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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1983/85
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	191	61	7	100	0	.	1004	26	7	100	332	37	0	.	61	74	643	37	69	80	61	62	54	59	0	.	281	53	421	40	118	64	31	77	97	47	199	72	36	74	18	100	320	34	265	41	37	98	326	52	4576	12
	Tanne	39	100	0	.	0	.	517	35	29	100	213	76	0	.	22	71	11	84	40	81	28	86	78	75	0	.	29	92	9	85	6	100	17	69	1	100	13	100	0	.	0	.	88	44	58	76	13	100	59	100	1269	22
	Föhre	35	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	42	100	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	20	71	0	.	9	100	0	.	0	.	32	100	1	100	0	.	15	100	160	39
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	24	60	0	.	0	.	121	53	0	.	0	.	249	33
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	79	0	.	0	.	21	63
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Buche	120	49	0	.	0	.	154	39	188	47	35	88	0	.	41	71	9	68	80	60	66	62	65	90	0	.	0	.	62	82	41	53	147	54	31	81	24	82	83	94	0	.	56	48	0	.	0	.	132	56	1332	16
	Ahorn	15	82	0	.	0	.	60	45	40	70	3	71	0	.	29	100	0	.	20	79	1	100	6	100	0	.	7	71	42	64	4	73	3	100	23	62	30	100	22	94	0	.	30	51	4	80	0	.	21	72	361	21
	Esche	36	60	0	.	0	.	77	51	43	78	5	100	0	.	71	82	9	75	36	63	43	94	52	100	0	.	0	.	11	74	0	.	0	.	17	64	0	.	1	100	0	.	8	76	34	52	0	.	16	100	459	24
	Eiche	36	90	0	.	0	.	0	.	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	20	59	22	100	0	.	0	.	0	.	3	85	15	100	0	.	0	.	14	100	0	.	53	74	-1	411	0	.	0	.	186	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	69	0	.	0	.	24	72	0	.	0	.	32	56
	übrige Laubhölzer	29	79	0	.	0	.	62	41	69	68	6	69	0	.	35	74	22	55	9	76	15	57	11	100	0	.	0	.	34	63	2	100	0	.	13	59	0	.	33	45	0	.	27	63	23	46	0	.	21	73	413	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	501	36	7	100	0	.	1875	20	387	40	594	42	0	.	259	53	790	32	271	39	276	45	286	60	0	.	317	52	580	38	208	59	233	47	183	41	274	59	221	41	18	100	614	28	540	32	50	99	590	42	9073	9
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	117	53	0	.	109	96	519	30	0	.	70	42	0	.	9	85	574	28	10	79	149	44	31	77	2	100	104	100	131	66	5	100	22	94	325	55	134	67	41	56	88	68	81	66	239	40	41	100	73	47	2873	13
	Tanne	43	70	0	.	0	.	233	42	0	.	10	117	0	.	0	.	27	71	22	100	3	73	25	100	0	.	0	.	18	84	0	.	16	71	23	59	6	100	24	78	0	.	16	88	34	51	1	100	1	100	503	23
	Föhre	30	68	0	.	0	.	11	76	6	100	11	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	30	58	0	.	0	.	0	.	5	65	0	.	42	71	147	30
	Lärche	0	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	91	59	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	57	0	.	1	100	154	35	0	.	16	100	313	27
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	übrige Nadelhölzer	3	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	2	100	0	.	0	.	9	50
	Buche	59	51	0	.	19	100	140	39	43	100	31	59	0	.	14	76	0	.	0	.	4	73	-1	192	0	.	0	.	65	50	11	85	44	63	7	93	7	100	72	68	4	100	2	100	7	86	0	.	31	72	561	19
