172	34	0	.	111	70	56	35	59	44	0	.	80	81	72	11
	Tanne	20	92	0	.	0	.	55	51	0	.	55	64	0	.	11	66	2	96	0	.	87	40	33	55	0	.	23	62	0	.	10	71	0	.	0	.	39	82	0	.	0	.	45	43	13	73	0	.	0	.	28	25
	Föhre	27	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	7	82	0	.	0	.	29	95	0	.	0	.	0	.	7	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	71	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	58	95	0	.	0	.	10	60
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	44	64	0	.	0	.	53	42	53	31	36	92	0	.	191	76	9	59	0	.	90	48	54	60	0	.	0	.	38	91	75	24	140	.	0	.	101	47	0	.	0	.	15	60	0	.	0	.	33	75	36	20
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	17	56	65	52	8	97	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	11	88	0	.	11	47	32	62	75	24	150	.	16	70	0	.	0	.	0	.	5	95	4	96	0	.	21	91	13	25
	Esche	5	62	0	.	0	.	16	56	98	81	35	97	0	.	431	76	0	.	47	75	45	89	35	90	0	.	0	.	54	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	95	23	67	0	.	44	91	27	32
	Eiche	6	94	0	.	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	63	23	90	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	15	88	0	.	35	95	13	95	0	.	0	.	7	46
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	73	0	.	0	.	1	78
	übrige Laubhölzer	31	94	0	.	0	.	17	48	165	36	13	70	0	.	118	76	27	56	33	75	34	50	23	90	0	.	0	.	81	68	25	71	0	.	0	.	0	.	13	91	0	.	10	95	30	53	0	.	7	91	27	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	186	27	70	.	0	.	256	19	387	32	236	28	0	.	921	48	133	13	80	75	395	21	233	37	0	.	169	39	266	51	400	12	430	.	16	70	319	8	50	24	111	70	209	25	213	30	0	.	185	52	228	9
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15	58	0	.	163	64	116	24	0	.	117	57	0	.	10	90	63	35	0	.	156	35	35	71	100	.	0	.	65	55	0	.	4	90	56	58	32	89	27	48	115	57	37	36	15	36	54	64	55	65	56	13
	Tanne	2	96	0	.	0	.	37	38	0	.	24	94	0	.	0	.	6	85	0	.	5	95	72	87	0	.	0	.	14	63	0	.	4	90	8	93	0	.	6	98	0	.	6	67	1	98	27	64	4	96	10	26
	Föhre	13	71	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	0	.	6	49	0	.	0	.	0	.	9	76	0	.	17	78	3	39
	Lärche	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	43	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	57	0	.	5	98	17	37	0	.	2	96	7	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	5	95	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	11	98	0	.	0	.	2	66
	Buche	10	78	0	.	0	.	21	47	30	71	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	38	56	0	.	0	.	19	63	0	.	0	.	30	66	0	.	9	49	7	82	10	98	0	.	0	.	20	45	9	22
	Ahorn	16	95	0	.	0	.	8	73	0	.	0	.	0	.	20	89	9	69	0	.	10	64	0	.	0	.	57	85	0	.	0	.	20	89	53	72	0	.	2	97	0	.	3	97	2	98	0	.	6	71	8	28
	Esche	10	53	0	.	0	.	5	98	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	0	.	0	.	0	.	4	91	0	.	20	89	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	9	98	0	.	0	.	4	37
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	10	95	0	.	0	.	0	.	7	54	0	.	0	.	2	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	67
