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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

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6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI1
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	37	50	70	0	0	.	112	20	9	94	86	25	0	.	60	66	114	43	23	84	72	53	55	65	0	.	142	37	80	31	99	25	27	58	40	32	138	35	7	67	106	73	56	24	42	35	178	30	82	49	71	11
	Tanne	13	95	0	.	0	.	49	37	17	94	47	61	0	.	10	68	2	69	24	64	56	48	32	55	0	.	18	50	2	67	5	87	35	61	4	95	31	86	0	.	0	.	29	37	6	77	24	74	5	93	21	20
	Föhre	17	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	31	94	0	.	0	.	0	.	6	97	12	87	18	62	0	.	5	86	0	.	0	.	13	98	2	98	0	.	7	93	4	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	85	0	.	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	29	77	0	.	0	.	7	44
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	1	66
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	Buche	73	32	0	.	0	.	35	36	121	39	30	92	0	.	77	68	5	64	72	66	62	48	53	61	0	.	0	.	18	68	105	27	137	25	15	67	76	54	36	90	0	.	21	37	0	.	0	.	73	46	36	15
	Ahorn	8	65	0	.	0	.	21	42	45	47	9	71	0	.	23	92	0	.	29	55	7	92	11	88	0	.	5	62	12	64	38	54	25	91	31	62	36	86	12	69	0	.	24	54	7	78	0	.	35	63	16	17
	Esche	7	57	0	.	0	.	14	41	53	83	28	97	0	.	130	89	13	68	42	42	41	66	34	91	0	.	0	.	17	79	0	.	0	.	29	51	0	.	2	98	0	.	10	76	20	42	0	.	30	94	20	23
	Eiche	9	65	0	.	0	.	0	.	5	62	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	11	53	22	91	0	.	0	.	0	.	49	62	10	92	0	.	0	.	3	98	0	.	28	66	6	88	0	.	0	.	5	32
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	60	0	.	0	.	6	77	0	.	0	.	1	51
	übrige Laubhölzer	25	80	0	.	0	.	26	30	85	50	14	56	0	.	63	61	32	39	13	64	38	33	22	91	0	.	0	.	39	59	13	85	0	.	42	47	0	.	29	37	0	.	23	48	26	35	0	.	25	77	27	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	189	18	70	0	0	.	257	14	336	25	214	26	0	.	364	52	201	30	213	21	318	21	229	37	0	.	166	32	176	30	352	18	252	21	161	28	287	12	106	31	106	73	203	18	148	21	202	17	258	31	210	6
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	34	54	0	.	122	53	72	24	0	.	95	42	0	.	17	50	53	24	21	82	119	30	36	71	52	68	40	95	38	59	3	92	6	73	113	33	74	51	18	40	136	54	35	34	25	29	37	78	39	49	48	10
	Tanne	9	64	0	.	0	.	26	36	0	.	25	57	0	.	0	.	3	86	14	94	7	66	75	86	0	.	0	.	8	67	0	.	19	58	15	48	1	97	4	72	0	.	8	57	7	56	18	78	2	98	9	18
	Föhre	8	60	0	.	0	.	5	91	17	92	1	97	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	3	53	0	.	0	.	0	.	6	61	0	.	8	81	3	31
	Lärche	2	98	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	13	33	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	13	40	0	.	4	98	15	28	0	.	1	98	6	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Nadelhölzer	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	2	98	5	99	0	.	0	.	1	55
	Buche	29	52	0	.	10	87	15	39	10	92	14	55	0	.	22	86	0	.	0	.	10	70	37	55	0	.	0	.	21	37	29	60	12	56	19	70	1	97	13	41	3	92	8	98	3	73	0	.	10	46	10	16
	Ahorn	13	65	0	.	0	.	7	60	18	91	3	97	0	.	18	55	5	70	0	.	7	66	0	.	0	.	23	95	3	95	0	.	10	80	34	76	0	.	2	69	0	.	4	68	1	99	0	.	7	48	6	22
	Esche	6	49	0	.	0	.	4	79	63	91	6	67	0	.	5	95	2	99	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	10	80	6	94	3	97	10	88	0	.	6	98	4	99	6	85	3	70	5	30