	Ahorn	41	65	0	.	0	.	11	67	7	100	1	100	0	.	15	80	17	89	0	.	4	71	0	.	0	.	2	100	15	100	0	.	11	74	17	75	0	.	2	75	0	.	2	74	1	100	0	.	1	275	146	28
	Esche	37	61	0	.	0	.	9	71	10	100	2	80	0	.	1	100	4	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	15	80	1	100	2	100	19	74	0	.	14	100	4	100	9	100	3	88	150	27
	Eiche	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	6	100	0	.	19	96	0	.	0	.	0	.	14	54	0	.	0	.	107	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	53
	übrige Laubhölzer	7	85	0	.	0	.	15	51	62	96	0	.	0	.	7	100	27	46	26	100	5	54	2	100	0	.	1	100	7	80	4	100	20	67	0	.	16	64	26	35	1	110	4	79	34	48	0	.	5	46	268	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	349	35	0	.	129	97	942	23	128	69	141	41	0	.	46	53	763	23	57	84	172	39	56	72	2	100	107	98	282	41	68	61	136	45	373	50	213	53	230	29	93	64	121	47	494	26	51	84	171	41	5125	9
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	570	31	48	71	251	49	1528	18	64	60	502	30	2	75	329	48	994	23	235	53	374	36	109	62	121	55	356	45	561	27	211	48	198	52	380	37	268	47	59	46	340	51	1008	23	642	23	24	69	509	27	9685	7
	Tanne	113	52	64	77	5	100	710	22	23	62	157	48	0	.	54	83	35	75	122	52	231	61	32	68	28	61	42	64	151	40	6	100	25	90	123	41	31	91	22	100	77	57	307	29	113	52	59	91	104	42	2631	11
	Föhre	189	45	0	.	0	.	35	60	38	64	22	66	22	73	0	.	215	36	0	.	15	100	0	.	0	.	42	95	8	100	105	48	80	61	47	72	26	100	0	.	25	100	46	79	568	25	0	.	50	53	1532	14
	Lärche	43	52	0	.	0	.	61	65	43	86	9	100	0	.	0	0	261	29	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	18	71	37	100	3	75	0	.	12	100	211	47	0	.	21	72	345	27	0	.	22	71	1088	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	50	0	.	0	.	91	38
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	31	70	17	100	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	2	100	0	.	0	.	0	.	1	168	1	100	4	100	0	.	1	100	0	.	1	100	5	100	0	.	0	.	5	120	75	39
	Buche	612	27	16	71	6	100	829	22	198	43	309	36	0	.	87	78	119	37	191	40	47	80	21	71	43	59	113	65	188	37	316	31	329	31	85	42	3	64	694	21	72	44	697	24	141	47	1	72	265	34	5386	8
	Ahorn	111	32	7	71	1	100	94	31	39	58	16	62	0	.	65	57	26	47	16	63	24	66	0	.	18	52	14	71	122	43	7	80	59	42	20	49	25	91	62	45	42	46	240	27	31	34	9	100	156	34	1204	11
	Esche	149	31	4	100	8	79	132	32	24	88	135	42	0	.	14	75	73	59	65	49	4	73	0	.	64	73	27	73	176	34	62	58	71	66	28	60	25	58	159	28	49	64	345	28	13	50	63	71	234	30	1925	10
	Eiche	123	39	0	.	0	.	81	39	63	76	28	77	182	43	0	.	13	123	7	100	3	100	15	100	1	100	8	100	14	89	30	57	20	58	0	.	14	56	282	23	0	100	366	30	38	47	0	.	34	70	1323	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1204	15	0	.	36	100	29	60	0	.	0	.	1439	14