	übrige Laubhölzer	6	70	0	.	0	.	7	57	0	.	0	.	0	.	0	.	38	52	0	.	41	40	38	86	0	.	17	80	2	94	0	.	20	55	0	.	5	95	28	44	0	.	10	76	22	49	0	.	4	96	16	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	80	32	0	.	163	64	197	16	30	71	169	37	0	.	30	60	130	20	0	.	244	22	182	43	100	.	74	59	104	42	12	60	69	45	147	41	53	56	104	17	122	51	83	25	92	22	82	64	108	53	118	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	216	29	540	.	1071	18	327	17	136	51	433	27	14	84	498	51	221	22	333	46	626	26	487	55	357	75	384	50	234	32	329	48	99	60	324	55	491	32	5	47	314	41	203	24	197	24	390	50	236	20	227	7
	Tanne	37	56	350	.	51	71	78	33	27	70	46	62	0	.	0	.	5	92	72	34	273	54	156	63	34	62	27	84	33	41	0	.	19	63	107	42	12	62	5	99	139	46	83	40	11	90	43	88	25	42	41	15
	Föhre	11	53	0	.	0	.	10	78	51	75	6	66	167	81	0	.	47	41	0	.	0	.	0	.	0	.	132	94	0	.	82	75	51	87	24	96	0	.	0	.	0	.	5	60	187	27	0	.	8	57	35	20
	Lärche	17	61	0	.	0	.	7	76	11	64	1	97	0	.	0	.	50	35	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	24	67	0	.	0	.	0	.	27	95	17	43	0	.	5	99	84	27	0	.	7	76	21	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	51	0	.	0	.	2	43
	übrige Nadelhölzer	7	98	0	.	0	.	6	54	60	95	0	.	0	.	0	.	1	99	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	10	73	11	95	10	95	0	.	5	95	0	.	12	96	0	.	0	.	0	.	3	98	4	37
	Buche	240	25	300	.	0	.	181	22	311	30	168	34	0	.	18	92	30	58	132	44	37	70	54	68	78	75	217	71	155	42	365	28	247	31	84	41	18	65	120	25	151	38	113	27	48	52	19	75	75	26	120	9
	Ahorn	37	30	100	.	0	.	20	43	44	63	16	80	0	.	81	77	5	58	4	96	13	93	0	.	24	71	25	61	79	31	0	.	62	26	32	48	16	95	3	57	57	41	55	29	6	54	78	75	87	28	26	12
	Esche	44	41	0	.	50	71	28	42	27	64	116	37	0	.	31	89	35	58	59	54	11	95	0	.	255	66	19	94	69	30	72	57	59	65	64	63	58	55	21	33	39	65	60	36	6	72	97	75	80	27	42	12
	Eiche	6	68	0	.	0	.	22	43	40	83	12	44	751	25	0	.	1	99	15	96	0	.	70	90	12	86	0	.	3	96	33	63	24	76	0	.	14	51	44	36	4	95	74	43	14	64	0	.	3	74	29	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	215	17	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	47	17
	übrige Laubhölzer	54	51	50	.	76	71	44	42	10	63	50	54	0	.	21	53	149	21	34	56	33	52	140	93	19	57	122	47	70	56	28	64	24	65	172	52	59	64	212	13	108	63	84	35	77	27	8	75	43	41	100	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	668	9	1340	.	1247	20	723	7	717	9	848	11	932	14	649	38	609	8	653	20	995	15	906	21	778	28	926	18	677	17	921	10	595	10	806	21	701	17	643	6	824	15	683	8	650	9	636	17	567	7	694	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	149	31	739	44	400	49	311	11	10	93	416	22	0	.	362	39	356	20	144	46	292	22	123	40	241	86	106	42	256	34	275	34	94	36	304	26	196	43	69	55	524	21	158	18	293	22	0	.	240	19	240	6
	Tanne	109	36	168	65	142	43	73	26	46	45	64	64	0	.	60	55	1	98	217	36	106	30	208	29	41	63	130	47	53	39	0	.	92	32	74	42	8	89	5	86	50	63	92	21	5	85	0	.	43	40	71	10
	Föhre	14	49	0	.	0	.	15	60	62	41	0	.	0	.	0	.	104	39	17	79	26	91	15	96	0	.	0	.	0	.	69	52	22	58	0	.	37	68	0	.	73	48	4	67	17	52	0	.	49	45	21	19
	Lärche	8	77	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	83	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	45	51	11	93	0	99	86	26	0	.	1	98	15	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	58	0	.	0	.	1	56