	Eiche	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	2	96	0	.	7	74	0	.	0	.	0	.	12	54	0	.	0	.	2	39
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	47
	übrige Laubhölzer	5	58	0	.	0	.	12	59	58	64	0	.	0	.	20	95	29	42	24	94	24	48	36	87	0	.	7	92	5	72	3	93	39	57	0	.	30	63	32	25	15	60	8	78	28	33	0	.	14	43	20	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	109	25	0	.	132	51	147	15	166	64	149	29	0	.	81	50	114	14	59	63	180	22	184	44	52	68	70	57	80	34	43	45	98	35	186	24	119	37	101	15	162	43	76	24	107	15	61	66	84	35	113	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	227	25	364	31	702	31	322	13	124	51	369	23	12	65	450	36	217	18	223	47	532	25	482	56	332	51	449	32	332	20	221	45	201	36	284	37	437	29	8	46	297	33	176	19	131	21	266	51	268	18	205	6
	Tanne	32	48	335	3	19	91	97	22	24	70	118	41	0	.	60	83	3	92	74	32	186	57	152	63	78	57	25	67	32	35	3	97	9	67	89	35	17	61	2	100	96	48	59	32	28	51	260	73	19	44	42	12
	Föhre	22	49	0	.	0	.	8	61	47	73	5	57	113	86	0	.	69	33	0	.	37	96	0	.	0	.	102	86	1	98	55	65	51	66	29	67	18	97	0	.	38	97	3	48	155	21	0	.	10	51	34	15
	Lärche	30	65	0	.	0	.	8	56	10	65	1	98	0	.	0	.	50	26	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	15	62	12	97	5	67	0	.	16	97	21	33	0	.	3	78	81	21	0	.	6	78	23	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	49	0	.	0	.	4	40
	übrige Nadelhölzer	3	99	0	.	0	.	4	54	56	95	0	.	0	.	0	.	1	99	3	97	11	97	0	.	0	.	0	.	6	74	6	97	5	98	0	.	3	97	0	.	9	97	6	99	0	.	0	.	4	72	3	33
	Buche	198	19	225	22	5	85	167	18	284	31	188	26	0	.	191	66	31	38	160	33	89	71	52	68	127	50	166	65	103	40	419	18	288	22	110	35	15	55	113	18	114	38	118	19	47	37	21	54	107	35	120	7
	Ahorn	32	24	104	3	12	85	22	28	39	63	14	64	0	.	105	55	8	41	12	56	54	57	0	.	29	42	17	64	49	33	19	81	46	27	28	39	61	82	7	40	62	33	61	29	11	30	47	86	74	28	27	10
	Esche	44	28	58	65	67	59	32	32	25	64	80	36	0	.	30	63	25	50	60	43	10	69	0	.	182	68	43	70	84	28	53	48	62	53	50	54	47	48	30	21	50	51	56	25	6	47	169	57	85	23	41	9
	Eiche	37	48	0	.	0	.	18	40	125	69	10	40	719	22	0	.	5	58	10	97	4	97	71	90	7	93	2	95	2	76	26	48	13	74	0	.	10	48	42	24	3	97	94	27	13	46	0	.	4	61	32	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	185	13	0	.	7	99	5	67	0	.	0	.	45	13
	übrige Laubhölzer	58	31	168	46	76	55	42	29	9	64	39	45	18	92	50	43	132	16	66	49	94	74	147	92	19	46	130	37	115	44	22	53	33	39	123	47	109	41	211	9	99	48	77	24	131	20	15	59	67	38	111	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	683	7	1255	4	880	24	721	5	743	8	825	8	862	15	886	20	604	6	608	15	1018	11	904	21	773	17	933	13	743	11	837	8	713	9	713	15	734	13	620	5	768	12	660	5	627	7	777	17	644	7	687	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	105	24	536	33	350	50	341	9	28	38	395	15	0	.	455	27	356	12	130	28	300	17	187	24	227	54	260	31	247	22	261	29	61	32	346	23	233	30	55	45	430	18	181	12	315	15	210	62	246	15	243	4
	Tanne	90	25	59	74	127	44	65	21	42	37	62	41	0	.	56	47	14	65	165	25	158	23	213	22	20	77	105	37	67	26	4	97	81	22	81	41	19	55	15	81	56	45	77	17	7	49	72	29	63	34	69	7
	Föhre	10	35	0	.	0	.	9	58	71	33	0	.	0	.	0	.	83	29	18	64	18	84	33	57	0	.	0	.	3	77	44	54	18	40	33	96	32	53	20	70	53	45	7	55	73	44	0	.	52	31	25	14