	übrige Laubhölzer	84	41	5	86	15	74	146	29	6	80	49	55	6	100	17	61	425	22	52	51	33	76	15	100	2	58	55	47	121	47	17	66	48	46	74	55	74	49	1328	13	42	56	250	32	349	25	10	71	105	48	3329	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2000	17	144	72	285	49	3647	13	515	32	1227	22	212	41	566	39	2373	14	690	27	737	32	192	47	278	38	657	32	1362	21	792	28	837	25	757	27	480	33	4021	9	649	32	3322	14	2316	14	166	51	1484	19	29707	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	940	26	399	52	487	51	4827	13	67	46	2498	21	0	.	763	38	2332	19	588	34	1385	26	629	37	179	66	518	38	1276	27	690	36	404	42	716	36	511	41	309	51	880	32	2980	16	1908	21	89	87	1243	24	26618	6
	Tanne	795	27	75	89	224	54	1024	28	40	56	334	40	0	.	63	54	111	63	674	32	774	27	561	35	22	71	137	48	473	33	37	100	509	28	212	44	27	65	169	70	73	54	1056	21	76	53	60	84	375	41	7901	8
	Föhre	105	33	0	.	0	.	148	47	192	42	0	.	0	.	0	.	603	31	104	62	61	70	104	58	0	.	0	.	16	71	151	52	131	41	52	100	109	59	140	72	74	58	134	56	303	46	0	.	355	33	2781	13
	Lärche	107	59	0	.	44	100	30	75	0	.	92	100	0	.	0	.	508	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	270	42	37	100	27	81	739	23	0	.	43	60	1914	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	44	0	.	0	.	231	34
	übrige Nadelhölzer	12	70	1	100	2	100	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	17	86	0	.	0	.	7	94	102	60
	Buche	1054	19	97	74	171	49	1629	18	521	31	786	29	3	100	261	52	186	47	976	25	542	33	174	39	122	53	324	51	816	31	437	29	1595	22	165	62	172	40	707	22	84	72	1663	18	119	46	39	98	618	31	13260	6
	Ahorn	134	28	6	100	62	54	335	26	43	61	51	49	7	100	26	50	7	71	177	28	37	50	60	49	24	60	11	62	167	41	28	53	190	36	20	74	13	71	6	78	0	.	167	26	27	61	0	.	44	44	1643	10
	Esche	250	31	7	100	82	56	134	36	21	100	103	57	1	100	9	67	0	.	190	50	50	50	0	.	49	83	2	100	259	44	37	74	91	35	23	73	113	58	42	45	10	100	214	31	27	75	13	100	104	41	1834	12
	Eiche	157	39	0	.	0	.	23	64	46	62	28	60	29	100	0	.	0	.	90	76	23	71	38	67	0	.	0	.	92	93	106	52	76	49	1	100	85	65	96	49	0	.	151	30	3	100	0	.	47	52	1092	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	460	25	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	465	25
	übrige Laubhölzer	291	49	5	100	0	.	158	36	27	41	46	53	14	100	3	100	39	72	116	40	9	56	17	47	75	80	2	100	86	52	1	100	43	44	16	71	15	82	302	31	16	82	272	36	48	53	3	100	29	56	1632	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3845	15	589	47	1073	36	8308	11	957	27	3938	18	54	100	1127	33	3857	16	2916	18	2938	18	1583	27	472	43	994	31	3189	19	1494	27	3049	17	1205	30	1045	29	2502	15	1175	29	6685	11	3409	16	205	71	2865	19	59473	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1853	23	801	37	1140	30	13451	9	315	56	3094	19	0	.	888	34	9121	10	1094	25	4931	16	1012	26	352	50	1216	34	3344	18	180	56	1109	27	2329	21	1581	28	1243	22	475	43	4997	14	2556	16	387	49	3996	15	61465	4
	Tanne	869	30	389	44	561	34	5300	12	199	55	607	38	0	.	223	56	259	34	1173	23	2128	18	792	29	226	49	217	66	1173	24	25	97	440	29	439	33	440	38	255	37	233	61	1401	22	129	54	105	49	1801	21	19385	6
	Föhre	461	35	17	100	0	.	555	35	266	45	349	47	3	100	0	.	572	26	213	47	0	.	0	.	0	.	0	.	176	50	18	72	229	39	52	88	217	46	124	58	0	.	138	82	265	42	0	.	641	22	4296	11