	übrige Nadelhölzer	4	68	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	92	3	72	0	.	0	.	3	74	2	38
	Buche	172	17	211	65	81	35	147	20	285	19	172	24	0	.	250	33	77	46	186	34	158	32	176	32	146	58	375	31	219	37	326	28	261	21	79	62	57	37	171	24	109	94	150	15	23	73	0	.	157	28	158	7
	Ahorn	26	41	0	.	74	62	39	25	18	61	17	50	0	.	27	45	2	99	43	26	20	44	24	59	50	50	9	91	78	43	0	.	33	37	5	95	20	89	3	99	0	.	47	29	12	86	0	.	25	39	28	12
	Esche	31	49	0	.	102	48	16	39	10	93	6	85	0	.	16	73	0	.	40	79	33	60	0	.	123	80	9	91	79	56	0	.	27	64	13	93	10	90	8	58	0	.	33	35	12	60	0	.	27	40	23	16
	Eiche	24	44	0	.	0	.	3	77	50	67	15	71	0	.	0	.	0	.	18	97	7	70	2	96	0	.	0	.	0	.	26	50	37	77	0	.	73	56	18	50	0	.	17	31	0	.	0	.	11	66	12	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	32
	übrige Laubhölzer	45	50	0	.	0	.	21	31	35	47	19	66	0	.	0	.	8	98	77	48	3	97	25	53	88	56	0	.	30	45	5	95	16	48	31	77	59	60	107	27	0	.	34	30	21	47	0	.	24	65	31	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	583	7	1117	7	806	26	625	6	516	15	711	10	0	.	722	18	644	10	742	8	655	10	572	14	689	17	629	14	715	12	705	19	582	11	507	15	460	12	568	8	778	10	538	7	475	11	0	.	579	9	614	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	100	21	418	14	279	26	225	8	80	62	286	12	0	.	159	41	324	9	70	24	227	13	119	28	121	63	336	27	167	19	80	68	74	27	309	15	111	18	146	19	244	29	224	16	246	16	117	38	150	14	206	4
	Tanne	32	43	92	51	117	42	112	12	43	75	53	60	0	.	59	60	12	39	104	24	127	18	158	42	101	48	93	62	83	23	28	58	58	44	57	50	44	32	45	50	127	54	69	26	10	72	59	30	44	27	71	7
	Föhre	26	42	0	.	0	.	8	38	16	63	41	54	50	.	0	.	21	31	22	64	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	8	89	26	35	1	98	20	59	8	99	0	.	12	99	21	67	0	.	30	27	14	14
	Lärche	6	50	0	.	0	.	2	53	2	96	8	98	0	.	2	94	41	25	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	20	39	0	.	3	84	81	33	7	92	5	60	11	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	2	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	81	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	1	45
	Buche	157	18	69	32	60	60	123	10	116	33	67	38	0	.	130	41	24	36	160	18	107	19	85	34	213	41	192	48	146	23	208	18	139	19	42	47	134	26	45	45	50	76	100	17	6	99	45	33	102	17	99	5
	Ahorn	21	47	0	.	52	78	13	33	36	45	3	76	0	.	20	62	3	54	21	42	7	38	9	96	63	18	40	63	38	34	60	90	18	36	25	50	11	56	0	.	12	65	12	41	2	98	18	62	6	37	14	12
	Esche	8	54	0	.	0	.	5	37	4	64	4	68	100	.	26	76	1	100	25	40	9	43	22	96	44	42	0	.	21	46	24	56	4	69	29	58	26	38	4	98	5	96	14	58	4	68	26	93	16	29	10	13
	Eiche	8	42	0	.	0	.	3	31	14	67	2	67	309	.	0	.	2	100	10	52	10	70	0	.	0	.	0	.	2	99	28	58	5	76	1	98	22	43	4	69	0	.	16	55	0	.	0	.	15	38	7	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58
	übrige Laubhölzer	24	36	0	.	24	92	14	36	43	53	4	68	100	.	20	72	7	43	26	49	6	66	22	96	22	90	0	.	21	51	0	.	33	36	21	43	7	69	28	42	12	96	14	41	3	98	11	67	12	52	15	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	383	6	580	7	531	11	507	4	353	22	469	7	559	.	417	25	447	6	439	10	494	6	415	15	565	6	661	15	494	9	436	17	360	10	485	11	374	10	352	10	450	14	466	9	379	11	283	18	380	7	450	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	97	40	250	34	292	18	123	13	41	61	209	49	0	.	235	32	158	10	53	33	115	30	118	20	379	.	172	23	200	20	88	48	94	30	136	17	126	22	113	27	266	9	156	21	118	22	80	.	87	28	135	5