	Lärche	8	53	0	.	12	95	1	79	0	.	13	99	0	.	0	.	54	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	1	99	0	.	0	.	37	39	6	96	1	84	102	19	0	.	5	52	16	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	4	37
	übrige Nadelhölzer	3	56	15	92	6	94	0	100	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	2	55	0	.	0	.	2	75	1	30
	Buche	164	12	108	60	134	41	159	15	268	15	150	23	50	0	190	34	40	44	209	17	151	25	113	31	164	29	248	33	220	24	286	22	281	13	77	43	152	23	176	18	76	73	143	11	36	44	159	24	147	22	152	5
	Ahorn	35	24	27	94	64	63	37	22	25	44	17	41	50	0	22	41	2	70	47	24	19	34	48	40	50	34	20	44	49	38	14	50	57	33	22	53	12	69	4	69	0	.	33	24	7	69	0	.	17	40	27	9
	Esche	30	28	27	94	91	50	11	36	5	96	14	59	50	0	19	56	0	.	45	48	24	53	0	.	63	85	4	96	61	44	14	88	24	43	20	66	37	45	12	43	11	96	30	25	6	61	38	65	21	38	21	12
	Eiche	20	30	0	.	0	.	2	64	27	60	11	65	120	0	0	.	0	.	14	68	5	70	38	71	0	.	0	.	20	88	23	45	26	59	4	96	40	52	17	41	0	.	16	31	1	99	0	.	10	55	12	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	23	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	8	26
	übrige Laubhölzer	52	35	15	92	0	.	22	23	40	30	17	48	150	0	9	96	14	58	62	32	9	49	26	34	118	49	4	95	28	41	3	97	17	36	23	67	24	69	83	23	13	73	40	35	18	37	23	76	16	63	31	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	517	6	787	18	782	24	648	5	507	9	678	8	420	0	756	14	578	7	689	5	690	7	659	9	641	12	640	8	699	8	652	14	566	7	607	12	548	8	532	6	650	10	532	5	601	7	503	13	579	7	608	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	93	19	360	17	295	16	220	7	47	45	275	9	0	.	207	22	314	7	103	26	219	10	113	19	116	37	351	20	206	13	72	45	83	18	269	13	156	22	131	17	238	29	215	11	229	11	130	31	151	11	203	3
	Tanne	43	28	157	34	137	26	108	10	46	41	53	35	0	.	66	49	11	29	110	17	117	14	115	27	97	31	70	63	89	18	16	65	59	30	72	31	53	30	32	39	129	53	74	17	20	48	49	27	70	17	71	5
	Föhre	19	35	4	95	0	.	7	33	32	39	27	47	50	0	0	.	17	24	24	50	0	.	0	.	0	.	0	.	13	60	6	67	18	35	6	91	21	42	11	54	0	.	7	85	22	43	0	.	25	21	13	11
	Lärche	5	42	2	95	0	.	1	46	1	98	6	75	0	.	1	96	41	17	1	69	1	99	0	.	0	.	1	97	15	48	0	.	0	.	1	98	1	98	24	25	0	.	2	65	95	19	4	94	5	43	14	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	50	0	.	0	.	2	30
	übrige Nadelhölzer	0	99	0	.	0	.	2	51	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	0	.	5	82	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	70	1	32
	Buche	146	14	56	30	113	43	106	9	146	19	92	24	0	.	118	39	24	28	167	14	109	15	98	18	167	28	139	50	144	17	201	11	142	13	86	29	118	22	31	38	53	76	86	14	6	62	101	41	117	13	95	4
	Ahorn	14	42	13	94	34	59	15	23	42	30	5	52	0	.	15	53	2	44	26	27	11	51	14	42	48	41	46	38	31	27	50	64	17	31	16	46	11	43	0	.	13	64	14	27	1	99	18	49	17	28	14	9
	Esche	12	36	30	79	29	70	6	31	12	50	9	65	100	0	16	79	1	100	21	31	10	29	9	91	25	45	0	.	20	32	14	63	4	57	23	44	21	32	3	73	5	95	18	36	1	70	18	95	23	28	11	10
	Eiche	16	30	0	.	1	97	5	24	10	45	2	58	309	0	0	.	1	90	7	43	9	53	0	.	0	.	0	.	1	99	53	41	10	58	3	84	15	43	5	51	0	.	16	34	0	.	0	.	8	38	7	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	35