	Lärche	102	40	7	100	0	.	141	48	9	100	92	71	0	.	22	100	1511	17	23	72	75	100	0	.	0	.	6	100	326	46	0	.	0	.	16	100	19	100	314	28	0	.	60	62	1368	18	30	100	189	43	4312	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	54	0	.	0	.	352	33
	übrige Nadelhölzer	16	100	0	.	0	.	48	69	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	84	99	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	0	.	0	.	5	71	277	46
	Buche	1714	19	69	48	353	47	4227	13	902	26	527	35	0	.	222	49	234	34	1586	19	1238	22	461	28	286	49	435	59	1447	22	259	36	1394	20	389	32	462	29	236	41	123	63	1414	18	13	74	194	56	1962	16	20149	5
	Ahorn	148	50	15	100	58	68	327	23	111	36	9	63	0	.	25	55	17	53	164	31	132	43	33	53	79	61	60	60	212	29	10	81	92	40	59	48	54	53	0	.	18	79	96	33	1	100	31	68	230	30	1982	10
	Esche	180	37	88	97	55	58	356	37	83	63	88	56	3	100	30	118	25	100	112	37	153	30	16	76	49	60	0	.	178	33	27	94	26	89	126	50	146	44	5	83	1	100	246	41	7	93	55	100	397	26	2452	11
	Eiche	322	32	0	.	12	100	254	25	70	73	31	61	95	100	0	.	28	79	124	47	98	65	0	.	0	.	0	.	5	100	83	66	76	52	28	80	112	40	31	80	0	.	351	36	0	.	0	.	196	44	1916	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	453	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	495	33
	übrige Laubhölzer	163	39	16	100	5	100	196	29	54	44	8	71	2	100	32	64	19	47	91	43	59	52	59	68	17	65	3	72	86	46	0	.	131	42	60	54	37	61	64	41	30	100	53	52	5	54	6	86	151	39	1347	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5828	14	1403	32	2184	27	24856	7	2008	21	4845	17	103	100	1443	29	12079	9	4582	14	8814	12	2373	20	1011	35	1937	29	7031	14	602	35	3498	16	3499	18	3069	20	2724	15	879	36	8838	11	4444	13	808	37	9568	11	118428	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1338	31	239	74	622	44	8828	11	243	64	1494	28	0	.	825	38	7968	11	927	30	997	33	893	33	66	100	617	38	4096	19	180	61	858	34	1565	25	815	33	1397	23	655	42	1905	21	2069	22	393	59	1614	26	40601	5
	Tanne	298	40	25	100	115	57	3852	15	62	55	321	45	0	.	135	100	690	31	844	32	682	32	434	35	0	.	167	77	803	35	0	.	377	47	499	32	186	57	305	43	0	.	876	27	67	62	109	56	486	39	11336	8
	Föhre	92	87	0	.	5	100	289	42	88	100	64	73	0	.	0	.	368	46	93	61	0	.	13	100	0	.	0	.	61	77	0	.	54	67	0	.	91	46	37	81	0	.	9	100	159	86	0	.	456	39	1879	18
	Lärche	32	59	0	.	0	.	59	61	0	.	34	100	0	.	0	.	1584	20	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	23	100	9	100	0	.	23	100	0	.	544	33	0	.	34	100	1560	21	0	.	55	100	3976	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	73	0	.	0	.	341	34
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	69	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	10	100	95	69
	Buche	849	30	0	.	123	61	3131	15	808	33	681	37	0	.	223	63	498	45	695	30	711	36	198	58	0	.	76	84	287	44	151	51	680	31	570	37	467	35	289	34	28	100	548	26	44	86	44	100	1034	26	12134	8
	Ahorn	75	49	8	100	9	100	152	36	76	51	0	.	0	.	23	58	28	72	84	53	16	52	42	92	0	.	8	100	167	37	5	100	16	100	14	56	34	73	0	.	0	.	14	78	0	.	7	100	54	44	833	15