	Tanne	36	43	32	65	37	53	75	14	34	63	16	90	0	.	0	.	8	51	90	27	136	31	60	36	0	.	125	51	51	28	0	.	48	56	85	31	48	50	11	51	0	.	102	29	3	98	160	.	42	35	47	9
	Föhre	1	97	0	.	7	91	4	57	0	.	12	56	0	.	0	.	13	43	6	79	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	4	95	0	.	7	54	6	85	0	.	2	98	3	79	0	.	21	46	6	23
	Lärche	3	66	0	.	0	.	1	59	0	.	5	94	0	.	0	.	32	24	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	4	96	0	.	27	39	0	.	0	.	72	25	0	.	0	.	13	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	3	46
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	1	51
	Buche	94	25	0	.	97	35	110	15	97	26	132	35	0	.	61	57	22	35	89	24	86	30	43	33	0	.	49	65	51	38	212	12	135	26	122	29	99	18	21	80	102	85	66	27	20	98	320	.	71	28	71	8
	Ahorn	9	48	9	76	19	78	10	32	3	93	0	.	0	.	58	65	1	70	16	43	22	63	80	92	0	.	0	.	35	46	5	87	7	95	5	70	26	54	0	.	0	.	4	67	0	.	0	.	8	52	11	21
	Esche	4	96	0	.	0	.	7	43	10	93	15	76	0	.	7	96	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	16	59	17	59	0	.	11	81	27	90	0	.	0	.	6	56	0	.	0	.	3	71	5	24
	Eiche	6	55	0	.	0	.	2	47	3	92	26	94	0	.	0	.	1	99	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	7	57	13	87	0	.	0	.	38	48	0	.	6	85	9	97	2	98	0	.	10	61	4	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	58
	übrige Laubhölzer	36	44	0	.	0	.	16	37	11	66	28	94	0	.	0	.	4	69	9	52	10	96	56	92	0	.	0	.	9	51	0	.	0	.	13	83	40	58	19	69	15	85	11	69	32	68	0	.	28	66	15	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	285	9	291	34	451	7	349	6	199	13	442	20	0	.	360	23	255	6	268	11	379	13	359	35	379	.	346	13	370	12	335	12	288	11	381	15	412	17	260	16	389	22	360	15	255	13	560	.	269	10	315	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	38	58	250	.	279	21	158	10	31	59	229	27	0	.	157	55	251	9	71	60	170	26	160	17	419	13	302	21	223	26	0	.	119	78	190	18	105	27	52	29	183	22	111	14	210	12	170	.	41	57	175	5
	Tanne	13	78	140	.	14	80	111	15	0	.	94	38	0	.	6	84	11	39	85	39	156	20	121	20	0	.	48	46	44	42	0	.	76	55	45	38	47	67	3	75	77	62	50	20	22	37	120	.	48	47	49	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	14	48	9	90	2	68	0	.	0	.	47	27	16	60	0	.	7	75	0	.	7	97	0	.	0	.	42	44	0	.	6	54	6	88	105	61	1	99	64	26	0	.	13	67	25	16
	Lärche	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	36	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	21	0	.	3	57	75	13	0	.	12	96	25	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	26	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	29	0	.	0	.	8	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	98	0	.	10	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	43	86	2	48
	Buche	107	35	20	.	130	49	77	17	308	34	131	32	0	.	81	48	6	54	176	45	61	49	69	22	142	79	34	45	145	29	260	.	265	27	47	51	41	43	118	23	14	49	90	20	14	44	0	.	154	26	68	8