	übrige Laubhölzer	23	31	15	94	11	97	14	27	39	42	6	49	100	0	15	60	4	40	20	38	7	45	18	57	20	56	6	67	12	49	0	.	27	31	21	32	11	49	23	36	13	95	10	31	4	51	8	70	13	32	13	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	371	5	638	13	620	8	484	3	375	12	476	6	559	0	440	19	428	5	479	7	484	5	368	9	484	9	612	13	534	6	411	13	361	7	497	7	408	8	324	8	450	13	443	6	391	8	328	15	430	5	446	1
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	80	26	250	34	236	17	145	9	24	59	189	28	0	.	192	34	176	7	69	25	116	23	111	21	379	0	213	28	220	13	98	36	83	22	171	19	110	21	76	20	226	12	148	17	127	17	158	30	85	20	139	4
	Tanne	54	29	32	65	40	32	77	12	24	50	45	44	0	.	9	96	11	33	96	19	122	26	83	23	0	.	41	71	63	36	0	.	74	34	82	22	45	43	16	39	0	.	91	24	11	82	85	30	25	36	49	7
	Föhre	7	88	0	.	4	93	4	40	15	97	5	62	0	.	0	.	12	45	8	66	0	.	2	97	0	.	0	.	3	83	0	.	6	58	0	.	14	41	2	85	0	.	1	99	7	78	0	.	26	33	7	19
	Lärche	3	59	0	.	0	.	1	60	0	.	2	98	0	.	0	.	32	18	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	99	20	90	0	.	2	97	0	.	22	27	0	.	4	99	86	20	0	.	2	99	14	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	70	0	.	0	.	3	33
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	4	99	1	43
	Buche	84	21	0	.	127	21	90	12	143	18	110	25	0	.	88	39	14	35	66	21	84	23	63	28	0	.	18	71	42	31	190	15	118	19	90	26	100	17	61	31	45	93	71	19	13	81	79	87	92	15	65	6
	Ahorn	10	59	9	76	9	90	8	30	15	46	0	.	0	.	47	66	1	61	21	36	16	61	38	88	0	.	22	95	30	38	4	89	4	97	18	49	19	57	0	.	0	.	5	47	0	.	5	86	8	38	9	16
	Esche	5	49	0	.	35	56	6	34	7	76	12	54	0	.	6	96	0	.	23	49	0	.	12	74	0	.	0	.	9	60	14	63	5	97	7	83	27	72	0	.	0	.	7	46	0	.	5	86	9	38	6	17
	Eiche	24	49	0	.	0	.	4	33	7	53	18	68	0	.	0	.	1	100	10	76	2	98	0	.	0	.	0	.	4	58	26	57	8	53	0	.	30	45	0	.	3	93	13	49	1	99	0	.	14	43	6	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	40
	übrige Laubhölzer	27	33	0	.	0	.	11	31	18	51	12	97	0	.	0	.	3	54	21	37	7	98	27	86	0	.	33	95	6	53	0	.	5	61	15	63	30	60	14	44	29	70	13	42	26	50	13	86	31	50	14	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	293	10	291	34	451	4	345	4	251	9	393	14	0	.	341	20	265	6	313	8	353	11	337	18	379	0	326	21	378	10	352	10	302	9	386	12	373	15	242	12	302	16	354	9	276	9	344	19	296	8	316	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	48	44	195	21	313	17	165	8	29	37	249	19	0	.	135	28	230	6	90	32	147	22	154	13	438	13	263	17	190	18	0	.	68	61	255	16	95	24	54	20	245	16	131	9	194	9	215	28	56	32	170	3
	Tanne	12	51	85	44	11	85	97	12	27	89	76	30	0	.	2	94	8	29	64	27	147	16	135	16	39	90	32	40	54	22	0	.	67	36	55	26	37	68	5	49	64	46	70	19	20	30	108	27	27	50	48	6
	Föhre	28	51	0	.	0	.	12	34	7	71	4	55	0	.	0	.	52	18	16	39	3	99	4	77	0	.	10	71	11	77	0	.	63	31	15	98	7	46	3	89	88	46	0	100	57	19	10	89	21	66	26	11
	Lärche	4	68	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	39	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	52	15	0	.	3	42	76	10	0	.	7	98	25	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	20	0	.	0	.	0	.	0	.	14	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	96	0	.	17	22	0	.	0	.	7	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	4	83	0	.	4	99	0	.	0	.	7	51	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	14	67	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	24	84	3	33
	Buche	200	32	103	76	180	35	74	13	236	29	130	23	0	.	103	51	8	39	92	38	62	32	75	19	70	91	98	34	131	19	260	0	231	22	75	32	76	45	96	18	7	56	84	15	8	41	20	89	127	25	66	6