	Esche	39	51	0	.	9	71	167	46	21	76	92	65	0	.	13	100	0	.	104	45	0	.	19	95	0	.	0	.	57	79	21	71	17	100	33	74	48	62	0	.	0	.	49	52	0	.	9	100	96	50	795	18
	Eiche	198	45	0	.	0	.	221	32	50	58	74	67	0	.	0	.	18	100	136	79	3	100	0	.	0	.	0	.	52	69	59	94	65	63	0	.	167	52	0	.	11	100	237	51	4	100	0	.	114	40	1410	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	580	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	606	34
	übrige Laubhölzer	100	51	0	.	0	.	200	36	39	77	49	100	0	.	0	.	21	65	59	49	8	100	16	71	0	.	7	100	13	54	0	.	25	68	35	61	43	77	26	48	6	87	30	83	87	75	1	100	75	47	841	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3020	20	273	75	883	42	16969	9	1388	28	2808	24	0	.	1219	33	11500	10	2943	20	2433	23	1635	27	66	100	875	39	5560	17	426	47	2093	26	2739	22	1851	25	3178	15	701	40	3702	17	4031	16	563	52	3993	18	74847	4
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	107	40	44	60	193	61	5217	11	142	48	1369	22	0	.	233	57	7562	9	220	35	822	24	1950	17	254	48	1160	24	1763	20	0	.	138	51	689	28	178	34	800	20	504	34	2610	13	4206	11	208	52	277	35	30648	4
	Tanne	45	58	27	76	19	100	3347	14	26	79	493	37	0	.	4	100	360	29	93	43	759	27	1244	19	41	100	165	38	524	26	0	.	268	44	165	41	52	69	189	63	90	50	1040	19	529	33	76	55	107	57	9663	7
	Föhre	95	52	0	.	0	.	232	38	18	71	50	55	0	.	0	.	981	19	98	50	22	100	24	74	0	.	41	84	61	76	0	.	242	36	24	100	49	53	30	97	69	60	6	100	675	20	1	100	39	69	2758	10
	Lärche	49	87	0	.	0	.	22	93	0	.	0	.	0	.	0	.	1785	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	826	18	0	.	66	54	2196	12	0	.	35	100	4981	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	577	22	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	311	22	0	.	0	.	933	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	15	102	0	.	19	100	0	.	0	.	24	50	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	100	0	.	4	79	0	.	3	100	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	19	67	95	33
	Buche	503	33	40	84	97	64	1216	17	324	39	611	31	0	.	118	75	192	46	166	43	249	41	477	24	42	100	286	42	832	23	46	100	503	28	139	40	145	47	786	19	22	80	1046	19	96	42	16	100	302	34	8253	7
	Ahorn	45	65	0	.	16	95	228	25	13	83	119	38	0	.	52	50	33	39	10	83	50	42	45	43	18	72	5	77	225	26	0	.	62	42	28	85	103	67	8	76	0	.	179	24	37	50	38	75	150	39	1462	11
	Esche	215	49	0	.	53	78	198	29	26	100	171	45	0	.	14	71	18	64	113	51	51	52	30	78	0	.	36	50	186	27	0	.	56	52	5	100	150	33	23	62	0	.	199	45	49	53	70	70	115	45	1779	12
	Eiche	59	59	0	.	0	.	107	44	16	100	47	52	0	.	0	.	161	66	4	73	26	79	20	77	0	.	0	.	26	82	0	.	18	70	0	.	90	42	98	62	12	100	133	51	17	62	21	100	185	41	1040	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	794	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	799	28