	Ahorn	40	48	0	.	18	80	22	28	33	68	20	49	0	.	44	50	4	61	17	91	20	30	13	31	35	79	0	.	41	32	0	.	38	39	10	64	50	61	2	99	0	.	18	31	9	59	0	.	64	40	15	12
	Esche	74	54	0	.	165	80	14	40	33	92	58	37	0	.	53	84	1	99	106	46	17	72	13	89	0	.	2	98	34	38	0	.	39	49	5	94	87	39	3	52	0	.	13	47	2	83	0	.	40	37	15	15
	Eiche	2	95	0	.	0	.	3	55	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	3	70	0	.	0	.	5	98	0	.	5	95	0	.	25	47	14	53	12	92	24	67	3	47	0	.	24	46	6	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	42
	übrige Laubhölzer	32	57	50	.	0	.	17	26	41	72	41	47	0	.	149	44	8	35	83	64	36	48	7	47	0	.	3	97	56	46	50	.	45	58	8	66	155	38	47	24	62	59	30	36	15	36	0	.	122	27	28	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	307	25	460	.	606	19	418	5	455	28	585	10	0	.	490	3	390	5	554	16	462	12	393	8	596	15	396	18	551	12	310	.	639	11	304	13	517	10	346	9	453	18	340	9	434	6	290	.	563	16	420	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	114	15	405	17	364	22	207	5	59	35	287	11	11	87	239	22	231	6	120	25	235	10	158	17	277	36	267	17	196	12	188	28	85	20	231	16	160	18	51	15	286	17	154	9	187	9	170	33	152	10	182	2
	Tanne	44	23	105	34	88	30	90	8	28	36	58	25	0	.	25	43	8	23	115	18	129	13	127	15	41	40	62	28	50	15	4	63	59	22	64	20	32	26	9	34	86	30	69	12	13	29	63	25	35	16	52	4
	Föhre	15	27	0	.	1	99	9	25	25	40	10	45	144	77	0	.	34	17	13	43	7	73	5	60	0	.	23	90	1	86	42	46	26	28	4	94	11	34	3	57	29	47	6	48	64	19	0	.	24	20	19	9
	Lärche	7	35	0	.	0	.	2	39	3	60	2	76	0	.	0	99	39	11	0	100	1	76	0	99	0	.	0	.	4	56	4	73	0	.	1	99	4	99	31	16	2	99	2	45	72	10	3	96	4	41	16	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	23	0	.	0	.	3	15
	übrige Nadelhölzer	2	56	0	.	2	98	1	37	13	99	1	100	0	.	1	99	0	78	1	99	2	77	1	99	0	.	0	.	4	51	3	99	4	51	1	99	1	99	0	.	5	73	2	51	1	85	0	.	5	70	2	20
	Buche	143	11	84	37	70	25	114	7	195	16	115	15	0	.	107	24	20	21	142	14	94	15	79	16	122	32	125	30	128	15	246	17	188	12	65	19	70	17	99	14	80	33	98	9	19	31	49	47	96	11	91	3
	Ahorn	23	20	7	82	43	46	19	14	31	28	12	31	0	.	38	34	3	29	21	21	14	21	18	39	36	27	17	41	46	17	13	66	30	17	20	29	20	35	2	41	18	42	26	17	6	37	26	65	30	20	17	6
	Esche	23	25	0	.	56	46	12	18	22	43	36	26	19	90	38	55	5	54	36	28	16	32	11	59	111	54	5	67	38	21	23	50	21	34	23	39	36	27	9	27	12	64	25	21	5	31	34	68	30	19	18	7
	Eiche	9	28	0	.	0	.	5	26	20	46	9	38	665	26	0	.	1	64	9	50	7	42	8	65	4	96	0	.	3	47	23	31	14	54	0	99	25	23	21	27	4	63	26	26	5	38	0	.	10	25	10	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	13	0	.	0	.	2	60	0	.	0	.	12	13
	übrige Laubhölzer	34	23	6	67	12	69	19	16	38	28	24	28	19	90	23	43	29	18	38	28	17	24	27	43	26	49	21	51	36	25	11	47	24	24	42	42	50	29	104	11	44	49	33	19	29	18	7	57	30	21	35	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	415	6	606	15	635	14	477	3	433	10	554	6	859	15	473	13	394	4	496	7	521	5	433	7	616	14	521	10	507	6	557	12	451	6	452	10	408	8	444	5	566	10	442	5	416	5	352	17	417	5	456	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1284023. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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