	Ahorn	18	54	0	.	38	54	18	21	18	74	26	35	0	.	88	49	4	40	14	55	20	30	9	30	20	76	3	68	42	24	0	.	36	33	28	62	46	53	2	53	0	.	26	26	7	46	62	70	45	34	15	9
	Esche	47	48	0	.	182	54	15	29	17	96	41	32	0	.	27	73	2	50	59	38	17	49	8	90	0	.	12	54	36	25	0	.	32	42	2	97	77	34	3	46	0	.	14	35	6	53	195	59	32	32	15	11
	Eiche	26	49	0	.	0	.	3	43	4	95	9	49	0	.	0	.	6	69	7	68	2	73	2	70	0	.	0	.	4	79	0	.	6	58	0	.	21	45	8	50	6	96	13	59	3	42	5	87	30	40	6	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	29
	übrige Laubhölzer	86	41	16	83	24	87	19	19	82	44	41	33	0	.	53	65	14	23	66	42	34	44	6	44	7	93	16	45	53	27	50	0	58	37	13	44	135	33	61	15	33	65	28	26	18	28	0	.	116	25	31	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	469	16	399	18	748	20	407	4	421	20	579	8	0	.	408	17	392	4	409	15	432	10	392	7	575	14	449	12	524	7	310	0	573	9	444	12	497	10	333	7	456	11	369	7	406	5	614	16	485	12	417	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	108	13	353	17	320	16	208	4	41	26	269	8	9	68	230	17	228	4	107	16	220	8	153	11	252	22	269	11	208	8	160	23	83	16	228	10	172	14	43	11	279	12	160	6	170	6	169	19	150	8	175	2
	Tanne	45	16	117	26	82	24	86	6	31	24	65	17	0	.	33	33	8	17	102	12	125	10	131	11	58	29	43	24	57	12	5	47	57	14	63	14	32	22	9	25	64	26	67	9	17	21	94	36	43	14	51	3
	Föhre	16	20	2	98	1	99	7	19	31	24	7	35	91	81	0	.	37	13	14	32	8	53	7	46	0	.	17	73	7	41	29	41	26	23	12	45	15	26	4	42	37	36	4	37	59	14	2	98	24	15	19	6
	Lärche	10	41	1	98	2	99	2	32	1	61	4	67	0	.	0	99	38	8	0	70	1	67	0	100	0	.	0	100	6	36	8	53	1	61	1	71	3	86	29	12	1	99	2	31	75	7	1	98	4	29	17	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	15	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	16	19	0	.	0	.	4	12
	übrige Nadelhölzer	2	49	4	98	1	99	2	40	7	100	1	75	0	.	1	99	2	48	0	100	2	55	0	100	3	98	0	.	3	47	2	84	3	50	0	100	1	70	0	.	4	63	2	53	1	85	0	.	4	49	2	17
	Buche	143	8	78	29	101	23	101	6	181	11	116	11	6	94	116	22	17	16	137	10	96	12	81	12	123	22	109	22	115	11	257	12	195	8	76	15	79	14	91	10	57	31	95	7	17	23	58	32	105	9	87	2
	Ahorn	22	15	20	46	31	37	18	11	30	19	13	22	6	94	43	27	3	22	26	15	17	21	18	28	34	24	17	26	35	14	20	37	32	18	24	22	23	35	4	28	17	36	28	14	6	25	24	46	26	16	17	4
	Esche	23	16	24	53	57	30	11	14	19	35	28	21	19	66	28	46	4	37	35	19	14	24	8	50	64	54	10	47	34	16	22	38	21	27	19	27	32	21	13	18	15	46	24	14	5	26	68	43	29	15	17	5
	Eiche	21	21	0	.	0	99	5	19	24	47	8	28	594	24	0	.	3	49	9	32	6	34	10	50	2	98	0	99	5	53	28	23	13	34	1	66	18	22	18	20	2	64	28	18	5	27	1	98	10	21	11	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	98	10	0	.	1	86	1	53	0	.	0	.	10	9
	übrige Laubhölzer	40	16	24	51	14	50	19	11	43	20	21	21	44	47	26	29	26	13	38	18	20	29	20	35	34	41	27	31	37	21	9	41	27	18	33	29	49	22	102	8	39	34	33	15	38	14	8	39	33	17	36	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	428	4	621	12	609	10	459	2	408	7	533	5	770	15	477	11	388	3	469	5	508	4	428	5	569	9	497	8	508	4	539	9	457	5	457	6	424	6	412	3	518	7	445	3	409	3	424	12	427	4	446	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1284073. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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