	übrige Laubhölzer	175	46	1	100	2	100	142	24	49	49	110	50	0	.	8	79	114	24	19	44	56	50	21	57	1	100	28	48	201	29	2	100	67	63	7	54	188	42	347	24	8	74	106	32	144	50	0	0	216	33	2014	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1294	25	112	62	380	58	10727	9	614	35	2989	18	0	.	429	46	11811	7	724	28	2037	20	3813	13	357	51	1743	20	3834	15	48	100	1358	22	1057	25	958	28	3902	11	713	31	5385	11	8265	9	429	49	1446	23	64425	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5116	13	1537	26	2801	19	35374	5	839	30	9359	10	2	75	3109	18	29193	5	3144	14	8720	11	4677	12	974	27	4252	15	11593	10	1384	22	2759	17	6101	12	3685	16	3886	12	2961	17	13900	7	11884	7	1179	28	8037	10	176466	2
	Tanne	2201	17	580	33	924	25	14982	7	378	32	2135	18	0	.	501	38	1492	17	2968	15	4605	12	3165	13	316	38	757	28	3151	14	74	61	1653	17	1461	17	756	27	964	24	474	34	4785	10	1005	21	424	28	2935	15	52687	3
	Föhre	1007	21	17	100	5	100	1269	20	608	28	496	35	25	65	0	.	2740	13	512	27	140	47	142	45	0	.	83	63	323	34	285	33	756	20	175	46	531	25	331	40	169	38	364	39	1977	15	1	100	1597	16	13553	6
	Lärche	334	27	7	100	44	100	317	29	52	73	227	52	0	.	22	100	5827	8	23	72	78	95	19	100	0	.	6	100	396	39	71	60	12	77	40	72	32	72	2206	13	37	100	210	32	6482	8	30	100	360	31	16833	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1255	16	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	670	17	0	.	0	.	1969	12
	übrige Nadelhölzer	37	52	1	100	2	100	164	47	17	100	58	75	0	.	1	100	26	47	1	100	75	80	1	100	2	100	0	.	91	92	17	93	10	55	1	100	4	81	0	.	3	63	105	79	9	77	0	.	47	41	670	24
	Buche	4911	10	222	39	769	27	11327	7	2985	14	2980	15	3	100	967	26	1237	22	3696	12	2857	15	1394	16	494	33	1234	28	3698	13	1260	16	4693	11	1386	20	1281	18	2866	10	333	32	5424	9	420	24	294	42	4344	11	61077	3
	Ahorn	569	18	36	52	146	37	1208	12	330	22	199	27	7	100	234	25	128	25	472	18	265	25	187	29	139	38	106	37	951	14	54	35	433	20	181	25	258	34	101	36	60	40	727	13	101	27	84	44	656	17	7630	4
	Esche	905	17	100	86	208	34	1073	17	226	33	596	23	4	80	153	47	129	40	622	21	304	23	117	52	162	42	66	41	884	18	146	37	277	26	234	31	484	23	249	21	59	55	1075	17	134	29	221	40	965	15	9394	5
	Eiche	907	18	0	.	12	100	685	16	257	32	223	30	306	41	0	.	220	51	374	37	176	40	94	42	1	100	8	100	191	51	320	32	277	26	29	78	487	25	522	19	23	72	1292	17	74	31	21	100	575	22	7073	6
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3528	11	0	.	41	89	52	46	0	.	0	.	3883	10
	übrige Laubhölzer	849	22	28	64	23	55	920	13	305	29	268	31	21	71	102	35	667	16	373	21	186	27	141	34	96	64	95	31	548	19	26	48	334	23	204	28	373	26	2127	10	103	40	743	18	691	19	20	46	601	19	9843	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	16836	7	2528	23	4933	17	67324	4	5997	12	16541	8	369	39	5089	15	43173	4	12184	8	17407	8	9938	9	2184	21	6628	13	21838	7	3638	15	11203	9	9812	10	7891	11	16779	4	4229	15	28667	5	23499	5	2274	22	20118	7	361078	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1354498. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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